SlideShare a Scribd company logo
1 of 26
Газар тариалангийн үйлдвэрлэлд дроныг
ашиглах боломж
Агуулга:
1.Газар тариалангийн үйлдвэрлэлд дроныг ашиглах
үндэслэл
2. Дроныг ашиглаж буй гадаад орнуудын туршлага
3.Монгол орны газар тариалангийн үйлдвэрлэлд дроныг
ашиглах боломж
Илтгэгч: ОБС-ийн тэнхимийн эрхлэгч, доктор /Ph.D/, дэд
профессор, Х. Мягмаржав
1.Сэдвийн үндэслэл:
НҮБ-ын мэдээллээр, дэлхийн өсөн
нэмэгдэж буй хүн амын хэрэгцээг хангахын
тулд 2050 он гэхэд хүнсний үйлдвэрлэлийг 70
хувиар нэмэгдүүлэх шаардлагатай.
Монгол Улсын хүн амын хүнсний хэрэгцээ:
2019 онд малын мах 113.2 мянган тн, загас 28.3
мянган тн, шувууны мах 37.7 мянган тн, сүү
150.9 мянган тн, сүүн бүтээгдэхүүн 133.6 мянган
тн, гурил, гурилан бүтээгдэхүүн 264.0 мянган тн,
төрөл бүрийн будаа 47.1 мянган тн, төмс 113.2
мянган тн, хүнсний ногоо 245.2 мянган тн,
буурцагт ургамал 37.7 мянган тн, жимс жимсгэнэ
188.6 мянган тн, өндөг 18.9 мянган тн, ургамлын
тос 21.7 мянган тн байна.
Энэхүү хэрэглээг хангахын тулд газар
тариалангийн талбай болон малын тоо толгойг
нэмэгдүүлэхэд хангалтгүй юм.
Учир нь оронд газар тариалангийн талбай,
бэлчээрийн нөөц хомстолтой байна.
Тиймээс өсөн нэмэгдэж буй эрэлтийг зөвхөн
шинэ технологи нэвтрүүлэх, үр бүтээмж, ургацыг
нэмэгдүүлэх замаар хангах боломжтой.
Сүүлийн жилүүдэд газар тариалангийн
үйлдвэрлэл идэвхтэй хөгжиж байгаа ч бусад
салбарыг бодвол технологийн дэвшил,
инновацийн тал дээр хоцрогдож байна
Гэтэл дэлхийн олон орны газар
тариаланд дрон болон оптик төхөөрөмж
ашиглан ургацыг хамгаалах, чанаржуулах,
нэмэгдүүлэх боллоо.
Энэ боломжийг өнөөдрийн цахим
технологийн ололт амжилт амьдралд бий
болгож байгаа бөгөөд их хэмжээний тоо
материал боловсруулах замаар “ухаалаг”-
аар шийдвэрлэж байна.
Дрон ашиглах буюу зайнаас тандан
судлалын нэг үндсэн зарчим нь биет,
аливаа юмсын цацаргалтын энерги, гэрэл
ойлгох, сарниулах чадвар дээр үндэслэн
танин мэдэх, ойлгох үйл явц байдаг.
Цааш нь жаахан нарийн тайлбарлавал,
гадарга дээрх биет, юмсын нарны гэрлийг
ойлгох, шингээх, сарниулах хувь хэмжээг ус,
хөрс, ногоон ургамлын жишээгээр
тайлбарлан харуулах нь тун ойлгомжтой
байдаг.
Нарнаас ирж буй цацраг нь долгионы
уртаас хамаарч үзэгдэх гэрлийн (хүний нүд
харж чадахуйц), ойрын, дундын, холын нил
улаан туяа болон богино долгион (радио
долгион) гэх мэт ангилагддаг
Эдгээр цацрагуудын мужид ус, хөрс,
ногоон ургамал өөр өөр ойлт үзүүлэх бөгөөд
тэдгээрийг судлан харьцуулснаар ялгаатай
болон ижил төсөөтэй шинж чанаруудаар нь
судлан тогтоодог.
Жишээлбэл, ногоон ургамал нарны
цацрагийг үзэгдэх гэрлийн мужид 10%
хүртэл ойлгодог бол Ойрын нил улаан
туяаны мужид 50% ойлгох бөгөөд
эдгээрийн харьцаагаар ургамлын ногоон
өнгөний хэмжээг илэрхийлж болдог.
Мөн түүнчлэн, ургамал тус бүрийн
төрөл, онцлог шинж байдлаас
шалтгаалан нэг ижил мужид янз бүрийн
хэмжээгээр ойлгож, сарниулж, шингээж
байгаа нь ургамлыг өөр хооронд нь
ялган зураглах боломжийг олгож байна.
Ийм байдлаар хөрс, ургамалд
агуулагдах шим тэжээлийн бодисын
хэмжээг зайнаас тандан судлалын
арга ашиглан тодорхойлох нь ургацыг
нэмэгдүүлэх, ургац хураалтыг
чанартай алдагдал багатай гүйцэтгэх,
мөн түүнчлэн усалгаатай газар
тариаланд усны хомсдлоос сэргийлэх,
нормыг хамгийн зохистой хэмжээнд
тохируулах зэрэг газар тариалангийн
үйлдвэрлэлд олон боломжуудыг
олгож байдаг.
Мөн панхроматик болон олон сувгийн
зургуудад суурилан ургамлын ургалтын үед
ирээдүйд авах ургацын хэмжээг урьдчилан
тооцоолох ажил нилээн сайн судлагдсан байдаг.
Мөн агаарын өндөр нарийвчлалтай
зураглалын арга нь ургацын урьдчилсан
тооцооллын загварыг нилээд үр ашигтай
болгосон.
Өөрөөр хэлбэл, тариалан эрхлэгч,
агрономич, менежментийн багийнхан талбайг
бүрэн дүүрэн төрөл бүрийн үзүүлэлтээр харж
чадах бөгөөд одоо явагдаж буй үйл
ажиллагааны төлөвлөгөөг амжилттай
хэрэгжүүлэх, цаашид ухаалаг төлөвлөлт хийх,
зардлыг бууруулж үр ашгийг нэмэгдүүлэх
боломжийг эрэлхийлэх зэрэг ажлыг амжилттай
хийхэд шаардлагатай мэдээллийг бий болгоно
гэсэн үг юм.
Өөр нэг сонирхолтой чиглэл нь
бэлчээрийн даац, гарцыг тодорхойлох
боломжийг энэ технологи олгож байгаа.
Энэ нь манай улсын мал аж ахуйн
үйлдвэрлэлийг үр ашигтай болгоход
ихээхэн түлхэц болно гэдэгт эргэлзэхгүй
байна. /Өвөлжилтийн бэлтгэл, өвс
тэжээлийн нөөц бүрдүүлэлт/
Бусад чиглэл нь байгалийн баялагийн
менежмент болон хяналтийн системд энэ
технологийг ашиглах явдал юм. Ус, ой,
хөрсний эвдрэл, нөхөн сэргээлт гээд олон
чиглэлд энэ технологи нэвтэрч байна.
Мөн газрын менежмент,
үйлдвэрлэлийн төлөвлөлт, дэд бүтцийн
хяналт, судалгаа гээд боломжууд
хязгааргүй юм.
2. Дроныг ашиглаж буй гадаад орнуудын
туршлага
Украйны газар тариалан эрхлэгчид
сүүлийн жилүүдэд дрон ашиглах болжээ.
Тэд камер бэхэлсэн дроныг
тариалангийн талбай дээгүүрээ нисгэж,
нүдэнд үл үзэгдэх асуудал, бэрхшээлийг
илрүүлдэг болсон байна. Дрон
хөөргөснөөр тариалангийн талбайг
хянахад илүү хялбар болсны зэрэгцээ
ургацынхаа чанарыг ч шалгах боломж
нээгджээ. Энэ нь Украйнд дроны
үйлчилгээ үзүүлдэг компаниуд
ихээр нэмэгдэхэд нөлөөлсөн байна.
Тус компанийн дронууд л гэхэд
Украйны 31 мянган км кв талбайг
хянадаг юм байна. Дрон Ю Эй
компани 2019 он гэхэд Украйны
хөдөө аж ахуйн салбарт 14
мянган дрон ашиглагдана гэсэн
тооцоо гаргасан. Түүнчлэн
энэхүү дэвшилтэт технологийн
ачаар газар тариалан
эрхлэгчдийн ашиг 15 хувиар
нэмэгдэнэ гэж үзэж байгаа юм
байна.
“Skolkovo Ventures” сангийн
мэдээллээр, Оросын ихэнх томоохон
газар тариалангийн холдингууд дрон
буюу нисгэгчгүй нисдэг аппарат,
тусгай программ хангамж, компьютер
харааны алгоритмыг ашиглаж эхэлжээ.
Дрон ашиглан газар тариалангийн
талбайн тоон зураглалыг гаргасны үр
дүнд тухайн талбайн асуудалтай
хэсгийг тодорхойлж, дахин судалгаа
хийхэд дөхөм болдог байна. Түүнчлэн,
дроныг төрөл бүрийн мэдрэгч,
камераар тоноглосон тул тухайн
газрын ургамлын байдлыг үнэлэх
боломжтой аж. Хөрсний элэгдэлийг
тодорхойлох.
“Pig's Big Brother” компани ОХУ
төдийгүй бусад орнуудад хэд хэдэн
төсөл хэрэгжүүлж байна. Технологийн
дэвшлийг гахайн аж ахуйд
нэвтрүүлснээр жилд 10 тэрбум
рублийн эдийн засгийн үр ашигтай
ажиллах боломжтой гэнэ. Үүнээс
гадна, үйлдвэрлэлийн үйл явц,
ажилтнуудыг хянах, бод мал, зөгийн
идэвхжлийг хянах технологи мөн
нэвтэрч байна.
БНХАУ-д 2019 оны байдлаар
нэг компани өдөр тутам 42 сая
нисэгчгүй төхөөрөмжийн
аппарат 1.2 сая нислэг хийж
байна. Эдгээр аппаратууд нь
агаарын фото –зураглал
хийгээд зогсохгүй ургамал
хамгаалалын үйл ажиллагаа
болон үр суулгах ажлыг
хүртэл хийж гүйцэтгэж байна.
2018 онд АНУ-ын Калифорнийн
их сургуульд ургамалын ус,
чийгийн хэрэгцээг үнэлэх
усжуулах системийн иж бүрдэл
бүхий RAPID автомат системийг
боловсруулсан байна.
АНУ –ын “Bank of America
Merill Lynch” ХАА-д нисэгчгүй
төхөөрөмж ашиглалт нь 32.4
млрд. долларын зах зээлийг
эзэлнэ гэж мэдээлсэн байна.
Энэ нь 2015-2025 оны эдийн
засгийн идвэхжилээр онд 2022
он гэхэд 82 млрд. доллар хүрнэ
гэж үзсэн байна.
 Шинэ Зеландын DJI Mavic 2
Enterprise 2019 оны 03.12 -д мал
хариулах нисэгчгүй төхөөрөмжийг
зохион бүтээж ашиглаж эхэллээ.
 Японы Компания Yamaha 2015
оны 7 дугаар сарын байдлаар 2400
дрон үйлдвэрлэн гаргасны ихэнх нь
ХАА-д ашиглагдаж байна. Дроныг
Япончууд Өмнөд Солонгос Австрали
улсуудын зах зээлд гаргаад,
өнөөгийн байдлаар Баруун Европ
руу зах зээлээ тэлж байна.
 Авсралид дроныг мал аж ахуйд
ашиглаж эхлээд байна.
Буудайн тариаланд дорныг ашиглах
нь
Буудайн хөгжлийн үе шатууд,
ажиглалт хийгдэх хугацаа
Буудай нь хөгжлийнхөө явцад нилээд
тодорхой хэд хэдэн үе шатуудыг
дамждаг. Үе шат болгонд шинээр
эрхтэн үүсэж хэлбэрзүйн томоохон
өөрчлөлт гарч шинж тэмдэгүүд буй
болно.
Буудайн үр ургах хугацаанд үр ургах,
соёолох, бутлах, гол хатгах, түрүүлэх
цэцэглэх, боловсрох хэмээн өсөлт
биежилтийн үе шатуудыг дамжина.
Эдгээр үе шатны ажиглалтыг дроноор
хийх боломжтой.
Тариалалтын чанарыг үнэлэх
Манай орны тариалангийн төв бүсэд
буудайг тариалах хөрсний тохиромтой
дулаан нь 15-20 °С буюу энэ нь
хугацааны хувьд олон жилийн
дундажаар 5-р сарын 2-р арав хоногт
тохионо.
Соёололтын дараа тариалалтын
чанарын үнэлгээ хийх
Тариалалтын чанарын үнэлгээтэй
холбож цалингийн хэмжээг тогтоох
Үрийн хээрийн соёололт, амьдрах
чадварыг үнэлэх
Бутлалтын үе шатны ажиглалт
Бутлалтыг тодорхойлох: Ажиглалт хийгдэх
хугацаа тариалангийн төвийн бүсэд
5 дугаар сарын 3 дугаар 10 хоногоос 6
дугаар сарын 1 дүгээр 10 хоногт
Буудайн гол хатгалтын үе шат
Энэ үе шат нь иш өсөж, үржлийн эрхтэн буй
болох үйл явцаар тодорхойлогдоно. Хөрсний
гадаргуугаас 3-5см-ийн өндөрт навчны углар
ага дотор ишний зангилаанууд тэмтрэгдэх
үеийг гол хатгах гэнэ.
Ажиглалт хийгдэх хугацаа: Бутлалтаас 10-14
хоногт 6 дугаар сарын 30 дугаар 10 хоногоос
7 дугаар сарын эхний 10 хоногт
Буудайн түрүүлэлтийн үе шат
Ажиглалт хийгдэх хугацаа: 7дугаар
сарын 2 дугаар 1хоногт
Хөгжлийн энэ шатанд хамгийн
дээд талын навчны .шаргаас түрүү ил
гарч ирнэ. Эхлээд гол ишний ишнээс
цухуйх ба 2-3 хоногийн дараа
хажуугийнх нь гарна.
Энэ үе шаттанд орох хугацаагаар нь
сортын боловсрох хугацааг
тодорхойлно. Энэ шатанд иш навч
эрчимтэй томорч түрүү буй болно.
Таримал ч ус чийг болон ургах
нөхцлийг илүү шаардаж эхэлнэ. Энэ
үеэр чийгдутах, цаг агаар хуурайших,
халуун болох зэргээс үржпийн эрхтэн
бүрэлдэх явц дутагдаж, олон тооны
дутуу хөгжилтэй түрүүхэй үүсэх
тохиолдол гарна.
Буудайн цутгалтын үе шат
Ажиглалт хийгдэх хугацаа: 8 дугаар сарын 1 болон 2 дугаар 10 хоногт
явагдана.
Энэ үе шат нь эндоспермд цардуул буй болох үеэс эхэлж дуусах
хугацаанд болж өнгөрнө. 20-25 хоног энэ үе шатанд үрийн чийг 37-40 %
болж буурна. Цутгах үеийг дөрвөн хэсэгт хуваана.
Энэ үе шатанд / аарцан болцын/ Үр тарианы үрийн талбайн гол сонгол
болох талбайн хянан баталгаа буюу ургац тогтолтын ажил явагддаг энэ
үед мөн дроныг ашиглах боломжтой юм.
Эдгээр ажлууд дутуу хийгдсэнээр газар тариалангийн тоон мэдээллүүд
буруу гарч бана. Жишээлбэл 2020 оны ургац тогтоолтоор 500 мянган
тонн буудай хурааж дотоодын зах зээлээ бүрэн хангаж байна гэж
мэдээллэж байсан бол өнөөдөр 150 мянган тонн буудай буюу 70 игаруй
тэрбум төгрөгний үнэтэй будаай гаднаас худалда авна гээд гаалийн
татварын тэглүүлж байх жишээтэй
Анхаарал тавьсанд баярлалаа.
Argiculture drone
Argiculture drone
Argiculture drone

More Related Content

Similar to Argiculture drone

Модлог ургамлыг биотехнологийн аргаар өсгөвөрлөж, хадгалах боломж
Модлог ургамлыг биотехнологийн аргаар өсгөвөрлөж, хадгалах боломжМодлог ургамлыг биотехнологийн аргаар өсгөвөрлөж, хадгалах боломж
Модлог ургамлыг биотехнологийн аргаар өсгөвөрлөж, хадгалах боломжAnkhbileg Luvsan
 
Монгол орны хүнс, ХАА-н таримал ургамлын генетик нөөцийн судалгаа
Монгол орны хүнс, ХАА-н таримал ургамлын генетик нөөцийн судалгааМонгол орны хүнс, ХАА-н таримал ургамлын генетик нөөцийн судалгаа
Монгол орны хүнс, ХАА-н таримал ургамлын генетик нөөцийн судалгааAnkhbileg Luvsan
 
Чацарганы суулгацын өсөлтөнд байгалийн эрдэс бодисын нөлөөг судалсан дүнгээс
Чацарганы суулгацын өсөлтөнд байгалийн эрдэс бодисын нөлөөг судалсан дүнгээсЧацарганы суулгацын өсөлтөнд байгалийн эрдэс бодисын нөлөөг судалсан дүнгээс
Чацарганы суулгацын өсөлтөнд байгалийн эрдэс бодисын нөлөөг судалсан дүнгээсAnkhbileg Luvsan
 
Газарзүй 11 Дэлхийн ХАА.ppt
Газарзүй 11 Дэлхийн ХАА.pptГазарзүй 11 Дэлхийн ХАА.ppt
Газарзүй 11 Дэлхийн ХАА.pptEnkh Tseba
 
Дархан-Уул аймгийн нийтийн эзэмшлийн гудамж, талбайн шарилжтай тэмцэх
Дархан-Уул аймгийн нийтийн эзэмшлийн гудамж, талбайн шарилжтай тэмцэхДархан-Уул аймгийн нийтийн эзэмшлийн гудамж, талбайн шарилжтай тэмцэх
Дархан-Уул аймгийн нийтийн эзэмшлийн гудамж, талбайн шарилжтай тэмцэхAnkhbileg Luvsan
 
Тэжээл бэлтгэх дэвшилтэт технологи
Тэжээл бэлтгэх дэвшилтэт технологиТэжээл бэлтгэх дэвшилтэт технологи
Тэжээл бэлтгэх дэвшилтэт технологиGreengoldMongolia
 
Хөрсгүй орчинд төмсний үрийн эх материал гаргах технологи
Хөрсгүй орчинд төмсний үрийн эх материал гаргах технологиХөрсгүй орчинд төмсний үрийн эх материал гаргах технологи
Хөрсгүй орчинд төмсний үрийн эх материал гаргах технологиAnkhbileg Luvsan
 
State and transition model catalogue/Бэлчээрийн төлөв байдлын өөрчлөлтийн заг...
State and transition model catalogue/Бэлчээрийн төлөв байдлын өөрчлөлтийн заг...State and transition model catalogue/Бэлчээрийн төлөв байдлын өөрчлөлтийн заг...
State and transition model catalogue/Бэлчээрийн төлөв байдлын өөрчлөлтийн заг...GreengoldMongolia
 
Гүзээлзгэний сортуудын ургацад тарих материалын чанар нөлөөлөх нь
Гүзээлзгэний сортуудын ургацад тарих материалын чанар нөлөөлөх ньГүзээлзгэний сортуудын ургацад тарих материалын чанар нөлөөлөх нь
Гүзээлзгэний сортуудын ургацад тарих материалын чанар нөлөөлөх ньAnkhbileg Luvsan
 
Geomeeting modelling biodiversity_20160420_copy_3a
Geomeeting modelling biodiversity_20160420_copy_3aGeomeeting modelling biodiversity_20160420_copy_3a
Geomeeting modelling biodiversity_20160420_copy_3aGeoMedeelel
 
Дархан-Уул аймгийн бэлчээрт зонхилогч бүлгэмдэл, тэдгээрийн бүтэц, бүрэлдэхүүн
Дархан-Уул аймгийн бэлчээрт зонхилогч бүлгэмдэл, тэдгээрийн бүтэц, бүрэлдэхүүнДархан-Уул аймгийн бэлчээрт зонхилогч бүлгэмдэл, тэдгээрийн бүтэц, бүрэлдэхүүн
Дархан-Уул аймгийн бэлчээрт зонхилогч бүлгэмдэл, тэдгээрийн бүтэц, бүрэлдэхүүнAnkhbileg Luvsan
 
Monitoring vneleh
Monitoring vnelehMonitoring vneleh
Monitoring vnelehhi_bmb
 
монгол орны экологийн тулгамдсан асуудлууд
монгол орны экологийн тулгамдсан асуудлуудмонгол орны экологийн тулгамдсан асуудлууд
монгол орны экологийн тулгамдсан асуудлуудtuugiituugii
 
Ногоон алт төслийн Хэрэглээний судалгааны бүрэлдэхүүн хэсгийн тайлан 2014
Ногоон алт төслийн Хэрэглээний судалгааны  бүрэлдэхүүн хэсгийн тайлан 2014Ногоон алт төслийн Хэрэглээний судалгааны  бүрэлдэхүүн хэсгийн тайлан 2014
Ногоон алт төслийн Хэрэглээний судалгааны бүрэлдэхүүн хэсгийн тайлан 2014GreengoldMongolia
 

Similar to Argiculture drone (20)

Модлог ургамлыг биотехнологийн аргаар өсгөвөрлөж, хадгалах боломж
Модлог ургамлыг биотехнологийн аргаар өсгөвөрлөж, хадгалах боломжМодлог ургамлыг биотехнологийн аргаар өсгөвөрлөж, хадгалах боломж
Модлог ургамлыг биотехнологийн аргаар өсгөвөрлөж, хадгалах боломж
 
Монгол орны хүнс, ХАА-н таримал ургамлын генетик нөөцийн судалгаа
Монгол орны хүнс, ХАА-н таримал ургамлын генетик нөөцийн судалгааМонгол орны хүнс, ХАА-н таримал ургамлын генетик нөөцийн судалгаа
Монгол орны хүнс, ХАА-н таримал ургамлын генетик нөөцийн судалгаа
 
Чацарганы суулгацын өсөлтөнд байгалийн эрдэс бодисын нөлөөг судалсан дүнгээс
Чацарганы суулгацын өсөлтөнд байгалийн эрдэс бодисын нөлөөг судалсан дүнгээсЧацарганы суулгацын өсөлтөнд байгалийн эрдэс бодисын нөлөөг судалсан дүнгээс
Чацарганы суулгацын өсөлтөнд байгалийн эрдэс бодисын нөлөөг судалсан дүнгээс
 
Газарзүй 11 Дэлхийн ХАА.ppt
Газарзүй 11 Дэлхийн ХАА.pptГазарзүй 11 Дэлхийн ХАА.ppt
Газарзүй 11 Дэлхийн ХАА.ppt
 
Дархан-Уул аймгийн нийтийн эзэмшлийн гудамж, талбайн шарилжтай тэмцэх
Дархан-Уул аймгийн нийтийн эзэмшлийн гудамж, талбайн шарилжтай тэмцэхДархан-Уул аймгийн нийтийн эзэмшлийн гудамж, талбайн шарилжтай тэмцэх
Дархан-Уул аймгийн нийтийн эзэмшлийн гудамж, талбайн шарилжтай тэмцэх
 
жимсний аж ахуй E lecture
жимсний аж ахуй E lectureжимсний аж ахуй E lecture
жимсний аж ахуй E lecture
 
Тэжээл бэлтгэх дэвшилтэт технологи
Тэжээл бэлтгэх дэвшилтэт технологиТэжээл бэлтгэх дэвшилтэт технологи
Тэжээл бэлтгэх дэвшилтэт технологи
 
Ашиглалт хамгаалал.
Ашиглалт хамгаалал.Ашиглалт хамгаалал.
Ашиглалт хамгаалал.
 
Хөрсгүй орчинд төмсний үрийн эх материал гаргах технологи
Хөрсгүй орчинд төмсний үрийн эх материал гаргах технологиХөрсгүй орчинд төмсний үрийн эх материал гаргах технологи
Хөрсгүй орчинд төмсний үрийн эх материал гаргах технологи
 
бие даалт
бие даалтбие даалт
бие даалт
 
Mod tariy
Mod tariyMod tariy
Mod tariy
 
Lecture 1
Lecture 1Lecture 1
Lecture 1
 
State and transition model catalogue/Бэлчээрийн төлөв байдлын өөрчлөлтийн заг...
State and transition model catalogue/Бэлчээрийн төлөв байдлын өөрчлөлтийн заг...State and transition model catalogue/Бэлчээрийн төлөв байдлын өөрчлөлтийн заг...
State and transition model catalogue/Бэлчээрийн төлөв байдлын өөрчлөлтийн заг...
 
Гүзээлзгэний сортуудын ургацад тарих материалын чанар нөлөөлөх нь
Гүзээлзгэний сортуудын ургацад тарих материалын чанар нөлөөлөх ньГүзээлзгэний сортуудын ургацад тарих материалын чанар нөлөөлөх нь
Гүзээлзгэний сортуудын ургацад тарих материалын чанар нөлөөлөх нь
 
Geomeeting modelling biodiversity_20160420_copy_3a
Geomeeting modelling biodiversity_20160420_copy_3aGeomeeting modelling biodiversity_20160420_copy_3a
Geomeeting modelling biodiversity_20160420_copy_3a
 
Дархан-Уул аймгийн бэлчээрт зонхилогч бүлгэмдэл, тэдгээрийн бүтэц, бүрэлдэхүүн
Дархан-Уул аймгийн бэлчээрт зонхилогч бүлгэмдэл, тэдгээрийн бүтэц, бүрэлдэхүүнДархан-Уул аймгийн бэлчээрт зонхилогч бүлгэмдэл, тэдгээрийн бүтэц, бүрэлдэхүүн
Дархан-Уул аймгийн бэлчээрт зонхилогч бүлгэмдэл, тэдгээрийн бүтэц, бүрэлдэхүүн
 
Monitoring vneleh
Monitoring vnelehMonitoring vneleh
Monitoring vneleh
 
монгол орны экологийн тулгамдсан асуудлууд
монгол орны экологийн тулгамдсан асуудлуудмонгол орны экологийн тулгамдсан асуудлууд
монгол орны экологийн тулгамдсан асуудлууд
 
MS
MSMS
MS
 
Ногоон алт төслийн Хэрэглээний судалгааны бүрэлдэхүүн хэсгийн тайлан 2014
Ногоон алт төслийн Хэрэглээний судалгааны  бүрэлдэхүүн хэсгийн тайлан 2014Ногоон алт төслийн Хэрэглээний судалгааны  бүрэлдэхүүн хэсгийн тайлан 2014
Ногоон алт төслийн Хэрэглээний судалгааны бүрэлдэхүүн хэсгийн тайлан 2014
 

More from GeoMedeelel

Intro mga mon_15mar22
Intro mga mon_15mar22Intro mga mon_15mar22
Intro mga mon_15mar22GeoMedeelel
 
Presentation 20220316 nandia
Presentation 20220316 nandiaPresentation 20220316 nandia
Presentation 20220316 nandiaGeoMedeelel
 
Developer community -remote-sensing.pptx
Developer community -remote-sensing.pptxDeveloper community -remote-sensing.pptx
Developer community -remote-sensing.pptxGeoMedeelel
 
Intro mga mon_18feb22
Intro mga mon_18feb22Intro mga mon_18feb22
Intro mga mon_18feb22GeoMedeelel
 
Agriculture drone intro
Agriculture drone introAgriculture drone intro
Agriculture drone introGeoMedeelel
 
Intro mga 15dec2021 (1)
Intro mga 15dec2021 (1)Intro mga 15dec2021 (1)
Intro mga 15dec2021 (1)GeoMedeelel
 
Unisec global mongolia
Unisec global mongoliaUnisec global mongolia
Unisec global mongoliaGeoMedeelel
 
Bayanmunkh geomeeting
Bayanmunkh geomeetingBayanmunkh geomeeting
Bayanmunkh geomeetingGeoMedeelel
 
Intro mga mon_19jan2021
Intro mga mon_19jan2021Intro mga mon_19jan2021
Intro mga mon_19jan2021GeoMedeelel
 
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25GeoMedeelel
 
Bayanmunkh geomeeting (1)
Bayanmunkh geomeeting (1)Bayanmunkh geomeeting (1)
Bayanmunkh geomeeting (1)GeoMedeelel
 
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25GeoMedeelel
 
Intro mga mon_19jan2021
Intro mga mon_19jan2021Intro mga mon_19jan2021
Intro mga mon_19jan2021GeoMedeelel
 
Chcnav moblie mapping solution2
Chcnav moblie mapping solution2Chcnav moblie mapping solution2
Chcnav moblie mapping solution2GeoMedeelel
 
5 d world_v5-19
5 d world_v5-19 5 d world_v5-19
5 d world_v5-19 GeoMedeelel
 
Intro mga 18may2021
Intro mga 18may2021Intro mga 18may2021
Intro mga 18may2021GeoMedeelel
 
Intro mga 14apr2021
Intro mga 14apr2021Intro mga 14apr2021
Intro mga 14apr2021GeoMedeelel
 
Demonstration of super map ai gis technology
Demonstration of super map ai gis technology  Demonstration of super map ai gis technology
Demonstration of super map ai gis technology GeoMedeelel
 
Supermap gis 10i(2020) ai gis technology v1.0
Supermap gis 10i(2020) ai gis technology v1.0Supermap gis 10i(2020) ai gis technology v1.0
Supermap gis 10i(2020) ai gis technology v1.0GeoMedeelel
 

More from GeoMedeelel (20)

Intro mga mon_15mar22
Intro mga mon_15mar22Intro mga mon_15mar22
Intro mga mon_15mar22
 
Presentation 20220316 nandia
Presentation 20220316 nandiaPresentation 20220316 nandia
Presentation 20220316 nandia
 
Developer community -remote-sensing.pptx
Developer community -remote-sensing.pptxDeveloper community -remote-sensing.pptx
Developer community -remote-sensing.pptx
 
Intro mga mon_18feb22
Intro mga mon_18feb22Intro mga mon_18feb22
Intro mga mon_18feb22
 
Agriculture drone intro
Agriculture drone introAgriculture drone intro
Agriculture drone intro
 
Drone 20201216
Drone 20201216Drone 20201216
Drone 20201216
 
Intro mga 15dec2021 (1)
Intro mga 15dec2021 (1)Intro mga 15dec2021 (1)
Intro mga 15dec2021 (1)
 
Unisec global mongolia
Unisec global mongoliaUnisec global mongolia
Unisec global mongolia
 
Bayanmunkh geomeeting
Bayanmunkh geomeetingBayanmunkh geomeeting
Bayanmunkh geomeeting
 
Intro mga mon_19jan2021
Intro mga mon_19jan2021Intro mga mon_19jan2021
Intro mga mon_19jan2021
 
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
 
Bayanmunkh geomeeting (1)
Bayanmunkh geomeeting (1)Bayanmunkh geomeeting (1)
Bayanmunkh geomeeting (1)
 
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
хиймэл дагуулын мэдээ ашиглан ойн биомассийг тооцох 12 25
 
Intro mga mon_19jan2021
Intro mga mon_19jan2021Intro mga mon_19jan2021
Intro mga mon_19jan2021
 
Chcnav moblie mapping solution2
Chcnav moblie mapping solution2Chcnav moblie mapping solution2
Chcnav moblie mapping solution2
 
5 d world_v5-19
5 d world_v5-19 5 d world_v5-19
5 d world_v5-19
 
Intro mga 18may2021
Intro mga 18may2021Intro mga 18may2021
Intro mga 18may2021
 
Intro mga 14apr2021
Intro mga 14apr2021Intro mga 14apr2021
Intro mga 14apr2021
 
Demonstration of super map ai gis technology
Demonstration of super map ai gis technology  Demonstration of super map ai gis technology
Demonstration of super map ai gis technology
 
Supermap gis 10i(2020) ai gis technology v1.0
Supermap gis 10i(2020) ai gis technology v1.0Supermap gis 10i(2020) ai gis technology v1.0
Supermap gis 10i(2020) ai gis technology v1.0
 

Argiculture drone

  • 1. Газар тариалангийн үйлдвэрлэлд дроныг ашиглах боломж Агуулга: 1.Газар тариалангийн үйлдвэрлэлд дроныг ашиглах үндэслэл 2. Дроныг ашиглаж буй гадаад орнуудын туршлага 3.Монгол орны газар тариалангийн үйлдвэрлэлд дроныг ашиглах боломж Илтгэгч: ОБС-ийн тэнхимийн эрхлэгч, доктор /Ph.D/, дэд профессор, Х. Мягмаржав
  • 2. 1.Сэдвийн үндэслэл: НҮБ-ын мэдээллээр, дэлхийн өсөн нэмэгдэж буй хүн амын хэрэгцээг хангахын тулд 2050 он гэхэд хүнсний үйлдвэрлэлийг 70 хувиар нэмэгдүүлэх шаардлагатай. Монгол Улсын хүн амын хүнсний хэрэгцээ: 2019 онд малын мах 113.2 мянган тн, загас 28.3 мянган тн, шувууны мах 37.7 мянган тн, сүү 150.9 мянган тн, сүүн бүтээгдэхүүн 133.6 мянган тн, гурил, гурилан бүтээгдэхүүн 264.0 мянган тн, төрөл бүрийн будаа 47.1 мянган тн, төмс 113.2 мянган тн, хүнсний ногоо 245.2 мянган тн, буурцагт ургамал 37.7 мянган тн, жимс жимсгэнэ 188.6 мянган тн, өндөг 18.9 мянган тн, ургамлын тос 21.7 мянган тн байна.
  • 3. Энэхүү хэрэглээг хангахын тулд газар тариалангийн талбай болон малын тоо толгойг нэмэгдүүлэхэд хангалтгүй юм. Учир нь оронд газар тариалангийн талбай, бэлчээрийн нөөц хомстолтой байна. Тиймээс өсөн нэмэгдэж буй эрэлтийг зөвхөн шинэ технологи нэвтрүүлэх, үр бүтээмж, ургацыг нэмэгдүүлэх замаар хангах боломжтой. Сүүлийн жилүүдэд газар тариалангийн үйлдвэрлэл идэвхтэй хөгжиж байгаа ч бусад салбарыг бодвол технологийн дэвшил, инновацийн тал дээр хоцрогдож байна
  • 4. Гэтэл дэлхийн олон орны газар тариаланд дрон болон оптик төхөөрөмж ашиглан ургацыг хамгаалах, чанаржуулах, нэмэгдүүлэх боллоо. Энэ боломжийг өнөөдрийн цахим технологийн ололт амжилт амьдралд бий болгож байгаа бөгөөд их хэмжээний тоо материал боловсруулах замаар “ухаалаг”- аар шийдвэрлэж байна. Дрон ашиглах буюу зайнаас тандан судлалын нэг үндсэн зарчим нь биет, аливаа юмсын цацаргалтын энерги, гэрэл ойлгох, сарниулах чадвар дээр үндэслэн танин мэдэх, ойлгох үйл явц байдаг.
  • 5. Цааш нь жаахан нарийн тайлбарлавал, гадарга дээрх биет, юмсын нарны гэрлийг ойлгох, шингээх, сарниулах хувь хэмжээг ус, хөрс, ногоон ургамлын жишээгээр тайлбарлан харуулах нь тун ойлгомжтой байдаг. Нарнаас ирж буй цацраг нь долгионы уртаас хамаарч үзэгдэх гэрлийн (хүний нүд харж чадахуйц), ойрын, дундын, холын нил улаан туяа болон богино долгион (радио долгион) гэх мэт ангилагддаг Эдгээр цацрагуудын мужид ус, хөрс, ногоон ургамал өөр өөр ойлт үзүүлэх бөгөөд тэдгээрийг судлан харьцуулснаар ялгаатай болон ижил төсөөтэй шинж чанаруудаар нь судлан тогтоодог.
  • 6. Жишээлбэл, ногоон ургамал нарны цацрагийг үзэгдэх гэрлийн мужид 10% хүртэл ойлгодог бол Ойрын нил улаан туяаны мужид 50% ойлгох бөгөөд эдгээрийн харьцаагаар ургамлын ногоон өнгөний хэмжээг илэрхийлж болдог. Мөн түүнчлэн, ургамал тус бүрийн төрөл, онцлог шинж байдлаас шалтгаалан нэг ижил мужид янз бүрийн хэмжээгээр ойлгож, сарниулж, шингээж байгаа нь ургамлыг өөр хооронд нь ялган зураглах боломжийг олгож байна.
  • 7. Ийм байдлаар хөрс, ургамалд агуулагдах шим тэжээлийн бодисын хэмжээг зайнаас тандан судлалын арга ашиглан тодорхойлох нь ургацыг нэмэгдүүлэх, ургац хураалтыг чанартай алдагдал багатай гүйцэтгэх, мөн түүнчлэн усалгаатай газар тариаланд усны хомсдлоос сэргийлэх, нормыг хамгийн зохистой хэмжээнд тохируулах зэрэг газар тариалангийн үйлдвэрлэлд олон боломжуудыг олгож байдаг.
  • 8. Мөн панхроматик болон олон сувгийн зургуудад суурилан ургамлын ургалтын үед ирээдүйд авах ургацын хэмжээг урьдчилан тооцоолох ажил нилээн сайн судлагдсан байдаг. Мөн агаарын өндөр нарийвчлалтай зураглалын арга нь ургацын урьдчилсан тооцооллын загварыг нилээд үр ашигтай болгосон. Өөрөөр хэлбэл, тариалан эрхлэгч, агрономич, менежментийн багийнхан талбайг бүрэн дүүрэн төрөл бүрийн үзүүлэлтээр харж чадах бөгөөд одоо явагдаж буй үйл ажиллагааны төлөвлөгөөг амжилттай хэрэгжүүлэх, цаашид ухаалаг төлөвлөлт хийх, зардлыг бууруулж үр ашгийг нэмэгдүүлэх боломжийг эрэлхийлэх зэрэг ажлыг амжилттай хийхэд шаардлагатай мэдээллийг бий болгоно гэсэн үг юм.
  • 9. Өөр нэг сонирхолтой чиглэл нь бэлчээрийн даац, гарцыг тодорхойлох боломжийг энэ технологи олгож байгаа. Энэ нь манай улсын мал аж ахуйн үйлдвэрлэлийг үр ашигтай болгоход ихээхэн түлхэц болно гэдэгт эргэлзэхгүй байна. /Өвөлжилтийн бэлтгэл, өвс тэжээлийн нөөц бүрдүүлэлт/ Бусад чиглэл нь байгалийн баялагийн менежмент болон хяналтийн системд энэ технологийг ашиглах явдал юм. Ус, ой, хөрсний эвдрэл, нөхөн сэргээлт гээд олон чиглэлд энэ технологи нэвтэрч байна. Мөн газрын менежмент, үйлдвэрлэлийн төлөвлөлт, дэд бүтцийн хяналт, судалгаа гээд боломжууд хязгааргүй юм.
  • 10. 2. Дроныг ашиглаж буй гадаад орнуудын туршлага Украйны газар тариалан эрхлэгчид сүүлийн жилүүдэд дрон ашиглах болжээ. Тэд камер бэхэлсэн дроныг тариалангийн талбай дээгүүрээ нисгэж, нүдэнд үл үзэгдэх асуудал, бэрхшээлийг илрүүлдэг болсон байна. Дрон хөөргөснөөр тариалангийн талбайг хянахад илүү хялбар болсны зэрэгцээ ургацынхаа чанарыг ч шалгах боломж нээгджээ. Энэ нь Украйнд дроны үйлчилгээ үзүүлдэг компаниуд ихээр нэмэгдэхэд нөлөөлсөн байна.
  • 11. Тус компанийн дронууд л гэхэд Украйны 31 мянган км кв талбайг хянадаг юм байна. Дрон Ю Эй компани 2019 он гэхэд Украйны хөдөө аж ахуйн салбарт 14 мянган дрон ашиглагдана гэсэн тооцоо гаргасан. Түүнчлэн энэхүү дэвшилтэт технологийн ачаар газар тариалан эрхлэгчдийн ашиг 15 хувиар нэмэгдэнэ гэж үзэж байгаа юм байна.
  • 12. “Skolkovo Ventures” сангийн мэдээллээр, Оросын ихэнх томоохон газар тариалангийн холдингууд дрон буюу нисгэгчгүй нисдэг аппарат, тусгай программ хангамж, компьютер харааны алгоритмыг ашиглаж эхэлжээ. Дрон ашиглан газар тариалангийн талбайн тоон зураглалыг гаргасны үр дүнд тухайн талбайн асуудалтай хэсгийг тодорхойлж, дахин судалгаа хийхэд дөхөм болдог байна. Түүнчлэн, дроныг төрөл бүрийн мэдрэгч, камераар тоноглосон тул тухайн газрын ургамлын байдлыг үнэлэх боломжтой аж. Хөрсний элэгдэлийг тодорхойлох.
  • 13. “Pig's Big Brother” компани ОХУ төдийгүй бусад орнуудад хэд хэдэн төсөл хэрэгжүүлж байна. Технологийн дэвшлийг гахайн аж ахуйд нэвтрүүлснээр жилд 10 тэрбум рублийн эдийн засгийн үр ашигтай ажиллах боломжтой гэнэ. Үүнээс гадна, үйлдвэрлэлийн үйл явц, ажилтнуудыг хянах, бод мал, зөгийн идэвхжлийг хянах технологи мөн нэвтэрч байна.
  • 14. БНХАУ-д 2019 оны байдлаар нэг компани өдөр тутам 42 сая нисэгчгүй төхөөрөмжийн аппарат 1.2 сая нислэг хийж байна. Эдгээр аппаратууд нь агаарын фото –зураглал хийгээд зогсохгүй ургамал хамгаалалын үйл ажиллагаа болон үр суулгах ажлыг хүртэл хийж гүйцэтгэж байна.
  • 15. 2018 онд АНУ-ын Калифорнийн их сургуульд ургамалын ус, чийгийн хэрэгцээг үнэлэх усжуулах системийн иж бүрдэл бүхий RAPID автомат системийг боловсруулсан байна. АНУ –ын “Bank of America Merill Lynch” ХАА-д нисэгчгүй төхөөрөмж ашиглалт нь 32.4 млрд. долларын зах зээлийг эзэлнэ гэж мэдээлсэн байна. Энэ нь 2015-2025 оны эдийн засгийн идвэхжилээр онд 2022 он гэхэд 82 млрд. доллар хүрнэ гэж үзсэн байна.
  • 16.  Шинэ Зеландын DJI Mavic 2 Enterprise 2019 оны 03.12 -д мал хариулах нисэгчгүй төхөөрөмжийг зохион бүтээж ашиглаж эхэллээ.  Японы Компания Yamaha 2015 оны 7 дугаар сарын байдлаар 2400 дрон үйлдвэрлэн гаргасны ихэнх нь ХАА-д ашиглагдаж байна. Дроныг Япончууд Өмнөд Солонгос Австрали улсуудын зах зээлд гаргаад, өнөөгийн байдлаар Баруун Европ руу зах зээлээ тэлж байна.  Авсралид дроныг мал аж ахуйд ашиглаж эхлээд байна.
  • 17. Буудайн тариаланд дорныг ашиглах нь Буудайн хөгжлийн үе шатууд, ажиглалт хийгдэх хугацаа Буудай нь хөгжлийнхөө явцад нилээд тодорхой хэд хэдэн үе шатуудыг дамждаг. Үе шат болгонд шинээр эрхтэн үүсэж хэлбэрзүйн томоохон өөрчлөлт гарч шинж тэмдэгүүд буй болно. Буудайн үр ургах хугацаанд үр ургах, соёолох, бутлах, гол хатгах, түрүүлэх цэцэглэх, боловсрох хэмээн өсөлт биежилтийн үе шатуудыг дамжина. Эдгээр үе шатны ажиглалтыг дроноор хийх боломжтой. Тариалалтын чанарыг үнэлэх
  • 18. Манай орны тариалангийн төв бүсэд буудайг тариалах хөрсний тохиромтой дулаан нь 15-20 °С буюу энэ нь хугацааны хувьд олон жилийн дундажаар 5-р сарын 2-р арав хоногт тохионо. Соёололтын дараа тариалалтын чанарын үнэлгээ хийх Тариалалтын чанарын үнэлгээтэй холбож цалингийн хэмжээг тогтоох Үрийн хээрийн соёололт, амьдрах чадварыг үнэлэх
  • 19. Бутлалтын үе шатны ажиглалт Бутлалтыг тодорхойлох: Ажиглалт хийгдэх хугацаа тариалангийн төвийн бүсэд 5 дугаар сарын 3 дугаар 10 хоногоос 6 дугаар сарын 1 дүгээр 10 хоногт
  • 20. Буудайн гол хатгалтын үе шат Энэ үе шат нь иш өсөж, үржлийн эрхтэн буй болох үйл явцаар тодорхойлогдоно. Хөрсний гадаргуугаас 3-5см-ийн өндөрт навчны углар ага дотор ишний зангилаанууд тэмтрэгдэх үеийг гол хатгах гэнэ. Ажиглалт хийгдэх хугацаа: Бутлалтаас 10-14 хоногт 6 дугаар сарын 30 дугаар 10 хоногоос 7 дугаар сарын эхний 10 хоногт
  • 21. Буудайн түрүүлэлтийн үе шат Ажиглалт хийгдэх хугацаа: 7дугаар сарын 2 дугаар 1хоногт Хөгжлийн энэ шатанд хамгийн дээд талын навчны .шаргаас түрүү ил гарч ирнэ. Эхлээд гол ишний ишнээс цухуйх ба 2-3 хоногийн дараа хажуугийнх нь гарна. Энэ үе шаттанд орох хугацаагаар нь сортын боловсрох хугацааг тодорхойлно. Энэ шатанд иш навч эрчимтэй томорч түрүү буй болно. Таримал ч ус чийг болон ургах нөхцлийг илүү шаардаж эхэлнэ. Энэ үеэр чийгдутах, цаг агаар хуурайших, халуун болох зэргээс үржпийн эрхтэн бүрэлдэх явц дутагдаж, олон тооны дутуу хөгжилтэй түрүүхэй үүсэх тохиолдол гарна.
  • 22. Буудайн цутгалтын үе шат Ажиглалт хийгдэх хугацаа: 8 дугаар сарын 1 болон 2 дугаар 10 хоногт явагдана. Энэ үе шат нь эндоспермд цардуул буй болох үеэс эхэлж дуусах хугацаанд болж өнгөрнө. 20-25 хоног энэ үе шатанд үрийн чийг 37-40 % болж буурна. Цутгах үеийг дөрвөн хэсэгт хуваана. Энэ үе шатанд / аарцан болцын/ Үр тарианы үрийн талбайн гол сонгол болох талбайн хянан баталгаа буюу ургац тогтолтын ажил явагддаг энэ үед мөн дроныг ашиглах боломжтой юм. Эдгээр ажлууд дутуу хийгдсэнээр газар тариалангийн тоон мэдээллүүд буруу гарч бана. Жишээлбэл 2020 оны ургац тогтоолтоор 500 мянган тонн буудай хурааж дотоодын зах зээлээ бүрэн хангаж байна гэж мэдээллэж байсан бол өнөөдөр 150 мянган тонн буудай буюу 70 игаруй тэрбум төгрөгний үнэтэй будаай гаднаас худалда авна гээд гаалийн татварын тэглүүлж байх жишээтэй