Презентація магістерської програми з Data Science Українського Католицького Університету, 2020 рік

1. Магістерська програма з
комп’ютерних наук
«Науки про дані»

2. Artificial Intelligence / Machine Learning/ Data Science
Source: towardsdatascience.com/role-of-data-science-in-artificial-intelligence-950efedd2579

3. Вибух популярності за останні 10 років

4. Data Scientist is the sexiest job of 21st century..?

5. Які індустрії використовують DS/ML/AI?
Source: Artificial Intelligence Adoption in the Enterprise. O’Reilly

6. Як компанії використовують DS/ML/AI?
Source: Artificial Intelligence Adoption in the Enterprise. O’Reilly

7. Чого компаніям бракує?
Source: Artificial Intelligence Adoption in the Enterprise. O’Reilly

8. УКУ - місце творення та реалізації
можливостей

9. Український Католицький Університет
● Заснований у 1928 році
● Відновлений у 2002 році
● Кількість студентів ~ 1500
● Факультети
○ Філософсько-богословський
○ Гуманітарних наук
○ Суспільних наук
○ Наук про здоров’я
○ Прикладних наук
○ Бізнес-школа

10. Факультет прикладних наук
● Заснований у 2015 році
● Бакалаврські програми:
○ Комп’ютерні науки
○ ІТ та бізнес аналітика
● Магістратура:
○ Науки про дані

11. Лабораторія машинного навчання
Детальніше: apps.ucu.edu.ua/en/mllab/

12. Queen’s International Innovation Challenge, Canada

13. Виступи на топових конференціях
CVPR’18 ICCV’19

14. Наукові публікації
● Orest Kupyn (випуск 2018), Tetiana Martyniuk (випуск 2019), Junru Wu, Zhangyang Wang.
DeblurGAN-v2: Deblurring (Orders-of-Magnitude) Faster and Better.
● Irynei Baran (випуск 2019), Orest Kupyn (випуск 2019), A. Kravchenko. Safe Augmentation:
Learning Task-Specific Transformations from Data.
● Orest Kupyn (випуск 2018), D. Pranchuk. Fast and Efficient Model for Real-Time Tiger Detection In
The Wild.
● Hanna Pylieva (випуск 2019), Artem Chernodub, Natalia Grabar, Thierry Hamon. Generalizability of
Readability Models for Medical Terms.
● Hanna Pylieva (випуск 2019), Artem Chernodub, Natalia Grabar, Thierry Hamon. RNN
Embeddings for Identifying Difficult to Understand Medical Words.
● J. Pritts, Z. Kukelova, V. Larsson, Yaroslava Lochman (випуск 2020), O. Chum. Minimal Solvers
for Rectifying from Radially-Distorted Scales and Change of Scales.
● Oleh Lukianykhin (випуск 2020), T. Bogodorova. ModelicaGym: Applying Reinforcement Learning
to Modelica Models. EOOLT 2019.

15. Закордонні стажування
● Scotiabank, Canada
● INRIA, France
● Facebook Engineering, UK
● Facebook Research, US
● Tartu University, Estonia
● Czech Technical University, Czech Republic

16. Співпраця з компаніями

17. Дипломні
роботи
Рік Кількість
робіт CV NLP Іноземні
консультанти
2018 3 2 1 -
2019 14 8 2 10
2020 34 11 8 15
Дипломні роботи випускників
apps.ucu.edu.ua/data-science/alumni/

18. Магістерська програма

19. Які навички потрібні для роботи в галузі?
Source: Field Guide to Data Science, https://www.boozallen.com/s/insight/publication/field-guide-to-data-science.html

20. Source: https://blog.zhaw.ch/datascience/the-data-science-skill-set/

21. Data Science Metro
Map
Source
http://nirvacana.com/thoughts/wp-content/uploads/2013/0
7/RoadToDataScientist1.png

22. T-shaped person
Глибина експертних
знань та навичок
Широта знань, світогляд,
міждисциплінарність

23. DataScience
ComputerScience
Team Work Communications
Values

25. Структура освітньої програми

26. Тривалість програми
● 21 місяць: вересень 2020 – травень 2022
● 120 кредитів
○ 90 (навчання)
○ 30 (стажування / дипломна робота)
● 3 семестри по 10 навчальних сесій
● Навчальна сесія – 3 дні (Чтв, Птн, Суб)
кожен другий тиждень
● Навчальний день – 4-5 занять

27. Розподіл курсів за напрямками
І семестр ІІ семестр ІІІ семестр
Mathematical
Foundations
30
20
10
Data Science Foundations
Software Engineering
Product Dev / Soft Skills
Machine Learning /
Data Science
Foundations
Software Engineering
Product Development /
Soft Skills
Machine Learning /
Data Science
Foundations
Machine Learning /
Data Science
Applications
Soft Skills
Кредити

28. Курси за
семестрами
Детальніше про програму та перелік курсів
apps.ucu.edu.ua/data-science/curriculum/

29. Можливості освітньої програми
● Державна акредитація
● Гнучкість тривалості програми: академічне навчання (курси) можна
проходити від 16 до 40 місяців
● Підтримка в працевлаштуванні
○ пошук місць для стажування та позицій для аспірантури
● Дипломна робота:
○ стажування в компанії
○ створення власного продукту
○ наукова робота

30. Особливості навчання на програмі
● 40% іноземних викладачів, 90% викладання англійською
● Немає екзаменаційних сесій! Але навчання дуже насичене та
інтенсивне
● Основні мови програмування – Python, R, C++, Java, Scala
● Проектно-орієнтоване навчання – майже всі навчальні дисципліни
звершуються проектом
● Збалансований розклад – одночасно відбувається не більше 4-5 курсів
● Доступ до всіх матеріалів курсів (слайди, записані відео лекцій)
○ З багатьох курсів - трансляція лекцій в реальному часі
● Широка мережа контактів з індустрією (українські та міжнародні компанії)
та академією (партнерство з європейськими університетами)

31. Вступні вимоги
● Фахові знання:
○ математичний аналіз
○ лінійна алгебра
○ дискретна математика
○ теорія ймовірностей
○ програмування, ООП
○ базові алгоритми, структури даних
○ основи баз даних, SQL
● Англійська – рівень B2. Зарахування на основі ЗНО
● Диплом бакалавра (спеціальність – неважливо)
● Детальніше: apps.ucu.edu.ua/data-science/how-to-apply/

32. Умови зарахування на програму
● Зарахування за умовами конкурсу
● Вступні випробування включають: фаховий іспит (письмово), англійська
мова (ЗНО), співбесіда (усно)
○ Для вступників зі спеціальностей інших ніж «Комп’ютерні науки», «Інженерія програмного
забезпечення» або «Комп’ютерна інженерія» необхідна здача додаткового фахового
тесту
● На сайті програми доступний перелік тем для іспитів та приклади
минулорічних білетів
● Можливість пройти підготовчі курси (весна 2020) з математичних
дисциплін

33. Опції навчання
● Магістерська програма
○ Вартість: 210 000 грн
○ Щосеместрова оплата:
■ І семестр - 65 000 грн
■ ІІ семестр - 65 000 грн
■ ІІІ семестр - 60 000 грн
■ IV семестр - 20 000 грн
● Окремі курси
○ Від 10 000 до 20 000 грн
○ Детальніше: apps.ucu.edu.ua/data-science/study-individual-courses/

34. Витрати на
навчання та
проживання у
Східній Європі
На основі даних KDNaggets “2019 Best Masters in Data Science and Analytics – Europe Edition”
www.kdnuggets.com/2019/04/best-masters-data-science-analytics-europe.html

35. Стипендіальна підтримка
● Конкурс на стипендії в червні-липні 2020
○ Дедлайн подачі заявок на стипендії – 1 червня
● Основні критерії
○ Лідерські якості
○ Великий потенціал в індустрії/академії
○ Близькість цінностям УКУ
● Покриває 30% (від УКУ) або 50% (від компаній партнерів)
○ Додаткова можливість: стипендія для дівчат
● Вимога асистування на одному курсі щосеместру
● Середнє навантаження – 8 годин на тиждень
● Статус стипендії може бути переглянутий і може анулюватись протягом
навчання

36. Думаєте, що магістратура це надто
довго чи важко чи дорого?
Спробуйте літню школу
Lviv Data Science Summer School

37. Lviv Data Science Summer School 2020
● 20 – 31 липня 2020 року
● 2+1 тижні навчання для тих, хто хоче спробувати
себе у Data Science та Machine Learning
● Структура програми:
○ Тиждень вибіркових тематичних курсів
○ Чотири дні командної роботи під керівництвом викладачів
та менторів
○ + необов’язковий попередній тиждень підготовчих курсів
● Попередні вимоги: Python, лінійна алгебра,
теорія ймовірностей
● Навчання англійською мовою
● Дедлайн подачі заявки: 1 травня 2020
apps.ucu.edu.ua/summerschool/

38. Контактна інформація
Магістерська програма
● Веб-сайт:apps.ucu.edu.ua/data-science/
● ФБ сторінка: fb.com/ucucsds
● Email: mscs@ucu.edu.ua
Приймальна комісія
● Веб-сайт: vstup.ucu.edu.ua
Факультет прикладних наук
● Веб-сайт: apps.ucu.edu.ua/
● ФБ сторінка: fb.com/csatucu
● Email: cs@ucu.edu.ua

39. Подати заявку на вступ
https://zfrmz.com/NGNTmoXPTIDdHbICwr3n

40. Дякую за увагу!
Олексій Молчановський
olexiim@ucu.edu.ua