SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
Lecture 2 Heffer
1
Sljedećatemau'Biologijasustavazamedicinu'je 'Eksperimentalne metode i veliki skupovi podataka'
2
Vjerojatnose sjećate sprvogpredavanjadabiološki sustavi čestokoristeeksperimenttipaomics.Isto
tako,omic studije smatrajuse "hipotezomkojagenerirastudije".No,kakobi klasificiralineke studije
u tipsustavabiologije,eksperimenti ne trebajunužnobiti omic-scale i samastudijamože se temeljiti
na hipotezi.
Uzmimou obzireksperimentusredotočennapodsustave poputnpr.praćenje relevantne mRNA za
metabolizamenergije podrazličitimrežimomhranjenja,ili uviše vremenskihtočakaodpočetka
hranjenja.Štobi u dizajnueksperimentapretvorilostudijuubiologijusustava?
Treba zadovoljiti dvaglavnakriterija:
1. studijamora prikupiti kvantitativnepodatke,npr.odgovoriti napitanjakolikoi kolikobrzo
2. treba nam omogućiti izraduračunalnogmodelanatemeljueksperimentalnihpodatakaili paralelno
s eksperimentalnimpodacima.
Ipak,studije biologije sustava se ne razlikujuodbilokoje druge znanstvenestudije sobziromna
zahtjevnegativnihi pozitivnihkontrolai ponovljivosti
3
Metode u biologijisustavapokrivajuobje - makromolekulei male molekulske mase molekula.
Rasponnukleotidnihpolimeraistražujese dvjemavrstamatehnika- tehnologijamakoje se temeljena
mikroraskuili sekvenciranju.Rasponproteinaistražuje se masenomspektrometrijomdoklipidi,
glikani i metaboliti zahtijevajudodatnikorakodvajanjatekućinskomkromatografijom.
4
Biološki uzorakobičnoje komadtkivaili populacije stanicaizstanične kulture.Veličinauzorkaje
običnomilijuniliviše stanica.Zbogvarijabilnosti stanica,rezultatstudije je prosjek mnogihstanica
što može generirati velikueksperimentalnupogrešku.
Postoje tehnikekoje koriste jednustanicuili se temelje naklonovimajedne stanice.Utom slučaju
možemoočekivati eksperimentalnupogreškuzbogvarijabilnostistanica.
5
Tehnikamikropostrojatemeljise naSouthernblottehnici i DNA hibridizaciji - DNA sonde koje
predstavljajugeneili nekadrugamjestaugenomutiskajuse načvrstoj površini kaoštoje staklo,
plastikaili silikonski biočip.
Tehnikakoristi paralelnodvauzorka - jedanuzorakje kontroladokje drugi eksperimentalan.Uzorci
su različitooznačeni fluoroforama(običnocrvenoi zeleno) i naneseni naniztiskaniholigonukleotida.
Nakonkoraka hibridizacijei ispiranja,neke označene sonde ostajuvezane zatiskani oligonukleotidi
emitirajusvjetloodređenevalne duljine nakonekscitacije pomoćulasera.Laserski skenermjeri
intenzitetemitiranogsvjetlanarazličitimmjestima.Konačno,računaloizračunavaomjerintenziteta
crvenopremazelenomusvakoj točki.Obrazacse tumači kaopovećanje ili smanjenje ekspresijeako
su uzorci bili cDNA i ako smo određivali diferencijalnuekspresiju,štoje najčešćaupotreba
mikropostroja.Istatehnikamože se koristiti zagenotipizaciju(npr.detekcijaSNP-ova),mapiranje
DNA (varijacijabrojakopija),DNA metilacijui takodalje.
GEO baza podatakaje velikazbirkastudijadobivenihpomoćumikropostroja.
6
Usporednagenomskahibridizacijaje verzijatehnike mikropostrojarazvijenaposebnozacitogenetsku
upotrebu,takođerpoznatakaomolekularnacitogenetika.
Tehnikase temeljinapretpostavci dase 2 uzorka izbliskopovezanihosoba(zdrave i bolesne)
razlikujupodobitkuili gubitkukromosomaili dobitku/gubitkukromosomske regije.Tehnikaje
osobitoprikladnazadetekcijuaneuploidijai analizutumor- specifičnihpreslagivanjagenoma.
OMIM baza podatakasadrži rezultate izbrojnihCGHstudijai daje pregledgenazahumane bolesti.
7
Epigenetskaregulacijaekspresije genaimamoćpromijeniti sudbinustanicei ovisi outjecajuokoline.
CpG metiliranjeje jedanodmnogihoblikaepigenetskihmodifikacija. Mikropostrojizametilacijsku
analizusutehnikamjerenjaobrascaDNA metilacijevelikihrazmjerai dajukorisne informacije o
diferencijaciji,tumorogenezi,progresiji bolestiili djelotvornosti terapije.
Prvi korak u metodi je bisulfitnakonverzijauzorkaukojoj svaneimetiliranaCpGmjestapretvarajuCu
U, dok metiliranamjestaizgube metilaciju.Sljedeći korakje umnažanje kadase svamjestaU
izmjenjujuzaT,nakon čegaslijedi fragmentacijaenzimom, denaturacijai hibridizacijasdvije vrste
alel- specifičnihkuglicazasvaki lokus.Poravnavanjedenaturiraniholigonukleotidai oligonukleotidnih
sondi vezanihzakuglice specifičnoje zaalel.Nakonuspješnogporavnavanja,oligonukleotidnasonda
se produljuje sjednimfluorescentnooznačenimdDNT.Konačno,softverizračunavarelativnu
fluorescencijusvakoglokusai ocjenjuje gakao0, 0,5 ili 1 (homozigotnemetilirani,heterozigotili
homozigotmetilirani).
8
Metode mikropostrojaoslanjajuse nauspješnuhibridizacijuizmeđuoligonukleotidaizuzorka i
oligonukleotidapričvršćenihnamikročip.Metodaje ograničenabrojemoligonukleotidakoji
predstavljajuodređenelokuse ugenomu,zapravosdizajnommikročipa.
Metode temeljene nasekvenciranjunemajuovoograničenje i mogutestirati bilokoji broj prethodno
nepoznatihDNA ili RNA sekvenci.MetodazapočinjeizolacijomDNA iliRNA,nakončegaslijedi
fragmentacijaDNA ili sintezacDNA.Sljedeći korakje umnažanje koje se može obaviti namnogo
različitihnačina.Zatimslijedi paralelnosekvenciranjemnogih kratkihDNA fragmenata(takođerse
može obaviti namnogorazličitihnačina) i sve završi sastavljanjemsusjednihfragmenata - štose
obavljaračunalno.
9
Trenutačnose upotrebljavajudvapristupagenomskomsekvenciranju - cjelokupnosekvencioniranje
genomai cjelokupnosekvencioniranje egzoma.Doksekvencioniranje cijeloggenomapokušava
obuhvatiti cijeli genom,sekvenciranje egzomaje pristrano - usmjerenopremadijelugenomakoji se
transkribira.Istotako,sekvencioniranjeegzomaje brže,jeftinije,ima"većudubinu"(više čitanjapo
paru baza,sekvence odinteresase čitajumnogoputa) i lakše je za analizirati.
10
Ključnarazlikaizmeđucjelovitoggenomskogi cjelovitogegzomskogsekvenciranjaje i korak
obogaćivanjaukojemse odabiruciljani fragmenti DNA izcijeloggenoma- oni koji se prepisuju.
Razdvajanje se vrši hibridizacijom, amicroarraysje jedanodnačinaza to. Budući da Mendelovski
poremećaji čestoprekidajuregije zakodiranjaproteina,egzomje dobarizvorrijetkihvarijanti bolesti.
11
Unatoč očiglednimprednostimacjelo-egzomskog sekvenciranja,sekvencioniranjecijeloggenoma
postaje preferiranimotoda.Jedanodrazlogaje ogromanpadcijene sekvenciranja,čaki veći od
očekivanogpremaMoorovomzakonu.Sdruge strane,sekvencioniranjecijeloggenomaimaočitu
prednostuotkrivanjutumor-specifičnihpregradnji.
Prva generacijametodasekvencioniranjabilaje bazirananaSangerovoj ideji "tehnologije terminacije
lanca" - umjestodase sekvencioniradegradacijomprvobitnoglanca,ddNTPsukorišteni zaprekinuti
sintezulancana uređennačin.Metodaje bilatočna,ali spora i skupo.Druga(ili sljedeća) generacija
metodasekvenciranja takođerje sekvenciralasintezom, ali paralelnosekvenciranje,uvođenje nano-
tehnologije i izostavljanje korakarazdvajanjaznatnosupoboljšali performanse.Metodaje bilabrzai
jeftina,ali manje pogodnazaduge fragmente.Ovoograničenje korigirase usekvenciranjutreće
generacije koje se temelji naotkrivanjufluorescentnihdNTP-atijekomugradnje pomoću
imobiliziranepolimeraze i izvrsne optike.
Posljednje dvije generacije sekvencioniranjakoristese ponovljenimsekvenciranjemDNA fragmenata
- takozvanimdubinskimsekvenciranjem - štopovećavaosjetljivosti točnost.
12
Podaci koji dolaze izcijelo- genomskogili egzomskog sekvenciranjatrebajudodatnuprovjerukroz
podatke ovelikoj populacijikakobi bili sigurni daje određenagenomskavarijantapovezanaili nije
povezanaspojavombolesti.Studijegenomskogudruživanjaprocjenjujurizikgenetskihvarijantikoje
se odvajajuunutarobitelji kojinose određenubolest.
13
RNA-Segili cjelokupnosačmaricasekvenciranje transkriptomaje kvantitativnametodakojakoristi
sekvencioniranje sljedećegeneracije kakobi se sekvencirali dijelovi genomakojisuuupotrebi –
odnosnotranskriptom.Ukupnaili filtriranaRNA (samokodirajući ilinekodirajući sljedovi) pretvorise
reverznomtranskriptazomucDNA,sekvencirai mapiranareferentni genom.Budući dapretvorba
RNA u cDNA može uvesti pristranosti, direknoRNA sekvenciranjejednemolekule (DRSTM) je
tehnologijaurazvoju.Bilokojaodovihdvijumetodaidealnaje zabiologijusustava,budući daje
kvantitativnai sposobnapratiti promjene koje se javljajuzbogokolišnihuvjetaili vremenapoput
alternativnogprekrajanja,posttranskripcijskihmodifikacija,fuzije gena,mutacija - promjenau
ekspresiji genaopćenito.
14
RNA sekvencioniranje gotovoje potpunozamijenilomicropostroje koji suprethodnobili dominantna
metodaza određivanje transkriptazbog sposobnostiove metodedarazlikujurazličite izoforme,
razlikujualelne ekspresije, razlučivanjeodjedne baze,niske količine potrebne RNA i relativnoniskih
troškova.
15
ChIP-seq,sekvenciranje imunoprecipitiranogkromatinaje jošjedna metodasekvenciranjakojase
razlikuje odsvihostalihuodabiruDNA fragmenata.Prvi korakuovoj metodi je ko-precipitacija
transkripcijskihfaktoraili drugihDNA vezujućihproteinai DNA fragmenatakorištenjemspecifičnih
protutijela.Metodaje također osjetljivanamodifikacije histona.Nakonpročišćavanja,odabrani
fragmenti supodvrgnuti dubokomsekvenciranju.Ovametodaje pogodnazapronalaženje
funkcionalnihelemenataugenomu - regulatornihsljedova,promotora,pojačivača,prigušivača,
mjestaprekrajanjai slično.
16
Kao štosmo prethodnorekli,metode prikladne zabiologijusustavamorajuzadovoljiti dvakriterija -
biti u stanjumjeriti istodobnomnoge entitete i buti kvantitativne - ati sukriteriji zadovoljeni u
slučajuvećine DNA i RNA metodasekvenciranja.Westernblotje bioprvametodakvantifikacije i
identifikacije više odjednogproteina,ali zbogkorakaumetodi - vizualizacije smatrase semi-
kvantitativnim.Glavni problemje nelinearnakinetikaizaenzimskogoznačavanjasekundarnih
antitijelai takođerizareakcije kemiluminiscencije i ekspozicije rendgenskihfilmova.Nedavnoje
problemriješenpomoćutehnologijeLICORkojakoristi sekundarnaantitijelaoznačenasIRDye
fluorescentnimbojamabliskiminfracrvenomspektru(NIR).Ovi NIRfluorescentnisignalisu
mjesecimastabilni - nemaenzimailisupstrata,pozadinskisignal je minimalan,asignal uzorkaje
proporcionalankoličini antitijela.
17
LICOR je riješiosamoproblemkvantifikacije,ali Westernblotje jošuvijekmetodaslabe propusnosti
jermjeri vrloograničenuskupinuproteina - oko20 po uzorkukoji sadrži nekolikotisućarazličitih
proteina.
Metode mikropostroja zaproteine naprednei obrnute faze sukorakprema naprijedmjerenju
mnogihentitetaodjednom.Obje metode temelje se navisokospecifičnimprotutijelima.Upostupku
premanaprijedjednoje antitijelopričvršćenonapodlogui nanjemuse ispitujumnogi uzorci.U
postupkuobrnute faze mnogarazličitihprotutijelaje pričvršćenonapodlogui samojedanuzorak se
ispituje naprisutnostodabranihproteina.Budući daove metode zahtijevajuvrlospecifičnaantitijela,
vrlosu skupe.
18
Druga metodavelike propusnostizaanalizuproteinaje masenaspektrometrija.Metodapostoji u
mnogimvarijantamai uključuje mnogekorake:odvajanje,digestiju,obogaćivanje,ponovljeno
razdvajanje,ionizaciju, filtriranje premamasi (MS1),fragmentiranje i analizumase (MS2),
identifikaciju,kvantifikaciju.Nakrajudobivamomolekularnumasumnogihentitetakoji sačinjavaju
uzoraki uspoređujemoihsbazompodatakapoznatihpeptidakakobismoihidentificirali.Methodje
svestranai koristi se s nekimizmjenamane samozaproteomiku,veći za lipidomiku,glikomikui
metabolomiku.
19
Posljednji korakumasenoj spektrometrijije usporedbapodatakadobivenihzaodređeni uzoraks
podacimau bazi podataka.Svakaomica se oslanjana drugubazu podatakai bioinformatičkotraženje
podudarnosti.Različiti maseni spektrometrijskipostupci se razlikujupopropusnosti - naprimjer,
analize metabolomamogumjeriti odnekolikostotinadonekolikotisućarazličitihentitetaodjednom.
20
Može se reći da transkriptomi proteommjere isto,ali suzapravokomplementarni.Nekavrlovažna
otkrićadošlasu iz proteomskihstudija,naprimjerproteomske analize sudekodiralerazlikeizmeđu
MAPK putau normalnoj i tumorskoj stanici.Proteomske studijesuosjetljive napostranslacijske
modifikacije kaoštoje fosforilacijai glikozilacija,koje suposebnovažne usignalnimputovimai
aktivaciji ili deaktivacijienzima.Studije transkriptomasuslijepeprematakvimmodifikacijama.
21
Tekućinskakromatografijase čestokoristi ukombinaciji smasenomspektrometrijom.Akose koriste
zajedno,tekućinskakromatografijaprethodi masenoj spektrometriji i koristi kaokorakodvajanjaza
MS. Također,korištenjemLC/MS,lipidomi metabolommogubiti učinjeni uslijedu,naistim
uzorcima,štopovećavapropusnostmetode.
22
U genomskimi proteomskimistraživanjimamožemoočekivati varijacije ueksperimentalnim
podacimazbograzličitihizvoravarijacija.Ugenomskimstudijamaizvorvarijacijaje:
Biološkavarijacijaizmeđuuzoraka(osobitoakoje uzoraktkivo)
Broj sondi koji predstavljajugen - moramoshvatiti daje prikladnasekvencakojapredstavljagen
ponekadkompliciranazapronalaženje.
Križnareaktivnostsonde
Različiti proizvođači mikročipova
Primjenasoftveraza"uklanjanje"tehničkihartefakata
U proteomskimstudijamaizvorvarijacijaje:
Biološkavarijacijaizmeđuuzoraka(i pripreme uzoraka)
Broj peptidapoproteinuproizvedenenzimskomrazgradnjom
Prekomjernopredstavljanje najzastupljenijihproteina
Prikladnaanalizapodataka- štose tiče poboljšanjatražilicai bazapodataka.
23
Ukratko - Eksperimenti biologijesustavaprikupljajuvelikepodatke pomoćumetodavisoke
propusnosti.
U slučajuDNA prikladne sumetode mikropostrojai NGS.Rezultattakve analizeje genomili egzom.
Akobismoželjeli istražiti regulatorne elemente ugenomumetodaizboraje ChIPI-seqi rezultatje
ReMap. Kodirajuće i nekodirajuće RNA kojemožemoistražiti pomoćuRNA-seqkakobismodobili
transkriptom.Metodaizboraza proteine je MS,a lipidom, metabolomi glikommožemodobiti
pomoćuLC / MS.

More Related Content

What's hot

Primjeri korištenja
Primjeri korištenjaPrimjeri korištenja
Primjeri korištenjaimprovemed2
 
Metode genotipizacije patogena bolničkih infekcija
Metode genotipizacije patogena bolničkih infekcijaMetode genotipizacije patogena bolničkih infekcija
Metode genotipizacije patogena bolničkih infekcijaimprovemed
 
Genska terapija kancera
Genska terapija kanceraGenska terapija kancera
Genska terapija kanceraMelisa Kadric
 

What's hot (6)

23hr
23hr23hr
23hr
 
Primjeri korištenja
Primjeri korištenjaPrimjeri korištenja
Primjeri korištenja
 
63hr
63hr63hr
63hr
 
Metode genotipizacije patogena bolničkih infekcija
Metode genotipizacije patogena bolničkih infekcijaMetode genotipizacije patogena bolničkih infekcija
Metode genotipizacije patogena bolničkih infekcija
 
Genska terapija kancera
Genska terapija kanceraGenska terapija kancera
Genska terapija kancera
 
62hr
62hr62hr
62hr
 

More from improvemed

2019 2020 predavanje letenje, ronjenje drenjancevic
2019 2020 predavanje letenje, ronjenje drenjancevic2019 2020 predavanje letenje, ronjenje drenjancevic
2019 2020 predavanje letenje, ronjenje drenjancevicimprovemed
 
In vitro models of hepatotoxicity
In vitro models of hepatotoxicityIn vitro models of hepatotoxicity
In vitro models of hepatotoxicityimprovemed
 
Etiology of liver diseases
Etiology of liver diseasesEtiology of liver diseases
Etiology of liver diseasesimprovemed
 
An introduction to experimental epidemiology
An introduction to experimental epidemiology An introduction to experimental epidemiology
An introduction to experimental epidemiology improvemed
 
Genotyping methods of nosocomial infections pathogen
Genotyping methods of nosocomial infections pathogenGenotyping methods of nosocomial infections pathogen
Genotyping methods of nosocomial infections pathogenimprovemed
 
Use of MALDI-TOF in the diagnosis of infectious diseases
Use of MALDI-TOF in the diagnosis of infectious diseasesUse of MALDI-TOF in the diagnosis of infectious diseases
Use of MALDI-TOF in the diagnosis of infectious diseasesimprovemed
 
Molecular microbiology methods
Molecular microbiology methodsMolecular microbiology methods
Molecular microbiology methodsimprovemed
 
Isolated vascular rings
Isolated vascular ringsIsolated vascular rings
Isolated vascular ringsimprovemed
 
Isolated blood vessels
Isolated blood vesselsIsolated blood vessels
Isolated blood vesselsimprovemed
 
Notes for Measuring blood flow and reactivity of the blood vessels in the ski...
Notes for Measuring blood flow and reactivity of the blood vessels in the ski...Notes for Measuring blood flow and reactivity of the blood vessels in the ski...
Notes for Measuring blood flow and reactivity of the blood vessels in the ski...improvemed
 
Notes for STAINING AND ANALYSIS of HISTOLOGICAL PREPARATIONS
Notes for STAINING AND ANALYSIS of HISTOLOGICAL PREPARATIONSNotes for STAINING AND ANALYSIS of HISTOLOGICAL PREPARATIONS
Notes for STAINING AND ANALYSIS of HISTOLOGICAL PREPARATIONSimprovemed
 
Notes for Fixation of tissues and organs for educational and scientific purposes
Notes for Fixation of tissues and organs for educational and scientific purposesNotes for Fixation of tissues and organs for educational and scientific purposes
Notes for Fixation of tissues and organs for educational and scientific purposesimprovemed
 
Notes for The principle and performance of capillary electrophoresis
Notes for The principle and performance of capillary electrophoresisNotes for The principle and performance of capillary electrophoresis
Notes for The principle and performance of capillary electrophoresisimprovemed
 
Notes for The principle and performance of liquid chromatography–mass spectro...
Notes for The principle and performance of liquid chromatography–mass spectro...Notes for The principle and performance of liquid chromatography–mass spectro...
Notes for The principle and performance of liquid chromatography–mass spectro...improvemed
 
Notes for Cell Culture Basic Techniques
Notes for Cell Culture Basic TechniquesNotes for Cell Culture Basic Techniques
Notes for Cell Culture Basic Techniquesimprovemed
 
Systems biology for Medicine' is 'Experimental methods and the big datasets
Systems biology for Medicine' is 'Experimental methods and the big datasetsSystems biology for Medicine' is 'Experimental methods and the big datasets
Systems biology for Medicine' is 'Experimental methods and the big datasetsimprovemed
 
Systems biology for medical students/Systems medicine
Systems biology for medical students/Systems medicineSystems biology for medical students/Systems medicine
Systems biology for medical students/Systems medicineimprovemed
 

More from improvemed (20)

2019 2020 predavanje letenje, ronjenje drenjancevic
2019 2020 predavanje letenje, ronjenje drenjancevic2019 2020 predavanje letenje, ronjenje drenjancevic
2019 2020 predavanje letenje, ronjenje drenjancevic
 
In vitro models of hepatotoxicity
In vitro models of hepatotoxicityIn vitro models of hepatotoxicity
In vitro models of hepatotoxicity
 
Etiology of liver diseases
Etiology of liver diseasesEtiology of liver diseases
Etiology of liver diseases
 
An introduction to experimental epidemiology
An introduction to experimental epidemiology An introduction to experimental epidemiology
An introduction to experimental epidemiology
 
Genotyping methods of nosocomial infections pathogen
Genotyping methods of nosocomial infections pathogenGenotyping methods of nosocomial infections pathogen
Genotyping methods of nosocomial infections pathogen
 
Use of MALDI-TOF in the diagnosis of infectious diseases
Use of MALDI-TOF in the diagnosis of infectious diseasesUse of MALDI-TOF in the diagnosis of infectious diseases
Use of MALDI-TOF in the diagnosis of infectious diseases
 
Molecular microbiology methods
Molecular microbiology methodsMolecular microbiology methods
Molecular microbiology methods
 
Isolated vascular rings
Isolated vascular ringsIsolated vascular rings
Isolated vascular rings
 
Isolated blood vessels
Isolated blood vesselsIsolated blood vessels
Isolated blood vessels
 
Notes for Measuring blood flow and reactivity of the blood vessels in the ski...
Notes for Measuring blood flow and reactivity of the blood vessels in the ski...Notes for Measuring blood flow and reactivity of the blood vessels in the ski...
Notes for Measuring blood flow and reactivity of the blood vessels in the ski...
 
Notes for STAINING AND ANALYSIS of HISTOLOGICAL PREPARATIONS
Notes for STAINING AND ANALYSIS of HISTOLOGICAL PREPARATIONSNotes for STAINING AND ANALYSIS of HISTOLOGICAL PREPARATIONS
Notes for STAINING AND ANALYSIS of HISTOLOGICAL PREPARATIONS
 
Notes for Fixation of tissues and organs for educational and scientific purposes
Notes for Fixation of tissues and organs for educational and scientific purposesNotes for Fixation of tissues and organs for educational and scientific purposes
Notes for Fixation of tissues and organs for educational and scientific purposes
 
Notes for
Notes for Notes for
Notes for
 
Notes for The principle and performance of capillary electrophoresis
Notes for The principle and performance of capillary electrophoresisNotes for The principle and performance of capillary electrophoresis
Notes for The principle and performance of capillary electrophoresis
 
Notes for The principle and performance of liquid chromatography–mass spectro...
Notes for The principle and performance of liquid chromatography–mass spectro...Notes for The principle and performance of liquid chromatography–mass spectro...
Notes for The principle and performance of liquid chromatography–mass spectro...
 
Notes for Cell Culture Basic Techniques
Notes for Cell Culture Basic TechniquesNotes for Cell Culture Basic Techniques
Notes for Cell Culture Basic Techniques
 
Big datasets
Big datasetsBig datasets
Big datasets
 
Systems biology for Medicine' is 'Experimental methods and the big datasets
Systems biology for Medicine' is 'Experimental methods and the big datasetsSystems biology for Medicine' is 'Experimental methods and the big datasets
Systems biology for Medicine' is 'Experimental methods and the big datasets
 
Systems biology for medical students/Systems medicine
Systems biology for medical students/Systems medicineSystems biology for medical students/Systems medicine
Systems biology for medical students/Systems medicine
 
Use cases
Use casesUse cases
Use cases
 

222hr

  • 1. Lecture 2 Heffer 1 Sljedećatemau'Biologijasustavazamedicinu'je 'Eksperimentalne metode i veliki skupovi podataka' 2 Vjerojatnose sjećate sprvogpredavanjadabiološki sustavi čestokoristeeksperimenttipaomics.Isto tako,omic studije smatrajuse "hipotezomkojagenerirastudije".No,kakobi klasificiralineke studije u tipsustavabiologije,eksperimenti ne trebajunužnobiti omic-scale i samastudijamože se temeljiti na hipotezi. Uzmimou obzireksperimentusredotočennapodsustave poputnpr.praćenje relevantne mRNA za metabolizamenergije podrazličitimrežimomhranjenja,ili uviše vremenskihtočakaodpočetka hranjenja.Štobi u dizajnueksperimentapretvorilostudijuubiologijusustava? Treba zadovoljiti dvaglavnakriterija: 1. studijamora prikupiti kvantitativnepodatke,npr.odgovoriti napitanjakolikoi kolikobrzo 2. treba nam omogućiti izraduračunalnogmodelanatemeljueksperimentalnihpodatakaili paralelno s eksperimentalnimpodacima. Ipak,studije biologije sustava se ne razlikujuodbilokoje druge znanstvenestudije sobziromna zahtjevnegativnihi pozitivnihkontrolai ponovljivosti 3 Metode u biologijisustavapokrivajuobje - makromolekulei male molekulske mase molekula. Rasponnukleotidnihpolimeraistražujese dvjemavrstamatehnika- tehnologijamakoje se temeljena mikroraskuili sekvenciranju.Rasponproteinaistražuje se masenomspektrometrijomdoklipidi, glikani i metaboliti zahtijevajudodatnikorakodvajanjatekućinskomkromatografijom. 4 Biološki uzorakobičnoje komadtkivaili populacije stanicaizstanične kulture.Veličinauzorkaje običnomilijuniliviše stanica.Zbogvarijabilnosti stanica,rezultatstudije je prosjek mnogihstanica što može generirati velikueksperimentalnupogrešku. Postoje tehnikekoje koriste jednustanicuili se temelje naklonovimajedne stanice.Utom slučaju možemoočekivati eksperimentalnupogreškuzbogvarijabilnostistanica. 5 Tehnikamikropostrojatemeljise naSouthernblottehnici i DNA hibridizaciji - DNA sonde koje predstavljajugeneili nekadrugamjestaugenomutiskajuse načvrstoj površini kaoštoje staklo, plastikaili silikonski biočip. Tehnikakoristi paralelnodvauzorka - jedanuzorakje kontroladokje drugi eksperimentalan.Uzorci su različitooznačeni fluoroforama(običnocrvenoi zeleno) i naneseni naniztiskaniholigonukleotida. Nakonkoraka hibridizacijei ispiranja,neke označene sonde ostajuvezane zatiskani oligonukleotidi
  • 2. emitirajusvjetloodređenevalne duljine nakonekscitacije pomoćulasera.Laserski skenermjeri intenzitetemitiranogsvjetlanarazličitimmjestima.Konačno,računaloizračunavaomjerintenziteta crvenopremazelenomusvakoj točki.Obrazacse tumači kaopovećanje ili smanjenje ekspresijeako su uzorci bili cDNA i ako smo određivali diferencijalnuekspresiju,štoje najčešćaupotreba mikropostroja.Istatehnikamože se koristiti zagenotipizaciju(npr.detekcijaSNP-ova),mapiranje DNA (varijacijabrojakopija),DNA metilacijui takodalje. GEO baza podatakaje velikazbirkastudijadobivenihpomoćumikropostroja. 6 Usporednagenomskahibridizacijaje verzijatehnike mikropostrojarazvijenaposebnozacitogenetsku upotrebu,takođerpoznatakaomolekularnacitogenetika. Tehnikase temeljinapretpostavci dase 2 uzorka izbliskopovezanihosoba(zdrave i bolesne) razlikujupodobitkuili gubitkukromosomaili dobitku/gubitkukromosomske regije.Tehnikaje osobitoprikladnazadetekcijuaneuploidijai analizutumor- specifičnihpreslagivanjagenoma. OMIM baza podatakasadrži rezultate izbrojnihCGHstudijai daje pregledgenazahumane bolesti. 7 Epigenetskaregulacijaekspresije genaimamoćpromijeniti sudbinustanicei ovisi outjecajuokoline. CpG metiliranjeje jedanodmnogihoblikaepigenetskihmodifikacija. Mikropostrojizametilacijsku analizusutehnikamjerenjaobrascaDNA metilacijevelikihrazmjerai dajukorisne informacije o diferencijaciji,tumorogenezi,progresiji bolestiili djelotvornosti terapije. Prvi korak u metodi je bisulfitnakonverzijauzorkaukojoj svaneimetiliranaCpGmjestapretvarajuCu U, dok metiliranamjestaizgube metilaciju.Sljedeći korakje umnažanje kadase svamjestaU izmjenjujuzaT,nakon čegaslijedi fragmentacijaenzimom, denaturacijai hibridizacijasdvije vrste alel- specifičnihkuglicazasvaki lokus.Poravnavanjedenaturiraniholigonukleotidai oligonukleotidnih sondi vezanihzakuglice specifičnoje zaalel.Nakonuspješnogporavnavanja,oligonukleotidnasonda se produljuje sjednimfluorescentnooznačenimdDNT.Konačno,softverizračunavarelativnu fluorescencijusvakoglokusai ocjenjuje gakao0, 0,5 ili 1 (homozigotnemetilirani,heterozigotili homozigotmetilirani). 8 Metode mikropostrojaoslanjajuse nauspješnuhibridizacijuizmeđuoligonukleotidaizuzorka i oligonukleotidapričvršćenihnamikročip.Metodaje ograničenabrojemoligonukleotidakoji predstavljajuodređenelokuse ugenomu,zapravosdizajnommikročipa. Metode temeljene nasekvenciranjunemajuovoograničenje i mogutestirati bilokoji broj prethodno nepoznatihDNA ili RNA sekvenci.MetodazapočinjeizolacijomDNA iliRNA,nakončegaslijedi fragmentacijaDNA ili sintezacDNA.Sljedeći korakje umnažanje koje se može obaviti namnogo različitihnačina.Zatimslijedi paralelnosekvenciranjemnogih kratkihDNA fragmenata(takođerse može obaviti namnogorazličitihnačina) i sve završi sastavljanjemsusjednihfragmenata - štose obavljaračunalno. 9
  • 3. Trenutačnose upotrebljavajudvapristupagenomskomsekvenciranju - cjelokupnosekvencioniranje genomai cjelokupnosekvencioniranje egzoma.Doksekvencioniranje cijeloggenomapokušava obuhvatiti cijeli genom,sekvenciranje egzomaje pristrano - usmjerenopremadijelugenomakoji se transkribira.Istotako,sekvencioniranjeegzomaje brže,jeftinije,ima"većudubinu"(više čitanjapo paru baza,sekvence odinteresase čitajumnogoputa) i lakše je za analizirati. 10 Ključnarazlikaizmeđucjelovitoggenomskogi cjelovitogegzomskogsekvenciranjaje i korak obogaćivanjaukojemse odabiruciljani fragmenti DNA izcijeloggenoma- oni koji se prepisuju. Razdvajanje se vrši hibridizacijom, amicroarraysje jedanodnačinaza to. Budući da Mendelovski poremećaji čestoprekidajuregije zakodiranjaproteina,egzomje dobarizvorrijetkihvarijanti bolesti. 11 Unatoč očiglednimprednostimacjelo-egzomskog sekvenciranja,sekvencioniranjecijeloggenoma postaje preferiranimotoda.Jedanodrazlogaje ogromanpadcijene sekvenciranja,čaki veći od očekivanogpremaMoorovomzakonu.Sdruge strane,sekvencioniranjecijeloggenomaimaočitu prednostuotkrivanjutumor-specifičnihpregradnji. Prva generacijametodasekvencioniranjabilaje bazirananaSangerovoj ideji "tehnologije terminacije lanca" - umjestodase sekvencioniradegradacijomprvobitnoglanca,ddNTPsukorišteni zaprekinuti sintezulancana uređennačin.Metodaje bilatočna,ali spora i skupo.Druga(ili sljedeća) generacija metodasekvenciranja takođerje sekvenciralasintezom, ali paralelnosekvenciranje,uvođenje nano- tehnologije i izostavljanje korakarazdvajanjaznatnosupoboljšali performanse.Metodaje bilabrzai jeftina,ali manje pogodnazaduge fragmente.Ovoograničenje korigirase usekvenciranjutreće generacije koje se temelji naotkrivanjufluorescentnihdNTP-atijekomugradnje pomoću imobiliziranepolimeraze i izvrsne optike. Posljednje dvije generacije sekvencioniranjakoristese ponovljenimsekvenciranjemDNA fragmenata - takozvanimdubinskimsekvenciranjem - štopovećavaosjetljivosti točnost. 12 Podaci koji dolaze izcijelo- genomskogili egzomskog sekvenciranjatrebajudodatnuprovjerukroz podatke ovelikoj populacijikakobi bili sigurni daje određenagenomskavarijantapovezanaili nije povezanaspojavombolesti.Studijegenomskogudruživanjaprocjenjujurizikgenetskihvarijantikoje se odvajajuunutarobitelji kojinose određenubolest. 13 RNA-Segili cjelokupnosačmaricasekvenciranje transkriptomaje kvantitativnametodakojakoristi sekvencioniranje sljedećegeneracije kakobi se sekvencirali dijelovi genomakojisuuupotrebi – odnosnotranskriptom.Ukupnaili filtriranaRNA (samokodirajući ilinekodirajući sljedovi) pretvorise reverznomtranskriptazomucDNA,sekvencirai mapiranareferentni genom.Budući dapretvorba RNA u cDNA može uvesti pristranosti, direknoRNA sekvenciranjejednemolekule (DRSTM) je
  • 4. tehnologijaurazvoju.Bilokojaodovihdvijumetodaidealnaje zabiologijusustava,budući daje kvantitativnai sposobnapratiti promjene koje se javljajuzbogokolišnihuvjetaili vremenapoput alternativnogprekrajanja,posttranskripcijskihmodifikacija,fuzije gena,mutacija - promjenau ekspresiji genaopćenito. 14 RNA sekvencioniranje gotovoje potpunozamijenilomicropostroje koji suprethodnobili dominantna metodaza određivanje transkriptazbog sposobnostiove metodedarazlikujurazličite izoforme, razlikujualelne ekspresije, razlučivanjeodjedne baze,niske količine potrebne RNA i relativnoniskih troškova. 15 ChIP-seq,sekvenciranje imunoprecipitiranogkromatinaje jošjedna metodasekvenciranjakojase razlikuje odsvihostalihuodabiruDNA fragmenata.Prvi korakuovoj metodi je ko-precipitacija transkripcijskihfaktoraili drugihDNA vezujućihproteinai DNA fragmenatakorištenjemspecifičnih protutijela.Metodaje također osjetljivanamodifikacije histona.Nakonpročišćavanja,odabrani fragmenti supodvrgnuti dubokomsekvenciranju.Ovametodaje pogodnazapronalaženje funkcionalnihelemenataugenomu - regulatornihsljedova,promotora,pojačivača,prigušivača, mjestaprekrajanjai slično. 16 Kao štosmo prethodnorekli,metode prikladne zabiologijusustavamorajuzadovoljiti dvakriterija - biti u stanjumjeriti istodobnomnoge entitete i buti kvantitativne - ati sukriteriji zadovoljeni u slučajuvećine DNA i RNA metodasekvenciranja.Westernblotje bioprvametodakvantifikacije i identifikacije više odjednogproteina,ali zbogkorakaumetodi - vizualizacije smatrase semi- kvantitativnim.Glavni problemje nelinearnakinetikaizaenzimskogoznačavanjasekundarnih antitijelai takođerizareakcije kemiluminiscencije i ekspozicije rendgenskihfilmova.Nedavnoje problemriješenpomoćutehnologijeLICORkojakoristi sekundarnaantitijelaoznačenasIRDye fluorescentnimbojamabliskiminfracrvenomspektru(NIR).Ovi NIRfluorescentnisignalisu mjesecimastabilni - nemaenzimailisupstrata,pozadinskisignal je minimalan,asignal uzorkaje proporcionalankoličini antitijela. 17 LICOR je riješiosamoproblemkvantifikacije,ali Westernblotje jošuvijekmetodaslabe propusnosti jermjeri vrloograničenuskupinuproteina - oko20 po uzorkukoji sadrži nekolikotisućarazličitih proteina. Metode mikropostroja zaproteine naprednei obrnute faze sukorakprema naprijedmjerenju mnogihentitetaodjednom.Obje metode temelje se navisokospecifičnimprotutijelima.Upostupku premanaprijedjednoje antitijelopričvršćenonapodlogui nanjemuse ispitujumnogi uzorci.U postupkuobrnute faze mnogarazličitihprotutijelaje pričvršćenonapodlogui samojedanuzorak se ispituje naprisutnostodabranihproteina.Budući daove metode zahtijevajuvrlospecifičnaantitijela, vrlosu skupe. 18
  • 5. Druga metodavelike propusnostizaanalizuproteinaje masenaspektrometrija.Metodapostoji u mnogimvarijantamai uključuje mnogekorake:odvajanje,digestiju,obogaćivanje,ponovljeno razdvajanje,ionizaciju, filtriranje premamasi (MS1),fragmentiranje i analizumase (MS2), identifikaciju,kvantifikaciju.Nakrajudobivamomolekularnumasumnogihentitetakoji sačinjavaju uzoraki uspoređujemoihsbazompodatakapoznatihpeptidakakobismoihidentificirali.Methodje svestranai koristi se s nekimizmjenamane samozaproteomiku,veći za lipidomiku,glikomikui metabolomiku. 19 Posljednji korakumasenoj spektrometrijije usporedbapodatakadobivenihzaodređeni uzoraks podacimau bazi podataka.Svakaomica se oslanjana drugubazu podatakai bioinformatičkotraženje podudarnosti.Različiti maseni spektrometrijskipostupci se razlikujupopropusnosti - naprimjer, analize metabolomamogumjeriti odnekolikostotinadonekolikotisućarazličitihentitetaodjednom. 20 Može se reći da transkriptomi proteommjere isto,ali suzapravokomplementarni.Nekavrlovažna otkrićadošlasu iz proteomskihstudija,naprimjerproteomske analize sudekodiralerazlikeizmeđu MAPK putau normalnoj i tumorskoj stanici.Proteomske studijesuosjetljive napostranslacijske modifikacije kaoštoje fosforilacijai glikozilacija,koje suposebnovažne usignalnimputovimai aktivaciji ili deaktivacijienzima.Studije transkriptomasuslijepeprematakvimmodifikacijama. 21 Tekućinskakromatografijase čestokoristi ukombinaciji smasenomspektrometrijom.Akose koriste zajedno,tekućinskakromatografijaprethodi masenoj spektrometriji i koristi kaokorakodvajanjaza MS. Također,korištenjemLC/MS,lipidomi metabolommogubiti učinjeni uslijedu,naistim uzorcima,štopovećavapropusnostmetode. 22 U genomskimi proteomskimistraživanjimamožemoočekivati varijacije ueksperimentalnim podacimazbograzličitihizvoravarijacija.Ugenomskimstudijamaizvorvarijacijaje: Biološkavarijacijaizmeđuuzoraka(osobitoakoje uzoraktkivo) Broj sondi koji predstavljajugen - moramoshvatiti daje prikladnasekvencakojapredstavljagen ponekadkompliciranazapronalaženje. Križnareaktivnostsonde Različiti proizvođači mikročipova Primjenasoftveraza"uklanjanje"tehničkihartefakata U proteomskimstudijamaizvorvarijacijaje: Biološkavarijacijaizmeđuuzoraka(i pripreme uzoraka) Broj peptidapoproteinuproizvedenenzimskomrazgradnjom Prekomjernopredstavljanje najzastupljenijihproteina Prikladnaanalizapodataka- štose tiče poboljšanjatražilicai bazapodataka.
  • 6. 23 Ukratko - Eksperimenti biologijesustavaprikupljajuvelikepodatke pomoćumetodavisoke propusnosti. U slučajuDNA prikladne sumetode mikropostrojai NGS.Rezultattakve analizeje genomili egzom. Akobismoželjeli istražiti regulatorne elemente ugenomumetodaizboraje ChIPI-seqi rezultatje ReMap. Kodirajuće i nekodirajuće RNA kojemožemoistražiti pomoćuRNA-seqkakobismodobili transkriptom.Metodaizboraza proteine je MS,a lipidom, metabolomi glikommožemodobiti pomoćuLC / MS.