SlideShare a Scribd company logo
1 of 26
‫دهنده‬ ‫ارائه‬
:
‫زیلوچیان‬ ‫پرهام‬
‫مقدم‬
‫درس‬ ‫استاد‬
:
‫حسین‬ ‫دکتر‬
‫پور‬ ‫ابراهیم‬
‫کامپیوتر‬ ‫و‬ ‫برق‬ ‫مهندسی‬ ‫دانشکده‬
‫خرداد‬
97
‫در‬ ‫برخورد‬
‫خودران‬ ‫خودروهای‬
‫فهرست‬
‫فیلم‬
‫معرفی‬
•
BMW next 100
‫معرفی‬
•
‫تعاریف‬
‫معماری‬
‫سیستم‬
‫تشخیص‬ ‫سیستم‬
‫مانع‬
•
‫مانع‬ ‫تشخیص‬
•
‫محاسبه‬
TTC
•
10
‫مختلف‬ ‫حالت‬
‫برخورد‬
‫اتوماسیون‬
‫خودرو‬
•
‫خودرو‬ ‫اتوماسیون‬
•
‫سرعت‬ ‫کنترل‬
•
‫خودرو‬ ‫فرمان‬ ‫هوشمند‬ ‫کنترل‬
•
‫پایین‬ ‫سطح‬ ‫کنترل‬ ‫سیستم‬
‫عملکرد‬ ‫بررسی‬
‫سیستم‬
‫جمع‬
‫بندی‬
2:25
Introduction of BMW next 100
THE NEXT 100 YEARS
3:25
‫معرفی‬
:
‫های‬ ‫تکنولوژی‬
‫استفاده‬ ‫مورد‬
5:25
‫‌های‌دیجیتالی‬
‫ه‬‫نقش‬
‌‫‌هایی‌مانند‬
‫ه‬‫نقش‬
Waze
‫‌ای‌را‌تعمین‌میکنند‬
‫ه‬‫‌های‌ماهوار‬
‫ه‬‫که‌اطالعاتی‌نقش‬
.
‫اسکنر‌لیزری‬
‫از‌یک‌اسکنر‌لیزری‌تک‌الیه‌ای‌استفاده‌شده‌است‬
.
‫رادارها‬
‫که‌به‌شناسایی‌محیط‌اطراف‌خودرو‌میپردازند‬
.
‫بینایی‌کامپیوتر‬
‫که‌امکان‌درک‌اطالعات‌شناسایی‌شده‌را‌به‌سیستم‌میدهد‬
.
‫تعاریف‬

‫های‬ ‫سیستم‬
‫اصلی‬ ‫ایمنی‬
:
‫از‬ ‫جلوگیری‬ ‫برای‬ ‫که‬ ‫هستند‬ ‫هایی‬‫سیستم‬
‫اند‬ ‫شده‬ ‫طراحی‬ ‫تصادف‬
.

‫ایمنی‬ ‫های‬ ‫سیستم‬
‫فرعی‬
:
‫تصادفات‬ ‫صدمات‬ ‫کاهش‬ ‫برای‬ ‫که‬ ‫هستند‬ ‫هایی‬‫سیستم‬
‫اند‬‫شده‬ ‫طراحی‬
.
6:25
‫سیستم‬ ‫معماری‬

‫اساسا‬ ‫شده‬ ‫داده‬ ‫توسعه‬ ‫سیستم‬
‫است‬ ‫شده‬ ‫تشکیل‬ ‫سطح‬ ‫دو‬ ‫از‬
:
.1
‫دریافت‬ ‫را‬ ‫خودرو‬ ‫اطراف‬ ‫محیط‬ ‫باید‬ ‫سیستم‬
‫خطر‬ ‫آیا‬ ‫کند‬ ‫مشخص‬ ‫و‬ ‫کرده‬ ‫آنالیز‬ ‫و‬
‫خیر‬ ‫یا‬ ‫دارد‬ ‫وجود‬ ‫برخورد‬
.
.2
‫اقدامی‬ ‫های‬‫ماژول‬ ‫اخطارها‬ ‫شامل‬ ‫دوم‬ ‫سطح‬
‫اتوماتیک‬ ‫فرمان‬ ‫و‬ ‫ترمز‬ ‫شامل‬ ‫است‬ ‫خودرو‬

‫اضافی‬ ‫سنسور‬ ‫یک‬ ‫عنوان‬ ‫به‬ ‫دیجتالی‬ ‫نقشه‬ ‫در‬ ‫ای‬‫ماهواره‬ ‫یاب‬ ‫موقعیت‬ ‫از‬ ‫فوق‬ ‫موارد‬ ‫بر‬ ‫عالوه‬
‫باشد‬ ‫خودرو‬ ‫سنسورهای‬ ‫وسیله‬ ‫به‬ ‫شده‬ ‫فراهم‬ ‫اطالعات‬ ‫مکمل‬ ‫اطالعاتی‬ ‫تا‬ ‫میشود‬ ‫استفاده‬
.
7:25

‫تشخیص‬ ‫سیستم‬
‫مانع‬
‫مانع‬ ‫تشخیص‬

‫تشخیص‬ ‫سیستم‬ ‫قدم‬ ‫اولین‬
‫است‬ ‫مانع‬
.
‫برخوردهای‬ ‫تشخیص‬ ‫برای‬ ‫هایی‬ ‫الگوریتم‬ ‫و‬ ‫سنسورها‬ ‫به‬ ‫نیاز‬
‫ها‬‫آن‬ ‫وقوع‬ ‫زمان‬ ‫تخمین‬ ‫طور‬ ‫همین‬ ‫و‬ ‫الوقوع‬‫قریب‬
‫است‬
.

‫سیستم‬ ‫این‬ ‫مهم‬ ‫جنبه‬ ‫یک‬
‫برخورد‬ ‫یک‬ ‫موقع‬ ‫چه‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫این‬ ‫مورد‬ ‫در‬ ‫تصمیم‬
‫اجتناب‬ ‫غیرقابل‬
‫میش‬

‫اطالعات‬
‫الزم‬
:

TTC (TimeTo Collision )

TimeTo Avoid

‫نسبی‬ ‫سرعت‬
‫برخورد‬

‫برخورد‬ ‫احتمال‬

‫سختی‬ ‫و‬ ‫جرم‬ ‫و‬ ‫مشخصات‬
‫مانع‬

‫موقعیت‬
9:25

‫راه‬ ‫چندین‬
‫حل‬
:
Δα
α

‫داده‬ ‫تشخیص‬ ‫نقاط‬ ‫همه‬ ‫از‬ ‫اول‬
‫گروه‬ ‫باید‬ ‫اسکنر‬ ‫وسیله‬ ‫به‬ ‫شده‬
‫شوند‬ ‫بندی‬
.
‫یک‬ ‫به‬ ‫کدامیک‬ ‫شود‬ ‫مشخص‬ ‫تا‬
‫دارند‬ ‫تعلق‬ ‫واحد‬ ‫مانع‬
.

‫یک‬ ‫به‬ ‫متوالی‬ ‫نقطه‬ ‫دو‬ ‫که‬ ‫کنیم‬ ‫فرض‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫این‬ ‫معمول‬ ‫معیار‬
‫مقدار‬ ‫از‬ ‫بیشتر‬ ‫ها‬‫آن‬ ‫فاصله‬ ‫که‬ ‫صورتی‬ ‫در‬ ‫دارند‬ ‫تعلق‬ ‫مانع‬
∆𝒅 𝒓𝒊,𝒓𝒊+𝟏 = 𝒔𝟎 + 𝒔𝟏 𝐦𝐢𝐧 𝒓𝒊,𝒓𝒊+𝟏
‫که‬ ‫نباشد‬
𝒓
‫اسکنر‬ ‫مانع‬ ‫بین‬ ‫فاصله‬
‫و‬ ‫لیزری‬
𝒔𝟎
‫استفاده‬ ‫نویز‬ ‫کاهش‬ ‫برای‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫ثابت‬ ‫پارامتر‬ ‫یک‬
‫میشود‬
.
𝑟𝑖
𝑟𝑖+1
𝑙𝑎𝑠𝑒𝑟 𝑠𝑐𝑎𝑛𝑒𝑟
𝑟𝑖+2
∆𝐷𝑖
∆𝐷𝑖+1

‫متوالی‬ ‫نقطه‬ ‫دو‬ ‫بین‬ ‫فاصله‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫این‬ ‫روش‬ ‫این‬ ‫مشکل‬ ‫اما‬
‫به‬ ‫طور‬ ‫همین‬ ‫و‬ ‫باشد‬ ‫متغیر‬ ‫خیلی‬ ‫میتواند‬ ‫شده‬ ‫داده‬ ‫تشخیص‬
‫باشد‬ ‫داشته‬ ‫بستگی‬ ‫نیز‬ ‫آن‬ ‫جهت‬
.

‫در‬ ‫موجود‬ ‫موانع‬ ‫که‬ ‫این‬ ‫تصور‬ ‫طور‬‫همین‬ ‫و‬ ‫شکل‬ ‫به‬ ‫باتوجه‬
‫دارند‬ ‫مستطیلی‬ ‫شکل‬ ‫اکثرا‬ ‫جاده‬ ‫محیط‬
(
‫خودروها‬
)
‫یا‬
‫را‬ ‫متوالی‬ ‫نقاط‬ ‫بین‬ ‫فاصله‬ ‫درنتیجه‬ ‫هستند‬ ‫پیاده‬ ‫عابران‬
‫آورد‬ ‫دست‬ ‫به‬ ‫شکل‬ ‫این‬ ‫به‬ ‫میتوان‬
:
𝑤ℎ𝑒𝑟𝑒
𝑖𝑓 𝑛 = 1:
𝑟 = 𝑑
𝑖𝑓 𝑛 > 1:
𝑠𝑖𝑑𝑒 1: 𝑟𝑛 =
𝑟𝑛−1 cos 𝛼 + 𝑛 − 2 ∆𝛼
cos(𝛼 + 𝑛 − 1 ∆𝛼)
𝑠𝑖𝑑𝑒 2 ∶ 𝑟𝑛 =
𝑟𝑛−1 sin 𝛼 + 𝑛 − 2 ∆𝛼
sin(𝛼 + 𝑛 − 1 ∆𝛼)
12:25
‫محاسبه‬
TTC
TIME TO COLLISION

‫مورد‬ ‫های‬ ‫داده‬
‫نیاز‬
:

‫اولیه‬ ‫موقعیت‬
‫خودروها‬

‫خودروها‬ ‫سرعت‬

‫جهت‬
‫خودروها‬

‫نام‬ ‫به‬ ‫فاکتور‬ ‫یک‬ ‫باشیم‬ ‫داشته‬ ‫ایمنی‬ ‫معیار‬ ‫یک‬ ‫که‬ ‫این‬ ‫برای‬
𝜹
‫تصور‬ ‫که‬ ‫ایم‬‫نظرگرفته‬ ‫در‬
‫مقدار‬ ‫این‬ ‫از‬ ‫کمتر‬ ‫شده‬ ‫محاسبه‬ ‫های‬‫زمان‬ ‫بین‬ ‫تفاوت‬ ‫که‬ ‫میدهد‬ ‫روی‬ ‫زمانی‬ ‫برخورد‬ ‫که‬ ‫میشود‬
‫باشد‬
. 
‫عابرین‬ ‫مانند‬ ‫موانعی‬ ‫با‬ ‫رابطه‬ ‫در‬ ‫خوبی‬ ‫به‬ ‫و‬ ‫است‬ ‫آسان‬ ‫فرآیند‬ ‫مقدار‬ ‫این‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬
‫میکند‬ ‫کار‬ ‫پیاده‬
.
‫به‬ ‫خیلی‬ ‫هستیم‬ ‫طرف‬ ‫خودروها‬ ‫با‬ ‫که‬ ‫وقتی‬ ‫نتایج‬ ‫اما‬
𝜹
‫میشوند‬ ‫وابسته‬
.

‫الگوریتم‬ ، ‫قبلی‬ ‫روش‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫بنابراین‬
‫مستطیل‬ ‫خودرو‬ ‫که‬ ‫میکند‬ ‫فرض‬ ‫سیستم‬ ‫در‬ ‫شده‬ ‫اضافه‬
‫است‬ ‫مانند‬
.
‫برخورد‬ ‫خودرو‬ ‫دو‬ ‫که‬ ‫وقتی‬
‫خودروها‬ ‫از‬ ‫یکی‬ ‫گوشه‬ ‫میکنند‬
‫پیدا‬ ‫تماس‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫ای‬‫نقطه‬ ‫اولین‬
‫میکند‬
.
11:25
‫محاسبه‬
TTC

2
‫در‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬ ‫مختلف‬ ‫حالت‬
‫زاویه‬ ‫گرفتن‬ ‫نظر‬
𝜷
‫بین‬
‫به‬ ‫خودرو‬ ‫دو‬ ‫حرکتی‬ ‫بردارهای‬
‫آید‬‫می‬ ‫دست‬
:

𝜷 > 𝟗𝟎°

𝜷 < 𝟗𝟎°
10
‫تصادف‬ ‫مختلف‬ ‫حالت‬
‫است‬ ‫پذیر‬‫امکان‬
.

‫محاسبه‬ ‫برای‬
TTC
‫دو‬
‫را‬ ‫متمایز‬ ‫حالت‬
‫گرفت‬ ‫نظر‬ ‫در‬ ‫میتوان‬
:
.1
‫کناره‬ ‫به‬ ‫خودرو‬ ‫یک‬ ‫گوشه‬
‫میکند‬ ‫برخورد‬ ‫دیگر‬ ‫خودرو‬
.
.2
‫عقب‬ ‫یا‬ ‫جلو‬ ‫به‬ ‫خودروها‬ ‫از‬ ‫یکی‬ ‫گوشه‬
‫میکند‬ ‫برخورد‬ ‫دیگر‬ ‫خودرو‬
.
‫از‬ ‫یکی‬ ‫در‬ ‫برخورد‬ ‫نقطه‬
‫اطراف‬ ‫خطوط‬ ‫های‬‫تقاطع‬
‫است‬ ‫شده‬ ‫واقع‬ ‫خودروها‬
.
‫که‬ ‫شود‬ ‫بررسی‬ ‫باید‬
‫نقطه‬ ‫آخرین‬ ‫چگونه‬
‫در‬ ‫برخورد‬ ‫که‬ ‫ای‬‫ناحیه‬
‫عمل‬ ‫میدهد‬ ‫روی‬ ‫آن‬
‫میکند‬
.
𝛽
𝛽
13:25
10
‫برخورد‬ ‫مختلف‬ ‫حالت‬
‫اتوماسیون‬
‫خودرو‬
‫های‬ ‫وسیستم‬ ‫فرمان‬ ، ‫سرعت‬ ‫اتوماسیون‬ ‫شامل‬
‫پایین‬ ‫سطح‬ ‫کنترلی‬
‫خودرو‬ ‫اتوماسیون‬

‫شده‬ ‫آزمایش‬ ‫سیستم‬ ‫مشخصات‬
‫مقاله‬ ‫در‬
:
.1
‫خودرو‬
Citroen C3 Pluriel
.2
‫اتومات‬ ‫گیربکس‬ ‫دارای‬
.3
‫و‬ ‫ترمز‬ ، ‫دهنده‬‫شتاب‬ ‫مانند‬ ‫آن‬ ‫های‬‫محرک‬
‫اند‬ ‫شده‬ ‫اتوماتیک‬ ‫فرمان‬
.

‫انجام‬ ‫را‬ ‫اقدام‬ ‫بهترین‬ ‫و‬ ‫میکند‬ ‫ارزیابی‬ ، ‫کرد‬ ‫شناسایی‬ ‫را‬ ‫برخورد‬ ‫خطر‬ ‫سیستم‬ ‫که‬ ‫وقتی‬
‫به‬ ‫دستی‬ ‫حالت‬ ‫از‬ ‫کنترل‬ ‫اصل‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫دارد‬ ‫دست‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫خودرو‬ ‫کنترل‬ ‫همچنان‬ ‫راننده‬ ‫اما‬ ،‫میدهد‬
‫میکند‬ ‫تغییر‬ ‫اشتراکی‬ ‫حالت‬
.
15:25
‫سرعت‬ ‫کنترل‬

‫خودرو‬
Citroen C3
‫را‬ ‫خودرو‬ ‫سوخت‬ ‫ورودی‬ ‫مرکزی‬ ‫واحد‬ ،‫است‬ ‫اتوماتیک‬ ‫گاز‬ ‫پدال‬ ‫به‬ ‫مجهز‬
‫میکند‬ ‫تنظیم‬ ‫دهنده‬‫شتاب‬ ‫از‬ ‫شده‬ ‫دریافت‬ ‫سیگنال‬ ‫براساس‬
.

‫سنسور‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫میشود‬ ‫استفاده‬ ‫پدال‬ ‫از‬ ‫الکتریکی‬ ‫سیگنال‬ ‫دریافت‬ ‫برای‬ ‫که‬ ‫حلی‬‫راه‬
"
Advantech USB-4711A
"
‫یک‬ ‫از‬ ‫دستی‬ ‫به‬ ‫اتومات‬ ‫از‬ ‫حالت‬ ‫تعویض‬ ‫برای‬ ‫طور‬ ‫همین‬ ‫و‬ ‫است‬
"
‫رله‬
"
‫میشود‬ ‫استفاده‬
.

‫ترمز‬ ‫سیستم‬
‫الکتریکی‬
‫نیست‬
.
‫اقدام‬ ،‫میشود‬ ‫پیشنهاد‬ ‫که‬ ‫حلی‬‫راه‬
‫یک‬ ‫وسیله‬‫به‬ ‫ترمز‬ ‫پدال‬ ‫روی‬ ‫بر‬ ‫مستقیم‬
‫است‬ ‫خارجی‬ ‫محرک‬
.
Maxon RE35 DC motor
ENC HEDL 5540 encoder
16:25
‫فرمان‬ ‫هوشمند‬ ‫کنترل‬
‫خودرو‬

‫خودرو‬
Citroen C3
‫برقی‬ ‫فرمان‬ ‫یک‬ ‫از‬
‫میکند‬ ‫استفاده‬
.

‫موتور‬ ‫یک‬ ‫از‬ ‫سیستم‬ ‫این‬
DC
‫به‬ ‫دهنده‬‫چرخ‬ ‫یک‬ ‫وسیله‬‫به‬ ‫که‬
‫است‬ ‫متصل‬ ‫فرمان‬
.
•
‫موتور‬
DC
‫نیرویی‬
‫با‬ ‫متناسب‬ ‫را‬
‫شده‬ ‫اعمال‬ ‫نیروی‬
‫به‬ ‫راننده‬ ‫طرف‬ ‫از‬
‫میکند‬ ‫اعمال‬ ‫فرمان‬
‫یک‬ ‫وسیله‬ ‫به‬ ‫که‬
‫گشتاور‬ ‫سنسور‬
‫میشود‬ ‫گیری‬‫اندازه‬
.
‫گیری‬ ‫اندازه‬
‫اعمالی‬ ‫نیروی‬
•
‫یک‬ ‫موجود‬ ‫سنسور‬
‫تولید‬ ‫سیگنالی‬
‫به‬ ‫که‬ ‫میکند‬
Maxon ADS 50/104-Q-
DC Servoamplifier
‫که‬ ‫میشود‬ ‫فرستاده‬
‫موتور‬ ‫کنترل‬ ‫مسئول‬
‫است‬ ‫خودرو‬ ‫فرمان‬
.
‫سیگنال‬ ‫تحلیل‬ •
‫دستی‬ ‫بین‬ ‫حالت‬ ‫تعویض‬
‫وسیله‬‫به‬ ‫اتوماتیک‬ ‫و‬
‫و‬ ‫فرمان‬ ‫دستیار‬ ‫واحد‬
‫با‬ ‫آن‬ ‫کردن‬ ‫جایگرین‬
‫از‬ ‫آمده‬ ‫سیگنال‬
‫انجام‬ ‫فایر‬‫آمپلی‬
‫میشود‬
.
‫حالت‬ ‫تعویض‬
18:25
‫سطح‬ ‫کنترلی‬ ‫سیستم‬
‫پایین‬

2
‫پایین‬ ‫سطح‬ ‫کنترلی‬ ‫سیستم‬
‫اند‬ ‫شده‬ ‫طراحی‬
:
‫کننده‬ ‫کنترل‬
‫فرمان‬
:
‫کننده‬ ‫کنترل‬
‫سرعت‬
:
‫را‬ ‫فرمان‬ ‫زاویه‬ ‫به‬ ‫مربوط‬ ‫دستورات‬ ‫باید‬
‫برای‬ ‫را‬ ‫منسجمی‬ ‫های‬‫سیگنال‬ ‫و‬ ‫کند‬ ‫دریافت‬
‫کند‬ ‫ارسال‬ ‫ها‬‫محرک‬ ‫به‬ ‫دستورات‬ ‫به‬ ‫عمل‬
.
‫را‬ ‫شده‬ ‫خواسته‬ ‫سرعت‬ ‫به‬ ‫مربوط‬ ‫دستورات‬
‫به‬ ‫را‬ ‫ضروری‬ ‫های‬‫فرمان‬ ‫و‬ ‫کرده‬ ‫دریافت‬
‫به‬ ‫یابی‬‫دست‬ ‫برای‬ ‫ترمز‬ ‫پدال‬ ‫و‬ ‫دهنده‬‫شتاب‬
‫میفرستد‬ ‫نظر‬ ‫مورد‬ ‫سرعت‬
.

‫کننده‬‫کنترل‬
‫فرمان‬
:

‫متغیر‬ ‫دو‬
‫فازی‬ ‫ورودی‬
:

‫متغیر‬ ‫یک‬
‫فازی‬ ‫خروجی‬
:
.1
‫خطای‬
‫موقعیت‬
:
‫و‬ ‫فرمان‬ ‫قرارگیری‬ ‫هدف‬ ‫موقعیت‬ ‫بین‬ ‫تفاوت‬
‫آن‬ ‫واقعی‬ ‫موقعیت‬
.2
‫فعلی‬ ‫موقعیت‬
‫فرمان‬
‫کردن‬ ‫صفر‬ ‫برای‬ ‫که‬ ‫نیرویی‬
‫میشود‬ ‫تولید‬ ‫خطا‬
.

‫محرک‬ ‫دو‬ ‫سرعت‬ ‫کننده‬ ‫کنترل‬
‫دهنده‬‫شتاب‬
‫و‬
‫ترمز‬ ‫پدال‬
‫میکند‬ ‫کنترل‬ ‫را‬
.
‫متغیر‬ ‫چند‬
‫ورودی‬ ‫فازی‬
:
‫متغیر‬ ‫چند‬
‫فازی‬
‫خروجی‬
:
.1
‫خطای‬
‫سرعت‬
:
‫و‬ ‫واقعی‬ ‫سرعت‬ ‫بین‬ ‫تفاوت‬
‫هدف‬ ‫سرعت‬
.2
‫شتاب‬
.1
‫سرعت‬ ‫به‬ ‫رسیدن‬ ‫برای‬ ‫محرک‬ ‫دو‬ ‫قرارگیری‬ ‫محل‬
‫نظر‬ ‫مورد‬
.2
‫نظر‬ ‫مورد‬ ‫سرعت‬
19:25

‫عملکرد‬ ‫بررسی‬
‫سیستم‬
0
5
10
15
20
25
30
35
40
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Speed(km/h)
Time(s)
‫اول‬ ‫آزمون‬
Series 1
20:25
0
5
10
15
20
25
30
35
0 2 4 6 8 10 12 14
Speed(km/h)
Time(s)
‫دوم‬ ‫آزمون‬
Series 2
21:25

‫بندی‬ ‫جمع‬
‫بندی‬ ‫جمع‬
‫معرفی‌یک‌سیستم‌جدی‬
‫د‬
‫بررسی‌اشکاالت‬
‌‫مشکل‌بررسی‌نکردن‌خطرات‬
‫برای‌سایر‌افراد‬
‌‫خطرات‌حمالت‌سایبری‌که‬
‫‌اند‬
‫ه‬‫فعال‌توجهی‌به‌آن‌نکرد‬
23:25
‫قدردانی‬
•
University Institude forAutomobile Reasearch (INSIA)
•
Technical Unoversity of Madrid
•
Mr Felipe Jiménez & Mr José Eugenio Naranjo & Mr Óscar Gómez
•
‫درس‬ ‫این‬ ‫استاد‬ ‫پور‬ ‫ابراهیم‬ ‫دکتر‬
•
‫کاشانی‬ ‫های‬‫بچه‬
...
‫لطفعلی‬ ‫فرید‬ ‫آقای‬ ‫مخصوصا‬ ‫و‬
•
‫ارائه‬ ‫متن‬ ‫به‬ ‫و‬ ‫داشتند‬ ‫حضور‬ ‫که‬ ‫عزیزانی‬ ‫تمامی‬
‫کردند‬ ‫توجه‬
.
24:25
Any Questions ?
24:25
‫منابع‬
• Jiménez, F., Eugenio Naranjo, J. and Gómez, Ó. (2015). Autonomous collision
avoidance system based on accurate knowledge of the vehicle surroundings - IET
Journals & Magazine. [online] Ieeexplore.ieee.org. Available at:
https://ieeexplore.ieee.org/document/7014457
• Thrun, Sebastian (2010). "Toward Robotic Cars".Communications of the ACM. 53 (4):
99–106. doi:10.1145/1721654.1721679
• Gehrig, Stefan K.; Stein, FridtjofJ. (1999). Dead reckoning and cartography using
stereo vision for an autonomous car. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent
Robots and Systems. 3. Kyongju. pp. 1507–
1512. doi:10.1109/IROS.1999.811692. ISBN 0-7803-5184-3.
• European RoadmapSmart Systems for Automated Driving, EuropeanTechnology
Platform on Smart Systems Integration (EPoSS), 2015.
• Miller, Owen. "Robotic Cars andTheir New Crime Paradigms". Retrieved 4
September 2014.
• Mercedes Blog-Team (18 March 2015). "Daimler-Blog - EinfachTechnik: So
funktioniert DISTRONIC PLUS". Daimler-Blog (in German). Retrieved 11 July2017.
25:25
Finish

More Related Content

Similar to Autonomous Cars

Improving Dependability of Embedded Software System
Improving Dependability of Embedded Software SystemImproving Dependability of Embedded Software System
Improving Dependability of Embedded Software SystemRAKESH RANA
 
MODELING AND DESIGN OF CRUISE CONTROL SYSTEM WITH FEEDFORWARD FOR ALL TERRIAN...
MODELING AND DESIGN OF CRUISE CONTROL SYSTEM WITH FEEDFORWARD FOR ALL TERRIAN...MODELING AND DESIGN OF CRUISE CONTROL SYSTEM WITH FEEDFORWARD FOR ALL TERRIAN...
MODELING AND DESIGN OF CRUISE CONTROL SYSTEM WITH FEEDFORWARD FOR ALL TERRIAN...cscpconf
 
Adaptive Cruise Control System for Vehicle Using Model Predictive Control Alg...
Adaptive Cruise Control System for Vehicle Using Model Predictive Control Alg...Adaptive Cruise Control System for Vehicle Using Model Predictive Control Alg...
Adaptive Cruise Control System for Vehicle Using Model Predictive Control Alg...IRJET Journal
 
1_Fundamentals of Mechatronics and Control System.pptx
1_Fundamentals of Mechatronics and Control System.pptx1_Fundamentals of Mechatronics and Control System.pptx
1_Fundamentals of Mechatronics and Control System.pptxCA Cole
 
Automatic Control Electronic Throttle Control System (ETCS) By Google Maps Pl...
Automatic Control Electronic Throttle Control System (ETCS) By Google Maps Pl...Automatic Control Electronic Throttle Control System (ETCS) By Google Maps Pl...
Automatic Control Electronic Throttle Control System (ETCS) By Google Maps Pl...IRJET Journal
 
TE ITS 2018-lesson 7 car following models v01
TE ITS 2018-lesson 7 car following models v01TE ITS 2018-lesson 7 car following models v01
TE ITS 2018-lesson 7 car following models v01Gaetano Fusco
 
Advance Drive Interface, Brake Health Monitor
Advance Drive Interface, Brake Health MonitorAdvance Drive Interface, Brake Health Monitor
Advance Drive Interface, Brake Health MonitorIRJET Journal
 
Electronic Voting Machine and Fault Analysis
Electronic Voting Machine and Fault AnalysisElectronic Voting Machine and Fault Analysis
Electronic Voting Machine and Fault AnalysisMd Swawibe Ul Alam
 
Ijett v5 n1p108
Ijett v5 n1p108Ijett v5 n1p108
Ijett v5 n1p108Athulya MB
 
Lect-1-Introduction1.pptx
Lect-1-Introduction1.pptxLect-1-Introduction1.pptx
Lect-1-Introduction1.pptxportia67
 
Neural network based controllers design for nonlinear quarter car active susp...
Neural network based controllers design for nonlinear quarter car active susp...Neural network based controllers design for nonlinear quarter car active susp...
Neural network based controllers design for nonlinear quarter car active susp...Mustefa Jibril
 
Traffic Light Control
Traffic Light ControlTraffic Light Control
Traffic Light Controlhoadktd
 
Improving time to-collision estimation by IMM based Kalman filter
Improving time to-collision estimation by IMM based Kalman filterImproving time to-collision estimation by IMM based Kalman filter
Improving time to-collision estimation by IMM based Kalman filterYixin Chen
 
PID Controller based DC Motor Speed Control
PID Controller based DC Motor Speed ControlPID Controller based DC Motor Speed Control
PID Controller based DC Motor Speed Controlrahulmonikasharma
 
Matthew Avery speaks at Global NCAP Annual Forum 2014 Melbourne
Matthew Avery speaks at Global NCAP Annual Forum 2014 MelbourneMatthew Avery speaks at Global NCAP Annual Forum 2014 Melbourne
Matthew Avery speaks at Global NCAP Annual Forum 2014 MelbourneGlobal NCAP
 
Liquor detection through Automatic Motor locking system ppt
Liquor detection through Automatic Motor locking system pptLiquor detection through Automatic Motor locking system ppt
Liquor detection through Automatic Motor locking system pptPankaj Singh
 
Control systems project report (180501008)(180501016)(180501018)(180501020)
Control systems project report (180501008)(180501016)(180501018)(180501020)Control systems project report (180501008)(180501016)(180501018)(180501020)
Control systems project report (180501008)(180501016)(180501018)(180501020)khang31
 
Foxwell i70-android-diagnostic-scanner-371
Foxwell i70-android-diagnostic-scanner-371Foxwell i70-android-diagnostic-scanner-371
Foxwell i70-android-diagnostic-scanner-371ssuser46fe8f
 

Similar to Autonomous Cars (20)

Improving Dependability of Embedded Software System
Improving Dependability of Embedded Software SystemImproving Dependability of Embedded Software System
Improving Dependability of Embedded Software System
 
MODELING AND DESIGN OF CRUISE CONTROL SYSTEM WITH FEEDFORWARD FOR ALL TERRIAN...
MODELING AND DESIGN OF CRUISE CONTROL SYSTEM WITH FEEDFORWARD FOR ALL TERRIAN...MODELING AND DESIGN OF CRUISE CONTROL SYSTEM WITH FEEDFORWARD FOR ALL TERRIAN...
MODELING AND DESIGN OF CRUISE CONTROL SYSTEM WITH FEEDFORWARD FOR ALL TERRIAN...
 
Pid controller
Pid controllerPid controller
Pid controller
 
Adaptive Cruise Control System for Vehicle Using Model Predictive Control Alg...
Adaptive Cruise Control System for Vehicle Using Model Predictive Control Alg...Adaptive Cruise Control System for Vehicle Using Model Predictive Control Alg...
Adaptive Cruise Control System for Vehicle Using Model Predictive Control Alg...
 
1_Fundamentals of Mechatronics and Control System.pptx
1_Fundamentals of Mechatronics and Control System.pptx1_Fundamentals of Mechatronics and Control System.pptx
1_Fundamentals of Mechatronics and Control System.pptx
 
Automatic Control Electronic Throttle Control System (ETCS) By Google Maps Pl...
Automatic Control Electronic Throttle Control System (ETCS) By Google Maps Pl...Automatic Control Electronic Throttle Control System (ETCS) By Google Maps Pl...
Automatic Control Electronic Throttle Control System (ETCS) By Google Maps Pl...
 
TE ITS 2018-lesson 7 car following models v01
TE ITS 2018-lesson 7 car following models v01TE ITS 2018-lesson 7 car following models v01
TE ITS 2018-lesson 7 car following models v01
 
Advance Drive Interface, Brake Health Monitor
Advance Drive Interface, Brake Health MonitorAdvance Drive Interface, Brake Health Monitor
Advance Drive Interface, Brake Health Monitor
 
Electronic Voting Machine and Fault Analysis
Electronic Voting Machine and Fault AnalysisElectronic Voting Machine and Fault Analysis
Electronic Voting Machine and Fault Analysis
 
Presentation1
Presentation1Presentation1
Presentation1
 
Ijett v5 n1p108
Ijett v5 n1p108Ijett v5 n1p108
Ijett v5 n1p108
 
Lect-1-Introduction1.pptx
Lect-1-Introduction1.pptxLect-1-Introduction1.pptx
Lect-1-Introduction1.pptx
 
Neural network based controllers design for nonlinear quarter car active susp...
Neural network based controllers design for nonlinear quarter car active susp...Neural network based controllers design for nonlinear quarter car active susp...
Neural network based controllers design for nonlinear quarter car active susp...
 
Traffic Light Control
Traffic Light ControlTraffic Light Control
Traffic Light Control
 
Improving time to-collision estimation by IMM based Kalman filter
Improving time to-collision estimation by IMM based Kalman filterImproving time to-collision estimation by IMM based Kalman filter
Improving time to-collision estimation by IMM based Kalman filter
 
PID Controller based DC Motor Speed Control
PID Controller based DC Motor Speed ControlPID Controller based DC Motor Speed Control
PID Controller based DC Motor Speed Control
 
Matthew Avery speaks at Global NCAP Annual Forum 2014 Melbourne
Matthew Avery speaks at Global NCAP Annual Forum 2014 MelbourneMatthew Avery speaks at Global NCAP Annual Forum 2014 Melbourne
Matthew Avery speaks at Global NCAP Annual Forum 2014 Melbourne
 
Liquor detection through Automatic Motor locking system ppt
Liquor detection through Automatic Motor locking system pptLiquor detection through Automatic Motor locking system ppt
Liquor detection through Automatic Motor locking system ppt
 
Control systems project report (180501008)(180501016)(180501018)(180501020)
Control systems project report (180501008)(180501016)(180501018)(180501020)Control systems project report (180501008)(180501016)(180501018)(180501020)
Control systems project report (180501008)(180501016)(180501018)(180501020)
 
Foxwell i70-android-diagnostic-scanner-371
Foxwell i70-android-diagnostic-scanner-371Foxwell i70-android-diagnostic-scanner-371
Foxwell i70-android-diagnostic-scanner-371
 

Recently uploaded

Russian Call Girls in Kolkata Vaishnavi 🤌 8250192130 🚀 Vip Call Girls Kolkata
Russian Call Girls in Kolkata Vaishnavi 🤌  8250192130 🚀 Vip Call Girls KolkataRussian Call Girls in Kolkata Vaishnavi 🤌  8250192130 🚀 Vip Call Girls Kolkata
Russian Call Girls in Kolkata Vaishnavi 🤌 8250192130 🚀 Vip Call Girls Kolkataanamikaraghav4
 
No Advance 8868886958 Chandigarh Call Girls , Indian Call Girls For Full Nigh...
No Advance 8868886958 Chandigarh Call Girls , Indian Call Girls For Full Nigh...No Advance 8868886958 Chandigarh Call Girls , Indian Call Girls For Full Nigh...
No Advance 8868886958 Chandigarh Call Girls , Indian Call Girls For Full Nigh...Sheetaleventcompany
 
Open Source Strategy in Logistics 2015_Henrik Hankedvz-d-nl-log-conference.pdf
Open Source Strategy in Logistics 2015_Henrik Hankedvz-d-nl-log-conference.pdfOpen Source Strategy in Logistics 2015_Henrik Hankedvz-d-nl-log-conference.pdf
Open Source Strategy in Logistics 2015_Henrik Hankedvz-d-nl-log-conference.pdfhenrik385807
 
Presentation on Engagement in Book Clubs
Presentation on Engagement in Book ClubsPresentation on Engagement in Book Clubs
Presentation on Engagement in Book Clubssamaasim06
 
Navi Mumbai Call Girls Service Pooja 9892124323 Real Russian Girls Looking Mo...
Navi Mumbai Call Girls Service Pooja 9892124323 Real Russian Girls Looking Mo...Navi Mumbai Call Girls Service Pooja 9892124323 Real Russian Girls Looking Mo...
Navi Mumbai Call Girls Service Pooja 9892124323 Real Russian Girls Looking Mo...Pooja Nehwal
 
Mohammad_Alnahdi_Oral_Presentation_Assignment.pptx
Mohammad_Alnahdi_Oral_Presentation_Assignment.pptxMohammad_Alnahdi_Oral_Presentation_Assignment.pptx
Mohammad_Alnahdi_Oral_Presentation_Assignment.pptxmohammadalnahdi22
 
Night 7k Call Girls Noida Sector 128 Call Me: 8448380779
Night 7k Call Girls Noida Sector 128 Call Me: 8448380779Night 7k Call Girls Noida Sector 128 Call Me: 8448380779
Night 7k Call Girls Noida Sector 128 Call Me: 8448380779Delhi Call girls
 
OSCamp Kubernetes 2024 | A Tester's Guide to CI_CD as an Automated Quality Co...
OSCamp Kubernetes 2024 | A Tester's Guide to CI_CD as an Automated Quality Co...OSCamp Kubernetes 2024 | A Tester's Guide to CI_CD as an Automated Quality Co...
OSCamp Kubernetes 2024 | A Tester's Guide to CI_CD as an Automated Quality Co...NETWAYS
 
Introduction to Prompt Engineering (Focusing on ChatGPT)
Introduction to Prompt Engineering (Focusing on ChatGPT)Introduction to Prompt Engineering (Focusing on ChatGPT)
Introduction to Prompt Engineering (Focusing on ChatGPT)Chameera Dedduwage
 
ANCHORING SCRIPT FOR A CULTURAL EVENT.docx
ANCHORING SCRIPT FOR A CULTURAL EVENT.docxANCHORING SCRIPT FOR A CULTURAL EVENT.docx
ANCHORING SCRIPT FOR A CULTURAL EVENT.docxNikitaBankoti2
 
Mathematics of Finance Presentation.pptx
Mathematics of Finance Presentation.pptxMathematics of Finance Presentation.pptx
Mathematics of Finance Presentation.pptxMoumonDas2
 
SaaStr Workshop Wednesday w: Jason Lemkin, SaaStr
SaaStr Workshop Wednesday w: Jason Lemkin, SaaStrSaaStr Workshop Wednesday w: Jason Lemkin, SaaStr
SaaStr Workshop Wednesday w: Jason Lemkin, SaaStrsaastr
 
WhatsApp 📞 9892124323 ✅Call Girls In Juhu ( Mumbai )
WhatsApp 📞 9892124323 ✅Call Girls In Juhu ( Mumbai )WhatsApp 📞 9892124323 ✅Call Girls In Juhu ( Mumbai )
WhatsApp 📞 9892124323 ✅Call Girls In Juhu ( Mumbai )Pooja Nehwal
 
CTAC 2024 Valencia - Henrik Hanke - Reduce to the max - slideshare.pdf
CTAC 2024 Valencia - Henrik Hanke - Reduce to the max - slideshare.pdfCTAC 2024 Valencia - Henrik Hanke - Reduce to the max - slideshare.pdf
CTAC 2024 Valencia - Henrik Hanke - Reduce to the max - slideshare.pdfhenrik385807
 
Call Girl Number in Khar Mumbai📲 9892124323 💞 Full Night Enjoy
Call Girl Number in Khar Mumbai📲 9892124323 💞 Full Night EnjoyCall Girl Number in Khar Mumbai📲 9892124323 💞 Full Night Enjoy
Call Girl Number in Khar Mumbai📲 9892124323 💞 Full Night EnjoyPooja Nehwal
 
Thirunelveli call girls Tamil escorts 7877702510
Thirunelveli call girls Tamil escorts 7877702510Thirunelveli call girls Tamil escorts 7877702510
Thirunelveli call girls Tamil escorts 7877702510Vipesco
 
Call Girls in Sarojini Nagar Market Delhi 💯 Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Sarojini Nagar Market Delhi 💯 Call Us 🔝8264348440🔝Call Girls in Sarojini Nagar Market Delhi 💯 Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Sarojini Nagar Market Delhi 💯 Call Us 🔝8264348440🔝soniya singh
 
George Lever - eCommerce Day Chile 2024
George Lever -  eCommerce Day Chile 2024George Lever -  eCommerce Day Chile 2024
George Lever - eCommerce Day Chile 2024eCommerce Institute
 
VVIP Call Girls Nalasopara : 9892124323, Call Girls in Nalasopara Services
VVIP Call Girls Nalasopara : 9892124323, Call Girls in Nalasopara ServicesVVIP Call Girls Nalasopara : 9892124323, Call Girls in Nalasopara Services
VVIP Call Girls Nalasopara : 9892124323, Call Girls in Nalasopara ServicesPooja Nehwal
 
CTAC 2024 Valencia - Sven Zoelle - Most Crucial Invest to Digitalisation_slid...
CTAC 2024 Valencia - Sven Zoelle - Most Crucial Invest to Digitalisation_slid...CTAC 2024 Valencia - Sven Zoelle - Most Crucial Invest to Digitalisation_slid...
CTAC 2024 Valencia - Sven Zoelle - Most Crucial Invest to Digitalisation_slid...henrik385807
 

Recently uploaded (20)

Russian Call Girls in Kolkata Vaishnavi 🤌 8250192130 🚀 Vip Call Girls Kolkata
Russian Call Girls in Kolkata Vaishnavi 🤌  8250192130 🚀 Vip Call Girls KolkataRussian Call Girls in Kolkata Vaishnavi 🤌  8250192130 🚀 Vip Call Girls Kolkata
Russian Call Girls in Kolkata Vaishnavi 🤌 8250192130 🚀 Vip Call Girls Kolkata
 
No Advance 8868886958 Chandigarh Call Girls , Indian Call Girls For Full Nigh...
No Advance 8868886958 Chandigarh Call Girls , Indian Call Girls For Full Nigh...No Advance 8868886958 Chandigarh Call Girls , Indian Call Girls For Full Nigh...
No Advance 8868886958 Chandigarh Call Girls , Indian Call Girls For Full Nigh...
 
Open Source Strategy in Logistics 2015_Henrik Hankedvz-d-nl-log-conference.pdf
Open Source Strategy in Logistics 2015_Henrik Hankedvz-d-nl-log-conference.pdfOpen Source Strategy in Logistics 2015_Henrik Hankedvz-d-nl-log-conference.pdf
Open Source Strategy in Logistics 2015_Henrik Hankedvz-d-nl-log-conference.pdf
 
Presentation on Engagement in Book Clubs
Presentation on Engagement in Book ClubsPresentation on Engagement in Book Clubs
Presentation on Engagement in Book Clubs
 
Navi Mumbai Call Girls Service Pooja 9892124323 Real Russian Girls Looking Mo...
Navi Mumbai Call Girls Service Pooja 9892124323 Real Russian Girls Looking Mo...Navi Mumbai Call Girls Service Pooja 9892124323 Real Russian Girls Looking Mo...
Navi Mumbai Call Girls Service Pooja 9892124323 Real Russian Girls Looking Mo...
 
Mohammad_Alnahdi_Oral_Presentation_Assignment.pptx
Mohammad_Alnahdi_Oral_Presentation_Assignment.pptxMohammad_Alnahdi_Oral_Presentation_Assignment.pptx
Mohammad_Alnahdi_Oral_Presentation_Assignment.pptx
 
Night 7k Call Girls Noida Sector 128 Call Me: 8448380779
Night 7k Call Girls Noida Sector 128 Call Me: 8448380779Night 7k Call Girls Noida Sector 128 Call Me: 8448380779
Night 7k Call Girls Noida Sector 128 Call Me: 8448380779
 
OSCamp Kubernetes 2024 | A Tester's Guide to CI_CD as an Automated Quality Co...
OSCamp Kubernetes 2024 | A Tester's Guide to CI_CD as an Automated Quality Co...OSCamp Kubernetes 2024 | A Tester's Guide to CI_CD as an Automated Quality Co...
OSCamp Kubernetes 2024 | A Tester's Guide to CI_CD as an Automated Quality Co...
 
Introduction to Prompt Engineering (Focusing on ChatGPT)
Introduction to Prompt Engineering (Focusing on ChatGPT)Introduction to Prompt Engineering (Focusing on ChatGPT)
Introduction to Prompt Engineering (Focusing on ChatGPT)
 
ANCHORING SCRIPT FOR A CULTURAL EVENT.docx
ANCHORING SCRIPT FOR A CULTURAL EVENT.docxANCHORING SCRIPT FOR A CULTURAL EVENT.docx
ANCHORING SCRIPT FOR A CULTURAL EVENT.docx
 
Mathematics of Finance Presentation.pptx
Mathematics of Finance Presentation.pptxMathematics of Finance Presentation.pptx
Mathematics of Finance Presentation.pptx
 
SaaStr Workshop Wednesday w: Jason Lemkin, SaaStr
SaaStr Workshop Wednesday w: Jason Lemkin, SaaStrSaaStr Workshop Wednesday w: Jason Lemkin, SaaStr
SaaStr Workshop Wednesday w: Jason Lemkin, SaaStr
 
WhatsApp 📞 9892124323 ✅Call Girls In Juhu ( Mumbai )
WhatsApp 📞 9892124323 ✅Call Girls In Juhu ( Mumbai )WhatsApp 📞 9892124323 ✅Call Girls In Juhu ( Mumbai )
WhatsApp 📞 9892124323 ✅Call Girls In Juhu ( Mumbai )
 
CTAC 2024 Valencia - Henrik Hanke - Reduce to the max - slideshare.pdf
CTAC 2024 Valencia - Henrik Hanke - Reduce to the max - slideshare.pdfCTAC 2024 Valencia - Henrik Hanke - Reduce to the max - slideshare.pdf
CTAC 2024 Valencia - Henrik Hanke - Reduce to the max - slideshare.pdf
 
Call Girl Number in Khar Mumbai📲 9892124323 💞 Full Night Enjoy
Call Girl Number in Khar Mumbai📲 9892124323 💞 Full Night EnjoyCall Girl Number in Khar Mumbai📲 9892124323 💞 Full Night Enjoy
Call Girl Number in Khar Mumbai📲 9892124323 💞 Full Night Enjoy
 
Thirunelveli call girls Tamil escorts 7877702510
Thirunelveli call girls Tamil escorts 7877702510Thirunelveli call girls Tamil escorts 7877702510
Thirunelveli call girls Tamil escorts 7877702510
 
Call Girls in Sarojini Nagar Market Delhi 💯 Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Sarojini Nagar Market Delhi 💯 Call Us 🔝8264348440🔝Call Girls in Sarojini Nagar Market Delhi 💯 Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Sarojini Nagar Market Delhi 💯 Call Us 🔝8264348440🔝
 
George Lever - eCommerce Day Chile 2024
George Lever -  eCommerce Day Chile 2024George Lever -  eCommerce Day Chile 2024
George Lever - eCommerce Day Chile 2024
 
VVIP Call Girls Nalasopara : 9892124323, Call Girls in Nalasopara Services
VVIP Call Girls Nalasopara : 9892124323, Call Girls in Nalasopara ServicesVVIP Call Girls Nalasopara : 9892124323, Call Girls in Nalasopara Services
VVIP Call Girls Nalasopara : 9892124323, Call Girls in Nalasopara Services
 
CTAC 2024 Valencia - Sven Zoelle - Most Crucial Invest to Digitalisation_slid...
CTAC 2024 Valencia - Sven Zoelle - Most Crucial Invest to Digitalisation_slid...CTAC 2024 Valencia - Sven Zoelle - Most Crucial Invest to Digitalisation_slid...
CTAC 2024 Valencia - Sven Zoelle - Most Crucial Invest to Digitalisation_slid...
 

Autonomous Cars

  • 1. ‫دهنده‬ ‫ارائه‬ : ‫زیلوچیان‬ ‫پرهام‬ ‫مقدم‬ ‫درس‬ ‫استاد‬ : ‫حسین‬ ‫دکتر‬ ‫پور‬ ‫ابراهیم‬ ‫کامپیوتر‬ ‫و‬ ‫برق‬ ‫مهندسی‬ ‫دانشکده‬ ‫خرداد‬ 97 ‫در‬ ‫برخورد‬ ‫خودران‬ ‫خودروهای‬
  • 2. ‫فهرست‬ ‫فیلم‬ ‫معرفی‬ • BMW next 100 ‫معرفی‬ • ‫تعاریف‬ ‫معماری‬ ‫سیستم‬ ‫تشخیص‬ ‫سیستم‬ ‫مانع‬ • ‫مانع‬ ‫تشخیص‬ • ‫محاسبه‬ TTC • 10 ‫مختلف‬ ‫حالت‬ ‫برخورد‬ ‫اتوماسیون‬ ‫خودرو‬ • ‫خودرو‬ ‫اتوماسیون‬ • ‫سرعت‬ ‫کنترل‬ • ‫خودرو‬ ‫فرمان‬ ‫هوشمند‬ ‫کنترل‬ • ‫پایین‬ ‫سطح‬ ‫کنترل‬ ‫سیستم‬ ‫عملکرد‬ ‫بررسی‬ ‫سیستم‬ ‫جمع‬ ‫بندی‬ 2:25
  • 3. Introduction of BMW next 100 THE NEXT 100 YEARS 3:25
  • 4.
  • 6. ‫تعاریف‬  ‫های‬ ‫سیستم‬ ‫اصلی‬ ‫ایمنی‬ : ‫از‬ ‫جلوگیری‬ ‫برای‬ ‫که‬ ‫هستند‬ ‫هایی‬‫سیستم‬ ‫اند‬ ‫شده‬ ‫طراحی‬ ‫تصادف‬ .  ‫ایمنی‬ ‫های‬ ‫سیستم‬ ‫فرعی‬ : ‫تصادفات‬ ‫صدمات‬ ‫کاهش‬ ‫برای‬ ‫که‬ ‫هستند‬ ‫هایی‬‫سیستم‬ ‫اند‬‫شده‬ ‫طراحی‬ . 6:25
  • 7. ‫سیستم‬ ‫معماری‬  ‫اساسا‬ ‫شده‬ ‫داده‬ ‫توسعه‬ ‫سیستم‬ ‫است‬ ‫شده‬ ‫تشکیل‬ ‫سطح‬ ‫دو‬ ‫از‬ : .1 ‫دریافت‬ ‫را‬ ‫خودرو‬ ‫اطراف‬ ‫محیط‬ ‫باید‬ ‫سیستم‬ ‫خطر‬ ‫آیا‬ ‫کند‬ ‫مشخص‬ ‫و‬ ‫کرده‬ ‫آنالیز‬ ‫و‬ ‫خیر‬ ‫یا‬ ‫دارد‬ ‫وجود‬ ‫برخورد‬ . .2 ‫اقدامی‬ ‫های‬‫ماژول‬ ‫اخطارها‬ ‫شامل‬ ‫دوم‬ ‫سطح‬ ‫اتوماتیک‬ ‫فرمان‬ ‫و‬ ‫ترمز‬ ‫شامل‬ ‫است‬ ‫خودرو‬  ‫اضافی‬ ‫سنسور‬ ‫یک‬ ‫عنوان‬ ‫به‬ ‫دیجتالی‬ ‫نقشه‬ ‫در‬ ‫ای‬‫ماهواره‬ ‫یاب‬ ‫موقعیت‬ ‫از‬ ‫فوق‬ ‫موارد‬ ‫بر‬ ‫عالوه‬ ‫باشد‬ ‫خودرو‬ ‫سنسورهای‬ ‫وسیله‬ ‫به‬ ‫شده‬ ‫فراهم‬ ‫اطالعات‬ ‫مکمل‬ ‫اطالعاتی‬ ‫تا‬ ‫میشود‬ ‫استفاده‬ . 7:25
  • 9. ‫مانع‬ ‫تشخیص‬  ‫تشخیص‬ ‫سیستم‬ ‫قدم‬ ‫اولین‬ ‫است‬ ‫مانع‬ . ‫برخوردهای‬ ‫تشخیص‬ ‫برای‬ ‫هایی‬ ‫الگوریتم‬ ‫و‬ ‫سنسورها‬ ‫به‬ ‫نیاز‬ ‫ها‬‫آن‬ ‫وقوع‬ ‫زمان‬ ‫تخمین‬ ‫طور‬ ‫همین‬ ‫و‬ ‫الوقوع‬‫قریب‬ ‫است‬ .  ‫سیستم‬ ‫این‬ ‫مهم‬ ‫جنبه‬ ‫یک‬ ‫برخورد‬ ‫یک‬ ‫موقع‬ ‫چه‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫این‬ ‫مورد‬ ‫در‬ ‫تصمیم‬ ‫اجتناب‬ ‫غیرقابل‬ ‫میش‬  ‫اطالعات‬ ‫الزم‬ :  TTC (TimeTo Collision )  TimeTo Avoid  ‫نسبی‬ ‫سرعت‬ ‫برخورد‬  ‫برخورد‬ ‫احتمال‬  ‫سختی‬ ‫و‬ ‫جرم‬ ‫و‬ ‫مشخصات‬ ‫مانع‬  ‫موقعیت‬ 9:25
  • 10.  ‫راه‬ ‫چندین‬ ‫حل‬ : Δα α  ‫داده‬ ‫تشخیص‬ ‫نقاط‬ ‫همه‬ ‫از‬ ‫اول‬ ‫گروه‬ ‫باید‬ ‫اسکنر‬ ‫وسیله‬ ‫به‬ ‫شده‬ ‫شوند‬ ‫بندی‬ . ‫یک‬ ‫به‬ ‫کدامیک‬ ‫شود‬ ‫مشخص‬ ‫تا‬ ‫دارند‬ ‫تعلق‬ ‫واحد‬ ‫مانع‬ .  ‫یک‬ ‫به‬ ‫متوالی‬ ‫نقطه‬ ‫دو‬ ‫که‬ ‫کنیم‬ ‫فرض‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫این‬ ‫معمول‬ ‫معیار‬ ‫مقدار‬ ‫از‬ ‫بیشتر‬ ‫ها‬‫آن‬ ‫فاصله‬ ‫که‬ ‫صورتی‬ ‫در‬ ‫دارند‬ ‫تعلق‬ ‫مانع‬ ∆𝒅 𝒓𝒊,𝒓𝒊+𝟏 = 𝒔𝟎 + 𝒔𝟏 𝐦𝐢𝐧 𝒓𝒊,𝒓𝒊+𝟏 ‫که‬ ‫نباشد‬ 𝒓 ‫اسکنر‬ ‫مانع‬ ‫بین‬ ‫فاصله‬ ‫و‬ ‫لیزری‬ 𝒔𝟎 ‫استفاده‬ ‫نویز‬ ‫کاهش‬ ‫برای‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫ثابت‬ ‫پارامتر‬ ‫یک‬ ‫میشود‬ . 𝑟𝑖 𝑟𝑖+1 𝑙𝑎𝑠𝑒𝑟 𝑠𝑐𝑎𝑛𝑒𝑟 𝑟𝑖+2 ∆𝐷𝑖 ∆𝐷𝑖+1  ‫متوالی‬ ‫نقطه‬ ‫دو‬ ‫بین‬ ‫فاصله‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫این‬ ‫روش‬ ‫این‬ ‫مشکل‬ ‫اما‬ ‫به‬ ‫طور‬ ‫همین‬ ‫و‬ ‫باشد‬ ‫متغیر‬ ‫خیلی‬ ‫میتواند‬ ‫شده‬ ‫داده‬ ‫تشخیص‬ ‫باشد‬ ‫داشته‬ ‫بستگی‬ ‫نیز‬ ‫آن‬ ‫جهت‬ .  ‫در‬ ‫موجود‬ ‫موانع‬ ‫که‬ ‫این‬ ‫تصور‬ ‫طور‬‫همین‬ ‫و‬ ‫شکل‬ ‫به‬ ‫باتوجه‬ ‫دارند‬ ‫مستطیلی‬ ‫شکل‬ ‫اکثرا‬ ‫جاده‬ ‫محیط‬ ( ‫خودروها‬ ) ‫یا‬ ‫را‬ ‫متوالی‬ ‫نقاط‬ ‫بین‬ ‫فاصله‬ ‫درنتیجه‬ ‫هستند‬ ‫پیاده‬ ‫عابران‬ ‫آورد‬ ‫دست‬ ‫به‬ ‫شکل‬ ‫این‬ ‫به‬ ‫میتوان‬ : 𝑤ℎ𝑒𝑟𝑒 𝑖𝑓 𝑛 = 1: 𝑟 = 𝑑 𝑖𝑓 𝑛 > 1: 𝑠𝑖𝑑𝑒 1: 𝑟𝑛 = 𝑟𝑛−1 cos 𝛼 + 𝑛 − 2 ∆𝛼 cos(𝛼 + 𝑛 − 1 ∆𝛼) 𝑠𝑖𝑑𝑒 2 ∶ 𝑟𝑛 = 𝑟𝑛−1 sin 𝛼 + 𝑛 − 2 ∆𝛼 sin(𝛼 + 𝑛 − 1 ∆𝛼) 12:25
  • 11. ‫محاسبه‬ TTC TIME TO COLLISION  ‫مورد‬ ‫های‬ ‫داده‬ ‫نیاز‬ :  ‫اولیه‬ ‫موقعیت‬ ‫خودروها‬  ‫خودروها‬ ‫سرعت‬  ‫جهت‬ ‫خودروها‬  ‫نام‬ ‫به‬ ‫فاکتور‬ ‫یک‬ ‫باشیم‬ ‫داشته‬ ‫ایمنی‬ ‫معیار‬ ‫یک‬ ‫که‬ ‫این‬ ‫برای‬ 𝜹 ‫تصور‬ ‫که‬ ‫ایم‬‫نظرگرفته‬ ‫در‬ ‫مقدار‬ ‫این‬ ‫از‬ ‫کمتر‬ ‫شده‬ ‫محاسبه‬ ‫های‬‫زمان‬ ‫بین‬ ‫تفاوت‬ ‫که‬ ‫میدهد‬ ‫روی‬ ‫زمانی‬ ‫برخورد‬ ‫که‬ ‫میشود‬ ‫باشد‬ .  ‫عابرین‬ ‫مانند‬ ‫موانعی‬ ‫با‬ ‫رابطه‬ ‫در‬ ‫خوبی‬ ‫به‬ ‫و‬ ‫است‬ ‫آسان‬ ‫فرآیند‬ ‫مقدار‬ ‫این‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫میکند‬ ‫کار‬ ‫پیاده‬ . ‫به‬ ‫خیلی‬ ‫هستیم‬ ‫طرف‬ ‫خودروها‬ ‫با‬ ‫که‬ ‫وقتی‬ ‫نتایج‬ ‫اما‬ 𝜹 ‫میشوند‬ ‫وابسته‬ .  ‫الگوریتم‬ ، ‫قبلی‬ ‫روش‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫با‬ ‫بنابراین‬ ‫مستطیل‬ ‫خودرو‬ ‫که‬ ‫میکند‬ ‫فرض‬ ‫سیستم‬ ‫در‬ ‫شده‬ ‫اضافه‬ ‫است‬ ‫مانند‬ . ‫برخورد‬ ‫خودرو‬ ‫دو‬ ‫که‬ ‫وقتی‬ ‫خودروها‬ ‫از‬ ‫یکی‬ ‫گوشه‬ ‫میکنند‬ ‫پیدا‬ ‫تماس‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫ای‬‫نقطه‬ ‫اولین‬ ‫میکند‬ . 11:25
  • 12. ‫محاسبه‬ TTC  2 ‫در‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬ ‫مختلف‬ ‫حالت‬ ‫زاویه‬ ‫گرفتن‬ ‫نظر‬ 𝜷 ‫بین‬ ‫به‬ ‫خودرو‬ ‫دو‬ ‫حرکتی‬ ‫بردارهای‬ ‫آید‬‫می‬ ‫دست‬ :  𝜷 > 𝟗𝟎°  𝜷 < 𝟗𝟎° 10 ‫تصادف‬ ‫مختلف‬ ‫حالت‬ ‫است‬ ‫پذیر‬‫امکان‬ .  ‫محاسبه‬ ‫برای‬ TTC ‫دو‬ ‫را‬ ‫متمایز‬ ‫حالت‬ ‫گرفت‬ ‫نظر‬ ‫در‬ ‫میتوان‬ : .1 ‫کناره‬ ‫به‬ ‫خودرو‬ ‫یک‬ ‫گوشه‬ ‫میکند‬ ‫برخورد‬ ‫دیگر‬ ‫خودرو‬ . .2 ‫عقب‬ ‫یا‬ ‫جلو‬ ‫به‬ ‫خودروها‬ ‫از‬ ‫یکی‬ ‫گوشه‬ ‫میکند‬ ‫برخورد‬ ‫دیگر‬ ‫خودرو‬ . ‫از‬ ‫یکی‬ ‫در‬ ‫برخورد‬ ‫نقطه‬ ‫اطراف‬ ‫خطوط‬ ‫های‬‫تقاطع‬ ‫است‬ ‫شده‬ ‫واقع‬ ‫خودروها‬ . ‫که‬ ‫شود‬ ‫بررسی‬ ‫باید‬ ‫نقطه‬ ‫آخرین‬ ‫چگونه‬ ‫در‬ ‫برخورد‬ ‫که‬ ‫ای‬‫ناحیه‬ ‫عمل‬ ‫میدهد‬ ‫روی‬ ‫آن‬ ‫میکند‬ . 𝛽 𝛽 13:25
  • 14. ‫اتوماسیون‬ ‫خودرو‬ ‫های‬ ‫وسیستم‬ ‫فرمان‬ ، ‫سرعت‬ ‫اتوماسیون‬ ‫شامل‬ ‫پایین‬ ‫سطح‬ ‫کنترلی‬
  • 15. ‫خودرو‬ ‫اتوماسیون‬  ‫شده‬ ‫آزمایش‬ ‫سیستم‬ ‫مشخصات‬ ‫مقاله‬ ‫در‬ : .1 ‫خودرو‬ Citroen C3 Pluriel .2 ‫اتومات‬ ‫گیربکس‬ ‫دارای‬ .3 ‫و‬ ‫ترمز‬ ، ‫دهنده‬‫شتاب‬ ‫مانند‬ ‫آن‬ ‫های‬‫محرک‬ ‫اند‬ ‫شده‬ ‫اتوماتیک‬ ‫فرمان‬ .  ‫انجام‬ ‫را‬ ‫اقدام‬ ‫بهترین‬ ‫و‬ ‫میکند‬ ‫ارزیابی‬ ، ‫کرد‬ ‫شناسایی‬ ‫را‬ ‫برخورد‬ ‫خطر‬ ‫سیستم‬ ‫که‬ ‫وقتی‬ ‫به‬ ‫دستی‬ ‫حالت‬ ‫از‬ ‫کنترل‬ ‫اصل‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫دارد‬ ‫دست‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫خودرو‬ ‫کنترل‬ ‫همچنان‬ ‫راننده‬ ‫اما‬ ،‫میدهد‬ ‫میکند‬ ‫تغییر‬ ‫اشتراکی‬ ‫حالت‬ . 15:25
  • 16. ‫سرعت‬ ‫کنترل‬  ‫خودرو‬ Citroen C3 ‫را‬ ‫خودرو‬ ‫سوخت‬ ‫ورودی‬ ‫مرکزی‬ ‫واحد‬ ،‫است‬ ‫اتوماتیک‬ ‫گاز‬ ‫پدال‬ ‫به‬ ‫مجهز‬ ‫میکند‬ ‫تنظیم‬ ‫دهنده‬‫شتاب‬ ‫از‬ ‫شده‬ ‫دریافت‬ ‫سیگنال‬ ‫براساس‬ .  ‫سنسور‬ ‫از‬ ‫استفاده‬ ‫میشود‬ ‫استفاده‬ ‫پدال‬ ‫از‬ ‫الکتریکی‬ ‫سیگنال‬ ‫دریافت‬ ‫برای‬ ‫که‬ ‫حلی‬‫راه‬ " Advantech USB-4711A " ‫یک‬ ‫از‬ ‫دستی‬ ‫به‬ ‫اتومات‬ ‫از‬ ‫حالت‬ ‫تعویض‬ ‫برای‬ ‫طور‬ ‫همین‬ ‫و‬ ‫است‬ " ‫رله‬ " ‫میشود‬ ‫استفاده‬ .  ‫ترمز‬ ‫سیستم‬ ‫الکتریکی‬ ‫نیست‬ . ‫اقدام‬ ،‫میشود‬ ‫پیشنهاد‬ ‫که‬ ‫حلی‬‫راه‬ ‫یک‬ ‫وسیله‬‫به‬ ‫ترمز‬ ‫پدال‬ ‫روی‬ ‫بر‬ ‫مستقیم‬ ‫است‬ ‫خارجی‬ ‫محرک‬ . Maxon RE35 DC motor ENC HEDL 5540 encoder 16:25
  • 17. ‫فرمان‬ ‫هوشمند‬ ‫کنترل‬ ‫خودرو‬  ‫خودرو‬ Citroen C3 ‫برقی‬ ‫فرمان‬ ‫یک‬ ‫از‬ ‫میکند‬ ‫استفاده‬ .  ‫موتور‬ ‫یک‬ ‫از‬ ‫سیستم‬ ‫این‬ DC ‫به‬ ‫دهنده‬‫چرخ‬ ‫یک‬ ‫وسیله‬‫به‬ ‫که‬ ‫است‬ ‫متصل‬ ‫فرمان‬ . • ‫موتور‬ DC ‫نیرویی‬ ‫با‬ ‫متناسب‬ ‫را‬ ‫شده‬ ‫اعمال‬ ‫نیروی‬ ‫به‬ ‫راننده‬ ‫طرف‬ ‫از‬ ‫میکند‬ ‫اعمال‬ ‫فرمان‬ ‫یک‬ ‫وسیله‬ ‫به‬ ‫که‬ ‫گشتاور‬ ‫سنسور‬ ‫میشود‬ ‫گیری‬‫اندازه‬ . ‫گیری‬ ‫اندازه‬ ‫اعمالی‬ ‫نیروی‬ • ‫یک‬ ‫موجود‬ ‫سنسور‬ ‫تولید‬ ‫سیگنالی‬ ‫به‬ ‫که‬ ‫میکند‬ Maxon ADS 50/104-Q- DC Servoamplifier ‫که‬ ‫میشود‬ ‫فرستاده‬ ‫موتور‬ ‫کنترل‬ ‫مسئول‬ ‫است‬ ‫خودرو‬ ‫فرمان‬ . ‫سیگنال‬ ‫تحلیل‬ • ‫دستی‬ ‫بین‬ ‫حالت‬ ‫تعویض‬ ‫وسیله‬‫به‬ ‫اتوماتیک‬ ‫و‬ ‫و‬ ‫فرمان‬ ‫دستیار‬ ‫واحد‬ ‫با‬ ‫آن‬ ‫کردن‬ ‫جایگرین‬ ‫از‬ ‫آمده‬ ‫سیگنال‬ ‫انجام‬ ‫فایر‬‫آمپلی‬ ‫میشود‬ . ‫حالت‬ ‫تعویض‬ 18:25
  • 18. ‫سطح‬ ‫کنترلی‬ ‫سیستم‬ ‫پایین‬  2 ‫پایین‬ ‫سطح‬ ‫کنترلی‬ ‫سیستم‬ ‫اند‬ ‫شده‬ ‫طراحی‬ : ‫کننده‬ ‫کنترل‬ ‫فرمان‬ : ‫کننده‬ ‫کنترل‬ ‫سرعت‬ : ‫را‬ ‫فرمان‬ ‫زاویه‬ ‫به‬ ‫مربوط‬ ‫دستورات‬ ‫باید‬ ‫برای‬ ‫را‬ ‫منسجمی‬ ‫های‬‫سیگنال‬ ‫و‬ ‫کند‬ ‫دریافت‬ ‫کند‬ ‫ارسال‬ ‫ها‬‫محرک‬ ‫به‬ ‫دستورات‬ ‫به‬ ‫عمل‬ . ‫را‬ ‫شده‬ ‫خواسته‬ ‫سرعت‬ ‫به‬ ‫مربوط‬ ‫دستورات‬ ‫به‬ ‫را‬ ‫ضروری‬ ‫های‬‫فرمان‬ ‫و‬ ‫کرده‬ ‫دریافت‬ ‫به‬ ‫یابی‬‫دست‬ ‫برای‬ ‫ترمز‬ ‫پدال‬ ‫و‬ ‫دهنده‬‫شتاب‬ ‫میفرستد‬ ‫نظر‬ ‫مورد‬ ‫سرعت‬ .  ‫کننده‬‫کنترل‬ ‫فرمان‬ :  ‫متغیر‬ ‫دو‬ ‫فازی‬ ‫ورودی‬ :  ‫متغیر‬ ‫یک‬ ‫فازی‬ ‫خروجی‬ : .1 ‫خطای‬ ‫موقعیت‬ : ‫و‬ ‫فرمان‬ ‫قرارگیری‬ ‫هدف‬ ‫موقعیت‬ ‫بین‬ ‫تفاوت‬ ‫آن‬ ‫واقعی‬ ‫موقعیت‬ .2 ‫فعلی‬ ‫موقعیت‬ ‫فرمان‬ ‫کردن‬ ‫صفر‬ ‫برای‬ ‫که‬ ‫نیرویی‬ ‫میشود‬ ‫تولید‬ ‫خطا‬ .  ‫محرک‬ ‫دو‬ ‫سرعت‬ ‫کننده‬ ‫کنترل‬ ‫دهنده‬‫شتاب‬ ‫و‬ ‫ترمز‬ ‫پدال‬ ‫میکند‬ ‫کنترل‬ ‫را‬ . ‫متغیر‬ ‫چند‬ ‫ورودی‬ ‫فازی‬ : ‫متغیر‬ ‫چند‬ ‫فازی‬ ‫خروجی‬ : .1 ‫خطای‬ ‫سرعت‬ : ‫و‬ ‫واقعی‬ ‫سرعت‬ ‫بین‬ ‫تفاوت‬ ‫هدف‬ ‫سرعت‬ .2 ‫شتاب‬ .1 ‫سرعت‬ ‫به‬ ‫رسیدن‬ ‫برای‬ ‫محرک‬ ‫دو‬ ‫قرارگیری‬ ‫محل‬ ‫نظر‬ ‫مورد‬ .2 ‫نظر‬ ‫مورد‬ ‫سرعت‬ 19:25
  • 20. 0 5 10 15 20 25 30 35 40 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Speed(km/h) Time(s) ‫اول‬ ‫آزمون‬ Series 1 20:25
  • 21. 0 5 10 15 20 25 30 35 0 2 4 6 8 10 12 14 Speed(km/h) Time(s) ‫دوم‬ ‫آزمون‬ Series 2 21:25
  • 24. ‫قدردانی‬ • University Institude forAutomobile Reasearch (INSIA) • Technical Unoversity of Madrid • Mr Felipe Jiménez & Mr José Eugenio Naranjo & Mr Óscar Gómez • ‫درس‬ ‫این‬ ‫استاد‬ ‫پور‬ ‫ابراهیم‬ ‫دکتر‬ • ‫کاشانی‬ ‫های‬‫بچه‬ ... ‫لطفعلی‬ ‫فرید‬ ‫آقای‬ ‫مخصوصا‬ ‫و‬ • ‫ارائه‬ ‫متن‬ ‫به‬ ‫و‬ ‫داشتند‬ ‫حضور‬ ‫که‬ ‫عزیزانی‬ ‫تمامی‬ ‫کردند‬ ‫توجه‬ . 24:25
  • 26. ‫منابع‬ • Jiménez, F., Eugenio Naranjo, J. and Gómez, Ó. (2015). Autonomous collision avoidance system based on accurate knowledge of the vehicle surroundings - IET Journals & Magazine. [online] Ieeexplore.ieee.org. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/7014457 • Thrun, Sebastian (2010). "Toward Robotic Cars".Communications of the ACM. 53 (4): 99–106. doi:10.1145/1721654.1721679 • Gehrig, Stefan K.; Stein, FridtjofJ. (1999). Dead reckoning and cartography using stereo vision for an autonomous car. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. 3. Kyongju. pp. 1507– 1512. doi:10.1109/IROS.1999.811692. ISBN 0-7803-5184-3. • European RoadmapSmart Systems for Automated Driving, EuropeanTechnology Platform on Smart Systems Integration (EPoSS), 2015. • Miller, Owen. "Robotic Cars andTheir New Crime Paradigms". Retrieved 4 September 2014. • Mercedes Blog-Team (18 March 2015). "Daimler-Blog - EinfachTechnik: So funktioniert DISTRONIC PLUS". Daimler-Blog (in German). Retrieved 11 July2017. 25:25 Finish