SlideShare a Scribd company logo
1 of 10
Download to read offline
Small Big Data
#9
17. 10. 2016
Prague Data Management Meetup
Agenda
• Prague Data Management Meetup
• Small Big Data s Kubou Augustínem
Prague Data Management Meetup
Data Management
Získávaní dat
Ukládání dat
Zpracování dat
Interpretace dat
Použití dat
• Otevřená profesionální zájmová
skupina
• Každý je vítán (ať už v pasivní
nebo aktivní roli)
• Témat není nikdy dost
• Snaha o pravidelné měsíční
setkávání
• Setkávání od září 2015
Data Management
Historie
Datum Téma
10. 9. 2015 Data Management
14. 10. 2015 Data Lake
23. 11. 2015 Dark Data (without Dark Energy and Dark Force)
12. 1. 2016 Data Lake (znova)
7. 3. 2016 Sad Stories About DW Modeling (sad stories only)
23. 3. 2016 Self-service BI Street Battle
27. 4. 2016 Let's explore the new Microsoft PowerBI!
22. 9. 2016 Data Management pro začátečníky
17. 10. 2016 Small Big Data
22. 11. 2016 Základy modelování DW
Celosvětový datový boom
6
1 exabyte = 1018 bytů
Za jednu minutu této prezentace vznikne:
350 000 tweetů na Twitteru
4 000 000 liků na Facebooku
100 000 hovorů přes Skype
300 hodin videa na YouTube
Spousta dalších dat
90% všech dat vzniklo v poslední dvou letech
Mezi lety 2010-2020 vzroste objem dat lidstva 50x
2010:
800 exabytů
2020:
40 000 exabytů
VOLUME VELOCITY VARIETY Veracity
SOCIAL
BLOG
SMART
METER
1011001010010
0100110101010
1011100101010
100100101
Big Data 3V, 4V, 5V…
Big Data Patterns
• Analytics: DW
• Transformation: DW
• Core Data: DW
• Data Stage: DW
• Data Archive: BDP
Enterprise Data Warehouse Augmentation
• Analytics: BDP
• Transformation: BDP
• Core Data: BDP
• Data Stage: BDP
• Data Archive: BDP
All-in-one
• Analytics: DW
• Transformation: BDP
• Core Data: DW
• Data Stage: BDP
• Data Archive: DW
Data Refinery plus Data Warehouse
• Analytics: DW / BDP
• Transformation: DW / BDP
• Core Data: DW / BDP
• Data Stage: DW / BDP
• Data Archive: BDP
Hub-and-spoke & Hub-and-spoke plus in-memory
• Analytics: BDP
• Transformation: BDP
• Core Data: none
• Data Stage: BDP
• Data Archive: none
Standalone Package
• Analytics: BDP
• Transformation: BDP
• Core Data: none
• Data Stage: none
• Data Archive: none
Streaming Analytics
Source: Forrester
Legend
DW = Data Warehouse
BDP = Big Data Platform
Small Big Data
…s Kubou Augustínem

More Related Content

Similar to Prague data management meetup 2016-10-17

Webová analytika - přednáška na ČZU
Webová analytika - přednáška na ČZUWebová analytika - přednáška na ČZU
Webová analytika - přednáška na ČZUSherpas
 
Webová analytika - přednáška na ČZU
Webová analytika - přednáška na ČZUWebová analytika - přednáška na ČZU
Webová analytika - přednáška na ČZUpavel jašek
 
Informatica Big Data Edition - Profinit - Jan Ulrych
Informatica Big Data Edition - Profinit - Jan UlrychInformatica Big Data Edition - Profinit - Jan Ulrych
Informatica Big Data Edition - Profinit - Jan UlrychProfinit
 
Rozvoj webové analytiky díky Universal Analytics
Rozvoj webové analytiky díky Universal AnalyticsRozvoj webové analytiky díky Universal Analytics
Rozvoj webové analytiky díky Universal AnalyticsSherpas
 
Data Spring - SAS - Visual Analytics jako služba
Data Spring - SAS - Visual Analytics jako službaData Spring - SAS - Visual Analytics jako služba
Data Spring - SAS - Visual Analytics jako službaMarketingArrowECS_CZ
 
PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech)
PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech)PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech)
PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech)Tomas Moser
 
Praktické využití novinek v Google Analytics - Pavel Jašek
Praktické využití novinek v Google Analytics - Pavel JašekPraktické využití novinek v Google Analytics - Pavel Jašek
Praktické využití novinek v Google Analytics - Pavel JašekAkce Dobrého webu
 
Data management a jak psát data management plan
Data management a jak psát data management planData management a jak psát data management plan
Data management a jak psát data management planPetra Dedicova
 
PPC Camp 2015 Workshop Google Spreadsheets Petr Bureš
PPC Camp 2015 Workshop Google Spreadsheets Petr BurešPPC Camp 2015 Workshop Google Spreadsheets Petr Bureš
PPC Camp 2015 Workshop Google Spreadsheets Petr BurešPeckaDesign.cz
 
Vizualizace dat mkti
Vizualizace dat mktiVizualizace dat mkti
Vizualizace dat mktiVTom PoUcha
 
Search Session 2012
Search Session 2012Search Session 2012
Search Session 2012Jan Cibulka
 
NoSQL databáze, MongoDB
NoSQL databáze, MongoDBNoSQL databáze, MongoDB
NoSQL databáze, MongoDBLukáš Korous
 
Prague data management meetup 2018-05-22
Prague data management meetup 2018-05-22Prague data management meetup 2018-05-22
Prague data management meetup 2018-05-22Martin Bém
 
Co přináší Oracle Database 12c Release 2
Co přináší Oracle Database 12c Release 2Co přináší Oracle Database 12c Release 2
Co přináší Oracle Database 12c Release 2MarketingArrowECS_CZ
 
Jak se mění práce analytika (Martin Bosák)
Jak se mění práce analytika (Martin Bosák)Jak se mění práce analytika (Martin Bosák)
Jak se mění práce analytika (Martin Bosák)Taste Medio
 
IT trendy - prezentace pro mezinárodní konferenci České společnosti pro jakos...
IT trendy - prezentace pro mezinárodní konferenci České společnosti pro jakos...IT trendy - prezentace pro mezinárodní konferenci České společnosti pro jakos...
IT trendy - prezentace pro mezinárodní konferenci České společnosti pro jakos...Lucie Nová
 
Big data v infrastruktuře
Big data v infrastruktuřeBig data v infrastruktuře
Big data v infrastruktuřeKamil Brzak
 
Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)
Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)
Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)Taste Medio
 
Data restart 2017 - Automatizace klientského reportingu
Data restart 2017 - Automatizace klientského reportinguData restart 2017 - Automatizace klientského reportingu
Data restart 2017 - Automatizace klientského reportinguSun Marketing
 
Otevřená data for dummies
Otevřená data for dummiesOtevřená data for dummies
Otevřená data for dummiesMichal Berg
 

Similar to Prague data management meetup 2016-10-17 (20)

Webová analytika - přednáška na ČZU
Webová analytika - přednáška na ČZUWebová analytika - přednáška na ČZU
Webová analytika - přednáška na ČZU
 
Webová analytika - přednáška na ČZU
Webová analytika - přednáška na ČZUWebová analytika - přednáška na ČZU
Webová analytika - přednáška na ČZU
 
Informatica Big Data Edition - Profinit - Jan Ulrych
Informatica Big Data Edition - Profinit - Jan UlrychInformatica Big Data Edition - Profinit - Jan Ulrych
Informatica Big Data Edition - Profinit - Jan Ulrych
 
Rozvoj webové analytiky díky Universal Analytics
Rozvoj webové analytiky díky Universal AnalyticsRozvoj webové analytiky díky Universal Analytics
Rozvoj webové analytiky díky Universal Analytics
 
Data Spring - SAS - Visual Analytics jako služba
Data Spring - SAS - Visual Analytics jako službaData Spring - SAS - Visual Analytics jako služba
Data Spring - SAS - Visual Analytics jako služba
 
PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech)
PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech)PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech)
PSUG 2 - 2024-04-15: Proactive IT Monitoring & Dynamic Asset Management (Czech)
 
Praktické využití novinek v Google Analytics - Pavel Jašek
Praktické využití novinek v Google Analytics - Pavel JašekPraktické využití novinek v Google Analytics - Pavel Jašek
Praktické využití novinek v Google Analytics - Pavel Jašek
 
Data management a jak psát data management plan
Data management a jak psát data management planData management a jak psát data management plan
Data management a jak psát data management plan
 
PPC Camp 2015 Workshop Google Spreadsheets Petr Bureš
PPC Camp 2015 Workshop Google Spreadsheets Petr BurešPPC Camp 2015 Workshop Google Spreadsheets Petr Bureš
PPC Camp 2015 Workshop Google Spreadsheets Petr Bureš
 
Vizualizace dat mkti
Vizualizace dat mktiVizualizace dat mkti
Vizualizace dat mkti
 
Search Session 2012
Search Session 2012Search Session 2012
Search Session 2012
 
NoSQL databáze, MongoDB
NoSQL databáze, MongoDBNoSQL databáze, MongoDB
NoSQL databáze, MongoDB
 
Prague data management meetup 2018-05-22
Prague data management meetup 2018-05-22Prague data management meetup 2018-05-22
Prague data management meetup 2018-05-22
 
Co přináší Oracle Database 12c Release 2
Co přináší Oracle Database 12c Release 2Co přináší Oracle Database 12c Release 2
Co přináší Oracle Database 12c Release 2
 
Jak se mění práce analytika (Martin Bosák)
Jak se mění práce analytika (Martin Bosák)Jak se mění práce analytika (Martin Bosák)
Jak se mění práce analytika (Martin Bosák)
 
IT trendy - prezentace pro mezinárodní konferenci České společnosti pro jakos...
IT trendy - prezentace pro mezinárodní konferenci České společnosti pro jakos...IT trendy - prezentace pro mezinárodní konferenci České společnosti pro jakos...
IT trendy - prezentace pro mezinárodní konferenci České společnosti pro jakos...
 
Big data v infrastruktuře
Big data v infrastruktuřeBig data v infrastruktuře
Big data v infrastruktuře
 
Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)
Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)
Automatizace klientského reportingu (Lukáš Jirát)
 
Data restart 2017 - Automatizace klientského reportingu
Data restart 2017 - Automatizace klientského reportinguData restart 2017 - Automatizace klientského reportingu
Data restart 2017 - Automatizace klientského reportingu
 
Otevřená data for dummies
Otevřená data for dummiesOtevřená data for dummies
Otevřená data for dummies
 

More from Martin Bém

Prague data management meetup #30 2019-10-04
Prague data management meetup #30 2019-10-04Prague data management meetup #30 2019-10-04
Prague data management meetup #30 2019-10-04Martin Bém
 
Prague data management meetup #31 2020-01-27
Prague data management meetup #31 2020-01-27Prague data management meetup #31 2020-01-27
Prague data management meetup #31 2020-01-27Martin Bém
 
Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24
Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24
Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24Martin Bém
 
Meetup 2018-10-23
Meetup 2018-10-23Meetup 2018-10-23
Meetup 2018-10-23Martin Bém
 
Prague data management meetup 2018-03-27
Prague data management meetup 2018-03-27Prague data management meetup 2018-03-27
Prague data management meetup 2018-03-27Martin Bém
 
Prague data management meetup 2018-02-27
Prague data management meetup 2018-02-27Prague data management meetup 2018-02-27
Prague data management meetup 2018-02-27Martin Bém
 
Prague data management meetup 2018-01-30
Prague data management meetup 2018-01-30Prague data management meetup 2018-01-30
Prague data management meetup 2018-01-30Martin Bém
 
Prague data management meetup 2017-11-21
Prague data management meetup 2017-11-21Prague data management meetup 2017-11-21
Prague data management meetup 2017-11-21Martin Bém
 
Prague data management meetup 2017-09-26
Prague data management meetup 2017-09-26Prague data management meetup 2017-09-26
Prague data management meetup 2017-09-26Martin Bém
 
Prague data management meetup 2017-05-16
Prague data management meetup 2017-05-16Prague data management meetup 2017-05-16
Prague data management meetup 2017-05-16Martin Bém
 
Prague data management meetup 2017-03-28
Prague data management meetup 2017-03-28Prague data management meetup 2017-03-28
Prague data management meetup 2017-03-28Martin Bém
 
Prague data management meetup 2017-02-28
Prague data management meetup 2017-02-28Prague data management meetup 2017-02-28
Prague data management meetup 2017-02-28Martin Bém
 
Prague data management meetup 2016-11-22
Prague data management meetup 2016-11-22Prague data management meetup 2016-11-22
Prague data management meetup 2016-11-22Martin Bém
 
Prague data management meetup 2016-03-07
Prague data management meetup 2016-03-07Prague data management meetup 2016-03-07
Prague data management meetup 2016-03-07Martin Bém
 
Prague data management meetup 2016-01-12 pub
Prague data management meetup 2016-01-12 pubPrague data management meetup 2016-01-12 pub
Prague data management meetup 2016-01-12 pubMartin Bém
 
Prague data management meetup 2015 11-23
Prague data management meetup 2015 11-23Prague data management meetup 2015 11-23
Prague data management meetup 2015 11-23Martin Bém
 

More from Martin Bém (16)

Prague data management meetup #30 2019-10-04
Prague data management meetup #30 2019-10-04Prague data management meetup #30 2019-10-04
Prague data management meetup #30 2019-10-04
 
Prague data management meetup #31 2020-01-27
Prague data management meetup #31 2020-01-27Prague data management meetup #31 2020-01-27
Prague data management meetup #31 2020-01-27
 
Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24
Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24
Pitfalls of Data Warehousing_2019-04-24
 
Meetup 2018-10-23
Meetup 2018-10-23Meetup 2018-10-23
Meetup 2018-10-23
 
Prague data management meetup 2018-03-27
Prague data management meetup 2018-03-27Prague data management meetup 2018-03-27
Prague data management meetup 2018-03-27
 
Prague data management meetup 2018-02-27
Prague data management meetup 2018-02-27Prague data management meetup 2018-02-27
Prague data management meetup 2018-02-27
 
Prague data management meetup 2018-01-30
Prague data management meetup 2018-01-30Prague data management meetup 2018-01-30
Prague data management meetup 2018-01-30
 
Prague data management meetup 2017-11-21
Prague data management meetup 2017-11-21Prague data management meetup 2017-11-21
Prague data management meetup 2017-11-21
 
Prague data management meetup 2017-09-26
Prague data management meetup 2017-09-26Prague data management meetup 2017-09-26
Prague data management meetup 2017-09-26
 
Prague data management meetup 2017-05-16
Prague data management meetup 2017-05-16Prague data management meetup 2017-05-16
Prague data management meetup 2017-05-16
 
Prague data management meetup 2017-03-28
Prague data management meetup 2017-03-28Prague data management meetup 2017-03-28
Prague data management meetup 2017-03-28
 
Prague data management meetup 2017-02-28
Prague data management meetup 2017-02-28Prague data management meetup 2017-02-28
Prague data management meetup 2017-02-28
 
Prague data management meetup 2016-11-22
Prague data management meetup 2016-11-22Prague data management meetup 2016-11-22
Prague data management meetup 2016-11-22
 
Prague data management meetup 2016-03-07
Prague data management meetup 2016-03-07Prague data management meetup 2016-03-07
Prague data management meetup 2016-03-07
 
Prague data management meetup 2016-01-12 pub
Prague data management meetup 2016-01-12 pubPrague data management meetup 2016-01-12 pub
Prague data management meetup 2016-01-12 pub
 
Prague data management meetup 2015 11-23
Prague data management meetup 2015 11-23Prague data management meetup 2015 11-23
Prague data management meetup 2015 11-23
 

Prague data management meetup 2016-10-17

  • 1. Small Big Data #9 17. 10. 2016 Prague Data Management Meetup
  • 2. Agenda • Prague Data Management Meetup • Small Big Data s Kubou Augustínem
  • 3. Prague Data Management Meetup Data Management Získávaní dat Ukládání dat Zpracování dat Interpretace dat Použití dat • Otevřená profesionální zájmová skupina • Každý je vítán (ať už v pasivní nebo aktivní roli) • Témat není nikdy dost • Snaha o pravidelné měsíční setkávání • Setkávání od září 2015
  • 5. Historie Datum Téma 10. 9. 2015 Data Management 14. 10. 2015 Data Lake 23. 11. 2015 Dark Data (without Dark Energy and Dark Force) 12. 1. 2016 Data Lake (znova) 7. 3. 2016 Sad Stories About DW Modeling (sad stories only) 23. 3. 2016 Self-service BI Street Battle 27. 4. 2016 Let's explore the new Microsoft PowerBI! 22. 9. 2016 Data Management pro začátečníky 17. 10. 2016 Small Big Data 22. 11. 2016 Základy modelování DW
  • 6. Celosvětový datový boom 6 1 exabyte = 1018 bytů Za jednu minutu této prezentace vznikne: 350 000 tweetů na Twitteru 4 000 000 liků na Facebooku 100 000 hovorů přes Skype 300 hodin videa na YouTube Spousta dalších dat 90% všech dat vzniklo v poslední dvou letech Mezi lety 2010-2020 vzroste objem dat lidstva 50x 2010: 800 exabytů 2020: 40 000 exabytů
  • 7. VOLUME VELOCITY VARIETY Veracity SOCIAL BLOG SMART METER 1011001010010 0100110101010 1011100101010 100100101 Big Data 3V, 4V, 5V…
  • 8.
  • 9. Big Data Patterns • Analytics: DW • Transformation: DW • Core Data: DW • Data Stage: DW • Data Archive: BDP Enterprise Data Warehouse Augmentation • Analytics: BDP • Transformation: BDP • Core Data: BDP • Data Stage: BDP • Data Archive: BDP All-in-one • Analytics: DW • Transformation: BDP • Core Data: DW • Data Stage: BDP • Data Archive: DW Data Refinery plus Data Warehouse • Analytics: DW / BDP • Transformation: DW / BDP • Core Data: DW / BDP • Data Stage: DW / BDP • Data Archive: BDP Hub-and-spoke & Hub-and-spoke plus in-memory • Analytics: BDP • Transformation: BDP • Core Data: none • Data Stage: BDP • Data Archive: none Standalone Package • Analytics: BDP • Transformation: BDP • Core Data: none • Data Stage: none • Data Archive: none Streaming Analytics Source: Forrester Legend DW = Data Warehouse BDP = Big Data Platform
  • 10. Small Big Data …s Kubou Augustínem