Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Μακέδας Θεμιστοκλής

87 views

Published on

Ανάπτυξη Πολυπρακτορικού Συστήματος
Εμπιστοσύνης και Φήμης για την Αξιολόγηση
και Επιλογή Παρόχου Ηλεκτρικής Ενέργειας

Published in: Software
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Μακέδας Θεμιστοκλής

  1. 1. Ανάπτυξη Πολυπρακτορικού Συστήματος Εμπιστοσύνης και Φήμης για την Αξιολόγηση και Επιλογή Παρόχου Ηλεκτρικής Ενέργειας Μακέδας Θεμιστοκλής Επιβλέπων: Καθηγητής Περικλής Α. Μήτκας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
  2. 2. Περιεχόμενα 1. Εισαγωγή 2. Μεθοδολογία – Υλοποίηση 3. Πειράματα Επαλήθευσης 4. Πειράματα Ελέγχου Εύρους Τιμών της Λογικής Παραμέτρου 5. Πείραμα με Πραγματικά Δεδομένα 6. Συμπεράσματα και Μελλοντικές Επεκτάσεις 2
  3. 3. 1. Εισαγωγή 2. Μεθοδολογία – Υλοποίηση 3. Πειράματα Επαλήθευσης 4. Πειράματα Ελέγχου Εύρους Τιμών της Λογικής Παραμέτρου 5. Πείραμα με Πραγματικά Δεδομένα 6. Συμπεράσματα και Μελλοντικές Επεκτάσεις 3
  4. 4. Η εξέλιξη της Αγοράς Ηλεκτρικής Ενέργειας 4 Απελευθέρωση της Αγοράς Ηλεκτρικής Ενέργειας Εξέλιξη των Πληροφοριακών Συστημάτων Δημιουργία Ευφυούς Δικτύου Είσοδος Μεσαζόντων στη διαδικασία Εμπορίας Ηλεκτρικής Ενέργειας Αύξηση του Ανταγωνισμού
  5. 5. Το Πρόβλημα • Ύπαρξη πολλών υποψήφιων μεσαζόντων Ηλεκτρικής Ενέργειας, με τους οποίους μπορεί να συνάψει συνεργασία ένας Οικιακός Καταναλωτής. 5 Άγνοια για το επίπεδο υπηρεσιών που μπορεί να του προσφέρει ο κάθε μεσάζοντας.
  6. 6. Στόχος Σχεδίαση μιας Πλατφόρμας που να προσομοιώνει μία σύγχρονη Αγορά Ηλεκτρικής Ενέργειας και στην οποία οι Πράκτορες-Καταναλωτές: • Συμβάλλονται με Πράκτορες-Μεσάζοντες. • Αξιολογούν το επίπεδο υπηρεσιών που τους προσφέρουν. • Αναζητούν τη σύναψη μιας νέας συνεργασίας που θα ικανοποιήσει σε μεγαλύτερο βαθμό τις απαιτήσεις τους. 6
  7. 7. 7 1. Εισαγωγή 2. Μεθοδολογία – Υλοποίηση 3. Πειράματα Επαλήθευσης 4. Πειράματα Ελέγχου Εύρους Τιμών της Λογικής Παραμέτρου 5. Πείραμα με Πραγματικά Δεδομένα 6. Συμπεράσματα και Μελλοντικές Επεκτάσεις
  8. 8. Βήματα για την πραγματοποίηση μιας προσομοίωσης 8 Διαμόρφωση του Περιβάλλοντος της Προσομοίωσης Εκκίνηση της διαδικασίας Τυχαία Επιλογή Πράκτορα– Μεσάζοντα από τους Πράκτορες– Καταναλωτές Αξιολόγηση των Παρεχόμενων Υπηρεσιών Αναζήτηση μιας νέας Συνεργασίας
  9. 9. Οι Γενικές Μεταβλητές του Συστήματος • Χρόνος προσομοίωσης • Αριθμός Πρακτόρων–Μεσαζόντων • Αριθμός Πρακτόρων–Καταναλωτών • Τιμολόγηση • Χρέωση • Επικοινωνία • Εξυπηρέτηση • Λογική Παράμετρος • Κατώτερη τιμή της Παραμέτρου Προθυμίας/Απροθυμίας • Μέγιστη τιμή της Παραμέτρου Προθυμίας/Απροθυμίας • Μέγιστη τιμή του βάρους της Παραμέτρου Προθυμίας/Απροθυμίας 9
  10. 10. Ο Πράκτορας–Μεσάζοντας • Οι επιδόσεις του σε κάθε χαρακτηριστικό που εξετάζεται • Γενική βαθμολογία • Αναλυτικές βαθμολογίες από τους Πράκτορες–Καταναλωτές • Συνολικά έσοδα (σε €) • Αριθμός πελατών 10
  11. 11. Ο Πράκτορας–Καταναλωτής • Επιθυμητές επιδόσεις • Προτιμήσεις • Γενικές βαθμολογίες στους Πράκτορες–Μεσάζοντες • Αναλυτικές βαθμολογίες στους Πράκτορες –Μεσάζοντες • Συσχετίσεις με τους άλλους Πράκτορες–Καταναλωτές • Ταυτότητα (id) του Πράκτορα– Μεσάζοντα με τον οποίο συνεργάζεται • Αναζήτηση νέας συνεργασίας • Βάρη της προσωπικής άποψης και των συμβουλών που δέχεται • Τύπος καταναλωτή • Παράμετρος Προθυμίας/Απροθυμίας • Βάρος της Παραμέτρου Προθυμίας/Απροθυμίας 11
  12. 12. Αρχική Επιλογή και Αξιολόγηση των Μεσαζόντων από τους Καταναλωτές 12 Εκκίνηση Προσομοίωσης Τυχαία Επιλογή Μεσάζοντα Αρχικά δεν έχουν γίνει συνεργασίες Ίσο αριθμό Καταναλωτών έχουν όλοι οι Μεσάζοντες Μετά από κάποιο Χρονικό Διάστημα Αξιολόγηση ΜεσαζόντωνΑπαιτήσεις των Καταναλωτών και Επιδόσεις των Μεσαζόντων Βαθμολογία σε κλίμακα 1-5
  13. 13. Διαδικασία Αναζήτησης Καλύτερου Μεσάζοντα • Αρχικά, ο Καταναλωτής υπολογίζει μία τιμή χρησιμότητας για κάθε Μεσάζοντα, με βάση τις προσωπικές εμπειρίες του, η οποία δίνεται από τη σχέση: • Στη συνέχεια συμβουλεύεται τους υπόλοιπους Καταναλωτές κι υπολογίζει μία νέα τιμή χρησιμότητας για κάθε Μεσάζοντα, που δίνεται από την παρακάτω σχέση: • Τέλος, ορίζει την τελική τιμή χρησιμότητας κάθε Μεσάζοντα από τη σχέση: 13 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑎𝑙_𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦𝑖 = 𝑗=1 𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑒𝑟_𝑝𝑟𝑒𝑓𝑗 ∗ 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑒𝑟_𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔𝑠𝑖𝑗 𝑜𝑡ℎ𝑒𝑟𝑠_𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦𝑖 = 𝑘=1 𝑛𝑢𝑚𝑏𝑒𝑟_𝑜𝑓_𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑒𝑟𝑠 𝑗=1 𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑒𝑟_𝑟𝑒𝑙𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛𝑠 𝑘 × (𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑒𝑟_𝑝𝑟𝑒𝑓𝑗 + 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑢𝑚𝑒𝑟_𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔𝑠𝑖𝑘𝑗) 𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦𝑖 = 𝑤1 ∗ 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑎𝑙_𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦𝑖 + 𝑤2 ∗ 𝑜𝑡ℎ𝑒𝑟𝑠_𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦𝑖
  14. 14. Διαδικασία Αναζήτησης Καλύτερου Μεσάζοντα • Το επόμενο βήμα της διαδικασίας είναι να εξετάσει την παράμετρο Προθυμίας/Απροθυμίας του Καταναλωτή και να επηρεάσει την τιμή χρησιμότητας (utility) κάθε Μεσάζοντα. 14 𝑃𝑖 = 𝑒 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑐_𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚 ∗ 𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑖 𝑡∈𝑁 𝑒 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑐_𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚 ∗ 𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦𝑡 ∙ 100 • Τέλος, ο Καταναλωτής αντιστοιχίζει μία πιθανότητα επιλογής σε κάθε Μεσάζοντα, ώστε να επιλέξει αυτόν με τον οποίο θα συνεργαστεί. Inconvenience < 0 Πρόθυμος Μειώνεται το utility του τωρινού Μεσάζοντα Διατηρείται σταθερό των υπολοίπων Inconvenience > 0 Απρόθυμος Μειώνεται το utility των υπολοίπων Μεσαζόντων Διατηρείται σταθερό του τωρινού Μεσάζοντα
  15. 15. 15 1. Εισαγωγή 2. Μεθοδολογία – Υλοποίηση 3. Πειράματα Επαλήθευσης 4. Πειράματα Ελέγχου Εύρους Τιμών της Λογικής Παραμέτρου 5. Πείραμα με Πραγματικά Δεδομένα 6. Συμπεράσματα και Μελλοντικές Επεκτάσεις
  16. 16. Πρώτο Πείραμα • Στο πείραμα αυτό, θέλουμε να επιβεβαιώσουμε την ορθή λειτουργία του μοντέλου, όταν συμμετέχουν λίγοι Πράκτορες–Μεσάζοντες και Πράκτορες– Καταναλωτές στη διαδικασία. • Για να εξετάσουμε την επιρροή της Λογικής Παραμέτρου, εισάγουμε τις παρακάτω τιμές στις γενικές μεταβλητές της υλοποίησης. • Οι επιδόσεις των Πρακτόρων-μεσαζόντων που δημιουργήθηκαν είναι: 16 Μεσάζοντας 1 [3 2 2 1] Μεσάζοντας 2 [4 2 3 3] Μεσάζοντας 3 [5 4 4 5] Μεσάζοντας 4 [1 1 5 3]
  17. 17. Αποτελέσματα Αξιολόγησης της Λογικής Παραμέτρου 17 Μέσο μερίδιο αγοράς (%) Logic_param Μεσάζοντας 1 Μεσάζοντας 2 Μεσάζοντας 3 Μεσάζοντας 4 0 18 26 30 26 1 18 24 33 25 2 13 28 36 23 4 10 29 39 22 6 5 31 44 20 8 5 26 51 18 10 3 25 56 16 12 3 25 58 14 14 3 20 63 14 16 2 21 64 13 18 1 19 68 12 20 1 15 73 11 24 1 10 80 9 28 0 9 83 8 32 0 10 81 9 36 0 6 88 6 40 0 6 90 4 45 0 5 93 2 50 0 4 94 2 60 0 2 96 2 70 0 2 96 2 80 0 1 98 1 90 0 1 98 1 100 0 1 98 1 200 0 1 99 0 Καταναλωτής 39: Expected_performance: [2 1 1 2] Weights: [0.96 0.04]
  18. 18. Συνοπτικά Αποτελέσματα 18
  19. 19. Αποτελέσματα Αξιολόγηση της Παραμέτρου Προθυμίας/Απροθυμίας Μέσο μερίδιο αγοράς (%) Inconvenience Μεσάζοντας 1 Μεσάζοντας 2 Μεσάζοντας 3 Μεσάζοντας 4 -0.5 1 33 54 12 -0.45 1 33 54 12 -0.4 1 33 54 12 -0.35 1 33 54 12 -0.3 1 33 54 12 -0.25 1 33 54 12 -0.2 1 33 54 12 -0.15 1 34 52 13 -0.1 1 25 65 9 -0.05 0 12 82 6 0 0 1 98 1 0.05 0 3 96 1 0.1 2 14 83 1 0.15 10 21 63 6 0.2 15 24 44 17 0.25 20 25 32 23 0.3 25 25 25 25 0.35 25 25 25 25 0.4 25 25 25 25 0.45 25 25 25 25 0.5 25 25 25 25 19
  20. 20. Δεύτερο Πείραμα • Αυξάνουμε τους Πράκτορες–Μεσάζοντες και Πράκτορες–Καταναλωτές που θα συμμετέχουν στην προσομοίωση. • Οι επιδόσεις των Πρακτόρων–Μεσαζόντων που δημιουργήθηκαν είναι: 20 Μεσάζοντας 1 [5 5 3 3] Μεσάζοντας 2 [2 1 4 1] Μεσάζοντας 3 [1 5 3 1] Μεσάζοντας 4 [4 1 3 1] Μεσάζοντας 5 [5 3 5 3] Μεσάζοντας 6 [2 5 4 3] Μεσάζοντας 7 [3 1 5 1] Μεσάζοντας 8 [5 1 1 3] Μεσάζοντας 9 [3 2 2 1] Μεσάζοντας 10 [1 1 5 2]
  21. 21. Αποτελέσματα Αξιολόγησης της Λογικής Παραμέτρου 21 Μέσο μερίδιο αγοράς (%) L_pa Μεσ 1 Μεσ 2 Μεσ 3 Μεσ 4 Μεσ 5 Μεσ 6 Μεσ 7 Μεσ 8 Μεσ 9 Μεσ 10 0 10 10 8 10 13.3 10.3 9.4 7 9.3 12.7 1 11 9.3 7.7 9.7 14 12.7 7.3 8 8.6 11.7 2 12 8 8 10.3 14.7 13 6.7 7.3 9 11 4 13 8.3 6.7 9.3 17 13.3 6.4 7 8.7 10.3 6 13.7 8 7.7 8 17.3 14.3 6.4 7 7.3 10.3 8 14.3 8 7.3 8.3 18 14.7 6.4 5.7 9.3 8 10 15.6 7 6.7 8 19.6 15 5.7 5.7 9 7.7 12 17 6.3 6.7 7.7 21 15.6 4.7 7.7 6 7.3 14 19.3 4 6.3 6 24.3 15 5.7 7 5.7 6.7 16 20 3.3 5.7 7.3 22.4 15.3 6 7 8 5 18 19.7 4.3 4.7 6 25.3 17 7 5 6.7 4.3 20 21.3 2.7 5.7 5.3 26.7 16.7 7 6.3 5 3.3 24 22 2.3 5 4 31 16.7 5.3 5.7 6 2 28 23 1.3 5.3 3.7 31.7 18.3 6 5 3 2.7 32 23.7 2 4.7 2.3 35.4 18.3 5.3 3.7 3.3 1.3 36 24.7 2.3 2.3 3 36.3 19.7 5.7 2.7 2 1.3 40 26.7 2 2.3 2.3 37.3 20.4 2 4 1.7 1.3 45 27 1.4 2.3 2.3 38.3 21.7 0.7 3.3 2 1 50 27 2 3.3 1.3 40 20.7 2.7 1.7 1 0.3 60 26.7 0.3 5.3 1 41 20.3 1.3 2.7 0.7 0.7 70 27 1.7 1.3 0.3 44.7 20.3 2 1.7 0.7 0.3 80 30.7 0 4.3 0.3 33.7 27 0.6 2 0.7 0.7 90 31.4 0 3.3 0 35 27.7 0.3 1.3 0.3 0.7 100 25.4 0 0.7 0 50.7 21.3 0.3 1 0.3 0.3 200 31 0 0 0 38.7 29.3 0 1 0 0
  22. 22. Αποτελέσματα Αξιολόγηση της Παραμέτρου Προθυμίας/Απροθυμίας 22 Μέσο μερίδιο αγοράς (%) Inco Μεσ 1 Μεσ 2 Μεσ 3 Μεσ 4 Μεσ 5 Μεσ 6 Μεσ 7 Μεσ 8 Μεσ 9 Μεσ 10 -0.5 32 0 2 0 38 22.3 2.7 2 0.3 0.7 -0.45 32 0 2 0 38 22.3 2.7 2 0.3 0.7 -0.4 32 0 2 0 38 22.3 2.7 2 0.3 0.7 -0.35 32 0 2 0 38 22.3 2.7 2 0.3 0.7 -0.3 32 0 2 0 38 22.3 2.7 2 0.3 0.7 -0.25 32 0 2 0 38 22.3 2.7 2 0.3 0.7 -0.2 32 0 2 0 38 22.3 2.7 2 0.3 0.7 -0.15 32 0 2 0 38 22.3 2.7 2 0.3 0.7 -0.1 32.7 0 2 0 37.3 22.3 2.3 2.4 0.3 0.7 -0.05 32.3 0 1 0 36.7 24 2.3 1.7 1 1 0 31.4 0 3.3 0 35 27.7 0.3 1.3 0.3 0.7 0.05 43 0 1 0 38 14.3 0.3 1.7 0 1.7 0.1 38.7 1 2.7 1.7 32.3 14.7 2.3 3 1.3 2.3 0.15 26 3.3 6.7 5.3 23 13.7 6.6 4.7 6 4.7 0.2 20.3 6.3 8 7 16.7 11.7 8 6 8.3 7.7 0.25 13.7 9 9 9 11.3 10 9.4 9.3 9.3 10 0.3 11 9.7 10 9.7 10 10 10 9.6 9.7 10.3 0.35 10.3 9.7 10 10 10 10 10 10 10 10 0.4 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 0.45 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 0.5 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
  23. 23. 23 1. Εισαγωγή 2. Μεθοδολογία – Υλοποίηση 3. Πειράματα Επαλήθευσης 4. Πειράματα Ελέγχου Εύρους Τιμών της Λογικής Παραμέτρου 5. Πείραμα με Πραγματικά Δεδομένα 6. Συμπεράσματα και Μελλοντικές Επεκτάσεις
  24. 24. Τρίτο Πείραμα • Στο συγκεκριμένο πείραμα θέλουμε να εξετάσουμε το εύρος τιμών της Λογικής Παραμέτρου, ανάλογα με τον αριθμό των Πρακτόρων–Μεσαζόντων και την Παράμετρο Προθυμίας/Απροθυμίας. • Θα εκτελεστούν τρία σετ πειραμάτων για μικρό, μεσαίο και μεγάλο αριθμό Πρακτόρων–Μεσαζόντων (4, 7 και 10). • Σε κάθε σετ, η Παράμετρος Προθυμίας/Απροθυμίας θα παίρνει 4 διαφορετικές τιμές (0, 0.1, 0.25, 0.5). • Επειδή εξετάζεται η συμπεριφορά μόνο του πρώτου Καταναλωτή σε κάθε σετ πειραμάτων, θα εκτελεστούν 10 διαφορετικές προσομοιώσεις (με χρήση της εντολής random-seed), από τις οποίες θα πάρουμε τους Μέσους Όρους των Πιθανοτήτων που θα προκύψουν κάθε φορά. 24
  25. 25. Μικρό Δείγμα 25 Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0 L_p Sd 5 Sd 7 Sd 10 Sd 17 Sd 22 Sd 25 Sd 32 Sd 34 Sd 42 Sd 50 ΜΟ 0 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 1 28 26 25 26 26 26 26 26 26 27 26.2 2 31 27 26 26 28 26 28 27 26 29 27.4 4 38 28 27 27 30 27 30 29 27 34 29.7 6 44 30 27 28 33 27 33 31 28 38 31.9 8 51 31 28 30 35 28 36 33 28 43 34.3 10 57 33 28 31 37 29 39 35 30 48 36.7 14 67 36 30 33 42 31 45 39 30 59 41.2 18 76 39 32 36 45 33 51 43 31 68 45.4 20 79 41 32 37 47 33 53 46 31 72 47.1 25 86 45 35 41 51 35 61 51 34 81 52 30 91 48 37 44 54 38 67 56 35 88 55.8 35 94 52 38 48 56 40 73 61 38 92 59.2 40 96 55 40 51 58 42 78 65 39 95 61.9 50 98 61 45 58 62 46 85 73 41 98 66.7 60 99 66 48 65 65 50 91 79 42 99 70.4 70 100 70 51 71 67 54 94 84 45 100 73.6 100 100 80 63 84 74 65 98 93 50 100 80.7 150 100 90 77 95 82 78 100 98 55 100 87.5 200 100 95 85 98 89 88 100 100 59 100 91.4 Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0.1 L_p Sd 5 Sd 7 Sd 10 Sd 17 Sd 22 Sd 25 Sd 32 Sd 34 Sd 42 Sd 50 ΜΟ 0 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 1 27 27 27 28 28 27 28 28 27 26 27.3 2 30 30 28 30 32 30 32 31 29 28 30 4 35 35 32 36 39 35 39 38 33 30 35.2 6 41 41 35 42 47 41 47 45 38 33 41 8 46 46 39 48 54 47 55 52 43 36 46.6 10 52 52 43 55 62 53 63 59 48 38 52.5 14 63 63 51 67 74 64 77 72 57 43 63.1 18 72 72 59 77 83 74 86 82 66 48 71.9 20 76 76 63 82 87 79 89 86 70 50 75.8 25 84 84 72 89 93 87 95 93 79 55 83.1 30 90 90 79 94 96 92 98 96 86 58 87.9 35 93 94 85 97 98 96 99 98 90 62 91.2 40 96 96 90 98 99 98 99 99 94 64 93.3 50 98 98 95 100 100 99 100 100 97 69 95.6 60 99 99 98 100 100 100 100 100 99 73 96.8 70 100 100 99 100 100 100 100 100 100 76 97.5 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 84 98.4 150 100 100 100 100 100 100 100 100 100 92 99.2 200 100 100 100 100 100 100 100 100 100 97 99.7 Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0.25 L_p Sd 5 Sd 7 Sd 10 Sd 17 Sd 22 Sd 25 Sd 32 Sd 34 Sd 42 Sd 50 ΜΟ 0 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 1 27 30 30 31 31 30 31 31 30 29 30 2 28 36 35 37 39 36 38 38 36 33 35.6 4 31 50 46 50 54 50 54 52 48 42 47.7 6 34 63 57 64 68 63 69 67 60 51 59.6 8 37 74 68 76 80 74 80 78 71 60 69.8 10 39 83 77 84 88 83 88 87 80 68 77.7 14 44 93 90 94 96 94 96 96 92 81 87.6 18 47 97 96 98 99 98 99 99 97 89 91.9 20 49 98 97 99 99 99 99 99 98 92 92.9 25 52 100 99 100 100 100 100 100 99 96 94.6 30 54 100 100 100 100 100 100 100 100 98 95.2 35 56 100 100 100 100 100 100 100 100 99 95.5 40 58 100 100 100 100 100 100 100 100 99 95.7 50 60 100 100 100 100 100 100 100 100 100 96 60 63 100 100 100 100 100 100 100 100 100 96.3 70 65 100 100 100 100 100 100 100 100 100 96.5 100 71 100 100 100 100 100 100 100 100 100 97.1 Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0.5 L_p Sd 5 Sd 7 Sd 10 Sd 17 Sd 22 Sd 25 Sd 32 Sd 34 Sd 42 Sd 50 ΜΟ 0 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 1 32 36 35 36 37 36 37 37 36 34 35.6 2 39 49 47 49 51 49 51 50 48 45 47.8 4 55 73 70 73 76 73 76 75 71 66 70.8 6 70 88 86 89 91 88 91 90 87 83 86.3 8 81 95 94 96 97 96 97 96 95 92 93.9 10 89 98 98 99 99 98 99 99 98 96 97.3 14 96 100 100 100 100 100 100 100 100 99 99.5 18 99 100 100 100 100 100 100 100 100 100 99.5 20 99 100 100 100 100 100 100 100 100 100 99.9 25 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
  26. 26. Μεσαίο Δείγμα 26 Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0 L_p Sd 5 Sd 7 Sd 10 Sd 17 Sd 22 Sd 25 Sd 32 Sd 34 Sd 42 Sd 50 ΜΟ 0 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 1 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 2 16 16 15 15 16 16 16 15 16 16 15.7 4 19 18 16 16 19 19 18 16 18 18 17.7 6 21 19 18 17 21 21 20 17 19 21 19.4 8 23 21 20 18 23 24 22 18 20 23 21.2 10 26 23 20 19 25 27 25 20 22 26 23.3 14 31 27 24 22 29 32 29 22 26 32 27.4 18 36 30 26 24 33 38 35 24 28 37 31.1 20 38 32 29 25 35 41 37 25 29 40 33.1 25 45 37 31 29 40 49 44 28 33 48 38.4 30 51 42 35 32 44 56 51 31 35 55 43.2 35 57 47 38 35 48 63 57 35 36 62 47.8 40 63 51 40 39 52 69 63 38 38 68 52.1 50 72 59 47 46 59 79 73 43 40 78 59.6 60 80 66 51 54 66 86 81 49 42 85 66 70 85 73 56 60 71 91 87 54 43 90 71 100 95 86 68 78 82 98 96 66 46 97 81.2 150 99 96 81 93 92 100 99 81 48 100 88.9 Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0.1 L_p Sd 5 Sd 7 Sd 10 Sd 17 Sd 22 Sd 25 Sd 32 Sd 34 Sd 42 Sd 50 ΜΟ 0 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 1 15 15 16 15 15 15 15 16 15 17 15.4 2 16 15 16 17 16 16 16 18 16 19 16.5 4 18 17 18 19 18 19 17 22 18 25 19.1 6 19 18 20 22 20 21 19 26 20 32 21.7 8 21 19 22 26 22 23 21 31 21 40 24.6 10 22 20 24 29 24 26 22 36 23 49 27.5 14 25 23 29 37 28 31 26 48 27 65 33.9 18 28 25 34 45 32 35 29 60 30 78 39.6 20 29 27 36 49 34 38 31 65 32 83 42.4 25 32 30 42 59 39 43 35 77 36 92 48.5 30 35 33 48 69 43 48 38 85 40 96 53.5 35 37 36 54 76 48 52 41 91 43 98 57.6 40 39 39 60 83 52 56 44 94 47 99 61.3 50 43 45 70 91 59 63 49 98 53 100 67.1 60 46 50 78 96 66 68 53 99 59 100 71.5 70 48 55 84 98 71 73 56 100 65 100 75 100 51 69 94 100 82 82 62 100 79 100 81.9 150 54 83 99 100 92 91 69 100 92 100 88 Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0.25 L_p Sd 5 Sd 7 Sd 10 Sd 17 Sd 22 Sd 25 Sd 32 Sd 34 Sd 42 Sd 50 ΜΟ 0 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 1 17 17 17 18 16 17 17 18 17 19 17.3 2 20 19 21 21 17 21 20 22 20 24 20.5 4 28 25 28 30 20 30 28 33 28 38 28.8 6 37 33 38 41 23 40 37 46 37 54 38.6 8 46 41 48 53 26 50 46 60 47 69 48.6 10 56 49 59 65 29 61 56 72 58 81 58.6 14 73 66 77 83 37 78 74 88 75 94 74.5 18 85 79 88 92 44 89 86 96 87 98 84.4 20 89 84 92 95 48 92 90 97 90 99 87.6 25 95 92 97 98 57 97 96 99 96 100 92.7 30 98 96 99 99 65 99 98 100 98 100 95.2 35 99 98 100 100 72 100 99 100 99 100 96.7 40 100 99 100 100 78 100 100 100 100 100 97.7 50 100 100 100 100 87 100 100 100 100 100 98.7 60 100 100 100 100 92 100 100 100 100 100 99.2 70 100 100 100 100 95 100 100 100 100 100 99.5 100 100 100 100 100 99 100 100 100 100 100 99.9 Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0.5 L_p Sd 5 Sd 7 Sd 10 Sd 17 Sd 22 Sd 25 Sd 32 Sd 34 Sd 42 Sd 50 ΜΟ 0 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16 1 21 20 21 21 19 21 21 22 21 23 21 2 30 28 30 31 25 30 29 32 30 35 30 4 51 48 52 54 40 53 51 58 52 63 52.2 6 72 69 73 76 57 75 72 80 73 84 73.1 8 86 84 87 89 72 88 86 92 87 94 86.5 10 94 92 95 96 84 95 94 97 94 98 93.9 14 99 98 99 99 95 99 99 100 99 100 98.7 18 100 100 100 100 99 100 100 100 100 100 99.9 20 100 100 100 100 99 100 100 100 100 100 99.9 25 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
  27. 27. Μεγάλο Δείγμα 27 Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0 L_p Sd 5 Sd 7 Sd 10 Sd 17 Sd 22 Sd 25 Sd 32 Sd 34 Sd 42 Sd 50 ΜΟ 0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 2 11 11 11 11 12 12 12 11 11 11 11.3 4 13 12 12 13 13 15 14 13 12 13 13 6 14 13 12 14 15 16 16 15 13 15 14.3 8 15 13 13 15 17 16 18 17 14 16 15.4 10 17 16 14 17 19 19 20 18 15 18 17.3 14 20 18 15 20 23 20 24 22 17 22 20.1 18 23 20 17 24 27 24 28 26 19 26 23.4 20 25 21 18 26 29 25 31 28 20 28 25.1 25 28 25 20 31 35 29 35 33 23 34 29.3 30 31 28 21 36 40 31 40 38 25 39 32.9 35 34 31 23 41 44 34 44 42 28 44 36.5 40 36 34 25 46 49 35 47 45 30 49 39.6 50 40 40 28 55 58 38 52 52 35 58 45.6 60 43 45 31 64 66 42 55 57 39 66 50.8 70 46 51 34 71 72 44 58 61 42 72 55.1 100 52 66 42 86 86 50 64 70 51 84 65.1 150 60 82 55 96 96 60 71 81 63 94 75.8 200 67 91 65 99 99 68 77 87 72 98 82.3 300 77 98 81 100 100 80 85 95 85 100 90.1 Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0.1 L_p Sd 5 Sd 7 Sd 10 Sd 17 Sd 22 Sd 25 Sd 32 Sd 34 Sd 42 Sd 50 ΜΟ 0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1 12 11 12 11 11 11 11 11 11 11 11.2 2 15 13 11 12 12 13 12 11 13 12 12.4 4 18 15 11 14 13 13 13 13 17 14 14.1 6 23 18 12 16 15 16 15 14 21 16 16.6 8 29 21 12 21 17 17 17 15 26 19 19.4 10 36 25 13 22 19 19 19 17 31 21 22.2 14 50 33 14 28 23 21 23 20 43 26 28.1 18 68 41 15 35 26 24 27 23 56 32 34.7 20 71 46 15 39 28 24 29 24 62 35 37.3 25 83 57 17 48 32 28 34 27 75 42 44.3 30 90 67 18 56 36 31 38 31 84 49 50 35 95 75 20 64 40 35 42 34 90 55 55 40 97 82 20 71 43 35 46 37 94 61 58.6 50 99 91 22 81 50 38 51 42 98 71 64.3 60 100 95 24 88 56 42 55 47 99 78 68.4 70 100 98 26 93 61 44 58 51 100 84 71.5 100 100 100 32 98 72 50 64 62 100 93 77.1 150 100 100 40 100 83 60 71 75 100 98 82.7 200 100 100 48 100 90 68 77 84 100 100 86.7 Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0.25 L_p Sd 5 Sd 7 Sd 10 Sd 17 Sd 22 Sd 25 Sd 32 Sd 34 Sd 42 Sd 50 ΜΟ 0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1 13 13 12 12 12 11 11 12 13 12 12.1 2 17 16 16 15 15 12 13 14 17 15 15 4 28 24 18 23 22 13 16 20 27 23 21.4 6 42 35 24 33 31 14 20 26 39 37 30.1 8 58 47 31 44 41 16 25 34 53 49 39.8 10 71 59 39 56 51 17 30 43 67 54 48.7 14 89 80 56 76 70 20 40 60 86 75 65.2 18 86 91 71 89 84 23 54 75 95 87 75.5 20 98 94 77 93 89 24 57 81 97 91 80.1 25 100 98 89 98 95 27 68 91 99 97 86.2 30 100 99 95 99 98 30 78 96 100 99 89.4 35 100 100 98 100 99 33 84 98 100 100 91.2 40 100 100 99 100 100 35 89 99 100 100 92.2 50 100 100 100 100 100 40 95 100 100 100 93.5 60 100 100 100 100 100 45 98 100 100 100 94.3 70 100 100 100 100 100 49 99 100 100 100 94.8 100 100 100 100 100 100 61 100 100 100 100 96.1 Πίνακας πιθανοτήτων με Inconvenience = 0.5 L_p Sd 5 Sd 7 Sd 10 Sd 17 Sd 22 Sd 25 Sd 32 Sd 34 Sd 42 Sd 50 ΜΟ 0 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1 16 16 15 15 15 13 14 15 16 15 15 2 26 24 21 23 23 18 20 21 25 23 22.4 4 52 46 38 45 44 29 35 40 50 44 42.3 6 77 70 59 69 67 43 53 61 74 68 64.1 8 91 87 77 85 84 58 78 79 89 85 81.3 10 97 95 89 94 93 72 84 90 96 94 90.4 14 100 99 98 99 99 89 96 98 100 99 97.7 18 100 100 100 100 100 96 99 100 100 100 99.5 20 100 100 100 100 100 98 99 100 100 100 99.7 25 100 100 100 100 100 99 100 100 100 100 99.9 30 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
  28. 28. 28 1. Εισαγωγή 2. Μεθοδολογία – Υλοποίηση 3. Πειράματα Επαλήθευσης 4. Πειράματα Ελέγχου Εύρους Τιμών της Λογικής Παραμέτρου 5. Πείραμα με Πραγματικά Δεδομένα 6. Συμπεράσματα και Μελλοντικές Επεκτάσεις
  29. 29. Τέταρτο Πείραμα • Στο πείραμα αυτό θα εξετάσουμε και θα επαληθεύσουμε την ορθή λειτουργία του μοντέλου, χρησιμοποιώντας τα δεδομένα μίας πραγματικής και σύγχρονης Αγοράς Ηλεκτρικής Ενέργειας. • Κάνοντας χρήση κάποιων στατιστικών δεδομένων και μιας επιστημονικής έρευνας θα προσομοιώσουμε τους Πράκτορες–Μεσάζοντες και τη συμπεριφορά των Πρακτόρων–Καταναλωτών που θα συμμετέχουν στο πείραμα. • Στο πείραμα θα συμμετέχουν 20 Πράκτορες–Μεσάζοντες και 1000 Πράκτορες–Καταναλωτές, ενώ ο χρόνος εκτέλεσής του θα είναι 60 ticks (5 χρόνια). 29
  30. 30. Οι Πράκτορες–Μεσάζοντες Για τους Πράκτορες-Μεσάζοντες χρησιμοποιήθηκαν τα δεδομένα αξιολόγησης των παρόχων Ηλεκτρικής Ενέργειας που δραστηριοποιούνται στην Πολιτεία του Texas και τα οποία είναι διαθέσιμα στη σελίδα του Office of Electricity Delivery & Energy Reliability. 30 Τιμολόγηση Χρέωση Επικοινωνία Εξυπηρέτηση Ambit Energy 4 4 5 4 Amigo Energy 4 4 4 4 Bounce Energy 3 4 3 2 Champion Energy 5 5 5 4 Cirro Energy 4 4 3 4 CPL Retail Energy 3 2 3 3 Direct Energy 4 4 4 3 Dynowatt 3 4 2 2 First Choice Power 3 3 3 3 Gexa Energy 4 4 4 4 Green Mountain Energy 4 4 5 4 Just Energy Texas 2 3 2 3 Other Retailer 3 4 4 3 Reliant Energy Retail 3 3 3 4 Southwest Power Light 2 3 2 3 Spark Energy 4 5 5 5 StarTex Power 5 4 5 5 Stream Energy 4 4 4 3 Texas Power 3 3 4 4 TXU Energy Company 3 2 2 2
  31. 31. Οι Πράκτορες–Καταναλωτές Για τους Πράκτορες–Καταναλωτές χρησιμοποιήθηκε μια αναφορά, όπου παρουσιάζεται μια έρευνα σχετικά με τους Καταναλωτές Ηλεκτρικής Ενέργειας των Ηνωμένων Πολιτειών της Αμερικής. Ανάλογα με τις αξίες τους, τις πεποιθήσεις τους και τον τρόπο ζωής τους μπορούν να χωριστούν οι Καταναλωτές σε 5 κατηγορίες: 1. Easy Street: 20% του πληθυσμού, Υψηλό Εισόδημα, Χαμηλές Απαιτήσεις σε Τιμολόγηση και Χρέωση, Μεσαία Λογική, Πρόθυμοι για Αλλαγή Μεσάζοντα. 2. DIY & Save: 16% του πληθυσμού, Μεσαίο Εισόδημα, Υψηλές Απαιτήσεις σε Τιμολόγηση και Χρέωση, Υψηλή Λογική, Απρόθυμοι για Αλλαγή Μεσάζοντα. 3. Concerned Greens: 31% του πληθυσμού, Ενδιαφέρον για το Περιβάλλον, Υψηλές Απαιτήσεις σε Τιμολόγηση και Επικοινωνία, Μεσαία Λογική. 4. Young America: 23% του πληθυσμού, Χαμηλό Εισόδημα, Υψηλές Απαιτήσεις σε Τιμολόγηση και Εξυπηρέτηση, Χαμηλές Απαιτήσεις σε Επικοινωνία, Μεσαία Λογική, Απρόθυμοι για Αλλαγή Μεσάζοντα. 5. Traditionals: 10% του πληθυσμού, Ηλικιωμένοι Καταναλωτές, Υψηλές Απαιτήσεις σε Επικοινωνία και Εξυπηρέτηση, Χαμηλή Λογική, Απρόθυμοι για Αλλαγή Μεσάζοντα. 31
  32. 32. Αποτελέσματα Πειράματος 32 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Μερίδιο Αγοράς (%)
  33. 33. Αποτελέσματα Πειράματος • Μεσαία Λογική • Χαμηλές Απαιτήσεις σε Τιμολόγηση και Χρέωση • Πιθανή ύπαρξη μη Απαιτητικών Πελατών 33 0 2 4 6 8 10 12 14 Μερίδιο Αγοράς για τους καταναλωτές Easy Street (%)
  34. 34. Αποτελέσματα Πειράματος • Υψηλή Λογική • Απρόθυμοι για Αλλαγή Μεσάζοντα • Υψηλές Απαιτήσεις σε Τιμολόγηση και Χρέωση 34 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Μερίδιο Αγοράς για τους καταναλωτές DIY & Save (%)
  35. 35. Αποτελέσματα Πειράματος • Μεσαία Λογική • Δεν τους απασχολεί ποιος θα είναι ο Μεσάζοντας • Υψηλές Απαιτήσεις σε Τιμολόγηση και Επικοινωνία 35 0 5 10 15 20 25 30 Μερίδιο Αγοράς για τους καταναλωτές Concerned Green (%)
  36. 36. Αποτελέσματα Πειράματος • Μεσαία Λογική • Απρόθυμοι για αλλαγή Μεσάζοντα • Υψηλές Απαιτήσεις σε Τιμολόγηση και Εξυπηρέτηση 36 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Μερίδιο Αγοράς για τους καταναλωτές Young America (%)
  37. 37. Αποτελέσματα Πειράματος • Χαμηλή Λογική • Απρόθυμοι για Αλλαγή Μεσάζοντα 37 0 2 4 6 8 10 12 14 16 Μερίδιο Αγοράς για τους καταναλωτές Traditionals (%)
  38. 38. 38 1. Εισαγωγή 2. Μεθοδολογία – Υλοποίηση 3. Πειράματα Επαλήθευσης 4. Πειράματα Ελέγχου Εύρους Τιμών της Λογικής Παραμέτρου 5. Πείραμα με Πραγματικά Δεδομένα 6. Συμπεράσματα και Μελλοντικές Επεκτάσεις
  39. 39. Συμπεράσματα • Δημιουργήθηκε μία εύχρηστη πλατφόρμα, όπου ο χρήστης μπορεί να πειραματιστεί ευρέως και να πραγματοποιήσει την προσομοίωση που επιθυμεί για να εξάγει χρήσιμα συμπεράσματα. • Αυξάνοντας την τιμή της Λογικής Παραμέτρου, οι Καταναλωτές πραγματοποιούν πιο ορθολογικές επιλογές κι έτσι αυξάνονται τα ποσοστά του μεριδίου αγοράς που αντιστοιχούν στους καλύτερους Μεσάζοντες. • Όσο αυξάνεται η τιμή της παραμέτρου Προθυμίας/Απροθυμίας, τόσο πιο δύσκολο είναι για τους Καταναλωτές να αντικαταστήσουν τους Μεσάζοντές τους για κάποιους άλλους. • Για αρνητικές τιμές της παραμέτρου Προθυμίας/Απροθυμίας, οι επιλογές των Καταναλωτών εναλλάσσονται μεταξύ των Μεσαζόντων που προσφέρουν τις καλύτερες υπηρεσίες. 39
  40. 40. Μελλοντικές Επεκτάσεις • Αλλαγή των χαρακτηριστικών (Τιμολόγηση, Χρέωση, Επικοινωνία, Εξυπηρέτηση) που εξετάζονται από το μοντέλο και με βάσει τα οποία αξιολογούνται οι Πράκτορες–Μεσάζοντες για τις υπηρεσίες που προσφέρουν. • Ανανέωση των προτιμήσεων που δείχνουν οι Πράκτορες–Καταναλωτές σε κάθε χαρακτηριστικό που εξετάζεται από το μοντέλο, κατά τη διάρκεια εκτέλεσης μιας προσομοίωσης. • Ανανέωση του επιπέδου των υπηρεσιών που προσφέρουν οι Πράκτορες–Μεσάζοντες κατά τη διάρκεια εκτέλεσης μιας προσομοίωσης. 40
  41. 41. Ευχαριστώ για την προσοχή σας Μακέδας Θεμιστοκλής thmakedas@gmail.com 41

×