SlideShare a Scribd company logo
1 of 33
Download to read offline
DWaaS
#23
17. 04. 2018
Prague Data Management Meetup
Prague Data Management Meetup
• Open professional group
• Everyone is welcomed
• There are no bad topics☺
• Since September 2015
Data Management
Data Acquisition
Data Storing
Data Integration
Data Analytics
Data Usage
History
# Date Topics
1 10. 9. 2015 Data Management
2 14. 10. 2015 Data Lake
3 23. 11. 2015 Dark Data (without Dark Energy and Dark Force)
4 12. 1. 2016 Data Lake
5 7. 3. 2016 Sad Stories About DW Modeling (sad stories only)
6 23. 3. 2016 Self-service BI Street Battle
7 27. 4. 2016 Let's explore the new Microsoft PowerBI!
8 22. 9. 2016 Data Management pro začátečníky
Data Management for Beginners
9 17. 10. 2016 Small Big Data
10 22. 11. 2016 Základy modelování DW
DW Modeling Basics
11 23.1.2017 Komponenty datových skladů
Data Warehouse Components
12 28.2.2017 Operational Data Store
# Date Topics
13 28.3.2017 Metadata v DW/BI
DW/BI Metadata
14 25.4.2017 Jak se stát DW/BI konzultantem
Be a DW/BI Consultant
15 16.5.2017 SQL
16 29.5.2017 From IoT to AI: Applications of time series data
17 26.9.2017 Aktuální trendy v data managementu
Actual trends in data management
18 24.10.2017 Datové platformy na technologiích Oracle
Data platforms based on Oracle
19 21.11.2017 Big Data rychle a zběsile
Big Data Fast and Furious
20 30.1.2018 Jak se staví velké datové sklady
How to build huge data warehouse
21 27.2.2018 Základy modelování DW #2
DW Modeling Basics
22 27.3.2018 Big Data: How to deal with sensorics (floating) data easily
23 17.4.2018 DWaaS
24 22.5.2018 Be a Consultant
Jak se stát konzultantem
25 19.6.2018 Building AI-Powered Retail Store
Data Management Forever
DWaaS
Data Warehouse
• Konsolidovat data z nejrůznějších
zdrojů v požadované kvalitě a čase
• Poskytovat srozumitelné informace
různým účelům a skupinám
uživatelů
• Poskytovat možnosti, které zajistí
flexibilní a účinný ad-hoc reporting
a analýzu
• Orientace na subjekt
• Integrace
• Nízká proměnlivost
• Historizace
• Hlavní perspektivy
• Datová integrace
• Datová úložiště
• Datové zdroje
• Datová analytika
• Insiders
• Producenti dat
• Uživatelé data
• Analytici
• Vývojáři
• Administrátoři
EDW, DW, DSS, ADS, ADW, DP…
Source: IBM
Gartner Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics
DWaaS
• Data warehouse as a service
(DWaaS) is an outsourcing model
in which a service provider
configures and manages the
hardware and software resources
that a data warehouse requires,
and the customer provides the
data and pays for the managed
service.
1. Means “foolish”, ”stupid” in Dutch
2. Data Warehouse as a Service
DWaaS = Customer’s Data + Provider’s Hardware + Provider’s Software + Provider’s Services (People)
Hardware
Software
People
Data
Dobrý DWaaS by měl být jako jakýkoliv jiný Mrak (Cloud)
• Metoda přístupu k využití výpočetní
techniky, která je založena na poskytování
sdílených výpočetních prostředků a jejich
využívání formou služby v různých
modelech a způsobech nasazení.
Složitá definice
• Pokročilá klient/server architektura za
kterou se prostě platí
Jednoduchá definice
Vlastnos
ti
Samoobsluh
a dle
potřeby
Široká
dostupnost
přes síť
Sdílení
prostředků
Rychlá
pružnost
Měřená
spotřeba
+ Lepší QoS (Quality of Service)
- Opravdu dobré přípojení nutné
On-Premises
Applications
Data
Runtime
Middleware
OS
Virtualization
Servers
Storage
Networking
IaaS
(Infrastructure as a
Service)
Applications
Data
Runtime
Middleware
OS
Virtualization
Servers
Storage
Networking
PaaS
(Platform as a Service)
Applications
Data
Runtime
Middleware
OS
Virtualization
Servers
Storage
Networking
SaaS
(Software as a Service)
Applications
Data
Runtime
Middleware
OS
Virtualization
Servers
Storage
Networking
Google Apps, Office365, Facebook,
LinkedIN, YouTube,
Salesforce.com, Webex,
GoodData, GameSparks, …
MS Azure, Google AppEngine,
Amazon SimpleDB/S3, Force.com …
Amazon EC2, GoGrid, Rackspace,
…
+ 160 poskytovatelů datových
center v CZ
Cloud Service Model – Where is a DWaaS?
DWaaS Models
Lease Hardware & Software only
=> DWaaS as SaaS (Build DWaaS)
vs.
Lease Hardware & Software & People
=> DWaaS as Managed Services (Managed DWaaS)
Ideální vize DWaaS
Tradional Data Warehouse DW as a Service
Data Warehouse Components
Data Stores Access Tools Metadata
Data
Integration
Tools
Administration
and
Management
Development
Tools
Security
Backup &
Recovery
Not only data store or technology!
DWaaS Technology Providers
Amazon Redshift
Microsoft Azure
SQL Data
Warehouse
Snowflake
IBM dashDB
Oracle
Autonoumous
Datawarehouse
Cloud
Google Big Query
+ Managed Service Provider = DWaaS
Exadata Inside☺
Pricing Example
OCPU TB Year Price
2 5 $ 38 313,60
4 10 $ 76 627,20
8 30 $ 171 014,40
16 100 $ 413 068,80
OCPU 8h
(Business
Hours)
OCPU 16h
(Rest of
Day)
TB Year Price
2 1 5 $ 28 502,40
4 2 10 $ 57 004,80
8 2 30 $ 112 147,20
16 2 100 $ 275 712,00
+ Oracle DIP Cloud Service?
Azure SQL Data Warehouse
A relational data warehouse-as-a-service, fully managed by Microsoft.
Industries first elastic cloud data warehouse with enterprise-grade capabilities.
Support your smallest to your largest data storage needs while handling queries up to 100x faster.
Data storage is charged based on Azure Premium Storage rates of $122.88/1 TB/month ($0.17/1
TB/hour). Data storage includes the size of your data warehouse and 7-days of incremental snapshot
storage.
Service Level TB Year Price
DW300 5 $ 39 178,80
DW500 10 $ 67 758,00
DW1000 30 $ 150 276,00
DW2000 100 $ 359 592,00
Service
Level
(Business
Hours)
Service
Level (Rest
Hours)
TB Year Price
DW300 DW100 5 $ 23 279,40
DW500 DW300 10 $ 51 858,60
DW1000 DW300 30 $ 94 431,00
DW2000 DW300 100 $ 224 447,10
Pricing Example
CASE STUDY: Retailový řetězec
• Zákazníkem je marketingové oddělení skandinávského
obchodu s nábytkem pro CZ a další země v EU
• Cíle projektu
• Rychle dostupná data o zák. pro účely marketingu a loyalty
programu
• Možnost cílené nabídky dle chování zákazníka
• Vybudovat pro zákaznický portál
• Rychlá a efektivní dodávka, ne technologie, ne IT detaily
• Scope projektu
• Datawarehouse
• Reporting
• Řešení Campaign Management
• Zákaznický portál
• Dodávka projektu
• Na pozadí PaaS od poskytovate infrastruktury
(velký cloud player vs. lokální poskytovatel)
• Dodávka formou Managed Services v cloudu
http://www.adastra.cz/klienti/adastra-vybudovala-datovy-sklad-pro-ikea
CASE STUDY: Retailový řetězec
• Dodávka řešení datového skladu
formou Managed Services v cloudu od
Adastra CA.
• Využití best-shoring vývojového a
supportního centra v Adastra BG.
• Shoda s Payment Card Industry Data
Security Standard (PCI DSS).
• Na firewallu IPS modul který
monitoruje provoz a poskytuje
pravidelný report.
30
Application ServerWeb Server
Pentaho Data
Integration
(Web Console)
Adastra
Workflow
GUI
Adastra
Ref Books
GUI
Adastra
Worflow
Middleware
Adastra
Ref Books
Middleware
Pentaho Data
Integration
(Carte)
Pentaho Data
Integration
(Repository)
Adastra
Worfklow
for RDBMS
Database
Scheduler
Adastra
Ref Books
Store
Adastra
ELT
SAP
PowerDesginer
Adastra
ELT & Workflow
Code Generator
External
Worfklow
Adastra
Data Model
Design Time
Run Time
RDBMS
Adastra
DWaaS on
Oracle DB
31
DW Server
SQL Server 2016
Enterprise
8 cores, 128 GB RAM
DB Server
Report
Server
SSRS
Report Server
4 cores, 8 GB RAM
SQL DB
COPY Staging
DB
EDW
DB
Data
Mart DB
OLAP data
DW data
SQL Server 2016
Enterprise
4 cores, 128 GB RAM
OLAP Server
SSAS
(Multidim)
SQL Server 2016
Standard
4 cores, 16 GB RAM
ETL Server
SSIS
SQL Agent
Adastra ETL
framework
App
Server
Web Upload Utility
WUU
CRM
Dynamics
Corp
Business
Dictionar
y
Manual
inputs
ERP
Navision
Output
mngmt
...
Adastra DWaaS on Microsoft SQL Server
32
Pozor na peří a na kabely …
Hayastan Shakarian (75) has been
arrested for single-handedly cutting
off the Internet in Georgia and
Armenia
on March 28 2011
SOURCE: 11 Apr 2011
http://www.telegraph.co.uk/news/worldnews/europe/georgia/8442056/Woman-who-cut-internet-to-Georgia-and-Armenia-had-never-heard-of-web.html
Ďábel je skrytý v detailu
Prague data management meetup 2018-04-17

More Related Content

Similar to Prague data management meetup 2018-04-17

ArrowSphere – brána ke cloudovým technologiím
ArrowSphere – brána ke cloudovým technologiímArrowSphere – brána ke cloudovým technologiím
ArrowSphere – brána ke cloudovým technologiímMarketingArrowECS_CZ
 
Co přináší Oracle Database 12c Release 2
Co přináší Oracle Database 12c Release 2Co přináší Oracle Database 12c Release 2
Co přináší Oracle Database 12c Release 2MarketingArrowECS_CZ
 
Webinář: Ovládněte umění správy dokumentů ve vaší organizaci
Webinář: Ovládněte umění správy dokumentů ve vaší organizaciWebinář: Ovládněte umění správy dokumentů ve vaší organizaci
Webinář: Ovládněte umění správy dokumentů ve vaší organizaciJaroslav Prodelal
 
MS Awards Brozura 2015 210x210 R7 LR
MS Awards Brozura 2015 210x210 R7 LRMS Awards Brozura 2015 210x210 R7 LR
MS Awards Brozura 2015 210x210 R7 LRJaromir Sponar
 
Disaster Recovery do Oracle Cloudu
Disaster Recovery do Oracle ClouduDisaster Recovery do Oracle Cloudu
Disaster Recovery do Oracle ClouduMarketingArrowECS_CZ
 
Open source technology stack
Open source technology stackOpen source technology stack
Open source technology stackMiloslav Hašek
 
EXALEAD OnePart pro rychlé vyhledávání v CAD datech a technické dokumentaci
EXALEAD OnePart pro rychlé vyhledávání v CAD datech a technické dokumentaciEXALEAD OnePart pro rychlé vyhledávání v CAD datech a technické dokumentaci
EXALEAD OnePart pro rychlé vyhledávání v CAD datech a technické dokumentaciTECHNODAT, CAE - systémy, s.r.o.
 
(cesky) MDS ap a Sybase jak pokracujeme a co nabizime?
(cesky) MDS ap a Sybase jak pokracujeme a co nabizime?(cesky) MDS ap a Sybase jak pokracujeme a co nabizime?
(cesky) MDS ap a Sybase jak pokracujeme a co nabizime?MDS ap
 
Implementace cloudových řešení hris
Implementace cloudových řešení hrisImplementace cloudových řešení hris
Implementace cloudových řešení hrisJaroslav Smarda
 
Zkušenosti s využitím Cloud Computingu ve výuce
Zkušenosti s využitím Cloud Computingu ve výuceZkušenosti s využitím Cloud Computingu ve výuce
Zkušenosti s využitím Cloud Computingu ve výuceKISK FF MU
 
Sitewell EIRA: podpora facility managementu a řízení provozu pro firmy
Sitewell EIRA: podpora facility managementu a řízení provozu pro firmySitewell EIRA: podpora facility managementu a řízení provozu pro firmy
Sitewell EIRA: podpora facility managementu a řízení provozu pro firmyMojmír Macek
 
BIInfrastructure
BIInfrastructureBIInfrastructure
BIInfrastructureJan Bízik
 
Poskytování aplikací z cloudu
Poskytování aplikací z clouduPoskytování aplikací z cloudu
Poskytování aplikací z clouduJaroslav Smarda
 

Similar to Prague data management meetup 2018-04-17 (20)

ArrowSphere – brána ke cloudovým technologiím
ArrowSphere – brána ke cloudovým technologiímArrowSphere – brána ke cloudovým technologiím
ArrowSphere – brána ke cloudovým technologiím
 
TNPW2-2014-06
TNPW2-2014-06TNPW2-2014-06
TNPW2-2014-06
 
Co přináší Oracle Database 12c Release 2
Co přináší Oracle Database 12c Release 2Co přináší Oracle Database 12c Release 2
Co přináší Oracle Database 12c Release 2
 
SAS® Visual Analytics
SAS® Visual AnalyticsSAS® Visual Analytics
SAS® Visual Analytics
 
TNPW2-2016-06
TNPW2-2016-06TNPW2-2016-06
TNPW2-2016-06
 
Webinář: Ovládněte umění správy dokumentů ve vaší organizaci
Webinář: Ovládněte umění správy dokumentů ve vaší organizaciWebinář: Ovládněte umění správy dokumentů ve vaší organizaci
Webinář: Ovládněte umění správy dokumentů ve vaší organizaci
 
Cloud Computing
Cloud ComputingCloud Computing
Cloud Computing
 
MS Awards Brozura 2015 210x210 R7 LR
MS Awards Brozura 2015 210x210 R7 LRMS Awards Brozura 2015 210x210 R7 LR
MS Awards Brozura 2015 210x210 R7 LR
 
Disaster Recovery do Oracle Cloudu
Disaster Recovery do Oracle ClouduDisaster Recovery do Oracle Cloudu
Disaster Recovery do Oracle Cloudu
 
Open source technology stack
Open source technology stackOpen source technology stack
Open source technology stack
 
EXALEAD OnePart pro rychlé vyhledávání v CAD datech a technické dokumentaci
EXALEAD OnePart pro rychlé vyhledávání v CAD datech a technické dokumentaciEXALEAD OnePart pro rychlé vyhledávání v CAD datech a technické dokumentaci
EXALEAD OnePart pro rychlé vyhledávání v CAD datech a technické dokumentaci
 
Citrix NetScaler SD-WAN
Citrix NetScaler SD-WANCitrix NetScaler SD-WAN
Citrix NetScaler SD-WAN
 
(cesky) MDS ap a Sybase jak pokracujeme a co nabizime?
(cesky) MDS ap a Sybase jak pokracujeme a co nabizime?(cesky) MDS ap a Sybase jak pokracujeme a co nabizime?
(cesky) MDS ap a Sybase jak pokracujeme a co nabizime?
 
Implementace cloudových řešení hris
Implementace cloudových řešení hrisImplementace cloudových řešení hris
Implementace cloudových řešení hris
 
Zkušenosti s využitím Cloud Computingu ve výuce
Zkušenosti s využitím Cloud Computingu ve výuceZkušenosti s využitím Cloud Computingu ve výuce
Zkušenosti s využitím Cloud Computingu ve výuce
 
TNPW2-2013-08
TNPW2-2013-08TNPW2-2013-08
TNPW2-2013-08
 
TNPW2-2012-08
TNPW2-2012-08TNPW2-2012-08
TNPW2-2012-08
 
Sitewell EIRA: podpora facility managementu a řízení provozu pro firmy
Sitewell EIRA: podpora facility managementu a řízení provozu pro firmySitewell EIRA: podpora facility managementu a řízení provozu pro firmy
Sitewell EIRA: podpora facility managementu a řízení provozu pro firmy
 
BIInfrastructure
BIInfrastructureBIInfrastructure
BIInfrastructure
 
Poskytování aplikací z cloudu
Poskytování aplikací z clouduPoskytování aplikací z cloudu
Poskytování aplikací z cloudu
 

More from Martin Bém

Prague data management meetup #30 2019-10-04
Prague data management meetup #30 2019-10-04Prague data management meetup #30 2019-10-04
Prague data management meetup #30 2019-10-04Martin Bém
 
Prague data management meetup #31 2020-01-27
Prague data management meetup #31 2020-01-27Prague data management meetup #31 2020-01-27
Prague data management meetup #31 2020-01-27Martin Bém
 
Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24
Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24
Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24Martin Bém
 
Meetup 2018-10-23
Meetup 2018-10-23Meetup 2018-10-23
Meetup 2018-10-23Martin Bém
 
Prague data management meetup 2018-05-22
Prague data management meetup 2018-05-22Prague data management meetup 2018-05-22
Prague data management meetup 2018-05-22Martin Bém
 
Prague data management meetup 2018-03-27
Prague data management meetup 2018-03-27Prague data management meetup 2018-03-27
Prague data management meetup 2018-03-27Martin Bém
 
Prague data management meetup 2018-02-27
Prague data management meetup 2018-02-27Prague data management meetup 2018-02-27
Prague data management meetup 2018-02-27Martin Bém
 
Prague data management meetup 2018-01-30
Prague data management meetup 2018-01-30Prague data management meetup 2018-01-30
Prague data management meetup 2018-01-30Martin Bém
 
Prague data management meetup 2017-11-21
Prague data management meetup 2017-11-21Prague data management meetup 2017-11-21
Prague data management meetup 2017-11-21Martin Bém
 
Prague data management meetup 2017-09-26
Prague data management meetup 2017-09-26Prague data management meetup 2017-09-26
Prague data management meetup 2017-09-26Martin Bém
 
Prague data management meetup 2017-05-16
Prague data management meetup 2017-05-16Prague data management meetup 2017-05-16
Prague data management meetup 2017-05-16Martin Bém
 
Prague data management meetup 2017-03-28
Prague data management meetup 2017-03-28Prague data management meetup 2017-03-28
Prague data management meetup 2017-03-28Martin Bém
 
Prague data management meetup 2017-04-25
Prague data management meetup 2017-04-25Prague data management meetup 2017-04-25
Prague data management meetup 2017-04-25Martin Bém
 
Prague data management meetup 2017-02-28
Prague data management meetup 2017-02-28Prague data management meetup 2017-02-28
Prague data management meetup 2017-02-28Martin Bém
 
Prague data management meetup 2017-01-23
Prague data management meetup 2017-01-23Prague data management meetup 2017-01-23
Prague data management meetup 2017-01-23Martin Bém
 
Prague data management meetup 2016-11-22
Prague data management meetup 2016-11-22Prague data management meetup 2016-11-22
Prague data management meetup 2016-11-22Martin Bém
 
Prague data management meetup 2016-03-07
Prague data management meetup 2016-03-07Prague data management meetup 2016-03-07
Prague data management meetup 2016-03-07Martin Bém
 
Prague data management meetup 2016-01-12 pub
Prague data management meetup 2016-01-12 pubPrague data management meetup 2016-01-12 pub
Prague data management meetup 2016-01-12 pubMartin Bém
 
Prague data management meetup 2015 11-23
Prague data management meetup 2015 11-23Prague data management meetup 2015 11-23
Prague data management meetup 2015 11-23Martin Bém
 

More from Martin Bém (19)

Prague data management meetup #30 2019-10-04
Prague data management meetup #30 2019-10-04Prague data management meetup #30 2019-10-04
Prague data management meetup #30 2019-10-04
 
Prague data management meetup #31 2020-01-27
Prague data management meetup #31 2020-01-27Prague data management meetup #31 2020-01-27
Prague data management meetup #31 2020-01-27
 
Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24
Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24
Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24
 
Meetup 2018-10-23
Meetup 2018-10-23Meetup 2018-10-23
Meetup 2018-10-23
 
Prague data management meetup 2018-05-22
Prague data management meetup 2018-05-22Prague data management meetup 2018-05-22
Prague data management meetup 2018-05-22
 
Prague data management meetup 2018-03-27
Prague data management meetup 2018-03-27Prague data management meetup 2018-03-27
Prague data management meetup 2018-03-27
 
Prague data management meetup 2018-02-27
Prague data management meetup 2018-02-27Prague data management meetup 2018-02-27
Prague data management meetup 2018-02-27
 
Prague data management meetup 2018-01-30
Prague data management meetup 2018-01-30Prague data management meetup 2018-01-30
Prague data management meetup 2018-01-30
 
Prague data management meetup 2017-11-21
Prague data management meetup 2017-11-21Prague data management meetup 2017-11-21
Prague data management meetup 2017-11-21
 
Prague data management meetup 2017-09-26
Prague data management meetup 2017-09-26Prague data management meetup 2017-09-26
Prague data management meetup 2017-09-26
 
Prague data management meetup 2017-05-16
Prague data management meetup 2017-05-16Prague data management meetup 2017-05-16
Prague data management meetup 2017-05-16
 
Prague data management meetup 2017-03-28
Prague data management meetup 2017-03-28Prague data management meetup 2017-03-28
Prague data management meetup 2017-03-28
 
Prague data management meetup 2017-04-25
Prague data management meetup 2017-04-25Prague data management meetup 2017-04-25
Prague data management meetup 2017-04-25
 
Prague data management meetup 2017-02-28
Prague data management meetup 2017-02-28Prague data management meetup 2017-02-28
Prague data management meetup 2017-02-28
 
Prague data management meetup 2017-01-23
Prague data management meetup 2017-01-23Prague data management meetup 2017-01-23
Prague data management meetup 2017-01-23
 
Prague data management meetup 2016-11-22
Prague data management meetup 2016-11-22Prague data management meetup 2016-11-22
Prague data management meetup 2016-11-22
 
Prague data management meetup 2016-03-07
Prague data management meetup 2016-03-07Prague data management meetup 2016-03-07
Prague data management meetup 2016-03-07
 
Prague data management meetup 2016-01-12 pub
Prague data management meetup 2016-01-12 pubPrague data management meetup 2016-01-12 pub
Prague data management meetup 2016-01-12 pub
 
Prague data management meetup 2015 11-23
Prague data management meetup 2015 11-23Prague data management meetup 2015 11-23
Prague data management meetup 2015 11-23
 

Prague data management meetup 2018-04-17

  • 1. DWaaS #23 17. 04. 2018 Prague Data Management Meetup
  • 2. Prague Data Management Meetup • Open professional group • Everyone is welcomed • There are no bad topics☺ • Since September 2015 Data Management Data Acquisition Data Storing Data Integration Data Analytics Data Usage
  • 3. History # Date Topics 1 10. 9. 2015 Data Management 2 14. 10. 2015 Data Lake 3 23. 11. 2015 Dark Data (without Dark Energy and Dark Force) 4 12. 1. 2016 Data Lake 5 7. 3. 2016 Sad Stories About DW Modeling (sad stories only) 6 23. 3. 2016 Self-service BI Street Battle 7 27. 4. 2016 Let's explore the new Microsoft PowerBI! 8 22. 9. 2016 Data Management pro začátečníky Data Management for Beginners 9 17. 10. 2016 Small Big Data 10 22. 11. 2016 Základy modelování DW DW Modeling Basics 11 23.1.2017 Komponenty datových skladů Data Warehouse Components 12 28.2.2017 Operational Data Store # Date Topics 13 28.3.2017 Metadata v DW/BI DW/BI Metadata 14 25.4.2017 Jak se stát DW/BI konzultantem Be a DW/BI Consultant 15 16.5.2017 SQL 16 29.5.2017 From IoT to AI: Applications of time series data 17 26.9.2017 Aktuální trendy v data managementu Actual trends in data management 18 24.10.2017 Datové platformy na technologiích Oracle Data platforms based on Oracle 19 21.11.2017 Big Data rychle a zběsile Big Data Fast and Furious 20 30.1.2018 Jak se staví velké datové sklady How to build huge data warehouse 21 27.2.2018 Základy modelování DW #2 DW Modeling Basics 22 27.3.2018 Big Data: How to deal with sensorics (floating) data easily 23 17.4.2018 DWaaS 24 22.5.2018 Be a Consultant Jak se stát konzultantem 25 19.6.2018 Building AI-Powered Retail Store
  • 6. Data Warehouse • Konsolidovat data z nejrůznějších zdrojů v požadované kvalitě a čase • Poskytovat srozumitelné informace různým účelům a skupinám uživatelů • Poskytovat možnosti, které zajistí flexibilní a účinný ad-hoc reporting a analýzu • Orientace na subjekt • Integrace • Nízká proměnlivost • Historizace • Hlavní perspektivy • Datová integrace • Datová úložiště • Datové zdroje • Datová analytika • Insiders • Producenti dat • Uživatelé data • Analytici • Vývojáři • Administrátoři EDW, DW, DSS, ADS, ADW, DP…
  • 8. Gartner Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics
  • 9. DWaaS • Data warehouse as a service (DWaaS) is an outsourcing model in which a service provider configures and manages the hardware and software resources that a data warehouse requires, and the customer provides the data and pays for the managed service. 1. Means “foolish”, ”stupid” in Dutch 2. Data Warehouse as a Service DWaaS = Customer’s Data + Provider’s Hardware + Provider’s Software + Provider’s Services (People) Hardware Software People Data
  • 10. Dobrý DWaaS by měl být jako jakýkoliv jiný Mrak (Cloud) • Metoda přístupu k využití výpočetní techniky, která je založena na poskytování sdílených výpočetních prostředků a jejich využívání formou služby v různých modelech a způsobech nasazení. Složitá definice • Pokročilá klient/server architektura za kterou se prostě platí Jednoduchá definice Vlastnos ti Samoobsluh a dle potřeby Široká dostupnost přes síť Sdílení prostředků Rychlá pružnost Měřená spotřeba + Lepší QoS (Quality of Service) - Opravdu dobré přípojení nutné
  • 11. On-Premises Applications Data Runtime Middleware OS Virtualization Servers Storage Networking IaaS (Infrastructure as a Service) Applications Data Runtime Middleware OS Virtualization Servers Storage Networking PaaS (Platform as a Service) Applications Data Runtime Middleware OS Virtualization Servers Storage Networking SaaS (Software as a Service) Applications Data Runtime Middleware OS Virtualization Servers Storage Networking Google Apps, Office365, Facebook, LinkedIN, YouTube, Salesforce.com, Webex, GoodData, GameSparks, … MS Azure, Google AppEngine, Amazon SimpleDB/S3, Force.com … Amazon EC2, GoGrid, Rackspace, … + 160 poskytovatelů datových center v CZ Cloud Service Model – Where is a DWaaS?
  • 12. DWaaS Models Lease Hardware & Software only => DWaaS as SaaS (Build DWaaS) vs. Lease Hardware & Software & People => DWaaS as Managed Services (Managed DWaaS)
  • 13. Ideální vize DWaaS Tradional Data Warehouse DW as a Service
  • 14. Data Warehouse Components Data Stores Access Tools Metadata Data Integration Tools Administration and Management Development Tools Security Backup & Recovery Not only data store or technology!
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18. DWaaS Technology Providers Amazon Redshift Microsoft Azure SQL Data Warehouse Snowflake IBM dashDB Oracle Autonoumous Datawarehouse Cloud Google Big Query + Managed Service Provider = DWaaS
  • 19.
  • 21.
  • 22.
  • 23. Pricing Example OCPU TB Year Price 2 5 $ 38 313,60 4 10 $ 76 627,20 8 30 $ 171 014,40 16 100 $ 413 068,80 OCPU 8h (Business Hours) OCPU 16h (Rest of Day) TB Year Price 2 1 5 $ 28 502,40 4 2 10 $ 57 004,80 8 2 30 $ 112 147,20 16 2 100 $ 275 712,00 + Oracle DIP Cloud Service?
  • 24. Azure SQL Data Warehouse A relational data warehouse-as-a-service, fully managed by Microsoft. Industries first elastic cloud data warehouse with enterprise-grade capabilities. Support your smallest to your largest data storage needs while handling queries up to 100x faster.
  • 25.
  • 26. Data storage is charged based on Azure Premium Storage rates of $122.88/1 TB/month ($0.17/1 TB/hour). Data storage includes the size of your data warehouse and 7-days of incremental snapshot storage.
  • 27. Service Level TB Year Price DW300 5 $ 39 178,80 DW500 10 $ 67 758,00 DW1000 30 $ 150 276,00 DW2000 100 $ 359 592,00 Service Level (Business Hours) Service Level (Rest Hours) TB Year Price DW300 DW100 5 $ 23 279,40 DW500 DW300 10 $ 51 858,60 DW1000 DW300 30 $ 94 431,00 DW2000 DW300 100 $ 224 447,10 Pricing Example
  • 28. CASE STUDY: Retailový řetězec • Zákazníkem je marketingové oddělení skandinávského obchodu s nábytkem pro CZ a další země v EU • Cíle projektu • Rychle dostupná data o zák. pro účely marketingu a loyalty programu • Možnost cílené nabídky dle chování zákazníka • Vybudovat pro zákaznický portál • Rychlá a efektivní dodávka, ne technologie, ne IT detaily • Scope projektu • Datawarehouse • Reporting • Řešení Campaign Management • Zákaznický portál • Dodávka projektu • Na pozadí PaaS od poskytovate infrastruktury (velký cloud player vs. lokální poskytovatel) • Dodávka formou Managed Services v cloudu http://www.adastra.cz/klienti/adastra-vybudovala-datovy-sklad-pro-ikea
  • 29. CASE STUDY: Retailový řetězec • Dodávka řešení datového skladu formou Managed Services v cloudu od Adastra CA. • Využití best-shoring vývojového a supportního centra v Adastra BG. • Shoda s Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS). • Na firewallu IPS modul který monitoruje provoz a poskytuje pravidelný report.
  • 30. 30 Application ServerWeb Server Pentaho Data Integration (Web Console) Adastra Workflow GUI Adastra Ref Books GUI Adastra Worflow Middleware Adastra Ref Books Middleware Pentaho Data Integration (Carte) Pentaho Data Integration (Repository) Adastra Worfklow for RDBMS Database Scheduler Adastra Ref Books Store Adastra ELT SAP PowerDesginer Adastra ELT & Workflow Code Generator External Worfklow Adastra Data Model Design Time Run Time RDBMS Adastra DWaaS on Oracle DB
  • 31. 31 DW Server SQL Server 2016 Enterprise 8 cores, 128 GB RAM DB Server Report Server SSRS Report Server 4 cores, 8 GB RAM SQL DB COPY Staging DB EDW DB Data Mart DB OLAP data DW data SQL Server 2016 Enterprise 4 cores, 128 GB RAM OLAP Server SSAS (Multidim) SQL Server 2016 Standard 4 cores, 16 GB RAM ETL Server SSIS SQL Agent Adastra ETL framework App Server Web Upload Utility WUU CRM Dynamics Corp Business Dictionar y Manual inputs ERP Navision Output mngmt ... Adastra DWaaS on Microsoft SQL Server
  • 32. 32 Pozor na peří a na kabely … Hayastan Shakarian (75) has been arrested for single-handedly cutting off the Internet in Georgia and Armenia on March 28 2011 SOURCE: 11 Apr 2011 http://www.telegraph.co.uk/news/worldnews/europe/georgia/8442056/Woman-who-cut-internet-to-Georgia-and-Armenia-had-never-heard-of-web.html Ďábel je skrytý v detailu