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User Research in Data Driven Artificial Intelligence era

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數據驅動人工智慧時代下的使用者研究
User Research in Data Driven Artificial Intelligence era
回答兩個問題:
1. 人工智慧時代需要使用者研究嗎?
2. 大數據分析就是使用者研究嗎?

Published in: Design
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User Research in Data Driven Artificial Intelligence era

  1. 1. 數據驅動人工智慧時代下的使用者研究 曾憲鈺 2018/7/21
  2. 2. 關於 曾憲鈺 | 史蒂芬先生 2
  3. 3. 人工智慧時代需要使用者研究嗎? 3 WIMP Window Icon Menu Pointing Device 想法 | 判斷 | 執行 目的 完成 Artificial Intelligent 目的 完成 語音 | 手勢 | 眼神 Conversational interaction
  4. 4. 大數據分析就是使用者研究嗎? 4 統計分析就是一種猜 (推論)。 猜得準確的要素之一是樣本數量。Record Everything 之後, 理論上數量已經算是非常接近母體, 那麼,這就算是用戶研究嗎?
  5. 5. Moment of Truth 關鍵時刻 5 Impact & Contribution Connection & Growth Socialization & Performance
  6. 6. 重驗
  7. 7. 7 數據 驅動 人工智慧 燃料 分類
  8. 8. 人工智慧的組成基礎 8 Algorithm Big Data Cloud Computing 演算法 大數據 雲端計算 computing power 准 快
  9. 9. 人工智慧的技術本質與商業本質 9 Technology Business 技術 商業 分類|分群|回歸 效率 決策
  10. 10. 企業發展人工智慧所需要的團隊 10 AI Scientist Domain Expert Facilitator 科學家 領域專家 引導者 提供相關的技術 提供領域知識 並 解讀數據 整合團隊 並 推進計畫
  11. 11. 資料 驅動 人工智慧 11 數據 知識 用戶體驗 新數據
  12. 12. 人工智慧時代下的數據特性 12 大 多 維 度 重 複 流非 結 構 化
  13. 13. 協作
  14. 14. 人工智慧 認知專案 的三個類型 14Artificial Intelligence for the Real World, HBR, 2018/01 robotic process automation (RPA) cognitive insight cognitive engagement 機器人流程自動化 認知洞察 認知互動 16%38%47% 使用演算法來分析資料中 的模式,並解讀其意義 使用自然語言處理聊天機 器人與員工和客戶交流 執行數位與實體任務的自 動化,通常是後端的行政 或財務活動
  15. 15. 人工智慧 四個發展方向 15 視 聽 動 想
  16. 16. 用戶研究的本質就是瞭解人, 就是 經驗的擴大。 16 “
  17. 17. 人工智慧下的協作觀點 17 Technology Business 技術 商業 分類|分群|回歸 效率 People 人 經驗 決策擴大
  18. 18. AI for the team time and productivity. 人工智慧 讓 團隊時間更有效率 18 “
  19. 19. Things become meaningful when we start talking about aspect. 當我們開始談論觀點,這些事情才有意義 19 “

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