SlideShare a Scribd company logo

ABCPRec:何を創作したかという情報がコンテンツの消費時に反映されるユーザ生成コンテンツ推薦手法(WebDB Forum 2019・登壇発表)

2019年9月8日~9日に工学院大学にて開催された「第12回Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2019)」の登壇発表資料です。

1 of 52
Download to read offline
佃 洸摂(産業技術総合研究所)
Twitter: @ktsukuda
WebDB Forum 2019 (2019. 9. 9)
ABCPRec:何を創作したかという情報が
コンテンツの消費時に反映される
ユーザ生成コンテンツ推薦手法
ユーザ生成コンテンツ(UGC) 2
 プロのクリエータでない一般の人々が創作するコンテンツ
 主にWeb上で公開される
 User-Generated Content (UGC)
UGCの特徴:ユーザの役割 3
 eコマース
 映画配信サービス
ユーザ=消費者 ユーザ=消費者+創作者
UGCサービス非UGCサービス
消
創
消
UGCの特徴:コンテンツの創作ペース 4
創作の容易化 創作者数の増加
一億総クリエータ
 非UGCに比べてコンテンツの創作ペースが速い
 膨大なUGCからユーザが望むコンテンツの発見を支援
するためにコンテンツの推薦は極めて重要
ソフトウェア デバイス
UGC時代における推薦 5
何を創作したかという情報が推薦精度の改善に活用できる
UGCサービス非UGCサービス
 何を消費したか
 何を消費したか
 何を創作したか
消
消
創
CPRec (consumer and producer based recommendation) 6
CPRec の論文:
Wang-Cheng Kang, Julian McAuley
Learning Consumer and Producer Embeddings for User-Generated Content Recommendation
ACM RecSys 2018
2CPRecの問題点
モデルの柔軟性と妥当性の不十分な点
1CPRecの概要
UGC推薦におけるstate-of-the-art手法
3提案手法ABCPRec
Adaptively Bridging CPRec

Recommended

ABCPRec:ユーザの消費者としての役割と創作者としての役割の適応的対応付けによるユーザ生成コンテンツ推薦(第14回WI2研究会)
ABCPRec:ユーザの消費者としての役割と創作者としての役割の適応的対応付けによるユーザ生成コンテンツ推薦(第14回WI2研究会)ABCPRec:ユーザの消費者としての役割と創作者としての役割の適応的対応付けによるユーザ生成コンテンツ推薦(第14回WI2研究会)
ABCPRec:ユーザの消費者としての役割と創作者としての役割の適応的対応付けによるユーザ生成コンテンツ推薦(第14回WI2研究会)Kosetsu Tsukuda
 
Mrmw apac2017-report norikokishida
Mrmw apac2017-report norikokishidaMrmw apac2017-report norikokishida
Mrmw apac2017-report norikokishidaNoriko Kishida
 
[DL輪読会]Live-Streaming Fraud Detection: A Heterogeneous Graph Neural Network A...
[DL輪読会]Live-Streaming Fraud Detection: A Heterogeneous Graph Neural Network A...[DL輪読会]Live-Streaming Fraud Detection: A Heterogeneous Graph Neural Network A...
[DL輪読会]Live-Streaming Fraud Detection: A Heterogeneous Graph Neural Network A...Deep Learning JP
 
インサイトコミュニティ
インサイトコミュニティインサイトコミュニティ
インサイトコミュニティMROC Japan
 
a2i東京(2016年08月24日開催)第二部:ユーザー行動と文脈との対話
a2i東京(2016年08月24日開催)第二部:ユーザー行動と文脈との対話a2i東京(2016年08月24日開催)第二部:ユーザー行動と文脈との対話
a2i東京(2016年08月24日開催)第二部:ユーザー行動と文脈との対話Kazunori Tokoo
 
CIが分からない PE(SETエンジニア)1年生が VRT(ビジュアルリグレッションテスト)をハードル低くCIを運用した
CIが分からないPE(SETエンジニア)1年生がVRT(ビジュアルリグレッションテスト)をハードル低くCIを運用したCIが分からないPE(SETエンジニア)1年生がVRT(ビジュアルリグレッションテスト)をハードル低くCIを運用した
CIが分からない PE(SETエンジニア)1年生が VRT(ビジュアルリグレッションテスト)をハードル低くCIを運用したssuser0be501
 
Leanstartupをリーンにヤル #リーンスタートアップ
Leanstartupをリーンにヤル #リーンスタートアップLeanstartupをリーンにヤル #リーンスタートアップ
Leanstartupをリーンにヤル #リーンスタートアップItsuki Kuroda
 

More Related Content

More from Kosetsu Tsukuda

【論文紹介】ProtoMF: Prototype-based Matrix Factorization for Effective and Explain...
【論文紹介】ProtoMF: Prototype-based Matrix Factorization for Effective and Explain...【論文紹介】ProtoMF: Prototype-based Matrix Factorization for Effective and Explain...
【論文紹介】ProtoMF: Prototype-based Matrix Factorization for Effective and Explain...Kosetsu Tsukuda
 
音楽聴取者の行動分析で理解する人と音楽とのインタラクション
音楽聴取者の行動分析で理解する人と音楽とのインタラクション音楽聴取者の行動分析で理解する人と音楽とのインタラクション
音楽聴取者の行動分析で理解する人と音楽とのインタラクションKosetsu Tsukuda
 
Explainable Recommendation for Repeat Consumption (RecSys 2020)
Explainable Recommendation for Repeat Consumption (RecSys 2020)Explainable Recommendation for Repeat Consumption (RecSys 2020)
Explainable Recommendation for Repeat Consumption (RecSys 2020)Kosetsu Tsukuda
 
繰り返し消費されるコンテンツを対象とした推薦理由の提示(IFAT142・登壇発表)
繰り返し消費されるコンテンツを対象とした推薦理由の提示(IFAT142・登壇発表)繰り返し消費されるコンテンツを対象とした推薦理由の提示(IFAT142・登壇発表)
繰り返し消費されるコンテンツを対象とした推薦理由の提示(IFAT142・登壇発表)Kosetsu Tsukuda
 
Kiite Cafe: 同じ楽曲を同じ瞬間に楽しんで「好き」が伝わる音楽発掘カフェ(SIGMUS132・登壇発表)
Kiite Cafe: 同じ楽曲を同じ瞬間に楽しんで「好き」が伝わる音楽発掘カフェ(SIGMUS132・登壇発表)Kiite Cafe: 同じ楽曲を同じ瞬間に楽しんで「好き」が伝わる音楽発掘カフェ(SIGMUS132・登壇発表)
Kiite Cafe: 同じ楽曲を同じ瞬間に楽しんで「好き」が伝わる音楽発掘カフェ(SIGMUS132・登壇発表)Kosetsu Tsukuda
 
Explainable Recommendation for Repeat Consumption(RecSys2020論文読み会)
Explainable Recommendation for Repeat Consumption(RecSys2020論文読み会)Explainable Recommendation for Repeat Consumption(RecSys2020論文読み会)
Explainable Recommendation for Repeat Consumption(RecSys2020論文読み会)Kosetsu Tsukuda
 
Explainable Recommendation for Repeat Consumption (RecSys 2020)
Explainable Recommendation for Repeat Consumption (RecSys 2020)Explainable Recommendation for Repeat Consumption (RecSys 2020)
Explainable Recommendation for Repeat Consumption (RecSys 2020)Kosetsu Tsukuda
 
Query/Task Satisfaction and Grid-based Evaluation Metrics Under Different Ima...
Query/Task Satisfaction and Grid-based Evaluation Metrics Under Different Ima...Query/Task Satisfaction and Grid-based Evaluation Metrics Under Different Ima...
Query/Task Satisfaction and Grid-based Evaluation Metrics Under Different Ima...Kosetsu Tsukuda
 
The Web Conference 2020 国際会議報告(ACM SIGMOD 日本支部第73回支部大会・依頼講演)
The Web Conference 2020 国際会議報告(ACM SIGMOD 日本支部第73回支部大会・依頼講演)The Web Conference 2020 国際会議報告(ACM SIGMOD 日本支部第73回支部大会・依頼講演)
The Web Conference 2020 国際会議報告(ACM SIGMOD 日本支部第73回支部大会・依頼講演)Kosetsu Tsukuda
 
DualDiv: Diversifying Items and Explanation Styles in Explainable Hybrid Reco...
DualDiv: Diversifying Items and Explanation Styles in Explainable Hybrid Reco...DualDiv: Diversifying Items and Explanation Styles in Explainable Hybrid Reco...
DualDiv: Diversifying Items and Explanation Styles in Explainable Hybrid Reco...Kosetsu Tsukuda
 
DualDiv: Diversifying Items and Explanation Styles in Explainable Hybrid Reco...
DualDiv: Diversifying Items and Explanation Styles in Explainable Hybrid Reco...DualDiv: Diversifying Items and Explanation Styles in Explainable Hybrid Reco...
DualDiv: Diversifying Items and Explanation Styles in Explainable Hybrid Reco...Kosetsu Tsukuda
 
ABCPRec: Adaptively Bridging Consumer and Producer Roles for User-Generated C...
ABCPRec: Adaptively Bridging Consumer and Producer Roles for User-Generated C...ABCPRec: Adaptively Bridging Consumer and Producer Roles for User-Generated C...
ABCPRec: Adaptively Bridging Consumer and Producer Roles for User-Generated C...Kosetsu Tsukuda
 
Lyric Jumper: A Lyrics-Based Music Exploratory Web Service by Modeling Lyrics...
Lyric Jumper: A Lyrics-Based Music Exploratory Web Service by Modeling Lyrics...Lyric Jumper: A Lyrics-Based Music Exploratory Web Service by Modeling Lyrics...
Lyric Jumper: A Lyrics-Based Music Exploratory Web Service by Modeling Lyrics...Kosetsu Tsukuda
 
Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic An...
Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic An...Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic An...
Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic An...Kosetsu Tsukuda
 
Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic An...
Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic An...Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic An...
Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic An...Kosetsu Tsukuda
 
Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づき様々な歌詞に出会える歌詞探索サービス
Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づき様々な歌詞に出会える歌詞探索サービス Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づき様々な歌詞に出会える歌詞探索サービス
Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づき様々な歌詞に出会える歌詞探索サービス Kosetsu Tsukuda
 
Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づく歌詞探索サービス
Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づく歌詞探索サービスLyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づく歌詞探索サービス
Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づく歌詞探索サービスKosetsu Tsukuda
 
Taste or Addiction?: Using Play Logs to Infer Song Selection Motivation
Taste or Addiction?: Using Play Logs to Infer Song Selection MotivationTaste or Addiction?: Using Play Logs to Infer Song Selection Motivation
Taste or Addiction?: Using Play Logs to Infer Song Selection MotivationKosetsu Tsukuda
 
SmartVideoRanking: 視聴者の時刻同期コメントに基づく動画ランキングシステム
SmartVideoRanking: 視聴者の時刻同期コメントに基づく動画ランキングシステムSmartVideoRanking: 視聴者の時刻同期コメントに基づく動画ランキングシステム
SmartVideoRanking: 視聴者の時刻同期コメントに基づく動画ランキングシステムKosetsu Tsukuda
 
Why Did You Cover That Song?: Modeling N-th Order Derivative Creation with Co...
Why Did You Cover That Song?: Modeling N-th Order Derivative Creation with Co...Why Did You Cover That Song?: Modeling N-th Order Derivative Creation with Co...
Why Did You Cover That Song?: Modeling N-th Order Derivative Creation with Co...Kosetsu Tsukuda
 

More from Kosetsu Tsukuda (20)

【論文紹介】ProtoMF: Prototype-based Matrix Factorization for Effective and Explain...
【論文紹介】ProtoMF: Prototype-based Matrix Factorization for Effective and Explain...【論文紹介】ProtoMF: Prototype-based Matrix Factorization for Effective and Explain...
【論文紹介】ProtoMF: Prototype-based Matrix Factorization for Effective and Explain...
 
音楽聴取者の行動分析で理解する人と音楽とのインタラクション
音楽聴取者の行動分析で理解する人と音楽とのインタラクション音楽聴取者の行動分析で理解する人と音楽とのインタラクション
音楽聴取者の行動分析で理解する人と音楽とのインタラクション
 
Explainable Recommendation for Repeat Consumption (RecSys 2020)
Explainable Recommendation for Repeat Consumption (RecSys 2020)Explainable Recommendation for Repeat Consumption (RecSys 2020)
Explainable Recommendation for Repeat Consumption (RecSys 2020)
 
繰り返し消費されるコンテンツを対象とした推薦理由の提示(IFAT142・登壇発表)
繰り返し消費されるコンテンツを対象とした推薦理由の提示(IFAT142・登壇発表)繰り返し消費されるコンテンツを対象とした推薦理由の提示(IFAT142・登壇発表)
繰り返し消費されるコンテンツを対象とした推薦理由の提示(IFAT142・登壇発表)
 
Kiite Cafe: 同じ楽曲を同じ瞬間に楽しんで「好き」が伝わる音楽発掘カフェ(SIGMUS132・登壇発表)
Kiite Cafe: 同じ楽曲を同じ瞬間に楽しんで「好き」が伝わる音楽発掘カフェ(SIGMUS132・登壇発表)Kiite Cafe: 同じ楽曲を同じ瞬間に楽しんで「好き」が伝わる音楽発掘カフェ(SIGMUS132・登壇発表)
Kiite Cafe: 同じ楽曲を同じ瞬間に楽しんで「好き」が伝わる音楽発掘カフェ(SIGMUS132・登壇発表)
 
Explainable Recommendation for Repeat Consumption(RecSys2020論文読み会)
Explainable Recommendation for Repeat Consumption(RecSys2020論文読み会)Explainable Recommendation for Repeat Consumption(RecSys2020論文読み会)
Explainable Recommendation for Repeat Consumption(RecSys2020論文読み会)
 
Explainable Recommendation for Repeat Consumption (RecSys 2020)
Explainable Recommendation for Repeat Consumption (RecSys 2020)Explainable Recommendation for Repeat Consumption (RecSys 2020)
Explainable Recommendation for Repeat Consumption (RecSys 2020)
 
Query/Task Satisfaction and Grid-based Evaluation Metrics Under Different Ima...
Query/Task Satisfaction and Grid-based Evaluation Metrics Under Different Ima...Query/Task Satisfaction and Grid-based Evaluation Metrics Under Different Ima...
Query/Task Satisfaction and Grid-based Evaluation Metrics Under Different Ima...
 
The Web Conference 2020 国際会議報告(ACM SIGMOD 日本支部第73回支部大会・依頼講演)
The Web Conference 2020 国際会議報告(ACM SIGMOD 日本支部第73回支部大会・依頼講演)The Web Conference 2020 国際会議報告(ACM SIGMOD 日本支部第73回支部大会・依頼講演)
The Web Conference 2020 国際会議報告(ACM SIGMOD 日本支部第73回支部大会・依頼講演)
 
DualDiv: Diversifying Items and Explanation Styles in Explainable Hybrid Reco...
DualDiv: Diversifying Items and Explanation Styles in Explainable Hybrid Reco...DualDiv: Diversifying Items and Explanation Styles in Explainable Hybrid Reco...
DualDiv: Diversifying Items and Explanation Styles in Explainable Hybrid Reco...
 
DualDiv: Diversifying Items and Explanation Styles in Explainable Hybrid Reco...
DualDiv: Diversifying Items and Explanation Styles in Explainable Hybrid Reco...DualDiv: Diversifying Items and Explanation Styles in Explainable Hybrid Reco...
DualDiv: Diversifying Items and Explanation Styles in Explainable Hybrid Reco...
 
ABCPRec: Adaptively Bridging Consumer and Producer Roles for User-Generated C...
ABCPRec: Adaptively Bridging Consumer and Producer Roles for User-Generated C...ABCPRec: Adaptively Bridging Consumer and Producer Roles for User-Generated C...
ABCPRec: Adaptively Bridging Consumer and Producer Roles for User-Generated C...
 
Lyric Jumper: A Lyrics-Based Music Exploratory Web Service by Modeling Lyrics...
Lyric Jumper: A Lyrics-Based Music Exploratory Web Service by Modeling Lyrics...Lyric Jumper: A Lyrics-Based Music Exploratory Web Service by Modeling Lyrics...
Lyric Jumper: A Lyrics-Based Music Exploratory Web Service by Modeling Lyrics...
 
Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic An...
Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic An...Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic An...
Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic An...
 
Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic An...
Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic An...Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic An...
Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic An...
 
Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づき様々な歌詞に出会える歌詞探索サービス
Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づき様々な歌詞に出会える歌詞探索サービス Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づき様々な歌詞に出会える歌詞探索サービス
Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づき様々な歌詞に出会える歌詞探索サービス
 
Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づく歌詞探索サービス
Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づく歌詞探索サービスLyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づく歌詞探索サービス
Lyric Jumper:アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づく歌詞探索サービス
 
Taste or Addiction?: Using Play Logs to Infer Song Selection Motivation
Taste or Addiction?: Using Play Logs to Infer Song Selection MotivationTaste or Addiction?: Using Play Logs to Infer Song Selection Motivation
Taste or Addiction?: Using Play Logs to Infer Song Selection Motivation
 
SmartVideoRanking: 視聴者の時刻同期コメントに基づく動画ランキングシステム
SmartVideoRanking: 視聴者の時刻同期コメントに基づく動画ランキングシステムSmartVideoRanking: 視聴者の時刻同期コメントに基づく動画ランキングシステム
SmartVideoRanking: 視聴者の時刻同期コメントに基づく動画ランキングシステム
 
Why Did You Cover That Song?: Modeling N-th Order Derivative Creation with Co...
Why Did You Cover That Song?: Modeling N-th Order Derivative Creation with Co...Why Did You Cover That Song?: Modeling N-th Order Derivative Creation with Co...
Why Did You Cover That Song?: Modeling N-th Order Derivative Creation with Co...
 

ABCPRec:何を創作したかという情報がコンテンツの消費時に反映されるユーザ生成コンテンツ推薦手法(WebDB Forum 2019・登壇発表)