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網站分析101
Gary Lin
2016/1/16
進入GA之前,我想聊聊網站分析這件事。
網站分析定義:
3
“藉由分析來來⾃自網站及競爭對⼿手的定性與定
量量數據,持續提升使⽤用者及潛在使⽤用者的
線上體驗,最終轉化為你期望的結果。”
—Avinash, Author of two best selling books: Web Analytics 2.0, Web
Analytics: An Hour A Day
About	Avinash	http://www.kaushik.net/avinash/about/
網站分析定義:
4
“藉由分析來來⾃自網站及競爭對⼿手的定性與定
量量數據,持續提升使⽤用者及潛在使⽤用者的
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About	Avinash	http://www.kaushik.net/avinash/about/
5
結果(⽬目標) 使⽤用者體驗
數據
網站分析
常⾒見見網站的⽬目標
6
常⾒見見網站的⽬目標
7
商品銷售
廣告PV
離開率 註冊 訂閱 ⽤用⼾戶再訪率
⽤用⼾戶推薦
停留留時間瀏覽量量轉換率
功能性網站⽬目標
8
商品銷售
廣告PV
離開率 註冊 訂閱 ⽤用⼾戶再訪率
⽤用⼾戶推薦
停留留時間瀏覽量量轉換率
入⼝口網站的⽬目標
9
商品銷售
廣告PV
離開率 註冊 訂閱 ⽤用⼾戶再訪率
⽤用⼾戶推薦
停留留時間瀏覽量量轉換率
EC網站的⽬目標
10
商品銷售
廣告PV
離開率 註冊 訂閱 ⽤用⼾戶再訪率
⽤用⼾戶推薦
停留留時間瀏覽量量轉換率
內容網站的⽬目標
11
商品銷售
廣告PV
離開率 註冊 訂閱 ⽤用⼾戶再訪率
⽤用⼾戶推薦
停留留時間瀏覽量量轉換率
先了了解網站的⽬目標,才知道要如何分析。
12
網站數據的來來源
13
數據
14
網站數據 競業數據
量量化數據
質化數據
量量化數據
數據
15
網站數據
量量化數據
質化數據
……………
數據
16
網站數據
量量化數據
質化數據
問卷、使⽤用者研究...etc
數據
17
競業數據
量量化數據
使⽤用者體驗
18
從網站分析的⾓角度來來看
使⽤用者體驗的衡量量標準有三
19
訪問⽬目的是否完成 達成⽬目標的時間 達成⽬目標的負荷
這三項可在GA的Behavior、Conversion去了了解
網站分析總結
20
⽬目標/結果 使⽤用者體驗數據
Business	Model 量量化數據 質化數據 ⽬目的
時間
任務
網站數據
競業數據
⽤用⼾戶研究
進入正題...
解讀GA報表的第⼀一步
22
指標(Metric)	
代表此報表所要看的數據,如User、PV、Conversion、Jump	rate等等
維度(Dimension)	
代表這些指標的屬性,通常在報表的左側,
將指標的數據因應不同的屬性做分析
以Acquisition為例例
23
以Acquisition為例例
24
指標
維度
以Acquisition為例例-指標(Metric)
25
複合指標
以Acquisition為例例-維度(Dimension)
26
主要
維度內容
可以開始看GA了了嗎?
27
解讀GA的技巧
1. 了了解分析⽬目的,選擇查看的報表類別和主要維度
2. 選擇要分析的時段
3. 查看指標的趨勢,是否要進⾏行行區隔或對比分析
4. 查看報表數據,利利⽤用報表中的圖表、排序或篩選
功能
28
在圖表上的位置如下
29
1
2
3
4
1. 了了解分析⽬目的,選擇查看的報表類別和主要維度
30
⽬目標對象
客⼾戶開發
⾏行行為
轉換
網站的使⽤用者是誰?
使⽤用者如何到達網站?
網站的內容是否對user有⽤用?
網站⽬目標是否完成?
2. 選擇要分析的時段
31
查看不同條件的Session(Segmentation)
3. 查看指標的趨勢,是否要進⾏行行區隔或對比分析
32
對比不同Metric的趨勢變化
4. 查看報表數據,利利⽤用報表中的圖表、排序或篩選功能
33
報表數據-圖表1
• 圓餅圖:適⽤用於查看基礎指標(Metric)佔比
34
報表數據-圖表2
• 長條圖:適⽤用於查看多個指標間的關係與差異異
35
報表數據-圖表3
• 對比圖:適⽤用於查看多指標中誰的表現優於平
均值
36
報表數據-圖表4
• 關鍵字對比圖:直覺了了解關鍵字的表現(付費)
37
報表數據-維度篩選+指標篩選
38
39
總算可以開始看報表了了
40
⽬目標對象 客⼾戶開發
⾏行行為 轉換
41
即時報表
Real-Time Report
42
即時報表
Real-Time Report
43
⾏行行銷活動 產品資訊
監控異異常 社群爆點
四種可能的使⽤用情況
44
⾏行行銷活動
四種可能的使⽤用情況
品牌網路路活動 電商促銷活動
即時調整素材、廣告投放策略略、優化商品
45
產品資訊
四種可能的使⽤用情況
品牌新⾴頁⾯面 電商新產品
調整價格、功能調整、...
46
監控異異常
四種可能的使⽤用情況
User流量量湧入 異異常流量量下降
關鍵字來來源、網⾴頁爆衝 購物⾞車車流程驟降、媒體cue走完
47
社群爆點
四種可能的使⽤用情況
⼝口碑碑話題有時效性
監控或順應社群話題
48
⽬目標對象
Target Audience
49
TA特徵
我們可以看的資訊
如何使⽤用
網站
50
新使
⽤用者	
比率
⼯工
作階段/
Unique	
訪問頻率
重要的三個指標
51
新使
⽤用者	
比率
重要的三個指標
量量要多
了了解網站流量量是否⾜足夠,媒體廣告成效好不好
52
⼯工
作階段/
Unique	
重要的三個指標
留留存率
網站本⾝身的價值好不好,有沒有黏性
53
訪問頻率
重要的三個指標
留留存率品質
網站有沒有鐵粉
54
客⼾戶開發
Acquisition
55
流量量來來源 流量量成本 流量量品質
重要的三個指標
56
流量量來來源
重要的三個指標
直接、⾃自然、推薦、社群
了了解網站流量量主要從哪來來
57
流量量成本
重要的三個指標
免費、廣告
確保流量量健康,Free	traffic>60%
58
流量量品質
重要的三個指標
⼯工作階段、PV、Bounce	rate、conversion	rate
藉由瞭解質、量量的指標,衡量量哪個來來源比較適合操作
59
⾏行行為
Behavior
60
哪個⾴頁⾯面
受歡迎
我們可以看的資訊
網站體質
61
到達⾴頁⾯面 路路徑 離開⾴頁⾯面
重要的三個指標
優化landing 改善並降低優化邏輯
62
轉換
Conversion
Thanks!
63

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