Download free for 30 days
Sign in
Upload
Language (EN)
Support
Business
Mobile
Social Media
Marketing
Technology
Art & Photos
Career
Design
Education
Presentations & Public Speaking
Government & Nonprofit
Healthcare
Internet
Law
Leadership & Management
Automotive
Engineering
Software
Recruiting & HR
Retail
Sales
Services
Science
Small Business & Entrepreneurship
Food
Environment
Economy & Finance
Data & Analytics
Investor Relations
Sports
Spiritual
News & Politics
Travel
Self Improvement
Real Estate
Entertainment & Humor
Health & Medicine
Devices & Hardware
Lifestyle
Change Language
Language
English
Español
Português
Français
Deutsche
Cancel
Save
EN
TH
Uploaded by
Tomoaki Hiramoto
PPTX, PDF
1,598 views
ならば(その弐)
2015/10/08 理論から学ぶデータベース実践入門Night のLT登壇資料です。論理包含について少し語らせて頂きました。前回登壇予定だったものを少し修正してます。
Data & Analytics
◦
Read more
0
Save
Share
Embed
Embed presentation
Download
Download to read offline
1
/ 17
2
/ 17
3
/ 17
4
/ 17
5
/ 17
6
/ 17
7
/ 17
8
/ 17
9
/ 17
10
/ 17
11
/ 17
12
/ 17
13
/ 17
14
/ 17
15
/ 17
16
/ 17
17
/ 17
More Related Content
PPTX
ならば
by
Tomoaki Hiramoto
PDF
「深層学習による自然言語処理」読書会 4.2記憶ネットワーク@レトリバ
by
scapegoat06
PDF
TensorFlowをざっくりLTしてみた
by
Mitsuki Ogasahara
PDF
ゼロから始める自然言語処理 【FIT2016チュートリアル】
by
Yuki Arase
PDF
[旧版] JSAI2018 チュートリアル「"深層学習時代の" ゼロから始める自然言語処理」
by
Yuki Arase
PPTX
最近の自然言語処理
by
naoto moriyama
PPTX
ニューラルチューリングマシン入門
by
naoto moriyama
PDF
[最新版] JSAI2018 チュートリアル「"深層学習時代の" ゼロから始める自然言語処理」
by
Yuki Arase
ならば
by
Tomoaki Hiramoto
「深層学習による自然言語処理」読書会 4.2記憶ネットワーク@レトリバ
by
scapegoat06
TensorFlowをざっくりLTしてみた
by
Mitsuki Ogasahara
ゼロから始める自然言語処理 【FIT2016チュートリアル】
by
Yuki Arase
[旧版] JSAI2018 チュートリアル「"深層学習時代の" ゼロから始める自然言語処理」
by
Yuki Arase
最近の自然言語処理
by
naoto moriyama
ニューラルチューリングマシン入門
by
naoto moriyama
[最新版] JSAI2018 チュートリアル「"深層学習時代の" ゼロから始める自然言語処理」
by
Yuki Arase
What's hot
PPTX
Deep forest
by
naoto moriyama
PPTX
AI入門「第1回:AIの歴史とTensorFlow」
by
fukuoka.ex
PDF
思いついたアルゴリズムを TensorFlow で実装してみた話
by
Shuhei Fujiwara
PDF
TensorFlowで逆強化学習
by
Mitsuhisa Ohta
PDF
ICDE2012勉強会:Social Media
by
Yuto Yamaguchi
PDF
TensorFlow 入門
by
Takenori Nakagawa
PPTX
Dilated rnn
by
naoto moriyama
PDF
EMNLP2016読み会@黒橋研
by
Motoki Sato
PDF
Lighting talk chainer hands on
by
Ogushi Masaya
PPT
Twitterテキストのトピック分析
by
Nobuyuki Kawagashira
PPTX
Web 議論の自動ファシリテーションのための事前知識を用いた質問生成手法
by
siramatu-lab
PPTX
マイクロブログテキストを用いた教師なし文書間類似度評価手法の分析
by
KozoChikai
PDF
Multi reference training with pseudo-references for neural translation and te...
by
ryoma yoshimura
PDF
【FIT2016チュートリアル】ここから始める情報処理 ~音声編~ by 東工大・篠崎先生
by
Toshihiko Yamasaki
PPTX
視覚化サービス構築の際に気をつけること
by
Kazufumi Ohkawa
PDF
20180824 DLLab推論ナイト_深層学習モデル推論ライブラリ「Menoh」の紹介/Python以外でDeepLearning
by
Preferred Networks
PDF
論文読み 20170525
by
Taichi Iki
PDF
まめフラスコで遊ぼう
by
libpanda
PPTX
Tensorflowで言語識別をやってみた
by
Kyota Yasuda
PDF
Facebookの人工知能アルゴリズム「memory networks」について調べてみた
by
株式会社メタップスホールディングス
Deep forest
by
naoto moriyama
AI入門「第1回:AIの歴史とTensorFlow」
by
fukuoka.ex
思いついたアルゴリズムを TensorFlow で実装してみた話
by
Shuhei Fujiwara
TensorFlowで逆強化学習
by
Mitsuhisa Ohta
ICDE2012勉強会:Social Media
by
Yuto Yamaguchi
TensorFlow 入門
by
Takenori Nakagawa
Dilated rnn
by
naoto moriyama
EMNLP2016読み会@黒橋研
by
Motoki Sato
Lighting talk chainer hands on
by
Ogushi Masaya
Twitterテキストのトピック分析
by
Nobuyuki Kawagashira
Web 議論の自動ファシリテーションのための事前知識を用いた質問生成手法
by
siramatu-lab
マイクロブログテキストを用いた教師なし文書間類似度評価手法の分析
by
KozoChikai
Multi reference training with pseudo-references for neural translation and te...
by
ryoma yoshimura
【FIT2016チュートリアル】ここから始める情報処理 ~音声編~ by 東工大・篠崎先生
by
Toshihiko Yamasaki
視覚化サービス構築の際に気をつけること
by
Kazufumi Ohkawa
20180824 DLLab推論ナイト_深層学習モデル推論ライブラリ「Menoh」の紹介/Python以外でDeepLearning
by
Preferred Networks
論文読み 20170525
by
Taichi Iki
まめフラスコで遊ぼう
by
libpanda
Tensorflowで言語識別をやってみた
by
Kyota Yasuda
Facebookの人工知能アルゴリズム「memory networks」について調べてみた
by
株式会社メタップスホールディングス
Viewers also liked
PDF
Datalogからsqlへの トランスレータを書いた話
by
Yuki Takeichi
PPTX
理論から学ぶデータベース実践入門Night(mvccでちょっとハマった話)
by
Hironori Miura
ODP
集合演算を真っ向から否定するアレの話
by
Kouhei Aoyagi
PDF
NULLとの戦い RDBMS実装編
by
Meiji Kimura
PDF
なぜ、いまリレーショナルモデルなのか
by
Mikiya Okuno
PDF
なぜ、いま リレーショナルモデルなのか(理論から学ぶデータベース実践入門読書会スペシャル)
by
Mikiya Okuno
PDF
20120830 DBリファクタリング読書会第三回
by
都元ダイスケ Miyamoto
PDF
Lars George HBase Seminar with O'REILLY Oct.12 2012
by
Cloudera Japan
PDF
並列データベースシステムの概念と原理
by
Makoto Yui
PDF
リレーショナルな正しいデータベース設計
by
Mikiya Okuno
PPTX
Writing Yarn Applications Hadoop Summit 2012
by
Hortonworks
PDF
【17-E-3】 オンライン機械学習で実現する大規模データ処理
by
Developers Summit
PDF
PostgreSQLの実行計画を読み解こう(OSC2015 Spring/Tokyo)
by
Satoshi Yamada
PDF
Cloudera Manager4.0とNameNode-HAセミナー資料
by
Cloudera Japan
PDF
Database smells
by
Mikiya Okuno
ODP
Data analytics with hadoop hive on multiple data centers
by
Hirotaka Niisato
PPTX
Future of HCatalog - Hadoop Summit 2012
by
Hortonworks
PDF
あなたの知らないPostgreSQL監視の世界
by
Yoshinori Nakanishi
KEY
Hadoop Summit 2012 - Hadoop and Vertica: The Data Analytics Platform at Twitter
by
Bill Graham
PDF
【SQLインジェクション対策】徳丸先生に怒られない、動的SQLの安全な組み立て方
by
kwatch
Datalogからsqlへの トランスレータを書いた話
by
Yuki Takeichi
理論から学ぶデータベース実践入門Night(mvccでちょっとハマった話)
by
Hironori Miura
集合演算を真っ向から否定するアレの話
by
Kouhei Aoyagi
NULLとの戦い RDBMS実装編
by
Meiji Kimura
なぜ、いまリレーショナルモデルなのか
by
Mikiya Okuno
なぜ、いま リレーショナルモデルなのか(理論から学ぶデータベース実践入門読書会スペシャル)
by
Mikiya Okuno
20120830 DBリファクタリング読書会第三回
by
都元ダイスケ Miyamoto
Lars George HBase Seminar with O'REILLY Oct.12 2012
by
Cloudera Japan
並列データベースシステムの概念と原理
by
Makoto Yui
リレーショナルな正しいデータベース設計
by
Mikiya Okuno
Writing Yarn Applications Hadoop Summit 2012
by
Hortonworks
【17-E-3】 オンライン機械学習で実現する大規模データ処理
by
Developers Summit
PostgreSQLの実行計画を読み解こう(OSC2015 Spring/Tokyo)
by
Satoshi Yamada
Cloudera Manager4.0とNameNode-HAセミナー資料
by
Cloudera Japan
Database smells
by
Mikiya Okuno
Data analytics with hadoop hive on multiple data centers
by
Hirotaka Niisato
Future of HCatalog - Hadoop Summit 2012
by
Hortonworks
あなたの知らないPostgreSQL監視の世界
by
Yoshinori Nakanishi
Hadoop Summit 2012 - Hadoop and Vertica: The Data Analytics Platform at Twitter
by
Bill Graham
【SQLインジェクション対策】徳丸先生に怒られない、動的SQLの安全な組み立て方
by
kwatch
ならば(その弐)
1.
な ら ばその弐 ひらぽん
(平本 智明) Microsoft MVP .NET (2010~) Twitter @hilapon
2.
巷でよく聞く意見・・・・ 「理論から学ぶデータベース実践入門は難しい」 では、なにが難しいのか?? 理論から学ぶデータベース実践入門は難しい?
3.
いわゆるハウツー本じゃなく What本? リレーショナルデータベースの原理原則に踏み込む 理論から学ぶデータベース実践入門は難しい?
4.
• RDBMSの基礎となるリレーショナル理論 • リレーショナル理論の基となる集合論 •
および述語論理という数学理論に踏み込む 理論から学ぶデータベース実践入門は難しい?
5.
• 第二章 述語論理のお話し・・・ 理論から学ぶデータベース実践入門は難しい? いきなりラスボス!
6.
命題論理 命題を記号化し、複雑な命題の真偽を判定しやすく したもの 理論から学ぶデータベース実践入門は難しい?
7.
結合子 ひとつまたは複数の命題から真偽値を導く記号 理論から学ぶデータベース実践入門は難しい?
8.
代表的な結合子の種類 記号1 意味 日本語での表現 ¬
否定・NOT でない ∧ 論理積・連言・AND かつ ∨ 論理和・選言・OR あるいは ≣ 同値・EQ 等しい ⊃ 包含・IMP ならば 理論から学ぶデータベース実践入門は難しい?
9.
NOT・AND・OR・EQ は判るが・・・ 理論から学ぶデータベース実践入門は難しい? 包含(ならば) ってなに??
10.
包含(ならば) P Q P
⊃ Q 真 真 真 真 偽 偽 偽 真 真 偽 偽 真 理論から学ぶデータベース実践入門は難しい?
11.
包含(ならば) Pが真の場合のみ、Qの真偽を論じる Pが偽の場合、Qの真偽はスルー 理論から学ぶデータベース実践入門は難しい?
12.
式で表現すると if P then
Q else true; 理論から学ぶデータベース実践入門は難しい?
13.
故障系で考えてみる・・・ 故障(P) 修理(Q) 故障
(P) ⊃ 修理 (Q) した する 動作する した しない 動作しない してない する 動作する してない しない 動作する 理論から学ぶデータベース実践入門は難しい? 故障した場合以外、考慮しない!
14.
契約(P) 魔法少女(Q) 契約
(P) ⊃ 魔法少女 (Q) した なる 願い叶う した ならない 願い叶わない しない なる 願い叶う しない ならない 願い叶う 魔法少女系で考えてみる・・・ 理論から学ぶデータベース実践入門は難しい? 契約した場合以外、考慮しない! ・・・・・あれ?
15.
包含(ならば) • 論理学を知らない人にはなじみが薄い • 包含の記号
「⊃」 が集合の記号に似て紛らわしい • 日常会話の 「ならば」 と似て非なる性質を持つ • 考えすぎると嵌るw 理論から学ぶデータベース実践入門は難しい?
16.
包含(ならば) 第二章では包含を使う式が頻出するが、特性を考慮して読み進め れば、さほど混乱なく読み進められるのではないでしょうか 包含も論理学では必要不可欠な道具。慣れればどうってことない筈 (たぶん・・・) 理論から学ぶデータベース実践入門は難しい?
17.
本書では論理学の概要にしか触れられてないため、 論理学をもう少し詳しく学んでみたい人には、 とりあえずこの本お勧め 理論から学ぶデータベース実践入門は難しい? ろんりと集合 中内 伸光
著 ISBN-13: 978-4535786417 おやじぎゃぐとゆる~いパンダのイラストが売りw
Editor's Notes
#2
えー、こんばんは、わたくしひらぽんと申します。本日は「ならば」というお題で語らせて頂きます
#3
うちの現場のエンジニアも皆この本読んでますが、一様に聞くのが「むずい」とのご意見。ではどこが難しいのか、少し考えてみました
#4
この本って、いわゆるハウツー本じゃなく、リレーショナルデータベースの原理原則や本質に踏み込む解説をしてる、「ホワット本」とでもいうべき本だと思うんですよね。よって結果を急ぐ人たちには少し不向きなのかなーとも思ったりもするのですがー
#5
まず最初にリレーショナルモデルの本質を解説して、その基である集合論と述語論理に踏み込んでるわけですがー
#6
第二章で述語論理のお話が出てくるわけです。これが人によって いきなりラスボス!
#7
この第二章を読んでみますとーまず最初に論理学のお話し・・・・ 述語論理の前に、命題論理の解説から始まるわけです。命題論理の概念は比較的判りやすいと思います
#8
そして、命題論理に必要な道具として「結合子」が出てくるわけですがー
#9
代表的な結合子の種類がこれ!
#10
NOT・AND・OR・EQ は判るけど・・・・包含ってなに?みなこれでまず引っ掛かるようです。私が参加させて頂いてる七誌さんの読書会でも、この「ならば」、数回にわたり議論の対象になりました
#11
ならばの真偽値表をあげてみますね・・・
#12
Pが真の場合のみ、Qの真偽を論じる Pが偽の場合、Qの真偽はスルー
#13
式で表現すると if P then Q else true;
#14
読書会開いてる七誌さんの受け売りですが、故障系で考えてみます パソコンが故障し、修理するならば、動作するようになる・・・ パソコン故障して修理しなければ、当然動作しないわけです で、故障してなければ、動作するもしないもないと・・・
#15
もっと判りやすい例で考えてみましょう 魔法少女系で考えてみます 契約するならば魔法少女になり、願いが叶う 契約しても魔法少女にならなければ、当然願いが叶わない ただしそもそも契約しなければ、魔法少女になろいうがなるまいが願いが叶うわけです・・・あれ? ってな具合に論理包含の場合、契約した場合以外まったく考慮しません 願いが叶おうが叶わなかろうが知ったこっちゃないし、世界は奇跡に溢れてて、もしかしたら魔法少女にならなくても願いが叶うのかもしれません
#16
というわけで、まとめです。
#17
本書の第二章では、・・・・
#18
おまけです
Download