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マス・コミュニケーション論2【2019後期第4回】
- 5. ▪ 睡眠時間が足りていないことを 満足げに語る業界人は多い。 ▪ 「4時間しか寝ていない」 「オレなんか2時間だよ」 「私なんてオールよ」 いまだに引きずる「寝てない自慢」 「働き方改革」迫られる
- 6. ▪ 「残業し過ぎてるオレ」自慢 ▪ 「仕事任され過ぎてるオレ」自慢 ▪ 若者の間でも 「昨日、寝てねえんだよ」 と睡眠不足を自慢する。 いまだに引きずる「寝てない自慢」 「プロフェショナル」とは何か？
- 12. テレビ業界にメス ▪ 三田労基署が、 在京民放全5社に対し、 2013～2017年に 社員らに上限を超える 「時間外労働」（残業）を させたとして、 労働基準法違反で是正勧告。 「働き方改革」迫られる
- 13. テレビ業界にメス ▪ 労基署「制作会社の実態調査」 平均年齢 39歳 平均年収 440万円 ▪ 保育士（358万円)より高いが 全業種平均（497万円）より かなり低い実態。 「働き方改革」迫られる
- 18. ▪ ＮＨＫ本局では、終業時間に 「蛍の光」が流れるようになった。 ▪ 民放のトイレには「長時間ここにいる な」という張り紙。 ▪ 制作会社の社員マニュアルに 「眠くなったらトイレで休め」 テレビ局に何が起こったか？ 「過労自殺」問題以降
- 25. 制作会社スタッフの活動環境 • 契約書の不交付が大半 ・契約書を取り交わしていない ： 52.7% • 仕事が原因の治療費等の自己負担が多い ・障害治療費等を自分で負担 ： 75.97% ・障害等に対する依頼主等の保障が不十分 ： 75.4% • 失業補償・年金等老後の保障が不十分 ・失業補償が不十分 ： 81.6% ・年金等老後の保障が不十分 ： 78.8% • 著作権の保護が不十分 ・自らの活動に関する著作権の保護が不十分 ：47.7% ワーキングプア状態（総務省調査）
- 27. テレビ業界にメス ▪ では、どうすれば良いか？ ▪ 一人で複数の仕事が出来る 「マルチタスク型」に変更 ▪ 人工知能を活用して、省力化 ▪ 企業の負担は増えるが、残業を減らして 社員の「健康管理」が進めば、プラス。 「働き方改革」迫られる
- 28. ▪ 雑用に費やしていた時間が減り、 自分が本来やりたいことの時間が増加。 ▪ 自分は本当は何がやりたいのか、が 問われるようになる。 ▪ 職場でも、自発的に考えて行動する 能力が求められるようになる。 「人工知能」がもたらす「革新」 「人間」と「人工知能」の「協働」
- 31. ＜人工知能社会の働き方＞ ▪ 個人の職業寿命 40年→50年 ▪ 企業の寿命 60年→15年 ▪ 経験社数 0.6社→3,3社 ▪ 転職が一般化し、 複数の会社で働くのが当たり前に。 「人工知能」時代 ＡＩ・データ時代をどう生きるか？
- 32. ▪ 労働改善のため、マスコミにＡＩは 不可欠。２種類の「人工知能」がある。 ▪ （１）既にあるものを「知能化」する （企画、編集、広告、広報） ▪ （２）「人工知能」を作る （ＡＩアナウンサー） 「人工知能」とは・・・ 「人工知能の現在・未来」
- 35. ▪ 大学生全員（約50万人）に 初級レベルのスキルを、 文系、理系を問わず、 大学生の半分である 約25万人の学生には、 応用レベルの習得を促す。 幅広い産業分野で必須に 「AI」を使いこなす人材育成
- 47. ▪ プロ野球1試合 平均3時間22分 3,000万枚を撮影 ▪ 報道機関は、写真のタグ付けに 6時間（試合時間の2倍）を掛けている ▪ 人工知能は、画像認識で一瞬で 選手やプレイを抽出できる。 「人工知能」の実力 「人工知能」と「ビッグデータ」
- 48. ◼ 人がシャッターを押さないカメラ ◼ 部屋の中に置いておくと、 家族、友人、ペットなどの顔を 人工知能が認識し、 みんなが笑顔の瞬間など シャッターチャンスを自動的に記録 「人工知能」が「しない」を生む グーグル カメラ「クリップス」
- 53. 会社 内容 ソフト 神戸新聞 野球戦評 ロボットくん NHK 野球解説 ZUNOさん 日本経済新聞 決算サマリー 信濃毎日新聞 記事要約 朝日新聞 野球戦評 おーとりぃ ＡＩ記者の各社の取り組みは ＡＩ記者、徐々に広がる
- 59. ▪ 「台割」（雑誌製作でどのページに どの内容を入れるかを示す設計図） や、 「校閲」（原稿の正誤・適否を 確かめる作業）は、 人工知能が得意な作業 人工知能雑誌が登場 人工知能が完全編集作業
- 65. 人工知能がニュース読み上げ ▪ 「FM和歌山」が採用 ▪ 保存しておいたニュース情報を、 定時に音声に変換して 放送する。 ▪ 深夜帯や災害時に、アナウンサーに 代わって、情報提供できる。 人工知能「アマゾン・ポリー」
- 68. 人工知能がニュース読み上げ ▪ 新聞記事や天気予報などを 人工知能が音声で読み上げられる データに変換して サーバーで保存し、 1日に10回以上 自動で読み上げる。 人工知能「アマゾン・ポリー」
- 71. ◼ 東京五輪では、 多種の言語で会話可能 ◼ 人間の語学力では勝てない ◼ 夜間や早朝でも働ける。 ◼ 体調不良、スキャンダルもない ＡＩアナウンサー「荒木ゆい」 人間に代わる「女子アナの新星」
- 75. ▪ 「深層学習（ディープラーニング）」を使い、 アナウンサー音声ビッグデータを学習。 ▪ 中国語なまりの英語になっていて かなり人間に近いレベル。 ▪ ＮＨＫアナウンサーのように個性を消す 方向のアナウンサーは置き換わって行く。 中国「ＡＩアナウンサー」 「不気味の谷」を超えたか？
- 85. ▪ 「メタＡＩ」 （シナリオを作る） ストーリーをコントロールする（監督的） ▪ 「ナビゲーションＡＩ」 （環境を認識する） 経路、地形、状況などを作る。 ▪ 「キャラクタＡＩ」 キャラクタの脳として機能する 3DCGキャラクターの搭載ＡＩ 映像クリエイターのAI技術
- 86. ▪ 「キャラクタＡＩ」は、体を持っている。 身体を守るように知能を持っている。 ▪ 環境があり、センサーから環境情報 （今、自分がどこにいるか）を得て、 自分の体を動かす ▪ 「情報の流れ」（インフォメーションフロー） 3DCGキャラクターの搭載ＡＩ 映像クリエイターのAI技術
- 87. ◼ キャラクターが ３次元のシナリオデザインで動く ◼ １つ１つのキャラクターに 人工知能が持っていて、 上下に跳びはねたり、 一緒に移動したりする。 ◼ 「インタラクティブ」＋「役者」。 3DCGキャラクターの搭載ＡＩ 映像クリエイターのAI技術
- 88. 映像クリエイターのAI技術 ▪ 検索すると、 ユーチューバーの方がNHKや日テレより 上に出て来る。 ▪ 「メータデータ」の作り方が重要 ▪ 情報に意味付けすることで、 作業者にも、視聴者にも 情報の「優先順位」を 「Video Indexer」
- 89. ▪ 「Video Indexer」 https:www.videoindexer.ai https://vi.microsoft.com/ja-jp/ ▪ メタデータを抽出する ▪ 映像の解析・意味付けにより メタデータを自動解析 映像クリエイターのAI技術 「Video Indexer」
- 90. ▪ 「Video Indexer」 ▪ 動画分析＆テキスト化 ▪ 人の顔の識別 ▪ 話している内容の字幕作成と翻訳 ▪ キーワード検出 ▪ ネガポジ判定 映像クリエイターのAI技術 「Video Indexer」
- 91. ▪ 「Video Indexer」 ▪ Video and Audioから 価値のある情報を 引き出す。 ▪ 「機械学習」の技術を利用 映像クリエイターのAI技術 「Video Indexer」
- 93. ▪ 人の顔の識別 ▪ 画像を登録する ▪ 例えば、芸能マネージャーが 所属タレントの画像を登録すれば 直ぐに検索できる （ネガティブ/ポジティブも判定） 映像クリエイターのAI技術 「Video Indexer」
- 95. ▪ アドビ（Adobe）「GAN」 （Generative Adversarial Networks） 映像クリエイターのAI技術 「GAN」
- 96. ▪ アドビ（Adobe） 「GAN」 （Generative Adversarial Networks） ゴッホ 写真 GAN 創作 映像クリエイターのAI技術 「GAN」
- 97. ▪ アドビ（Adobe） 「GAN」（YouTubeに公開） ▪ 映像から別の映像をリアルタイムに作る ▪ 左上側の画風を適用 ▪ 画風を変える（スターウォーズ風とか） ▪ 人間の眼とアニメの眼を変換 映像クリエイターのAI技術 「GAN」
- 98. ▪ 人工知能の著作権 ▪ 元の映像には 著作権がある。 ▪ 「GAN」を使って、 新たな映像を作ることは、グレー。 映像クリエイターのAI技術 「GAN」
- 99. ▪ テレビに流れたからと言って 本物とは限らない ▪ 判定するのも、人工知能 ▪ 人間では無理 ▪ いたちごっこ。 映像クリエイターのAI技術 「GAN」
- 100. ▪ 文字から画像を作り出す ▪ 存在していない鳥を作れる ▪ 課題：これっていいのか？ ▪ 好きなタレント風やアイドル風だって 簡単にできる 映像クリエイターのAI技術 「GAN」
- 101. ▪ 英国BBCは、 日本のテレビ局の三周先を行く。 「オブジェクト・ベースド・メディア」として、 各視聴者に応じて コンテンツの音楽や字幕を 自動調整する。 人工知能の活用 映像クリエイターのAI技術
- 102. ▪ 人工知能がシナリオを生成する ▪ 個人別の物語生成ニーズを促進 「私だけの感動」 ▪ ゲーム的な感覚、体験。 人工知能の活用 映像クリエイターのAI技術
- 105. ▪ オムライスは、かつて ケチャップがかかった素朴な味だった ▪ 現在の日本で、 昔の味に出会うことは難しい。 ▪ チーズが入っていたり、 ソースやシチューが掛かっていたりする。 視聴者の視点に合った映像 映像クリエイターのAI技術
- 114. デジタルアニメーション ▪ 人工知能で製作 たとえば、「ザ・シンプソンズ」 ▪ 将来は、人工知能や 通信環境の発達で、 ハワイや沖縄など好きな所で アニメ製作できる時代になる？ 人工知能の活用
- 115. ▪ 人工知能は創造的な方へ移っていく ▪ 大量データ（ビッグデータ）が現れる時、 「人工知能」は活躍できる ▪ アニメ製作工程は決まっているので、 人工知能が得意な分野 大量データがあれば、可能 （ここでジャンプするとか・・・・） デジタルアニメーション 人工知能の活用
- 116. ◼ ハリウッドでは、 ストーリー作成ソフト 「ドラマティカ」が導入。 人工知能が発達していけば、 人工知能がアカデミー賞の 脚本賞を受賞することもあり得る ハリウッド映画 最新の「映画製作」
- 117. ◼ ハリウッドで恐竜の映画を 作っている映画監督は、 Webcamを使って、 視聴者の顔の表情で どのシーンが エキサイティグかを抽出して 映画を製作する。 ハリウッド映画 最新の「映画製作」
- 122. 人工知能が映像制作 ▪ 「長い試合をただ見ている時代は 終わった」 ▪ 「未来のスターが見つかる可能性が ある」 ▪ 「あまり有名でなくても素晴らしい プレイをした選手もいる。 本当のハイライトを見れる」 テニス４大大会の「ハイライト映像」
- 125. 人工知能で人間的に ▪ 人工知能で人間味が薄れるのか？ ▪ 中継技術が進化して、人間的な五輪 ▪ カメラの台数とスイッチングが多い ▪ 瞬時にクローズアップして、 表情の細部まで映し出す。 選手の表情、瞬時に細部まで
- 128. ▪ プロ野球1試合 平均3時間22分 3,000万枚を撮影 ▪ 報道機関は、写真のタグ付けに 6時間（試合時間の2倍）を掛けている ▪ 人工知能は、画像認識で一瞬で 選手やプレイを抽出できる。 「人工知能」の実力 カメラマンの仕事は・・・
- 132. ▪ 「３Ｄセンシング技術」は、 審判員以外に 観戦者や選手にも恩恵を もたらす。 ▪ 判定時間が短縮すれば、 観戦の楽しみが増す。 選手は練習中に技を確認できる。 「競技採点」に画像判定 体操競技 機械が審判
- 135. ▪ 結婚式映像（数台カメラ撮影） ▪ 30万円が相場 ▪ 20万、15万と価格急落 ▪ 無料で提供する会社も出現 ▪ 「クラウドオペレートカム」（現場に人間ゼロ） 結婚式場にカメラ常設、ネット送信して編集 映像制作会社の転換 ブライダル映像制作会社「ＵＫ」
- 136. ◼ 人工知能に創作は出来るか？ ◼ 相当できるようになっている ◼ 部分的には、人間を超えている。 「人工知能」がもたらす「革新」 人間のようにできる人工知能
- 145. ◼ 常識を覆したのが、「人工知能」。 ◼ 早い段階で「三々」に打つ プロ棋士が、 今や珍しくない。 定石を破るところに「発展」がある。 「人工知能」がもたらす「革新」 人間のようにできる人工知能
- 146. ◼ 将棋の格言 「桂の高跳び、歩のえじき」 ◼ 桂馬を取られても、 相手の陣形を崩す。 ◼ 藤井4段は、桂馬を早々に跳ねる 人工知能ソフトで勉強 なぜ、藤井4段は強いのか
- 155. ▪ いまだに、人工知能（ＡＩ）が人間の仕事を 奪う、と言っているオジさんは多い。 ▪ この論はいったいどれほど「新しい」のか？ ▪ そもそも、人間社会では、これまでも 新たな技術に世に出るたびに 仕事はなくなったり、 生まれたりして来た。 「人工知能」がもたらす「革新」 「人間」と「人工知能」の「協働」
- 157. ▪ ＡＩにより、人間の仕事を減らしたとする ▪ ＡＩによる「生産性向上の分配」 ▪ ＡＩを所有する資本家が 「富」の大半を得るから、 「マルクス」や、 機械の打ち壊し運動を主導した「ラッド」 なら、労働者に恩恵が来ることに悲観的。 「人工知能」がもたらす「革新」 「人間」と「人工知能」の「協働」
- 161. ▪ 駅の切符切り業務は、 自動改札によって、なくなった。 ▪ 「自動運転」普及により、 運転手業務も不要になる。 ▪ ＪＲ社員は何をすれば良いのか？ たとえば、ＪＲ社員 人工知能時代の能力
- 162. ▪ 列車への出発指示合図 ▪ 売上金の締め切り管理 ▪ 精算機の故障対応 ▪ ＩＣカードのトラブルや切符の乗り越し精算 ▪ 車いすを使う人の乗降を介助 ▪ 忘れ物の捜索 ▪ 乗客の問い合わせに対応 など、仕事は多岐に渡る。 たとえば、ＪＲ社員 人工知能時代の能力
- 166. ▪ 保険会社が、無料アプリを配布 ▪ チャットベースで、 24時間医療相談が受けられる。 ▪ 以前の保険会社は、 加盟者が病気になった時に対処して いたが、健康であるためには どうしたら良いかに代わった。 保険会社では・・・・ 人工知能時代の能力
- 167. ▪ ２つの「人工知能」に分かれる ▪ （１）単独の「人工知能」（社会インフラ） Google、Facebookなど膨大なデータを 集めて、人工知能が対応する。 ▪ （２）「人間」と「人工知能」の協調（ペア） 「人工知能の現在・未来」 将来の「人工知能」
- 169. ▪ 「人間」（弁護士）は、依頼者の話を聞く ▪ 「人工知能」が、判例を調べる ▪ 「人間」が、裁判で話す ▪ 「人工知能」が、裁判の議事録を取る 人間と人工知能のペアが最強（弁護士のケース） 「人工知能の現在・未来」
- 174. ▪ 何で「おじさん」の秋元康が 女性アイドルの歌詞を書けるか？ というと、同じようなことを言っている。 ▪ 「分からないものが一番いい」 ▪ 「妄想」を働かせる。 ▪ 当事者ではないから、 大して知らないので、一つに絞り易い。 「相手」のことを考える 「想像力」を鍛える。
- 179. ▪ 訳知り顔の「オヤジ」ヤ「オバサン」の 自慢を聞かせれることが多い。 おだてられて、ますます図に乗る。 ▪ 「ワイシャツそれ自体が 下着だから、 その下にシャツを着るのはルール違反」 ▪ 視聴者にとっては、「それって大切？」 なぜ、クイズ、資格が流行る？ 「人工知能社会」に役に立たないのに・・・
- 182. ▪ 毎日、同じ定食を食べさせられる状況 ▪ 何をすべきか？ ▪ テレビの良さは 「知らなかったことを教えてくれること」 ▪ テレビがテレビを真似しない ▪ ネタは、小説、アニメ、ゲーム・・・・にある。 テレビの未来を考える テレビの未来