SlideShare a Scribd company logo
1 of 41
Download to read offline
CONFIDENTIAL AND PROPRIETARY
본 보고서는 SendBird에 의해 제작, 배포되며, SendBird의 동의 없는 제 3자의 열람 및 배포를 엄격히 금지합니다.
은행권의 디지털화
그리고 비대면 뱅킹과 메시징
Contents.
메시징과 대화형 서비스
SendBird 소개
금융권의대화형서비스와솔루션
01.
02.
03.
메신저의 성장
메시징의 폭발적인 성장 (SMS와 SNS조차 뛰어 넘다)
메신저의 가치 비교
Pre Business Model
Instagram 인수
US$1bn
Post Business Model
WhatsApp 인수
US$19bn
메신저 SNS
VS
메신저SNS
Twitter: US$15bn Kakao: US$10bn
VS
메시징의 모바일 점유
스마트폰 사용률 점유 - 1
모바일 메신저
스마트폰 이용의 게이트웨이로 성장
6+of top 10
most used apps globally
Messaging Apps
Top Apps by Usage
스마트폰 사용률 점유 - 2
모바일 메신저
스마트폰 이용의 게이트웨이로 성장
일상에서 가장 많이 사용되는 모바일 기능
메시징의 모바일 점유
메시징의 성장과 변화
폭발하는 메시징
• 메시징 시작은 왓츠앱, 라인, 위챗, 페이스북메신저 등의 폭발적인 성장으로 인해
형성되고있음
• 메시징의 고도화에 따라 관련된 대화형 사업모델들이 속출하고 있음
• IP메시징의 가격이 저하됨에 따라 기존 SMS, E-mail, Call, 기반의 서비스들이 채팅으로
대체되기 시작함
기존 산업군에 속한 기업들의 대응
• 메신저의 고도화에 사용자들은 발빠르게 눈을 높여 가고있지만 기업들은 활용과
기존서비스 적용에 어려움을 겪고 있음
• 급격한 고도화로 인해 내부에서 채팅을 개발하는 것은 불가능에 가까워 지고 있음
• 기존 채팅 인프라가 급격하게 낙후되고 있음
• 기존 채팅 인프라 유지보수 및 업데이트 비용이 기하급수적으로 상승하고 있음
글로벌 테크
기업들의 대응
향후 10년의 먹거리로 메시징 플랫폼과
인공지능 챗봇 선정 (F8 conference)
Microsoft Lync 종료,
Skype for Business 로 통합
머신러닝과 인공지능 챗봇이 적용된
메신저 ‘알로’ 선보여 (구글 I/O)
유튜브, 메시징 기반의 신규 서비스
‘네이티브 쉐어링’ 발표
SDK/API 제공 및
Bot Store를 통한
생태계의 확장
실리콘 밸리 중심부에서부터 대화형 서비스에 대한 관심이 증가하며, 대형 IT
회사들의 메시징 관련 사업 진출 및 투자가 급증하고 있음
대형 메신저 기반 서비스들의 장점
• 이미 구현된 UI/UX
• 손쉬운 Integration
• 매우 적은 개발 인력 의존도
• 메신저가 보유한 수억명의 사용자 유입 확률
• 광고 및 메신저 기반 마켓플레이스 활용 가능
• 글로벌 테크 기업들로 부터의 다양한 지원 (프로모션 기간)
대형 메신저 기반 고객
상담과 챗봇의 미래
(1)
대형 메신저 기반 서비스들의 리스크
• 서비스의 독립성
• 메신저 아이디 기반 로그인
• 데이터 권한
• 이미 메신저는 여러분의 모든 고객을 사용자로 보유하고 있음
• 가격 변동 및 효율
대형 메신저 기반 서비스들의 가격 변동
대형 메신저 기반 고객
상담과 챗봇의 미래
(2)
대형 메신저 기반 고객
상담과 챗봇의 미래
(3)
카니벌라이제이션과 미래 경쟁자
Contents.
메시징과대화형서비스
SendBird 소개
금융권의대화형서비스와솔루션
01.
02.
03.
SendBird의통합솔루션을이용해고객은최소한의시간과노력으로웹사이트와
어플리케이션에채팅을내재화할수있습니다.
클라이언트 SDK
커스터마이징
가능한 UI
확장 용이한
백엔드
관련 프리미엄 기능
SendBird
서비스소개
SendBird는전세계중대형고객들의
채팅기반서비스들을지원하고있습니다.
한국대형게임퍼블리셔
한국최대금융지주기관
한국대형지상파방송사
방문자기준세계9위의초대형온라인커뮤니티사이트
인도네시아최대온디맨드서비스
인도네시아최대OTA 서비스
한국대형패션브랜드
한국최대럭셔리리테일러
한국2대소셜커머스사
일부고객하이라이트
SendBird 사용현황
가입고객25,000 글로벌채팅MAU 5백만 연동어플리케이션6,000+
대화형 커머스
한국 최대 럭셔리 리테일러 SSG는 SendBird 솔루션을 기반으로, 5개의
어플리케이션과 5개의 웹사이트에 적용된 메신저 쓱톡을 만들었습니다.
이를 통해 SSG는 셀러와 고객 간의 실시간 상담, 회원 간 선물하기 +
조르기 등의 소셜 쇼핑을 제공하며, 대화형 커머스를 선도해나가고
있습니다.
Customer case 01
라이브커머스
한국 최대 소셜커머스사 티몬은 SendBird 솔루션을 기반으로, 라이브
커머스 서비스인 티비ON을 구축해 방송 중입니다. 티비ON은 현재 기존
소셜 딜 대비 130배의 매출 증대와 시청자 구매 전환율 21%를 기록
중입니다.
Customer case 02
여행&OTA
최근 기업가치 2조 원을 넘긴 인도네시아 최대 OTA 스타트업
트레블로카는 SendBird 솔루션을 기반으로, 고객에게 Pre-Sales 카운슬링
서비스와 Post-Sales 커스터머 서비스를 제공하고 있습니다.
Customer case 03
온디맨드/ O2O
최근 1.5조 원이 넘는 투자를 유치한 인도네시아 최대
온디맨드어플리케이션 고젝은, SendBird Chat API와 상담 솔루션인
SendBird Desk를 도입해, 고객과 서비스 제공자 그리고 본사 간의
커뮤니케이션 채널로 사용하고 있습니다.
Customer case 04
커뮤니티
월간 약 5억 4천 2백만명이 찾는 방문자 기준 세계 9위의 온라인
커뮤니티 사이트인 레딧은 SendBird 솔루션을 기반으로, 사용자 간의
프리미엄 채팅을 지원하고 있습니다.
Customer case 05
비디오스트리밍
대한민국 최대의 지상파 방송사 중 하나인 SBS는 실시간으로 방송 중인
인기 드라마 및 방송 컨텐츠에 SendBird 솔루션을 기반으로 한 채팅
서비스를 도입해, 시청자 참여를 극대화하고 있습니다.
Customer case 06
게임 & eSports
넥슨 eSports는 피파온라인3, 카스온라인, 카트라이더의 실시간 생방송
중계에 SendBird 서비스를 도입하여, SendBird 솔루션의 안정적이며
확장가능한 인프라를 확인하였습니다. 그리고 유니버셜 게임 채팅 플랫폼
런처에도 SendBird 솔루션을 확대 도입할 예정입니다.
Customer case 07
금융핀테크
KB국민은행, KB카드, KB금융지주는 3개의 대화형 뱅킹 서비스 앱을
만들기 위해, 엄중한 금융권 보안 심사를 통과한 SendBird 솔루션을
도입하였습니다. 현재 3개의 앱들은 출시되어 고객 간 및 고객과 은행
간의 소통을 고도화 하는데 기여하고 있습니다.
Customer case 08
인앱 메시징과 에이전트 플랫폼:
고객 온보딩과 커스터머 서포트
• 위젯 기반 챗 오퍼링
• 다양한 채팅 옵션
• 고객 화면 (위젯)
• 위젯 기반 웹 채팅
인앱 메시징과 에이전트 플랫폼:
고객 온보딩과 커스터머 서포트
• 고객 정보 확인 및 고객과 동일한 UI 화면 확인
• 에이전트 플랫폼 피쳐 (e.g., 검색, 태깅, 템플릿)
인앱 메시징과 에이전트 플랫폼:
고객 온보딩과 커스터머 서포트
• 퍼포먼스 트래킹
• 데이터 엑스포트
• 애널리틱스 및 보고용 분석 페이지
• 에이전트 비즈니스 인텔리전스
주요보유인프라및
글로벌Coverage Footprint • 2017년 11월현재도쿄,서울,오레곤,싱가폴4곳에서데이터베이스의메인서버를운영중
• 5개 대륙 153개 국가에위치한고객사/기업들이SendBird의솔루션을사용중
SendBird는 글로벌인프라를구축해전세계의고객들에게안정적이고확장가능한
채팅솔루션을제공하고있습니다
지역별Latency
지역
Seoul
Beijing
New Delhi
Frankfurt
London
Moscow
Irvine
Toronto
Sao Paulo
Sydney
평균속도(ms)
15
67
161
257
249
205
150
177
292
144
Uptime 퍼포먼스
지난12개월기준
99.99%
미국서부:메인서버
서울:메인서버
싱가포르:메인서버
동경: 메인서버
프랑크푸르트라우팅서버
Contents.
메시징과대화형서비스
SendBird 소개
금융권의 대화형 서비스와 솔루션
01.
02.
03.
메신저 은행 은행의 대화형 서비스VS
메신저가 네이버 같은 포털의 역할을 할 뿐
진정한 대화형 서비스라 보기 어려움
• 1위 포털 업체처럼 다수의 트래픽을
모아 수익을 내는 서비스를 붙이는 방식
• 메신저로 포지셔닝 하는 순간 1위 업체
(예. 카톡) 와의 비교/경쟁 불가피
메신저 내 들어있는 뱅킹 서비스
은행 지점에서 일어나는 모든 서비스는 대화형
인터페이스 하에서 이뤄짐
• 음성 혹은 문자로 구성된 커뮤니케이션
• 창구 직원은 고객이 요청한 질문에 개인화되어
있고 연관도 높은 정보를 제공함
기존 (오프라인) 은행 지점
기존의 전통적인 뱅킹앱, 온라인 뱅킹 서비스
• 메뉴, 바 형태의 인터페이스로 필요한 정보를 직접
탐색해 이용해야 하는 불편 존재
• 개인화에 대한 고려요소 부족 혹은 부재함
기존의 뱅킹앱/ 디지털 뱅킹
은행 지점에서 일어나는 모든 서비스 경험이 채팅/
메시징 기반으로 고객 요청 하에 이뤄지도록 하는 서비스
• 대화형 인터페이스 하에 뱅킹 서비스가 녹여져 있음
• 질의 응답 및 정보를 취득하는 모든 과정에서의
커뮤니케이션이 대화형으로 이루어짐
대화형 뱅킹 서비스
• 콜센터 비용 및 지점 운영 비용 절감: 챗봇을 통해 기본 정보 제공, 사전에 합의된 이벤트들을
(예. 상품 가입) 처리하여 운영 효율성 제고
• 고객 경험 개선: 채팅은 고객이 편한 시간에 대화를 이어 나갈 수 있으며, 사생활이 보장된
다는 측면에서 음성 대비 월등히 선호되는 양식
• 보다 쉬운 고객 데이터 수집: 채팅은 정적인 게시판 형태보다 고객이 심리적 장벽 없이
정보를 입력하고 대화를 이어 나가기 적합한 형태임
대화형 뱅킹 서비스의 주요 장점
대화형 뱅킹 서비스의
장점
Source: Chatbots Magazine, Goldman Sachs
서비스 운영 비용 절감
• 유선 기반 뱅킹의 경우 평균 트랜스액션 비용이 US$3.80으로 집계됨
• ATM 기반 뱅킹의 경우 평균 트랜스액션 비용이 US$0.48로 집계됨
• 디지털 뱅킹의 경우 평균 트랜스액션 비용이 US$0.04로 집계됨
상품 크로스 셀링
• 고객과 이미 구성된 채널을 기반으로 고객의 요청에 한하지 않고 추가적으로 고객에게
적합한 상품을 상담하거나, 푸시 등을 통해 지속적인 마케팅과 영업 활동을 진행할 수
있음
트랜스엑션과 상담 데이터 수집
• 유선에서 어려움이 많았던 데이터를 체계적으로 수집
• 고객의 사용 데이터를 기반으로 금융 사기 방지 등에 활용 가능
고객 경험 개선
• 고객이 편한 시간에 서비스를 제공 할 수 있음
• 유선 서비스 대비 사생활 보장 가능
챗봇 연동
• 존재하는 대화형 인터페이스 위에 Bot Interface를 활용 어떠한 챗봇이든지 도입 가능
대화형 서비스 구축시
유의사항
System Integration 기반 오픈소스 활용
• 확장성과 안정성에 대한 API의 탄력성 검증
• 안정화 기간 조율 및 유지 보수 업데이트 계획
- 2차 3차 업데이트시 지적 자산 유지
• 서비비용 부담에 대한 계획 및 최적화 인센티브 얼라인먼트
• 빠른 업데이트와 타부서 연계 프로젝트 대비시 인력 충원 여부
• 시장에 현존하지 않는 새로운 피쳐 개발
내부 IT 부서 기반 bottoms up build
• 서버 비용 증대 및 효율화
• 프로젝트 성장시 추가 인력 마련
• 플랫폼 확장에 따른 추가 SDK 개발
대화형 서비스, 모바일 U/X 그리고 비대면
글로벌 은행들의
움직임
2017,인공지는AI ERICA 기반 대화형 서비스 선포
FICO 스코어, 사용자 너징, 푸시, 비용지불 자동화
마이크로소프트 디자이너 Melora Zaner를 Mobile Banking
U/X 해드로 영입
ENO AI 기반 대화형 서비스 런칭, AI 보다는 채팅 기반 서비스에 초점 맞춰…
페이스북 기반 대화형 서비스 선보여…
Ally Assistant 런칭, 태초부터 비대면 그리고 대화형 뱅킹 서비스의 선두주자
Luvo AI 기반 대화형 서비스 선보여…
글로벌 은행들의
움직임 글로벌 유수의 금융 사업자들은 대화형 서비스를 상용화함
SendBird 기반
금융권 적용 사례
은행, 금융 지주 및 카드사
트레이딩
금융권 커뮤니티
SendBird 기반
금융권 적용 사례
은행, 금융 지주 및 카드사
트레이딩
금융권 커뮤니티
SendBird 기반
금융권 적용 사례
은행, 금융 지주 및 카드사
트레이딩
금융권 커뮤니티
금융권 엔터프라이즈 프로젝트 진행 절차 (1/2) 예시
• 표준 대내외 인터페이스 연계
• 진행 표준 로그 스펙 준수
• 고객정보관리 원칙에 따른 아키텍처 설계
진행
아키텍처 준수
표준화
구분 상세 내용
• 통합품질관리 (IQMS)를 통한 형상 및 품질 관리 준수형상관리/
품질관리
• 고객사전행 DA 표준용어 적용
• 데이터베이스 관련 DA 표준적용
• 프로그램 개발관련 표준 DA 및 개발 방법론 적용
DA 표준
• 보안성 심의 대상 업무 Pilot 구성 및 보안점검 테스트
• 업무 구성 및 보안환경 변경 업무에 대한 보안성 심의 착수 및 실시
보안성 심의
• 서비스별 보안매체 정의 및 적용을 통한 보안기능 강화
• 구간 암복호화 처리
보안 준수
보안
금융권 엔터프라이즈 프로젝트 진행 절차 (2/2) 예시
 프로젝트 내부 테스트 조직 구성 및 테스트 프로세스 수립
 단위 테스트 방법론 수립 및 테스트 수행
– White Box Testing
– Black Box Testing
 통합 테스트 방법론 수립 및 테스트 수행
– 컴포넌트 통합 테스트
– 보안 테스트
단위/ 통합
테스트 방안
개발/ 테스트 환경
구분 상세 내용
 리얼시스템 환경에 준하는 테스트환경 구축 및 테스트 수행
 프로그램 배포 테스트 및 부하/ 성능 테스트 기반 구축
테스트 환경 구축
 단위/통합 테스트 기준 테스트 데이터 구축
– 고객 유형별 테스트 데이터
– Black Box Test 데이터
– 통합 테스트 데이터 (정합성 검증 등)
 서비스별 테스트 데이터 맵핑 및 검증
테스트 데이터
 인터넷뱅킹 개발서버 및 소프트웨어 구축
개발 환경
SendBird는금융권클라우드가이드라인을준수한서비스를제공하고있으며
고객사의니즈에따라다양한파트너사들과협력하에보안,커스터마이징,인터그레이션
등진정한엔터프라이즈서포트프로그램을운영하고있습니다.
SendBird의금융권특화특장점
01. 국내 첫 은행권 클라우드 기반 대화형 뱅킹 플랫폼 SaaS 도입
02. 비중요 시스템 인증 경험 및 금융권 compliance readiness
03. 대화형 뱅킹, 비대면 뱅킹, 트레이딩, 커뮤니티, 마케팅 등 다양한 금융 U/X 지원
04. AWS, SI 파트너, 새로운 보안 솔루션과 연계하에 고객사의 다양한 니즈 소화
Compliance 및
엔터프라이즈 서포트
기한내에 커스텀 딜리버리, 온보딩, 그리고 라이브를 맞추기 위해
인터그레이션 가이드부터 러닝가이드 까지 지원함
온보딩과 프로페셔널
서비스
인터그레이션 가이드
• SendBird Solutions Engineer의제품인테그레이션가이드지원
• 요청하에단독지원 slack 채널오픈
인터그레이션 체크
• 위젯integration 확인
• 플랫폼과브라우저테스팅
라이브 트래이닝과 러닝가이드
• 라이브 타임 가이드
• 메인터넌스 가이드
• 셧다운 프로세스 가이드
• 트러블슈팅 가이드
• 컴플라이언스 가이드
1단계-장애예방
• 24시간상시시스템의책임담당자1인,3명의보조담당자지정
• 서버헬스모니터링시스템및인프라모니터링에의한2단계징후탐지시스템구축
엔터프라이즈핫라인:1522-9334
책임담당자:김여신(CTO) 보조담당자:안정호,김진오,윤진현
2단계-장애상황탐지
• 서버헬스모니터링시스템및인프라모니터링을통한이상징후감지
• 책임담당자는사고식별,보조담당자에게판단전파
• 자동화SMS 및내부메신저 알림시스템구비
3단계-초도대응
• 책임담당자의초기조사수행
• 사고정황에대한기본적인세부사항확인
• 장애해결을위한1차스케쥴설정및관계사핫라인을통한긴급전달
4단계-장애상황에대한In-depth 조사수행
• 데이터수집및분석을통하여수행
• 6하원칙에기반한장애원인추적, 피해확산및재발방지책도출
• 장애해결을위한실행계획스케쥴수립
• 관계사핫라인을통한긴급전달
5단계-장애상황보고서공유
• 고객사의관리부서및의사결정자가이해할수있는형태로장애상황보고서작성
• 관계사에게공유
6단계-장애상황해결
• 차기유사장애식별및예방을위한기술수정계획수립,운영정책수립등을결정
• 고객사의관리부서및담당자에게공유후시행
SMS 및내부메신저시스템을통한
상시모니터링
장애상황보고서는시스템책임담당자주관하에다음의정보를제공
주요원인,장애범위,장애발생시기,장애해결시기
• 장애발생원인해결을위한조치,향후대응대책,고객사에
제공하는권고사항
장애예방및대응프로세스
• 장애대응팀신고및소집및전파
감사합니다.
Offices
Site
E-Mail
sendbird.com
sales@sendbird.com
서울시 서초구 서초대로 74길 45, 엔데터타워 13층
The World’s No.1 Scalable and Feature-rich Messaging Solution

More Related Content

What's hot

[Partner TechForum] Alternative Data 기반의 대안 신용평가 플랫폼 소개
[Partner TechForum] Alternative Data 기반의 대안 신용평가 플랫폼 소개[Partner TechForum] Alternative Data 기반의 대안 신용평가 플랫폼 소개
[Partner TechForum] Alternative Data 기반의 대안 신용평가 플랫폼 소개Amazon Web Services Korea
 
[Partner TechForum] 금융 서비스를 위한 블록체인 구축사례 소개
[Partner TechForum] 금융 서비스를 위한 블록체인 구축사례 소개[Partner TechForum] 금융 서비스를 위한 블록체인 구축사례 소개
[Partner TechForum] 금융 서비스를 위한 블록체인 구축사례 소개Amazon Web Services Korea
 
IBK 시스템의 클라우드 기반 금융 플랫폼 비즈니스 전략 - AWS Summit Seoul 2017
IBK 시스템의 클라우드 기반 금융 플랫폼 비즈니스 전략 - AWS Summit Seoul 2017IBK 시스템의 클라우드 기반 금융 플랫폼 비즈니스 전략 - AWS Summit Seoul 2017
IBK 시스템의 클라우드 기반 금융 플랫폼 비즈니스 전략 - AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 
[Partner TechShift 2017] AWS와 함께 성장하는 안랩의 신규 클라우드 사업 도전
[Partner TechShift 2017] AWS와 함께 성장하는 안랩의 신규 클라우드 사업 도전[Partner TechShift 2017] AWS와 함께 성장하는 안랩의 신규 클라우드 사업 도전
[Partner TechShift 2017] AWS와 함께 성장하는 안랩의 신규 클라우드 사업 도전Amazon Web Services Korea
 
금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017
금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017
금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 
리테일산업을 위한 AWS 클라우스 기반 인텔 IOT 솔루션 소개 - AWS Summit Seoul 2017
리테일산업을 위한 AWS 클라우스 기반 인텔 IOT 솔루션 소개 - AWS Summit Seoul 2017리테일산업을 위한 AWS 클라우스 기반 인텔 IOT 솔루션 소개 - AWS Summit Seoul 2017
리테일산업을 위한 AWS 클라우스 기반 인텔 IOT 솔루션 소개 - AWS Summit Seoul 2017Amazon Web Services Korea
 
취향기반의 개인화 서비스를 통한 이커머스 혁신 – 소성운 ZIGZAG 데이터사이언티스트, 강상원 마이셀럽스 대표:: AWS Cloud We...
취향기반의 개인화 서비스를 통한 이커머스 혁신 – 소성운 ZIGZAG 데이터사이언티스트, 강상원 마이셀럽스 대표:: AWS Cloud We...취향기반의 개인화 서비스를 통한 이커머스 혁신 – 소성운 ZIGZAG 데이터사이언티스트, 강상원 마이셀럽스 대표:: AWS Cloud We...
취향기반의 개인화 서비스를 통한 이커머스 혁신 – 소성운 ZIGZAG 데이터사이언티스트, 강상원 마이셀럽스 대표:: AWS Cloud We...Amazon Web Services Korea
 
AWS Finance Symposium_국내 메이저 증권사의 클라우드 글로벌 로드밸런서 활용 사례 (gslb)
AWS Finance Symposium_국내 메이저 증권사의 클라우드 글로벌 로드밸런서 활용 사례 (gslb)AWS Finance Symposium_국내 메이저 증권사의 클라우드 글로벌 로드밸런서 활용 사례 (gslb)
AWS Finance Symposium_국내 메이저 증권사의 클라우드 글로벌 로드밸런서 활용 사례 (gslb)Amazon Web Services Korea
 
AWS Builders Industry edition : 흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례
AWS Builders Industry edition : 흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례AWS Builders Industry edition : 흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례
AWS Builders Industry edition : 흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례Amazon Web Services Korea
 
[Retail & CPG Day 2019] 리테일/소비재 부문의 고객 경험 강화를 위한 기술변화 방향과 고객 사례 (ZIGZAG) - 김선...
[Retail & CPG Day 2019] 리테일/소비재 부문의 고객 경험 강화를 위한 기술변화 방향과 고객 사례 (ZIGZAG) - 김선...[Retail & CPG Day 2019] 리테일/소비재 부문의 고객 경험 강화를 위한 기술변화 방향과 고객 사례 (ZIGZAG) - 김선...
[Retail & CPG Day 2019] 리테일/소비재 부문의 고객 경험 강화를 위한 기술변화 방향과 고객 사례 (ZIGZAG) - 김선...Amazon Web Services Korea
 
AWS 해외 공공 기관 활용 사례 (윤석찬) ::: 공공기관 클라우드 도입 세미나
AWS 해외 공공 기관 활용 사례 (윤석찬) ::: 공공기관 클라우드 도입 세미나AWS 해외 공공 기관 활용 사례 (윤석찬) ::: 공공기관 클라우드 도입 세미나
AWS 해외 공공 기관 활용 사례 (윤석찬) ::: 공공기관 클라우드 도입 세미나Amazon Web Services Korea
 
AWS 기계 학습 솔루션을 활용한 온라인 사기·부정거래 감지 – 서지혜 AWS 스타트업 AIML 스페셜리스트:: AWS Cloud Week...
AWS 기계 학습 솔루션을 활용한 온라인 사기·부정거래 감지 – 서지혜 AWS 스타트업 AIML 스페셜리스트:: AWS Cloud Week...AWS 기계 학습 솔루션을 활용한 온라인 사기·부정거래 감지 – 서지혜 AWS 스타트업 AIML 스페셜리스트:: AWS Cloud Week...
AWS 기계 학습 솔루션을 활용한 온라인 사기·부정거래 감지 – 서지혜 AWS 스타트업 AIML 스페셜리스트:: AWS Cloud Week...Amazon Web Services Korea
 
누구나 손쉽게 사용하는 BlockChain, 비즈니스에 활용하기! - 박혜영, AWS솔루션즈 아키텍트/정권호, 람다 256 CSO/ 이...
누구나 손쉽게 사용하는 BlockChain, 비즈니스에 활용하기!  - 박혜영, AWS솔루션즈 아키텍트/정권호, 람다 256  CSO/ 이...누구나 손쉽게 사용하는 BlockChain, 비즈니스에 활용하기!  - 박혜영, AWS솔루션즈 아키텍트/정권호, 람다 256  CSO/ 이...
누구나 손쉽게 사용하는 BlockChain, 비즈니스에 활용하기! - 박혜영, AWS솔루션즈 아키텍트/정권호, 람다 256 CSO/ 이...Amazon Web Services Korea
 
AWS를 활용한 리테일,이커머스 워크로드와 온라인 서비스 이관 사례::이동열, 임혁용:: AWS Summit Seoul 2018
AWS를 활용한 리테일,이커머스 워크로드와 온라인 서비스 이관 사례::이동열, 임혁용:: AWS Summit Seoul 2018 AWS를 활용한 리테일,이커머스 워크로드와 온라인 서비스 이관 사례::이동열, 임혁용:: AWS Summit Seoul 2018
AWS를 활용한 리테일,이커머스 워크로드와 온라인 서비스 이관 사례::이동열, 임혁용:: AWS Summit Seoul 2018 Amazon Web Services Korea
 
AWS Finance Symposium_금융사와 핀테크 협력 사례
AWS Finance Symposium_금융사와 핀테크 협력 사례   AWS Finance Symposium_금융사와 핀테크 협력 사례
AWS Finance Symposium_금융사와 핀테크 협력 사례 Amazon Web Services Korea
 
스마트 프로덕트: 제조사를 위한 IoT 연결성 극대화 비즈니스 모델 및 사례 소개 – 정재연 AWS 인프라스트럭처 아키텍트, 장재영 경동나...
스마트 프로덕트: 제조사를 위한 IoT 연결성 극대화 비즈니스 모델 및 사례 소개 – 정재연 AWS 인프라스트럭처 아키텍트, 장재영 경동나...스마트 프로덕트: 제조사를 위한 IoT 연결성 극대화 비즈니스 모델 및 사례 소개 – 정재연 AWS 인프라스트럭처 아키텍트, 장재영 경동나...
스마트 프로덕트: 제조사를 위한 IoT 연결성 극대화 비즈니스 모델 및 사례 소개 – 정재연 AWS 인프라스트럭처 아키텍트, 장재영 경동나...Amazon Web Services Korea
 
AWS Amplify를 통한 서버리스 애플리케이션 개발 - 백재현:: AWS 현대적 애플리케이션 개발
AWS Amplify를 통한 서버리스 애플리케이션 개발 - 백재현:: AWS 현대적 애플리케이션 개발AWS Amplify를 통한 서버리스 애플리케이션 개발 - 백재현:: AWS 현대적 애플리케이션 개발
AWS Amplify를 통한 서버리스 애플리케이션 개발 - 백재현:: AWS 현대적 애플리케이션 개발Amazon Web Services Korea
 
기업혁신을 위한 클라우드 여정 20141104 이영훈
기업혁신을 위한 클라우드 여정 20141104 이영훈기업혁신을 위한 클라우드 여정 20141104 이영훈
기업혁신을 위한 클라우드 여정 20141104 이영훈Software in Life
 
메가존 Hype Up with Megazone 세미나#1 클라우드로 전환하는 길이 보인다!
메가존 Hype Up with Megazone 세미나#1 클라우드로 전환하는 길이 보인다!  메가존 Hype Up with Megazone 세미나#1 클라우드로 전환하는 길이 보인다!
메가존 Hype Up with Megazone 세미나#1 클라우드로 전환하는 길이 보인다! 메가존 Megazone Corp.
 

What's hot (20)

[Partner TechForum] Alternative Data 기반의 대안 신용평가 플랫폼 소개
[Partner TechForum] Alternative Data 기반의 대안 신용평가 플랫폼 소개[Partner TechForum] Alternative Data 기반의 대안 신용평가 플랫폼 소개
[Partner TechForum] Alternative Data 기반의 대안 신용평가 플랫폼 소개
 
[Partner TechForum] 금융 서비스를 위한 블록체인 구축사례 소개
[Partner TechForum] 금융 서비스를 위한 블록체인 구축사례 소개[Partner TechForum] 금융 서비스를 위한 블록체인 구축사례 소개
[Partner TechForum] 금융 서비스를 위한 블록체인 구축사례 소개
 
IBK 시스템의 클라우드 기반 금융 플랫폼 비즈니스 전략 - AWS Summit Seoul 2017
IBK 시스템의 클라우드 기반 금융 플랫폼 비즈니스 전략 - AWS Summit Seoul 2017IBK 시스템의 클라우드 기반 금융 플랫폼 비즈니스 전략 - AWS Summit Seoul 2017
IBK 시스템의 클라우드 기반 금융 플랫폼 비즈니스 전략 - AWS Summit Seoul 2017
 
[Partner TechShift 2017] AWS와 함께 성장하는 안랩의 신규 클라우드 사업 도전
[Partner TechShift 2017] AWS와 함께 성장하는 안랩의 신규 클라우드 사업 도전[Partner TechShift 2017] AWS와 함께 성장하는 안랩의 신규 클라우드 사업 도전
[Partner TechShift 2017] AWS와 함께 성장하는 안랩의 신규 클라우드 사업 도전
 
금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017
금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017
금융권을 위한 AWS Direct Connect 기반 하이브리드 구성 방법 - AWS Summit Seoul 2017
 
리테일산업을 위한 AWS 클라우스 기반 인텔 IOT 솔루션 소개 - AWS Summit Seoul 2017
리테일산업을 위한 AWS 클라우스 기반 인텔 IOT 솔루션 소개 - AWS Summit Seoul 2017리테일산업을 위한 AWS 클라우스 기반 인텔 IOT 솔루션 소개 - AWS Summit Seoul 2017
리테일산업을 위한 AWS 클라우스 기반 인텔 IOT 솔루션 소개 - AWS Summit Seoul 2017
 
취향기반의 개인화 서비스를 통한 이커머스 혁신 – 소성운 ZIGZAG 데이터사이언티스트, 강상원 마이셀럽스 대표:: AWS Cloud We...
취향기반의 개인화 서비스를 통한 이커머스 혁신 – 소성운 ZIGZAG 데이터사이언티스트, 강상원 마이셀럽스 대표:: AWS Cloud We...취향기반의 개인화 서비스를 통한 이커머스 혁신 – 소성운 ZIGZAG 데이터사이언티스트, 강상원 마이셀럽스 대표:: AWS Cloud We...
취향기반의 개인화 서비스를 통한 이커머스 혁신 – 소성운 ZIGZAG 데이터사이언티스트, 강상원 마이셀럽스 대표:: AWS Cloud We...
 
AWS Finance Symposium_국내 메이저 증권사의 클라우드 글로벌 로드밸런서 활용 사례 (gslb)
AWS Finance Symposium_국내 메이저 증권사의 클라우드 글로벌 로드밸런서 활용 사례 (gslb)AWS Finance Symposium_국내 메이저 증권사의 클라우드 글로벌 로드밸런서 활용 사례 (gslb)
AWS Finance Symposium_국내 메이저 증권사의 클라우드 글로벌 로드밸런서 활용 사례 (gslb)
 
AWS Builders Industry edition : 흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례
AWS Builders Industry edition : 흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례AWS Builders Industry edition : 흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례
AWS Builders Industry edition : 흔하지만 흔하지않은 클라우드 도입과 DT 사례
 
[Retail & CPG Day 2019] 리테일/소비재 부문의 고객 경험 강화를 위한 기술변화 방향과 고객 사례 (ZIGZAG) - 김선...
[Retail & CPG Day 2019] 리테일/소비재 부문의 고객 경험 강화를 위한 기술변화 방향과 고객 사례 (ZIGZAG) - 김선...[Retail & CPG Day 2019] 리테일/소비재 부문의 고객 경험 강화를 위한 기술변화 방향과 고객 사례 (ZIGZAG) - 김선...
[Retail & CPG Day 2019] 리테일/소비재 부문의 고객 경험 강화를 위한 기술변화 방향과 고객 사례 (ZIGZAG) - 김선...
 
AWS 해외 공공 기관 활용 사례 (윤석찬) ::: 공공기관 클라우드 도입 세미나
AWS 해외 공공 기관 활용 사례 (윤석찬) ::: 공공기관 클라우드 도입 세미나AWS 해외 공공 기관 활용 사례 (윤석찬) ::: 공공기관 클라우드 도입 세미나
AWS 해외 공공 기관 활용 사례 (윤석찬) ::: 공공기관 클라우드 도입 세미나
 
AWS 기계 학습 솔루션을 활용한 온라인 사기·부정거래 감지 – 서지혜 AWS 스타트업 AIML 스페셜리스트:: AWS Cloud Week...
AWS 기계 학습 솔루션을 활용한 온라인 사기·부정거래 감지 – 서지혜 AWS 스타트업 AIML 스페셜리스트:: AWS Cloud Week...AWS 기계 학습 솔루션을 활용한 온라인 사기·부정거래 감지 – 서지혜 AWS 스타트업 AIML 스페셜리스트:: AWS Cloud Week...
AWS 기계 학습 솔루션을 활용한 온라인 사기·부정거래 감지 – 서지혜 AWS 스타트업 AIML 스페셜리스트:: AWS Cloud Week...
 
Azure aws비교
Azure aws비교Azure aws비교
Azure aws비교
 
누구나 손쉽게 사용하는 BlockChain, 비즈니스에 활용하기! - 박혜영, AWS솔루션즈 아키텍트/정권호, 람다 256 CSO/ 이...
누구나 손쉽게 사용하는 BlockChain, 비즈니스에 활용하기!  - 박혜영, AWS솔루션즈 아키텍트/정권호, 람다 256  CSO/ 이...누구나 손쉽게 사용하는 BlockChain, 비즈니스에 활용하기!  - 박혜영, AWS솔루션즈 아키텍트/정권호, 람다 256  CSO/ 이...
누구나 손쉽게 사용하는 BlockChain, 비즈니스에 활용하기! - 박혜영, AWS솔루션즈 아키텍트/정권호, 람다 256 CSO/ 이...
 
AWS를 활용한 리테일,이커머스 워크로드와 온라인 서비스 이관 사례::이동열, 임혁용:: AWS Summit Seoul 2018
AWS를 활용한 리테일,이커머스 워크로드와 온라인 서비스 이관 사례::이동열, 임혁용:: AWS Summit Seoul 2018 AWS를 활용한 리테일,이커머스 워크로드와 온라인 서비스 이관 사례::이동열, 임혁용:: AWS Summit Seoul 2018
AWS를 활용한 리테일,이커머스 워크로드와 온라인 서비스 이관 사례::이동열, 임혁용:: AWS Summit Seoul 2018
 
AWS Finance Symposium_금융사와 핀테크 협력 사례
AWS Finance Symposium_금융사와 핀테크 협력 사례   AWS Finance Symposium_금융사와 핀테크 협력 사례
AWS Finance Symposium_금융사와 핀테크 협력 사례
 
스마트 프로덕트: 제조사를 위한 IoT 연결성 극대화 비즈니스 모델 및 사례 소개 – 정재연 AWS 인프라스트럭처 아키텍트, 장재영 경동나...
스마트 프로덕트: 제조사를 위한 IoT 연결성 극대화 비즈니스 모델 및 사례 소개 – 정재연 AWS 인프라스트럭처 아키텍트, 장재영 경동나...스마트 프로덕트: 제조사를 위한 IoT 연결성 극대화 비즈니스 모델 및 사례 소개 – 정재연 AWS 인프라스트럭처 아키텍트, 장재영 경동나...
스마트 프로덕트: 제조사를 위한 IoT 연결성 극대화 비즈니스 모델 및 사례 소개 – 정재연 AWS 인프라스트럭처 아키텍트, 장재영 경동나...
 
AWS Amplify를 통한 서버리스 애플리케이션 개발 - 백재현:: AWS 현대적 애플리케이션 개발
AWS Amplify를 통한 서버리스 애플리케이션 개발 - 백재현:: AWS 현대적 애플리케이션 개발AWS Amplify를 통한 서버리스 애플리케이션 개발 - 백재현:: AWS 현대적 애플리케이션 개발
AWS Amplify를 통한 서버리스 애플리케이션 개발 - 백재현:: AWS 현대적 애플리케이션 개발
 
기업혁신을 위한 클라우드 여정 20141104 이영훈
기업혁신을 위한 클라우드 여정 20141104 이영훈기업혁신을 위한 클라우드 여정 20141104 이영훈
기업혁신을 위한 클라우드 여정 20141104 이영훈
 
메가존 Hype Up with Megazone 세미나#1 클라우드로 전환하는 길이 보인다!
메가존 Hype Up with Megazone 세미나#1 클라우드로 전환하는 길이 보인다!  메가존 Hype Up with Megazone 세미나#1 클라우드로 전환하는 길이 보인다!
메가존 Hype Up with Megazone 세미나#1 클라우드로 전환하는 길이 보인다!
 

Similar to [Partner TechForum] FSI Innovation 대화형 뱅킹과 비대면 뱅킹

[한국IBM] 엔터프라이즈 AI 검색엔진 Watson Discovery 소개자료
[한국IBM] 엔터프라이즈 AI 검색엔진 Watson Discovery 소개자료[한국IBM] 엔터프라이즈 AI 검색엔진 Watson Discovery 소개자료
[한국IBM] 엔터프라이즈 AI 검색엔진 Watson Discovery 소개자료Sejeong Kim 김세정
 
인터넷전문은행 Fi-ntechkorea.com
인터넷전문은행  Fi-ntechkorea.com인터넷전문은행  Fi-ntechkorea.com
인터넷전문은행 Fi-ntechkorea.comYong Joon Moon
 
6. 스마트 atm 160401
6. 스마트 atm 1604016. 스마트 atm 160401
6. 스마트 atm 160401종섭 김
 
[O2 ux]financial digital banking trend report iv
[O2 ux]financial digital banking trend report iv[O2 ux]financial digital banking trend report iv
[O2 ux]financial digital banking trend report ivO2UX
 
스마트 제조: AWS를 활용한 제조사의 디지털 트랜스포메이션 실현 방법 및 사례 – 석진호 AWS 제조업 사업개발 담당, 최계현 현대건설기...
스마트 제조: AWS를 활용한 제조사의 디지털 트랜스포메이션 실현 방법 및 사례 – 석진호 AWS 제조업 사업개발 담당, 최계현 현대건설기...스마트 제조: AWS를 활용한 제조사의 디지털 트랜스포메이션 실현 방법 및 사례 – 석진호 AWS 제조업 사업개발 담당, 최계현 현대건설기...
스마트 제조: AWS를 활용한 제조사의 디지털 트랜스포메이션 실현 방법 및 사례 – 석진호 AWS 제조업 사업개발 담당, 최계현 현대건설기...Amazon Web Services Korea
 
금융 분야 마이데이터 (My Data) 산업 도입 방안 및 AWS 활용법 – 고종원 AWS 어카운트 매니저, 양찬욱 KB국민카드 팀장:: ...
금융 분야 마이데이터 (My Data) 산업 도입 방안 및 AWS 활용법 – 고종원 AWS 어카운트 매니저, 양찬욱 KB국민카드 팀장:: ...금융 분야 마이데이터 (My Data) 산업 도입 방안 및 AWS 활용법 – 고종원 AWS 어카운트 매니저, 양찬욱 KB국민카드 팀장:: ...
금융 분야 마이데이터 (My Data) 산업 도입 방안 및 AWS 활용법 – 고종원 AWS 어카운트 매니저, 양찬욱 KB국민카드 팀장:: ...Amazon Web Services Korea
 
Digital 시대의 Open Banking Platform 구축 전략
Digital 시대의 Open Banking Platform 구축 전략Digital 시대의 Open Banking Platform 구축 전략
Digital 시대의 Open Banking Platform 구축 전략Seong-Bok Lee
 
IBM Cloud 사례집
IBM Cloud 사례집IBM Cloud 사례집
IBM Cloud 사례집ibmrep
 
IBM Bluemix Seoul Meetup #23-20170426 챗봇_적용_사례_살펴보기
IBM Bluemix Seoul Meetup #23-20170426 챗봇_적용_사례_살펴보기IBM Bluemix Seoul Meetup #23-20170426 챗봇_적용_사례_살펴보기
IBM Bluemix Seoul Meetup #23-20170426 챗봇_적용_사례_살펴보기Changwoo Jung
 
Uracle use cases (fianance)
Uracle use cases (fianance)Uracle use cases (fianance)
Uracle use cases (fianance)MarketingUracle
 
[AND Labs] #1_블록체인 컨설팅 소개서
[AND Labs] #1_블록체인 컨설팅 소개서[AND Labs] #1_블록체인 컨설팅 소개서
[AND Labs] #1_블록체인 컨설팅 소개서Kwanghee Lee
 
Mobile app: TellVe
Mobile app: TellVeMobile app: TellVe
Mobile app: TellVeHoon Lee
 
개인화모바일간편인증서비스 V1.7
개인화모바일간편인증서비스 V1.7개인화모바일간편인증서비스 V1.7
개인화모바일간편인증서비스 V1.7대근 구
 
[한국핀테크포럼] 회원사소개 Ktb솔루션
[한국핀테크포럼] 회원사소개 Ktb솔루션 [한국핀테크포럼] 회원사소개 Ktb솔루션
[한국핀테크포럼] 회원사소개 Ktb솔루션 성태 박
 
mobile business's successful paradigm
mobile business's successful paradigmmobile business's successful paradigm
mobile business's successful paradigm유승 차
 
Openbanking system of Kookminbank in Korea
Openbanking system of Kookminbank in KoreaOpenbanking system of Kookminbank in Korea
Openbanking system of Kookminbank in KoreaEun Jeong Kang
 
New bm; Kakao talk
New bm; Kakao talkNew bm; Kakao talk
New bm; Kakao talknceo
 

Similar to [Partner TechForum] FSI Innovation 대화형 뱅킹과 비대면 뱅킹 (20)

IBM Bluemix
IBM BluemixIBM Bluemix
IBM Bluemix
 
Open platform/API overview
Open platform/API overviewOpen platform/API overview
Open platform/API overview
 
[한국IBM] 엔터프라이즈 AI 검색엔진 Watson Discovery 소개자료
[한국IBM] 엔터프라이즈 AI 검색엔진 Watson Discovery 소개자료[한국IBM] 엔터프라이즈 AI 검색엔진 Watson Discovery 소개자료
[한국IBM] 엔터프라이즈 AI 검색엔진 Watson Discovery 소개자료
 
인터넷전문은행 Fi-ntechkorea.com
인터넷전문은행  Fi-ntechkorea.com인터넷전문은행  Fi-ntechkorea.com
인터넷전문은행 Fi-ntechkorea.com
 
6. 스마트 atm 160401
6. 스마트 atm 1604016. 스마트 atm 160401
6. 스마트 atm 160401
 
[O2 ux]financial digital banking trend report iv
[O2 ux]financial digital banking trend report iv[O2 ux]financial digital banking trend report iv
[O2 ux]financial digital banking trend report iv
 
스마트 제조: AWS를 활용한 제조사의 디지털 트랜스포메이션 실현 방법 및 사례 – 석진호 AWS 제조업 사업개발 담당, 최계현 현대건설기...
스마트 제조: AWS를 활용한 제조사의 디지털 트랜스포메이션 실현 방법 및 사례 – 석진호 AWS 제조업 사업개발 담당, 최계현 현대건설기...스마트 제조: AWS를 활용한 제조사의 디지털 트랜스포메이션 실현 방법 및 사례 – 석진호 AWS 제조업 사업개발 담당, 최계현 현대건설기...
스마트 제조: AWS를 활용한 제조사의 디지털 트랜스포메이션 실현 방법 및 사례 – 석진호 AWS 제조업 사업개발 담당, 최계현 현대건설기...
 
금융 분야 마이데이터 (My Data) 산업 도입 방안 및 AWS 활용법 – 고종원 AWS 어카운트 매니저, 양찬욱 KB국민카드 팀장:: ...
금융 분야 마이데이터 (My Data) 산업 도입 방안 및 AWS 활용법 – 고종원 AWS 어카운트 매니저, 양찬욱 KB국민카드 팀장:: ...금융 분야 마이데이터 (My Data) 산업 도입 방안 및 AWS 활용법 – 고종원 AWS 어카운트 매니저, 양찬욱 KB국민카드 팀장:: ...
금융 분야 마이데이터 (My Data) 산업 도입 방안 및 AWS 활용법 – 고종원 AWS 어카운트 매니저, 양찬욱 KB국민카드 팀장:: ...
 
Digital 시대의 Open Banking Platform 구축 전략
Digital 시대의 Open Banking Platform 구축 전략Digital 시대의 Open Banking Platform 구축 전략
Digital 시대의 Open Banking Platform 구축 전략
 
IBM Cloud 사례집
IBM Cloud 사례집IBM Cloud 사례집
IBM Cloud 사례집
 
IBM Bluemix Seoul Meetup #23-20170426 챗봇_적용_사례_살펴보기
IBM Bluemix Seoul Meetup #23-20170426 챗봇_적용_사례_살펴보기IBM Bluemix Seoul Meetup #23-20170426 챗봇_적용_사례_살펴보기
IBM Bluemix Seoul Meetup #23-20170426 챗봇_적용_사례_살펴보기
 
Uracle use cases (fianance)
Uracle use cases (fianance)Uracle use cases (fianance)
Uracle use cases (fianance)
 
[AND Labs] #1_블록체인 컨설팅 소개서
[AND Labs] #1_블록체인 컨설팅 소개서[AND Labs] #1_블록체인 컨설팅 소개서
[AND Labs] #1_블록체인 컨설팅 소개서
 
Mobile app: TellVe
Mobile app: TellVeMobile app: TellVe
Mobile app: TellVe
 
개인화모바일간편인증서비스 V1.7
개인화모바일간편인증서비스 V1.7개인화모바일간편인증서비스 V1.7
개인화모바일간편인증서비스 V1.7
 
[한국핀테크포럼] 회원사소개 Ktb솔루션
[한국핀테크포럼] 회원사소개 Ktb솔루션 [한국핀테크포럼] 회원사소개 Ktb솔루션
[한국핀테크포럼] 회원사소개 Ktb솔루션
 
mobile business's successful paradigm
mobile business's successful paradigmmobile business's successful paradigm
mobile business's successful paradigm
 
Openbanking system of Kookminbank in Korea
Openbanking system of Kookminbank in KoreaOpenbanking system of Kookminbank in Korea
Openbanking system of Kookminbank in Korea
 
New bm; Kakao talk
New bm; Kakao talkNew bm; Kakao talk
New bm; Kakao talk
 
Digital signage 소개 자료 15 08
Digital signage 소개 자료 15 08Digital signage 소개 자료 15 08
Digital signage 소개 자료 15 08
 

More from Amazon Web Services Korea

AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2Amazon Web Services Korea
 
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1Amazon Web Services Korea
 
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
 
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...Amazon Web Services Korea
 
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
 
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
 
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
 
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
 
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
 
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
 
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
 
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
 
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
 
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
 
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...Amazon Web Services Korea
 
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
 
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
 
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
 
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
 
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
 

More from Amazon Web Services Korea (20)

AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 2
 
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
AWS Modern Infra with Storage Roadshow 2023 - Day 1
 
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...
 
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
Amazon DocumentDB - Architecture 및 Best Practice (Level 200) - 발표자: 장동훈, Sr. ...
 
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...
 
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...
 
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...
 
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...
 
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...
 
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...
 
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...
 
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...
 
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...
 
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...
 
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
Amazon DynamoDB - Use Cases and Cost Optimization - 발표자: 이혁, DynamoDB Special...
 
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...
 
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...
 
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...
 
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...
 
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...
 

[Partner TechForum] FSI Innovation 대화형 뱅킹과 비대면 뱅킹

  • 1. CONFIDENTIAL AND PROPRIETARY 본 보고서는 SendBird에 의해 제작, 배포되며, SendBird의 동의 없는 제 3자의 열람 및 배포를 엄격히 금지합니다. 은행권의 디지털화 그리고 비대면 뱅킹과 메시징
  • 2. Contents. 메시징과 대화형 서비스 SendBird 소개 금융권의대화형서비스와솔루션 01. 02. 03.
  • 3. 메신저의 성장 메시징의 폭발적인 성장 (SMS와 SNS조차 뛰어 넘다)
  • 4. 메신저의 가치 비교 Pre Business Model Instagram 인수 US$1bn Post Business Model WhatsApp 인수 US$19bn 메신저 SNS VS 메신저SNS Twitter: US$15bn Kakao: US$10bn VS
  • 5. 메시징의 모바일 점유 스마트폰 사용률 점유 - 1 모바일 메신저 스마트폰 이용의 게이트웨이로 성장 6+of top 10 most used apps globally Messaging Apps Top Apps by Usage
  • 6. 스마트폰 사용률 점유 - 2 모바일 메신저 스마트폰 이용의 게이트웨이로 성장 일상에서 가장 많이 사용되는 모바일 기능 메시징의 모바일 점유
  • 7. 메시징의 성장과 변화 폭발하는 메시징 • 메시징 시작은 왓츠앱, 라인, 위챗, 페이스북메신저 등의 폭발적인 성장으로 인해 형성되고있음 • 메시징의 고도화에 따라 관련된 대화형 사업모델들이 속출하고 있음 • IP메시징의 가격이 저하됨에 따라 기존 SMS, E-mail, Call, 기반의 서비스들이 채팅으로 대체되기 시작함 기존 산업군에 속한 기업들의 대응 • 메신저의 고도화에 사용자들은 발빠르게 눈을 높여 가고있지만 기업들은 활용과 기존서비스 적용에 어려움을 겪고 있음 • 급격한 고도화로 인해 내부에서 채팅을 개발하는 것은 불가능에 가까워 지고 있음 • 기존 채팅 인프라가 급격하게 낙후되고 있음 • 기존 채팅 인프라 유지보수 및 업데이트 비용이 기하급수적으로 상승하고 있음
  • 8. 글로벌 테크 기업들의 대응 향후 10년의 먹거리로 메시징 플랫폼과 인공지능 챗봇 선정 (F8 conference) Microsoft Lync 종료, Skype for Business 로 통합 머신러닝과 인공지능 챗봇이 적용된 메신저 ‘알로’ 선보여 (구글 I/O) 유튜브, 메시징 기반의 신규 서비스 ‘네이티브 쉐어링’ 발표 SDK/API 제공 및 Bot Store를 통한 생태계의 확장 실리콘 밸리 중심부에서부터 대화형 서비스에 대한 관심이 증가하며, 대형 IT 회사들의 메시징 관련 사업 진출 및 투자가 급증하고 있음
  • 9. 대형 메신저 기반 서비스들의 장점 • 이미 구현된 UI/UX • 손쉬운 Integration • 매우 적은 개발 인력 의존도 • 메신저가 보유한 수억명의 사용자 유입 확률 • 광고 및 메신저 기반 마켓플레이스 활용 가능 • 글로벌 테크 기업들로 부터의 다양한 지원 (프로모션 기간) 대형 메신저 기반 고객 상담과 챗봇의 미래 (1) 대형 메신저 기반 서비스들의 리스크 • 서비스의 독립성 • 메신저 아이디 기반 로그인 • 데이터 권한 • 이미 메신저는 여러분의 모든 고객을 사용자로 보유하고 있음 • 가격 변동 및 효율
  • 10. 대형 메신저 기반 서비스들의 가격 변동 대형 메신저 기반 고객 상담과 챗봇의 미래 (2)
  • 11. 대형 메신저 기반 고객 상담과 챗봇의 미래 (3) 카니벌라이제이션과 미래 경쟁자
  • 15. 대화형 커머스 한국 최대 럭셔리 리테일러 SSG는 SendBird 솔루션을 기반으로, 5개의 어플리케이션과 5개의 웹사이트에 적용된 메신저 쓱톡을 만들었습니다. 이를 통해 SSG는 셀러와 고객 간의 실시간 상담, 회원 간 선물하기 + 조르기 등의 소셜 쇼핑을 제공하며, 대화형 커머스를 선도해나가고 있습니다. Customer case 01
  • 16. 라이브커머스 한국 최대 소셜커머스사 티몬은 SendBird 솔루션을 기반으로, 라이브 커머스 서비스인 티비ON을 구축해 방송 중입니다. 티비ON은 현재 기존 소셜 딜 대비 130배의 매출 증대와 시청자 구매 전환율 21%를 기록 중입니다. Customer case 02
  • 17. 여행&OTA 최근 기업가치 2조 원을 넘긴 인도네시아 최대 OTA 스타트업 트레블로카는 SendBird 솔루션을 기반으로, 고객에게 Pre-Sales 카운슬링 서비스와 Post-Sales 커스터머 서비스를 제공하고 있습니다. Customer case 03
  • 18. 온디맨드/ O2O 최근 1.5조 원이 넘는 투자를 유치한 인도네시아 최대 온디맨드어플리케이션 고젝은, SendBird Chat API와 상담 솔루션인 SendBird Desk를 도입해, 고객과 서비스 제공자 그리고 본사 간의 커뮤니케이션 채널로 사용하고 있습니다. Customer case 04
  • 19. 커뮤니티 월간 약 5억 4천 2백만명이 찾는 방문자 기준 세계 9위의 온라인 커뮤니티 사이트인 레딧은 SendBird 솔루션을 기반으로, 사용자 간의 프리미엄 채팅을 지원하고 있습니다. Customer case 05
  • 20. 비디오스트리밍 대한민국 최대의 지상파 방송사 중 하나인 SBS는 실시간으로 방송 중인 인기 드라마 및 방송 컨텐츠에 SendBird 솔루션을 기반으로 한 채팅 서비스를 도입해, 시청자 참여를 극대화하고 있습니다. Customer case 06
  • 21. 게임 & eSports 넥슨 eSports는 피파온라인3, 카스온라인, 카트라이더의 실시간 생방송 중계에 SendBird 서비스를 도입하여, SendBird 솔루션의 안정적이며 확장가능한 인프라를 확인하였습니다. 그리고 유니버셜 게임 채팅 플랫폼 런처에도 SendBird 솔루션을 확대 도입할 예정입니다. Customer case 07
  • 22. 금융핀테크 KB국민은행, KB카드, KB금융지주는 3개의 대화형 뱅킹 서비스 앱을 만들기 위해, 엄중한 금융권 보안 심사를 통과한 SendBird 솔루션을 도입하였습니다. 현재 3개의 앱들은 출시되어 고객 간 및 고객과 은행 간의 소통을 고도화 하는데 기여하고 있습니다. Customer case 08
  • 23. 인앱 메시징과 에이전트 플랫폼: 고객 온보딩과 커스터머 서포트 • 위젯 기반 챗 오퍼링 • 다양한 채팅 옵션 • 고객 화면 (위젯) • 위젯 기반 웹 채팅
  • 24. 인앱 메시징과 에이전트 플랫폼: 고객 온보딩과 커스터머 서포트 • 고객 정보 확인 및 고객과 동일한 UI 화면 확인 • 에이전트 플랫폼 피쳐 (e.g., 검색, 태깅, 템플릿)
  • 25. 인앱 메시징과 에이전트 플랫폼: 고객 온보딩과 커스터머 서포트 • 퍼포먼스 트래킹 • 데이터 엑스포트 • 애널리틱스 및 보고용 분석 페이지 • 에이전트 비즈니스 인텔리전스
  • 26. 주요보유인프라및 글로벌Coverage Footprint • 2017년 11월현재도쿄,서울,오레곤,싱가폴4곳에서데이터베이스의메인서버를운영중 • 5개 대륙 153개 국가에위치한고객사/기업들이SendBird의솔루션을사용중 SendBird는 글로벌인프라를구축해전세계의고객들에게안정적이고확장가능한 채팅솔루션을제공하고있습니다 지역별Latency 지역 Seoul Beijing New Delhi Frankfurt London Moscow Irvine Toronto Sao Paulo Sydney 평균속도(ms) 15 67 161 257 249 205 150 177 292 144 Uptime 퍼포먼스 지난12개월기준 99.99% 미국서부:메인서버 서울:메인서버 싱가포르:메인서버 동경: 메인서버 프랑크푸르트라우팅서버
  • 28. 메신저 은행 은행의 대화형 서비스VS 메신저가 네이버 같은 포털의 역할을 할 뿐 진정한 대화형 서비스라 보기 어려움 • 1위 포털 업체처럼 다수의 트래픽을 모아 수익을 내는 서비스를 붙이는 방식 • 메신저로 포지셔닝 하는 순간 1위 업체 (예. 카톡) 와의 비교/경쟁 불가피 메신저 내 들어있는 뱅킹 서비스 은행 지점에서 일어나는 모든 서비스는 대화형 인터페이스 하에서 이뤄짐 • 음성 혹은 문자로 구성된 커뮤니케이션 • 창구 직원은 고객이 요청한 질문에 개인화되어 있고 연관도 높은 정보를 제공함 기존 (오프라인) 은행 지점 기존의 전통적인 뱅킹앱, 온라인 뱅킹 서비스 • 메뉴, 바 형태의 인터페이스로 필요한 정보를 직접 탐색해 이용해야 하는 불편 존재 • 개인화에 대한 고려요소 부족 혹은 부재함 기존의 뱅킹앱/ 디지털 뱅킹 은행 지점에서 일어나는 모든 서비스 경험이 채팅/ 메시징 기반으로 고객 요청 하에 이뤄지도록 하는 서비스 • 대화형 인터페이스 하에 뱅킹 서비스가 녹여져 있음 • 질의 응답 및 정보를 취득하는 모든 과정에서의 커뮤니케이션이 대화형으로 이루어짐 대화형 뱅킹 서비스 • 콜센터 비용 및 지점 운영 비용 절감: 챗봇을 통해 기본 정보 제공, 사전에 합의된 이벤트들을 (예. 상품 가입) 처리하여 운영 효율성 제고 • 고객 경험 개선: 채팅은 고객이 편한 시간에 대화를 이어 나갈 수 있으며, 사생활이 보장된 다는 측면에서 음성 대비 월등히 선호되는 양식 • 보다 쉬운 고객 데이터 수집: 채팅은 정적인 게시판 형태보다 고객이 심리적 장벽 없이 정보를 입력하고 대화를 이어 나가기 적합한 형태임 대화형 뱅킹 서비스의 주요 장점
  • 29. 대화형 뱅킹 서비스의 장점 Source: Chatbots Magazine, Goldman Sachs 서비스 운영 비용 절감 • 유선 기반 뱅킹의 경우 평균 트랜스액션 비용이 US$3.80으로 집계됨 • ATM 기반 뱅킹의 경우 평균 트랜스액션 비용이 US$0.48로 집계됨 • 디지털 뱅킹의 경우 평균 트랜스액션 비용이 US$0.04로 집계됨 상품 크로스 셀링 • 고객과 이미 구성된 채널을 기반으로 고객의 요청에 한하지 않고 추가적으로 고객에게 적합한 상품을 상담하거나, 푸시 등을 통해 지속적인 마케팅과 영업 활동을 진행할 수 있음 트랜스엑션과 상담 데이터 수집 • 유선에서 어려움이 많았던 데이터를 체계적으로 수집 • 고객의 사용 데이터를 기반으로 금융 사기 방지 등에 활용 가능 고객 경험 개선 • 고객이 편한 시간에 서비스를 제공 할 수 있음 • 유선 서비스 대비 사생활 보장 가능 챗봇 연동 • 존재하는 대화형 인터페이스 위에 Bot Interface를 활용 어떠한 챗봇이든지 도입 가능
  • 30. 대화형 서비스 구축시 유의사항 System Integration 기반 오픈소스 활용 • 확장성과 안정성에 대한 API의 탄력성 검증 • 안정화 기간 조율 및 유지 보수 업데이트 계획 - 2차 3차 업데이트시 지적 자산 유지 • 서비비용 부담에 대한 계획 및 최적화 인센티브 얼라인먼트 • 빠른 업데이트와 타부서 연계 프로젝트 대비시 인력 충원 여부 • 시장에 현존하지 않는 새로운 피쳐 개발 내부 IT 부서 기반 bottoms up build • 서버 비용 증대 및 효율화 • 프로젝트 성장시 추가 인력 마련 • 플랫폼 확장에 따른 추가 SDK 개발
  • 31. 대화형 서비스, 모바일 U/X 그리고 비대면 글로벌 은행들의 움직임 2017,인공지는AI ERICA 기반 대화형 서비스 선포 FICO 스코어, 사용자 너징, 푸시, 비용지불 자동화 마이크로소프트 디자이너 Melora Zaner를 Mobile Banking U/X 해드로 영입 ENO AI 기반 대화형 서비스 런칭, AI 보다는 채팅 기반 서비스에 초점 맞춰… 페이스북 기반 대화형 서비스 선보여… Ally Assistant 런칭, 태초부터 비대면 그리고 대화형 뱅킹 서비스의 선두주자 Luvo AI 기반 대화형 서비스 선보여…
  • 32. 글로벌 은행들의 움직임 글로벌 유수의 금융 사업자들은 대화형 서비스를 상용화함
  • 33. SendBird 기반 금융권 적용 사례 은행, 금융 지주 및 카드사 트레이딩 금융권 커뮤니티
  • 34. SendBird 기반 금융권 적용 사례 은행, 금융 지주 및 카드사 트레이딩 금융권 커뮤니티
  • 35. SendBird 기반 금융권 적용 사례 은행, 금융 지주 및 카드사 트레이딩 금융권 커뮤니티
  • 36. 금융권 엔터프라이즈 프로젝트 진행 절차 (1/2) 예시 • 표준 대내외 인터페이스 연계 • 진행 표준 로그 스펙 준수 • 고객정보관리 원칙에 따른 아키텍처 설계 진행 아키텍처 준수 표준화 구분 상세 내용 • 통합품질관리 (IQMS)를 통한 형상 및 품질 관리 준수형상관리/ 품질관리 • 고객사전행 DA 표준용어 적용 • 데이터베이스 관련 DA 표준적용 • 프로그램 개발관련 표준 DA 및 개발 방법론 적용 DA 표준 • 보안성 심의 대상 업무 Pilot 구성 및 보안점검 테스트 • 업무 구성 및 보안환경 변경 업무에 대한 보안성 심의 착수 및 실시 보안성 심의 • 서비스별 보안매체 정의 및 적용을 통한 보안기능 강화 • 구간 암복호화 처리 보안 준수 보안
  • 37. 금융권 엔터프라이즈 프로젝트 진행 절차 (2/2) 예시  프로젝트 내부 테스트 조직 구성 및 테스트 프로세스 수립  단위 테스트 방법론 수립 및 테스트 수행 – White Box Testing – Black Box Testing  통합 테스트 방법론 수립 및 테스트 수행 – 컴포넌트 통합 테스트 – 보안 테스트 단위/ 통합 테스트 방안 개발/ 테스트 환경 구분 상세 내용  리얼시스템 환경에 준하는 테스트환경 구축 및 테스트 수행  프로그램 배포 테스트 및 부하/ 성능 테스트 기반 구축 테스트 환경 구축  단위/통합 테스트 기준 테스트 데이터 구축 – 고객 유형별 테스트 데이터 – Black Box Test 데이터 – 통합 테스트 데이터 (정합성 검증 등)  서비스별 테스트 데이터 맵핑 및 검증 테스트 데이터  인터넷뱅킹 개발서버 및 소프트웨어 구축 개발 환경
  • 38. SendBird는금융권클라우드가이드라인을준수한서비스를제공하고있으며 고객사의니즈에따라다양한파트너사들과협력하에보안,커스터마이징,인터그레이션 등진정한엔터프라이즈서포트프로그램을운영하고있습니다. SendBird의금융권특화특장점 01. 국내 첫 은행권 클라우드 기반 대화형 뱅킹 플랫폼 SaaS 도입 02. 비중요 시스템 인증 경험 및 금융권 compliance readiness 03. 대화형 뱅킹, 비대면 뱅킹, 트레이딩, 커뮤니티, 마케팅 등 다양한 금융 U/X 지원 04. AWS, SI 파트너, 새로운 보안 솔루션과 연계하에 고객사의 다양한 니즈 소화 Compliance 및 엔터프라이즈 서포트
  • 39. 기한내에 커스텀 딜리버리, 온보딩, 그리고 라이브를 맞추기 위해 인터그레이션 가이드부터 러닝가이드 까지 지원함 온보딩과 프로페셔널 서비스 인터그레이션 가이드 • SendBird Solutions Engineer의제품인테그레이션가이드지원 • 요청하에단독지원 slack 채널오픈 인터그레이션 체크 • 위젯integration 확인 • 플랫폼과브라우저테스팅 라이브 트래이닝과 러닝가이드 • 라이브 타임 가이드 • 메인터넌스 가이드 • 셧다운 프로세스 가이드 • 트러블슈팅 가이드 • 컴플라이언스 가이드
  • 40. 1단계-장애예방 • 24시간상시시스템의책임담당자1인,3명의보조담당자지정 • 서버헬스모니터링시스템및인프라모니터링에의한2단계징후탐지시스템구축 엔터프라이즈핫라인:1522-9334 책임담당자:김여신(CTO) 보조담당자:안정호,김진오,윤진현 2단계-장애상황탐지 • 서버헬스모니터링시스템및인프라모니터링을통한이상징후감지 • 책임담당자는사고식별,보조담당자에게판단전파 • 자동화SMS 및내부메신저 알림시스템구비 3단계-초도대응 • 책임담당자의초기조사수행 • 사고정황에대한기본적인세부사항확인 • 장애해결을위한1차스케쥴설정및관계사핫라인을통한긴급전달 4단계-장애상황에대한In-depth 조사수행 • 데이터수집및분석을통하여수행 • 6하원칙에기반한장애원인추적, 피해확산및재발방지책도출 • 장애해결을위한실행계획스케쥴수립 • 관계사핫라인을통한긴급전달 5단계-장애상황보고서공유 • 고객사의관리부서및의사결정자가이해할수있는형태로장애상황보고서작성 • 관계사에게공유 6단계-장애상황해결 • 차기유사장애식별및예방을위한기술수정계획수립,운영정책수립등을결정 • 고객사의관리부서및담당자에게공유후시행 SMS 및내부메신저시스템을통한 상시모니터링 장애상황보고서는시스템책임담당자주관하에다음의정보를제공 주요원인,장애범위,장애발생시기,장애해결시기 • 장애발생원인해결을위한조치,향후대응대책,고객사에 제공하는권고사항 장애예방및대응프로세스 • 장애대응팀신고및소집및전파
  • 41. 감사합니다. Offices Site E-Mail sendbird.com sales@sendbird.com 서울시 서초구 서초대로 74길 45, 엔데터타워 13층 The World’s No.1 Scalable and Feature-rich Messaging Solution