31. データ基盤
○ Data Lake / DWH / Data Mart
○ ETL / Workflow
○ Metadata
○ Data Governance
各チームの主な担当領域
MAIN SCOPE OF RESPONSIBILITY
DWHチーム
行動ログ
○ Tag management
○ Click data stream / store
○ Click data quality assurance
Trackingチーム
データ利用者サポート /コンサル
○ データ基盤への取り込み
○ 行動ログ取得
○ GA/GTM利用手続き
○ BIツール利用手続き…etc
DevSupportチーム
32. AWS → GCP基盤移行
● データ基盤
● Tracking基盤(内製->GA4)
データインフラグループが今後注力していくこと
WHAT WE FOCUS ON
データ活用のリードタイム短縮
● メタデータ拡充&UX改善
○ Data catalog
● データオペレーションの省力化
○ ChangeDataCapture
○ セキュリティチェック
○ データリネージ(Lake,DWH,Mart)
(※1) The Self-Service Data Roadmap: Democratize Data and Reduce Time to Insight
Data Mesh & Variation
● データの分散管理
○ Dataplex
○ Data Steward
● データ種別&活用方法の拡大
○ 画像, 動画, 音声,
SNS, オープンデータ
新基盤への移行
Time to Insight(※1)の改善
スケーラブルなデータ活用
〜 2023.2
2022.10 〜
2023.X 〜
34. ● Time to Insightの各項目の洗い出しおよびア
セスメントの実施
● 定量 + 定性評価により優先度をつけ改善を
実施
Discover
Time to Insight
Time to Insight 改善
WHAT WE FOCUS ON
データ活用数
Variation
Prep
Build
Operation
Idea
Feasibility
● (Discover)Time to Find
● (Discover)Time to Interpret
● (Prep)TIme to DatalakeManagement
● (Prep)TIme to Comply
戦略
注力課題(※1)
(※1) アセスメント結果により、優先度等変更する可能性があります。
35. ● 分散した基盤に対しばらつきのない品
質を提供するためデータメッシュを構築
○ データセキュリティ
○ メタデータ
...etc
● Data Stewardを各サービスに配置
● データ管理業務を移譲
○ データ投入
○ アクセス管理
○ メタデータ登録
Data Steward
スケーラブルなデータ活用
WHAT WE FOCUS ON
データメッシュ
分散管理
サービス
A
サービス
B
サービス
C
データ基盤