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一人三役！一気通貫でデータ活用するエンジニアリング
2018年01月24日に開催された『RLSMeetup#7プランナー・サイエンティスト・エンジニア三位一体！年間十数億稼ぐチームの舞台裏』での発表資料です。 1. Kubernetesを用いたLP基盤構築2. ngx_mrubyでのAB Testingのアプリケーション開発3. AB Testingの企画 ~ 振り返りまでの流れを紹介しています。 リクルートライフスタイル 平塚 迪久
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- 2. • 平塚 迪久（ひらつかみちひさ） • 2016年新卒⼊社 • ⼊社後のエンジニア仕事： – インフラ整備 – 機械学習バッチ開発 – ABテスト基盤の構築 – ABテストの企画・開発 2 ⾃⼰紹介
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- 5. 5 お話すること • データ活⽤施策を検証する基盤 –施策を検証する場所 – 施策を検証する仕組み • データ活⽤施策の流れ
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- 7. 7 データ活⽤施策とは、 仮説検証のサイクル。 仮説・分析・開発が密接に結びついたもの プランナーエンジニアサイエンティスト
- 8. 8 データ活⽤施策とは、 仮説検証のサイクル。 仮説・分析・開発が密接に結びついたもの プランナーエンジニアサイエンティスト ビジネス予約 を増やそう！
- 9. 9 データ活⽤施策とは、 仮説検証のサイクル。 仮説・分析・開発が密接に結びついたもの プランナーエンジニアサイエンティスト ビジネス予約 を増やそう！ ビジネスログ 収集します
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- 11. 11 データ活⽤施策とは、 仮説検証のサイクル。 仮説・分析・開発が密接に結びついたもの リアルタイムAPI 作れます プランナーエンジニアサイエンティスト カップルは 露天⾵呂が CV⾼い
- 12. 12 データ活⽤施策とは、 仮説検証のサイクル。 仮説・分析・開発が密接に結びついたもの リアルタイムに 露天⾵呂 レコメンドだ！ リアルタイムAPI 作れます プランナーエンジニアサイエンティスト カップルは 露天⾵呂が CV⾼い
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- 19. 19 Kubernetesを⽤いた サーバー環境の構築 • スケーラブル • 切り戻し・デプロイが簡単 •Docker化で開発も短期間 • 環境の複製が簡単
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- 31. 31 ABテスト環境の構築 https://www.slideshare.net/RecruitLifestyle/ ngxmrubyab • yamlで設定 –トラフィック分配 – テスト期間 – 対象デバイス – etc
- 32. 32 お話すること • データ活⽤施策を検証する基盤 –施策を検証する場所 – 施策を検証する仕組み • データ活⽤施策の流れ
- 33. ・仮説だし・基礎分析・企画 ・デザイン作成 P S E S・データ取得 ・API開発 E E フロントエンド、サーバーエンド開発 E QAテスト、本番デプロイ P ・モニタリング、振り返り P S E
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- 35. ・仮説だし・基礎分析・企画 ・デザイン作成 P S E S・データ取得 ・API開発 E E フロントエンド、バックエンド開発 E QAテスト、本番デプロイ P ・モニタリング、振り返り P S E
- 36. ・仮説だし・基礎分析・企画 ・デザイン作成 P S E S・データ取得 ・API開発 E E フロントエンド、バックエンド開発 E QAテスト、本番デプロイ P ・モニタリング、振り返り P S E
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- 38. ・仮説だし・基礎分析・企画 ・デザイン作成 P S E S・データ取得 ・API開発 E E フロントエンド、バックエンド開発 E QAテスト、本番デプロイ P ・モニタリング、振り返り P S E
- 39. ・仮説だし・基礎分析・企画 ・デザイン作成 P S E S・データ取得 ・API開発 E E フロントエンド、バックエンド開発 E QAテスト、本番デプロイ P ・モニタリング、振り返り P S E
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- 41. ・仮説だし・基礎分析・企画 ・デザイン作成 P S E S・データ取得 ・API開発 E E フロントエンド、バックエンド開発 E QAテスト、本番デプロイ P ・モニタリング、振り返り P S E
- 42. • プランナー – トレンドウォッチや競合⽐較 –各種リソースの調整 • サイエンティスト – ユーザー⾏動ログの分析 – 予測モデルの開発 • エンジニア – 新しいアルゴリズムの実装 – リアルタイムログ連携の開発 42 仮説だし・基礎分析・企画 Tensorflowで こういうレコメンド やれそうです！ Dataflowで こういう機能 作れそうです！
- 43. ・仮説だし・基礎分析・企画 ・デザイン作成 P S E S・データ取得 ・API開発 E E フロントエンド、バックエンド開発 E QAテスト、本番デプロイ P ・モニタリング、振り返り P S E
- 44. • プランナー – 案件マネジメント •(デザイナー) – 画⾯デザイン作成 • サイエンティスト – 予測モデルの実装 • エンジニア – データ更新処理(バッチ、リアルタイム) – フロント /サーバーでのAPI処理 44 各種開発スタート 予測モデルを バッチ処理で回す Ajaxでの API呼び出し 新LP⽤に サーバー開発
- 45. ・仮説だし・基礎分析・企画 ・デザイン作成 P S E S・データ取得 ・API開発 E E フロントエンド、バックエンド開発 E QAテスト、本番デプロイ P ・モニタリング、振り返り P S E
- 46. • プランナー – 各部署への連絡 –ビジネス指標モニタリング • サイエンティスト – 結果の深掘り分析 • エンジニア – テスト仕様書の作成、テスト – デプロイ – エンジニア指標モニタリング 46 仕上げ、振り返り 監視系の設定 切り戻しの準備
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- 48. 48 環境が整い、検証が⾼速に回せる P EPS ES E E P ES Before After
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- 51. • ⼀気通貫でデータ活⽤するために • 施策検証の場を作り •検証サイクルを回しています • 事業直結のエンジニアリングに興味があれば • Join us！ 51 まとめ