SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
Metode Numeris –Persamaan Nonlinear Simultan
Persamaan Nonlinear Simultan
Merupakan persamaan nonlinear yang terdiri atas lebih
dari satu buah persamaan nonlinear.
Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST
Dimana f1,f2 … fn merupakan fungsi nonlinear dari
variabel x1, x2, …. xn.
Secara numeris bentuk persamaan di atas dapat
diselesaikan dengan metode Newton.
Bentuk umum :  
 
 
 
1 1 2 3
2 1 2 3
3 1 2 3
1 2 3
, , , 0
, , , 0
, , , 0
, , , 0
n
n
n
n n
f x x x x
f x x x x
f x x x x
f x x x x




L
L
L
M
L
Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan
Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST
bentuk umum persamaan non linier simultan identik dengan
0F x
  
 
 
 Dimana :
bentuk umum persamaan non linier simultan di atas mirip dengan
bentuk persamaan non linier tunggal :
  0F x 
1 1
2 2
0
0
; ; 0
0n n
f x
f x
F x
f x
  
     
     
       
     
     
    
MM M
Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan
Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST
Newton-Raphson untuk persamaan non linier tunggal
 
 
   
1'
'
old
new old old old old
old
f x
x x x f x f x
f x

      
untuk persamaan non linier simultan, Newton-Raphson
dimodifikasi menjadi
1
new old old oldx x J x F x

    
    
      
    
1 1 1
1 2
2 2 2
1 2
1 2
n
n
n n n
n
f f f
x x x
f f f
x x xJ x
f f f
x x x
 
   
   
 
   
         
 
 
   
    
K
K
M
K
Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan
Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST
Nilai 1
old oldJ x F x

  
    
    
    
dihitung dengan cara:
1
old oldJ x F x y

   
    
     
    
1
old old old oldJ x J x F x J x y

       
        
           
        
Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan
Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST
old oldJ x y F x
   
   
    
   
membentuk sistem persamaan linier simultan
Dengan menyelesaikan sistem persamaan linier di atas, xnew dapat
dihitung
new oldx x y
  
 
old oldI F x J x y
    
   
    
   
Sisi kiri persamaan merupakan matrik identitas, sehingga
old oldF x J x y
   
   
    
   
atau :
Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan
CONTOH
Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST
Tentukan nilai x1 dan x2 dari persamaan :
PENYELESAIAN
2
1 1 2
2
2 1 2
10
3 57
x x x
x x x
 
 
 
 
2
1 1 2 1 1 2
2
2 1 2 2 1 2
, 10 0
, 3 57 0
f x x x x x
f x x x x x
   
   
Persamaan di atas dirubah menjadi bentuk :
Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan
Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST
Diferensiasi :
1
1 2
1
2
f
x x
x

 

1
1
2
f
x
x



22
2
1
3
f
x
x



2
1 2
2
1 6
f
x x
x

 

Di ambil x1-old=1,5 dan x2-old=3.5;
1
2
6,5 1,5 2,5
36,75 32,5 1,625
y
y
    
     
    
Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan
Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST
Dengan menyelesaikan persamaan linier di atas, didapat :
y1=-0.5360 dan y2=0.6561
xnew:
xnew,1=2,0360
xnew,2=2,8439
Iterasi dilanjutkan dengan menset xold=xnew
Hasil akhir akan di dapat
x1=2 dan x3=3
Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan
Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST
mfile function yang disediakan MATLAB :
fsolve
Syntax :
[x,fx] = fsolve(@func,x0)
dimana :
func : fungsi
x0 : nilai tebakan awal
Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan
CONTOH
Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST
Tentukan nilai x dan y dari persamaan :
PENYELESAIAN
1. Buat mfile function untuk fungsi persamaan nonlinear di
atas
2. Buat mfile untuk mengeksekusi mfile function tersebut.
Eksekusi dapat juga langsung di command window.
2
2
10
3 57
x xy
y xy
 
 
Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan
Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST
Langkah 1
function F=contoh_fx(x)
f1= x(1)^2 + x(1)*x(2)-10;
f2= x(2) +3*x(1)*x(2)^2-57;
F= [f1;f2];
end
- Variabel fungsi yang dapat di iterasi oleh fsolve hanya
satu
- MATLAB bekerja dalam sistem matrix
- Semua variabel akan dianggap oleh MATLAB sebagai
matrix.x dan y dapat dianggap sebagai vektor x, dimana :
x(1) = x dan x(2) = y
Script :
Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan
Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST
Langkah 2
% Program untuk mengeksekusi contoh_fx
% Data
x0=[3,5] % Nilai tebakan awal x & y
% Hasil
[x,fx]=fsolve(@contoh_fx,x0)
disp(' ')
disp(' Hasil Hitungan')
disp(' --------------')
disp([' x = ' num2str(x(1),'%4.4f t') ])
disp([' y = ' num2str(x(2),'%4.4f t') ])
Buat mfile : contoh
Script :
Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan
Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST
Hasil
x0 =
3 5
x =
2.0000 3.0000
fx =
1.0e-008 *
0.0084
-0.1688
Hasil Hitungan
--------------
x = 2.0000
y = 3.0000
Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan
Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST
TUGAS
Reaksi kesetimbangan berikut terjadi di fase gas pada volume
konstan : A B C D
B C X Y
A X Z
  
  
 
Dari hubungan kesetimbangan didapat persamaan:
1
2
3
C D
C
A B
X Y
C
B C
Z
C
A X
C C
K
C C
C C
K
C C
C
K
C C








0
0
A A D Z
B B D Y
C D Y
Y X Z
C C C C
C C C C
C C C
C C C
  
  
 
 
dengan :
Jika
diketahui:
0 0 1.5A BC C  1 1.06CK  ;; 2 2.63CK  3 5CK da
n
Berapa nilai CD, CX dan CZ ?

More Related Content

What's hot

Metode numerik pada persamaan integral (new)
Metode numerik pada persamaan integral (new)Metode numerik pada persamaan integral (new)
Metode numerik pada persamaan integral (new)Khubab Basari
 
Metode numerik persamaan non linier
Metode numerik persamaan non linierMetode numerik persamaan non linier
Metode numerik persamaan non linierIzhan Nassuha
 
Iterasi gauss seidel
Iterasi gauss seidelIterasi gauss seidel
Iterasi gauss seidelNur Fadzri
 
03 limit dan kekontinuan
03 limit dan kekontinuan03 limit dan kekontinuan
03 limit dan kekontinuanRudi Wicaksana
 
Pengantar metode numerik
Pengantar metode numerikPengantar metode numerik
Pengantar metode numerikputra_andy
 
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi RekursifMatematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi RekursifAyuk Wulandari
 
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.2
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.2Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.2
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.2Arvina Frida Karela
 
nilai eigen dan vektor eigen
nilai eigen dan vektor eigennilai eigen dan vektor eigen
nilai eigen dan vektor eigenelmabb
 
Integral Permukaan (Kalkulus Peubah Banyak)
Integral Permukaan (Kalkulus Peubah Banyak)Integral Permukaan (Kalkulus Peubah Banyak)
Integral Permukaan (Kalkulus Peubah Banyak)Kelinci Coklat
 
ALUR TUJUAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA KELAS VII
ALUR TUJUAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA KELAS VIIALUR TUJUAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA KELAS VII
ALUR TUJUAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA KELAS VIIfilzasabila40
 
Metode numerik pada persamaan diferensial (new)
Metode numerik pada persamaan diferensial (new)Metode numerik pada persamaan diferensial (new)
Metode numerik pada persamaan diferensial (new)Khubab Basari
 
Modul persamaan diferensial 1
Modul persamaan diferensial 1Modul persamaan diferensial 1
Modul persamaan diferensial 1Maya Umami
 
Homomorfisma grup
Homomorfisma grupHomomorfisma grup
Homomorfisma grupYadi Pura
 
Metode Numerik Trapesium
Metode Numerik TrapesiumMetode Numerik Trapesium
Metode Numerik TrapesiumWahyu Priyanti
 

What's hot (20)

Regula falsi
Regula falsiRegula falsi
Regula falsi
 
Metode numerik pada persamaan integral (new)
Metode numerik pada persamaan integral (new)Metode numerik pada persamaan integral (new)
Metode numerik pada persamaan integral (new)
 
Presentasi interpolasi polinomial
Presentasi interpolasi polinomialPresentasi interpolasi polinomial
Presentasi interpolasi polinomial
 
UJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI TUJI Z dan UJI T
UJI Z dan UJI T
 
Turunan numerik
Turunan numerikTurunan numerik
Turunan numerik
 
Metode numerik persamaan non linier
Metode numerik persamaan non linierMetode numerik persamaan non linier
Metode numerik persamaan non linier
 
Iterasi gauss seidel
Iterasi gauss seidelIterasi gauss seidel
Iterasi gauss seidel
 
03 limit dan kekontinuan
03 limit dan kekontinuan03 limit dan kekontinuan
03 limit dan kekontinuan
 
Pengantar metode numerik
Pengantar metode numerikPengantar metode numerik
Pengantar metode numerik
 
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi RekursifMatematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
 
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.2
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.2Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.2
Analisis Real (Barisan Bilangan Real) Latihan bagian 2.2
 
nilai eigen dan vektor eigen
nilai eigen dan vektor eigennilai eigen dan vektor eigen
nilai eigen dan vektor eigen
 
Integral Permukaan (Kalkulus Peubah Banyak)
Integral Permukaan (Kalkulus Peubah Banyak)Integral Permukaan (Kalkulus Peubah Banyak)
Integral Permukaan (Kalkulus Peubah Banyak)
 
Tabel.biseksi.regula falsi
Tabel.biseksi.regula falsiTabel.biseksi.regula falsi
Tabel.biseksi.regula falsi
 
ALUR TUJUAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA KELAS VII
ALUR TUJUAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA KELAS VIIALUR TUJUAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA KELAS VII
ALUR TUJUAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA KELAS VII
 
Metode numerik pada persamaan diferensial (new)
Metode numerik pada persamaan diferensial (new)Metode numerik pada persamaan diferensial (new)
Metode numerik pada persamaan diferensial (new)
 
Graf 2
Graf 2Graf 2
Graf 2
 
Modul persamaan diferensial 1
Modul persamaan diferensial 1Modul persamaan diferensial 1
Modul persamaan diferensial 1
 
Homomorfisma grup
Homomorfisma grupHomomorfisma grup
Homomorfisma grup
 
Metode Numerik Trapesium
Metode Numerik TrapesiumMetode Numerik Trapesium
Metode Numerik Trapesium
 

Metode numeris (s03) persamaan non linier simultan

  • 1. Metode Numeris –Persamaan Nonlinear Simultan Persamaan Nonlinear Simultan Merupakan persamaan nonlinear yang terdiri atas lebih dari satu buah persamaan nonlinear. Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST Dimana f1,f2 … fn merupakan fungsi nonlinear dari variabel x1, x2, …. xn. Secara numeris bentuk persamaan di atas dapat diselesaikan dengan metode Newton. Bentuk umum :         1 1 2 3 2 1 2 3 3 1 2 3 1 2 3 , , , 0 , , , 0 , , , 0 , , , 0 n n n n n f x x x x f x x x x f x x x x f x x x x     L L L M L
  • 2. Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST bentuk umum persamaan non linier simultan identik dengan 0F x         Dimana : bentuk umum persamaan non linier simultan di atas mirip dengan bentuk persamaan non linier tunggal :   0F x  1 1 2 2 0 0 ; ; 0 0n n f x f x F x f x                                         MM M
  • 3. Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST Newton-Raphson untuk persamaan non linier tunggal         1' ' old new old old old old old f x x x x f x f x f x         untuk persamaan non linier simultan, Newton-Raphson dimodifikasi menjadi 1 new old old oldx x J x F x                        1 1 1 1 2 2 2 2 1 2 1 2 n n n n n n f f f x x x f f f x x xJ x f f f x x x                                        K K M K
  • 4. Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST Nilai 1 old oldJ x F x                    dihitung dengan cara: 1 old oldJ x F x y                      1 old old old oldJ x J x F x J x y                                       
  • 5. Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST old oldJ x y F x                  membentuk sistem persamaan linier simultan Dengan menyelesaikan sistem persamaan linier di atas, xnew dapat dihitung new oldx x y      old oldI F x J x y                   Sisi kiri persamaan merupakan matrik identitas, sehingga old oldF x J x y                  atau :
  • 6. Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan CONTOH Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST Tentukan nilai x1 dan x2 dari persamaan : PENYELESAIAN 2 1 1 2 2 2 1 2 10 3 57 x x x x x x         2 1 1 2 1 1 2 2 2 1 2 2 1 2 , 10 0 , 3 57 0 f x x x x x f x x x x x         Persamaan di atas dirubah menjadi bentuk :
  • 7. Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST Diferensiasi : 1 1 2 1 2 f x x x     1 1 2 f x x    22 2 1 3 f x x    2 1 2 2 1 6 f x x x     Di ambil x1-old=1,5 dan x2-old=3.5; 1 2 6,5 1,5 2,5 36,75 32,5 1,625 y y                
  • 8. Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST Dengan menyelesaikan persamaan linier di atas, didapat : y1=-0.5360 dan y2=0.6561 xnew: xnew,1=2,0360 xnew,2=2,8439 Iterasi dilanjutkan dengan menset xold=xnew Hasil akhir akan di dapat x1=2 dan x3=3
  • 9. Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST mfile function yang disediakan MATLAB : fsolve Syntax : [x,fx] = fsolve(@func,x0) dimana : func : fungsi x0 : nilai tebakan awal
  • 10. Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan CONTOH Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST Tentukan nilai x dan y dari persamaan : PENYELESAIAN 1. Buat mfile function untuk fungsi persamaan nonlinear di atas 2. Buat mfile untuk mengeksekusi mfile function tersebut. Eksekusi dapat juga langsung di command window. 2 2 10 3 57 x xy y xy    
  • 11. Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST Langkah 1 function F=contoh_fx(x) f1= x(1)^2 + x(1)*x(2)-10; f2= x(2) +3*x(1)*x(2)^2-57; F= [f1;f2]; end - Variabel fungsi yang dapat di iterasi oleh fsolve hanya satu - MATLAB bekerja dalam sistem matrix - Semua variabel akan dianggap oleh MATLAB sebagai matrix.x dan y dapat dianggap sebagai vektor x, dimana : x(1) = x dan x(2) = y Script :
  • 12. Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST Langkah 2 % Program untuk mengeksekusi contoh_fx % Data x0=[3,5] % Nilai tebakan awal x & y % Hasil [x,fx]=fsolve(@contoh_fx,x0) disp(' ') disp(' Hasil Hitungan') disp(' --------------') disp([' x = ' num2str(x(1),'%4.4f t') ]) disp([' y = ' num2str(x(2),'%4.4f t') ]) Buat mfile : contoh Script :
  • 13. Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST Hasil x0 = 3 5 x = 2.0000 3.0000 fx = 1.0e-008 * 0.0084 -0.1688 Hasil Hitungan -------------- x = 2.0000 y = 3.0000
  • 14. Metode Numeris – Persamaan Nonlinear Simultan Dr. Ir. Darmadi, MT – Suflinur Setiawan, ST TUGAS Reaksi kesetimbangan berikut terjadi di fase gas pada volume konstan : A B C D B C X Y A X Z         Dari hubungan kesetimbangan didapat persamaan: 1 2 3 C D C A B X Y C B C Z C A X C C K C C C C K C C C K C C         0 0 A A D Z B B D Y C D Y Y X Z C C C C C C C C C C C C C C           dengan : Jika diketahui: 0 0 1.5A BC C  1 1.06CK  ;; 2 2.63CK  3 5CK da n Berapa nilai CD, CX dan CZ ?