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機械学習超入門@渋谷
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2017/12/8(金) 社外用セミナー発表内容 機械学習の初心者向けイベント The Go gopher was designed by Renée French.
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体重 kg 身長
cm 摂取カロリー kcal 性別 45 155 1870 女性 80 187 2150 男性 71 174 2010 男性 58 168 - 男性 47 149 1690 女性 体重を予測したい 0 1 1 1 0 1930 欠損値の補間 ダミー変数 正解ラベル 特徴量 男性
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2 データの加工 3 4 5 1 データの収集
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3 手法の決定 4 5 2 データの加工 1
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3 手法の決定 4 5 2 データの加工 1
データの収集
18.
4 学習 5 3 手法の決定 2
データの加工 1 データの収集
19.
𝑓 𝑥 =
𝜃0 + 𝜃1 𝑥 𝑥 モデルの作成 𝑓 𝑥 = 0 + 1 3 𝑥 𝑓 𝑥 = 1 − 1𝑥 𝑓 𝑥一定の自由度がある関数
20.
学習 = パラメータを決定 体重 摂取カロリー 特徴を学習 学習済みモデル
21.
4 学習 5 3 手法の決定 2
データの加工 1 データの収集
22.
1 データの収集 2 データの加工 3
手法の決定 4 学習 5 評価
23.
学習データ 60件 テストデータ 40件 データセット 100件 テストデータで検証 予測 正解ラベル 学習済みモデル テストデータ 特徴量
24.
予測 正解 りんご りんご りんご
りんご りんご バナナ バナナ バナナ 分類 正解率 3 4 = 0.75
25.
回帰 平均平方二乗誤差 ( RMSE
) 1 𝑛 𝑖=1 𝑛 (𝑓𝑖 − 𝑦𝑖)2 𝑥 𝑓 𝑥
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1 データの収集 2 データの加工 3
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