4. 현재 한국 콘솔게임계는 TV게임을 즐겼던 어린이들이 소비층이 되어 제2의
부흥기를 맞이하고 그야말로 대 한글화시대에 접어들고 있으나 판매량 부족
으로 덤핑 당하는 게임들이 증가하고 있음
잘 팔리고 잘 나오는 게임에 대한 리뷰를 다루는 블로그는 많이 존재하나 덤핑
된 게임에 대한 리뷰는 찾아보기 어려움
덤핑 된 게임을 구매할 수 있는 링크, 기본적인 정보 외에 게임에 대한 각 나라
의 리뷰를 제공하여 게임 구매 선택에 도움을 줌
Background
Problem
Solution
6. DumpDumb
HOME ABOUT Dump DumpDumb
블로그 HOME
이동
소개글을 통해
DumpDumb
에 대해 소개
게임성이 괜찮
으나 가격이 떨
어진 덤핑게임
소개
게임성이 별로
여서 가격이 떨
어진 게임 소개
7. Objective Key Results
덤핑게임을 잘 모르는 게이머들에게 덤핑
게임을 소개하고 구매욕 자극
구매하기 링크 클릭 전환율 2% 달성
세션당 평균 페이지수 2개 이상
KPI Measurement tool
구매하기 링크 클릭 전환율 2% 달성 GA, GTM
세션당 평균 페이지수 2개 달성 GA
신규유저 유입 1000명 달성 GA
15. 유입이 약간 일어났지만 KPI인 신규유저 1000명을 달성하기에는 턱없이 부
족하고 빙글의 경우 페이스북과 달리 활동하는 유저가 한정적이기 때문에 유
입이 지속적으로 일어나지 않음
11/15 – 11/20 간의 GA 데이터
16. 덤핑게임을 모르는 사람에게 덤핑게임이 단순히 가격이 떨어진 게임이 아니고 취향에 맞다면 가성
비 게임임을 알리고 싶었기에 이미 유명한 게임 커뮤니티에서 홍보를 하는 것은 맞지 않다고 생각하
여 링크클릭을 목표로 페이스북에서 1차 광고 진행
FACEBOOK을 선택한 이유
광고 세팅
• 11월 28일 ~ 11월 30일
• 위치: 대한민국
• 연령: 22 ~ 38
• 성별: 남성만
• 언어: 한국어, 영어(영국), 영어(미국)
• 관심사: 비디오게임
• 예산: 총예산 10000
• 시간: 6~9, 12~13, 15~19 노출
• 개체위치: 페이스북 피드만
• 랜딩 페이지: 메인 페이지
17. 1차 광고 결과
CPC가 83원으로 매우 양호하게 나왔으나 처음부터 본인의 판단 하에 시간이나 연령을 정
해 광고를 돌리는 우를 범함
해당 광고로 18-24세보다 35-44세가 노출은 적지만 CPC가 낮다는 인사이트를 얻음
광고의 경우 CPC와 CTR이 좋았기 때문에 그대로 진행
18. 1차 광고 결과 18-24의 CPC가 35-44나 25-34의 CPC보다 훨씬 더 높게 나왔으므로 18-24를
제외한 25-44의 연령대로 시간의 제한을 두지 않고 광고를 돌리면 더 좋은 광고 효율이 날 것이다.
2차 광고 진행
광고 세팅
• 12월 2일 ~ 12월 3일(주말)
12월 5일 ~ 12월 7일(평일)
• 위치: 대한민국
• 연령: 25 ~ 44
• 성별: 남성만
• 언어: 한국어, 영어(영국), 영어(미국)
• 관심사: 비디오게임
• 예산: 일예산 10000
일예산 5000
• 개체위치: 페이스북 피드만
• 랜딩 페이지: 메인 페이지
19. 2차 광고 결과
18-24를 제거하고 시간적 제약을 없애자 CPC가 55원 CTR은 약 12%로 지표변화
유입된 신규 유저들의 이탈률이나 세션당 페이지수는 양호한 편이나 전환률이 평균보다
저조하기 때문에 제너럴한 타겟이 아닌 유사타겟을 사용할 필요가 있음
20. 당장 구매하기 링크를 누른 사람으로 유사 타겟을 만들 수 없으므로 메인 페이지에서 dump,
dumpdumb, about 카테고리를 방문했던 사람을 맞춤 타겟으로 1% 유사 타겟을 생성하여 돌리
면 전환율이 올라갈 것이다.
3차 광고 진행
광고 세팅
• 12월 9일 ~ 12월 10일(주말)
• 위치: 대한민국
• 연령: 25 ~ 44
• 타겟: 유사타겟- 카테고리 방문 – 1%
• 성별: 남성만
• 언어: 한국어, 영어(영국), 영어(미국)
• 관심사: 비디오게임
• 예산: 일예산 10000
• 개체위치: 페이스북 피드만
• 랜딩 페이지: 메인 페이지
21. 3차 광고 결과
카테고리를 방문한 맞춤 타겟의 유사 타겟으로 광고를 진행하자 CPC가 45원 CTR은 약
16%로 지표변화
전환율이 평균 기간간 전환율보다 낮긴 하지만 약 3.05%로 제너럴한 타겟을 사용했던 2
차 대비 약 2.13% 상승했으므로 가설이 맞다고 볼 수 있음
22. 유사 타겟의 경우 맞춤 타겟을 기반으로 더욱 정교해진 타겟이므로 18-24를 포함해도 광고 효율이
크게 나빠지지 않을 것이다.
4차 광고 진행
광고 세팅
• 12월 12일 ~ 12월 15일(평일)
12월 16일 ~ 12월17일(주말)
• 위치: 대한민국
• 연령: 18 ~ 44
• 타겟: 유사타겟- 카테고리 방문 – 1%
• 성별: 남성만
• 언어: 한국어, 영어(영국), 영어(미국)
• 관심사: 비디오게임
• 예산: 일예산 5000
일예산 10000
• 개체위치: 페이스북 피드만
• 랜딩 페이지: 메인 페이지
23. 4차 광고 결과
18-24를 포함한 결과 CTR이 16%에서 10%대로 낮아지고 CPC의 경우 평일은 48원으
로 3차와 비슷했지만 주말은 69원으로 상승
인구차트 확인 결과 18-24가 아닌 25-34와 35-44의 CPC가 70원대로 나타남
전환률도 3차보다 약 1.3% 하락하며 전체적으로 지표가 나빠짐
24. 기존에 사용하던 타겟이 아닌 광고를 보고 페이스북 페이지를 방문한 사람을 맞춤 타겟으로 유사 타
겟을 만들어 광고를 돌린다면 더 좋은 효율을 낼 것이다.
5차 광고 진행
광고 세팅
• 12월 18일 ~ 12월 21일(평일)
• 위치: 대한민국
• 연령: 25 ~ 44
• 타겟: 유사타겟- 페이지 방문 – 1%
• 성별: 남성만
• 언어: 한국어, 영어(영국), 영어(미국)
• 관심사: 비디오게임
• 예산: 일예산 5000
• 개체위치: 페이스북 피드만
• 랜딩 페이지: 메인 페이지
25. 5차 광고 결과
페이지 방문 유사 타겟으로 광고를 돌린 결과 CPC 49원 CTR 11.8%로 4차 광고 보다 광
고의 효율은 좋아졌지만 전환율은 4차광고와 비슷함
전환율의 경우 광고의 타겟이 아닌 블로그 내의 콘텐츠의 문제로 볼 수 있음
26. 지금 구매하러 가기 링크 위치 조정
지금 구매하러 가기 링크를 왼쪽이 아닌 가운데로 옮기면 클릭률이 늘어날 것이라는 가설
을 가지고 실험을 진행했으나 구글 옵티마이즈에 대한 사용법을 제대로 숙지하지 못해 중
간에 실험을 종료하여 결과를 보지 못함
27. 네이버 최저가 확인하기로 문구 변경
‘지금 구매하러 가기’ 링크의 문구를 ‘네이버 최저가 확인하기’라는 좀 더 구매를 덜 강요하
는 멘트로 바꿔 실험을 다시 진행
28. 네이버 최저가 확인하기로 문구 변경 실험 결과
첫번째 실험과 달리 약 24일간 실험을 진행한 결과 기존 문구였던 ‘지금 구매하러 가기'
링크보다 ‘네이버 최저가 확인하기’링크가 더 높은 전환율을 보여준 것을 확인할 수 있었으
므로 가설이 맞다고 볼 수 있음
29.
30. KPI 달성
KPI로 잡았던 지금 구매하러 가기 링크 클릭 전환율 2% 달성
가장 많은 유저가 유입된 페이스북 광고의 경우 광고라는 특성상 다른 소스/매체에 비해
전환율이 낮고 기간 동안의 총 전환율보다도 낮음을 알 수 있었음
31. KPI 달성
KPI로 잡았던 신규유저1000명, 세션당 페이지 수 2개 달성
페이스북으로 진행한 뉴스피드 광고가 생각보다 간단한 이미지로 만들어졌음에도 상당히
좋은 반응을 보여 무난하게 신규유저 1000명을 달성할 수 있었으며 세션당 페이지 수도
다양한 장르의 덤핑게임 발행으로 세션당 페이지 수 2개 달성
32. 나의 고객을 이해하고 고객의 공감을 얻는 것이 무엇보다 중요하다.
• 생각보다 간단한 이미지로 몇 십원대의 CPC와 10%대의 높은 CTR을 얻을 수 있었던 것은 통
계자료를 바탕으로 잠재고객을 제대로 추출하고 평소 즐겨 방문하던 게임 커뮤니티를 통해 그
들이 처한 상황을 이해하여 공감을 얻을 수 있는 문구를 사용했기 때문
인사이트
SEO는 간과하기 쉽지만 무엇보다 중요하다.
• 키워드 광고와 달리 대행사를 이용하지 않으면 특별한 비용 지불없이 가능하며 광고로 유입된
유저들보다 검색을 통해 유입된 유저들이 진성고객일 확률이 높고 이탈률, 전환율과 같은 지표
도 좋기 때문에 기본적으로 우선시해야 함
처음부터 변수를 여러 개 건드려서 광고를 테스트 해서는 안된다.
• 변수를 하나씩 건드리면서 테스트를 했어야 하는데 첫 광고부터 기존의 통계자료와 커뮤니티를
통해 얻은 정보를 바탕으로 연령과 시간 변수를 건드려 하나의 변수가 아닌 여러 개의 변수로 실
험이 진행되는 결과가 발생
구글 옵티마이즈를 사용한 실험은 단기간에 이루어지지 않으며 제약이 많다.
• 구글 옵티마이즈로 유의미한 데이터를 얻기 위해서는 적어도 2주의 기간이 필요하며 해당 상세
페이지를 랜딩페이지로 하여 광고를 진행할 필요가 있음
• 구글 옵티마이즈로 html, css, 버튼위치, 버튼색깔 등 많은 부분을 변경할 수 있긴 하지만 다른
스니펫 코드를 심을 필요가 있으며 페이지가 바뀌는 것 또한 매끄럽지 않음
또한 GA 내의 콘텐츠 실험과 달리 구글 옵티마이즈의 A/B TEST는 multi-armed bandit 알
고리즘이 적용되지 않기 때문에 GA대비 최적화의 효과가 떨어짐
33.
34. 누군가 저에게 물었습니다.
“너의 일상에서의 그로스 해킹 사례를 얘기해 볼 수 있겠어?”
저는 망설이지 않고 대답했습니다.
“최근 예는 내가 성수로 올 때 여러가지 교통경로를 실험해서 오후 수업이 끝
나고는 1112를 타고 야간 수업이 끝나고는 M5107을 타고 집에 가는거지”
저는 이처럼 평상시에도 실험으로 최선책을 찾아 실행하는 것을 즐깁니다.
저는 저의 이런 장점을 살려 단순히 광고를 운영하거나 광고를 최적화하는 디
지털 마케터를 넘어서 서비스를 개선하여 회사의 지속적인 성장에 이바지하
고 고객과 소통하는 그로스 해커가 되는 것이 목표입니다.