Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Big Data:Μία πρακτική 
Προσέγγιση
Σε 60” 
● 72 ώρες βίντεο ανεβαίνουν στο YouTube 
● 204.000.000 email φεύγουν 
● 2.460.000 νέα ανεβαίνουν στο Facebook 
● 3...
Τα Social Media δεν είναι 
μόδα. Είναι μια 
κοσμοϊστορική αλλαγή 
στην κοινωνία και την 
οικονομία
2,4 δισ. online χρήστες 
+ 
παραγωγή τεράστιου 
όγκου δεδομένων 
καθημερινά 
= 
BIG DATA
Big Data 
Ένα σετ δεδομένων τόσο μεγάλο σε όγκο και 
πολυπλοκότητα το οποίο δεν μπορεί να 
επεξεργαστεί με παραδοσιακό λογ...
Παραδείγματα Big Data 
Big Data + Ποδόσφαιρο 
Big Data + Μπάσκετ 
Big Data + Formula 1
Big Data > Analytics 
>Insights > Value
Big Data Analysis is the new oil 
● Καλύτερη κατανόηση του κοινού 
● Καλύτερη κατανόηση κόστους 
● Καλύτερη κατανόση προβλ...
Big Data και σωστή αξιοποίηση 
● Οι πιο αποδοτικές εταιρείες αξιοποιούν τα 
αναλυτικά στοιχεία που έχουν 5 φορές 
περισσότ...
Προαίσθημα ή Ανάλυση
3 τύποι οργανισμών 
● Οι φιλόδοξες 
● Οι έμπειρες 
● Οι προσαρμοσμένες
Δεδομένα ή Χρηστικότητα 
● Τα δεδομένα βρίσκονται σχετικά εύκολα 
● Πρέπει να είναι χρήσιμα 
● Πρέπει να είναι προσβάσιμα ...
Προτεινόμενη 
Μεθοδολογία
Think Big! 
● Αντιμετωπίστε το μεγαλύτερο θέμα που σας 
απασχολεί, πρώτο. 
● Δημιουργήστε ξεκάθαρο και μετρήσιμο 
στόχο
Ξεκινήστε από τη μέση 
● Ορίστε τα στοιχεία που επιθυμείτε να 
μετρήσετε 
● Ρωτήστε τις σωστές ερωτήσεις 
● Βρείτε την αξί...
Δημιουργήστε κατανοητά δεδομένα! 
● Infographics και dashboards 
● Προσομοιώσεις 
● Στατιστικά στοιχεία
Προσθέστε στοιχεία 
● Ερευνήστε τα προβλήματα που μπορεί να 
έχουν λύση μέσω ανάλυσης μετρήσιμων 
δεδομένων 
● Συγκεντρώστ...
Τα επι μέρους δημιουργούν σύνολο 
● Συγκέντρωση στοιχείων κεντρικά 
● Συνέπεια στοιχείων 
● Αξιοπιστία στοιχείων
Αρχικές τεχνικές 
● Επιλογή αρχικών σημείων και στοιχείων 
● Αποδείξη αξίας με πιλοτική εφαρμογή 
● Μικρά βήματα αλλά με μ...
Πατησίων 132, 112 57, Αθήνα, www.niriis.gr
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Big data and social media: A practical approach

Η παρουσίαση μας στο Social Media Day 2014. Σύντομη αναφορά στο τι είναι Big Data, πως δημιουργείται σε σχέση με τα κοινωνικά δίκτυα και σύντομη μελέτη περιπτώσεων. Πρακτική προσέγγιση διαχείρισης δεδομένων και αρχικά βήματα

  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Big data and social media: A practical approach

  1. 1. Big Data:Μία πρακτική Προσέγγιση
  2. 2. Σε 60” ● 72 ώρες βίντεο ανεβαίνουν στο YouTube ● 204.000.000 email φεύγουν ● 2.460.000 νέα ανεβαίνουν στο Facebook ● 347.222 φωτό στο WhatsApp ● 277.000 νέα tweets ανεβαίνουν ● 216.000 φωτό ανεβαίνουν στο Instagram ● 8.333 βίντεο ανεβαίνουν στο Vine ● $83.000 πωλήσεις κάνει η Amazon
  3. 3. Τα Social Media δεν είναι μόδα. Είναι μια κοσμοϊστορική αλλαγή στην κοινωνία και την οικονομία
  4. 4. 2,4 δισ. online χρήστες + παραγωγή τεράστιου όγκου δεδομένων καθημερινά = BIG DATA
  5. 5. Big Data Ένα σετ δεδομένων τόσο μεγάλο σε όγκο και πολυπλοκότητα το οποίο δεν μπορεί να επεξεργαστεί με παραδοσιακό λογισμικό
  6. 6. Παραδείγματα Big Data Big Data + Ποδόσφαιρο Big Data + Μπάσκετ Big Data + Formula 1
  7. 7. Big Data > Analytics >Insights > Value
  8. 8. Big Data Analysis is the new oil ● Καλύτερη κατανόηση του κοινού ● Καλύτερη κατανόηση κόστους ● Καλύτερη κατανόση προβλημάτων ● Καλύτερη συνεργασία με προμηθευτές ● Καλύτερη συνεργασία με συνεργάτες ● Ανάλυση σε πραγματικό χρόνο ● Εξαιρετικό συγκριτικό πλεονέκτημα
  9. 9. Big Data και σωστή αξιοποίηση ● Οι πιο αποδοτικές εταιρείες αξιοποιούν τα αναλυτικά στοιχεία που έχουν 5 φορές περισσότερο απο τις μη αποδοτικές. ● Το 50% τα θεωρεί υψηλής προτεραιότητας ● 1 στους 5 πιέζεται να εφαρμόσει συστήματα ανάλυσης
  10. 10. Προαίσθημα ή Ανάλυση
  11. 11. 3 τύποι οργανισμών ● Οι φιλόδοξες ● Οι έμπειρες ● Οι προσαρμοσμένες
  12. 12. Δεδομένα ή Χρηστικότητα ● Τα δεδομένα βρίσκονται σχετικά εύκολα ● Πρέπει να είναι χρήσιμα ● Πρέπει να είναι προσβάσιμα ● Πρέπει να είναι εύκολα στον χειρισμό ● Πρέπει να είναι κατανοητά
  13. 13. Προτεινόμενη Μεθοδολογία
  14. 14. Think Big! ● Αντιμετωπίστε το μεγαλύτερο θέμα που σας απασχολεί, πρώτο. ● Δημιουργήστε ξεκάθαρο και μετρήσιμο στόχο
  15. 15. Ξεκινήστε από τη μέση ● Ορίστε τα στοιχεία που επιθυμείτε να μετρήσετε ● Ρωτήστε τις σωστές ερωτήσεις ● Βρείτε την αξία στην πληροφορία
  16. 16. Δημιουργήστε κατανοητά δεδομένα! ● Infographics και dashboards ● Προσομοιώσεις ● Στατιστικά στοιχεία
  17. 17. Προσθέστε στοιχεία ● Ερευνήστε τα προβλήματα που μπορεί να έχουν λύση μέσω ανάλυσης μετρήσιμων δεδομένων ● Συγκεντρώστε τα αναλυτικά σας σε ένα σημείο ● Δημιουργήστε επιχειρηματικές πρακτικές συγκέντρωσης δεδομένων
  18. 18. Τα επι μέρους δημιουργούν σύνολο ● Συγκέντρωση στοιχείων κεντρικά ● Συνέπεια στοιχείων ● Αξιοπιστία στοιχείων
  19. 19. Αρχικές τεχνικές ● Επιλογή αρχικών σημείων και στοιχείων ● Αποδείξη αξίας με πιλοτική εφαρμογή ● Μικρά βήματα αλλά με μεγάλη προοπτική
  20. 20. Πατησίων 132, 112 57, Αθήνα, www.niriis.gr

×