ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2020

1. オープンソース開発における
継続的インテグレーションの
効果を発揮する条件
早稲田大学
新井 珠旺 飯島 楓 津田 直彦 鷲崎 弘宜 深澤 良彰
2020年9月10日(木)∼9月12日(土)
ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2020

2. 構成
• 概要・背景
• 従来法・問題点
• 提案・実験
• 考察
• まとめ

3. 研究背景
継続的インテグレーション（CI）とは、
ソフトウェア開発において自動的にテストするシステムのこと。
常にテストを通過する状態を保ち安全か
つ効率的に開発できるようになる。
現在多くのオープンソースソフトウェア
（OSS)開発にCIが取り入れられている。

4. 研究概要
CIはすべてのソフトウェア開発において効果が発揮される
わけではなく、どのような開発プラクティスでCIの効果が
発揮されやすいのか不明であった。
どのようなプロジェクトにおいて効果が見られるのかを
分析した。(効力の違いとして課題解決日数を軸にした。)
1. 問題解決日数は行変更量から影響を受けるのか？
2. 問題解決日数はチームサイズから影響を受けるのか？

5. 方法
Github上にあるTravisCIを使用しているOSSレポジトリにおいて、
課題解決日数、行変化量、チームサイズを取得。
課題解決日数との関係を分析・検定。

6. 分析結果
1.問題解決日数は行変更量に影響を受けるのか？
スチューデントのt検定：
2群間の平均に差がない
2.問題解決日数はチームサイズに影響を受けるのか？
ウェルチのt検定：
平均値に差はない
問題解決日数は行変更量に影響を受けない。
問題解決日数はチームサイズに影響を受けない。
F検定：帰無仮説は棄却されず、2群間は等分散である。 F検定：帰無仮説は棄却され、2群間は不等分散である。

7. 分析結果
1.問題解決日数は行変更量に影響を受けるのか？
スチューデントのt検定：
2群間の平均に差がない
2.問題解決日数はチームサイズに影響を受けるのか？
ウェルチのt検定：
平均値に差はない
F検定：帰無仮説は棄却されず、2群間は等分散である。 F検定：帰無仮説は棄却され、2群間は不等分散である。
しかし2群の平均について統計的に有意な差はみられなかった
ものの、Over において問題解決日数が多くかかるものがあっ

8. まとめ
継続的インテグレーションがどのようなプロジェクトにおいて
効果が見られるのかを分析した結果：
• 問題解決日数は行変更量に影響を受けない。
• 問題解決日数はチームサイズに影響を受けない。
OSS開発のプラクティスによるCIツールの効力の違いは、今後の開発環境に
おいてCIツールの導入の有無における指針となる。