SlideShare a Scribd company logo
1 of 51
Download to read offline
PODSTAWY ANALITYKI LABORATORYJNEJ
KONTROLA JAKOŚCI WYNIKÓW
dr Marta Jakubiak
kontakt: marta.jakubiak@ing.uni.wroc.pl
ul. Cybulskiego 32/1P
Metrologia
OPRACOWANIE WYNIKÓW
Raport (sprawozdanie) z przeprowadzonej analizy musi
zawierać następujące elementy:
• krótki opis zastosowanej metody analitycznej
• nazwę, opis i warunki pracy użytego urządzenia (dla
metod instrumentalnych)
• spis zastosowanych odczynników
• listę otrzymanych wyników wyjściowych (danych
uzyskanych bezpośrednio w trakcie prowadzonej
analizy)
• wyniki końcowe
Przedstawianie wyniku
Wartości mierzonej funkcji (Y), ilości substancji
oznaczanej (x) lub oznaczanego stężenia (c)
tej substancji przedstawiane są zwykle w
postaci: Lp. Nazwa
PEW
[µS/cm]
PEW
[mS/cm] Cm
1Redestylowana 4 0,004
2Odra 918 0,918 0,009
3r-r wzorcowy [0,1M] 10100 10,1 0,100
41 ml 128 0,128 0,001
55 ml 579 0,579 0,006
610 ml 1139 1,139 0,011
750 ml 5360 5,36 0,053
8woda kranowa 578 0,578 0,006
700
750
800
850
900
950
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
PrzewodnictwoµS/cm
objętość 0,025M AgNO3 [cm3]
równań funkcji zależności
pomiędzy (Y) i (c): Y = ac
lub Y = ac + b
Wynik końcowy
W celu obliczenia wyniku końcowego, należy
opisać:
• wynik końcowy analizy w postaci średniej
arytmetycznej z obliczonym przedziałem
ufności i określeniem prawdopodobieństwa,
z jakim ten przedział ufności został podany
• walidację metody
Parametry statystyczne opisujące wynik
Rozkład normalny błędów pomiarowych
Wartości mierzone – wyniki analiz – podlegają
nieuniknionym odchyleniom przypadkowym.
Prawdopodobieństwo występowania wyników mniejszych i
większych od wartości rzeczywistej (µ), jest jednakowe i
stanowi rozkład odchyleń opisany funkcją Gaussa, która
przedstawia rozkład normalny błędów przypadkowych.
Odchylenie standardowe w rozkładzie
Gausa
mała wartość tego parametru wskazuje na dużą precyzję
Przedział ufności
Wartość rzeczywista może być oszacowana na podstawie
średniej arytmetycznej z pomiarów.
W tym celu określa się przedział, w którym znajduje się wartość
rzeczywista z założonym z góry prawdopodobieństwem.
Przedział ten nazwano przedziałem ufności (L).
Prawdopodobieństwo założone (w %), że wartość rzeczywista
znajduje się w przedziale ufności określa się mianem
poziomu ufności (p).
W obliczeniach najczęściej przyjmuje się wartość poziomu
ufności 0,95 i 0,99. Oznacza to, że na 100 wyników
odpowiednio 95 i 99 znajduje się w przedziale ufności.
REGRESJA LINIOWA
Regresja liniowa jest rozszerzeniem korelacji liniowej
i pozwala na:
 graficzną prezentację linii prostej dopasowanej do
wykresu rozrzutu
 określenie równania opisujące zależność dwóch
zmiennych w postaci y = a * c + b
zmienna
zależna
zmienna
niezależna
współczynnik
kierunkowy
prostej
wyraz
wolny
Wyniki pomiarów mogą być przedstawione w postaci równania funkcji
zależności liniowej pomiędzy wielkością mierzoną (Y) a stężeniem (c):
Krzywa kalibracyjna
Błędy w analizie chemicznej
Każda wielkość mierzona w doświadczeniu – wynik
analizy obarczona jest błędem. Wyróżniamy: błędy
przypadkowe, błędy systematyczne i błędy grube.
• Błędy przypadkowe – są niewielkie. Ich przyczyną są
różnego pochodzenia zakłócenia oddziałujące na
sygnał mierzony w czasie doświadczenia. Ich
przyczyna nie jest dokładnie znana. Wyniki w serii
pomiarów zwykle różnią się między sobą. Zwykle
błędów tych nie można wyeliminować. Błędy te
powodują niewielki przypadkowy rozrzut wokół
pewnej wartości średniej. Nie wpływają na wynik
końcowy.
Błędy w analizie chemicznej
Błędy systematyczne – mają charakter stały. Błędem takim
nazywa się odchylenie otrzymanego wyniku (średniej z
wyników), które występuje zawsze podczas wykonywania
oznaczeń daną metodą lub za pomocą danego przyrządu.
Zmiana sygnału wywołana błędem systematycznym zachodzi
w tym samym kierunku (stale zawyża lub zaniża odczyt).
Przyczyny takiego błędu są ściśle określone, mogą być
zwykle ustalone i usunięte poprzez korektę postępowania.
Jeżeli przyczyna błędu systematycznego nie może być
usunięta, może zostać wprowadzona odpowiednia poprawka
lub standaryzacja.
Do przyczyn błędów systematycznych należą:
a) metoda pomiaru
b) ) błąd przyrządu
c) zanieczyszczenie odczynników.
Błędy systematyczne dzielimy na:
Błędy metodyczne - wynikają one z istoty metody
pomiarowej i nie mogą być usunięte.
Metody opracowywane są w taki sposób, aby błąd
metodyczny był możliwy do pominięcia.
Może on wynikać np. z konieczności dodania nadmiaru
titranta dla uzyskania dostrzegalnej zmiany barwy
wskaźnika, zbyt wolno przebiegającej reakcji będącej
podstawą metody itd.
Błędy systematyczne dzielimy na:
Błędy aparaturowe - związane są z niedokładnością
urządzenia pomiarowego lub ich niestabilną pracą.
Wszystkie przyrządy są źródłem potencjalnych błędów
systematycznych (pipety - błąd kalibracji lub odmienna
temperatura użycia).
W urządzeniach elektrycznych źródłem błędu są wahania
napięcia źródła prądu, zabrudzenie lub korozja styków.
W przyrządach optycznych – zmniejszenie intensywności
promieniowania spowodowane zużyciem źródła.
Błędy te usuwane są przez staranne i częste kalibrowanie
przyrządów pracujących w tych samych warunkach.
Błędy systematyczne dzielimy na:
Błędy indywidualne - przyczyną są niedoświadczenie lub
brak umiejętności analityka.
Niedostateczne przenoszenie osadu na sączek, nadmierne
przemywanie osadu, ważenie ciepłych naczyń
wagowych, nieprawidłowa lokalizacja menisku w
biurecie, daltonizm, wada wzroku.
Błędy te usuwa się poprzez nabieranie wprawy przez
analityka.
Błędy w analizie chemicznej
Błędy grube – powstają zawsze z winy wykonawcy analizy,
również przez niedopatrzenie. Występują tylko przy
niektórych pomiarach. Bywają dodatnie lub ujemne. Są
wynikiem jednorazowego wpływu przyczyn działających
przejściowo. Wynik pomiaru znacznie odbiega wtedy od
pozostałych wyników serii. Najczęściej jest to wynik skrajny.
Powodem takich błędów mogą być:
a) złe pobranie próbki
b) zły dobór procedury oznaczeń
c) błąd w obliczeniach
d) złe ustawienie pokręteł,
e) nieprzepłukana biureta
f) złe odczytanie lub przepisanie wyniku
Błędy bezwzględne i względne
Błąd bezwzględny - zwany jest również absolutnym. Określany
jest jako różnica między zmierzoną wartością x a wartością
rzeczywistą. Może mieć wartość dodatnią lub ujemną i
podawany jest zwykle w postaci wartości bezwzględnej. Dla
wartości średniej z pomiarów jest to różnica tej wartości i
wartości rzeczywistej.
Błąd względny - odnosi wartość błędu bezwzględnego do
wartości rzeczywistej (µ) i określa tym samym jego znaczenie
dla oznaczenia. Błąd względny dla próbek o dużym stężeniu
nie powinien przekraczać 0,1%, dla oznaczania ilości
śladowych może przekraczać nawet 20%.
Walidacja
• Celem walidacji metody analitycznej jest
stwierdzenie, czy proces analizy według danej
metody przebiega w sposób rzetelny i daje
wiarygodne wyniki.
• Walidacja metody analitycznej obejmuje
wykonanie zalecanych czynności, które
polegają na eksperymentalnym
udokumentowaniu stopnia wiarygodności
metody analitycznej i wykazaniu, że metoda
jest przydatna do rozwiązania danego zadania
analitycznego.
eksperymentalne udokumentowanie stopnia
wiarygodności metody analitycznej
Procesowi walidacji podlegają wszystkie etapy analizy:
• wybór krzywej kalibracji
• określenie zakresu prostoliniowości krzywej kalibracji
• wyznaczenie czułości metody
• badanie dokładności i precyzji metody
• wyznaczenie granicy wykrywalności i oznaczalności
• oznaczenie stabilności analitu
• wyznaczenie odzysku analitu
• oszacowanie selektywności metody
Podczas procesu walidacji należy określić następujące
cechy charakterystyczne metod analitycznych:
1. Dokładność,
2. precyzję,
3. powtarzalność,
4. odtwarzalność,
5. niepewność wyniku pomiaru,
6. granicę wykrywalności,
7. specyficzność i selektywność,
8. liniowość,
9. zakres pomiarowy.
Definicje wg PN-ISO 5725:2002
Dokładność – stopień zgodności między wynikiem badania a
przyjętą wartością odniesienia. Do opisu dokładności
metody pomiarowej stosuje się dwa terminy: „poprawność”
i „precyzja”
Poprawność – stopień zgodności między wartością średnią
otrzymaną na podstawie dużej serii wyników badania a
wartością prawdziwą lub przyjętą wartością odniesienia.
Za miarę precyzji przyjmuje się zwykle odchylenie
standardowe wyników badania lub jego pochodne. Im
większe jest odchylenie standardowe, tym precyzja jest
mniejsza. Skrajnymi przypadkami określania precyzji są
warunki powtarzalności i warunki odtwarzalności.
Precyzja – stopień zgodności pomiędzy niezależnymi
wynikami badania otrzymanymi w ustalonych warunkach.
Precyzja nie ma odniesienia do wartości rzeczywistej lub innej
określonej wartości. Zależy tylko od rozkładu błędów
losowych (przypadkowych). Precyzja jest pojęciem, które
opisuje zmienność wyników powtarzanych.
Definicje wg PN-ISO 5725:2002
Definicje wg PN-ISO 5725:2002
Warunki powtarzalności – warunki, w których niezależne
wyniki badania takich samych jednostek badania są
otrzymane:
• za pomocą tej samej metody,
• w tym samym laboratorium,
• przez tego samego operatora,
• z użyciem tego samego wyposażenia,
• w krótkich odstępach czasu.
Powtarzalność – precyzja przy spełnieniu warunków
powtarzalności.
Granica powtarzalności
Odchylenie standardowe powtarzalności – odchylenie
standardowe wyników badania otrzymanych w spełnionych
warunkach powtarzalności. Jest to miara rozrzutu rozkładu
wyników badania w spełnionych warunkach powtarzalności.
Granica powtarzalności – wartość, której z
prawdopodobieństwem 95% nie przekracza wartość
bezwzględna różnicy między dwoma wynikami badania
otrzymanymi w spełnionych warunkach powtarzalności.
Granicę powtarzalności oznacza się zwykle przez r.
W przypadku metod znormalizowanych, w normalnej praktyce
laboratoryjnej, wykonuje się co najmniej dwa równoległe
oznaczenia i porównuje różnicę bezwzględną między wynikami z
pewną wartością krytyczną. Tę wartością krytyczną jest granica
powtarzalności określona wzorem:
R= 2,8 • sr
gdzie: sr – odchylenie standardowe powtarzalności
wyznaczone na znacznej liczbie pomiarów.
Zaleca się, aby wartość bezwzględna różnicy nie przekraczała
granicy powtarzalności. Jeżeli wartość ta nie przekracza r, to
oba wyniki uznaje się za poprawne, a ich średnią podaje się
jako wynik końcowy.
Granica powtarzalności
Odtwarzalność – precyzja w warunkach odtwarzalności.
Warunki odtwarzalności – warunki, w których wyniki badania
takich samych jednostek badania są otrzymane:
• za pomocą tej samej metody,
• w różnych laboratoriach,
• przez różnych operatorów,
• z użyciem różnego wyposażenia.
Precyzja oznaczeń zależy od stężenia analitu w badanej próbce.
Przyjmuje się, że opracowana metoda spełnia wymogi, gdy
współczynnik zmienności (CV% = 2(1 – 0,5 log c) )
gdzie c – stężenie masowe analitu. Sama precyzja nie wystarcza
do uzyskania dokładnych wyników.
Odtwarzalność
Krzywa kalibracji
W czasie pomiaru analitycznego odczytujemy sygnał (Y) zależny
od stężenia lub ilości analitu w badanej próbce. Przyrząd
stosowany w analizie musi być kalibrowany. Sporządzenie
krzywej kalibracyjnej służy ustaleniu równania zależności
pomiędzy miarą generowanego przez przyrząd sygnału i
zawartością analitu w próbce:
Y= f(c)
Y – wielkość mierzona, c – stężenie analitu
Najczęściej: Y=ac
Gdzie:
a – współczynnik proporcjonalności, który został wyznaczony
w procesie kalibracji
Krzywa kalibracji
Do sporządzenia krzywej kalibracyjnej należy stosować
wiarygodne materiały odniesienia (certyfikowane CMR).
Kalibracja przyrządu jest czynnością wstępnej walidacji.
Równanie krzywej kalibracyjnej można wyznaczyć metodą
najmniejszych kwadratów (regresji liniowej). Zgodność
zależności sygnału od stężenia charakteryzuje
współczynnik korelacji (r). Jeżeli krzywa kalibracyjna jest
podstawą wielokrotnych analiz, jej stabilność musi być
potwierdzana każdorazowo w dniu wykonania analizy.
Liniowość wskazań
• Liniowość to przedział zawartości analitu, dla którego sygnał
wyjściowy urządzenia pomiarowego jest proporcjonalny do
tej zawartości.
• Zależność Y (c) w badanej próbce jest prostoliniowa tylko w
ograniczonym zakresie badanych stężeń analitu. Wyróżnia się
tu: dynamiczny zakres wskazań przyrządu, liniowy zakres
wskazań (zakres roboczy – zakres pomiarowy).
Zakres pomiarowy to przedział pomiędzy najwyższym i
najniższym stężeniem (wraz z nimi), jakie mogą zostać
oznaczone za pomocą danej metody pomiarowej z założoną
precyzją, dokładnością i liniowością.
• Przy niskich stężeniach zakres liniowy ograniczony jest dolną
granicą oznaczalności, a zakrzywienie jest wynikiem szumów
aparaturowych i efektem matrycowym. Za koniec zakresu
prostoliniowego przyjmuje się punkt, w którym odchylenie
od prostoliniowości nie przekracza 3%.
Yteor - Yrzecz= 0,03 Yrzecz
Yteor – sygnał dla roztworu o najwyższym stężeniu, wyznaczony
metodą najmniejszych kwadratów (regresji liniowej)
Yrzecz – sygnał rzeczywisty dla roztworu o najwyższym stężeniu,
wyznaczony eksperymentalnie.
Granica wykrywalności i oznaczalności
Granica wykrywalności i oznaczalności są parametrami, które
odgrywają niezwykle istotną rolę w procesie walidacji metody.
Przyczynami trudności w zrozumieniu i wyznaczeniu tych
wartości są:
- mnogość definicji opisujących pojęcia
- trudności praktyczne w wyznaczaniu podstawowego
parametru determinującego granicę wykrywalności – wielkość
poziomu szumów urządzenia pomiarowego.
Stosunek sygnału do szumu (signal to noise ratio – S/N) – to
wielkość bezwymiarowa, będąca stosunkiem sygnału
analitycznego do średniego poziomu szumu dla określonej
próbki.
Służy do określenia wpływu poziomu szumu na względny błąd
pomiarowy.
Granica wykrywalności
Granica wykrywalności (limit of detection – LOD) – to
najmniejsza ilość lub stężenie substancji możliwe do
wykrycia za pomocą danej procedury analitycznej z
określonym prawdopodobieństwem.
Jest to najmniejsza ilość analitu, przy której istnieje
pewność jego obecności w próbce.
Wymiar tej wartości to zawartość analitu, np. mg/dm3. Ma
ona ścisłe powiązanie z poziomem szumu.
Przyjmuje się, że jej wartość to trzykrotny poziom szumów.
Granica oznaczalności
• Granica oznaczalności (limit of quantification – LOQ) – to
najmniejsza ilość lub najmniejsze stężenie substancji
możliwe do ilościowego oznaczenia daną metodą
analityczną z założoną dokładnością i precyzją.
• Wartość LOQ jest zawsze wielokrotnością wyznaczonej
wartości LOD.
• Najczęściej LOQ = 3 LOD. Czasem wartość krotności wynosi
2 lub 6.
Stabilność
Próbki analityczne ulegają przemianom fizykochemicznym i
biochemicznym w czasie przechowywania. Dotyczy to
również standardów i odczynników przygotowanych do
analizy.
Analiza powinna być przeprowadzona na świeżo
przygotowanych materiałach. Jeśli realizacja następuje w
przedłużającym się czasie lub przewidujemy wykorzystanie
odczynników i wzorców w dłuższym okresie, należy ustalić
stabilność materiałów.
Kryterium stabilności jest ich trwałość przynajmniej przez 48
godzin. Za trwałe uważa się te roztwory, których sygnał po 48
godz. zmienia się ≤ 2% w porównaniu z sygnałem próbki
świeżo przygotowanej.
Odzysk analitu
W przypadku konieczności oddzielania analitu od matrycy
konieczne jest określenie odzysku analitu. Można to wykonać
metodą dodawania analitu.
Do jednej z dwóch równych części próbki dodaje się znaną ilość
analitu (s). Po przeprowadzeniu analizy z próbki z dodatkiem
analitu (x+s) i pierwotnej (x), obliczany jest odzysk R według
wzoru:
Obydwie próbki analizowane są tą samą metodą. Można
dodawać też analitu do czystej matrycy.
Akceptowany średni odzysk zależy od stężenia analitu w próbce
– dla stężenia 1% analitu średni odzysk powinien wynosić 97-
103%.
100
)()(
(%) 


s
xsx
R
Selektywność - specyficzność
Selektywność a specyficzność
Niepewność pomiaru
Każdy etap procedury analitycznej powinien być
udokumentowany w ten sposób, że wynik pomiaru może być
powiązany w jednoznaczny sposób z konkretną próbką.
Niepewność pomiaru
Materiały odniesienia
Spójność pomiarowa
Spójność pomiarowa
Spójność pomiarowa
Wzorce
Materiały odniesienia
Materiały odniesienia
Walidacja - podsumowanie
Walidacja - podsumowanie

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Measurement Traceability
Measurement TraceabilityMeasurement Traceability
Measurement Traceability
 
Hematologi(ppp)
Hematologi(ppp)Hematologi(ppp)
Hematologi(ppp)
 
Harmonization of Laboratory Testing, 08 04-2017
Harmonization of Laboratory Testing, 08 04-2017Harmonization of Laboratory Testing, 08 04-2017
Harmonization of Laboratory Testing, 08 04-2017
 
Laboratory Method Verification, March 2017
Laboratory Method Verification, March 2017Laboratory Method Verification, March 2017
Laboratory Method Verification, March 2017
 
Personnel validation
Personnel validationPersonnel validation
Personnel validation
 
Analytical method validation, ICH Q2 guideline
Analytical method validation, ICH Q2 guidelineAnalytical method validation, ICH Q2 guideline
Analytical method validation, ICH Q2 guideline
 
quality control in clinical laboratory
quality control in clinical laboratory quality control in clinical laboratory
quality control in clinical laboratory
 
The Role of Proficiency Testing in Laboratory Quality Assurance
The Role of Proficiency Testing in Laboratory Quality AssuranceThe Role of Proficiency Testing in Laboratory Quality Assurance
The Role of Proficiency Testing in Laboratory Quality Assurance
 
Laboratory audit ls
Laboratory audit lsLaboratory audit ls
Laboratory audit ls
 
Ich guidelines
Ich guidelinesIch guidelines
Ich guidelines
 
Validation
Validation Validation
Validation
 
qualification of analytical instruments..M pharmacy 1st year.validation
qualification of analytical instruments..M pharmacy 1st year.validationqualification of analytical instruments..M pharmacy 1st year.validation
qualification of analytical instruments..M pharmacy 1st year.validation
 
Analytical mehod validation explained sadasiva
Analytical mehod validation explained sadasivaAnalytical mehod validation explained sadasiva
Analytical mehod validation explained sadasiva
 
Quality control in clinical laboratories
Quality control in clinical laboratoriesQuality control in clinical laboratories
Quality control in clinical laboratories
 
HPLC Trouble Shotting
HPLC  Trouble ShottingHPLC  Trouble Shotting
HPLC Trouble Shotting
 
chem II 2019.ppt
chem II 2019.pptchem II 2019.ppt
chem II 2019.ppt
 
vendor validation by akshay kakde
vendor validation by akshay kakdevendor validation by akshay kakde
vendor validation by akshay kakde
 
Impurity Profile
Impurity ProfileImpurity Profile
Impurity Profile
 
Validation of Analytical method.ppt
Validation of Analytical method.pptValidation of Analytical method.ppt
Validation of Analytical method.ppt
 
Validation and verification of immunoassay methods dr. ali mirjalili
Validation and verification of immunoassay methods dr. ali mirjalili Validation and verification of immunoassay methods dr. ali mirjalili
Validation and verification of immunoassay methods dr. ali mirjalili
 

Similar to Kontrola jakości wyników (9)

1
11
1
 
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne
Podstawy chemii -  Rachunki chemicznePodstawy chemii -  Rachunki chemiczne
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne
 
Prezentacja+Msa+2008+ +Dariusz+Lipski+ +Ver.3
Prezentacja+Msa+2008+ +Dariusz+Lipski+ +Ver.3Prezentacja+Msa+2008+ +Dariusz+Lipski+ +Ver.3
Prezentacja+Msa+2008+ +Dariusz+Lipski+ +Ver.3
 
W3_PLRT: Weryfikacja
W3_PLRT: WeryfikacjaW3_PLRT: Weryfikacja
W3_PLRT: Weryfikacja
 
2
22
2
 
Meta analiza- łą„czenie ilorazó“w zdarzeń
Meta analiza- łą„czenie ilorazó“w zdarzeńMeta analiza- łą„czenie ilorazó“w zdarzeń
Meta analiza- łą„czenie ilorazó“w zdarzeń
 
Cwiczenia rw i sem
Cwiczenia rw i semCwiczenia rw i sem
Cwiczenia rw i sem
 
Psychometria rzetelność testów psychologicznych
Psychometria   rzetelność testów psychologicznychPsychometria   rzetelność testów psychologicznych
Psychometria rzetelność testów psychologicznych
 
Przedział‚ ufności i wartość‡ p
Przedział‚ ufności i wartość‡ pPrzedział‚ ufności i wartość‡ p
Przedział‚ ufności i wartość‡ p
 

Kontrola jakości wyników

  • 1. PODSTAWY ANALITYKI LABORATORYJNEJ KONTROLA JAKOŚCI WYNIKÓW dr Marta Jakubiak kontakt: marta.jakubiak@ing.uni.wroc.pl ul. Cybulskiego 32/1P
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6. OPRACOWANIE WYNIKÓW Raport (sprawozdanie) z przeprowadzonej analizy musi zawierać następujące elementy: • krótki opis zastosowanej metody analitycznej • nazwę, opis i warunki pracy użytego urządzenia (dla metod instrumentalnych) • spis zastosowanych odczynników • listę otrzymanych wyników wyjściowych (danych uzyskanych bezpośrednio w trakcie prowadzonej analizy) • wyniki końcowe
  • 7. Przedstawianie wyniku Wartości mierzonej funkcji (Y), ilości substancji oznaczanej (x) lub oznaczanego stężenia (c) tej substancji przedstawiane są zwykle w postaci: Lp. Nazwa PEW [µS/cm] PEW [mS/cm] Cm 1Redestylowana 4 0,004 2Odra 918 0,918 0,009 3r-r wzorcowy [0,1M] 10100 10,1 0,100 41 ml 128 0,128 0,001 55 ml 579 0,579 0,006 610 ml 1139 1,139 0,011 750 ml 5360 5,36 0,053 8woda kranowa 578 0,578 0,006 700 750 800 850 900 950 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 PrzewodnictwoµS/cm objętość 0,025M AgNO3 [cm3] równań funkcji zależności pomiędzy (Y) i (c): Y = ac lub Y = ac + b
  • 8. Wynik końcowy W celu obliczenia wyniku końcowego, należy opisać: • wynik końcowy analizy w postaci średniej arytmetycznej z obliczonym przedziałem ufności i określeniem prawdopodobieństwa, z jakim ten przedział ufności został podany • walidację metody
  • 9. Parametry statystyczne opisujące wynik Rozkład normalny błędów pomiarowych Wartości mierzone – wyniki analiz – podlegają nieuniknionym odchyleniom przypadkowym. Prawdopodobieństwo występowania wyników mniejszych i większych od wartości rzeczywistej (µ), jest jednakowe i stanowi rozkład odchyleń opisany funkcją Gaussa, która przedstawia rozkład normalny błędów przypadkowych.
  • 10. Odchylenie standardowe w rozkładzie Gausa mała wartość tego parametru wskazuje na dużą precyzję
  • 11. Przedział ufności Wartość rzeczywista może być oszacowana na podstawie średniej arytmetycznej z pomiarów. W tym celu określa się przedział, w którym znajduje się wartość rzeczywista z założonym z góry prawdopodobieństwem. Przedział ten nazwano przedziałem ufności (L). Prawdopodobieństwo założone (w %), że wartość rzeczywista znajduje się w przedziale ufności określa się mianem poziomu ufności (p). W obliczeniach najczęściej przyjmuje się wartość poziomu ufności 0,95 i 0,99. Oznacza to, że na 100 wyników odpowiednio 95 i 99 znajduje się w przedziale ufności.
  • 12. REGRESJA LINIOWA Regresja liniowa jest rozszerzeniem korelacji liniowej i pozwala na:  graficzną prezentację linii prostej dopasowanej do wykresu rozrzutu  określenie równania opisujące zależność dwóch zmiennych w postaci y = a * c + b zmienna zależna zmienna niezależna współczynnik kierunkowy prostej wyraz wolny Wyniki pomiarów mogą być przedstawione w postaci równania funkcji zależności liniowej pomiędzy wielkością mierzoną (Y) a stężeniem (c):
  • 14. Błędy w analizie chemicznej Każda wielkość mierzona w doświadczeniu – wynik analizy obarczona jest błędem. Wyróżniamy: błędy przypadkowe, błędy systematyczne i błędy grube. • Błędy przypadkowe – są niewielkie. Ich przyczyną są różnego pochodzenia zakłócenia oddziałujące na sygnał mierzony w czasie doświadczenia. Ich przyczyna nie jest dokładnie znana. Wyniki w serii pomiarów zwykle różnią się między sobą. Zwykle błędów tych nie można wyeliminować. Błędy te powodują niewielki przypadkowy rozrzut wokół pewnej wartości średniej. Nie wpływają na wynik końcowy.
  • 15. Błędy w analizie chemicznej Błędy systematyczne – mają charakter stały. Błędem takim nazywa się odchylenie otrzymanego wyniku (średniej z wyników), które występuje zawsze podczas wykonywania oznaczeń daną metodą lub za pomocą danego przyrządu. Zmiana sygnału wywołana błędem systematycznym zachodzi w tym samym kierunku (stale zawyża lub zaniża odczyt). Przyczyny takiego błędu są ściśle określone, mogą być zwykle ustalone i usunięte poprzez korektę postępowania. Jeżeli przyczyna błędu systematycznego nie może być usunięta, może zostać wprowadzona odpowiednia poprawka lub standaryzacja. Do przyczyn błędów systematycznych należą: a) metoda pomiaru b) ) błąd przyrządu c) zanieczyszczenie odczynników.
  • 16. Błędy systematyczne dzielimy na: Błędy metodyczne - wynikają one z istoty metody pomiarowej i nie mogą być usunięte. Metody opracowywane są w taki sposób, aby błąd metodyczny był możliwy do pominięcia. Może on wynikać np. z konieczności dodania nadmiaru titranta dla uzyskania dostrzegalnej zmiany barwy wskaźnika, zbyt wolno przebiegającej reakcji będącej podstawą metody itd.
  • 17. Błędy systematyczne dzielimy na: Błędy aparaturowe - związane są z niedokładnością urządzenia pomiarowego lub ich niestabilną pracą. Wszystkie przyrządy są źródłem potencjalnych błędów systematycznych (pipety - błąd kalibracji lub odmienna temperatura użycia). W urządzeniach elektrycznych źródłem błędu są wahania napięcia źródła prądu, zabrudzenie lub korozja styków. W przyrządach optycznych – zmniejszenie intensywności promieniowania spowodowane zużyciem źródła. Błędy te usuwane są przez staranne i częste kalibrowanie przyrządów pracujących w tych samych warunkach.
  • 18. Błędy systematyczne dzielimy na: Błędy indywidualne - przyczyną są niedoświadczenie lub brak umiejętności analityka. Niedostateczne przenoszenie osadu na sączek, nadmierne przemywanie osadu, ważenie ciepłych naczyń wagowych, nieprawidłowa lokalizacja menisku w biurecie, daltonizm, wada wzroku. Błędy te usuwa się poprzez nabieranie wprawy przez analityka.
  • 19. Błędy w analizie chemicznej Błędy grube – powstają zawsze z winy wykonawcy analizy, również przez niedopatrzenie. Występują tylko przy niektórych pomiarach. Bywają dodatnie lub ujemne. Są wynikiem jednorazowego wpływu przyczyn działających przejściowo. Wynik pomiaru znacznie odbiega wtedy od pozostałych wyników serii. Najczęściej jest to wynik skrajny. Powodem takich błędów mogą być: a) złe pobranie próbki b) zły dobór procedury oznaczeń c) błąd w obliczeniach d) złe ustawienie pokręteł, e) nieprzepłukana biureta f) złe odczytanie lub przepisanie wyniku
  • 20. Błędy bezwzględne i względne Błąd bezwzględny - zwany jest również absolutnym. Określany jest jako różnica między zmierzoną wartością x a wartością rzeczywistą. Może mieć wartość dodatnią lub ujemną i podawany jest zwykle w postaci wartości bezwzględnej. Dla wartości średniej z pomiarów jest to różnica tej wartości i wartości rzeczywistej. Błąd względny - odnosi wartość błędu bezwzględnego do wartości rzeczywistej (µ) i określa tym samym jego znaczenie dla oznaczenia. Błąd względny dla próbek o dużym stężeniu nie powinien przekraczać 0,1%, dla oznaczania ilości śladowych może przekraczać nawet 20%.
  • 21. Walidacja • Celem walidacji metody analitycznej jest stwierdzenie, czy proces analizy według danej metody przebiega w sposób rzetelny i daje wiarygodne wyniki. • Walidacja metody analitycznej obejmuje wykonanie zalecanych czynności, które polegają na eksperymentalnym udokumentowaniu stopnia wiarygodności metody analitycznej i wykazaniu, że metoda jest przydatna do rozwiązania danego zadania analitycznego.
  • 22. eksperymentalne udokumentowanie stopnia wiarygodności metody analitycznej Procesowi walidacji podlegają wszystkie etapy analizy: • wybór krzywej kalibracji • określenie zakresu prostoliniowości krzywej kalibracji • wyznaczenie czułości metody • badanie dokładności i precyzji metody • wyznaczenie granicy wykrywalności i oznaczalności • oznaczenie stabilności analitu • wyznaczenie odzysku analitu • oszacowanie selektywności metody
  • 23. Podczas procesu walidacji należy określić następujące cechy charakterystyczne metod analitycznych: 1. Dokładność, 2. precyzję, 3. powtarzalność, 4. odtwarzalność, 5. niepewność wyniku pomiaru, 6. granicę wykrywalności, 7. specyficzność i selektywność, 8. liniowość, 9. zakres pomiarowy.
  • 24. Definicje wg PN-ISO 5725:2002 Dokładność – stopień zgodności między wynikiem badania a przyjętą wartością odniesienia. Do opisu dokładności metody pomiarowej stosuje się dwa terminy: „poprawność” i „precyzja” Poprawność – stopień zgodności między wartością średnią otrzymaną na podstawie dużej serii wyników badania a wartością prawdziwą lub przyjętą wartością odniesienia.
  • 25. Za miarę precyzji przyjmuje się zwykle odchylenie standardowe wyników badania lub jego pochodne. Im większe jest odchylenie standardowe, tym precyzja jest mniejsza. Skrajnymi przypadkami określania precyzji są warunki powtarzalności i warunki odtwarzalności. Precyzja – stopień zgodności pomiędzy niezależnymi wynikami badania otrzymanymi w ustalonych warunkach. Precyzja nie ma odniesienia do wartości rzeczywistej lub innej określonej wartości. Zależy tylko od rozkładu błędów losowych (przypadkowych). Precyzja jest pojęciem, które opisuje zmienność wyników powtarzanych. Definicje wg PN-ISO 5725:2002
  • 26. Definicje wg PN-ISO 5725:2002 Warunki powtarzalności – warunki, w których niezależne wyniki badania takich samych jednostek badania są otrzymane: • za pomocą tej samej metody, • w tym samym laboratorium, • przez tego samego operatora, • z użyciem tego samego wyposażenia, • w krótkich odstępach czasu. Powtarzalność – precyzja przy spełnieniu warunków powtarzalności.
  • 27. Granica powtarzalności Odchylenie standardowe powtarzalności – odchylenie standardowe wyników badania otrzymanych w spełnionych warunkach powtarzalności. Jest to miara rozrzutu rozkładu wyników badania w spełnionych warunkach powtarzalności. Granica powtarzalności – wartość, której z prawdopodobieństwem 95% nie przekracza wartość bezwzględna różnicy między dwoma wynikami badania otrzymanymi w spełnionych warunkach powtarzalności. Granicę powtarzalności oznacza się zwykle przez r.
  • 28. W przypadku metod znormalizowanych, w normalnej praktyce laboratoryjnej, wykonuje się co najmniej dwa równoległe oznaczenia i porównuje różnicę bezwzględną między wynikami z pewną wartością krytyczną. Tę wartością krytyczną jest granica powtarzalności określona wzorem: R= 2,8 • sr gdzie: sr – odchylenie standardowe powtarzalności wyznaczone na znacznej liczbie pomiarów. Zaleca się, aby wartość bezwzględna różnicy nie przekraczała granicy powtarzalności. Jeżeli wartość ta nie przekracza r, to oba wyniki uznaje się za poprawne, a ich średnią podaje się jako wynik końcowy. Granica powtarzalności
  • 29. Odtwarzalność – precyzja w warunkach odtwarzalności. Warunki odtwarzalności – warunki, w których wyniki badania takich samych jednostek badania są otrzymane: • za pomocą tej samej metody, • w różnych laboratoriach, • przez różnych operatorów, • z użyciem różnego wyposażenia. Precyzja oznaczeń zależy od stężenia analitu w badanej próbce. Przyjmuje się, że opracowana metoda spełnia wymogi, gdy współczynnik zmienności (CV% = 2(1 – 0,5 log c) ) gdzie c – stężenie masowe analitu. Sama precyzja nie wystarcza do uzyskania dokładnych wyników. Odtwarzalność
  • 30. Krzywa kalibracji W czasie pomiaru analitycznego odczytujemy sygnał (Y) zależny od stężenia lub ilości analitu w badanej próbce. Przyrząd stosowany w analizie musi być kalibrowany. Sporządzenie krzywej kalibracyjnej służy ustaleniu równania zależności pomiędzy miarą generowanego przez przyrząd sygnału i zawartością analitu w próbce: Y= f(c) Y – wielkość mierzona, c – stężenie analitu Najczęściej: Y=ac Gdzie: a – współczynnik proporcjonalności, który został wyznaczony w procesie kalibracji
  • 31. Krzywa kalibracji Do sporządzenia krzywej kalibracyjnej należy stosować wiarygodne materiały odniesienia (certyfikowane CMR). Kalibracja przyrządu jest czynnością wstępnej walidacji. Równanie krzywej kalibracyjnej można wyznaczyć metodą najmniejszych kwadratów (regresji liniowej). Zgodność zależności sygnału od stężenia charakteryzuje współczynnik korelacji (r). Jeżeli krzywa kalibracyjna jest podstawą wielokrotnych analiz, jej stabilność musi być potwierdzana każdorazowo w dniu wykonania analizy.
  • 32. Liniowość wskazań • Liniowość to przedział zawartości analitu, dla którego sygnał wyjściowy urządzenia pomiarowego jest proporcjonalny do tej zawartości. • Zależność Y (c) w badanej próbce jest prostoliniowa tylko w ograniczonym zakresie badanych stężeń analitu. Wyróżnia się tu: dynamiczny zakres wskazań przyrządu, liniowy zakres wskazań (zakres roboczy – zakres pomiarowy). Zakres pomiarowy to przedział pomiędzy najwyższym i najniższym stężeniem (wraz z nimi), jakie mogą zostać oznaczone za pomocą danej metody pomiarowej z założoną precyzją, dokładnością i liniowością.
  • 33. • Przy niskich stężeniach zakres liniowy ograniczony jest dolną granicą oznaczalności, a zakrzywienie jest wynikiem szumów aparaturowych i efektem matrycowym. Za koniec zakresu prostoliniowego przyjmuje się punkt, w którym odchylenie od prostoliniowości nie przekracza 3%. Yteor - Yrzecz= 0,03 Yrzecz Yteor – sygnał dla roztworu o najwyższym stężeniu, wyznaczony metodą najmniejszych kwadratów (regresji liniowej) Yrzecz – sygnał rzeczywisty dla roztworu o najwyższym stężeniu, wyznaczony eksperymentalnie.
  • 34. Granica wykrywalności i oznaczalności Granica wykrywalności i oznaczalności są parametrami, które odgrywają niezwykle istotną rolę w procesie walidacji metody. Przyczynami trudności w zrozumieniu i wyznaczeniu tych wartości są: - mnogość definicji opisujących pojęcia - trudności praktyczne w wyznaczaniu podstawowego parametru determinującego granicę wykrywalności – wielkość poziomu szumów urządzenia pomiarowego. Stosunek sygnału do szumu (signal to noise ratio – S/N) – to wielkość bezwymiarowa, będąca stosunkiem sygnału analitycznego do średniego poziomu szumu dla określonej próbki. Służy do określenia wpływu poziomu szumu na względny błąd pomiarowy.
  • 35. Granica wykrywalności Granica wykrywalności (limit of detection – LOD) – to najmniejsza ilość lub stężenie substancji możliwe do wykrycia za pomocą danej procedury analitycznej z określonym prawdopodobieństwem. Jest to najmniejsza ilość analitu, przy której istnieje pewność jego obecności w próbce. Wymiar tej wartości to zawartość analitu, np. mg/dm3. Ma ona ścisłe powiązanie z poziomem szumu. Przyjmuje się, że jej wartość to trzykrotny poziom szumów.
  • 36. Granica oznaczalności • Granica oznaczalności (limit of quantification – LOQ) – to najmniejsza ilość lub najmniejsze stężenie substancji możliwe do ilościowego oznaczenia daną metodą analityczną z założoną dokładnością i precyzją. • Wartość LOQ jest zawsze wielokrotnością wyznaczonej wartości LOD. • Najczęściej LOQ = 3 LOD. Czasem wartość krotności wynosi 2 lub 6.
  • 37. Stabilność Próbki analityczne ulegają przemianom fizykochemicznym i biochemicznym w czasie przechowywania. Dotyczy to również standardów i odczynników przygotowanych do analizy. Analiza powinna być przeprowadzona na świeżo przygotowanych materiałach. Jeśli realizacja następuje w przedłużającym się czasie lub przewidujemy wykorzystanie odczynników i wzorców w dłuższym okresie, należy ustalić stabilność materiałów. Kryterium stabilności jest ich trwałość przynajmniej przez 48 godzin. Za trwałe uważa się te roztwory, których sygnał po 48 godz. zmienia się ≤ 2% w porównaniu z sygnałem próbki świeżo przygotowanej.
  • 38. Odzysk analitu W przypadku konieczności oddzielania analitu od matrycy konieczne jest określenie odzysku analitu. Można to wykonać metodą dodawania analitu. Do jednej z dwóch równych części próbki dodaje się znaną ilość analitu (s). Po przeprowadzeniu analizy z próbki z dodatkiem analitu (x+s) i pierwotnej (x), obliczany jest odzysk R według wzoru: Obydwie próbki analizowane są tą samą metodą. Można dodawać też analitu do czystej matrycy. Akceptowany średni odzysk zależy od stężenia analitu w próbce – dla stężenia 1% analitu średni odzysk powinien wynosić 97- 103%. 100 )()( (%)    s xsx R
  • 41. Niepewność pomiaru Każdy etap procedury analitycznej powinien być udokumentowany w ten sposób, że wynik pomiaru może być powiązany w jednoznaczny sposób z konkretną próbką.