Data mining

1. 資料探勘
10766012 陳遠任

2. 資料背景與分析目的
 資料背景：
一家銀行有著高失客率。
 分析目的：
觀察這10,000個資料，調查和預測哪些客戶有可能離開
銀行。

3. 資料簡介

4. 資料簡介
•信用評分CreditScore
•地區Geography
•性別Gender
•年齡Age
•所在期間Tenure
•存款餘額Balance
銀行顧客流失率資料，變數數目: 11 觀察值數目: 10000
•產品數量
NumOf
Products
•是否擁有信用卡HasCrCard
•是否為活躍客戶
IsActive
Member
•估計薪水
Estimated
Salary
•是否離開Exited
•RowNumber、
CustomerId、Surname
其他

5. 敘述性統計

6. 資料轉換

7. 欄位間的關聯
-1 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
CreditScore
Age
Tenure
Balance
NumOfProducts
HasCrCard
IsActiveMember
EstimatedSalary
Exited
G_Tran
Gen_Tran
CreditScore
Age
Tenure
Balance
NumOfProducts
HasCrCard
IsActiveMember
EstimatedSalary
Exited
G_Tran
Gen_Tran

8. KNN (using package : class)

9. SVM (using package : E1071)

10. CART 決策樹(using package : rpart)

11. PLOT OF CART
Newtable.Age < 43
Newtable.IsActiveMember >= 0.5
Newtable.Age < 51
Newtable.Age < 45
yes no
1
2
3
6
7
14
28 29 15
Newtable.Age < 43
Newtable.IsActiveMember >= 0.5
Newtable.Age < 51
Newtable.Age < 45
0
.80 .20
100%
0
.89 .11
71%
0
.58 .42
29%
0
.73 .27
16%
1
.40 .60
13%
0
.51 .49
9%
0
.65 .35
3%
1
.45 .55
6%
1
.15 .85
4%
yes no
1
2
3
6
7
14
28 29 15
Rattle 2019-五月-02 09:56:12 jason