Η παρουσίαση μας στο Social Media Day 2014. Σύντομη αναφορά στο τι είναι Big Data, πως δημιουργείται σε σχέση με τα κοινωνικά δίκτυα και σύντομη μελέτη περιπτώσεων. Πρακτική προσέγγιση διαχείρισης δεδομένων και αρχικά βήματα

1. Big Data:Μία πρακτική
Προσέγγιση

2. Σε 60”
● 72 ώρες βίντεο ανεβαίνουν στο YouTube
● 204.000.000 email φεύγουν
● 2.460.000 νέα ανεβαίνουν στο Facebook
● 347.222 φωτό στο WhatsApp
● 277.000 νέα tweets ανεβαίνουν
● 216.000 φωτό ανεβαίνουν στο Instagram
● 8.333 βίντεο ανεβαίνουν στο Vine
● $83.000 πωλήσεις κάνει η Amazon

3. Τα Social Media δεν είναι
μόδα. Είναι μια
κοσμοϊστορική αλλαγή
στην κοινωνία και την
οικονομία

4. 2,4 δισ. online χρήστες
+
παραγωγή τεράστιου
όγκου δεδομένων
καθημερινά
=
BIG DATA

5. Big Data
Ένα σετ δεδομένων τόσο μεγάλο σε όγκο και
πολυπλοκότητα το οποίο δεν μπορεί να
επεξεργαστεί με παραδοσιακό λογισμικό

6. Παραδείγματα Big Data
Big Data + Ποδόσφαιρο
Big Data + Μπάσκετ
Big Data + Formula 1

7. Big Data > Analytics
>Insights > Value

8. Big Data Analysis is the new oil
● Καλύτερη κατανόηση του κοινού
● Καλύτερη κατανόηση κόστους
● Καλύτερη κατανόση προβλημάτων
● Καλύτερη συνεργασία με προμηθευτές
● Καλύτερη συνεργασία με συνεργάτες
● Ανάλυση σε πραγματικό χρόνο
● Εξαιρετικό συγκριτικό πλεονέκτημα

9. Big Data και σωστή αξιοποίηση
● Οι πιο αποδοτικές εταιρείες αξιοποιούν τα
αναλυτικά στοιχεία που έχουν 5 φορές
περισσότερο απο τις μη αποδοτικές.
● Το 50% τα θεωρεί υψηλής προτεραιότητας
● 1 στους 5 πιέζεται να εφαρμόσει συστήματα
ανάλυσης

10. Προαίσθημα ή Ανάλυση

11. 3 τύποι οργανισμών
● Οι φιλόδοξες
● Οι έμπειρες
● Οι προσαρμοσμένες

12. Δεδομένα ή Χρηστικότητα
● Τα δεδομένα βρίσκονται σχετικά εύκολα
● Πρέπει να είναι χρήσιμα
● Πρέπει να είναι προσβάσιμα
● Πρέπει να είναι εύκολα στον χειρισμό
● Πρέπει να είναι κατανοητά

13. Προτεινόμενη
Μεθοδολογία

14. Think Big!
● Αντιμετωπίστε το μεγαλύτερο θέμα που σας
απασχολεί, πρώτο.
● Δημιουργήστε ξεκάθαρο και μετρήσιμο
στόχο

15. Ξεκινήστε από τη μέση
● Ορίστε τα στοιχεία που επιθυμείτε να
μετρήσετε
● Ρωτήστε τις σωστές ερωτήσεις
● Βρείτε την αξία στην πληροφορία

16. Δημιουργήστε κατανοητά δεδομένα!
● Infographics και dashboards
● Προσομοιώσεις
● Στατιστικά στοιχεία

17. Προσθέστε στοιχεία
● Ερευνήστε τα προβλήματα που μπορεί να
έχουν λύση μέσω ανάλυσης μετρήσιμων
δεδομένων
● Συγκεντρώστε τα αναλυτικά σας σε ένα
σημείο
● Δημιουργήστε επιχειρηματικές πρακτικές
συγκέντρωσης δεδομένων

18. Τα επι μέρους δημιουργούν σύνολο
● Συγκέντρωση στοιχείων κεντρικά
● Συνέπεια στοιχείων
● Αξιοπιστία στοιχείων

19. Αρχικές τεχνικές
● Επιλογή αρχικών σημείων και στοιχείων
● Αποδείξη αξίας με πιλοτική εφαρμογή
● Μικρά βήματα αλλά με μεγάλη προοπτική

20. Πατησίων 132, 112 57, Αθήνα, www.niriis.gr