機械学習には興味もあるし、ここ数年である程度機械学習がどういうものかはある程度わかっている。しかし、はじめてみるには敷居が高そうに感じていて二の足を踏んでいる。 もし、簡単に始めることができるのであれば、ぜひ自分でやってみたい。そんな人達に Azure Machine Learning を使い始めるところから、回帰分析 (数値/日付予測) や、分類わけ、リコメンデーションなどを実際に業務で使う想定での実案件に基づいてのコツを紹介します。 製品/テクノロジ: AI (人工知能)/Machine Learning (機械学習) 得上 竜一 Microsoft MVP

5. 得上 竜一(とくがみ りゅういち)
Microsoft MVP for Data Platform
Twitter: @tottokug (Rinna Conversation Services)
自然言語処理とデータ解析の領域で2006年からクラウドを利用
Azure Machine LearningのβテストからAzureを本格的に利用開始

6. Cortana Intelligence Suiteにおける
Azure Machine Learningの位置づけ
機械学習導入までの流れを実演
目標設定
データの収集
データの整形
学習と検証
導入

8. Cortana Skils Kit, Bot Framework
Computer Vision, Speech, LUIS, CRIS,
etc…
Regression, Classifier, Clustering,
Recommendation
Microsoft Azure
Cortana Intelligence Suite
Cognitive Toolkit

9. Microsoft Azure
Cortana Intelligence Suite
TensorFlowCognitive Toolkit Apache MXNet, DSTNN
Google Cloud PlatformAmazon Web Services

12. 目標設定
データ収集
データ整形
学習
検証
API公開
導入
Azure Machine Learning

13. 目標設定
データ収集
データ整形
学習
検証
API公開
導入
Azure Machine Learning

19. 目標設定
データ収集
データ整形
学習
検証
API公開
導入
Azure Machine Learning

23. Demo
AI02 - Ryuichi Tokugami

24. 目標設定
データ収集
データ整形
学習
検証
API公開
導入
Azure Machine Learning

25. Input
Data
Transformation
Data
Transformation
Data
Transformation

26. Input
Data
Transformation
Text
Analytics

27. Demo
AI02 - Ryuichi Tokugami

28. 目標設定
データ収集
データ整形
学習
検証
API公開
導入
Azure Machine Learning

29. Algorithm Train
Score
Input
Data
Transformation
Text
Analytics

31. Demo
AI02 - Ryuichi Tokugami

32. 目標設定
データ収集
データ整形
学習
検証
API公開
導入
Azure Machine Learning

33. Algorithm
Train
Score
Input
Data
Transformation
Text
Analytics
Split
Evaluate

34. Algorithm
Train
Score
Input
Data
Transformation
Text
Analytics
Split
Evaluate
Algorithm
Train
Score

35. Demo
AI02 - Ryuichi Tokugami

37. 目標設定
データ収集
データ整形
学習
検証
API公開
導入
Azure Machine Learning

38. Algorithm
Train
Score
Input
Data
Transformation
Text
Analytics
Web Input Web Output

39. Trained Model
ScoreWeb Input Web Output

40. Demo
AI02 - Ryuichi Tokugami

44. リファレンス
https://studio.azureml.net
https://gallery.cortanainteligence.com
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/
http://bit.ly/AzureMLCheatSheet

45. セッションアンケートにご協力ください
➢ 専用アプリからご回答いただけます。
decode 2017
➢ スケジュールビルダーで受講セッションを
登録後、アンケート画面からご回答ください。
➢ アンケートの回答時間はたったの 15 秒です!

46. Ask the Speaker のご案内
本セッションの詳細は『Ask the Speaker Room』各コーナーカウンタにて
ご説明させていただきます。是非、お立ち寄りください。

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