SlideShare a Scribd company logo
1 of 71
Download to read offline
Datové platformy na
technologiích Oracle
#18
24. 10. 2017
Prague Data Management Meetup
Agenda
• Prague Data Management Meetup
• Otevřená koncepce Oracle
• Vybrané Oracle produkty
• Case studies
Prague Data Management Meetup
Data Management
Data Acquisition
Data Storing
Data Integration
Data Analytics
Data Usage
• Open professional group
• Everyone is welcomed
• There are no bad topics☺
• Since September 2015
History
# Date Topics
1 10. 9. 2015 Data Management
2 14. 10. 2015 Data Lake
3 23. 11. 2015 Dark Data (without Dark Energy and Dark Force)
4 12. 1. 2016 Data Lake
5 7. 3. 2016 Sad Stories About DW Modeling (sad stories only)
6 23. 3. 2016 Self-service BI Street Battle
7 27. 4. 2016 Let's explore the new Microsoft PowerBI!
8 22. 9. 2016 Data Management pro začátečníky
Data Management for Beginners
9 17. 10. 2016 Small Big Data
10 22. 11. 2016 Základy modelování DW
DW Modeling Basics
# Date Topics
11 23.1.2017 Komponenty datových skladů
Data Warehouse Components
12 28.2.2017 Operational Data Store
13 28.3.2017 Metadata v DW/BI
DW/BI Metadata
14 25.4.2017 Jak se stát DW/BI konzultantem
Be DW/BI Consultant
15 16.5.2017 SQL
16 29.5.2017 From IoT to AI: Applications of time series data
17 26.9.2017 Aktuální trendy v data managementu
18 24.10.2017 Datové platformy na technologiích Oracle
Data Management
Datové platformy na
technologiích Oracle
Dnešní téma
• Přemýšleli jste někdy, jak se prakticky staví datové sklady, datové
platformy, data marty, ODS, data laky pomocí Oracle technologií?
• Pak je toto setkání právě pro vás. Oracle technologie pro datový
management už dávno nejsou pouze různé varianty Oracle Database s
celou řadou option ale ucelené řada produktů pro replikace,
integrace, vizualizace, analytiku včetně hodně speciálního HW nebo
cloud služeb přímo v Oracle Cloudu.
• Uděláme si celkový přehled, naznačíme licencování a na konec si
projdeme, jak vypadají některé reálné implementace Oracle
technologií.
• Drobný update: určitě probereme, jak Oracle přistupuje k Big Data
Související technologie Oracle
Pouze ty nejdůležitější!
Oracle DB
(MySQL)
Oracle DB
Option
Big Data
Discovery
Data
Integrator
GoldenGate
GoldenGate
Veridata
Enteprise Data
Quality
Big Data SQL
Big Data
Connectors
Exadata
Database
Machine
Big Data
Appliance
(Cloudera)
NoSQL
Business
Intelligence
Data
Visualization
Desktop
Oracle R
Enteprise
Oracle SQL
Developer
Oracle SQL
Developer
Data Modeler
Oracle Cloud
+ Apache software
Big Data
The Evolution of Business Intelligence
10
Traditional Analytics
1st Generation Analytics (Query & Reporting)
2nd Generation Analytics (OLAP, Data Warehousing)
Advanced Analytics/Optimization
Rules
Predictive Analytics
Real-time and traditional Data Mining
Stream Analytics*
Real-time, continuous, sequential analysis
(ranging from basic to advanced analytics)
* In lieu of stream analytics, “embedded analytics,” although architecturally
different, could potentially play the same role
3rd-Generation BI
Legacy BI
“New Traditional” Analytics
“2.5-Gen” Analytics (In-Memory OLAP, Search-Based)
Data Platforms
Stack Others
RDBMS
Oracle Database
MySQL
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server APS
Azure SQL Data Warehouse
Amazon Redshift
HP Vertica
IBM dashDB
IBM DB2
PostgreSQL
SAP HANA
SAP IQ
SAP SQL Anywhere
Teradata Database
ETL/ELT
Oracle Data Integrator
Oracle Golden Gate
MS Integration Services
Azure Data Factory
Clover ETL
IBM InfoSphere DataStage
Informatica PowerCenter
Pentaho Data Integration
SAP Data Services
SAS Data Integration
Talend Data Integration
BI & Analytics
Oracle Big Data Discovery
Oracle Business Intelligence
Oracle Endeca Data Discovery
Oracle Essbase
Oracle R Enterprise
Azure Machine Learning
MS Analysis Services
MS Datazen
MS Excel BI
MS Power BI
MS Reporting Services
Revolution R
Amazon QuickSight
GoodData
IBM Cognos Reporting
IBM Watson Analytics
Microstrategy Analytics
Qlik Sense
Qlikview
SAP Business Objects
SAS Visual Analytics
Tableau
Teradata Aster Discovery Platform
Appliances
Oracle Exadata
Oracle SuperCluster
MS Analytic Platform System
IBM Netezza Twinfin
SAP HANA
Teradata Data Warehouse Appliance
HP Vertica Analytics System
+ Hadoop Stack
Oracle Data Reservoir (Data Lake)
SE
EE
Real Application Cluster
In-memory Option
Active Data Guard
Oracle Datasource for Apache Hadoop
Oracle SQL Connector for Hadoop Distributed File System (HDFS)
Oracle Loader for Hadoop
Oracle Advanced Analytics for Hadoop
Oracle XQuery for Hadoop
Oracle
GoldenGate
Note: Exadata X8?
http://www.adastra.cz/klienti/nova-ceska-banka-oracle-exadata-database-machine
http://www.adastra.cz/klienti/znama-banka-analytic-data-store
Prague data management meetup 2017-10-24

More Related Content

Similar to Prague data management meetup 2017-10-24

Big data v infrastruktuře
Big data v infrastruktuřeBig data v infrastruktuře
Big data v infrastruktuřeKamil Brzak
 
NoSQL databáze, MongoDB
NoSQL databáze, MongoDBNoSQL databáze, MongoDB
NoSQL databáze, MongoDBLukáš Korous
 
Webinář: Ovládněte umění správy dokumentů ve vaší organizaci
Webinář: Ovládněte umění správy dokumentů ve vaší organizaciWebinář: Ovládněte umění správy dokumentů ve vaší organizaci
Webinář: Ovládněte umění správy dokumentů ve vaší organizaciJaroslav Prodelal
 
Open source technology stack
Open source technology stackOpen source technology stack
Open source technology stackMiloslav Hašek
 
Bezpečnost pro vaše data s minimem úsilí
Bezpečnost pro vaše data s minimem úsilíBezpečnost pro vaše data s minimem úsilí
Bezpečnost pro vaše data s minimem úsilíMarketingArrowECS_CZ
 
Oracle business intelligence
Oracle business intelligenceOracle business intelligence
Oracle business intelligenceOracleSK
 
BI Forum 2010 - Mapové vizualizace v Oracle BIEE 11g
BI Forum 2010 - Mapové vizualizace v Oracle BIEE 11gBI Forum 2010 - Mapové vizualizace v Oracle BIEE 11g
BI Forum 2010 - Mapové vizualizace v Oracle BIEE 11gOKsystem
 
PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech)
PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech)PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech)
PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech)Tomas Moser
 
BI Forum 2009 - Exadata
BI Forum 2009 - ExadataBI Forum 2009 - Exadata
BI Forum 2009 - ExadataOKsystem
 
Závěrečný úkol KPI
Závěrečný  úkol KPIZávěrečný  úkol KPI
Závěrečný úkol KPIJan Lysý
 
BI Forum 2012 - Oracle Exalytics zrychluje českou veřejnou správu
BI Forum 2012 - Oracle Exalytics zrychluje českou veřejnou správuBI Forum 2012 - Oracle Exalytics zrychluje českou veřejnou správu
BI Forum 2012 - Oracle Exalytics zrychluje českou veřejnou správuOKsystem
 
Prague data management meetup 2017-05-16
Prague data management meetup 2017-05-16Prague data management meetup 2017-05-16
Prague data management meetup 2017-05-16Martin Bém
 
Sklik - Reklama nejen ve vyhledávání
Sklik - Reklama nejen ve vyhledáváníSklik - Reklama nejen ve vyhledávání
Sklik - Reklama nejen ve vyhledáváníseznamVyvojari
 
NoSQL databáze, MongoDB
NoSQL databáze, MongoDBNoSQL databáze, MongoDB
NoSQL databáze, MongoDBLukas Korous
 
BI Forum 2009 - Úvodní slovo
BI Forum 2009 - Úvodní slovoBI Forum 2009 - Úvodní slovo
BI Forum 2009 - Úvodní slovoOKsystem
 
Jak jsme si vybrali Apache Derby
Jak jsme si vybrali Apache DerbyJak jsme si vybrali Apache Derby
Jak jsme si vybrali Apache DerbyLukáš Petrlík
 

Similar to Prague data management meetup 2017-10-24 (20)

Big data v infrastruktuře
Big data v infrastruktuřeBig data v infrastruktuře
Big data v infrastruktuře
 
Možnosti databázové komprese
Možnosti databázové kompreseMožnosti databázové komprese
Možnosti databázové komprese
 
NoSQL databáze, MongoDB
NoSQL databáze, MongoDBNoSQL databáze, MongoDB
NoSQL databáze, MongoDB
 
Webinář: Ovládněte umění správy dokumentů ve vaší organizaci
Webinář: Ovládněte umění správy dokumentů ve vaší organizaciWebinář: Ovládněte umění správy dokumentů ve vaší organizaci
Webinář: Ovládněte umění správy dokumentů ve vaší organizaci
 
Open source technology stack
Open source technology stackOpen source technology stack
Open source technology stack
 
Bezpečnost pro vaše data s minimem úsilí
Bezpečnost pro vaše data s minimem úsilíBezpečnost pro vaše data s minimem úsilí
Bezpečnost pro vaše data s minimem úsilí
 
Oracle business intelligence
Oracle business intelligenceOracle business intelligence
Oracle business intelligence
 
BI Forum 2010 - Mapové vizualizace v Oracle BIEE 11g
BI Forum 2010 - Mapové vizualizace v Oracle BIEE 11gBI Forum 2010 - Mapové vizualizace v Oracle BIEE 11g
BI Forum 2010 - Mapové vizualizace v Oracle BIEE 11g
 
PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech)
PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech)PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech)
PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech)
 
BI Forum 2009 - Exadata
BI Forum 2009 - ExadataBI Forum 2009 - Exadata
BI Forum 2009 - Exadata
 
Závěrečný úkol KPI
Závěrečný  úkol KPIZávěrečný  úkol KPI
Závěrečný úkol KPI
 
CSAS_v06
CSAS_v06CSAS_v06
CSAS_v06
 
BI Forum 2012 - Oracle Exalytics zrychluje českou veřejnou správu
BI Forum 2012 - Oracle Exalytics zrychluje českou veřejnou správuBI Forum 2012 - Oracle Exalytics zrychluje českou veřejnou správu
BI Forum 2012 - Oracle Exalytics zrychluje českou veřejnou správu
 
Prague data management meetup 2017-05-16
Prague data management meetup 2017-05-16Prague data management meetup 2017-05-16
Prague data management meetup 2017-05-16
 
Sklik - Reklama nejen ve vyhledávání
Sklik - Reklama nejen ve vyhledáváníSklik - Reklama nejen ve vyhledávání
Sklik - Reklama nejen ve vyhledávání
 
Úvod do Oracle cloudu
Úvod do Oracle clouduÚvod do Oracle cloudu
Úvod do Oracle cloudu
 
NoSQL databáze, MongoDB
NoSQL databáze, MongoDBNoSQL databáze, MongoDB
NoSQL databáze, MongoDB
 
BI Forum 2009 - Úvodní slovo
BI Forum 2009 - Úvodní slovoBI Forum 2009 - Úvodní slovo
BI Forum 2009 - Úvodní slovo
 
SAS® Visual Analytics
SAS® Visual AnalyticsSAS® Visual Analytics
SAS® Visual Analytics
 
Jak jsme si vybrali Apache Derby
Jak jsme si vybrali Apache DerbyJak jsme si vybrali Apache Derby
Jak jsme si vybrali Apache Derby
 

More from Martin Bém

Prague data management meetup #30 2019-10-04
Prague data management meetup #30 2019-10-04Prague data management meetup #30 2019-10-04
Prague data management meetup #30 2019-10-04Martin Bém
 
Prague data management meetup #31 2020-01-27
Prague data management meetup #31 2020-01-27Prague data management meetup #31 2020-01-27
Prague data management meetup #31 2020-01-27Martin Bém
 
Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24
Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24
Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24Martin Bém
 
Meetup 2018-10-23
Meetup 2018-10-23Meetup 2018-10-23
Meetup 2018-10-23Martin Bém
 
Prague data management meetup 2018-05-22
Prague data management meetup 2018-05-22Prague data management meetup 2018-05-22
Prague data management meetup 2018-05-22Martin Bém
 
Prague data management meetup 2018-03-27
Prague data management meetup 2018-03-27Prague data management meetup 2018-03-27
Prague data management meetup 2018-03-27Martin Bém
 
Prague data management meetup 2018-02-27
Prague data management meetup 2018-02-27Prague data management meetup 2018-02-27
Prague data management meetup 2018-02-27Martin Bém
 
Prague data management meetup 2018-01-30
Prague data management meetup 2018-01-30Prague data management meetup 2018-01-30
Prague data management meetup 2018-01-30Martin Bém
 
Prague data management meetup 2017-11-21
Prague data management meetup 2017-11-21Prague data management meetup 2017-11-21
Prague data management meetup 2017-11-21Martin Bém
 
Prague data management meetup 2017-09-26
Prague data management meetup 2017-09-26Prague data management meetup 2017-09-26
Prague data management meetup 2017-09-26Martin Bém
 
Prague data management meetup 2017-03-28
Prague data management meetup 2017-03-28Prague data management meetup 2017-03-28
Prague data management meetup 2017-03-28Martin Bém
 
Prague data management meetup 2017-04-25
Prague data management meetup 2017-04-25Prague data management meetup 2017-04-25
Prague data management meetup 2017-04-25Martin Bém
 
Prague data management meetup 2017-02-28
Prague data management meetup 2017-02-28Prague data management meetup 2017-02-28
Prague data management meetup 2017-02-28Martin Bém
 
Prague data management meetup 2017-01-23
Prague data management meetup 2017-01-23Prague data management meetup 2017-01-23
Prague data management meetup 2017-01-23Martin Bém
 
Prague data management meetup 2016-11-22
Prague data management meetup 2016-11-22Prague data management meetup 2016-11-22
Prague data management meetup 2016-11-22Martin Bém
 
Prague data management meetup 2016-03-07
Prague data management meetup 2016-03-07Prague data management meetup 2016-03-07
Prague data management meetup 2016-03-07Martin Bém
 
Prague data management meetup 2016-01-12 pub
Prague data management meetup 2016-01-12 pubPrague data management meetup 2016-01-12 pub
Prague data management meetup 2016-01-12 pubMartin Bém
 
Prague data management meetup 2015 11-23
Prague data management meetup 2015 11-23Prague data management meetup 2015 11-23
Prague data management meetup 2015 11-23Martin Bém
 

More from Martin Bém (18)

Prague data management meetup #30 2019-10-04
Prague data management meetup #30 2019-10-04Prague data management meetup #30 2019-10-04
Prague data management meetup #30 2019-10-04
 
Prague data management meetup #31 2020-01-27
Prague data management meetup #31 2020-01-27Prague data management meetup #31 2020-01-27
Prague data management meetup #31 2020-01-27
 
Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24
Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24
Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24
 
Meetup 2018-10-23
Meetup 2018-10-23Meetup 2018-10-23
Meetup 2018-10-23
 
Prague data management meetup 2018-05-22
Prague data management meetup 2018-05-22Prague data management meetup 2018-05-22
Prague data management meetup 2018-05-22
 
Prague data management meetup 2018-03-27
Prague data management meetup 2018-03-27Prague data management meetup 2018-03-27
Prague data management meetup 2018-03-27
 
Prague data management meetup 2018-02-27
Prague data management meetup 2018-02-27Prague data management meetup 2018-02-27
Prague data management meetup 2018-02-27
 
Prague data management meetup 2018-01-30
Prague data management meetup 2018-01-30Prague data management meetup 2018-01-30
Prague data management meetup 2018-01-30
 
Prague data management meetup 2017-11-21
Prague data management meetup 2017-11-21Prague data management meetup 2017-11-21
Prague data management meetup 2017-11-21
 
Prague data management meetup 2017-09-26
Prague data management meetup 2017-09-26Prague data management meetup 2017-09-26
Prague data management meetup 2017-09-26
 
Prague data management meetup 2017-03-28
Prague data management meetup 2017-03-28Prague data management meetup 2017-03-28
Prague data management meetup 2017-03-28
 
Prague data management meetup 2017-04-25
Prague data management meetup 2017-04-25Prague data management meetup 2017-04-25
Prague data management meetup 2017-04-25
 
Prague data management meetup 2017-02-28
Prague data management meetup 2017-02-28Prague data management meetup 2017-02-28
Prague data management meetup 2017-02-28
 
Prague data management meetup 2017-01-23
Prague data management meetup 2017-01-23Prague data management meetup 2017-01-23
Prague data management meetup 2017-01-23
 
Prague data management meetup 2016-11-22
Prague data management meetup 2016-11-22Prague data management meetup 2016-11-22
Prague data management meetup 2016-11-22
 
Prague data management meetup 2016-03-07
Prague data management meetup 2016-03-07Prague data management meetup 2016-03-07
Prague data management meetup 2016-03-07
 
Prague data management meetup 2016-01-12 pub
Prague data management meetup 2016-01-12 pubPrague data management meetup 2016-01-12 pub
Prague data management meetup 2016-01-12 pub
 
Prague data management meetup 2015 11-23
Prague data management meetup 2015 11-23Prague data management meetup 2015 11-23
Prague data management meetup 2015 11-23
 

Prague data management meetup 2017-10-24

  • 1. Datové platformy na technologiích Oracle #18 24. 10. 2017 Prague Data Management Meetup
  • 2. Agenda • Prague Data Management Meetup • Otevřená koncepce Oracle • Vybrané Oracle produkty • Case studies
  • 3. Prague Data Management Meetup Data Management Data Acquisition Data Storing Data Integration Data Analytics Data Usage • Open professional group • Everyone is welcomed • There are no bad topics☺ • Since September 2015
  • 4. History # Date Topics 1 10. 9. 2015 Data Management 2 14. 10. 2015 Data Lake 3 23. 11. 2015 Dark Data (without Dark Energy and Dark Force) 4 12. 1. 2016 Data Lake 5 7. 3. 2016 Sad Stories About DW Modeling (sad stories only) 6 23. 3. 2016 Self-service BI Street Battle 7 27. 4. 2016 Let's explore the new Microsoft PowerBI! 8 22. 9. 2016 Data Management pro začátečníky Data Management for Beginners 9 17. 10. 2016 Small Big Data 10 22. 11. 2016 Základy modelování DW DW Modeling Basics # Date Topics 11 23.1.2017 Komponenty datových skladů Data Warehouse Components 12 28.2.2017 Operational Data Store 13 28.3.2017 Metadata v DW/BI DW/BI Metadata 14 25.4.2017 Jak se stát DW/BI konzultantem Be DW/BI Consultant 15 16.5.2017 SQL 16 29.5.2017 From IoT to AI: Applications of time series data 17 26.9.2017 Aktuální trendy v data managementu 18 24.10.2017 Datové platformy na technologiích Oracle
  • 7. Dnešní téma • Přemýšleli jste někdy, jak se prakticky staví datové sklady, datové platformy, data marty, ODS, data laky pomocí Oracle technologií? • Pak je toto setkání právě pro vás. Oracle technologie pro datový management už dávno nejsou pouze různé varianty Oracle Database s celou řadou option ale ucelené řada produktů pro replikace, integrace, vizualizace, analytiku včetně hodně speciálního HW nebo cloud služeb přímo v Oracle Cloudu. • Uděláme si celkový přehled, naznačíme licencování a na konec si projdeme, jak vypadají některé reálné implementace Oracle technologií. • Drobný update: určitě probereme, jak Oracle přistupuje k Big Data
  • 8. Související technologie Oracle Pouze ty nejdůležitější! Oracle DB (MySQL) Oracle DB Option Big Data Discovery Data Integrator GoldenGate GoldenGate Veridata Enteprise Data Quality Big Data SQL Big Data Connectors Exadata Database Machine Big Data Appliance (Cloudera) NoSQL Business Intelligence Data Visualization Desktop Oracle R Enteprise Oracle SQL Developer Oracle SQL Developer Data Modeler Oracle Cloud + Apache software
  • 10. The Evolution of Business Intelligence 10 Traditional Analytics 1st Generation Analytics (Query & Reporting) 2nd Generation Analytics (OLAP, Data Warehousing) Advanced Analytics/Optimization Rules Predictive Analytics Real-time and traditional Data Mining Stream Analytics* Real-time, continuous, sequential analysis (ranging from basic to advanced analytics) * In lieu of stream analytics, “embedded analytics,” although architecturally different, could potentially play the same role 3rd-Generation BI Legacy BI “New Traditional” Analytics “2.5-Gen” Analytics (In-Memory OLAP, Search-Based)
  • 11.
  • 12.
  • 13. Data Platforms Stack Others RDBMS Oracle Database MySQL Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server APS Azure SQL Data Warehouse Amazon Redshift HP Vertica IBM dashDB IBM DB2 PostgreSQL SAP HANA SAP IQ SAP SQL Anywhere Teradata Database ETL/ELT Oracle Data Integrator Oracle Golden Gate MS Integration Services Azure Data Factory Clover ETL IBM InfoSphere DataStage Informatica PowerCenter Pentaho Data Integration SAP Data Services SAS Data Integration Talend Data Integration BI & Analytics Oracle Big Data Discovery Oracle Business Intelligence Oracle Endeca Data Discovery Oracle Essbase Oracle R Enterprise Azure Machine Learning MS Analysis Services MS Datazen MS Excel BI MS Power BI MS Reporting Services Revolution R Amazon QuickSight GoodData IBM Cognos Reporting IBM Watson Analytics Microstrategy Analytics Qlik Sense Qlikview SAP Business Objects SAS Visual Analytics Tableau Teradata Aster Discovery Platform Appliances Oracle Exadata Oracle SuperCluster MS Analytic Platform System IBM Netezza Twinfin SAP HANA Teradata Data Warehouse Appliance HP Vertica Analytics System + Hadoop Stack
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19. Oracle Data Reservoir (Data Lake)
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28. SE EE
  • 29.
  • 30.
  • 34.
  • 35.
  • 36. Oracle Datasource for Apache Hadoop Oracle SQL Connector for Hadoop Distributed File System (HDFS) Oracle Loader for Hadoop Oracle Advanced Analytics for Hadoop Oracle XQuery for Hadoop
  • 37.
  • 38.
  • 39.
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 46.
  • 47.
  • 48.
  • 49.
  • 50.
  • 51.
  • 52.
  • 53.
  • 54.
  • 55.
  • 56.
  • 57.
  • 58.
  • 59.
  • 60.
  • 61.
  • 62.
  • 63.
  • 64.
  • 66.
  • 67.
  • 68.