SlideShare a Scribd company logo
1 of 16
Download to read offline
Internet of Things in Healthcare
&
Big Data in Healthcare
ΔΙΑΜΑΝΤΗ ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ:
ΟΥΛΙΤΣΙΟ ΜΙΧΑΛΗΣ ΓΙΑΝΝΟΠΟΥΛΟΣ
ΠΑΝΤΑΖΗΣ ΓΙΩΡΓΟΣ ΑΝΤΩΝΙΟΣ
ΣΑΒΒΙΔΟΥ ΣΟΦΙΑ
Τι είναι τα big data;
● Είναι μεγάλες ποσότητες δεδομένων που παράγονται πολύ
γρήγορα από μεγάλο αριθμό διαφορετικών πηγών
● ο όρος «μεγάλα» διαφέρει από επιχείρηση σε επιχείρηση, από
οργανισμό σε οργανισμό και από χώρα σε χώρα
… από ακατέργαστες πληροφορίες,
σε πολύτιμη γνώση …
❏ τα ανεπεξέργαστα δεδομένα μπορεί να περιέχουν
σφάλματα ή να έχουν τιμές χαμηλής ποιότητας και
πρέπει να υποβληθούν σε προεπεξεργασία για να
υπάρξουν χρήσιμα μοτίβα
❏ απαιτείται η χρήση εφαρμογών Business Intelligence
(BI)
Πώς αναλύονται τα μεγάλα δεδομένα?
● το 80% των δεδομένων θεωρείται μη
δομημένο
● απαιτείται να φιλτραριστούν, να
κατηγοριοποιηθούν, να αναλυθούν και να
οπτικοποιηθούν
3 VS OF BIG DATA
VOLUME
αναφέρεται στην ποσότητα των δεδομένων που παράγεται και συλλέγεται κάθε στιγμή και
μετριέται σε byte
VARIETY
η μεγάλη ποικιλομορφία αναφέρεται στους διαφορετικούς τύπους όπου είναι δομημένα
(structured), ημιδομημένα (semi - structured) και μη δομημένα (unstructured) και πηγές δεδομένων
που δημιουργούνται και συλλέγονται σήμερα
VELOCITY
η ταχύτητα με την οποία δημιουργούνται τα δεδομένα, συλλέγονται και υποβάλλονται σε
επεξεργασία
❏ μεγαλύτερος όγκος, ταχύτητα, ποικιλία
δεδομένων
❏ δεδομένα με πολύ μικρό όγκο, με μικρή
ποικιλία, χαμηλής ταχύτητας
❏ συλλογή και ανάλυση δεδομένων από
διάφορες πηγές
Ποια Vs έχουν προστεθεί;
VALUE
αναφέρεται στα οφέλη και την αξία που προσφέρουν τα μεγάλα
δεδομένα
VERACITY
αναφέρεται στην ποιότητα, την ακρίβεια, την αξιοπιστία και την
ακεραιότητα των δεδομένων
Τόσο η αξία, όσο και η ειλικρίνεια καθορίζουν την ποιότητα
δεδομένων και αν είναι κατάλληλα για την λήψη αποφάσεων.
5 V ΤΩΝ BIG DATA
παρέχουν ένα πλαίσιο για την κατανόηση
προκλήσεων και ευκαιριών των τεράστιων
ποσοτήτων δεδομένων
η αποτελεσματική αξιοποίηση τους μπορεί να
αποτελέσει μοχλό καινοτομίας και ανάπτυξης
Χρησιμότητα των Big Data
Τα μεγάλα δεδομένα είναι σημαντικά επειδή
επιτρέπουν σε οργανισμούς να συλλέγουν, να
αποθηκεύουν και να διαχειρίζονται τεράστια
ποσά δεδομένων με την σωστή ταχύτητα, την
κατάλληλη στιγμή για να αποκτήσουν τις σωστές
γνώσεις
BIG DATA & COVID-19
● ο όγκος επιδημιολογικών δεδομένων είναι τεράστιος
● τα νέα δεδομένα παράγονται με μεγάλη ταχύτητα, λόγω υψηλού
αριθμού κρουσμάτων
● τα δεδομένα αυτά συλλέγονται από μία ευρεία ποικιλία
● πιθανότητα ύπαρξης ανακριβών και αβέβαιων δεδομένων
● παροχή εγκυρότητας της γνώσης που ανακαλύπτεται από τα
δεδομένα
● τι εξετάζεται; ο αριθμός κρουσμάτων, η θνησιμότητα, οι
ομοιότητες και διαφορές ανά ηλικιακή ομάδα και φύλο, συχνά
μοτίβα
Βιβλιογραφία
Σας ευχαριστούμε πολύ
για την προσοχή σας!

More Related Content

Similar to _Internet of Things in Healthcare & Big Data in Healthcare.pptx

Λεωνίδας Βαλάσας, 8th MedTech Conference
Λεωνίδας Βαλάσας, 8th MedTech ConferenceΛεωνίδας Βαλάσας, 8th MedTech Conference
Λεωνίδας Βαλάσας, 8th MedTech ConferenceStarttech Ventures
 
Ασφάλεια ΤΠΕ - 02. Τεχνικά Θέματα Ασφάλειας
Ασφάλεια ΤΠΕ - 02. Τεχνικά Θέματα ΑσφάλειαςΑσφάλεια ΤΠΕ - 02. Τεχνικά Θέματα Ασφάλειας
Ασφάλεια ΤΠΕ - 02. Τεχνικά Θέματα ΑσφάλειαςMarina Gavrilaki
 
2 - 3rd OD WS - Open Data the Next Day
2 -  3rd OD WS -  Open Data the Next Day2 -  3rd OD WS -  Open Data the Next Day
2 - 3rd OD WS - Open Data the Next DayOpenDataCy
 
Open Data for Scientific Research
Open Data for Scientific ResearchOpen Data for Scientific Research
Open Data for Scientific ResearchKaterina Lenaki
 
Ψηφιακός Μετασχηματισμός και Διακυβέρνηση: Διεθνείς Πολιτικές και Νέες Τεχνολ...
Ψηφιακός Μετασχηματισμός και Διακυβέρνηση: Διεθνείς Πολιτικές και Νέες Τεχνολ...Ψηφιακός Μετασχηματισμός και Διακυβέρνηση: Διεθνείς Πολιτικές και Νέες Τεχνολ...
Ψηφιακός Μετασχηματισμός και Διακυβέρνηση: Διεθνείς Πολιτικές και Νέες Τεχνολ...Yannis Charalabidis
 
«Αξιοποίηση του πληροφοριακού κεφαλαίου των οργανισμών»
«Αξιοποίηση του πληροφοριακού κεφαλαίου των οργανισμών» «Αξιοποίηση του πληροφοριακού κεφαλαίου των οργανισμών»
«Αξιοποίηση του πληροφοριακού κεφαλαίου των οργανισμών» OTS SA
 
τεχνολογιες & ασφαλεια πληροφοριων
τεχνολογιες & ασφαλεια πληροφοριωντεχνολογιες & ασφαλεια πληροφοριων
τεχνολογιες & ασφαλεια πληροφοριωνioannis iglezakis
 
Το Ελληνικό Δημόσιο Αναπτύσσει Καινοτομία; Το Παράδειγμα του Δι@ύγεια-κα Αθαν...
Το Ελληνικό Δημόσιο Αναπτύσσει Καινοτομία; Το Παράδειγμα του Δι@ύγεια-κα Αθαν...Το Ελληνικό Δημόσιο Αναπτύσσει Καινοτομία; Το Παράδειγμα του Δι@ύγεια-κα Αθαν...
Το Ελληνικό Δημόσιο Αναπτύσσει Καινοτομία; Το Παράδειγμα του Δι@ύγεια-κα Αθαν...OTS SA
 
Εκτίμηση αντίκτυπου σχετικά με την προστασία δεδομένων
Εκτίμηση αντίκτυπου σχετικά με την προστασία δεδομένωνΕκτίμηση αντίκτυπου σχετικά με την προστασία δεδομένων
Εκτίμηση αντίκτυπου σχετικά με την προστασία δεδομένωνNikos Mpalatsoukas
 
Market Survey
Market SurveyMarket Survey
Market Surveyathgouras
 
BITOOLS - DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY
BITOOLS - DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGYBITOOLS - DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY
BITOOLS - DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGYGeorgeDiamandis11
 
INTERNET OF THINGS
INTERNET OF THINGSINTERNET OF THINGS
INTERNET OF THINGSSofia Zigou
 
General Data Protection Regulation (GDPR): myths and challenges by Dr. Evange...
General Data Protection Regulation (GDPR): myths and challenges by Dr. Evange...General Data Protection Regulation (GDPR): myths and challenges by Dr. Evange...
General Data Protection Regulation (GDPR): myths and challenges by Dr. Evange...Evangelia Vagena
 
Internet of Things - Νέες υπηρεσίες, νέες ευκαιρίες, νέες ανάγκες πραστασίας ...
Internet of Things - Νέες υπηρεσίες, νέες ευκαιρίες, νέες ανάγκες πραστασίας ...Internet of Things - Νέες υπηρεσίες, νέες ευκαιρίες, νέες ανάγκες πραστασίας ...
Internet of Things - Νέες υπηρεσίες, νέες ευκαιρίες, νέες ανάγκες πραστασίας ...Athanasios Lioumpas
 
Διακίνηση Εγγράφων - Ψηφιακές Υπογραφές
Διακίνηση Εγγράφων - Ψηφιακές ΥπογραφέςΔιακίνηση Εγγράφων - Ψηφιακές Υπογραφές
Διακίνηση Εγγράφων - Ψηφιακές ΥπογραφέςMarina Gavrilaki
 
Εισαγωγή στην Πληροφορική - 4. Shadow IT
Εισαγωγή στην Πληροφορική - 4. Shadow ITΕισαγωγή στην Πληροφορική - 4. Shadow IT
Εισαγωγή στην Πληροφορική - 4. Shadow ITMarina Gavrilaki
 
Biz miz o1 m5_u5.1_r1_cy
Biz miz o1 m5_u5.1_r1_cyBiz miz o1 m5_u5.1_r1_cy
Biz miz o1 m5_u5.1_r1_cyKATHLEENBULTEEL
 

Similar to _Internet of Things in Healthcare & Big Data in Healthcare.pptx (20)

Gdpr checklist-pofee-may2018
Gdpr checklist-pofee-may2018Gdpr checklist-pofee-may2018
Gdpr checklist-pofee-may2018
 
Λεωνίδας Βαλάσας, 8th MedTech Conference
Λεωνίδας Βαλάσας, 8th MedTech ConferenceΛεωνίδας Βαλάσας, 8th MedTech Conference
Λεωνίδας Βαλάσας, 8th MedTech Conference
 
Ασφάλεια ΤΠΕ - 02. Τεχνικά Θέματα Ασφάλειας
Ασφάλεια ΤΠΕ - 02. Τεχνικά Θέματα ΑσφάλειαςΑσφάλεια ΤΠΕ - 02. Τεχνικά Θέματα Ασφάλειας
Ασφάλεια ΤΠΕ - 02. Τεχνικά Θέματα Ασφάλειας
 
2 - 3rd OD WS - Open Data the Next Day
2 -  3rd OD WS -  Open Data the Next Day2 -  3rd OD WS -  Open Data the Next Day
2 - 3rd OD WS - Open Data the Next Day
 
Open Data for Scientific Research
Open Data for Scientific ResearchOpen Data for Scientific Research
Open Data for Scientific Research
 
Ψηφιακός Μετασχηματισμός και Διακυβέρνηση: Διεθνείς Πολιτικές και Νέες Τεχνολ...
Ψηφιακός Μετασχηματισμός και Διακυβέρνηση: Διεθνείς Πολιτικές και Νέες Τεχνολ...Ψηφιακός Μετασχηματισμός και Διακυβέρνηση: Διεθνείς Πολιτικές και Νέες Τεχνολ...
Ψηφιακός Μετασχηματισμός και Διακυβέρνηση: Διεθνείς Πολιτικές και Νέες Τεχνολ...
 
«Αξιοποίηση του πληροφοριακού κεφαλαίου των οργανισμών»
«Αξιοποίηση του πληροφοριακού κεφαλαίου των οργανισμών» «Αξιοποίηση του πληροφοριακού κεφαλαίου των οργανισμών»
«Αξιοποίηση του πληροφοριακού κεφαλαίου των οργανισμών»
 
τεχνολογιες & ασφαλεια πληροφοριων
τεχνολογιες & ασφαλεια πληροφοριωντεχνολογιες & ασφαλεια πληροφοριων
τεχνολογιες & ασφαλεια πληροφοριων
 
Το Ελληνικό Δημόσιο Αναπτύσσει Καινοτομία; Το Παράδειγμα του Δι@ύγεια-κα Αθαν...
Το Ελληνικό Δημόσιο Αναπτύσσει Καινοτομία; Το Παράδειγμα του Δι@ύγεια-κα Αθαν...Το Ελληνικό Δημόσιο Αναπτύσσει Καινοτομία; Το Παράδειγμα του Δι@ύγεια-κα Αθαν...
Το Ελληνικό Δημόσιο Αναπτύσσει Καινοτομία; Το Παράδειγμα του Δι@ύγεια-κα Αθαν...
 
Open Data Journalism
Open Data JournalismOpen Data Journalism
Open Data Journalism
 
Εκτίμηση αντίκτυπου σχετικά με την προστασία δεδομένων
Εκτίμηση αντίκτυπου σχετικά με την προστασία δεδομένωνΕκτίμηση αντίκτυπου σχετικά με την προστασία δεδομένων
Εκτίμηση αντίκτυπου σχετικά με την προστασία δεδομένων
 
Market Survey
Market SurveyMarket Survey
Market Survey
 
BITOOLS - DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY
BITOOLS - DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGYBITOOLS - DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY
BITOOLS - DIGITAL TRANSFORMATION AND STRATEGY
 
INTERNET OF THINGS
INTERNET OF THINGSINTERNET OF THINGS
INTERNET OF THINGS
 
General Data Protection Regulation (GDPR): myths and challenges by Dr. Evange...
General Data Protection Regulation (GDPR): myths and challenges by Dr. Evange...General Data Protection Regulation (GDPR): myths and challenges by Dr. Evange...
General Data Protection Regulation (GDPR): myths and challenges by Dr. Evange...
 
Paperless office
Paperless officePaperless office
Paperless office
 
Internet of Things - Νέες υπηρεσίες, νέες ευκαιρίες, νέες ανάγκες πραστασίας ...
Internet of Things - Νέες υπηρεσίες, νέες ευκαιρίες, νέες ανάγκες πραστασίας ...Internet of Things - Νέες υπηρεσίες, νέες ευκαιρίες, νέες ανάγκες πραστασίας ...
Internet of Things - Νέες υπηρεσίες, νέες ευκαιρίες, νέες ανάγκες πραστασίας ...
 
Διακίνηση Εγγράφων - Ψηφιακές Υπογραφές
Διακίνηση Εγγράφων - Ψηφιακές ΥπογραφέςΔιακίνηση Εγγράφων - Ψηφιακές Υπογραφές
Διακίνηση Εγγράφων - Ψηφιακές Υπογραφές
 
Εισαγωγή στην Πληροφορική - 4. Shadow IT
Εισαγωγή στην Πληροφορική - 4. Shadow ITΕισαγωγή στην Πληροφορική - 4. Shadow IT
Εισαγωγή στην Πληροφορική - 4. Shadow IT
 
Biz miz o1 m5_u5.1_r1_cy
Biz miz o1 m5_u5.1_r1_cyBiz miz o1 m5_u5.1_r1_cy
Biz miz o1 m5_u5.1_r1_cy
 

_Internet of Things in Healthcare & Big Data in Healthcare.pptx

  • 1. Internet of Things in Healthcare & Big Data in Healthcare ΔΙΑΜΑΝΤΗ ΒΑΣΙΛΕΙΑ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ: ΟΥΛΙΤΣΙΟ ΜΙΧΑΛΗΣ ΓΙΑΝΝΟΠΟΥΛΟΣ ΠΑΝΤΑΖΗΣ ΓΙΩΡΓΟΣ ΑΝΤΩΝΙΟΣ ΣΑΒΒΙΔΟΥ ΣΟΦΙΑ
  • 2.
  • 3. Τι είναι τα big data; ● Είναι μεγάλες ποσότητες δεδομένων που παράγονται πολύ γρήγορα από μεγάλο αριθμό διαφορετικών πηγών ● ο όρος «μεγάλα» διαφέρει από επιχείρηση σε επιχείρηση, από οργανισμό σε οργανισμό και από χώρα σε χώρα
  • 4. … από ακατέργαστες πληροφορίες, σε πολύτιμη γνώση … ❏ τα ανεπεξέργαστα δεδομένα μπορεί να περιέχουν σφάλματα ή να έχουν τιμές χαμηλής ποιότητας και πρέπει να υποβληθούν σε προεπεξεργασία για να υπάρξουν χρήσιμα μοτίβα ❏ απαιτείται η χρήση εφαρμογών Business Intelligence (BI)
  • 5. Πώς αναλύονται τα μεγάλα δεδομένα? ● το 80% των δεδομένων θεωρείται μη δομημένο ● απαιτείται να φιλτραριστούν, να κατηγοριοποιηθούν, να αναλυθούν και να οπτικοποιηθούν
  • 6. 3 VS OF BIG DATA VOLUME αναφέρεται στην ποσότητα των δεδομένων που παράγεται και συλλέγεται κάθε στιγμή και μετριέται σε byte VARIETY η μεγάλη ποικιλομορφία αναφέρεται στους διαφορετικούς τύπους όπου είναι δομημένα (structured), ημιδομημένα (semi - structured) και μη δομημένα (unstructured) και πηγές δεδομένων που δημιουργούνται και συλλέγονται σήμερα VELOCITY η ταχύτητα με την οποία δημιουργούνται τα δεδομένα, συλλέγονται και υποβάλλονται σε επεξεργασία
  • 7. ❏ μεγαλύτερος όγκος, ταχύτητα, ποικιλία δεδομένων ❏ δεδομένα με πολύ μικρό όγκο, με μικρή ποικιλία, χαμηλής ταχύτητας ❏ συλλογή και ανάλυση δεδομένων από διάφορες πηγές
  • 8. Ποια Vs έχουν προστεθεί;
  • 9. VALUE αναφέρεται στα οφέλη και την αξία που προσφέρουν τα μεγάλα δεδομένα VERACITY αναφέρεται στην ποιότητα, την ακρίβεια, την αξιοπιστία και την ακεραιότητα των δεδομένων Τόσο η αξία, όσο και η ειλικρίνεια καθορίζουν την ποιότητα δεδομένων και αν είναι κατάλληλα για την λήψη αποφάσεων.
  • 10. 5 V ΤΩΝ BIG DATA παρέχουν ένα πλαίσιο για την κατανόηση προκλήσεων και ευκαιριών των τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων η αποτελεσματική αξιοποίηση τους μπορεί να αποτελέσει μοχλό καινοτομίας και ανάπτυξης
  • 11. Χρησιμότητα των Big Data Τα μεγάλα δεδομένα είναι σημαντικά επειδή επιτρέπουν σε οργανισμούς να συλλέγουν, να αποθηκεύουν και να διαχειρίζονται τεράστια ποσά δεδομένων με την σωστή ταχύτητα, την κατάλληλη στιγμή για να αποκτήσουν τις σωστές γνώσεις
  • 12.
  • 13. BIG DATA & COVID-19 ● ο όγκος επιδημιολογικών δεδομένων είναι τεράστιος ● τα νέα δεδομένα παράγονται με μεγάλη ταχύτητα, λόγω υψηλού αριθμού κρουσμάτων ● τα δεδομένα αυτά συλλέγονται από μία ευρεία ποικιλία ● πιθανότητα ύπαρξης ανακριβών και αβέβαιων δεδομένων ● παροχή εγκυρότητας της γνώσης που ανακαλύπτεται από τα δεδομένα ● τι εξετάζεται; ο αριθμός κρουσμάτων, η θνησιμότητα, οι ομοιότητες και διαφορές ανά ηλικιακή ομάδα και φύλο, συχνά μοτίβα
  • 14.
  • 16. Σας ευχαριστούμε πολύ για την προσοχή σας!