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- 2. 研究问题 材料：精细挑选和多重标注的文本 方法：语料库的常用信息检索和提取手段 过程：学习者观察、分析和讨论语法型式 （grammar pattern） 目的：加强对语法的认知、理解和运用
- 3. 潜在意义 对研究者：语法和词汇的不可分割性—— 复杂、有组织的词汇形式和构造能够体现 语法，促进语法的认知、理解和使用； 对教师：丰富的教学内容，化整为零、无 缝接入的词汇驱动的语法教学； 对学习者：DDL方法、发现式学习，语法学 习更紧密地结合词汇学习，提高实际使用 能力
- 4. 三叉戟 基于目前成熟的技术和理论，在以下三方 面有所创新： 1. DDL去技术化，使其应用对象可以扩展至 中等水平的学习者 2. KWIC升级强化为PIC，借助词性附码和正 则表达式提取文本中的语法型式 3. 对型式语法和词汇触发理论的教学实验
- 5. DDL：优势 DDL（data-driven learning），由Tim Johns 首倡，让学习者直接面对检索行，自行探 究、讨论、总结用法和规则 特点： 提供优秀的教学资源和增强的学习体验 发现式学习，契合构建主义“learning by doing”的理念
- 6. DDL：限制 问题： 一直局限于高等教育领域中的高级学习者； 大多数学习者没有足够的观察归纳能力和 研究经验，没有足够的阅读能力来应对包 罗万象的语料库内容 语料库的教学加工：微本、小型专门语料 库，语料的筛选和柔化
- 8. PIC：承继 PIC（pattern in context）跨越节点词，旨在尽 量准确地提取文本中的语法型式，关注和呈现 的是较为稳定的结构或单词组合 脱胎于KWIC，在基本理念、结果呈现和操作 技术上都与KWIC一脉相承。事实上可以从 KWIC结果中析出，但是淹没在众多结果中， 不利于教学使用 探骊得珠：词性附码+正则表达式
- 9. PIC：对比 KWIC：简单重复 匹配节点词，提取单词或 固定套语 对屈折变化缺乏良策（通 配符仅仅可做权宜变通） 无法限定语境中的其他单 词，外部统计结果难以进 行直接观察 PIC：富有变化的重复 匹配节点词+词性信息， 提取型式（pattern） 可以对屈折变化不敏感， 也可以提取某一种或几种 具体的变化形式 准确提取一定的结构，对 语法型式、类连结和搭配 信息有很好的直观显示效 果
- 12. PIC：升级 PIC可以看作KWIC的强化子类或扩展形式： 强化的是对搭配词位置和词性的限制，圈 定特定的结构；扩展的是对表达要素的模 糊处理和广泛囊括，呈现多变的结果。 教学潜力： 有规模、少重复，强化效果而又丰富内容； 可供“发现”的语法、语义、语用点集中
- 13. 词汇-语法：从属？统一？ 空位-填充模式 两种“词汇语法”： lexico-grammar & lexical grammar 各执词汇、语法的一端研究词汇-语法的不 可分割关系 型式语法、词汇触发
- 14. 理论关联
- 15. 设计 教谁：中等水平学习者——应该并可以， 需要并能够 用什么教：提供文本恰适、标注及时、界 面友好的基于语料库的学习环境 怎么教：学生自主vs教师主导、练习驱动vs 任务驱动、归纳vs演绎、纸面vs屏幕
- 16. 用什么教：文本 文本：教学语料库 大小：200x500词 来源：公共语料库、互联网 处理： 1. 双重筛选：Readability Analyzer+判读； 2. 人工修整：AntProfiler+Paul Nation词表 3. 后期增补：含有特定语法和内容的文本
- 17. 用什么教：标注 标注：简明教学语法 机器标注：词性标注（POS ） CLAWS 4+AntCLAWSGui 人工标注：语法指导（“是非标注”）， 根据型式调取 1. 规则标注：定式&概率（“可不可以”、 “常不常用”） 2. 错误标注：常见错误（“应不应该”）
- 18. 用什么教：界面 图形界面——友好便捷的用户体验 极简风格——无语料装载、按步骤点击 检索过程——预设型式、一键操作 编程语言：Java，首选Android平台
- 19. 有待解决的问题 技术：平台设计与实现，CSQL 设计：系统教学、跟踪测试、效果评估 理论：深挖根源、理清关系；与认知、教 育理论的结合 动机：学生、教师的怀疑、抵触
- 20. 批评、指教和交流