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讀書有伴 處世有知 豐盛有粉商 業 心 理 讀 書 會
解析未來趨勢的脈絡
商 業 心 理 讀 書 會
2月份商業心理讀書會,邀請到AIoT物聯網顧問與數位轉型專
家裴有恆(Richard)來為我們導讀 《未來地圖》,從中解析了
未來的到來,已經可以從哪些趨勢脈絡中,找到思考點。
未來
人類
決定
未來
平台
經濟
趨勢
特性
過往今來
互聯網發展的
趨勢與特性
商 業 心 理 讀 書 會
從1998年之後發展出開放原始碼的特性,很多人通過
linux系統來設計,這種「開放性」與「共創性」,進
一步推升科技的發展,無論從google到手機軟體
Android,都是每個人來共同創作。
這也奠定互聯網能夠高速發展的必要特徵:「開放性」
商 業 心 理 讀 書 會
互聯網發展的基石:開放性
從互聯網技術的發展脈絡,最明顯的特
點「開放」。就是每個人,可以不斷添
加更多的應用,在互聯網的系統中。
最有象徵性的里程碑,就是2004年的Web2.0大會開始,
網際網路將取代微軟,這意味著,每台電腦連到網絡,
才算是真正的電腦,也才能實現「群眾共創」的效果。
也因為對這種趨勢的判斷,之前靠賣出作業系統贏的微
軟,很難相信網路會贏,但隨著硬體不再侷限於某種設
備,數位轉型將成為必然的發展趨勢。
硬體轉軟體的群眾大腦
「開放性」讓網際網路有機
會連結到每台電腦,讓更多
人參與和創造內容在網絡中
商 業 心 理 讀 書 會
此外,網路發展的特性,還展現在商業模式上,當
微軟以office買斷整個商業模式時,就容易出現全贏
的特性,以至於其他人沒辦法取代。
這也是為什麼當大家都在用手機時,微軟沒轉移到
這波科技浪潮,因為人們所用的ios或Android系統,
都是以開放思維來經營平台。
商 業 心 理 讀 書 會
長期壟斷下的模式依賴
同時也容易因為壟斷的特性,讓開放群
眾共同參與,共同創作的可能性被大幅
度降低,以至於功能上無法更有靈活性
這也是未來科技在發展上,必須要重
視的發展脈絡,那就是「平台思維」
這就會看出,未來在經營平台上,擁有壟斷與獨佔思
維,只會讓人們被侷限在框架內,反而無法有突破性
的創新,也就無法帶來增量。
商 業 心 理 讀 書 會
集體智慧比個人聰明,這也造就像維基
百科的成果,或是人們會在Facebook上
來請問「請問fb大神」,這就是平台開
放後,發揮群眾智慧的效果。
相反的,當經營平台是以「開放」、「共創」的
共同經營時,平台就不會只是你的團隊智慧,而
是群眾智慧與資源的共同創作。
群眾力量:打破侷限的邊界
當平台的開放,這種演化趨勢,就會是當全球人類,都把各
自的知識傳到雲端,最終就會形成「全球腦」。例如,自動
駕駛車是怎麼做到自主行動,就是透過人工智慧的深度學習。
自動駕駛從雲端上蒐集資料來學習,不斷運算人類駕駛的情
況。換言之,當我們把所有車子行動的資訊都送上雲端時,
這些數據的不斷演算與模擬,就會愈開愈好。
商 業 心 理 讀 書 會
群眾互聯後的結果:全球腦當平台的開放,成為發展的
必然趨勢時,當全球人類都
連結上網,都把各自的知識
傳到雲端,就形成「全球腦」
網際網路讓大家很容易拿到原始碼,它是免費的,你
可以參與拿來改,其中有一個很重要的是「迭代」。
商 業 心 理 讀 書 會
持續增長的關鍵:跌代速度 Plan
計畫
Do
執行
Action
處理
Check
檢查
依據任務的目標和要
求制定科學的計畫
執行,實施計畫
總結檢查的結果
進行處理
檢查計畫的實施與結
果目標是否相符
所謂「迭代」就是不斷升級,
改善原有的應用效能。依據
蒐集到的數據,掌握使用者
的使用方式與行為需求,以
此來作為改善的方向。
這就像PDCA的循環,不斷精進。但這之間最大的
差別在於,過往會花大量的時間在計畫到最好。然
而,在互聯網時代,更重視使用後的調整,通過不
斷的迭代,才能讓你的發展不斷前進。
那就是「慷慨是最強的繁榮
經濟」這是從人進入到未來
時,必備的關鍵思維。
商 業 心 理 讀 書 會
未來優勢:慷慨思維
在工作環境中,有些事情也將會出現轉變,其中最
重要的議題是「人會不會被機器取代?」或是「人
們的工作將被人工智慧給替代?」
這些議題背後,就回歸到一個議題「人工智慧將如
何改變工作型態」。首先我們從互聯網的發展脈絡
中,會發現到一個清楚的趨勢,
最後我們回到個人層面來反思,
當人工智慧能夠快速配對「需求」
與「資源」間的使用效能後。
平台經濟
建立去中心化
的生態體系
商 業 心 理 讀 書 會
商 業 心 理 讀 書 會
平台企業的思維與特性
要站在未來,就需要了解哪
些企業經在未來,通過平台
的特性來看,主要分為4種
Google
資訊時代的代表
Amazon
線上娛樂的代表
Apple
從手機到智慧錶代表
Facebook
社群時代的代表
因為這些需要大量的資料,通過AI大數
據不斷演算,就會針對所有人的需求來
做最合適的資源配置,最終讓整體在資
源的使用上達到最高效率。
商 業 心 理 讀 書 會
挖掘資源使用
的深度效率這些平台型企業,主要聚焦在後端的軟
體服務,也就是開放性,讓每個人參與
到其中,通過各自的資源來做交換
平台經濟的另一個發展趨勢是
「隨需服務」,通過閒置資源
與使用方的瞬時需求來做配置
其中最重要的觀點在於「使用權的移轉」,也就是使用
權不只是你個人,更可以通過平台來釋放你對於物件的
使用權,共享到有需求的使用者上。
當平台方掌握各方的數據愈多,就愈能掌握更種服務需
求,以此來達到隨需服務的效果。
商 業 心 理 讀 書 會
平台經濟:使用權的共享
所以,平台能否發揮效果,重點在
於「同一個溝通流程」。同樣
Google也是開源出他的框架,讓你
在這些基礎上創造更多的應用程式。
當所有人都在同一個平台時,就需要規範「怎麼溝通」,
透過共同話語的流程,讓彼此間,溝通成本降到最低,
以利整體執行的效率。
商 業 心 理 讀 書 會
開啟一致性的溝通流程
平台能夠讓各方都感到「有價值」,這個平台
就會通過「口碑」持續引入更多用戶來應用。
商 業 心 理 讀 書 會
簡單去中心化:
平台後的各自獨立
當平台的規模愈大,每個個
體就會在這平台上生長出類
似生態系統的共生體系
所以在平台的經營上,就不能用控制的角度來思考,而是要以
去中心化,來協助各方各自生長,卻又離不開這個生態系統。
相反的,當未來平台或組織,通過「複雜中心化」就會讓你擁
有控制感,但就無法持續做大。
未來人類
人與人工智慧
的思考法則
商 業 心 理 讀 書 會
接下來從人工智慧的角度來看,人工智慧是以什麼樣的方式
在運作,又是以什麼樣的運作模式來替代人。原因在於「邏
輯運算」,這種邏輯運算的方式,是基於蒐集資料的數量後,
逐步展現出你想要的行為結果。
商 業 心 理 讀 書 會
人與人工智慧間的思考法則
人工智慧:通過邏輯性資料推演
人類邏輯:能夠實現跳躍式思考
相對於邏輯性資料推演,則
是關注在資料層面,人工智
慧反而不是跳躍式的運作。
這就跟人類大腦的運作模式有的極大差異,因為
人腦會有「靈感」,也就是突然的想法,也才會
有跨界的可能性。
商 業 心 理 讀 書 會
思考方式的區別
我們就能夠總結出人類
與機器間的三大不同:
情感、關係、創新。
商 業 心 理 讀 書 會
人類的獨有特質
情感
情緒
只有人會受到感動、憤怒、
高興、難過等情緒感反應。
人際
關係
人會因為人的相處產生信任
感,從而有情感之間的連結。
跨界
創新
這跟直覺與聯想有關。
思考方式的差異造就結果的不同
商 業 心 理 讀 書 會
人類有理性、感性,還有直覺,
感性與直覺式;相對機器運算
是數據的邏輯推演,模擬出來。
例如,當人們看到悲傷的故事時,就會不自覺的感到難過,
可能會不自覺地掉下眼淚。同樣機器人也會出現同樣的反應,
但這種是從數據來推演出來,知道現在這個情況該掉淚。
此外,機器人不會跨界,因為這種資料間的連結有限,但是
人類的大腦卻能夠發展出一個點跳要到另一個思考點,之間
的關係沒有邏輯。
決定未來
眼界與學習力
影響看到多遠
商 業 心 理 讀 書 會
除了展現「人」所擁有的能力,另一方面,在學
習上,更會轉向一種「用樂趣來學習」,什麼東
西都可以帶著樂趣來學習,也就是愈學愈高興。
商 業 心 理 讀 書 會
找尋資訊:學習力的驅動
「找資訊的能力」是未來
學習能力的首要條件
這與過往所熟知學習行為,最大的不同在於「隨需獲取資訊」,
當你有興趣,想要了解的時候,直接上網就能找到相關的資訊。
當你建構出你的知識體系後,最
後就是要「刻意練習」,也就是
對你需要的資料來刻意學習,每
次不斷的往目標漸進式學習。
當擁有自主找出有效,且對你有價值的資訊時,緊
接著就需要「結構化思考」,通過系統,來不斷拼
出你的學習地圖。而且是能夠知道每個知識點、概
念之間的關聯與推論過程。
商 業 心 理 讀 書 會
知識體系:學習成果的展現
找尋資訊
拆解結構
連結概念
建立體系
設
定
目
標
刻
意
練
習
未來地圖中,最重要的不僅是看到未來,更是通
過未來的可能,來協助自己。舉例來說,當未來
應用AI的能力變成基本技能時,不會因為你抗拒,
這些發展就會停止。
所以你就要具備一種關鍵思維,那就是「只有機
器可以對抗機器」。人為什麼要跟機器比速度,
我們更該回歸人的獨特性來創造新事物,這就是
回歸人本來的模樣。
商 業 心 理 讀 書 會
怎麼決定,影響能看到多遠的未來
「讓人類失去工作的不是科技,
而是我們如何應用科技的決定。」
往往能否走向未來,取決於我們
當下以什麼樣的眼界來決定。
商業心理讀書會,共同探索商道與人性
快速建立心智表徵,運用於生活與工作之中
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