33. 零售理論
• 〈一〉 Reilly 的零售吸引力法 • Reilly 定律公式：
則 (1931)
• Reilly’s 的零售吸引力理論，強 d
調兩個不同零售地點的商圈距 Dab =
離的大小，劃分出各自的商圈 pb
界線，即一家零售商店所想要 1+
吸引的消費者，可以先建立其 pa
兩個主要城市或主要地理區域
的消費者分歧點 (Ponit of
indifference) ，也就是消費者距
• Dab 為從 a 城市開始，衡量到
離兩城市域兩個主要地理區的 b 城市距離的分歧點。
商店購物皆可的地點，如以高 • d 為 a 、 b 兩城市之主要公路
雄到台南間的兩個城市，則其 的距離。
分歧點最可能地點為岡山 • Pa ：為 a 城市的人口數。
• Pb ：為 b 城市的人口數。
34. 二〉假設高雄市 (a) 有 2,000,000 人口，台南市 (b) 有
1,200,000 人口， a 、 b 之距離為 50 公里，則 a 城市
高雄欲得知其消費者分歧點為何？以測知其商圈大小在
何距離後會被 b 城市吸引過去？
A: Pa = 2,000,000(高雄) d = 50 公里
Pb = 1,200,000(台南)
則
由於高雄這個城市人口較多，消費者距離 a 城市-高雄之分歧點為 28.17 公里＞分歧點 21.8
公里為大，此地點約座落在岡山以北的地區，得知該市之人口愈高，則其商店的吸引力愈
大，吸引消費人數愈多，商圈的範圍與人口數為正相關。(註：與距離並非負相關)。
35. 哈夫模型 (Huff’s Model)
哈夫模型之公式為：
• 學者 Huff(1964) 以零
售引力模型為基礎
，依消費者的選擇
行為之機率，利用
效用函數的概念， ：表在 i 地區的消費者到地點 j 商店購物的機率。
將商店之吸引力以
商店本身的面積為 ：在 j 購物中心(商店)的商店面積。
考量，同時零售商 ：消費者從其居住地區 i 到地點 j 的交通時間(Travel Time)
必須衡量其相對鄰 b ：交通時間對不同類型的購物行為之影響指數。
近競爭者的商店吸
n ：i 地區影響消費者的競爭店數。
引力以界定其商圈
。
36. Huff’s 的吸引力模型釋例
〈一〉假設 D 賣場銷售液晶電漿電視，對 A 區目標顧客有 2000 人，欲測一購物中心，來
自 A、B、C 三個區域之消費者的購買機率，欲設立 D 賣場面積=1,000,000 平方呎
面積 A 區：1,000,000 平方呎
B 區：500,000 平方呎
C 區：100,000 平方呎
A區 50000(一般人
則欲求該賣場對 A 區消費者吸引 新市中心 口)B 區
100000 呎
力之機率？
距離 5 哩 D 賣場 距離 7 哩
距離 3 哩
100000 平方呎
C區 (舊市中心)
b 值：假定為 2
37. 步驟〈一〉機率值
=
〈二〉決定消費對象會來 D 賣場購買之 A 區目標顧客有 2000 人，則共有效顧客為
0.6546 ×2000 = 1309 位顧客
〈三〉決定 D 賣場對液晶電漿電視的預測業績，假設平均每台為 NT$50,000，則業績預估為
1309 ×50,000 = 65,460,000 元
〈四〉重複上述步驟(一)到(三)得到 B 區及 C 區之目標顧客業績，並予加總即為 D 賣場液晶
電漿電視之總銷售額之預估。
設 B：C 區條件同 A 區，則
B 區之：
= (B 區)
C 區之：
=0.1813(C 區)
B 區有效客戶 = 0.1665 ×2000 = 333 ×NT$50,000 = 16,650,000
C 區有效客戶 = 0.1813 ×2000 = 363 ×NT$50,000 = 18,150,000
Huff 模型下對液晶電漿電視在 D 賣場的總預測業績為：
NT$65,460,000 + NT$16,650,000 + NT$18,150,000
= NT$100,260,000
38. 零售飽和理論
• ◎ 零售飽和指標：指在一特定之市場區域內所增加的家庭
之需求量與增加的商店之供應量之比率稱之。
• 公式： IRS(Index of Retail Saturation) = H ×RE/RF
• IRS ：為該地區之零售飽和指標。
• H ：為該地區之家庭戶數。
• RE ：表示該地區每個家庭對特定商品線交易的年度零售
支出。
• RF ：表示該地區在特定商品線上之交易的零售設施之面
積 ( 包含業者所建議想開設的商店面積。 )
• 當 IRS 在該地區的與其他城市的商品線交易指標之價值較高時，表示
該地區之市場尚未飽和，反之，若指標之價值較低時，則該類商店之
市場較飽和，市場商店過多，則相店投資經營的報酬率較低。
39. 實例：假設我們要在 A 區及 B 區各建議設置便利商店 50 坪，而 A 區商圈有 5000 坪，B 區商圈
有 6,000 坪，A 區城市家庭戶數有 15,000 戶，B 區則有 1,600 戶，但各家庭戶數對便利商
店便利品之消費支出每月花費平均為 250 元，則我們可以算出 A 區及 B 區之 IRS 指標價
值。
IRSA = 15,000 ×250/(5,000+50) = $742.57
IRSB = 16,000 ×250/(6,000+50) = $661.15
↑ ↑
H × RE/RF(零售設施之總商圈面積+想開設建議的商店面積)
以上述指標，根據 IRS 的指標(家庭戶數，每戶對某商品的平均消費支出及零售設施和想要
開設的商店面積)，我們發現若要投資設店應選擇 A 區之城市設店，其 IRSA($742.57)>IRSB
(661.15)。
