Camilla Lindelöw presenterade postern på konferensen LOA 2018

1. Open APC
Sweden
Varför OpenAPC Sweden?
Målet med Open APC Sweden är att skapa en
nationell överblick över publiceringsavgifter.
APC-data samlas in från lärosäten och förlag
som därefter levereras till Open APC Sweden.
Statistiken på nationell nivå ingår även i
det internationella nätverket Open ACP
Initiative. Därmed blir även internationella
jämförelser möjliga för att skapa gemensam
transparens och kontroll över kostnader för
vetenskaplig publicering.
Framtiden
KB har från och med 2018 ett nytt
återrapporteringskrav i sitt regleringsbrev:
Utgifter för vetenskaplig publicering
Kungl. biblioteket ska sammanställa de totala utgifterna för
vetenskaplig publicering för universitet och högskolor, som
har statlig huvudman eller tillstånd att utfärda examen enligt
lagen (1993:792) om tillstånd att utfärda vissa examina.
Kungl. biblioteket ska vid sammanställningen särskilt
beakta prenumerationskostnader, publiceringsavgifter och
administrativa utgifter.
Ett heltäckande Open APC Sweden, där alla
berörda lärosäten deltar genom att leverera
data, är därmed av stor betydelse.
OpenAPC Sweden i siffror
• Startade: 2016
• Datamängd: 4585 artiklar
• Publiceringskostnad: 8,6 miljoner euro
• Levererande lärosäten: 9
APC-trend
Hybridartiklar kostar
mer än artiklar pub-
licerade i öppet till-
gängliga tidskrifter.
Prisspridningen har
ökat under perioden.
Av det totala antalet
artiklar utgörs ca 6
% av artiklar som
finansieras på annat
vis än av APC:er.
Lärosätesprofiler
Här redovisas medelkostnad
och spridning för de
lärosäten som levererar
data till Open APC
Sweden. Insamlingen
kan se lite olika ut, en del
samlar in information via
ekonomisystemet medan
andra kontaktar förlagen.
Förlagsprofiler
Förlagen har ganska
olika variation i
priser, den minsta
variationen finns hos
förlag med endast öppet
tillgängliga tidskrifter.
De förlag som erbjuder
hybridpublicering har
också de högsta priserna.
Här för Springer är något
missvisande då Bibsams
nuvarande offset-avtal
inte ingår i data.
Hur du läser ett Boxplot-diagram: ”Lådan” rymmer den mittersta
hälften av data, kanterna utgör undre och övre kvartil. Strecket i lådan
är medianen. Strecken som går ut från lådan visar på minimum och
maximum-värden. De värden som ligger utanför dessa klassas som
outliers (extrema värden).
Mer information hittar du här:
www.github.com/Kungbib/openapc-se