V posledních letech vzniklo několik projektů, které se snaží využít metrik stávajících či najít metriky nové pro měření impaktu vědeckých informací publikovaných v režimu Open Access, tedy volně dostupných na Internetu. Vzhledem k charakteru Open Access publikování vědeckých informací se plný text práce nenachází v jednom časopise, není dostupný jen na jednom webu, ale stejný dokument může být dostupný na mnoha webových sídlech najednou a je na uživateli, jak a kde bude informace získávat. Příspěvek shrnuje nejdůležitější projekty zabývající se měřením impaktu publikování na Internetu a prezentuje projekty, které mají za cíl sběr, agregaci jednotlivých dílčích statistických dat a zpracování souhrnných indikátorů. V případě rozsáhlých Open Access repozitářů s významnými výsledky vědy a výzkumu nebo v případě publikace novinových článků na aktuální a nová témata se jako zajímavou alternativou klasických citačních metrik jeví altmetriky. Podmínkou využití altmetrik je atraktivnost dokumentu a jeho časté sdílení v sociálních sítích komunitou čtenářů. Vhodnost altmetrik autor ověřoval na příkladu repozitáře University of Pittsburgh a statistik PlumX. V závěru příspěvku je představen projekt IRUS-UK, který zajišťuje sběr základních dat ze spolupracujících repozitářů, která zpracovává do statistik odpovídajících standardu Counter. Poskytuje tak srovnatelné, autorizované a standardizované údaje o využití napříč repozitáři ve Velké Británii. Autor navrhuje obdobu projektu pro Českou republiku.

1. Statistiky využití článků
v online repozitářích
Ing. Jan Mach
Vysoká škola ekonomická v Praze, CIKS
Univerzita Karlova v Praze, ÚISK

2. Proč potřebujeme metriky
Které práce v repozitáři jsou významné?
Čte někdo můj článek? Jaký dopad měla
propagace článku na přednášce?
Jak je článek využíván v porovnání s ostatními?
Mohou pomoci alternativní metriky?

4. Metriky na bázi počtu citací
Impakt faktor
• průměrný počet citací průměrné publikace
v daném vědeckém či odborném časopise
• hodnocení časopisu, očekávaný počet citací
článku
Citační analýza
• citační index (ohlas), Hirschův index aj.

5. Korelace mezi množstvím
citací a IF časopisu klesá
LOZANO, George A. a Vincent LARIVIÈRE, Yves GINGRAS. The weakening
relationship between the Impact Factor and papers' citations in the digital age.
Journal of the American Society for Information Science and Technology. 8. 10.
2012. DOI: 10.1002/asi.22731. Dostupné také z: http://arxiv.org/abs/1205.4328

6. WWW a Open Access
Webometrické indikátory
• počty odkazů, viditelnost odkazů a jejich
význam, měření velikosti webových sídel,
počet akademických prací v repozitáři aj.
Indikátory na bázi počtu stažení
• Google Analytics neřeší vše!
Sociální metriky, alternativní metriky

8. IMPACTSTORY. Carl Boettiger: Is your phylogeny informative? Measuring the power
of comparative methods. Impactstory [online]. 2015 [cit. 18. 2. 2015]. Dostupné z:
https://impactstory.org/CarlBoettiger/product/t2q1a39jt3kythditpt30uhu/metrics

9. Association of mutations in FLNA with craniosynostosis. European journal of human
genetics : EJHG [online]. 2015, roč. 6, č. 4, s. 131-147 [cit. 2. 5. 2015]. ISSN 1018-
4813. Dostupné také z: https://plu.mx/a/-1vGYm87cA76Kas7PjbcpsYiv-v-hg4Mb-
Ywz8M_6-A

10. Alternativní metriky v číslech
• repozitář Pittsburské univerzity
http://d-scholarship.pitt.edu/view/year/2014.html
• alternativní metriky z PlumX
http://plu.mx/pitt
• 1087 open access článků z roku 2014
analýza pro VŠKP provedena v rámci disertační práce
Kolik záznamů o využití článků najdeme?
Jaké sociální sítě jsou často využívané?
Vypovídají altmetriky o relevanci článku?

16. Pitts Downl. Tweets FB Shares FB Likes Bitly Clicks FB Comments Google+ Delicious
Zmínky 60734 1309 376 1222 694 336 111 2
Nálezů 991 151 109 57 40 39 28 2
Zmínky / celkem 55,9 1,2 0,3 1,1 0,6 0,3 0,1 0,0
Nálezů / celkem 91,2% 13,9% 10,0% 5,2% 3,7% 3,6% 2,6% 0,2%
Zmínky / nálezů 61,3 8,7 3,4 21,4 17,4 8,6 4,0 1,0
Zmínka
- užití článku v konkrétní službě
- např. stažení plného textu nebo
jedno sdílení URL článku na Facebooku
Nález
- článek, který má alespoň jednu zmínku ve
sledované službě
1087 článků analyzováno, z toho pouze
58 článků (5,3 %) má více jak jedno sdílení na FB.

17. Pitts Downl. Tweets FB Shares FB Likes Bitly Clicks FB Comments Google+ Delicious
Zmínky 60734 1309 376 1222 694 336 111 2
Nálezů 991 151 109 57 40 39 28 2
Zmínky / celkem 55,9 1,2 0,3 1,1 0,6 0,3 0,1 0,0
Nálezů / celkem 91,2% 13,9% 10,0% 5,2% 3,7% 3,6% 2,6% 0,2%
Zmínky / nálezů 61,3 8,7 3,4 21,4 17,4 8,6 4,0 1,0

18. Agregace a zpracování
statistických dat
Theses.cz
OpenAIRE
NUŠL
DART
Europe
VŠKP
@VŠE

19. Co potřebujeme řešit?
Identifikace dokumentů
• DOI, Purl, Handle, urn:nbn aj.
Sběr, agregace a zpracování dat o užití
• OpenURL Context Object
• OAI-PMH, SUSHI, Tracker protokol
Standardizované zpracování, reportování
• návštěvy, dvojkliky, filtrování robotů

20. Projekty agregace
a zpracování statistických dat
COUNTER
• COUNTER Code of Practice for e-Resources
• COUNTER Code of Practice for Articles
PIRUS, PIRUS2
• OpenURL + Tracker/OAI-PMH protokol
OA Statistics, KE Usage Statistics Group,
SURFsure, IRUS-UK

21. Institutional Repository
Usage Statistics – UK
Sběr nezpracovaných dat z IR Velké Británie
• Tracker Protocol (DSpace, Eprints)
• počet stažení plných textů, ne zobrazení
Zpracování dat do konzistentních,
standardizovaných statistik
• deduplikace robotů a dvojkliků
• založeno na reportech COUNTER
Publikování přehledů pro zapojené repozitáře
• SUSHI, SUSHI Lite (RESTful API)
http://www.irus.mimas.ac.uk/

22. Přehledy v IRUS-UK
• přehled počtu stažení ze zapojených IR
• rozpis podle oblasti, sw platformy
• počet stažení podle typu dokumentu (25)
• počet stažení a procentuální vyjádření
dokumentů s DOI
• analýza procesu zasílaných dat
(vyloučení robotů, dvojkliků, počet stažení apod.)
• Item Report 1 a 2, ETD Report 1, Repository
Report 1
• nově Book Report 1 a 2, Journal Report 1

23. Ross MacIntyre “IRUS-UK: Improving understanding of the value and impact of
institutional repositories”

24. Ross MacIntyre “IRUS-UK: Improving understanding of the value and impact of
institutional repositories”

25. Jaké metriky použít pro
články v OA repozitářích?
1) Metriky na bázi počtu citací
• pouze pro určité typy publikací
• delší doba na zpracování
2) Alternativní metriky
• neposkytují jedno číslo
• metriky s nízkými hodnotami diskutabilní
3) Webometriky
• nutná agregace a standardizace dat
• vhodný projekt pro více institucí

26. Začaly vás zajímat metriky
článků v repozitářích více?
Jan Mach
Vysoká škola ekonomická v Praze, CIKS
Univerzita Karlova, ÚISK
machj@vse.cz
http://www.slideshare.net/machj