Datatalouden markkinahäiriköt - Tieteen päivät 13.1.2017

1. Datatalouden
markkinahäiriköt
Tuukka Lehtiniemi
Aalto & Turun yliopisto
13.1.2017

2. Mikä on markkinahäirikkö?

3. Joskus nimettyjä häirikköjä

4. Markkinahäirikkö
• Yrittää vallata asemaa
totutusta poikkeavalla
toiminnalla
• Positiivista vai
negatiivista?
• Vrt. Disruptio

5. Vakiintuneet
toimintamallit taloudessa
• Markkinatalous vaikuttaa tuottavan
institutionalisoituneita toimintamalleja
• 1900-luvulla: massatuotanto,
korporaatiokapitalismi
• 2000-luvun taite: finanssikapitalismi
• Luonnehdinnat toimintamallista verkossa:
datakapitalismi, valvontakapitalismi

6. Yhteiskunnallinen merkitys:
taustalla datafikaatio
• Ihmisten (sosiaalinen) toiminta mitattavaksi
dataksi
• “Historiaa”: automaatio + informaatio à
elektroninen teksti
• Uusi jakolinja: mistä valta kumpuaa?
• Kuka saa käyttää dataa, mitä, miten?
• Kuka päättää kuka hyötyy?

7. Data- tai valvontakapitalismi
• Data (ja datafikaatio) arvonluonnin keskiössä
• Mittakaavaedut: laaja-alainen datankeruu ja
hyödyntäminen, teknologinen kyvykkyys
• Muiden alojen muutosvoima, lupaa
tehokkuutta
• Samalla datatalouden vakiintuva malli
• Valvontakapitalismi korostaa vallan
keskittymistä, dystooppinen näkemys

8. “les GAFAs”

9. Jokapäiväinen esimerkki:
kohdennettu markkinointi
Datan
keräys
Profilointi
Ennusta-
minen
Käytöksen
muokkaus
Muutetaan
rahaksi

10. Miksi puhutaan
valvonnasta?
Datan
keräys
Profilointi
Ennusta-
minen
Käytöksen
muokkaus
Muutetaan
rahaksi

11. Mihin annamme
suostumuksen?
• Suostumuksen lähtökohta: analyysi
kustannuksista ja hyödyistä
• Informaatio, kognitiiviset rajat,
päätöksentekohetki
• Voimakkaasti epäsymmetrinen tilanne
• Pääsy dataan, datan yhdistely, hyödyntämisen
kyvykkyydet
• Valintatilanteen luonne
• Osallistumisen normit, neuvottelu-
mahdollisuudet, valintaympäristön muokkaus

12. Mitä data onkaan
Lat. datum (pl. data): merkitsee jotain annettua
Lat. captum (pl. capta): merkitsee jotain otettua
Data à Capta?

15. Kolme mahdollista
häirikköä

16. Vastarintaa?
“You are not the product”
”Ungoogle your digital life”
“Share your data just the way you want it”
“You are valuable”
“Rights of possession, use, and disposal of
data”

17. Käyttäjille
osallistumisen rooleja
• Datan kerääminen
• Mitä kerätään, mitä
jätetään, mitä muokataan
• Datan välittäminen
• Alkuperäisen kerääjän &
muiden osapuolten välillä

18. Käyttäjille
osallistumisen rooleja
• Datan käsittelyn hallinta
• Aja itse analytiikkaa
tallennetulle datalle
• Luovuta dataa vastineeksi
palveluista
• Omakohtaisen datan lähde
• ominaisuudet, kiinnostukset,
aikeet jne
• Näitä yritetään nyt päätellä
muun datan avulla

19. Mihin tähdätään?
• Muutos siihen, kuka datafikaatiosta hyötyy
• Ihminen rationaalinen päätöksentekijä
• Sopii pystyville ja kiinnostuneille

20. Mihin tähdätään?
• Datan vaihto palveluihin à markkinat
• Markkinoille syntyisi palveluntarjoajia
• Käyttäjän aseman systeeminen vaikutus

21. Mikä on vallan lähde?
• Yksi vastaus: valtaa on päättää, kuka saa
hyötyä datafikaatiosta
• Pragmaattisesti: oman datan kontrolli on 1.
askel
• Tärkeitä myös:
• Neuvotteluvoima
• Sosiaaliset normit
• Pääsy teknologiaan
• Valintaympäristöön vaikuttaminen
• Bisnesmallit ja tulojen lähde

22. Millainen häiriköinti
lopulta onnistuu?
• Millä keinoilla toteutuvat valinnanvapaus,
harkitut päätökset ja vaikutusvalta?
• Uusi Digiansa ja uhkana lisääntyvä valvonta
– mitä tarvitaan, jotta käyttäjä voittaisi?
• Datan jakaminen ja bisnesmahdollisuudet
ovat suoraviivaisempi tavoite
• EU:n usi tietosuojalainsäädäntö (GDPR)

23. Yhteenveto
Lähtökohta pysyy:
• Eivät kritisoi
datafikaatiota
Mitä halutaan muuttaa:
• Ihminen kiinni
arvonluontiin
• Data muidenkin käyttöön
Tukea:
• Myönteinen lainsäädäntö
EU:ssa
Toisaalta:
• Vapaa valinta jo nyt
tietosuojan perustana
Lopulta:
• Häirikön merkitys
punnitaan vaikutuksilla
vakiintuneisiin toimijoihin

24. Tämä on nykyaikaa. Ei tätä palvelua voida enää
kitkeä täältä pois.
Uber-kuljettaja Ylelle 12.4.2016

25. Kiitos!
Tuukka Lehtiniemi
M.Soc.Sc., M.Sc.
Researcher / Doctoral student
tuukka.lehtiniemi@hiit.fi

26. Lähteitä
• Janasik-Honkela, Nina, and Minna Ruckenstein. 2016. “My Data:
Teknologian Orjuudesta Digitaaliseen Vastarintaan.” Tieteessä Tapahtuu 34
(2): 11–19.
• Kitchin, Rob. 2014. The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data
Infrastructures and Their Consequences. SAGE.
• Poikola, Antti, Kai Kuikkaniemi, and Ossi Kuittinen. 2014. “My Data –
Johdatus Ihmiskeskeiseen Henkilötiedon Hyödyntämiseen.”
• Solove, Daniel J. 2013. “Privacy Self-Management and the Consent
Dilemma.” Harvard Law Review 126 (7): 1880–1903.
• van Dijck, José. 2014. “Datafication, Dataism and Dataveillance: Big Data
between Scientific Paradigm and Ideology.” Surveillance & Society 12 (2):
197–208. http://ojs.library.queensu.ca/index.php/surveillance-and-
society/article/view/datafication.
• Zuboff, Shoshana. 2015. “Big Other: Surveillance Capitalism and the
Prospects of an Information Civilization.” Journal of Information Technology
30: 75–89.