εργασια στατιστικη-1

1. ΕΡΓΑΣΙΑ
ΑΤΕΙ Πατρών
Τμήμα Επιχειρηματικού σχεδιασμού και
πληροφοριακών Συστημάτων
Μάθημα: Εισαγωγή στην Στατιστική των
Επιχειρήσεων(Εργαστήριο)
Καθηγήτρια: Αθανασία Μπουμπούλη
Όνομα: ‘Αγγελος Ευσταθόπουλος ΑΜ :649
Ημερομ.: 2/6/2010 Ημερ.Παράδοσης: 10/6/2010

2. Κατασκευάζουμε τους πίνακες συχνοτήτων των μεταβλητών.
sex
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid ΑΝΔΡΑΣ 37 37,0 37,0 37,0
ΓΥΝΑΙΚΑ 63 63,0 63,0 100,0
Total 100 100,0 100,0

3. categ_erg
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid ΥΠΑΛΛΗΛΟΣ ΓΡΑΦΕΙΟΥ 58 58,0 58,0 58,0
ΕΚΠΑΙΔΕΥΟΜΕΝΟΣ
ΥΠΑΛΛΗΛΟΣ
29 29,0 29,0 87,0
ΠΤΥΧΙΟΥΧΟΣ 3 3,0 3,0 90,0
ΠΤΥΧΙΟΥΧΟΣ ΜΕ MBA 4 4,0 4,0 94,0
ΧΡΗΜΑΤ.ΑΝΑΛΥΤΗΣ 4 4,0 4,0 98,0
ΠΡΟΙΣΤΑΜΕΝΟΣ
ΤΜΗΜΑΤΟΣ
2 2,0 2,0 100,0
Total 100 100,0 100,0

4. educ_years(ΕΤΗ)
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 8,00 16 16,0 16,0 16,0
12,00 48 48,0 48,0 64,0
14,00 1 1,0 1,0 65,0
15,00 30 30,0 30,0 95,0
16,00 5 5,0 5,0 100,0
Total 100 100,0 100,0
Εδώ βλέπουμε ότι 30 από τους 100 εργαζομένους έχουν 15 χρόνια σπουδών,και
95% των υπαλλήλων έχει μέχρι και 15 χρόνια σπουδών.

5. skopos_spoudon
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid ΛΗΨΗ ΕΝΟΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΟΣ 27 27,0 27,0 27,0
Η ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΧΡΗΣΙΜΩΝ
ΓΝΩΣΕΩΝ
28 28,0 28,0 55,0
ΑΝΑΒΟΛΗ ΣΤΡΑΤΕΥΣΗΣ 10 10,0 10,0 65,0
Η ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΜΕ ΤΟ
ΔΙΠΛΩΜΑ
35 35,0 35,0 100,0
Total 100 100,0 100,0

6. eklogi_epagelm
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid Η ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΧΡΗΜΑΤΩΝ 45 45,0 45,0 45,0
Η ΑΠΟΚΤΗΣΗ ΚΥΡΟΥΣ 31 31,0 31,0 76,0
Η ΑΠΟΚΤΗΣΗ
ΔΗΜΟΣΙΟΤΗΤΑΣ
24 24,0 24,0 100,0
Total 100 100,0 100,0

7. exasfalismeni_ergasia
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid ΝΑΙ 42 42,0 42,0 42,0
ΟΧΙ 58 58,0 58,0 100,0
Total 100 100,0 100,0

8. programatismos_politias
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid ΝΑΙ 41 41,0 41,0 41,0
ΟΧΙ 59 59,0 59,0 100,0
Total 100 100,0 100,0

9. AGE1(ΤΑΞΕΙΣ)
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1,00 32 32,0 32,0 32,0
2,00 31 31,0 31,0 63,0
3,00 5 5,0 5,0 68,0
4,00 3 3,0 3,0 71,0
5,00 5 5,0 5,0 76,0
6,00 5 5,0 5,0 81,0
7,00 9 9,0 9,0 90,0
8,00 10 10,0 10,0 100,0
Total 100 100,0 100,0

10. PROIPIRESIA1(ΤΑΞΕΙΣ)
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1,00 51 51,0 51,0 51,0
2,00 23 23,0 23,0 74,0
3,00 9 9,0 9,0 83,0
4,00 4 4,0 4,0 87,0
5,00 5 5,0 5,0 92,0
6,00 6 6,0 6,0 98,0
7,00 1 1,0 1,0 99,0
8,00 1 1,0 1,0 100,0
Total 100 100,0 100,0

12. EPIDOSI1(ΤΑΞΕΙΣ)
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1,00 18 18,0 18,0 18,0
2,00 13 13,0 13,0 31,0
3,00 9 9,0 9,0 40,0
4,00 7 7,0 7,0 47,0
5,00 12 12,0 12,0 59,0
6,00 12 12,0 12,0 71,0
7,00 14 14,0 14,0 85,0
8,00 15 15,0 15,0 100,0
Total 100 100,0 100,0

14. SIMERINOS_MISTHOS1(ΤΑΞΕΙΣ)
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1,00 32 32,0 32,0 32,0
2,00 47 47,0 47,0 79,0
3,00 16 16,0 16,0 95,0
4,00 3 3,0 3,0 98,0
5,00 1 1,0 1,0 99,0
8,00 1 1,0 1,0 100,0
Total 100 100,0 100,0

17. Statistics
age(ΕΤΗ)
educ_years(ΕΤΗ
) proipiresia(ΕΤΗ) epidosi
simerinos_mistho
s(ΧΙΛ.ΕΥΡΩ)
N Valid 100 100 100 100 100
Missing 0 0 0 0 0
Mean 36,5190 12,4800 6,4115 81,4500 6667,7400
Median 30,3750 12,0000 4,0000 82,0000 6408,0000
Mode 25,58 12,00 ,00 66,00 6300,00a
Std. Deviation 13,00425 2,43493 7,11359 10,50289 2007,67806
Variance 169,111 5,929 50,603 110,311 4030771,204
Skewness ,939 -,530 1,506 -,036 2,796
Std. Error of Skewness ,241 ,241 ,241 ,241 ,241
Kurtosis -,644 -,519 1,670 -1,362 14,943
Std. Error of Kurtosis ,478 ,478 ,478 ,478 ,478
Range 41,50 8,00 31,75 33,00 15420,00
Minimum 23,00 8,00 ,00 65,00 3780,00
Maximum 64,50 16,00 31,75 98,00 19200,00
Percentiles 25 26,8725 12,0000 ,9200 72,0000 5409,0000
50 30,3750 12,0000 4,0000 82,0000 6408,0000
75 47,1225 15,0000 8,3950 91,0000 7587,0000
a. Multiple modes exist. The smallest value is shown
Στη μεταβλητή Age (Ηλικία) βλεπουμε.
Αριθμητικό μέσο(Mean) 36,5190. : Μέσος όρος των ηλικιών των 100 εργαζομένων
Διάμεσο(median) 30,3750 : το 50% των παρατηρήσεων είναι πάνω 30,3750 έτη και
το υπολοιπο 50% κάτω απο 30,3750 έτη
Επικρατούσα τιμή Μ0(Mode): 25,58 .Η συνηθέστερη ηλικία στους 100 εργαζομενους
ειναι 25,58 έτη
Τυπική απόκλιση σ (standard deviation).: 13,00425
Διακύμανση σ2 (Variance): 169,111
Συντελεστής ασυμμετρίας = Skewness / Std. Error of Skewness
=0,939/0,241=3,89 >2 , οπότε έχουμε θετική ασυμμετρία

18. Συντελεστής κύρτωσης = Kurtosis/ Std. Error of Kurtosis= -0,644/0,478= -1,34 που
ανήκει στο [-2,2],οπότε εχουμε Μεσόκυρτη ή Κανονική Κατανομή
Συντελεστής μεταβλητότητας CV= Standard deviation/ Mean=13,00425/36,5190=
0,356 =35,6%
Εύρος μεταβολής (Range): 41,5 (διαφορα μικρότερης απο μεγαλύτερη ηλικία του
δείγματος) Ελαχιστη ηλικία(Minimum) : 23 έτη Μέγιστη ηλικία(maximum): 64,5
έτη
Εκατοστημόρια(percentiles) 25o Q1
= 26,8725 (To 25% των εργαζομένων είναι κάτω
απο 26,8725 ετών και το υπόλοιπο 75% ειναι πανω απο αυτην την τιμή..)
Εκατοστημόρια(percentiles) 50o Q2= 30,3750 -Διάμεσος (To 50% των εργαζομένων
είναι κάτω απο 30,3750 ετών και το υπόλοιπο 50% ειναι πανω απο αυτην την
τιμή..)
Εκατοστημόρια(percentiles) 75o Q3= 47,1225 (To 75% των εργαζομένων είναι κάτω
απο 47,1225 ετών και το υπόλοιπο 25% ειναι πανω απο αυτην την τιμή..)
Ημιενδοτεταρτομοριακό εύρος Q = (Q3- Q1)/2 =(47,1225-26,8725)/2=20,25/2=
10,125
Επίσης κάποιες τυποποιημένες τιμές της ίδιας μεταβλητής.
Ζ26= -0,94961 Η 26τη παρατήρηση ηλικίας (24,17 έτη) είναι 0,94961 τυπικές
αποκλίσεις(σ=13,00425) κάτω απο τη μέση ηλικία των 100 εργαζομένων(36,5190
έτη)
Ζ41=1,63877 Η 41τη παρατήρηση ηλικίας (57,83 έτη) είναι 1,63877 τυπικές
αποκλίσεις(σ=13,00425) πάνω απο τη μέση ηλικία των 100 εργαζομένων(36,5190
έτη)

19. Παρακατω εχουμε πίνακες και Γραφήματα διασταύρωσης μεταβλητών..
Εδώ βλέπουμε ότι 29 στις 63 γυναικες(46% των γυναικών ,29% των
εργαζομενων)πιστεύουν οτι Η Αποκτηση Χρημάτων ειναι κριτήριο εκλογής
επαγγέλματος.
Επίσης οι 10 στους 37 Άνδρες (27% των ανδρών,10% των 100 εργαζομένων)
πιστεύουν ότι η Απόκτηση Δημοσιότητας είναι κριτήριο επιλογής επαγγέλματος .
Επίσης οι 20 στους 31 εργαζομένους που πιστεύουν ότι η Απόκτηση κύρους ειναι
κριτήριο Επιλογής Επαγγέλματος (64,5% αυτών και 20% όλων των εργαζομένων)
είναι γυναίκες.

20. Βλέπουμε ότι 42 εργαζόμενοι (42%) δεν είχαν εξασφαλισμενη εργασία.63,8% αυτών
που απάντησαν Όχι (37 στους 58)και 37% του συνολου των εργαζομένων ,είναι
γυναίκες.Τέλος 16 στους 37 ανδρες (43,2% των ανδρων και 16% των 100
εργαζομένων) απάντησαν είχαν εξασφαλισμένη Εργασία.Υπάρχει πιθανότητα 56,8%
για έναν άνδρα να μην είχε εξασφαλισμένη εργασία.Πιθανότητα επίσης 37% ένας
εργαζόμενος να είναι άνδρας.

23. 20 στις 63 γυναίκες Σπούδασαν για να πάρουν ένα διπλωμα(31,7% των γυναικων ,
20% των εργαζομένων)Υπάρχει 31,7% πιθανότητα για μια γυναίκα να σπούδασε για
να πάρει ένα δίπλωμα...Υπάρχει 8% πιθανότητα ενας εργαζόμενος να είναι ανδρας
και να σπούδασε για να αποκτήσει χρήσιμες γνώσεις.Υπάρχει 10% πιθανότητα ένας
εργαζόμενος να σπούδασε για να πάρει αναβολή στράτευσης.

25. Παρακάτω θα δούμε διαγράμματα διασποράς.
1. Ανεξάρτητη μεταβλητή :Επίδοση Εξαρτημένη μεταβλητή: Σημερινός
μισθός
Correlations
simerinos_misth
os(ΧΙΛ.ΕΥΡΩ) epidosi
simerinos_misthos(ΧΙΛ.ΕΥΡ
Ω)
Pearson Correlation 1 ,222*
Sig. (2-tailed) ,026
N 100 100
epidosi Pearson Correlation ,222* 1
Sig. (2-tailed) ,026
N 100 100
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

26. Συντελεστής Συσχέτισης του Pearson: R= 0,222
Δείκτης προσδιορισμού R2=0,049
Δηλαδή κατά 4,9% η μεταβλητότητα του ετήσιου μισθού του εργαζομένου
οφείλεται στη μέση βαθμολογία επίδοσής του κατα τη διάρκεια της θητείας
του και το υπόλοιπο 95,1% οφείλεται σε άλλους παράγοντες.

27. Έχουμε μια ήπια θετική γραμμική συσχέτιση.
Εξίσωση: y= 3210,815 + 42,442x
2. Ανεξάρτητη μεταβλητή : Προυπηρεσία Εξαρτημένη μεταβλητή:
Σημερινός μισθός

28. Συντελεστής Συσχέτισης του Pearson: R= - 0,180
Δείκτης προσδιορισμού R2=0,032
Δηλαδή κατά 3,2% η μεταβλητότητα του ετήσιου μισθού του εργαζομένου
οφείλεται στο χρόνο προυπηρεσίας πριν την προσληψη και το υπόλοιπο 96,8%

29. οφείλεται σε άλλους παράγοντες.
Έχουμε μια ήπια αρνητική γραμμική συσχέτιση.
Εξίσωση: y= 6993,855 – 50,864x
3. Ανεξάρτητη μεταβλητή : Ηλικία Εξαρτημένη μεταβλητή: Σημερινός
μισθός

30. Correlations
simerinos_misth
os(ΧΙΛ.ΕΥΡΩ) age(ΕΤΗ)
simerinos_misthos(ΧΙΛ.ΕΥΡ
Ω)
Pearson Correlation 1 -,351**
Sig. (2-tailed) ,000
N 100 100
age(ΕΤΗ) Pearson Correlation -,351** 1
Sig. (2-tailed) ,000
N 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Variables Entered/Removedb
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 age(ΕΤΗ)a . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: simerinos_misthos(ΧΙΛ.ΕΥΡΩ)
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 ,351a ,123 ,114 1889,31587
a. Predictors: (Constant), age(ΕΤΗ)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 4,923E7 1 4,923E7 13,793 ,000a
Residual 3,498E8 98 3569514,438
Total 3,990E8 99
a. Predictors: (Constant), age(ΕΤΗ)
b. Dependent Variable: simerinos_misthos(ΧΙΛ.ΕΥΡΩ)

31. Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
B Std. Error Beta t Sig.
1 (Constant) 8648,119 565,718 15,287 ,000
age(ΕΤΗ) -54,229 14,602 -,351 -3,714 ,000
a. Dependent Variable: simerinos_misthos(ΧΙΛ.ΕΥΡΩ)
Συντελεστής Συσχέτισης του Pearson: R= - 0,351
Δείκτης προσδιορισμού R2=0,123
Δηλαδή κατά 12,3% η μεταβλητότητα του ετήσιου μισθού του εργαζομένου
οφείλεται στην ηλικία και το υπόλοιπο 87,7% οφείλεται σε άλλους παράγοντες.
Έχουμε μια ήπια αρνητική γραμμική συσχέτιση.
Εξίσωση: y= 8648,119 – 54,229x

32. Οπότε τη μεγαλύτερη επιρροή στη διαμόρφωση του ετησιου σημερινου μισθού
των εργαζομένων στην Έρευνα,την έχει η ηλικία με ποσοστό 12,3% .