데이터 100% 활용하기 / 조성준 (서울대학교 산업공학과 교수) 데이터마이닝이 무엇이고, 데이터는 어디서 생성되며, 이것이 요즘 왜 화두가 되고 있는지를 소개 합니다. 데이터 분석의 핵심은 “정보기술의 발달로 인해 많은 양의 데이터의 분석이 가능하며, 이를 통해 데이터를 생성하는 주체인 우리 인간의 마음이나 행동, 기계, 자연현상을 지금보다 한 단계 더 깊이 이해할 수 있다”는 것입니다. 또한, 비영리 단체에게는 데이터 분석이 어떤 함의가 있는지, 어떠한 기회가 있는지 살펴보고자 합니다. https://vimeo.com/77934433 #changeon

1. 데이터100%활용하기
조성준
서울대학교 산업공학과
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2. 데이터
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3. 데이터
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4. 데이터
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5. 데이터
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6. #1 자연 현상
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7. 보르도 와인
6개월~18개월
6개월
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8. 와인의 품질은?
온도, 햇빛, 강수량…
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9. 와인의 품질 예측 가능!!!
품질 = 12.145
+ 0.00117 * 전년도 겨울 강수량
+ 0.06140 * 당해 년도 평균 기온
- 0.00386 * 수확기 강수량
매년 가을 수확 직후, (전문가 테이스팅 6개월 전),
품질, 가격 예측 가능
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10. #2 기계
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11. 반도체 제조 공정
• 수 많은 개별 공정 스텝으로 구성
• 설비의 상태는 웨이퍼의 품질에 큰 영향을 미치며 이를
관리하기 위하여 계측을 수행
• 샘플링 기반의 계측 시스템은 많은 한계점을 내포
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12. 호선의 생산기간 예측
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13. #3 사람
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14. • 우량 고객 30만 가운데 4,887명 플래티넘
카드 사용자
• 나머지 295,123 명 비 사용자 가운데 누구
를 타켓팅 할 것인가?
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16. 20%
7개월 차
고객관리 !
13개월 차: 이탈
5%
가입
9개월 차: 이탈 결정

17. 관객수
70% 증가

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19. 2010년 4월 10일자
• When your carpet calls your doctor
• The coming convergence of wireless communications, social
networking and medicine will transform health care
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20. 창업 도우미
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21. 배경
공급 규격화, 소비 획일화  대기업의 경제 영향력이 커짐
대기업은 다수의 요구를 만족시키는 저비용 고품질 제품 공급
대기업 중심의 경제 구조는 소수의 요구를 수용하기 어려움
Micro
Business
일자리 창출
소비의 다양화 및 세분화
소수/다양화된 요구
평균 소득 향상

22. 실행 과정
1
Identify Needs
•
사업 주제 선정
•
Social Media를 이용하여 소수 사람들이 관심을 가지고 있는 컨텐츠 도출
•
해당 컨텐츠에 관한 새로운 니즈 도출
2
Identify Market
•
해당 주제에 관심이 많은 사람들이 모여있는 커뮤니티 탐색
•
탐색된 커뮤니티로부터 도출된 니즈의 수요 파악
3
Find Solution
•
해당 니즈를 해결해줄 수 있는 아이템이나 방법을 탐색
•
마켓과 아이템을 연결해줄 수 있는 방안 탐색

23. 자전거, 음악

24. Identify Needs
Identify Markets
Find Solutions
자전거와 음악
최근 자전거를 타면서 음악을 즐기는 사람들이 있다
따라서 자전거와 음악에 관련 있는 단어들로부터 이러한 사람들의 니즈를 파악해보려 한다

25. Identify Needs
Identify Markets
Find Solutions
대형 커뮤니티에서 자전거족들의 반응
 잠재적 수요고객

26. Identify Needs
Identify Markets
골전도 이어폰
연골과 피부 등을 통해 소리를 전달
귀가 오픈된 상태이므로 외부 소리를 동시에 들을 수 있음
일반 사용자들에게 잘 알려져 있지 않은 제품
Find Solutions

27. 자동화, 대량화
1
Identify Needs
•
사업 주제 선정
•
Social Media를 이용하여 소수 사람들이 관심을 가지고 있는 컨텐츠 도출
•
해당 컨텐츠에 관한 새로운 니즈 도출
2
Identify Market
•
해당 주제에 관심이 많은 사람들이 모여있는 커뮤니티 탐색
•
탐색된 커뮤니티로부터 도출된 니즈의 수요 파악
3
Find Solution
•
해당 니즈를 해결해줄 수 있는 아이템이나 방법을 탐색
•
마켓과 아이템을 연결해줄 수 있는 방안 탐색

28. 결론
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29. 결론
• 더 나은 예측, 의사결정, 전략, 그리고
데이터 기반의 신규 서비스 개발
• 전 산업 분야, 전 경영 기능에서 활용
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