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IoTにおけるAI活用について
SBS情報システム
公共事業本部
土屋明生
2023年7月14日
※ ご注意:本資料には、一部、構想段階の内容も含まれます。
IoTのデータ収集にifLinkを検討
ここでは、以下の3点を考慮し、ifLinkを選定
① 一定期間の実績
② センサデバイスのラインナップ
③ データ収集装置のラインアップ
Bluetooth通信とBLE通信の変化
通信チップ内臓
通信チップ内臓
PCと送信デバイス間*1の通信は、
シリアル通信で行われている為、
プログラムが分かり易かった。
送信デバイス
*1
BLEデバイスに代わると、PCやスマホ
に通信チップが内蔵されている為、
従来とは異なるプログラミング技術が
必要地なり、戸惑う事が多くなった。
装置側
装置側
サービス UUID?
キャラクタリスティックUUID?
意味不明な専門用語が登場
フレームワークの使い方を覚えれば、
チョー簡単に使えるようになるカモ!!
Bluetooth
BLE
Bluetooth通信とBLE通信の変化
アプリからCOMポートに
データ送信すれば良い。
(最近はCOMポートが無い)
送信デバイス
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>WebBLE GATT Communication</title>
</head>
<body>
<h1>WebBLE GATT Communication</h1>
<button onclick="connectToDevice()">Connect to Device</button>
<script>
// 接続するデバイスのサービスUUIDとキャラクタリスティックUUID
const serviceUUID = '00001234-0000-1000-****-****5f9b34fb';
const characteristicUUID = '00001235-0000-****-****-****5f9b34fb';
装置側
装置側
サービス UUID
キャラクタリスティックUUID
フレームワークを使ったコーディング例
Bluetooth
BLE
OS(Windows)
COMポート
アプリ
PC本体
・Windows/
・Android/iOS
BLEチップ
アプリ
PCやスマホ
GATT/GAP通信
フレームワーク
サービス UUID
キャラクタリスティックUUID
<中略>
<後略>
WebBLEを使えば、
・複雑なJava開発もしない!!
・インストール作業も不要!!
今回は、コメントも含め合計88行で実現しました。
装置側デバイスとの接続検討
通信チップ内臓
Bluetooth時代は、装置側の色々な作法に
合せて、接続手順の確立が必須だった。
送信デバイス
BLEデバイスに代わると、相互のUUIDが
認識できれば、接続手順は皆同じ。
装置側
装置側
サービス UUID
キャラクタリスティックUUID
Bluetooth
BLE
Data-Setフレームワーク
の利用によって、
一度に10種類以上の
センサデバイスとデータ
通信可能
Data-Setフレームワークの例
・Health*** バイタル情報が集約
・OPD2*** 車載センサ情報が集約
・matter*** 家電制御などの情報が集約
比喩的に例えると
通信チップ内臓
送信デバイス 装置側
装置側
サービス UUID
キャラクタリスティックUUID
Bluetooth
BLE
Data-Setフレームワーク
の利用によって、
一度に10種類以上の
センサデバイスとデータ
通信可能
1つ1つ、
籠から取出して
専用手順で通信
デバイスが
製造中止に
なったら、
手順の設定
から見直し
籠と通信
中身の情報が
一括で取得可能
ジャガイモ
籠のキャラクタリスティックUUID
長ネギ 人参
デバイスが
製造中止に
なっても、
僅かな変更で
対応可能
Data-Setフレームワークが籠
・Health*** バイタル情報が籠の中に集約
ジャガイモ:心拍センサー
長ネギ :活動量計センサー
人参 :酸素飽和度センサー
データ通信のサービス UUID
JSON-file
利用シーンに合わせてデータ収集
ジャガイモのセンサー
長ネギのセンサー
人参のセンサー
野菜籠のUUID
野菜籠のbeacon信号
信号GW
デバイス
ifLink
通信チップ内臓
BLE
野菜籠のUUID
野菜籠のbeacon信号
ジャガイモのセンサー
長ネギのセンサー
人参のセンサー
クラウドでデータ収集
通信チップ内臓
BLE
ジャガイモのセンサー
長ネギのセンサー
人参のセンサー
1号機のbeacon信号
1号機のUUID
2号機のbeacon信号
2号機のUUID
3号機のbeacon信号
3号機のUUID
複数のセンサーデータを一括収集
各センサーデータを個別収集
集計結果を遠隔地で集計してグラフ化
ローカルでお手軽データ収集
大切なのは価値を生み出す事
matterと通信
例:人間の行動パターンからアメニティの価値を向上
① 出かける時、戸締りや消灯を確認
② 車に乗る10分前にエアコンを始動して車内の熱気をクールダウン
③ 予約したホテルの電子ロックキーを家族のスマフォにダウンロード
④ アトラクションの稼働状況や待ち時間を確認
自動車メーカー等は、車を単なる移動手段だけではなく、大切な人たちと過ごす、
最高の空間演出を目指し、車内の居心地に拘った内装設計を行っている。
OPD2と通信
夢の国と通信
ホテルと通信
ifLink
信号GW
デバイス
信号GW
デバイス
信号GW
デバイス
信号GW
デバイス
ifLink
一歩先の未来を予想(個人)
matterと通信 夢の国と通信
ホテルと通信
例:人間の行動パターンを予測して次に行うと良い事を提案
個人の生活リズムに合わせて、心地よい空間をシームレスに提供
生成系AIの業務システムインターフェースが計画されている。
自然言語で、時間と空間を居心地の良いものにして行ける。
OPD2と通信
信号GW
デバイス
信号GW
デバイス 信号GW
デバイス
信号GW
デバイス
一歩先の未来を予想(社会全体)
家庭の消費電力量から
正確な発電予測を行う
様々なデータの蓄積と組合せから
新しい産業やビジネスモデルの
創造が始まる。
車の運行状況やセンサの変動から
故障予測を推測して事故を減らす
客室の稼働モニタから、
設備保全計画を立案する
アトラクションの稼働モニタから、
設備点検計画を立案する
蓄積されるデータに、
<取得した時間>
<取得した場所>
を追加しておく事で、
後に整理/分析を行う際に、
付加価値を拡大する事が出来る。
ifLinkとAIの融合 その1
IFで定めた
閾値を超えたら
IF(もし、~なら)→THEN(アクション)を組合わせる
THENで定めた
アクションを起こす
IF定義が厳格に定められ、値に揺らぎがあると
エラー等により連動制御が出来ない場合もある
複合的な条件を、フレキシブルに定義し、
人間の感覚に近い制御が行える可能性がある
これまでは、複雑なビジネスロジックを必要としていた制御の
定義が、AIの活用で従来よりも容易く設定できる可能性がある
ifLinkとAIの融合 その2
一つのトリガーから、
関連する複数の制御を順番に行う
一つ一つの家電制御を、
家電毎に一つ一つ指示している
「電気消して!」
「エアコン弱くして!」
「あれ消して!」
「それ止めて!」
「これ止めて!」
「寝るぞっ!」
エアコン 28℃ →
照明を徐々に消灯→
80% 50% 20% off
家電1 停止→
家電2 停止→
家電3 停止→
快適な睡眠の為には・・・
LLMによるAPI制御の応用
LLMから、必要なAPIコールを行うことで、ライフスタイルに合わせて快適空間を演出する
エアコン 28℃ →
照明を徐々に消灯→
80% 50% 20% off
家電1 停止→
家電2 停止→
家電3 停止→
LLM
制御
アプリ
アプリ
快適な睡眠の為には・・・
「寝るぞっ!」
ifLinkとAIの融合 その3
信号GW
デバイス
AIを利用したセンサーデータのノイズ除去技術の応用
各種センサーデバイス
ノイズ
ノイズ除去
高解像度補正
ifLink
・従来のノイズ除去は、データ収集前か収集直後に、既知のノイズ除去に留まっていた
・AIの活用により、ノイズ除去のタイミングと、データ補正のバリエーションが拡大する
低いサンプリング精度の
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必要な信号のみを抽出

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