목차 : 1. 사업 추진 배경 2. 사전 연구 3. 사업 비즈니스 모델 4. 비즈니스 모델의 디지털 마케팅 5. 기대효과 6. 참고문헌 설명 : 블록체인 기반으로 한 마이데이터 사업에 대해 기술 현재 한국의 마이데이터 사업에는 제한이 있어 마이데이터 사업이 확장된다는 개념하에 은행의 새로운 비즈니스 모델을 제시함

1. 『블록체인에 기반한 마이데이터 사업 플랫폼 구축 및 디지털 마케팅』
과목 : 디지털마케팅
학과 : 디지털금융공학과
학번 : 2019516023
이름 : 나선홍
제출일 : 2020.6.21

2. 『블록체인에 기반한 마이데이터 사업 플랫폼 구축 및 디지털 마케팅』
1. 사업 추진 배경
2016년 세계 경제 포럼(WEF: World Economic Forum)에서 4차 산업혁명
이란 용어가 언급되면서 많은 사람들이 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷, 5G,
클라우드, 블록체인 등의 기술에 관심을 가지게 되었고 발전하게 되었다. 이처
럼 디지털 기술이 발전함에 따라 더욱 중요시 대두되고 있는 것이 『개인정보
보호 및 활용』이며, 2020년 1월 데이터 3법 개정안이 통과됨에 따라 더욱 활
성화되고 있다. 이에 근간하여 현재 진행되고 있는 사업이 마이데이터 사업이
다. 하지만, 진행되고 있는 마이데이터 사업은 금융분야에 한정하여 진행되고
있고, 표준 API 방식으로 개인정보가 제공될 예정에 있어 개인정보 보호 및 활
용에 대한 투명성에 문제가 발생할 것이라 생각이 된다. 그러나, 마이데이터에
서 모든 개인정보가 거래되고, 개인정보 제공에 대한 보상과 거래되는 개인정
보의 보호, 개인정보 거래의 투명성이 보장된다면, 마이데이터 사업은 어느 사
업 보다 현재 은행에서 가장 중점을 두고 진행해야 할 사업으로 생각한다.
1) 개인정보보호
4차 산업혁명의 핵심자원으로서 데이터의 중요성이 부각되는 가운데, 정보
주체인 개인이 소외되는 정보보호 문제가 대두되고 있으며, 개인이 자기정보를
관리·통제하기 어려워지면서 소극적 정보보호만으로 개인정보 자기결정권의 보
장에 한계가 발생하였다.(금융위원회, 2018)
2) 금융분야에 특화된 사업
금융분야의 경우 구조가 복잡하고 표준화가 어려운 상품 특성상 정보 열위
에 있는 금융소비자의 보호 문제가 지속되고 있고, 금융상품이 다양화되면서

3. 합리적 선택을 위해 필요한 정보도 함께 증대되나 그 정보가 적절히 제공∙공시
되지 못하는 실정으로 초기 도입에는 금융분야에 한정해서 사업이 진행되고 있
다.(금융위원회, 2018)
3) 마이데이터 사업의 중요성
[그림1]을 보면, 카카오는 2020년 5월 22일에 세계 5위 자동차 업체인 현
대자동차의 시가총액을 넘었다. 이처럼 시장에서 IT 기업인 카카오에 열광하는
이유는 4차산업의 도래로 인한 IT기술의 급격한 발전도 있겠지만, 가장 큰 이
유는 플랫폼회사이기 때문이다. 메신저, 검색, 쇼핑, 페이 등 플랫폼 안에서 모
든 것이 이루어지며, 네트워크 기반의 플랫폼 안에서 락인(lock-in)효과가 크기
때문이다.
4명의 개발자로 시작한 카카오톡이 현재 국내 거대 IT기업이 될 수 있는
이유는 쉽고 간편한 유저인터페이스, 다양한 기능과 습관적 사용, 이를 통한
모바일 메신저 시장 선점, 유연한 조직구성이라고 생각한다. 이처럼 카카오의
사례를 보면, 시장 선점 효과가 얼마나 중요한지, 플랫폼회사가 얼마나 중요한
지 알 수 있으며, 마이데이터 사업을 기반으로 플랫폼회사로 거듭나야 할 것이
라 생각한다.
[그림1] 카카오 시가총액 현황(한계레, 2020년 5월 24일 기사)

4. 2. 사전 연구
1) 국내 마이데이터 사업
빅데이터, 인공지능, 사물인터넷, 5G, 클라우드, 블록체인 등 4차 산업혁명
관련 기술들이 발전함에 따라 디지털 기술혁신을 촉발하였고, 디지털트랜스포
메이션 전략이 금융 산업뿐만 아니라 전 산업부문으로 확산되면서 데이터를 활
용한 비즈니스는 폭발적으로 증가하고 있으며, 경제적·사회적 가치 또한 점점
더 중요해지고 있다. 이렇게 데이터 활용에 대한 중요성이 증가하면서 개인정
보에 대한 통제권과 개인정보 보호가 중요한 문제로 부각되어 해결책으로 마이
데이터라는 개념이 등장했다.
① 마이데이터 개요
[그림2]를 보면, 마이데이터는 ⅰ)개인정보 이동권 행사, ⅱ)개인의 요
청에 따라 기업은 마이데이터 사업자에게 데이터 개방, ⅲ)개인정보 확인
및 활용으로 구성된다. 개인정보 정보 이동권 행사는 개인이 기업(기관)에
게 정보 제공을 요구하는 것을 말하고, 개인의 요청에 따라 마이데이터 사
업자에게 데이터 개방은 오픈 API(Application Programming Interface)
방식으로 이루어지며, 개인정보는 다양한 서비스 제공에 이용된다.(KPMG,
2020)
[그림2] 마이데이터 개요(KPMG, 2020)

5. ② 금융분야에서의 마이데이터 서비스 유형
금융위원회가 2018년 7월에 발표한 『소비자 중심의 금융혁신을 위한
금융분야 마이데이터 산업 도입방안』을 보면, [표1]과 같이 본인 신용정보
통합조회, 재무·신용관리 지원, 금융상품 비교·추천 서비스 등으로 구분할
수 있다.
구분 내용
본인 신용정보 통합조회
개인의 금융거래 등의 정보를 일괄 수집하여
개인이 알기 쉽게 통합하여 제공하는 서비스
재무현황 분석
개인의 신용도, 재무위험, 소비패턴 등 개인의
재무현황을 분석하는 서비스
신용관리·정보관리 지원
신용상태의 개선을 위한 맞춤형 재무 컨설팅
제공 서비스
금융상품 정보제공·추천
현재 신용상태 및 재무현황 하에서 이용 가능
한 금융상품 목록을 제시하고 최적화된 금융상
품 추천하는 서비스
[표1] 금융분야 마이데이터 사업 서비스 제공 현황(금융위원회, 2018)
③ 국내 마이데이터 사업 진행 현황
[그림3]를 보면, 대통령직속 4차 산업혁명위원회 주관 해커톤에서 『금
융정보의 자기결정권 증진방안』이 논의되면서 마이데이터 사업이 언급되기
시작하였으며, 금융위원회, 과학기술정보통신부 등 정부 및 금융기관, 핀테
크업체 주도하에 마이데이터 사업에 대한 논의가 끊임없이 진행되고 있다.
2020년 1월 데이터 3법(신용정보법, 개인정보보호법, 정보통신망법)이
국회 본회의에서 통과되면서 더욱 활성화되고 있으며, 가장 최근에는 [그림
4]에서 볼 수 있듯이 금융위원회에서 2020년 6월 마이데이터 수요조사 결

6. 과를 발표하였고, 116개 회사가 수요조사서를 제출하였으며, 금융회사 55
개사, 핀테크 20개사, 비금융회사 41개사가 마이데이터 사업의 허가를 희
망한 것으로 보여 앞으로 마이데이터 사업의 경쟁은 치열할 것으로 예상이
된다.
[그림3] 국내 마이데이터 사업 진행 현황(김윤미, 2018)
[그림4] 국내 마이데이터 사업 수요조사 현황(금융위원회, 2020)
2) 해외 마이데이터 사업(NIA 한국정보화진흥원, 2017)
핀란드 『MyData』, 미국 『Blue Button』, 영국 『Midata』, 프랑스
『MesInfos』 등 국내의 마이데이터 사업과 유사한 해외 사례가 존재하여 알아
보고자 한다. 각국의 마이데이터 관련 사업은 정보 주체에게 권리를 찾아주고
데이터 활용을 활성화하자는 공통점이 있으나, 방식 및 내용 등에 차이가 존재

7. 한다.
① 핀란드 『MyData』 사례
데이터 및 ICT 공공기관, 학계 중심의 프로젝트로 시작하여 자체적으로
프로토타입화(모바일 앱)해 기업·기관의 참여를 확대하고 있으며, 프로젝트
의 핵심은 다양한 분야의 개인 데이터를 중간자인 오퍼레이터를 통해 관리
하는 모델이다. 또한 개인이 직접 데이터를 보관·관리 처리하지 않고 권한
을 관리하는 오퍼레이터를 지정하여 개인 데이터를 관리하는 프로세스를
도입하였다.
② 미국 『Blue Button』 사례
의료라는 특정 분야, 참전용사를 대상(이후 전체 확대)으로 프로젝트의
타겟을 명확히 설정한 후 Top-Down 방식으로 관련 기관들의 참여를 유
도하고 있는 중이며, 개인 데이터를 보유하고 있는 기관으로부터 개인이 데
이터를 제공받고, 이를 바탕으로 다른 기관에 제공할 수 있는 프로세스를
개발해 단기간에 데이터 규모와 활용 효과를 극대화 하고자 한다.
③ 영국 『Midata』 및 프랑스 『MesInfos』 사례
정보주체인 개인이 데이터를 손쉽게 확인하고 활용할 수 있는 방법과
체계를 연구하는 프로젝트를 추진중이며, 기업·기관이 보유하고 있는 개인
데이터를 어떤 방식으로 제공하고 관리할 때 개인이 효과적으로 확인·활용
가능한지를 분석해 원칙을 수립하고 참여 대상을 확대하고자 한다.

8. [그림5] 해외 마이데이터 관련 사례 비교(NIA 한국정보화진흥원, 2017)
3) 플랫폼의 중요성
① 플랫폼의 개념 및 효과
혁신적이고 거대한 정치·경제·문화적 가치를 창출한 인터넷 기업들에게
발견된 세계 글로벌 기업들은 [표2]에서 언급한 것처럼 플랫폼 비즈니스모
델을 통해 수익을 창출하고 있다. 플랫폼 비즈니스 모델이란 사업자가 직접
재화를 생산하기 보다는 재화를 생산하는 사업자들과 잠재적 재화 구매자
두 그룹을 자사의 플랫폼 내부에서 거래를 유도함으로써 가치를 생성하여

9. 이윤을 추구하는 비즈니스 모델을 말한다.(2014, 송동현 외 1명) 이용자들
은 플랫폼 안에서 다양한 서비스를 이용하고 만족함에 따라 사용자수가 증
가하고 네트효과로 인해 사용자수는 폭발적으로 증가할 수 있다. 또한 사용
자수의 증가에 따라 플랫폼 안에서만 서비스를 이용하고자 하여 Lock-In
효과를 만들어낸다. 이처럼 플랫폼 비즈니스는 중요하다.
② 플랫폼 회사 사례
해외 거대 IT 기업의 회사를 살펴보면, 구글, 애플, 페이스북, 아마존 등
을 생각할 수 있다. 이 회사들의 공통점은 바로 플랫폼회사라는 것이다. 플
랫폼이라는 생태계에서 지속적으로 성장을 하고 있다. 애플을 제외하고 구
글, 페이스북, 아마존은 2000년 전후로 탄생한 기업으로 역사가 짧다. 이
회사들이 급속하게 발전할 수 있었던 이유도 플랫폼 생태계를 구축했기 때
문이다. [표2]를 보면, 구글, 애플, 페이스북, 아마존의 사업 전략을 볼 수
있으며, 공통점은 플랫폼 전략의 성공으로 거대 IT 기업이 된 것을 확인할
수 있다.
주요 사업자 전략 성과
Google
브라우저, 모바일 OS를 무
료로 배포하고 사용자를 확
보 후 검색광고에서 수익화
전세계 검색 점유율 90%
전세계 스마트폰 점유율
79%
Apple
단말, OS, 앱스토어의 가치
사슬을 구성하고 사용자의
구매 충성도를 높임
미국 기업 중 시가총액 1위
애플 콘텐츠 수익 = 윈도우즈
OEM 판매수익
Facebook
소셜미디어 기반으로 사용
자층을 확보하고 광고, 게
임에서 수익화
월간 액티브 이용자 수 : 12
억 3천만명
Amazon 클라우드-콘텐츠-단말로 이 미국 내 온라인 커머스, 전자

10. 루어진 강력한 고객 생태계
를 구축하고 온라인콘텐츠,
커머스, 클라우드 서비스에
서 수익 창출
책 디바이스 매출 1위 아마존
프라임, 전체 수익의 1/3 추
정
[표2] 주요 플랫폼 사업의 전략 및 성과 (2014, 송동현 외 1명)
3. 사업 비즈니스 모델
1) 은행 플랫폼의 한계
은행도 인터넷 뱅킹 서비스, 모바일 SOL 서비스를 통해 플랫폼을 제공하
고 있지만 플랫폼 효과가 낮다. 그 이유는 경쟁 은행들 모두 동일한 플랫폼을
제공하고 있고, 어느 은행을 가도 동일한 수준의 서비스를 이용하기 때문에 플
랫폼을 이용하는 고객의 수는 폭발적으로 증가하지 않으며, 플랫폼의 Lock-In
효과도 없다. 그렇기 때문에 차별화된 플랫폼 서비스를 제공하여 독자적인 플
랫폼 비즈니스 모델이 시급하다.
시작 단계에서부터 성공한 플랫폼을 만들 수는 없다고 생각하며, 네트워크
에 기반한 참여·공유·개방을 통해서 참여하는 다수가 win-win 하는 플랫폼을
만들어야 한다고 생각하며, 그 기회가 데이터 3법 개정을 통한 마이데이터 사
업의 참여를 통해 달성할 수 있다고 생각한다. 물론 현재 정부가 제시한 마이
데이터 사업 계획 하에서는 새로운 비즈니스가 제한적일 수밖에 없지만, 앞으
로 규제가 완화되어 확대가 가능하다는 전제 하에 큰 틀에서의 새로운 은행의
비즈니스모델을 제시하고자 하며, 세부적으로는 마이데이터 사업을 어떻게 준
비해야 하는지에 대해서 논의하고자 한다.

11. 2) 은행의 새로운 비즈니스 모델
블록체인 기술을 기반으로 거래의 투명성을 보장하며 네트워크를 통한 플
랫폼 생태계 구축이다. 이를 S-Platform으로 명칭하여 [그림6]을 설명하면, 네
트워크 기반에서 블록체인 기술을 이용하여 거래 당사자들은 스마트계약을 통
해서 거래의 투명성을 보장을 받게 되며, 거래 지불수단으로는 토큰이 사용된
다. S-Platform 하에서 토큰 이코노미를 구축하는 것이 은행의 새로운 비즈니
스 모델이며, 플랫폼 생태계를 구축하기 위해서는 많은 참여·공유·개방이 필요
하다. 그렇기 때문에 토큰 이코노미 생태계에서 게임, 쇼핑, 의료, 부동산, 음식
배달, 자산관리, 공유자동차, 마이데이터 등의 사업이 하나의 DAPP으로 구성
되며, 수많은 DAPP들은 S-Platform 안에서 거래가 자유롭게 이루질 수 있다.
S-Platform 생태계가 구축되기 위해서는 시장 선점 효과가 중요하며, 플랫폼
시장의 선점을 위해 마이데이터 사업 DAPP을 자세히 살펴보고자 한다.
[그림6] 네트워크 기반의 은행의 새로운 비즈니스 모델
3) 은행의 마이데이터 플랫폼

12. 사전연구에서 살펴본, 마이데이터 사업의 진행은 개인정보 제공에 대한 주
권은 개인이 가지고 있으나, 개인이 데이터 보유기업에게 개인정보를 데이터
사업자에게 제공하라고 동의하여 제공하면, 데이터 사업자가 제공하는 서비스
를 제공만 받을 수 있을 뿐 다른 혜택이 없다. 만약 개인이 금융기관 대출이
없어 신용도가 우수하다면, 데이터사업자에게 개인정보를 제공하여 신용관리
서비스를 받을 이유가 있을까? 차라리 개인정보 제공에 대해 신용관리 서비스
를 받지 않고, 토큰(=보상)을 개인에게 제공하는 것이 개인정보를 제공하는 유
인이 되지 않을까? 생각한다. 만약 이 개인이 신용관리를 받고 싶으면, 받았던
토큰을 가지고 데이터 사업자에게 지불하여 받으면 되는 것이다. 그래서 현재
진행되고 있는 마이데이터 사업에서 벗어나 개인의 모든 정보가 돈이 된다는
개념하에 마이데이터 사업을 설명하고자 한다.
[그림7]를 보면, 개인이 모든 정보를 관리할 수 없는 문제점이 있기 때문에
데이터 중개자가 은행이 되어 블록체인 기반에서 고객에게 개인정보 월렛을 제
공한다. 개인은 개인정보 월렛에서 모든 정보를 조회할 수 있으며, 데이터 제
공에 대한 승인 및 거절을 할 수 있다. 데이터 요청자가 특정 개인정보를 데이
터 중개자에게 요청을 하면, 데이터 중개자는 개인에게 정보를 제공한다면 얼
마의 보상을 받는지 알려주고 승인 여부를 요청한다. 이때, 개인이 개인정보에
대한 요청이 많으면, 모두 건건이 승인하기 불편한 사항이 존재하기 때문에 크
게 2가지로 선택할 수 있어야 한다. 첫째, 데이터 중개자에게 포괄적으로 개인
정보 제공에 대한 동의를 하는 것이다. 특정 개인의 정보에 대해 많은 정보제
공 요청이 들어온다면, 개인이 모두 확인하여 승인하는 프로세스는 많은 불편
함을 초래할 수 있다. 그렇기 때문에 데이터 중개자에게 정보제공에 포괄적 동
의를 하여 토큰을 받는 방법이다. 그러나 포괄적 동의 하에서도 개인의 정보제
공의 범주를 선택할 수 있어야 한다. 특정 개인의 민감한 개인정보를 제공하고
싶지 않을 수 있기 때문이다. 둘째, 건마다 승인하는 방법이다. 개인이 어떤 데

13. 이터 요청자에게는 개인정보를 제공하기 싫을 수도 있고, 건마다 확인해야 개
인정보에 대한 주권이 개인에게 있다고 생각하는 사람이 있을 수 있기 때문이
다.
데이터 중개자인 은행은 개인에게 개인정보 월렛을 제공하고 토큰을 지급
하는 서비스 등 개인에게 제공되는 서비스는 무료로 하여 많은 개인이 참여를
유도해야 한다. 그러면, 은행은 이런 시스템을 운영 및 관리하는데 소요되는
비용을 어떻게 충당할 수 있을까? 크게 3가지 정도로 생각할 수 있다. 첫째,
개인정보를 이용할 수 있어야 한다. 그러면, 은행은 수집한 개인정보를 토대로
사업에 사용하여 다른 수익을 창출할 수 있다. 둘째, 데이터 요청자에게는 중
개수수료를 받아야 한다. 데이터 요청자들은 기업 및 기관 등으로 사업을 활성
화하기 위해서는 개인정보가 필요하고, 많은 개인이 참여한 플랫폼에는 참여를
안 할 수가 없다. 그렇기 때문에 데이터 요청자들에게는 중개수수료를 받을 수
있다. 셋째, 광고 수익이다. 많은 플랫폼 회사들이 취하는 전략으로써 참여·공
유·개방을 통해 플랫폼이 활성화되면, 제품 및 상품, 서비스 등을 홍보하고 싶
어하는 기업이 증가하기 때문에 광고 수익을 추가로 얻을 수 있다.
[그림7] 마이테이터 DAPP 플랫폼

14. 4. 비즈니스 모델의 디지털 마케팅
마이데이터 관련 플랫폼이 구축된다는 가정하에 마이데이터를 이용한 디지
털 마케팅을 설명해보고자 한다. 기업은 디지털마케팅을 효율적으로 할 수 있
는 발판이 마련된다. 자동차 회사의 마케팅을 예로 들면, 고급 SUV 신차를 준
비중인 자동차 회사는 판매를 증대시키기 위해 고급 SUV를 구매하고자 하는
의향이 있는 고객을 대상으로 마케팅을 하고 싶다면, 소득 또는 자산이 많지
않은 고객, 또는 자동차에 관심이 없는 고객은 고급 SUV에 관심을 가지지 않
을 것이다. 그렇기 때문에 자동차 회사는 고급 SUV를 구매할 수 있는 구매력
이 있고, 고급 SUV에 관심이 많은 고객을 대상으로 마케팅이 하고 싶다.
그러면 어떻게 하면 될까? [그림8]에서 보는 것처럼 나이, 주소, 이메일, 소
득, 금융자산, 차소유, 자동차보험이력, 자동차관심도 등의 정보를 수집하여 타
겟 고객에게만 마케팅을 하면 판매에 도움이 될 것이다. 그렇기 때문에 마이데
이터 플랫폼에서 위에 해당하는 정보를 소유한 개인의 정보를 데이터 중개자에
게 중개수수료 및 개인의 정보제공에 대한 댓가인 토큰과 함께 요청하고 데이
터 중개자는 토큰을 보유한 상태에서 데이터 요청자가 원하는 정보를 가진 개
인에 대한 블록체인의 public address를 가지고 데이터 보관자가 가지고 있는
개인정보를 스크랩핑하여 개인정보를 획득하고 획득한 개인정보에 해당하는 개
인에게 개인정보 승인을 요청한다. 개인은 DID(Digital Identification)를 가지
고 개인정보 제공에 승인한 개인에게는 데이터 중개자가 토큰을 제공하게 되면
서 토큰 정산이 이루어진다. 위 과정은 모두 블록체인 기반의 스마트계약 및
DID 승인으로 이루어져 개인정보를 보호하면서 거래의 투명성을 제고한다. 개
인정보를 받은 자동차 회사는 데이터를 분석하여 어떻게 고급 SUV를 프로모
션할지에 대해 계획을 세우게 되고 제공받은 이메일을 통해서 고급 SUV에 대
한 시승식 및 프로모션 초대를 하여 홍보효과를 극대화할 수 있다. 이렇게 되

15. 면, 개인 및 기업이 모두 보상을 받을 수 있으며, 경제활성화를 통한 세수의
증가로 결국 정부차원에서도 보상을 받는 구조가 된다. 즉, 참여·공유·개방을
통한 마이데이터 사업에 의해서 개인 및 기업, 국가 차원에서 모두 win-win
할 수 있다.
[그림8] 마이데이터 거래 프로세스 및 디지털 마케팅
5. 기대효과
새로운 마이데이터 사업이 활성화되면, 개인·기업·국가 차원에서 모두 보상
을 받게 될 수 있다. 개인은 자신의 개인 정보흐름을 투명하게 관리하고, 개인
데이터 제공을 통해 서비스를 경험하거나 직접적으로 토큰을 통해 보상을 할
수 있다. 기업은 개인 데이터 처리와 관리를 토대로 새로운 사업서비스를 개발
할 수 있으며, 개인 데이터에 대한 법적, 기술적 접근성이 용이하여 규제 환경
내에서 데이터 처리 및 활용을 단순화할 수 있어 비즈니스를 효율적으로 할 수
있다. 국가는 혁신 서비스 개발 과정에 필요한 구조, 프로세스, 정책을 생성하
여 개인의 권리를 보호하고, 사회 전반적으로 개인 데이터의 활용을 촉진시켜

16. 경제가 활성화되고 세수 증가로 인해 국민의 행복을 위한 복지정책으로 국민의
복지를 증진시킬 수 있다.
구분 기대효과
개인 측면
✓ 더 나은 데이터 기반 서비스를 제공받을 수 있음
(기업으로부터 개별화된 서비스를 제공받을 수 있음)
✓ 개인정보보호, 투명성, 관리 방식 개선
✓ 자신의 개인 데이터에 관한 통찰력 있는 확인 가능
✓ 마이데이터 계정 이동을 통한 데이터에 관한 서비스 선택권
증가
✓ 소비자 권한 증대, 힘의 균형 개선, 기업 및 공공기관의 교류
방법 개선
✓ 개인 정보의 활발한 활용 및 화폐화
기업 측면
✓ 소비자 신뢰 강화를 통한 데이터 활용의 참여도 제고
✓ 보완적 서비스 통합으로 핵심 서비스 제품 강화
✓ 개방형 비즈니스 환경으로 새로운 혁신에 필요한 개인 데이터
의 양 감소
✓ 소비자 행동과 그 영향에 대한 이해와 투명성을 확보하여 최
적의 서비스 생산
✓ 법적인 데이터 보호를 위한 도구 확보
✓ 데이터 확보에 필요한 거래 비용 감소
국가 측면
✓ 디지털 인권, 혁신, 기업의 병행 발전
✓ 인프라로 스마트 규제 실행 가능
✓ 풍부한 데이터를 기반으로 정보에 근거한 의사결정 가능
✓ 책임 있고, 지속가능한 시민 행동 독려
✓ 세수 증가로 인한 복지정책으로 국민 복지 증진에 기여
[표3] 마이데이터 사업을 통한 개인·기업·국가 기대효과(NIA 한국정보화진흥원, 2017)

17. 6. 참고문헌
1) 소비자 중심의 금융혁신을 위한 금융분야 마이데이터 산업 도입방안
(금융위원회, 2018)
2) 현대차 앞지른 카카오, 그 이유는?(한계레, 2020년 5월 24일 기사)
3) 데이터 경제의 시작 마이데이터 : 금융산업을 중심으로(KPMG, 2020)
4) 금융분야 마이데이터 허가 수요조사 결과(금융위원회, 2020)
5) 해외 마이데이터 사례 분석 및 국내 적용을 위한 시사점 도출(김윤미, 2018)
6) 시민 중심의 데이터 활용 전략 – ‘My data’ 관련 해외 프로젝트 분석 –
(NIA 한국정보화진흥원, 2017)
7) 인터넷 플랫폼 비즈니스 동향분석 및 정책적 제언(2014, 송동현 외 1명)