THE SYNERGY BETWEEN TRADITIONAL “ULI” BODY PAINTING SYMBOLS AND DIGITAL ART.
Estadistica avance tf
1. “AÑO DEL BICENTENARIO DEL PERÚ: 200 AÑOS DE INDEPENDENCIA”
FACULTAD DE PSICOLOGIA HUMANA
Informe estadístico
En qué nivel el estrés influye en el rendimiento laboral de los trabajadores
de la empresa “manpower” entiempos de pandemia en la ciudad de ica del
mes de agosto del año 2021
Autor(es):
Aiquipa Ccangre, Jennifer Andrea: u20217496
Elizalde Dioses, Silvia Noemi: u20223568
Herrera Garcia, Ariana Astrid: u20245057
Malqui Seron, Maria Fernanda:
Mayuri Quispe, Pablo Cesar: u20228423
Sarmiento Chipa, Brayan Nehemías: u20217722
Asesor(a):
Giraldo Mendoza, Dante Martin
Línea de investigación:
Investigación sobre el nivel de estrés y como este influye en su rendimiento laboral
ICA – PERÚ
2021
2. I. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Para observar la gravedad del estrés laboral que se ha observado durante estos tiempos de
pandemia, Del Hoyo, M. (2018) Señala que el estrés laboral surge cuando se da un desajuste
entre la persona, el puesto de trabajo y la propia organización. La persona percibe que no
dispone de recursos suficientes para afrontar la problemática laboral y aparece la experiencia
del estrés.
El proyecto de investigación que estamos realizando como grupo, se centra principalmente en
los trabajadores de la empresa ‘’MANPOWER’’ especializado en la telefonía pública. Por
ende, lo que se trata de investigar es en qué nivel de estrés se encuentra cada trabajador, y
como esta influye en su rendimiento laboral. Pues durante estos dos últimos años de época
pandémica, muchos trabajadores han presentado situaciones de estrés debido factores como:
falta de empleo, presión laboral, necesidades económicas, entre otros.
II. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
Problema general
¿En qué nivel el estrés influye en el rendimiento laboral de los trabajadores de la empresa
MANPOWER en tiempos de pandemia en la ciudad de Ica en el mes de agosto del año 2021?
Problemas Específicos
¿Las condiciones del entorno laboral influye en el rendimiento laboral de los trabajadores de
la empresa MANPOWER en tiempos de pandemia en la ciudad de Ica en el mes de agosto
del año 2021?
¿Qué relación existe entre el estrés y el rendimiento laboral en los trabajadores de la empresa
MANPOWER en tiempos de pandemia en la ciudad de Ica en el mes de agosto del año 2021?
OBJETIVOS
Objetivo general
3. Determinar en qué nivel el estrés influye en el rendimiento laboral de los trabajadores de la
empresa MANPOWER en tiempos de pandemia en la ciudad de Ica en el mes de agosto del
año 2021
Objetivos Específicos
- Determinar si la condición laboral influye en el rendimiento laboral.
- Determinar la relación que existe entre el estrés y el rendimiento laboral.
III. OBJETIVO DEL TRABAJO APLICADO (PROPÓSITO)
Hipótesis de investigación
- Hipótesis Nula
HO: El nivel de estrés no influye en el rendimiento de cada trabajador de la empresa
MANPOWER en tiempos de pandemia en la ciudad de Ica en el mes de agosto del
año 2021.
- Hipótesis alterna
HI: El nivel de estrés si influye en el rendimiento de cada trabajador de la empresa
MANPOWER en tiempos de pandemia en la ciudad de Ica en el mes de agosto del
año 2021.
IV. DETERMINACIÓN DE TÉRMINOS ESTADÍSTICOS
1. Población: Todos los trabajadores de la empresa MANPOWER (que son 30) en
tiempos de pandemia en la ciudad de Ica en el mes de agosto del año 2021.
2. Muestra: 30 trabajadores de la empresa MANPOWER en tiempos de pandemia en la
ciudad de Ica en el mes de agosto del año 2021.
3. Unidad de análisis: Un trabajador de la empresa MANPOWER en tiempos de
pandemia en la ciudad de ica en el mes de agosto del año 2021.
4. 4. Variables:
Variable independiente: Nivel de Estrés.
Variable dependiente: Rendimiento Laboral.
- Edad
- Sexo
- Grado de instrucción
Variables Indicadores Tipo de Variables
V. Independiente:
Nivel de Estrés.
Acorde a su ingreso
Sensación de cansancio
Conciliación del sueño
Estudias
Comodidad
Relación en el trabajo
Resolución de problemas
Recompensa
Tiempo de trabajo
- Estudias
- Tiempo de trabajo
- Ingresos
- Acorde a su ingreso
- Comodidad
- Relación en el trabajo
- Sensación de cansancio
- Resolución de problemas
- Recompensa
- Conciliación del sueño
5. VI. RECOLECCION DE INFORMACION
Preguntas para los trabajadores:
- ¿Qué edad tienes?
- ¿Cuál es tu género?
- ¿Cuál es tu grado de instrucción?
- ¿Estudias o no?
- ¿Cuánto tiempo le dedicas al trabajo?
- ¿Cuánto es tu ingreso mensual?
- ¿Esta acorde con su sueldo actual?
- ¿Se siente cómodo en su centro de trabajo?
- ¿Se relaciona con facilidad en su centro de trabajo?
- ¿Tiene sensación de cansancio extremo o agotamiento?
- ¿Logra resolver los problemas que se presentan en su centro de trabajo?
- ¿Obtiene recompensa cuando desempeñas de manera excelente?
- ¿Tiene dificultad para conciliar el sueño?
VII. PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
Variable cuantitativa discreta: ¿Qué edad tienes?
Tabla de frecuencias y graficas.
Se realiza conteo de los datos y de esa manera se podrá obtener los datos de (fi). Para
hallar la frecuencia relativa (hi) tenemos que dividir cada valor con el total y también
se puede expresar como frecuencia relativa porcentual (hi%).
6. CUADRO N1: Conteo de edades encuestadas
EDAD xi fi hi hi% Fi Hi Hi%
[18 - 35> 26.5 27 0.9 90% 27 0.9 90%
[36 - 49> 42.5 3 0.1 10% 30 1 10%
[50 - 67> 58.5 0 0 0% 30 1 10%
Total 127.5 30 1 100%
Fuente: Elaboración propia
Gráfico N1: Diagrama de barras (fi) Grafico N2: Diag. de sector circular
Fuente: Elaboración propia Fuente: Elaboración propia
Interpretaciones
• fi1: 27 encuestados manifestaron tener edades entre 18 y 35 años.
• hi3%: El 0% de los encuestados manifestaron tener entre 50 y 67 años.
• hi2: La probabilidad de que los encuestados tengan entre 36 y 49 años es de 0.1.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSION
- MEDIA
-
Σxi fi
𝑛
=
(26.5∗27)+(42.5∗3)+(58.5∗0)
30
-
Σxi fi
𝑛
= 28.1
- MODA
- 𝑀𝑜 = 𝐿𝑖𝑛𝑓 + 𝑐 (
𝑑1
𝑑1+𝑑2
) = 18 + 17 (
27
27+24
) = 27.01
- MEDIANA
0
5
10
15
20
25
30
1 2 3
Frecuenciaderango delas
edades
90%
10% 0%
Porcentaje de edades
1 2 3
7. - 𝑀𝑒 = 𝐿𝑖𝑛𝑓 + 𝑐 (
𝑛
2
−𝑓𝑖−1
𝑓𝑖
) = 18 + 17 (
30
2
−0
27
) = 18.02
- VARIANZA
- 𝑆2
=
∑(𝑥𝑖−𝑥𝑝𝑟𝑜𝑚)2∗𝑓𝑖
𝑛−1
=
(26.5−28.1)2∗27+(42.5−28.1)2∗3+(58.5−28.1)2∗0
30−1
=
23.8345
- DESVIACION ESTANDAR
- 𝑆2 = √𝑠 = √23.8345 = 4.88
- COEFICIENTE DE VARIACION
- 𝐶𝑣 =
𝑆
𝑋𝑝𝑟𝑜𝑚
∗ 100 =
4.88
28.1
∗ 100 = 17.36%
- ASIMETRIA
- 𝑔1 =
𝑛
(𝑛−1)(𝑛−2)
∑(
𝑥𝑖−𝑥𝑝𝑟𝑜𝑚
𝑆
)3 ∗ 𝑓𝑖 =
30
(29)(28)
∑(
26.5−28.1
4.88
)3 ∗ 27 + ⋯+ (
58.5−28.1
4.88
)3 ∗ 0
- 𝑔1 = 10.1 ∗ 76.12
- 𝑔1 = 768.81
- CURTOSIS
- 𝑔2 =
𝑛(𝑛+1)
(𝑛−1)(𝑛−2)(𝑛−3)
∑(
𝑥𝑖−𝑥𝑝𝑟𝑜𝑚
𝑆
)4 −
3(𝑛−1)2
(𝑛−2)(𝑛−3)
∗ 𝑓𝑖
- 𝑔2 =
30(31)
(29)(28)(27)
∑(
26.5−28.1
4.88
)4 ∗ 27 + ⋯+ (
58.5−28.1
4.88
)4 ∗ 0 −
3(29)
(28)(27)
2
- 𝑔2 = 0.04 ∗ 227.76 − 3.34 = 5.77
Variable cualitativa nominal: ¿Cuál es tu género?
Tabla de frecuencias y graficas.
Se realiza conteo de los datos y de esa manera se podrá obtener los datos de (fi). Para hallar la
frecuencia relativa (hi) tenemos que dividir cada valor con el total y también se puede
expresar como frecuencia relativa porcentual (hi%).
CUADRO N2: Conteo de personas encuestadas
GENERO fi hi hi%
FEMENINO 16 0.53 53
8. MASCULINO 14 0.47 47
TOTAL 30 1 100
Fuente: Elaboración propia
Gráfico N1: Diagrama de barras (fi) Grafico N2: Diag. de sector circular
Fuente: Elaboración propia Fuente: Elaboración propia
Interpretaciones
• fi1: 16 encuestados de los 30 manifestaron ser de género femenino.
• hi2%: El 47% de los encuestados manifestaron ser de género masculino.
• hi2: La probabilidad de que los encuestados sean de género femenino es del 0.53.
Variable cualitativa ordinal: ¿Cuál es tu grado de instrucción?
Tabla de frecuencias y graficas.
Se realiza conteo de los datos y de esa manera se podrá obtener los datos de (fi). Para hallar la
frecuencia relativa (hi) tenemos que dividir cada valor con el total y también se puede
expresar como frecuencia relativa porcentual (hi%).
GRADO DE
INSTRUCCION fi hi hi%
TECNICOS 4 0.13 13%
SECUNDARIOS 14 0.47 47%
SUPERIORES 12 0.4 40%
TOTAL 30 1 100%
Fuente: Elaboración propia
Gráfico N1: Diagrama de barras (fi) Grafico N2: Diag. de sector circular
13
14
15
16
1 2
FRECUENCIA DE LOS
GENEROS
1
53%
2
47%
PORCENTAJE DEL GENERO
9. Fuente: Elaboración propia Fuente: Elaboración propia
Interpretaciones
• fi1: 4 encuestados de los 30 manifestaron ser técnicos.
• hi%2: El 47% de los encuestados manifiestan tener un grado de instrucción secundarios.
• hi3: La probabilidad de que los encuestados tengan un grado de instrucción superior es del
0.4.
Variable cualitativa nominal: ¿Estudias?
Tabla de frecuencias y gráficas.
fi Fi hi hi% Hi Hi%
si 19 19 0.63 63 0.63 63
no 11 30 0.37 37 1 100
30 1.00
0
5
10
15
1 2 3
fRECUENCIA DE LOS
GRADOSINSTRUCCION
13%
47%
40%
Grado de Instrucción
TECNICOS
SECUNDARIOS
SUPERIORES
10. Fuente: Elaboración propia
Interpretaciones:
El 63% del total de los trabajadores encuestados SI estudian.
El 37% del total de los trabajadores encuestados NO estudian.
Variable cualitativa nominal: ¿Cuánto tiempo le dedicas al trabajo?
Tabla de frecuencias y gráficas.
Fuente: Elaboración propia
Interpretaciones:
El 50% del total de los trabajadores encuestados cumple una jornada laboral de 6 a 8
horas.
El 33% del total de los trabajares encuesta cumple una jornada laboral de 9 a 11
horas.
El 17% del total de los trabajares encuesta cumple una jornada laboral de 12 a más
horas.
63%
37%
Estudias
si
no
50%
33%
17%
Horas de trabajo
6 a 8 horas
9 a 11 horas
12 a mas
horas
fi Fi hi hi% Hi Hi%
6 a 8 horas 15 15 0.5 50 0.5 50
9 a 11 horas 10 25 0.33 33 0.83 83
12 a mas horas 5 30 0.17 17 1 100
30 1 100
11. Variable cuantitativa continua: ¿Cuánto es su ingreso mensual?
Tabla de frecuencias y gráficas.
xi fi hi hi% Fi Hi Hi%
1500 2 0.07 6.67 2 0.07 6.7
1200 5 0.17 16.67 7 0.23 23.3
1350 5 0.17 16.67 12 0.40 40.0
2000 2 0.07 6.67 14 0.47 46.7
1300 3 0.10 10.00 17 0.57 56.7
1000 2 0.07 6.67 19 0.63 63.3
1400 1 0.03 3.33 20 0.67 66.7
1600 2 0.07 6.67 22 0.73 73.3
1250 1 0.03 3.33 23 0.77 76.7
1100 2 0.07 6.67 25 0.83 83.3
2100 1 0.03 3.33 26 0.87 86.7
1800 3 0.10 10.00 29 0.97 96.7
1850 1 0.03 3.33 30 1.00 100.0
total 30 1.00 100.00
Fuente: Elaboración propia
Interpretaciones:
El 17% del total de los trabajadores encuestados recibe ingresos de 1350
El 17% del total de los trabajadores encuestados recibe ingresos de 1200
El 7% del total de los trabajadores encuestados recibe ingresos de 1000
El 7% del total de los trabajadores encuestados recibe ingresos de 2000
Media
7%
17%
17%
7%
10%
7%
3%
7%
3%
7%
3%
10%
3%
Ingresos 1500 1200
1350 2000
1300 1000
1400 1600
1250 1100
2100 1800
1850
𝑥 =
Σxi fi
𝑛
=
43050
30
= 1435
13. Fuente: Elaboración propia
Interpretaciones:
El 20% del total de los trabajadores encuestados están Muy satisfechos con sus
ingresos.
El 17% del total de los trabajadores encuestados están satisfechos con sus ingresos.
El 30% del total de los trabajadores encuestados son indiferentes con sus ingresos.
El 33% del total de los trabajadores encuestados están insatisfechos con sus ingresos.
20%
17%
30%
33%
Acorde_Ingresos
Muy Satisfecho
Satisfecho
Indiferente
Insatisfecho
14. Variable cualitativa nominal: ¿Se siente cómodo en su centro de trabajo?
Tabla de frecuencias y gráficas.
fi Fi hi hi% Hi Hi%
Muy
Satisfecho
2 2 0.07 7 0.07 7
Satisfecho 15 17 0.50 50 0.57 57
Indiferente 11 28 0.36 36 0.93 93
Insatisfecho 2 30 0.07 7 100 100
30 1 100
Fuente: Elaboración propia
Interpretaciones:
El 7% del total de los trabajadores encuestados están muy satisfechos en su centro
laboral.
El 50% del total de los trabajadores encuestados están satisfechos en su centro laboral.
El 36% del total de los trabajadores encuestados son indiferentes en su centro laboral.
El 7% del total de los trabajadores encuestados están insatisfechos en su centro
laboral
Variable cualitativa nominal: Relación en el trabajo
Tabla de frecuencias y gráficas.
Se realiza conteo de los datos y de esa manera se podría obtener los datos de (fi). Para hallar
la frecuencia relativa (hi) tenemos que dividir cada valor con el total y también se puede
expresar como frecuencia relativa potencial.
7%
50%
36%
7%
Comodidad
Muy Satisfecho
Satisfecho
Indiferente
Insatisfecho
15. FUENTE: Elaboración propia
GRAFICO N°1: DIAGRAMA DE BARRAS (fi)
INTERPRETACIÓN:
Fi: 12 encuestados manifiestan que frecuentemente se relacionan con facilidad en su
centro de trabajo
Hi: la probabilidad de que los encuestados se relacionen algunas veces en su centro de
trabajo es de 0,3.
Hi%: el 26,7% de los encuestados se relacionan muy frecuentemente en su centro de
trabajo.
16. Variable cualitativa nominal: Sensación de cansansio en el trabajo
Tabla de frecuencias y gráficas.
Se realiza conteo de los datos y de esa manera se podría obtener los datos de (fi). Para hallar
la frecuencia relativa (hi) tenemos que dividir cada valor con el total y también se puede
expresar como frecuencia relativa potencial.
FUENTE: elaboración propia
GRAFICO N°2: diagrama de barras (fi)
INTERPRETACIÓN:
Fi: 10 encuestados manifiestan que algunas veces sienten la sensación de cansancio en
su centro de trabajo.
Hi: la probabilidad de que los encuestados sientan muy frecuentemente la sensación
de cansancio en su centro de trabajo es 0,27.
Hi%: el 33,33% de los encuestados solo algunas veces han sentido la sensación de
cansancio en su centro de trabajo.
17. Variable cualitativa nominal: Resolución de problemas en el trabajo
Tabla de frecuencias y gráficas.
Se realiza conteo de los datos y de esa manera se podría obtener los datos de (fi). Para hallar
la frecuencia relativa (hi) tenemos que dividir cada valor con el total y también se puede
expresar como frecuencia relativa potencial.
FUENTE: Elaboración propia
GRAFICO N°3: diagrama circular (fi)
FUENTE: Elaboración propia
INTERPRETACIÓN:
Fi: 14 encuestados manifiestan que algunas veces logran resolver los problemas que
se presentan en su centro de trabajo.
Hi: la probabilidad de que los encuestados resuelvan muy frecuentemente los
problemas en su centro de trabajo es 0,3.
Hi%: el 46,67% de los encuestados solo algunas veces han podido resolver los
problemas en su centro de trabajo.
18. Variable cualitativa nominal: Recompensa
Tabla de frecuencias y gráficas.
Se realiza conteo de los datos y de esa manera se podría obtener los datos de (fi). Para hallar
la frecuencia relativa (hi) tenemos que dividir cada valor con el total y también se puede
expresar como frecuencia relativa potencial.
FUENTE: Elaboración propia
GRAFICO N°4: diagrama circular (fi)
FUENTE: Elaboración propia
INTERPRETACIÓN:
Fi: 9 encuestados manifiestan que nunca obtienen una recompensa cuando
desempeñan de manera excelente en su centro de trabajo.
Hi: la probabilidad de que los encuestados no reciban nunca una recompensa en su
centro de trabajo es de 0,3.
Hi%: el 56,67% de los encuestados solo algunas veces han recibido una recompensa
en su centro de trabajo.
19. Variable cualitativa nominal: conciliación del sueño
Tabla de frecuencias y gráficas.
Se realiza conteo de los datos y de esa manera se podría obtener los datos de (fi). Para hallar
la frecuencia relativa (hi) tenemos que dividir cada valor con el total y también se puede
expresar como frecuencia relativa potencial.
FUENTE: Elaboración propia
GRAFICO N°5: diagrama de barras (fi)
FUENTE: Elaboración propia
INTERPRETACIÓN:
Fi: 15 encuestados manifiestan que algunas veces presentan dificultad para conciliar
el sueño.
Hi: la probabilidad de que los encuestados nunca presenten dificultades para conciliar
el sueño es de 0,3.
Hi%: el 50% de los encuestados solo algunas veces tienen dificultades para conciliar
el sueño.
Prueba de hipotesis
