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RPA拡大を考えた時に
早めに考慮した方が良い事と
システム部門との連携について
畠山 竜太(ハタケ) @RPA_AI_it
🎃Tech三昧 推進テクニック🎃
自己紹介
所属:パーソルプロセス&テクノロジー株式会社
UiPath Friendsメンバー
Twitter:@RPA_AI_it
UiPath Community Forum:
出身
●千葉県
過去の経歴
●2009年4月~2019年7月まで、大手都市銀行の
様々な案件で開発者(PL/I,Java)やPLを経験
●2019年8月より業務改善や
RPA導入コンサルティングを担当中
得意分野
●業務プロセス改善、標準化、高度な課題解決
●開発者や初心者目線を持ったリーダー業務及び教育
●インフラ、Web、プロジェクト管理等
幅広い業務の遂行
RPAを拡大 保守運用が大変
RPA拡大時によく発生する問題
RPAを拡大していくと保守運用が大変になってしまうケースがあります。
ERROR対応
作った人以外
保守運用できない
早々に考慮した方が良い事
1
2
3
RPA推進の管理フォルダ、プロセス別の案件フォルダの取り決めをして、
資源管理を行うべし!
開発の標準化(初期テンプレート)の活用、最低限守るべき
開発ルール整備を行うべし!
作成したプロセスの業務がブラックボックス化、保守運用が
属人化しないように適切な情報を残すべし!
4 自動化候補や自動化した内容は一覧で管理すべし!
5 障害管理を行い、頻発するエラーや影響度が大きい問題のエラーは
早々に改修するなりして、障害件数を抑えるべし!
ファイルサーバA
1 RPA推進の管理フォルダ、プロセス別の案件フォルダの取り決めをして、
資源管理を行うべし!
考慮しないと、、、 考慮しておくと
ファイルサーバB
• どこに何が入っているのか分からず、探すのに
時間が掛かる。最新がどれか分からない。
• 後々になって欲しかった情報が見つかり、
調べたり、作っていた時間が余計な作業
だったと知り、やる気がさがる。
ファイルサーバA
• 一定のルール通りにフォルダやファイルが
配置されているため、どこに何があるか
探しやすい。適切に履歴管理され最新が
一目でわかる。
• 欲しかった情報が後から見つかる事が無くな
り、余計な作業をする事が無くなる。
必要な情報に
すぐアクセス!
必要な情報が見つからない
考慮しないと、、、 考慮しておくと
Main.xaml
• 作る人、時期によって作り方がバラバラで、
仕様の理解に加えて、どのように作られてい
るかの分析作業が毎回必要になる。
• とてもわかり難い作り方になっている場合、
理解するのにかなりの時間が必要となる。
• 作る人、時期が変わっても作り方が統一されて
いるため、仕様の理解に専念できる。
• 同じ作りになっているので理解が短い時間で
行える。
• 初期テンプレートや共通部品を活用している場
合、開発時間、テスト時間が短縮されていく。
2 開発の標準化(初期テンプレート)の活用、最低限守るべき開発ルール
整備を行うべし!
開始
終了
Main.xaml
開始
終了
見ないと
分からない
開く前から大枠の
作りが分かる
作りの理解が毎回必要
考慮しないと、、、 考慮しておくと
要件定義書
• 要件定義時に確認した事を、改修時に
再度業務担当者に確認しないと分からない。
• 保守運用に必要な情報が無く、改修やテストが
できない、ミスをしてしまう。動かすのが怖い。
• 担当者がいないと何か起きても誰も対応できない。
• 同じことを業務担当者に確認しなくても済む。
• 情報が無くて保守運用で困る事が無くなる。
• 開発者以外でも何か起きた際に対応を行える。
(属人化抑止)
3 作成したプロセスの業務がブラックボックス化、保守運用が属人化しないよ
うに適切な情報を残すべし!
設計書
情報不足
存在しない
要件定義書
設計書
存在する
必要な情報が
揃っている
当時の担当者しか分からない 当時の担当者以外も分かる
考慮しないと、、、 考慮しておくと
• どこで何が動いているか分からない。
• なんの業務がヒアリング待ちなのか済なのか、
開発中なのか稼働中なのか状況が分からない。
• 担当が変わると、またヒアリングから始めたり
と重複作業が発生する。
• どこで何が動いているか分かる。
• 自動化対象業務の状況が把握できる。
• 作業の重複が発生しない。
4 自動化候補や自動化した内容は一覧で管理すべし!
開発
稼働中
要件確認中
状況が一目でわかる
状況の確認に時間が掛かる
考慮しないと、、、 考慮しておくと
• 発生したエラーが初めての事象か過去起きた
ものか分からない。
• 過去障害時にどんな対応をしたか分からず、
毎回対応に時間が掛かる。
• 自動化の数が増えていくと、エラー対応に
多くの時間が使われる。対応しようとしても
エラー一次対応で手一杯な状況に。
• 初めての事象か過去起きているものか分かる。
• 過去対応した事と同じ対応で問題なさそうであ
れば、過去実施した事と同じ事で対応できる。
• 数が増えていっても、エラーの本格対応に
時間を充てる事ができる。直したい時に
直しやすい。
5 障害管理を行い、頻発するエラーや影響度が大きい問題のエラーは
早々に改修するなりして、障害件数を抑えるべし!
毎日エラー対応に追われる エラー対応に
集中できる
自動化の数が多くなってからこれらの事を
対応しようとすると、結構苦労します!
こんな時はシステム部門との連携が必要に
1
2
3
Cloud OrchestratorやオンプレミスのOrchestratorを扱いたい時
Google Cloud Platformにプロジェクトを作成して、
会社のGoogle workspaceにアクセス(API連携)しようとした時
仮想環境上にUiPathの開発や実行環境を使いたい時
4 RPA用のアカウントを作りたくなった時
どこまでが業務部門の判断で進めて良いのか、どこからがシステム部門の
協力や判断が必要となるのか、早い段階から相談して進めていける事が、
理想です。自社のルールを確認しましょう!
ありがとうございました

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