SlideShare a Scribd company logo
1 of 7
*
*
*În analiza matematică, integrala unei funcţii este o
generalizare a noţiunilor de arie, masă, volum şi sumă.
*Procesul de determinare a unei integrale se numeşte
integrare.
*
*Spre deosebire de integralele întâlnite în manualele de
matematică, care sunt alese intenţionat pentru simplitatea lor,
cele găsite în aplicaţiile reale sunt adesea mult mai
complicate.
*Unele integrale nu pot fi calculate exact, altele sunt atât de
complicate încât găsirea răspunsului exact durează prea mult.
*De multe ori nici nu e cunoscută formula care defineste funcţia
ce trebuie integrată ci se cunosc doar valorile funcţiei în
anumite puncte.
*În aceste cazuri se aproximează funcţia iniţială f cu o altă
funcţie g, de exemplu - un polinom, care poate fi cercetat
relativ simplu.
*Cea mai utilizată metodă este aproximarea funcţiei print-un
polinom, numit POLINOM DE INTERPOLARE
În termeni matematici problema se formulează în felul următor:
Fie dată o funcţie f(x), descrisă prin valorile sale în punctele x1, x2,
..., xn (ordonate). Se cere să se estimeze valoarea funcţiei în oricare
din punctele interioare ale segmentului [x1, xn]
Forma generală a polinomului de interpolare Lagrange pentru
funcţia f pe nodurile n1 x,...,x este: 

 


n
ki
1i ik
i
n
1k
kn
xx
xx
)x(f)x(L .
Rezultă că polinomul de interpolare Lagrange pentru funcţia f pe
două noduri 1x şi 2x are forma:
12
1
2
21
2
12
xx
xx
)x(f
xx
xx
)x(f)x(L






Înlocuind în această formulă ax1  şi bx2  polinomul de
interpolare devine      
ab
ax
bf
ba
bx
afxL2






POLINOMUL DE INTERPOLARE LAGRANGE
A fost măsurată salinitatea apei oceanice într-un punct cu coordonate date,
la adâncimile 0, 100, 200, ... , 500 m. Cercetătorii însă trebuie să cunoască
salinitatea apei la orice adâncime între 0 si 500 m. Problema poate fi
rezolvată prin modelarea graficului salinităţii în baza datelor obţinute
experimental. Evident, graficul modelat poate diferi de cel real, dar la
adâncimile, în care salinitatea este cunoscută exact, graficele vor coincide.
*
Temperatura unui pacient este măsurată pe parcursul a 24 ore cu intervalul
de 4 ore. Se cere să se construiască graficul de temperaturi al pacientului.
Graficul de temperaturi se modelează în baza datelor din fisa bolnavului.
Graficul modelat al temperaturii poate diferi de cel real, dar în momentele
măsurărilor de temperatură ele vor coincide.
*
Metoda dreptunghiului
Metoda Simpson;
Metoda Romberg
Metoda Newton-Cotes
Metoda trapezului;

More Related Content

What's hot

Sejarah Matematika
Sejarah MatematikaSejarah Matematika
Sejarah MatematikaDwi Kania
 
Kumpulan soal statistik dalam Bahasa Inggris
Kumpulan soal statistik dalam Bahasa InggrisKumpulan soal statistik dalam Bahasa Inggris
Kumpulan soal statistik dalam Bahasa InggrisRetna Rindayani
 
Bab ii statistik dasar penyajian data
Bab ii statistik dasar penyajian dataBab ii statistik dasar penyajian data
Bab ii statistik dasar penyajian datalinda_rosalina
 
Pengertian dan Cara Menyatakan Himpunan
Pengertian dan Cara Menyatakan HimpunanPengertian dan Cara Menyatakan Himpunan
Pengertian dan Cara Menyatakan HimpunanEman Mendrofa
 
Pemograman Linier
Pemograman LinierPemograman Linier
Pemograman Linierainineni
 
Makalah teori graf revisi2
Makalah teori graf revisi2Makalah teori graf revisi2
Makalah teori graf revisi2Ratnasari Dwi A
 
Aplikasi sistem persamaan diferensial_
Aplikasi sistem persamaan diferensial_Aplikasi sistem persamaan diferensial_
Aplikasi sistem persamaan diferensial_SMPNegeri12
 
Statistik dasar ps_04
Statistik dasar ps_04Statistik dasar ps_04
Statistik dasar ps_04noto-agus20
 
Penerapan fuzzy inference system (fis) tsukamoto dalam menganalisa tingkat re...
Penerapan fuzzy inference system (fis) tsukamoto dalam menganalisa tingkat re...Penerapan fuzzy inference system (fis) tsukamoto dalam menganalisa tingkat re...
Penerapan fuzzy inference system (fis) tsukamoto dalam menganalisa tingkat re...BAIDILAH Baidilah
 
Uji hipotesis 2 rata rata
Uji hipotesis 2 rata rataUji hipotesis 2 rata rata
Uji hipotesis 2 rata rataSriut_16
 
Matematika Diskrit - 07 teori bilangan - 05
Matematika Diskrit - 07 teori bilangan - 05Matematika Diskrit - 07 teori bilangan - 05
Matematika Diskrit - 07 teori bilangan - 05KuliahKita
 
Penfaktoran dan pecahan algebra
Penfaktoran dan pecahan algebraPenfaktoran dan pecahan algebra
Penfaktoran dan pecahan algebraAvinash Yadav
 
Barisan dan deret 1 bilingual
Barisan dan deret 1 bilingualBarisan dan deret 1 bilingual
Barisan dan deret 1 bilingualmentjirungkat
 

What's hot (20)

Resume geometri euclid
Resume geometri euclidResume geometri euclid
Resume geometri euclid
 
Analisis Regresi Liniear Sederhana
Analisis Regresi Liniear SederhanaAnalisis Regresi Liniear Sederhana
Analisis Regresi Liniear Sederhana
 
Sejarah Matematika
Sejarah MatematikaSejarah Matematika
Sejarah Matematika
 
Kumpulan soal statistik dalam Bahasa Inggris
Kumpulan soal statistik dalam Bahasa InggrisKumpulan soal statistik dalam Bahasa Inggris
Kumpulan soal statistik dalam Bahasa Inggris
 
Bab ii statistik dasar penyajian data
Bab ii statistik dasar penyajian dataBab ii statistik dasar penyajian data
Bab ii statistik dasar penyajian data
 
Pertemuan 12 13
Pertemuan 12 13Pertemuan 12 13
Pertemuan 12 13
 
Pertemuan 4
Pertemuan 4Pertemuan 4
Pertemuan 4
 
Materi integral
Materi integralMateri integral
Materi integral
 
Pengertian dan Cara Menyatakan Himpunan
Pengertian dan Cara Menyatakan HimpunanPengertian dan Cara Menyatakan Himpunan
Pengertian dan Cara Menyatakan Himpunan
 
Pemograman Linier
Pemograman LinierPemograman Linier
Pemograman Linier
 
Makalah teori graf revisi2
Makalah teori graf revisi2Makalah teori graf revisi2
Makalah teori graf revisi2
 
Regresi linier
Regresi linierRegresi linier
Regresi linier
 
Aplikasi sistem persamaan diferensial_
Aplikasi sistem persamaan diferensial_Aplikasi sistem persamaan diferensial_
Aplikasi sistem persamaan diferensial_
 
Bab 1. Variabel Acak dan Nilai Harapan
Bab 1. Variabel Acak dan Nilai HarapanBab 1. Variabel Acak dan Nilai Harapan
Bab 1. Variabel Acak dan Nilai Harapan
 
Statistik dasar ps_04
Statistik dasar ps_04Statistik dasar ps_04
Statistik dasar ps_04
 
Penerapan fuzzy inference system (fis) tsukamoto dalam menganalisa tingkat re...
Penerapan fuzzy inference system (fis) tsukamoto dalam menganalisa tingkat re...Penerapan fuzzy inference system (fis) tsukamoto dalam menganalisa tingkat re...
Penerapan fuzzy inference system (fis) tsukamoto dalam menganalisa tingkat re...
 
Uji hipotesis 2 rata rata
Uji hipotesis 2 rata rataUji hipotesis 2 rata rata
Uji hipotesis 2 rata rata
 
Matematika Diskrit - 07 teori bilangan - 05
Matematika Diskrit - 07 teori bilangan - 05Matematika Diskrit - 07 teori bilangan - 05
Matematika Diskrit - 07 teori bilangan - 05
 
Penfaktoran dan pecahan algebra
Penfaktoran dan pecahan algebraPenfaktoran dan pecahan algebra
Penfaktoran dan pecahan algebra
 
Barisan dan deret 1 bilingual
Barisan dan deret 1 bilingualBarisan dan deret 1 bilingual
Barisan dan deret 1 bilingual
 

Viewers also liked

Viewers also liked (10)

Eye color
Eye colorEye color
Eye color
 
Edital nº 4 para soldado Corpo de Bombeiros de MG
Edital nº 4 para soldado Corpo de Bombeiros de MGEdital nº 4 para soldado Corpo de Bombeiros de MG
Edital nº 4 para soldado Corpo de Bombeiros de MG
 
детские игрушки развивайка
детские игрушки развивайкадетские игрушки развивайка
детские игрушки развивайка
 
Untitled Presentation
Untitled PresentationUntitled Presentation
Untitled Presentation
 
կենդանական աշխարհ
կենդանական  աշխարհկենդանական  աշխարհ
կենդանական աշխարհ
 
Petra Průšová: Historie výzkumných metod
Petra Průšová: Historie výzkumných metodPetra Průšová: Historie výzkumných metod
Petra Průšová: Historie výzkumných metod
 
Desarrollo de ambientes virtuales basados en el enfoque ADI-UNEFM
Desarrollo de ambientes virtuales basados en el enfoque ADI-UNEFMDesarrollo de ambientes virtuales basados en el enfoque ADI-UNEFM
Desarrollo de ambientes virtuales basados en el enfoque ADI-UNEFM
 
Plan Estratégico ADI-UNEFM 2016-2020
Plan Estratégico ADI-UNEFM 2016-2020Plan Estratégico ADI-UNEFM 2016-2020
Plan Estratégico ADI-UNEFM 2016-2020
 
Medicaid, Medicare, and ACA Insurance Plans
Medicaid, Medicare, and ACA Insurance PlansMedicaid, Medicare, and ACA Insurance Plans
Medicaid, Medicare, and ACA Insurance Plans
 
Nsclc slide deck
Nsclc slide deckNsclc slide deck
Nsclc slide deck
 

Metode de Integrare numerica

  • 1. *
  • 2. * *În analiza matematică, integrala unei funcţii este o generalizare a noţiunilor de arie, masă, volum şi sumă. *Procesul de determinare a unei integrale se numeşte integrare.
  • 3. * *Spre deosebire de integralele întâlnite în manualele de matematică, care sunt alese intenţionat pentru simplitatea lor, cele găsite în aplicaţiile reale sunt adesea mult mai complicate. *Unele integrale nu pot fi calculate exact, altele sunt atât de complicate încât găsirea răspunsului exact durează prea mult. *De multe ori nici nu e cunoscută formula care defineste funcţia ce trebuie integrată ci se cunosc doar valorile funcţiei în anumite puncte. *În aceste cazuri se aproximează funcţia iniţială f cu o altă funcţie g, de exemplu - un polinom, care poate fi cercetat relativ simplu. *Cea mai utilizată metodă este aproximarea funcţiei print-un polinom, numit POLINOM DE INTERPOLARE
  • 4. În termeni matematici problema se formulează în felul următor: Fie dată o funcţie f(x), descrisă prin valorile sale în punctele x1, x2, ..., xn (ordonate). Se cere să se estimeze valoarea funcţiei în oricare din punctele interioare ale segmentului [x1, xn] Forma generală a polinomului de interpolare Lagrange pentru funcţia f pe nodurile n1 x,...,x este:       n ki 1i ik i n 1k kn xx xx )x(f)x(L . Rezultă că polinomul de interpolare Lagrange pentru funcţia f pe două noduri 1x şi 2x are forma: 12 1 2 21 2 12 xx xx )x(f xx xx )x(f)x(L       Înlocuind în această formulă ax1  şi bx2  polinomul de interpolare devine       ab ax bf ba bx afxL2       POLINOMUL DE INTERPOLARE LAGRANGE
  • 5. A fost măsurată salinitatea apei oceanice într-un punct cu coordonate date, la adâncimile 0, 100, 200, ... , 500 m. Cercetătorii însă trebuie să cunoască salinitatea apei la orice adâncime între 0 si 500 m. Problema poate fi rezolvată prin modelarea graficului salinităţii în baza datelor obţinute experimental. Evident, graficul modelat poate diferi de cel real, dar la adâncimile, în care salinitatea este cunoscută exact, graficele vor coincide.
  • 6. * Temperatura unui pacient este măsurată pe parcursul a 24 ore cu intervalul de 4 ore. Se cere să se construiască graficul de temperaturi al pacientului. Graficul de temperaturi se modelează în baza datelor din fisa bolnavului. Graficul modelat al temperaturii poate diferi de cel real, dar în momentele măsurărilor de temperatură ele vor coincide.
  • 7. * Metoda dreptunghiului Metoda Simpson; Metoda Romberg Metoda Newton-Cotes Metoda trapezului;