This document provides information about a Green Chemistry course taught by Lê Thu Hường. It includes:
- An introduction to the course, which covers Green Chemistry principles and is worth 2 credits. Student progress will be evaluated through tests and a final exam.
- An outline of the 6 chapters to be covered: Introduction to Green Chemistry and Green Engineering; Green Chemistry and Water-Containing Media; Green Catalysis; Green Chemistry and CO2 Supercritical Fluid; Green Chemistry and Ionic Liquids; and Green Chemistry Systems using Microreactors.
- Details on Chapter 1, which discusses the history and 12 principles of Green Chemistry, as well as the 12 principles of Green Engineering and how they
COULD YOU SURVIVE ON YOUR OWN, IN THE WILD, WITH EVERYONE OUT TO MAKE SURE YOU DON'T LIVE TO SEE THE MORNING?In the ruins of a place once known as North America lies the nation of Panem, a shining Capitol surrounded by twelve outlying districts. The Capitol is harsh and cruel and keeps the districts in line by forcing them all to send one boy and one girl between the ages of twelve and eighteen to participate in the annual Hunger Games, a fight to the death on live TV.Sixteen-year-old Katniss Everdeen, who lives alone with her mother and younger sister, regards it as a death sentence when she steps forward to take her sister's place in the Games. But Katniss has been close to dead before--and survival, for her, is second nature. Without really meaning to, she becomes a contender. But if she is to win, she will have to start making choices that weight survival against humanity and life against love.(back cover)
Prototypowanie wtyczek – fanaberia czy codzienność?Jakub Milczarek
Czy warto prototypować podczas tworzenia wtyczek do WordPressa i dlaczego tak. Przegląd metody i narzędzi, a także kilka przykładów z ostatnich projektów.
WordPress w schronisku górskim - Jakub Milczarek - WordCamp Polska 2015Jakub Milczarek
Wiele schronisk górskich w Polsce w ogóle nie ma swoich stron informacyjnych w sieci, a nawet jeśli takowe istnieją to raczej mogą być pokazywane jako dobre studium przypadku na zajęciach z historii Internetu lub szkoleniach z UX (User Experience).
Postanowiłem odrobinę poprawić ten stan rzeczy i stworzyć uniwersalny serwis katalogujący schroniska górskie. W trakcie prezentacji opowiem o zastosowanych rozwiązaniach. Pokażę, jak w prosty sposób stworzyłem własne typy treści i własne pola odpowiadające za wszelkie „parametry” schroniska. Zobaczymy jak można wprowadzić „inteligentne” wyszukiwanie w WordPressie oraz udostępnić użytkownikom formularz do zgłaszania brakujących schronisk, na podstawie którego tworzy się od razu szkic wpisu wymagający jedynie przeglądu przez administratora.
Py-GC/MS w badaniach obiektów zabytkowych i dzieł sztukiJakub Milczarek
Istota metody Py-GC/MS, rodzaje oprzyrządowania (pirolizerów), wady i zalety metody, przykłady zastosowania w badaniach obiektów zabytkowych i dzieł sztuki
Komentarze otrzymywać lubi każdy, ale jak nad nimi panować? jak odciąć się od spamu? jak poprawić związane z nimi odczucia swoich czytelników? – o tym wie niestety niewiele osób. Podczas prezentacji dokonamy przeglądu dostępnych obecnie narzędzi usprawniających pracę z komentarzami oraz zastanowimy się nad wadami i zaletami poszczególnych rozwiązań.
This document provides information about a Green Chemistry course taught by Lê Thu Hường. It includes:
- An introduction to the course, which covers Green Chemistry principles and is worth 2 credits. Student progress will be evaluated through tests and a final exam.
- An outline of the 6 chapters to be covered: Introduction to Green Chemistry and Green Engineering; Green Chemistry and Water-Containing Media; Green Catalysis; Green Chemistry and CO2 Supercritical Fluid; Green Chemistry and Ionic Liquids; and Green Chemistry Systems using Microreactors.
- Details on Chapter 1, which discusses the history and 12 principles of Green Chemistry, as well as the 12 principles of Green Engineering and how they
COULD YOU SURVIVE ON YOUR OWN, IN THE WILD, WITH EVERYONE OUT TO MAKE SURE YOU DON'T LIVE TO SEE THE MORNING?In the ruins of a place once known as North America lies the nation of Panem, a shining Capitol surrounded by twelve outlying districts. The Capitol is harsh and cruel and keeps the districts in line by forcing them all to send one boy and one girl between the ages of twelve and eighteen to participate in the annual Hunger Games, a fight to the death on live TV.Sixteen-year-old Katniss Everdeen, who lives alone with her mother and younger sister, regards it as a death sentence when she steps forward to take her sister's place in the Games. But Katniss has been close to dead before--and survival, for her, is second nature. Without really meaning to, she becomes a contender. But if she is to win, she will have to start making choices that weight survival against humanity and life against love.(back cover)
Prototypowanie wtyczek – fanaberia czy codzienność?Jakub Milczarek
Czy warto prototypować podczas tworzenia wtyczek do WordPressa i dlaczego tak. Przegląd metody i narzędzi, a także kilka przykładów z ostatnich projektów.
WordPress w schronisku górskim - Jakub Milczarek - WordCamp Polska 2015Jakub Milczarek
Wiele schronisk górskich w Polsce w ogóle nie ma swoich stron informacyjnych w sieci, a nawet jeśli takowe istnieją to raczej mogą być pokazywane jako dobre studium przypadku na zajęciach z historii Internetu lub szkoleniach z UX (User Experience).
Postanowiłem odrobinę poprawić ten stan rzeczy i stworzyć uniwersalny serwis katalogujący schroniska górskie. W trakcie prezentacji opowiem o zastosowanych rozwiązaniach. Pokażę, jak w prosty sposób stworzyłem własne typy treści i własne pola odpowiadające za wszelkie „parametry” schroniska. Zobaczymy jak można wprowadzić „inteligentne” wyszukiwanie w WordPressie oraz udostępnić użytkownikom formularz do zgłaszania brakujących schronisk, na podstawie którego tworzy się od razu szkic wpisu wymagający jedynie przeglądu przez administratora.
Py-GC/MS w badaniach obiektów zabytkowych i dzieł sztukiJakub Milczarek
Istota metody Py-GC/MS, rodzaje oprzyrządowania (pirolizerów), wady i zalety metody, przykłady zastosowania w badaniach obiektów zabytkowych i dzieł sztuki
Komentarze otrzymywać lubi każdy, ale jak nad nimi panować? jak odciąć się od spamu? jak poprawić związane z nimi odczucia swoich czytelników? – o tym wie niestety niewiele osób. Podczas prezentacji dokonamy przeglądu dostępnych obecnie narzędzi usprawniających pracę z komentarzami oraz zastanowimy się nad wadami i zaletami poszczególnych rozwiązań.
1. Podstawy chemii
Rachunki chemiczne
dr Jakub M. Milczarek
e-mail: jakub@milczarek.eu
web: http://www.milczarek.eu
Wykład opracowany przy użyciu m.in. materiałów udostępnionych przez
dr hab. Joannę Łojewską
2. Wyniki pomiaru
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
średnia
błąd jednostka
masa 20 ± 1 g
3. Precyzja i dokładność
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Dokładność określa zgodność wartości będącej wynikiem
pomiaru danej wielkości fizycznej z jej prawdziwą wartością.
Precyzja określa stopień spójności pomiędzy różnymi
wynikami pomiaru tej samej wielkości fizycznej.
brak precyzji i dokładności precyzyjny i niedokładny precyzyjny i dokładny
4. Rodzaje błędów pomiarowych
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Przypadkowy
(Random Error, Indeterminate Error)
Ma jednakowe prawdopodobieństwo bycia dużym
lub małym w serii pomiarowej
Systematyczny
(Systematic Error, Determinate Error)
Występuje w każdym pomiarze w serii
powtarzanych pomiarów za każdym razem w tym
samym kierunku.
5. Obliczanie błędów
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Przykład 1 pomiar pH
5
80,550,530,575,515,5
5
54321 pHpHpHpHpH
pH
n
pH
pH i
i
Nr pomiaru pH
1 5,15
2 5,75
3 5,30
4 5,50
5 5,80
średnia 5,50
6. Obliczanie błędów
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Przykład 1 pomiar pH
Nr pomiaru pH
1 5,15
2 5,75
3 5,30
4 5,50
5 5,80
średnia 5,50
Odchylenie standardowe pomiaru
1
)( 2
n
pHpH
i
i
4
)80,550,5()50,550,5()30,550,5()75,550,5()15,550,5( 22222
odch. std. pom. 0,28
7. Obliczanie błędów
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Przykład 1 pomiar pH
Nr pomiaru pH
1 5,15
2 5,75
3 5,30
4 5,50
5 5,80
średnia 5,50
Odchylenie standardowe średniej
odch. std. śr. 0,22
)1(
)( 2
nn
pHpH
n
i
i
45
)80,550,5()50,550,5()30,550,5()75,550,5()15,550,5( 22222
n
8. Obliczanie błędów
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Przykład 1 pomiar pH
pH = 5,50 ± 0,22
9. Rozkład normalny
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
wynik pomiaru
liczbarealizacji
funkcja rozkładu
krzywa Gaussa
x
2
2
2
)(
2
1
)(
xx
exf
10. Obliczanie błędów
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Im węższy przedział (różnica między górną i dolną granicą przedziału), tym
bardziej precyzyjna jest estymacja przedziałowa.
Im wyższa jest wartość współczynnika ufności, tym szerszy przedział.
Przedział ufności dla średniej
1}{ nn
tXmtXP
- odchylenie standardowe z próby
- wartość odczytana z tablic rozkładu t-Studenta
- współczynnik ufności, 0-1
- wartość zmierzona
1,nt
m
x
11. Rozkład normalny
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
pH = 5,50 ± 0,22
Przykład 1 pomiar pH
przyjmijmy poziom ufności P = 95 %
05,005,0195,0P
wartość średnia i odchylenie std. średniej
Współczynnik ufności:
x
15. Rozkład normalny
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Przykład 1 pomiar pH
nn
tpHmtpH
22,0571,222,0571,2 pHmpH
przedział ufności dla wartości średniej (rozkład t-Studenta) wynosi:
pH = 5,5 ± 0,6 (0,95)
16. Niepewność pomiarowa
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
01_06
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
100-mL graduated
cylinder
250-mL volumetric flask50-mL buret25-mL pipet
Calibration mark
indicates 25-mL
volume
0
1
2
3
4
45
46
47
48
49
50
mL
mL
Valve (stopcock)
controls the liquid
flow
Calibration mark
indicates 250-mL
volume
Pomiar objętości
17. Cyfry znaczące
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Liczba cyfr mnożonych przez potęgę 10 to liczba cyfr znaczących
3456 = 3,456 103 4 cyfry znaczące
0,0486 = 4,86 10-2 3 cyfry znaczące
16,07 = 1,607 101 4 cyfry znaczące
9,300 = 9,300 100 4 cyfry znaczące
18. Cyfry znaczące w operacjach matematycznych
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Mnożenie i dzielenie: liczba cyfr
znaczących wyniku jest określona przez
najmniejszą liczbę cyfr znaczących
wyników pomiaru poddanych operacji
6,38 x 2,0 = 12,76 13
(2 cyfry znaczące)
19. Cyfry znaczące w operacjach matematycznych
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Dodawanie i odejmowanie: liczba cyfr
znaczących wyniku jest równa liczbie miejsc
dziesiętnych w najmniej dokładnym pomiarze.
6,8 + 11,934 = 18,734 18,7
(3 cyfry znaczące)
20. Cyfry znaczące w zapisie wyników i błędów
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Dobre zasady:
• liczba cyfr znaczących w wyniku taka sama, jak w błędzie
• jeśli występuje notacja naukowa (potęga dziesiętna),
to wynik i błąd muszą być w tej samej notacji
• w błędzie wystarczy jedna cyfra znacząca, chyba że jest
to 1 lub 2 wtedy pozostawiamy kolejną cyfrę
21. Cyfry znaczące w zapisie wyników i błędów
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Otrzymujemy następujące wyniki obliczeń:
60,8 ± 11,934
Zamieniamy na:
61 ± 12
Przykład
22. Cyfry znaczące w zapisie wyników i błędów
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Otrzymujemy następujące wyniki obliczeń:
60,8 ± 0,201
Zamieniamy na:
60,8 ± 0,2
60,80 ± 0,20
Przykład
23. Cyfry znaczące w zapisie wyników i błędów
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Otrzymujemy następujące wyniki obliczeń:
65,0 ± 0,11
Zamieniamy na:
65,00 ± 0,11
Przykład
24. Cyfry znaczące w zapisie wyników i błędów
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Otrzymujemy następujące wyniki obliczeń:
wynik: 6,43432, błąd: 6 x 10-2
6,43432 ± 6 x 10-2
Przykład
Prawidłowo:
6,43 ± 0,06
25. Cyfry znaczące w zapisie wyników i błędów
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Otrzymujemy następujące wyniki obliczeń:
wynik: 6,4 x 10-2, błąd: 6 x 10-4
6,4 x 10-2 ± 6 x 10-4
Przykład
Prawidłowo:
(64,0 ± 0,6) x 10-3
(6,40 ± 0,06) x 10-2
26. Cyfry znaczące w zapisie wyników i błędów
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Otrzymujemy następujące wyniki obliczeń:
wynik: 0,234234, błąd: 0,2
0,234234 ± 0,2
Przykład kuriozalny
Prawidłowo:
0,2 ± 0,2
(czyli i tak pomiar bez sensu)
27. Przygotowywanie roztworów
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Stężenie procentowe
)1
%20
%100
(15)1
%100
(2 g
C
mm
p
sOH
mH2O = 60 g
W ilu gramach wody należy rozpuścić 15 g substancji, aby otrzymać
roztwór 20%-owy?
%100
r
s
P
m
m
C
sOHr mmm 2
p
sr
C
mm
%100
p
ssOH
C
mmm
%100
2
28. Przygotowywanie roztworów
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Stężenie molowe
Jakie jest stężenie molowe roztworu wodorotlenku potasu,
jeśli 23,5 g zostało rozpuszczone w kolbie miarowej o objętości 250 cm3?
molgdm
g
Cn
/40250,0
5,23
3
Cn = 2,35 mol
r
s
n
V
n
C
s
s
s
M
m
n
sr
s
r
s
s
n
MV
m
V
M
m
C
29. Rozcieńczanie
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Ile wody należy dodać do 10,00 cm3 90,0 vol % roztworu alkoholu etylowego
aby otrzymać roztwór 70,0 vol %?
3
3
33
33
3
3
2
3
3
31
)(
857,2
7,0
2
797,0
9
%100
%70
)10(%100
10
9
%70
9
%100
10%90
%100
10
%90
%100
2
2
2
2
cm
cm
V
cmcmV
cmcmV
cmV
cm
C
cm
cm
V
cm
V
C
V
V
C
OH
OH
OH
OH
P
et
et
P
r
et
volP
VH2O = 2,86 cm3
30. Przeliczanie stężeń
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
Roztwór kwasu azotowego(V) ma stężenie 24% i gęstość d = 1,2 g/cm3. Jakie
jest stężenie molowe tego roztworu?
Cn = 4,6 cm3
%100/63
%24/1200
%100
3
molg
dmg
M
Cd
mM
md
d
m
M
m
C
s
P
rs
s
r
s
s
n
%100
r
s
P
m
m
C
r
s
n
V
n
C
d
m
V
V
m
d r
r
r
r
s
s
s
M
m
n
%100
P
r
s C
m
m
31. Stechiometria
Reprezentacja reakcji chemicznej:
CH4(g) + H2O(g) CO(g) + 3H2(g)
substraty produkty
• liczba moli
• liczby cząsteczek
• masy molowe
• objętości
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
32. Stechiometria - przykład
Ile gramów CO2 otrzymamy utleniając 96,1 g propanu (C3H8)?
C3H8(g) + 5 O2(g) 3 CO2(g) + 4 H2O(g)
MC3H8 = 44,1 g/mol, MCO2 = 44,0 g/mol
nC3H8= 96,1 g/44,1 g/mol = 2,18 mol
C3H8(g) : CO2(g) = 1 : 3
nCO2 = 3 x 2,18 = 6,54 mol
mCO2 = 44 g/mol x 6,54 mol = 288 g
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
33. Stechiometria – substrat limitujący
Substrat limitujący jest tym substratem, który
w reakcji zużywa się pierwszy ograniczając
ilość powstających produktów.
CH4 + H2O CO + 3H2
substraty produkty
03_1522
03_152403_1525
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
34. Stechiometria - przykład
CH4 + 4 S CS2 + 2 H2S
Oblicz masę otrzymanego siarczku węgla jeśli zmieszano 120 g
metanu z porcją siarki o takiej samej masie.
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
35. Stechiometria - przykład
CH4 + 4 S CS2 + 2 H2S
dane CH4 S CS2 H2S
m [g] 120 120 ?
M [g/mol]
n = m/M
[mol]
stosunek substr. z
danych
z równania stech.
rozwiązanie
n [mol]
m = n·M [g]
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
36. Stechiometria - przykład
CH4 + 4 S CS2 + 2 H2S
dane CH4 S CS2 H2S
m [g] 120 120 ?
M [g/mol] 16,04 32,07 76,15
n = m/M
[mol]
stosunek substr. z
danych
z równania stech.
rozwiązanie
n [mol]
m = n·M [g]
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
37. Stechiometria - przykład
CH4 + 4 S CS2 + 2 H2S
dane CH4 S CS2 H2S
m [g] 120 120 ?
M [g/mol] 16,04 32,07 76,15
n = m/M
[mol]
120/16,04
= 7,48
120/32,07
= 3,74
stosunek substr. z
danych
z równania stech.
rozwiązanie
n [mol]
m = n·M [g]
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
38. Stechiometria - przykład
CH4 + 4 S CS2 + 2 H2S
dane CH4 S CS2 H2S
m [g] 120 120 ?
M [g/mol] 16,04 32,07 76,15
n = m/M
[mol]
120/16,04
= 7,48
120/32,07
= 3,74
stosunek substr. z
danych
1 0,5
z równania stech.
rozwiązanie
n [mol]
m = n·M [g]
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
39. Stechiometria - przykład
CH4 + 4 S CS2 + 2 H2S
dane CH4 S CS2 H2S
m [g] 120 120 ?
M [g/mol] 16,04 32,07 76,15
n = m/M
[mol]
120/16,04
= 7,48
120/32,07
= 3,74
stosunek substr. z
danych
1 0,5
z równania stech. 1 4 1 2
rozwiązanie
n [mol]
m = n·M [g]
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
40. Stechiometria - przykład
CH4 + 4 S CS2 + 2 H2S
dane CH4 S CS2 H2S
m [g] 120 120 ?
M [g/mol] 16,04 32,07 76,15
n = m/M
[mol]
120/16,04
= 7,48
120/32,07
= 3,74
stosunek substr. z
danych
1 0,5
z równania stech. 1 4 1 2
rozwiązanie SL
n [mol]
m = n·M [g]
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
41. Stechiometria - przykład
CH4 + 4 S CS2 + 2 H2S
dane CH4 S CS2 H2S
m [g] 120 120 ?
M [g/mol] 16,04 32,07 76,15
n = m/M
[mol]
120/16,04
= 7,48
120/32,07
= 3,74
stosunek substr. z
danych
1 0.5
z równania stech. 1 4 1 2
rozwiązanie SL
n [mol] 3,74 3,74/4
= 0,935
m = n·M [g]
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński
42. Stechiometria - przykład
CH4 + 4 S CS2 + 2 H2S
dane CH4 S CS2 H2S
m [g] 120 120 ?
M [g/mol] 16,04 32,07 76,15
n = m/M
[mol]
120/16,04
= 7,48
120/32,07
= 3,74
stosunek substr. z
danych
1 0,5
z równania stech. 1 4 1 2
rozwiązanie SL
n [mol] 3,74 3,74/4
= 0,935
m = n·M [g] 0,935·76,15
= 71,2
Podstawy chemii - Rachunki chemiczne Jakub M. Milczarek Uniwersytet Jagielloński