SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
MATA KULIAH REKAYASA PERANGKAT LUNAK
TUGAS PENGUKURAN NILAI KAPPA PADA TIGA APLIKASI
Nama Kelompok :
Moch. Nor Kholis (1534010006)
Irfan Erfolgi Hanan (1534010007)
I Putu Mahardika Cahyana H (1534010018)
Wahyu Aji Pangestu (1534010034)
Dosen Pengampu :
Rizky Parlika, S.Kom, M.Kom.
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN”
JAWA TIMUR
2017
Pengukuran Nilai Software dengan Kappa Coehen
Koefisien kappa cohen digunakan untuk mengukur keeratan dari dua variabel pada
tabel kontingensi yang diukur pada kategori yang sama atau untuk mengetahui tingkat
kesepakatan dari dua tester dalam menilai sebuah software.
Berikut ini koefisien kappa digunakan untuk membandingkan nilai dari tiga software yang
telah dibuat. Ketiga software memiliki karakteristik yang hampir sama, yang membedakan
ketiganya hanya metode pwnyimpanan yang digunakan.
Software 1 : Software pencatatan data mahasiswa dengan penyimpanan yang dikoneksikan
dengan Microsoft access.
Software 2 : Software pencatatan data mahasiswa dengan penyimpanan yang dikoneksikan
dengan database mysql.
Software 3 : Software pencatatan data mahasiswa dengan penyimpanan yang dibuat dari vb
built in pada Microsoft access.
Berikut adalah perbandingan ketiga software dengan tiga puluh kali input yang dilakukan.
Penilaian ditekankan pada waktu data masuk pada saat input data dilakukan.
Software 1 Total
Software 2 Layak Tidak Layak
Layak 25 2 27
Tidak Layak 1 2 3
Total 26 4 30
𝐸11 =
26x27
30
= 23.4
𝐸22 =
4x3
30
= 0.4
Po =
25+2
30
= 0.9
Pe =
23.4+0.4
30
= 0.793
K = =
0.9−0.793
1−0.793
= 0.517
Berikut ini adalah perbandingan nilai kappa dari software 1 dengan software 3
Software 1 Total
Software 3 Layak Tidak Layak
Layak 26 1 27
Tidak Layak 2 1 3
Total 28 2 30
𝐸11 =
28x27
30
= 25.6
𝐸22 =
2x3
30
= 0.2
Po =
26+1
30
= 0.9
Pe =
25.6+0.2
30
= 0.86
K = =
0.9−0.86
1−0.86
= 0.285
Berikut ini adalah perbandingan nilai kappa dari software 2 dengan software 3
Software 2 Total
Software 3 Layak Tidak Layak
Layak 24 2 26
Tidak Layak 3 1 4
Total 27 3 30
𝐸11 =
26x27
30
= 23.4
𝐸22 =
4x3
30
= 0.4
Po =
24+1
30
= 0.83
Pe =
23.4+0.4
30
= 0.793
K = =
0.83−0.793
1−0.793
= 0.1787
Kesimpulan
Penilaian validitas kriteria suatu alat ukur dapat dilakukan dengan
membandingkannya secara kuantitatif dengan alat ukur standar emas. Pengukuran oleh
sebuah alat ukur memiliki validitas kriteria yang tinggi jika berkorelasi kuat dengan alat
ukur standar emas. Ukuran hubungan yang digunakan tentu perlu disesuaikan dengan
skala pengukuran variabel. Jika variabel terukur dalam skala dikotomi, maka validitas
kriteria dapat dinilai dengan menggunakan koefisien kesepakatan Kappa, atau ukuran-
ukuran hubungan yang sesuai, seperti sensitivitas, spesifisitas, nilai prediktif positif, dan
nilai prediktif negatif. Jika variabel terukur dalam skala ordinal, validitas kriteria dapat
dinilai dengan koefisien korelasi Spearman.
Kesepakatan Kappa (K) Cohen menilai reliabilitas pengukuran variabel berskala
kategorikal, khususnya dikotomi. Kappa Cohen dihitung dengan menggunakan tabel
kontingensi 2x2 (Sackett et al., 1991)
Daftar Pustaka
Validitas dan Reliabilitas Pengukuran – Prof. Bhisma Murti, dr, MPH, MSc, PhD
http://fk.uns.ac.id/index.php/download/file/61

More Related Content

Similar to Laporan Pengukuran Nilai Software dengan Kappa Coehen

Laporan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) Menggunakan Metode AHP
Laporan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) Menggunakan Metode AHPLaporan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) Menggunakan Metode AHP
Laporan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) Menggunakan Metode AHPTAN Guru Inovatif
 
Jurnal Sistem Penunjang Keputusan
Jurnal Sistem Penunjang KeputusanJurnal Sistem Penunjang Keputusan
Jurnal Sistem Penunjang KeputusanOkta Veza
 
Uji Kruskal Wallis menggunakan Mathlab
Uji Kruskal Wallis menggunakan MathlabUji Kruskal Wallis menggunakan Mathlab
Uji Kruskal Wallis menggunakan Mathlabltryohandoko
 
bagian 2 pengujian hipotesis deskriptif 1 sampel
bagian 2 pengujian hipotesis deskriptif 1 sampelbagian 2 pengujian hipotesis deskriptif 1 sampel
bagian 2 pengujian hipotesis deskriptif 1 sampelbaiqtryz
 
Aminullah Assagaf_EVIEWS, STATA, Data Panel_7 Nop 2023.pdf
Aminullah Assagaf_EVIEWS, STATA, Data Panel_7 Nop 2023.pdfAminullah Assagaf_EVIEWS, STATA, Data Panel_7 Nop 2023.pdf
Aminullah Assagaf_EVIEWS, STATA, Data Panel_7 Nop 2023.pdfAminullah Assagaf
 
Tugas Akhir statistika Trisana Murti
Tugas Akhir statistika Trisana MurtiTugas Akhir statistika Trisana Murti
Tugas Akhir statistika Trisana MurtiTrisanaMurti
 

Similar to Laporan Pengukuran Nilai Software dengan Kappa Coehen (7)

Laporan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) Menggunakan Metode AHP
Laporan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) Menggunakan Metode AHPLaporan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) Menggunakan Metode AHP
Laporan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) Menggunakan Metode AHP
 
Alat ukur 2
Alat ukur 2Alat ukur 2
Alat ukur 2
 
Jurnal Sistem Penunjang Keputusan
Jurnal Sistem Penunjang KeputusanJurnal Sistem Penunjang Keputusan
Jurnal Sistem Penunjang Keputusan
 
Uji Kruskal Wallis menggunakan Mathlab
Uji Kruskal Wallis menggunakan MathlabUji Kruskal Wallis menggunakan Mathlab
Uji Kruskal Wallis menggunakan Mathlab
 
bagian 2 pengujian hipotesis deskriptif 1 sampel
bagian 2 pengujian hipotesis deskriptif 1 sampelbagian 2 pengujian hipotesis deskriptif 1 sampel
bagian 2 pengujian hipotesis deskriptif 1 sampel
 
Aminullah Assagaf_EVIEWS, STATA, Data Panel_7 Nop 2023.pdf
Aminullah Assagaf_EVIEWS, STATA, Data Panel_7 Nop 2023.pdfAminullah Assagaf_EVIEWS, STATA, Data Panel_7 Nop 2023.pdf
Aminullah Assagaf_EVIEWS, STATA, Data Panel_7 Nop 2023.pdf
 
Tugas Akhir statistika Trisana Murti
Tugas Akhir statistika Trisana MurtiTugas Akhir statistika Trisana Murti
Tugas Akhir statistika Trisana Murti
 

More from Moch. Nor Kholis

Function point web kelompok 10
Function point web kelompok 10Function point web kelompok 10
Function point web kelompok 10Moch. Nor Kholis
 
Laporan Aplikasi Service Printer
Laporan Aplikasi Service PrinterLaporan Aplikasi Service Printer
Laporan Aplikasi Service PrinterMoch. Nor Kholis
 
Mata kuliah rekayasa perangkat lunak
Mata kuliah rekayasa perangkat lunakMata kuliah rekayasa perangkat lunak
Mata kuliah rekayasa perangkat lunakMoch. Nor Kholis
 
Laporan Penilaian Software dengan Cyclomatic Complexity
Laporan Penilaian Software dengan Cyclomatic ComplexityLaporan Penilaian Software dengan Cyclomatic Complexity
Laporan Penilaian Software dengan Cyclomatic ComplexityMoch. Nor Kholis
 
Slideshow PowerPoint Software Testing
Slideshow PowerPoint Software TestingSlideshow PowerPoint Software Testing
Slideshow PowerPoint Software TestingMoch. Nor Kholis
 
Slideshow PowerPoint Manajemen Proyek
Slideshow PowerPoint Manajemen ProyekSlideshow PowerPoint Manajemen Proyek
Slideshow PowerPoint Manajemen ProyekMoch. Nor Kholis
 
Laporan Revisi Function Point (Website Teknik Kimia)
Laporan Revisi Function Point (Website Teknik Kimia)Laporan Revisi Function Point (Website Teknik Kimia)
Laporan Revisi Function Point (Website Teknik Kimia)Moch. Nor Kholis
 
Metode proses pengembangan perangkat lunak
Metode proses pengembangan perangkat lunakMetode proses pengembangan perangkat lunak
Metode proses pengembangan perangkat lunakMoch. Nor Kholis
 

More from Moch. Nor Kholis (20)

PowerPoint RPL Materi 7
PowerPoint RPL Materi 7PowerPoint RPL Materi 7
PowerPoint RPL Materi 7
 
PowerPoint RPL Materi 6
PowerPoint RPL Materi 6PowerPoint RPL Materi 6
PowerPoint RPL Materi 6
 
Function point web kelompok 10
Function point web kelompok 10Function point web kelompok 10
Function point web kelompok 10
 
Laporan Aplikasi Service Printer
Laporan Aplikasi Service PrinterLaporan Aplikasi Service Printer
Laporan Aplikasi Service Printer
 
Ppt rpl materi 7
Ppt rpl materi 7Ppt rpl materi 7
Ppt rpl materi 7
 
Ppt rpl materi 6
Ppt rpl materi 6Ppt rpl materi 6
Ppt rpl materi 6
 
Ppt rpl materi 5
Ppt rpl materi 5Ppt rpl materi 5
Ppt rpl materi 5
 
Ppt rpl materi 4
Ppt rpl materi 4Ppt rpl materi 4
Ppt rpl materi 4
 
Mata kuliah rekayasa perangkat lunak
Mata kuliah rekayasa perangkat lunakMata kuliah rekayasa perangkat lunak
Mata kuliah rekayasa perangkat lunak
 
Skpl reformat (1)
Skpl reformat (1)Skpl reformat (1)
Skpl reformat (1)
 
Ppt rpl materi 3
Ppt rpl materi 3Ppt rpl materi 3
Ppt rpl materi 3
 
Ppt rpl materi 2
Ppt rpl materi 2Ppt rpl materi 2
Ppt rpl materi 2
 
Laporan Penilaian Software dengan Cyclomatic Complexity
Laporan Penilaian Software dengan Cyclomatic ComplexityLaporan Penilaian Software dengan Cyclomatic Complexity
Laporan Penilaian Software dengan Cyclomatic Complexity
 
Ppt rpl materi 1
Ppt rpl materi 1Ppt rpl materi 1
Ppt rpl materi 1
 
Slideshow PowerPoint Software Testing
Slideshow PowerPoint Software TestingSlideshow PowerPoint Software Testing
Slideshow PowerPoint Software Testing
 
Slideshow PowerPoint Manajemen Proyek
Slideshow PowerPoint Manajemen ProyekSlideshow PowerPoint Manajemen Proyek
Slideshow PowerPoint Manajemen Proyek
 
Ppt rpl materi 1
Ppt rpl materi 1Ppt rpl materi 1
Ppt rpl materi 1
 
Laporan Revisi Function Point (Website Teknik Kimia)
Laporan Revisi Function Point (Website Teknik Kimia)Laporan Revisi Function Point (Website Teknik Kimia)
Laporan Revisi Function Point (Website Teknik Kimia)
 
Metode proses pengembangan perangkat lunak
Metode proses pengembangan perangkat lunakMetode proses pengembangan perangkat lunak
Metode proses pengembangan perangkat lunak
 
Proposal web
Proposal webProposal web
Proposal web
 

Laporan Pengukuran Nilai Software dengan Kappa Coehen

  • 1. MATA KULIAH REKAYASA PERANGKAT LUNAK TUGAS PENGUKURAN NILAI KAPPA PADA TIGA APLIKASI Nama Kelompok : Moch. Nor Kholis (1534010006) Irfan Erfolgi Hanan (1534010007) I Putu Mahardika Cahyana H (1534010018) Wahyu Aji Pangestu (1534010034) Dosen Pengampu : Rizky Parlika, S.Kom, M.Kom. PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” JAWA TIMUR 2017
  • 2. Pengukuran Nilai Software dengan Kappa Coehen Koefisien kappa cohen digunakan untuk mengukur keeratan dari dua variabel pada tabel kontingensi yang diukur pada kategori yang sama atau untuk mengetahui tingkat kesepakatan dari dua tester dalam menilai sebuah software. Berikut ini koefisien kappa digunakan untuk membandingkan nilai dari tiga software yang telah dibuat. Ketiga software memiliki karakteristik yang hampir sama, yang membedakan ketiganya hanya metode pwnyimpanan yang digunakan. Software 1 : Software pencatatan data mahasiswa dengan penyimpanan yang dikoneksikan dengan Microsoft access. Software 2 : Software pencatatan data mahasiswa dengan penyimpanan yang dikoneksikan dengan database mysql. Software 3 : Software pencatatan data mahasiswa dengan penyimpanan yang dibuat dari vb built in pada Microsoft access. Berikut adalah perbandingan ketiga software dengan tiga puluh kali input yang dilakukan. Penilaian ditekankan pada waktu data masuk pada saat input data dilakukan. Software 1 Total Software 2 Layak Tidak Layak Layak 25 2 27 Tidak Layak 1 2 3 Total 26 4 30 𝐸11 = 26x27 30 = 23.4 𝐸22 = 4x3 30 = 0.4 Po = 25+2 30 = 0.9 Pe = 23.4+0.4 30 = 0.793 K = = 0.9−0.793 1−0.793 = 0.517
  • 3. Berikut ini adalah perbandingan nilai kappa dari software 1 dengan software 3 Software 1 Total Software 3 Layak Tidak Layak Layak 26 1 27 Tidak Layak 2 1 3 Total 28 2 30 𝐸11 = 28x27 30 = 25.6 𝐸22 = 2x3 30 = 0.2 Po = 26+1 30 = 0.9 Pe = 25.6+0.2 30 = 0.86 K = = 0.9−0.86 1−0.86 = 0.285 Berikut ini adalah perbandingan nilai kappa dari software 2 dengan software 3 Software 2 Total Software 3 Layak Tidak Layak Layak 24 2 26 Tidak Layak 3 1 4 Total 27 3 30 𝐸11 = 26x27 30 = 23.4 𝐸22 = 4x3 30 = 0.4 Po = 24+1 30 = 0.83
  • 4. Pe = 23.4+0.4 30 = 0.793 K = = 0.83−0.793 1−0.793 = 0.1787
  • 5. Kesimpulan Penilaian validitas kriteria suatu alat ukur dapat dilakukan dengan membandingkannya secara kuantitatif dengan alat ukur standar emas. Pengukuran oleh sebuah alat ukur memiliki validitas kriteria yang tinggi jika berkorelasi kuat dengan alat ukur standar emas. Ukuran hubungan yang digunakan tentu perlu disesuaikan dengan skala pengukuran variabel. Jika variabel terukur dalam skala dikotomi, maka validitas kriteria dapat dinilai dengan menggunakan koefisien kesepakatan Kappa, atau ukuran- ukuran hubungan yang sesuai, seperti sensitivitas, spesifisitas, nilai prediktif positif, dan nilai prediktif negatif. Jika variabel terukur dalam skala ordinal, validitas kriteria dapat dinilai dengan koefisien korelasi Spearman. Kesepakatan Kappa (K) Cohen menilai reliabilitas pengukuran variabel berskala kategorikal, khususnya dikotomi. Kappa Cohen dihitung dengan menggunakan tabel kontingensi 2x2 (Sackett et al., 1991)
  • 6. Daftar Pustaka Validitas dan Reliabilitas Pengukuran – Prof. Bhisma Murti, dr, MPH, MSc, PhD http://fk.uns.ac.id/index.php/download/file/61