SlideShare a Scribd company logo
1 of 8
1. TUJUAN
- Mahasiswa mampu melakukan komposit citra Landsat 7 ETM+ mengunakan software ENVI 4.5
- Mahasiswa melakukan komposit citra Landsat 7 ETM+ dan membandingkan 3 komposit citra
untuk menentukan tingkat kemudahan dentifikasi objek berdasarkan komposit 321, 432 dan 456
2. ALAT dan BAHAN
Adapun alat dan bahan yang digunakan dalam praktikum kali ini adalah
a.Notebook
b.Citra Landsat 7 ETM+
c.Software ENVI 4.5
d.Software RGB Editor
3. DASAR TEORI
ENVI (The Environment For Visualizing Images) merupakan suatu image processing system
yang revolusioner yang dibuat oleh Research System,Inc (RSI). Dari permulaannya ENVI dirancang
untuk kebutuhan yang banyak dan spesifik di mereka yang secara teratur menggunakan data penginderaan
jauh dari satelit dan pesawat terbang. ENVI menyediakan data visualisasi yang menyuluruh dan analisa
untuk citra dalam berbagai ukuran dan npe, semuanya dalam suatu lingkungan yang mudah dioperasikan
dan inovatif untuk digunakan.
ENVI memiliki tiga jendela utama yaitu The Main Display Window untuk menampilkan semua
tampilan citra dalarn full resolution yang dibatasi oleh kotak pada scroll, The Scroll Window untuk
menampilkan seluruh citra pada file, dan The Zoom Window untuk menampilkan perbesaran dari main
display window yang dibatasi oleh kotak pada window. ENVI penginderaan jauh memiliki beberapa
menu utama diantaranya adalah : File Management, Display Management, Interactive Display Functions,
Basic Tools, Classification, Transform, Filters, Spectral Tools, Map Tools, Vector Tools, Topographic
Tools, Radar Tools.
ENVI menyediakan perlengkapan untuk memproses data hiperspektral, termasuk perangkat
pemetaan special yang digunakan oleh endmember citra atau library untuk linear spectral
unmixing dan matched filtering. Pixel Purity IndexTM
(PPITM
) mengijinkan pengguna untuk mencari nilai
spektral yang paling murni dalam citra untuk menentukan spectral endmembers. n-Dimensional
visulizer yang unik dalam ENVI membentuk animasi yang interaktif menampilkan scatter plots dalam n-
dimensions. Spectral Feature FittingTM
daridata hiperspektral ke library spectra membantu dalam
mengidentifikasi batuan, mineral, vegetasi, dan material lainnya. Spectral Analyst™ digunakan untuk
mengidentifikasi material berdasarkan perbandingan dari spectral libraries. FungsiBand Math™
dan Spectral Math™ yang fleksibel memudahkan pengguna untuk memasukan ekspresi matematika
sesuai yang dibutuhkan.
4. LANGKAH KERJA
5. HASIL
NO. MENU FUNGSI TOOLS KEGUNAAN
1. Basic Tools Menggunakan menu
Basic Toolsuntuk
mengaksesberbagai
fungsi dasarENVI.Fungsi
ini biasanyabermanfaat
mengetahui tipe spesifik
dari citrayang akan
dianalisis.
Band Math Berguna menawarkan
kemampuan proses umum
citra
Stretch Data berguna untuk fungsi yang
menawarkan file-to-file
contrast stretching.
Region of
Interest
Sangat berguna dalam
penggunaan multiple display
Resize Data Berguna untuk mengubah
ulang ukuran data/gambar
Change
Detection
Berfungsi untuk mengubah
deteksi citra ke peta atau
statistik
2. Classification Menggunakan menu
Classification berfungsi
untuk mengakses fungsi
klasifikasi ENVI.
collecting
endmembers
Berguna untuk
menghitung class
statistics dan confusion
matrices.
clumping classe Berungsi untuk menghitung
daerah penyangga/buffer
sieving classe menghitung daerah
penyangga/buffer, menghitung
segmentasi, dan pengeksporan
kelas ke layer vektor.
Combining
classe
Berfungsi mengkombinasikan
kelas, overlay kelas pada citra
gray scale.
Classification to
vector
Berfungsi untuk
mengklasifikasikan citra ked
lam bentuk vector.
3. Transform Menggunakan menu
berfungsi untuk
Transforms untuk
mengakses fungsi
transformasi. Transforms
adalah operasi pengolahan
citra yang mengubah data
ke data space yang lain,
pada umumnya dengan
menerapkan sebuah
fungsi linear.
Creating Syntetic
color Images
Berfungsi untuk mengubah
citra menjadi warna gambar
sintetis.
Calculating Band
Ratio
Berfungsi untuk
mengkalkulasikan rasio
band/citra
Band Ratio Berfungsi untuk
mentransformasikan rasio band
citra.
Colour transform Berfungsi untuk
mentransformasikan warna
citra .
Principal
Componen
Berfungsi untuk
mentransformasikan rotasi
komponen.
4. Spectral Menggunakan menu
Spectral berfungsi
untukuntuk mengakses
tool khusus untuk
meneliti citra
multispectral dan
hyperspectral dan tipe
data spektral lain
building Berfungsi untuk mengekstraksi
irisan/slices spektral
resampling Berfungsi
melakukan/menyelenggarakan
ulangspectral math
viewing spectral
libraries
Berfungsi untuk
memvisualisasikan data
spektral di (dalam) dimensi
matched filtering Berfungsi untuk penggolongan
spektral; spektral linier yang
tidak mencampur.
Spectral Slice Berfungsi untuk mengubah
bentuk potongan citra menjadi
horizontal/vertical.
6. PEMBAHASAN
1

More Related Content

Similar to 1

Penggunaan personal data newton untuk evaluasi keaktifan siswa
Penggunaan personal data newton untuk evaluasi keaktifan siswaPenggunaan personal data newton untuk evaluasi keaktifan siswa
Penggunaan personal data newton untuk evaluasi keaktifan siswa
murdiyah
 
Menjalankan Lego Mindstorms Education EV3.pptx
Menjalankan Lego Mindstorms Education EV3.pptxMenjalankan Lego Mindstorms Education EV3.pptx
Menjalankan Lego Mindstorms Education EV3.pptx
NaeniPaccing
 
Pengembangan Data Warehouse Program Tracking Stasiun TV di Indonesia
Pengembangan Data Warehouse Program Tracking Stasiun TV di IndonesiaPengembangan Data Warehouse Program Tracking Stasiun TV di Indonesia
Pengembangan Data Warehouse Program Tracking Stasiun TV di Indonesia
Repository Ipb
 
Ps teknik pada photoshopFormat berkas asli Photoshop, .PSD, da.pptx
Ps teknik pada photoshopFormat berkas asli Photoshop, .PSD, da.pptxPs teknik pada photoshopFormat berkas asli Photoshop, .PSD, da.pptx
Ps teknik pada photoshopFormat berkas asli Photoshop, .PSD, da.pptx
livingroom2
 

Similar to 1 (18)

Penggunaan personal data newton untuk evaluasi keaktifan siswa
Penggunaan personal data newton untuk evaluasi keaktifan siswaPenggunaan personal data newton untuk evaluasi keaktifan siswa
Penggunaan personal data newton untuk evaluasi keaktifan siswa
 
Seminar Proposal.pptx
Seminar Proposal.pptxSeminar Proposal.pptx
Seminar Proposal.pptx
 
Pengembangan Antarmuka Grafis Automated Fingerprint Identification System Ber...
Pengembangan Antarmuka Grafis Automated Fingerprint Identification System Ber...Pengembangan Antarmuka Grafis Automated Fingerprint Identification System Ber...
Pengembangan Antarmuka Grafis Automated Fingerprint Identification System Ber...
 
Menjalankan Lego Mindstorms Education EV3.pptx
Menjalankan Lego Mindstorms Education EV3.pptxMenjalankan Lego Mindstorms Education EV3.pptx
Menjalankan Lego Mindstorms Education EV3.pptx
 
Analisis spasial
Analisis spasialAnalisis spasial
Analisis spasial
 
Pem multimedia
Pem multimediaPem multimedia
Pem multimedia
 
Pengembangan Data Warehouse Program Tracking Stasiun TV di Indonesia
Pengembangan Data Warehouse Program Tracking Stasiun TV di IndonesiaPengembangan Data Warehouse Program Tracking Stasiun TV di Indonesia
Pengembangan Data Warehouse Program Tracking Stasiun TV di Indonesia
 
Makalah pemrograman mobile smart dimensional
Makalah pemrograman mobile smart dimensionalMakalah pemrograman mobile smart dimensional
Makalah pemrograman mobile smart dimensional
 
Biostatistics Master’s Degree by Slidesgo.pptx
Biostatistics Master’s Degree by Slidesgo.pptxBiostatistics Master’s Degree by Slidesgo.pptx
Biostatistics Master’s Degree by Slidesgo.pptx
 
Klasifikasi Multispektral pada Landsat 7
Klasifikasi Multispektral pada Landsat 7Klasifikasi Multispektral pada Landsat 7
Klasifikasi Multispektral pada Landsat 7
 
Pendekatan Analisis Data Menggunakan Nvivo
Pendekatan Analisis Data Menggunakan  NvivoPendekatan Analisis Data Menggunakan  Nvivo
Pendekatan Analisis Data Menggunakan Nvivo
 
Proposol conto
Proposol contoProposol conto
Proposol conto
 
Proposol conto
Proposol contoProposol conto
Proposol conto
 
PPT 2 Komputasi Statistik_Wa Ode Syaidatul Auliah_F1A222020.pptx
PPT 2 Komputasi Statistik_Wa Ode Syaidatul Auliah_F1A222020.pptxPPT 2 Komputasi Statistik_Wa Ode Syaidatul Auliah_F1A222020.pptx
PPT 2 Komputasi Statistik_Wa Ode Syaidatul Auliah_F1A222020.pptx
 
Perbandingan Teknik Classification Machine Learning dalam Melakukan Identifik...
Perbandingan Teknik Classification Machine Learning dalam Melakukan Identifik...Perbandingan Teknik Classification Machine Learning dalam Melakukan Identifik...
Perbandingan Teknik Classification Machine Learning dalam Melakukan Identifik...
 
Ps teknik pada photoshopFormat berkas asli Photoshop, .PSD, da.pptx
Ps teknik pada photoshopFormat berkas asli Photoshop, .PSD, da.pptxPs teknik pada photoshopFormat berkas asli Photoshop, .PSD, da.pptx
Ps teknik pada photoshopFormat berkas asli Photoshop, .PSD, da.pptx
 
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...
Pengolahan citra digital adalah teknologi visual yang digunakan untuk mengama...
 
Visualisasi Data.pptx
Visualisasi Data.pptxVisualisasi Data.pptx
Visualisasi Data.pptx
 

1

  • 1. 1. TUJUAN - Mahasiswa mampu melakukan komposit citra Landsat 7 ETM+ mengunakan software ENVI 4.5 - Mahasiswa melakukan komposit citra Landsat 7 ETM+ dan membandingkan 3 komposit citra untuk menentukan tingkat kemudahan dentifikasi objek berdasarkan komposit 321, 432 dan 456 2. ALAT dan BAHAN Adapun alat dan bahan yang digunakan dalam praktikum kali ini adalah a.Notebook b.Citra Landsat 7 ETM+ c.Software ENVI 4.5 d.Software RGB Editor 3. DASAR TEORI ENVI (The Environment For Visualizing Images) merupakan suatu image processing system yang revolusioner yang dibuat oleh Research System,Inc (RSI). Dari permulaannya ENVI dirancang untuk kebutuhan yang banyak dan spesifik di mereka yang secara teratur menggunakan data penginderaan jauh dari satelit dan pesawat terbang. ENVI menyediakan data visualisasi yang menyuluruh dan analisa untuk citra dalam berbagai ukuran dan npe, semuanya dalam suatu lingkungan yang mudah dioperasikan dan inovatif untuk digunakan. ENVI memiliki tiga jendela utama yaitu The Main Display Window untuk menampilkan semua tampilan citra dalarn full resolution yang dibatasi oleh kotak pada scroll, The Scroll Window untuk menampilkan seluruh citra pada file, dan The Zoom Window untuk menampilkan perbesaran dari main display window yang dibatasi oleh kotak pada window. ENVI penginderaan jauh memiliki beberapa menu utama diantaranya adalah : File Management, Display Management, Interactive Display Functions, Basic Tools, Classification, Transform, Filters, Spectral Tools, Map Tools, Vector Tools, Topographic Tools, Radar Tools. ENVI menyediakan perlengkapan untuk memproses data hiperspektral, termasuk perangkat pemetaan special yang digunakan oleh endmember citra atau library untuk linear spectral unmixing dan matched filtering. Pixel Purity IndexTM (PPITM ) mengijinkan pengguna untuk mencari nilai spektral yang paling murni dalam citra untuk menentukan spectral endmembers. n-Dimensional visulizer yang unik dalam ENVI membentuk animasi yang interaktif menampilkan scatter plots dalam n-
  • 2. dimensions. Spectral Feature FittingTM daridata hiperspektral ke library spectra membantu dalam mengidentifikasi batuan, mineral, vegetasi, dan material lainnya. Spectral Analyst™ digunakan untuk mengidentifikasi material berdasarkan perbandingan dari spectral libraries. FungsiBand Math™ dan Spectral Math™ yang fleksibel memudahkan pengguna untuk memasukan ekspresi matematika sesuai yang dibutuhkan. 4. LANGKAH KERJA
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6. 5. HASIL NO. MENU FUNGSI TOOLS KEGUNAAN 1. Basic Tools Menggunakan menu Basic Toolsuntuk mengaksesberbagai fungsi dasarENVI.Fungsi ini biasanyabermanfaat mengetahui tipe spesifik dari citrayang akan dianalisis. Band Math Berguna menawarkan kemampuan proses umum citra Stretch Data berguna untuk fungsi yang menawarkan file-to-file contrast stretching. Region of Interest Sangat berguna dalam penggunaan multiple display Resize Data Berguna untuk mengubah ulang ukuran data/gambar Change Detection Berfungsi untuk mengubah deteksi citra ke peta atau statistik 2. Classification Menggunakan menu Classification berfungsi untuk mengakses fungsi klasifikasi ENVI. collecting endmembers Berguna untuk menghitung class statistics dan confusion matrices.
  • 7. clumping classe Berungsi untuk menghitung daerah penyangga/buffer sieving classe menghitung daerah penyangga/buffer, menghitung segmentasi, dan pengeksporan kelas ke layer vektor. Combining classe Berfungsi mengkombinasikan kelas, overlay kelas pada citra gray scale. Classification to vector Berfungsi untuk mengklasifikasikan citra ked lam bentuk vector. 3. Transform Menggunakan menu berfungsi untuk Transforms untuk mengakses fungsi transformasi. Transforms adalah operasi pengolahan citra yang mengubah data ke data space yang lain, pada umumnya dengan menerapkan sebuah fungsi linear. Creating Syntetic color Images Berfungsi untuk mengubah citra menjadi warna gambar sintetis. Calculating Band Ratio Berfungsi untuk mengkalkulasikan rasio band/citra Band Ratio Berfungsi untuk mentransformasikan rasio band citra. Colour transform Berfungsi untuk mentransformasikan warna citra . Principal Componen Berfungsi untuk mentransformasikan rotasi komponen. 4. Spectral Menggunakan menu Spectral berfungsi untukuntuk mengakses tool khusus untuk meneliti citra multispectral dan hyperspectral dan tipe data spektral lain building Berfungsi untuk mengekstraksi irisan/slices spektral resampling Berfungsi melakukan/menyelenggarakan ulangspectral math viewing spectral libraries Berfungsi untuk memvisualisasikan data spektral di (dalam) dimensi matched filtering Berfungsi untuk penggolongan spektral; spektral linier yang tidak mencampur. Spectral Slice Berfungsi untuk mengubah bentuk potongan citra menjadi horizontal/vertical. 6. PEMBAHASAN