SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
Выполнили студенты группы 38п-9
Алфёров Д.Д
Актиранов Д.В
Содержание
 Введение
 Основная часть:
1) Полная индукция
2) Неполная индукция
3) Математическая индукция
4) Принцип Математической индукции
 Метод математической индукции в решении задач на
делимость;
 Применение метода математической индукции к
суммированию рядов;
 Примеры применения метода математической индукции к
доказательству неравенств;
 Метод математической индукции в применение к другим
задачам;
Заключение
Список используемой литературы
Задания
Слово индукция по-русски означает наведение, а индуктивными называют выводы, на основе
наблюдений, опытов, т.е. полученные путем заключения от частного к общему.
Например, мы каждый день наблюдаем, чтоСолнце восходит с востока. Поэтому можно быть
уверенным, что и завтра оно появится на востоке, а не на западе. Этот вывод мы делаем, не прибегая
ни к каким предположениям о причине движения Солнца по небу (более того, само это движение
оказывается кажущимся, поскольку на самом деле движется земной шар). И, тем не менее, этот
индуктивный вывод правильно описывает те наблюдения, которые мы проведем завтра.
Роль индуктивных выводов в экспериментальных науках очень велика. Они дают те положения, из
которых потом путем дедукции делаются дальнейшие умозаключения. И хотя теоретическая механика
основывается на трех законах движения Ньютона, сами эти законы явились результатом глубокого
продумывания опытных данных, в частности законов Кеплера движения планет, выведенных им при
обработке многолетних наблюдений датского астрономаТихо Браге. Наблюдение, индукция
оказываются полезными и в дальнейшем для уточнения сделанных предположений. После опытов
Майкельсона по измерению скорости света в движущейся среде оказалось необходимым уточнить
законы физики, создать теорию относительности.
В математике роль индукции в значительной степени состоит в том, что она лежит в основе
выбираемой аксиоматики. После того как длительная практика показала, что прямой путь всегда
короче кривого или ломанного, естественно было сформулировать аксиому: для любых трех точекА, В
и С выполняется неравенство
.
Основная часть
1) Полная индукция
По своему первоначальному смыслу слово “индукция” применяется к рассуждениям, при помощи которых получают общие выводы, опираясь на ряд
частных утверждений. Простейшим методом рассуждений такого рода является полная индукция. Вот пример подобного рассуждения.
Пусть требуется установить, что каждое натуральное чётное число n в пределах 4< n < 20 представим в виде суммы двух простых чисел. Для этого возьмём
все такие числа и выпишем соответствующие разложения:
4=2+2; 6=3+3; 8=5+3; 10=7+3; 12=7+5;
14=7+7; 16=11+5; 18=13+5; 20=13+7.
Эти девять равенств показывают, что каждое из интересующих нас чисел действительно представляется в виде суммы двух простых слагаемых.
Таким образом, полная индукция заключается в том, что общее утверждение доказывается по отдельности в каждом из конечного числа возможных
случаев.
Иногда общий результат удаётся предугадать после рассмотрения не всех, а достаточно большого числа частных случаев (так называемая неполная
индукция).
Результат, полученный неполной индукцией, остается, однако,лишь гипотезой, пока он не доказан точным математическим рассуждением,
охватывающим все частные случаи. Иными словами, неполная индукция в математике не считается законным методом строгого доказательства, но
является мощным методом открытия новых истин.
Пусть, например, требуется найти сумму первых n последовательных нечётных чисел. Рассмотрим частные случаи:
1=1=1 2
1+3=4=2 2
1+3+5=9=3 2
1+3+5+7=16=4 2
1+3+5+7+9=25=5
После рассмотрения этих нескольких частных случаев напрашивается следующий общий вывод:
1+3+5+…+(2n-1)=n 2
т.е. сумма n первых последовательных нечётных чисел равнаn 2
Разумеется, сделанное наблюдение ещё не может служить доказательством справедливости приведённой формулы.
Полная индукция имеет в математике лишь ограниченное применение. Многие интересные математические утверждения охватывают бесконечное число
частных случаев, а провести проверку для бесконечного числа случаев мы не в состоянии. Неполная же индукция часто приводит к ошибочным
результатам.
2) Неполная индукция
Во многих случаях выход из такого рода затруднений заключается в обращении к
особому методу рассуждений, называемому методом математической индукции. Он
заключается в следующем.
Пусть нужно доказать справедливость некоторого утверждения для любого
натурального числа n (например нужно доказать, что сумма первых n нечётных чисел
равна n 2 ). Непосредственная проверка этого утверждения для каждого значения n
невозможна, поскольку множество натуральных чисел бесконечно.Чтобы доказать
это утверждение, проверяют сначала его справедливость для n=1. Затем доказывают,
что при любом натуральном значении k из справедливости рассматриваемого
утверждения при n=k вытекает его справедливость и при n=k+1.
Тогда утверждение считается доказанным для всех n. В самом деле, утверждение
справедливо при n=1. Но тогда оно справедливо и для следующего числа n=1+1=2. Из
справедливости утверждения для n=2 вытекает его справедливость для n=2+1=3.
Отсюда следует справедливость утверждения для n=4 и т.д. Ясно, что, в конце
концов, мы дойдём до любого натурального числа n. Значит, утверждение верно для
любого n.
Обобщая сказанное, сформулируем следующий общий принцип.
Основная часть
3) Математическая индукция
С помощью метода математической индукции можно доказывать различные утверждения, касающиеся
делимости натуральных чисел.
Следующее утверждение можно сравнительно просто доказать. Покажем, как оно получается с помощью
метода математической индукции.
Если n – натуральное число, то число четное.
При n=1 наше утверждение истинно: - четное число. Предположим, что - четное число. Так как , a 2k – четное
число, то и четное. Итак, четность доказана при n=1, из четности выведена четность .Значит, четно при
всех натуральных значениях n.
Доказать истинность предложения
A(n)={число 5 кратно 19}, n – натуральное число.
Решение.
Высказывание А(1)={число кратно 19} истинно.
Предположим, что для некоторого значения n=k
А(k)={число кратно 19} истинно.Тогда, так как
, очевидно, что и A(k+1) истинно. Действительно, первое слагаемое делится на 19 в силу предположения, что
A(k) истинно; второе слагаемое тоже делится на 19, потому что содержит множитель 19. Оба условия
принципа математической индукции выполнены, следовательно, предложение A(n) истинно при всех
значениях n.
Основная часть
4) Принцип математической индукции
Во многих разделах арифметики, алгебры, геометрии, анализа приходится доказывать истинность
предложений А(n), зависящих от натуральной переменной. Доказательство истинности предложения А(n)
для всех значений переменной часто удается провести методом математической индукции, который
основан на следующем принципе.
Предложение А(n) считается истинным для всех натуральных значений переменной, если выполнены
следующие два условия:
Предложение А(n) истинно для n=1.
Из предположения, что А(n) истинно для n=k (где k – любое натуральное число), следует, что оно истинно и для
следующего значения n=k+1.
Этот принцип называется принципом математической индукции. Обычно он выбирается в качестве одной из
аксиом, определяющих натуральный ряд чисел, и, следовательно, принимается без доказательства.
Под методом математической индукции понимают следующий способ доказательства. Если требуется
доказать истинность предложения А(n) для всех натуральных n, то, во-первых, следует проверить
истинность высказывания А(1) и, во-вторых, предположив истинность высказывания А(k), попытаться
доказать, что высказывание А(k+1) истинно. Если это удается доказать, причем доказательство остается
справедливым для каждого натурального значения k, то в соответствии с принципом математической
индукции предложение А(n) признается истинным для всех значений n.
Метод математической индукции широко применяется при доказательстве теорем, тождеств, неравенств, при
решении задач на делимость, при решении некоторых геометрических и многих других задач.
Метод математической индукции в решении задач на
делимость
С помощью метода математической индукции можно доказывать различные
утверждения, касающиеся делимости натуральных чисел.
Следующее утверждение можно сравнительно просто доказать. Покажем, как оно
получается с помощью метода математической индукции.
Пример 1. Если n – натуральное число, то число четное.
При n=1 наше утверждение истинно: - четное число. Предположим, что - четное
число. Так как , a 2k – четное число, то и четное. Итак, четность доказана при n=1,
из четности выведена четность .Значит, четно при всех натуральных значениях n.
Пример 2. Доказать истинность предложения
A(n)={число 5 кратно 19}, n – натуральное число.
Решение.
Высказывание А(1)={число кратно 19} истинно.
Предположим, что для некоторого значения n=k
А(k)={число кратно 19} истинно. Тогда, так как
, очевидно, что и A(k+1) истинно. Действительно, первое слагаемое делится на 19
в силу предположения, что A(k) истинно; второе слагаемое тоже делится на 19,
потому что содержит множитель 19. Оба условия принципа математической
индукции выполнены, следовательно, предложение A(n) истинно при всех
значениях n.
Применение метода математической индукции к
суммированию рядов
Пример 1. Доказать формулу, n – натуральное число.
Решение.
При n=1 обе части равенства обращаются в единицу и, следовательно, первое условие принципа
математической индукции выполнено.
Предположим, что формула верна при n=k, т.е.
Прибавим к обеим частям этого равенства и преобразуем правую часть.Тогда получим Таким
образом, из того, что формула верна при n=k, следует, что она верна и при n=k+1. Это утверждение
справедливо при любом натуральном значении k. Итак, второе условие принципа
математической индукции тоже выполнено. Формула доказана.
Пример 2. Доказать, что сумма n первых чисел натурального ряда равна .Решение .Обозначим
искомую сумму , т.е. .При n=1 гипотеза верна.Пусть . Покажем, что .В самом деле ,Задача решена.
Пример 3. Доказать, что сумма квадратов n первых чисел натурального ряда равна .Решение. Пусть
..Предположим, что .Тогда
и окончательно .
Пример 4. Доказать, что .Решение.Если , то
Пример 5. Доказать, что Решение.При n=1 гипотеза очевидно верна. Пусть .Докажем, что
.Действительно,
Примеры применения метода математической индукции к
доказательству неравенств
Пример 1. Доказать, что при любом натуральном n>1
Решение.
Обозначим левую часть неравенства через .
, следовательно, при n=2 неравенство справедливо.
Пусть при некотором k. Докажем, что тогда и . Имеем , .
Сравнивая и , имеем , т.е. .
При любом натуральном k правая часть последнего равенства положительна. Поэтому . Но , значит, и .
Пример 2. Найти ошибку в рассуждении.
Утверждение. При любом натуральном n справедливо неравенство .
Доказательство.
Пусть неравенство справедливо при n=k, где k – некоторое натуральное число, т.е.
1)Докажем, что тогда неравенство справедливо и при n=k+1, т.е.
Действительно, не меньше 2 при любом натуральном k. Прибавим к левой части неравенства (1) , а к правой 2. Получим
справедливое неравенство , или . Утверждение доказано.
Пример 3. Доказать, что , где >-1, , n – натуральное число, большее 1.
Решение.
При n=2 неравенство справедливо, так как .
Пусть неравенство справедливо при n=k, где k – некоторое натуральное число, т.е.
(1)Покажем, что тогда неравенство справедливо и при n=k+1, т.е.
(2)Действительно, по условию, , поэтому справедливо неравенство
(3)полученное из неравенства (1) умножением каждой части его на . Перепишем неравенство (3) так: . Отбросив в правой части
последнего неравенства положительное слагаемое , получим справедливое неравенство (2).
Пример 4. Доказать, что
1)де , , n – натуральное число, большее 1.
Решение.
При n=2 неравенство (1) принимает вид
(2)ак как , то справедливо неравенство
(3)Прибавив к каждой части неравенства (3) по , получим неравенство (2).Этим доказано, что при n=2 неравенство (1)
справедливо.Пусть неравенство (1) справедливо при n=k, где k – некоторое натуральное число, т.е.
(4)Докажем, что тогда неравенство (1) должно быть справедливо и при n=k+1, т.е.
(5)Умножим обе части неравенства (4) на a+b. Так как, по условию, , то получаем следующее справедливое неравенство:
(6)Для того чтобы доказать справедливость неравенства (5), достаточно показать, что
(7)или, что то же самое,
(8)Неравенство (8) равносильно неравенству
(9)Если , то , и в левой части неравенства (9) имеем произведение двух положительных чисел. Если , то , и в левой части
неравенства (9) имеем произведение двух отрицательных чисел. В обоих случаях неравенство (9) справедливо.
Этим доказано, что из справедливости неравенства (1) при n=k следует его справедливость при n=k+1.
Метод математической индукции в применение к другим
задачам
Наиболее естественное применение метода математической индукции в геометрии, близкое к использованию
этого метода в теории чисел и в алгебре, - это применение к решению геометрических задач на вычисление.
Рассмотрим несколько примеров.
Пример 1. Вычислить сторону правильного - угольника, вписанного в круг радиуса R.
Решение.
При n=2 правильный 2n – угольник есть квадрат; его сторона . Далее, согласно формуле удвоения
находим, что сторона правильного восьмиугольника , сторона правильного шестнадцатиугольника , сторона
правильного тридцатидвухугольника . Можно предположить поэтому, что сторона правильного вписанного 2n –
угольника при любом равна
. (1)
Допустим, что сторона правильного вписанного - угольника выражается формулой (1). В таком случае по
формуле удвоения
,
откуда следует, что формула (1) справедлива при всех n.
Пример 2. На сколько треугольников n-угольник (не обязательно выпуклый) может быть разбит своими
непересекающимися диагоналями?
Решение.
Для треугольника это число равно единице (в треугольнике нельзя провести ни одной диагонали); для
четырехугольника это число равно, очевидно, двум.
Предположим, что мы уже знаем, что каждый k-угольник, где k<n, разбивается непересекающимися диагоналями
на k-2 треугольника (независимо от способа разбиения). Рассмотрим одно из разбиений n-угольника А1А2…Аn на
треугольники.
В частности изучив метод математической индукции, я повысила свои знания
в этой области математики, а также научилась решать задачи, которые раньше
были мне не под силу.
В основном это были логические и занимательные задачи, т.е. как раз те,
которые повышают интерес к самой математике как к науке. Решение таких
задач становится занимательным занятием и может привлечь в
математические лабиринты всё новых любознательных. По-моему, это
является основой любой науки.
Продолжая изучать метод математической индукции, я постараюсь
научиться применять его не только в математике, но и в решении проблем

1 Вавилов В.В. и др. Задачи по математике / Вавилов В.В., Мельников И.И.,
Олехник С.Н., Пасиченко П.И. - М.: Наука. - 1987. - С.396.
2 Виленкин Н.Я. Индукция. Комбинаторика/ Пособие для учителей. - М.:
Просвещение. – 1976. - С.4 - 18.
3 Головина Л.И., Яглом И.М. Индукция в геометрии. - М.: Госуд. издат. т-теор
литер. - 1956 - С.100.
4 Пособие по математике для поступающих в вузы/ Под ред. Яковлева Г.Н. - М.:
Наука. – 1981. - С.47-51.
5 Рубанов И.С. Как обучать методу математической индукции/ Математика в
школе. - N1. – 1996. - С. 14-20.
6 Соломинский И.С. Метод математической индукции. - М.: Наука. - 1974. - 63с.
7 Соломинский И.С., Головина Л.И., Яглом И.М. О математической индукции. -
М.:Наука. – 1967. - С.7-59.
8 Зорин В.В. , Фискович Т.Т. Пособие по математике для поступающих в ВУЗы /
Москва : Высшая школа – 1980
Задания
1. По мишени произведено три выстрела. Пусть
Аь = {мишень поражена при k-u выстреле}, ft=»l, 2, 3.
Что означают следующие высказывания:
а) Аг + А2 + Аз, б) АхАъА3; в) А^А^ + А^Аа + А^к^
2. Разбирается дело Брауна, Джонса и Смита. Один из них совершил пре-
ступление.
На следствии каждый из них сделал два заявления.
Браун. Я не делал этого.
Смит сделал это.
Джонс. Смит не виновен.
Браун сделал это.
Смит. Я не делал этого.
Джонс не делал этого.
Суд установил, что один из них дважды солгал, другой—дважды скгзал
правду, третий —один раз солгал, один раз сказал правду. Кто совершил пре-
ступление?
3. Для полярной экспедиции из восьми претендентов А, В, С, D, Е, F,
G и Н надо отобрать шесть специалистов: биолога, гидролога, синоптика,
радиста, механика и врача. Обязанности биолога могут выполнять Е и G, гид-
ролога В и F, синоптика F и G, радиста С и D, механика С и Я, врача А
и D. Хотя некоторые претенденты владеют двумя специальностями, в экспе-
диции каждый сможет выполнять только одну обязанность. Кого и кем сле-
дует взять в экспедицию, если F не может ехать без В, D —без Н и без С,
С не может ехать одновременно с G, а А не может ехать вместе с В?
4. Рассмотрим два определения легкой контрольной:
1. Контрольная работа называется легко, если каждую задачу решил хотя
бы один ученик.
2. Контрольная работа называется легкой, если хотя бы один ученик
решил все задачи.
а) Может ли контрольная быть легкой в смысле первого определения и
трудной (не легкой) в смысле второго?
б) Может ли работа быть легкой в смысле второго определения и трудной
в смысле первого?
5. Ученики 10 В класса хвастались тем, что онн выше ростом учеников
10 А. На вопрос учителя математики: «Что, собственно, означает, что вы выше
ростом?» — ученики 10 В дали следующие ответы:
1. Любой из нас выше любого из них.
2. Самый высокий нз нас выше самого высокого нз них.
3. Для любого ученика нашего класса найдется ученик класса А меньшего
роста.
4. Каждый ученик класса А ниже хотя бы одного ученика нашего класса.
5. Средний рост учеников нашего класса больше среднего роста учеников
класса А.
Есть ли среди этих ответов равносильные? Если есть, то какие?

More Related Content

What's hot

4. Законы логики. Упрощение формул
4. Законы логики. Упрощение формул4. Законы логики. Упрощение формул
4. Законы логики. Упрощение формулaleksashka3
 
Lecture 1 Конечное и бесконечное в дискретной математике
Lecture 1 Конечное и бесконечное в дискретной математикеLecture 1 Конечное и бесконечное в дискретной математике
Lecture 1 Конечное и бесконечное в дискретной математикеVladimir Tcherniak
 
Lecture 02 Игры с бесконечностью
Lecture 02 Игры с бесконечностьюLecture 02 Игры с бесконечностью
Lecture 02 Игры с бесконечностьюVladimir Tcherniak
 
Линейная алгебра - I
Линейная алгебра - IЛинейная алгебра - I
Линейная алгебра - IDEVTYPE
 
Понятие предиката. Логические операции над предикатами
Понятие предиката. Логические операции над предикатамиПонятие предиката. Логические операции над предикатами
Понятие предиката. Логические операции над предикатамиaleksashka3
 
Квадратичная математика
Квадратичная математикаКвадратичная математика
Квадратичная математикаDEVTYPE
 
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 8
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 8Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 8
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 8Technopark
 
2. Таблицы истинности. Эквивалентные высказывания
2. Таблицы истинности. Эквивалентные высказывания2. Таблицы истинности. Эквивалентные высказывания
2. Таблицы истинности. Эквивалентные высказыванияaleksashka3
 
Математическая индукция
Математическая индукцияМатематическая индукция
Математическая индукцияDEVTYPE
 
Racionalnye uravneniya
Racionalnye uravneniyaRacionalnye uravneniya
Racionalnye uravneniyadimonz9
 
Разбор задач модуля Комбинаторика l
Разбор задач модуля Комбинаторика lРазбор задач модуля Комбинаторика l
Разбор задач модуля Комбинаторика lDEVTYPE
 
3. Составление таблиц истинности. Законы де моргана
3. Составление таблиц истинности. Законы де моргана3. Составление таблиц истинности. Законы де моргана
3. Составление таблиц истинности. Законы де морганаaleksashka3
 
Разбор задач модуля "Теория графов ll"
Разбор задач модуля "Теория графов ll"Разбор задач модуля "Теория графов ll"
Разбор задач модуля "Теория графов ll"DEVTYPE
 
Линейная алгебра - I. Разбор задач
Линейная алгебра - I. Разбор задачЛинейная алгебра - I. Разбор задач
Линейная алгебра - I. Разбор задачDEVTYPE
 
Линейная алгебра ll. Разбор задач второго модуля
Линейная алгебра ll. Разбор задач второго модуляЛинейная алгебра ll. Разбор задач второго модуля
Линейная алгебра ll. Разбор задач второго модуляDEVTYPE
 
Кванторные операции над предикатами. Формула логики предикатов. Тавтологии ло...
Кванторные операции над предикатами. Формула логики предикатов. Тавтологии ло...Кванторные операции над предикатами. Формула логики предикатов. Тавтологии ло...
Кванторные операции над предикатами. Формула логики предикатов. Тавтологии ло...Ильдус Ситдиков
 
20101030 reals and_integers_matiyasevich_ekb_lecture05-06
20101030 reals and_integers_matiyasevich_ekb_lecture05-0620101030 reals and_integers_matiyasevich_ekb_lecture05-06
20101030 reals and_integers_matiyasevich_ekb_lecture05-06Computer Science Club
 
Основы теории графов - I
Основы теории графов - IОсновы теории графов - I
Основы теории графов - IDEVTYPE
 
6. Теория графов ll
6. Теория графов ll6. Теория графов ll
6. Теория графов llDEVTYPE
 

What's hot (20)

4. Законы логики. Упрощение формул
4. Законы логики. Упрощение формул4. Законы логики. Упрощение формул
4. Законы логики. Упрощение формул
 
Lecture 1 Конечное и бесконечное в дискретной математике
Lecture 1 Конечное и бесконечное в дискретной математикеLecture 1 Конечное и бесконечное в дискретной математике
Lecture 1 Конечное и бесконечное в дискретной математике
 
Lecture 02 Игры с бесконечностью
Lecture 02 Игры с бесконечностьюLecture 02 Игры с бесконечностью
Lecture 02 Игры с бесконечностью
 
Линейная алгебра - I
Линейная алгебра - IЛинейная алгебра - I
Линейная алгебра - I
 
Понятие предиката. Логические операции над предикатами
Понятие предиката. Логические операции над предикатамиПонятие предиката. Логические операции над предикатами
Понятие предиката. Логические операции над предикатами
 
Квадратичная математика
Квадратичная математикаКвадратичная математика
Квадратичная математика
 
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 8
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 8Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 8
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 8
 
2. Таблицы истинности. Эквивалентные высказывания
2. Таблицы истинности. Эквивалентные высказывания2. Таблицы истинности. Эквивалентные высказывания
2. Таблицы истинности. Эквивалентные высказывания
 
Математическая индукция
Математическая индукцияМатематическая индукция
Математическая индукция
 
Racionalnye uravneniya
Racionalnye uravneniyaRacionalnye uravneniya
Racionalnye uravneniya
 
Book.30 desigualdades
Book.30 desigualdadesBook.30 desigualdades
Book.30 desigualdades
 
Разбор задач модуля Комбинаторика l
Разбор задач модуля Комбинаторика lРазбор задач модуля Комбинаторика l
Разбор задач модуля Комбинаторика l
 
3. Составление таблиц истинности. Законы де моргана
3. Составление таблиц истинности. Законы де моргана3. Составление таблиц истинности. Законы де моргана
3. Составление таблиц истинности. Законы де моргана
 
Разбор задач модуля "Теория графов ll"
Разбор задач модуля "Теория графов ll"Разбор задач модуля "Теория графов ll"
Разбор задач модуля "Теория графов ll"
 
Линейная алгебра - I. Разбор задач
Линейная алгебра - I. Разбор задачЛинейная алгебра - I. Разбор задач
Линейная алгебра - I. Разбор задач
 
Линейная алгебра ll. Разбор задач второго модуля
Линейная алгебра ll. Разбор задач второго модуляЛинейная алгебра ll. Разбор задач второго модуля
Линейная алгебра ll. Разбор задач второго модуля
 
Кванторные операции над предикатами. Формула логики предикатов. Тавтологии ло...
Кванторные операции над предикатами. Формула логики предикатов. Тавтологии ло...Кванторные операции над предикатами. Формула логики предикатов. Тавтологии ло...
Кванторные операции над предикатами. Формула логики предикатов. Тавтологии ло...
 
20101030 reals and_integers_matiyasevich_ekb_lecture05-06
20101030 reals and_integers_matiyasevich_ekb_lecture05-0620101030 reals and_integers_matiyasevich_ekb_lecture05-06
20101030 reals and_integers_matiyasevich_ekb_lecture05-06
 
Основы теории графов - I
Основы теории графов - IОсновы теории графов - I
Основы теории графов - I
 
6. Теория графов ll
6. Теория графов ll6. Теория графов ll
6. Теория графов ll
 

Viewers also liked

Ansible on a great Moscow DevOps CM battle
Ansible on a great Moscow DevOps CM battleAnsible on a great Moscow DevOps CM battle
Ansible on a great Moscow DevOps CM battleAlex Chistyakov
 
DevOps-40 meetup #7, Project FiFo
DevOps-40 meetup #7, Project FiFoDevOps-40 meetup #7, Project FiFo
DevOps-40 meetup #7, Project FiFoAlex Chistyakov
 
SaltStack vs Chef, HappyDev 2013
SaltStack vs Chef, HappyDev 2013SaltStack vs Chef, HappyDev 2013
SaltStack vs Chef, HappyDev 2013Alex Chistyakov
 
SmartOS on SPb.LinuxFest 2013Q4
SmartOS on SPb.LinuxFest 2013Q4SmartOS on SPb.LinuxFest 2013Q4
SmartOS on SPb.LinuxFest 2013Q4Alex Chistyakov
 
CFEngine, Puppet, Chef, SAltStack and Ansible Failover'14
CFEngine, Puppet, Chef, SAltStack and Ansible Failover'14CFEngine, Puppet, Chef, SAltStack and Ansible Failover'14
CFEngine, Puppet, Chef, SAltStack and Ansible Failover'14Serguei Gitinsky
 
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013Serguei Gitinsky
 
Stairway 2 heaven 2014. Grand Forum Business & IT in Moscow, 13 Feb 2014
Stairway 2 heaven 2014. Grand Forum Business & IT in Moscow, 13 Feb 2014Stairway 2 heaven 2014. Grand Forum Business & IT in Moscow, 13 Feb 2014
Stairway 2 heaven 2014. Grand Forum Business & IT in Moscow, 13 Feb 2014Serguei Gitinsky
 
Выступление в DataArt на тему "Кто такие DevOps?"
Выступление в DataArt на тему "Кто такие DevOps?"Выступление в DataArt на тему "Кто такие DevOps?"
Выступление в DataArt на тему "Кто такие DevOps?"Alex Chistyakov
 
SmartOS @ Russian Open Source Summit 2014
SmartOS @ Russian Open Source Summit 2014SmartOS @ Russian Open Source Summit 2014
SmartOS @ Russian Open Source Summit 2014Serguei Gitinsky
 
Optimization of a big PostgreSQL database
Optimization of a big PostgreSQL databaseOptimization of a big PostgreSQL database
Optimization of a big PostgreSQL databaseAlex Chistyakov
 
Chef, Puppet, Salt, Ansible on SECON 2014
Chef, Puppet, Salt, Ansible on SECON 2014Chef, Puppet, Salt, Ansible on SECON 2014
Chef, Puppet, Salt, Ansible on SECON 2014Alex Chistyakov
 
Управление рисками при эксплуатации ИТ-инфраструктуры
Управление рисками при эксплуатации ИТ-инфраструктурыУправление рисками при эксплуатации ИТ-инфраструктуры
Управление рисками при эксплуатации ИТ-инфраструктурыSerguei Gitinsky
 
My talk on LeoFS, Highload++ 2014
My talk on LeoFS, Highload++ 2014My talk on LeoFS, Highload++ 2014
My talk on LeoFS, Highload++ 2014Alex Chistyakov
 
"Мы два месяца долбались, а потом построили индекс" (c) Аксенов
"Мы два месяца долбались, а потом построили индекс" (c) Аксенов"Мы два месяца долбались, а потом построили индекс" (c) Аксенов
"Мы два месяца долбались, а потом построили индекс" (c) АксеновAlex Chistyakov
 
My talk on PgDay Russia 2014
My talk on PgDay Russia 2014My talk on PgDay Russia 2014
My talk on PgDay Russia 2014Alex Chistyakov
 
Performance engineering stories from #fdminicon Saransk
Performance engineering stories from #fdminicon SaranskPerformance engineering stories from #fdminicon Saransk
Performance engineering stories from #fdminicon SaranskAlex Chistyakov
 
Why we did not choose Hadoop
Why we did not choose HadoopWhy we did not choose Hadoop
Why we did not choose HadoopSerguei Gitinsky
 
My talk on Graphite stack on 58it.ru
My talk on Graphite stack on 58it.ruMy talk on Graphite stack on 58it.ru
My talk on Graphite stack on 58it.ruAlex Chistyakov
 

Viewers also liked (20)

Ansible on a great Moscow DevOps CM battle
Ansible on a great Moscow DevOps CM battleAnsible on a great Moscow DevOps CM battle
Ansible on a great Moscow DevOps CM battle
 
HBase on HappyDev 2013
HBase on HappyDev 2013HBase on HappyDev 2013
HBase on HappyDev 2013
 
DevOps-40 meetup #7, Project FiFo
DevOps-40 meetup #7, Project FiFoDevOps-40 meetup #7, Project FiFo
DevOps-40 meetup #7, Project FiFo
 
SaltStack vs Chef, HappyDev 2013
SaltStack vs Chef, HappyDev 2013SaltStack vs Chef, HappyDev 2013
SaltStack vs Chef, HappyDev 2013
 
SmartOS on SPb.LinuxFest 2013Q4
SmartOS on SPb.LinuxFest 2013Q4SmartOS on SPb.LinuxFest 2013Q4
SmartOS on SPb.LinuxFest 2013Q4
 
Stairway to Heaven
Stairway to HeavenStairway to Heaven
Stairway to Heaven
 
CFEngine, Puppet, Chef, SAltStack and Ansible Failover'14
CFEngine, Puppet, Chef, SAltStack and Ansible Failover'14CFEngine, Puppet, Chef, SAltStack and Ansible Failover'14
CFEngine, Puppet, Chef, SAltStack and Ansible Failover'14
 
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
 
Stairway 2 heaven 2014. Grand Forum Business & IT in Moscow, 13 Feb 2014
Stairway 2 heaven 2014. Grand Forum Business & IT in Moscow, 13 Feb 2014Stairway 2 heaven 2014. Grand Forum Business & IT in Moscow, 13 Feb 2014
Stairway 2 heaven 2014. Grand Forum Business & IT in Moscow, 13 Feb 2014
 
Выступление в DataArt на тему "Кто такие DevOps?"
Выступление в DataArt на тему "Кто такие DevOps?"Выступление в DataArt на тему "Кто такие DevOps?"
Выступление в DataArt на тему "Кто такие DevOps?"
 
SmartOS @ Russian Open Source Summit 2014
SmartOS @ Russian Open Source Summit 2014SmartOS @ Russian Open Source Summit 2014
SmartOS @ Russian Open Source Summit 2014
 
Optimization of a big PostgreSQL database
Optimization of a big PostgreSQL databaseOptimization of a big PostgreSQL database
Optimization of a big PostgreSQL database
 
Chef, Puppet, Salt, Ansible on SECON 2014
Chef, Puppet, Salt, Ansible on SECON 2014Chef, Puppet, Salt, Ansible on SECON 2014
Chef, Puppet, Salt, Ansible on SECON 2014
 
Управление рисками при эксплуатации ИТ-инфраструктуры
Управление рисками при эксплуатации ИТ-инфраструктурыУправление рисками при эксплуатации ИТ-инфраструктуры
Управление рисками при эксплуатации ИТ-инфраструктуры
 
My talk on LeoFS, Highload++ 2014
My talk on LeoFS, Highload++ 2014My talk on LeoFS, Highload++ 2014
My talk on LeoFS, Highload++ 2014
 
"Мы два месяца долбались, а потом построили индекс" (c) Аксенов
"Мы два месяца долбались, а потом построили индекс" (c) Аксенов"Мы два месяца долбались, а потом построили индекс" (c) Аксенов
"Мы два месяца долбались, а потом построили индекс" (c) Аксенов
 
My talk on PgDay Russia 2014
My talk on PgDay Russia 2014My talk on PgDay Russia 2014
My talk on PgDay Russia 2014
 
Performance engineering stories from #fdminicon Saransk
Performance engineering stories from #fdminicon SaranskPerformance engineering stories from #fdminicon Saransk
Performance engineering stories from #fdminicon Saransk
 
Why we did not choose Hadoop
Why we did not choose HadoopWhy we did not choose Hadoop
Why we did not choose Hadoop
 
My talk on Graphite stack on 58it.ru
My talk on Graphite stack on 58it.ruMy talk on Graphite stack on 58it.ru
My talk on Graphite stack on 58it.ru
 

Similar to Metod matematicheskoj indukcii

Метод математической индукции
Метод математической индукцииМетод математической индукции
Метод математической индукцииozlmgouru
 
математическая индукция
математическая индукцияматематическая индукция
математическая индукцияSergey Skopintsev
 
Priemy dokazatelstva neravenstv_soderzhashhih_pere
Priemy dokazatelstva neravenstv_soderzhashhih_perePriemy dokazatelstva neravenstv_soderzhashhih_pere
Priemy dokazatelstva neravenstv_soderzhashhih_pereDimon4
 
013
013013
013JIuc
 
Use of eliptic curves for generating digital signature
Use of eliptic curves for generating digital signatureUse of eliptic curves for generating digital signature
Use of eliptic curves for generating digital signatureAndrei Poliakov
 
История комплексных чисел
История комплексных чиселИстория комплексных чисел
История комплексных чиселAlexes Stark
 
Polnaya i nepolnaya_indukciya_metod_matematichesko
Polnaya i nepolnaya_indukciya_metod_matematicheskoPolnaya i nepolnaya_indukciya_metod_matematichesko
Polnaya i nepolnaya_indukciya_metod_matematicheskoDimon4
 
моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 3
моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 3моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 3
моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 3Andrei V, Zhuravlev
 
моделирование гуманитарных процессов. Лекция 4
моделирование гуманитарных процессов. Лекция 4моделирование гуманитарных процессов. Лекция 4
моделирование гуманитарных процессов. Лекция 4Andrei V, Zhuravlev
 
Lecture 06. Рекуррентные соотношения и числа Фибоначчи.
Lecture 06. Рекуррентные соотношения и числа Фибоначчи.Lecture 06. Рекуррентные соотношения и числа Фибоначчи.
Lecture 06. Рекуррентные соотношения и числа Фибоначчи.Vladimir Tcherniak
 

Similar to Metod matematicheskoj indukcii (20)

Induksija
InduksijaInduksija
Induksija
 
Метод математической индукции
Метод математической индукцииМетод математической индукции
Метод математической индукции
 
математическая индукция
математическая индукцияматематическая индукция
математическая индукция
 
127_2
127_2127_2
127_2
 
Eiler number
Eiler numberEiler number
Eiler number
 
Matanal 31oct
Matanal 31octMatanal 31oct
Matanal 31oct
 
теория множеств
теория множествтеория множеств
теория множеств
 
Priemy dokazatelstva neravenstv_soderzhashhih_pere
Priemy dokazatelstva neravenstv_soderzhashhih_perePriemy dokazatelstva neravenstv_soderzhashhih_pere
Priemy dokazatelstva neravenstv_soderzhashhih_pere
 
013
013013
013
 
Понятие
ПонятиеПонятие
Понятие
 
Use of eliptic curves for generating digital signature
Use of eliptic curves for generating digital signatureUse of eliptic curves for generating digital signature
Use of eliptic curves for generating digital signature
 
История комплексных чисел
История комплексных чиселИстория комплексных чисел
История комплексных чисел
 
Polnaya i nepolnaya_indukciya_metod_matematichesko
Polnaya i nepolnaya_indukciya_metod_matematicheskoPolnaya i nepolnaya_indukciya_metod_matematichesko
Polnaya i nepolnaya_indukciya_metod_matematichesko
 
моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 3
моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 3моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 3
моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 3
 
моделирование гуманитарных процессов. Лекция 4
моделирование гуманитарных процессов. Лекция 4моделирование гуманитарных процессов. Лекция 4
моделирование гуманитарных процессов. Лекция 4
 
Proizvodnaja
ProizvodnajaProizvodnaja
Proizvodnaja
 
анхны тоо
анхны тооанхны тоо
анхны тоо
 
Lecture 06. Рекуррентные соотношения и числа Фибоначчи.
Lecture 06. Рекуррентные соотношения и числа Фибоначчи.Lecture 06. Рекуррентные соотношения и числа Фибоначчи.
Lecture 06. Рекуррентные соотношения и числа Фибоначчи.
 
Diskretn analiz
Diskretn analizDiskretn analiz
Diskretn analiz
 
Diskretn analiz
Diskretn analizDiskretn analiz
Diskretn analiz
 

More from Ivanchik5

Obem pryamoj prizmy
Obem pryamoj prizmyObem pryamoj prizmy
Obem pryamoj prizmyIvanchik5
 
Numeraciya chisel v_predelah_10
Numeraciya chisel v_predelah_10Numeraciya chisel v_predelah_10
Numeraciya chisel v_predelah_10Ivanchik5
 
Numeraciya chisel bolshe_1000
Numeraciya chisel bolshe_1000Numeraciya chisel bolshe_1000
Numeraciya chisel bolshe_1000Ivanchik5
 
Numeracii raznyh narodov_i_ih_vozniknovenie
Numeracii raznyh narodov_i_ih_vozniknovenieNumeracii raznyh narodov_i_ih_vozniknovenie
Numeracii raznyh narodov_i_ih_vozniknovenieIvanchik5
 
Novoe svojstvo kvadratnyh_uravnenij
Novoe svojstvo kvadratnyh_uravnenijNovoe svojstvo kvadratnyh_uravnenij
Novoe svojstvo kvadratnyh_uravnenijIvanchik5
 
Nod naibolshij obshhij_delitel
Nod naibolshij obshhij_delitelNod naibolshij obshhij_delitel
Nod naibolshij obshhij_delitelIvanchik5
 
Nestandartnye zadachi 6_klass
Nestandartnye zadachi 6_klassNestandartnye zadachi 6_klass
Nestandartnye zadachi 6_klassIvanchik5
 
Nestandartnye prijomy resheniya_kvadratnyh_uravnen
Nestandartnye prijomy resheniya_kvadratnyh_uravnenNestandartnye prijomy resheniya_kvadratnyh_uravnen
Nestandartnye prijomy resheniya_kvadratnyh_uravnenIvanchik5
 
Neravenstvo treugolnika
Neravenstvo treugolnikaNeravenstvo treugolnika
Neravenstvo treugolnikaIvanchik5
 
Neravenstva s dvumya_peremennymi
Neravenstva s dvumya_peremennymiNeravenstva s dvumya_peremennymi
Neravenstva s dvumya_peremennymiIvanchik5
 
Neravenstva i ih_sistemy
Neravenstva i ih_sistemyNeravenstva i ih_sistemy
Neravenstva i ih_sistemyIvanchik5
 
Neravenstva i ih_resheniya
Neravenstva i ih_resheniyaNeravenstva i ih_resheniya
Neravenstva i ih_resheniyaIvanchik5
 
Nepolnye kvadratnye uravneniya
Nepolnye kvadratnye uravneniyaNepolnye kvadratnye uravneniya
Nepolnye kvadratnye uravneniyaIvanchik5
 
Neopredelennyj integral
Neopredelennyj integralNeopredelennyj integral
Neopredelennyj integralIvanchik5
 
Nebesnaya geometriya
Nebesnaya geometriyaNebesnaya geometriya
Nebesnaya geometriyaIvanchik5
 
Nauka i obrazovanie_v_drevnej_grecii
Nauka i obrazovanie_v_drevnej_greciiNauka i obrazovanie_v_drevnej_grecii
Nauka i obrazovanie_v_drevnej_greciiIvanchik5
 
Naturalnye logarifmy
Naturalnye logarifmyNaturalnye logarifmy
Naturalnye logarifmyIvanchik5
 
Naturalnye chisla i_shkaly
Naturalnye chisla i_shkalyNaturalnye chisla i_shkaly
Naturalnye chisla i_shkalyIvanchik5
 

More from Ivanchik5 (20)

Obem pryamoj prizmy
Obem pryamoj prizmyObem pryamoj prizmy
Obem pryamoj prizmy
 
O chislah
O chislahO chislah
O chislah
 
Numeraciya chisel v_predelah_10
Numeraciya chisel v_predelah_10Numeraciya chisel v_predelah_10
Numeraciya chisel v_predelah_10
 
Numeraciya chisel bolshe_1000
Numeraciya chisel bolshe_1000Numeraciya chisel bolshe_1000
Numeraciya chisel bolshe_1000
 
Numeracii raznyh narodov_i_ih_vozniknovenie
Numeracii raznyh narodov_i_ih_vozniknovenieNumeracii raznyh narodov_i_ih_vozniknovenie
Numeracii raznyh narodov_i_ih_vozniknovenie
 
Novoe svojstvo kvadratnyh_uravnenij
Novoe svojstvo kvadratnyh_uravnenijNovoe svojstvo kvadratnyh_uravnenij
Novoe svojstvo kvadratnyh_uravnenij
 
Nod naibolshij obshhij_delitel
Nod naibolshij obshhij_delitelNod naibolshij obshhij_delitel
Nod naibolshij obshhij_delitel
 
Nestandartnye zadachi 6_klass
Nestandartnye zadachi 6_klassNestandartnye zadachi 6_klass
Nestandartnye zadachi 6_klass
 
Nestandartnye prijomy resheniya_kvadratnyh_uravnen
Nestandartnye prijomy resheniya_kvadratnyh_uravnenNestandartnye prijomy resheniya_kvadratnyh_uravnen
Nestandartnye prijomy resheniya_kvadratnyh_uravnen
 
Neravenstvo treugolnika
Neravenstvo treugolnikaNeravenstvo treugolnika
Neravenstvo treugolnika
 
Neravenstva s dvumya_peremennymi
Neravenstva s dvumya_peremennymiNeravenstva s dvumya_peremennymi
Neravenstva s dvumya_peremennymi
 
Neravenstva i ih_sistemy
Neravenstva i ih_sistemyNeravenstva i ih_sistemy
Neravenstva i ih_sistemy
 
Neravenstva i ih_resheniya
Neravenstva i ih_resheniyaNeravenstva i ih_resheniya
Neravenstva i ih_resheniya
 
Neravenstva
NeravenstvaNeravenstva
Neravenstva
 
Nepolnye kvadratnye uravneniya
Nepolnye kvadratnye uravneniyaNepolnye kvadratnye uravneniya
Nepolnye kvadratnye uravneniya
 
Neopredelennyj integral
Neopredelennyj integralNeopredelennyj integral
Neopredelennyj integral
 
Nebesnaya geometriya
Nebesnaya geometriyaNebesnaya geometriya
Nebesnaya geometriya
 
Nauka i obrazovanie_v_drevnej_grecii
Nauka i obrazovanie_v_drevnej_greciiNauka i obrazovanie_v_drevnej_grecii
Nauka i obrazovanie_v_drevnej_grecii
 
Naturalnye logarifmy
Naturalnye logarifmyNaturalnye logarifmy
Naturalnye logarifmy
 
Naturalnye chisla i_shkaly
Naturalnye chisla i_shkalyNaturalnye chisla i_shkaly
Naturalnye chisla i_shkaly
 

Metod matematicheskoj indukcii

  • 1. Выполнили студенты группы 38п-9 Алфёров Д.Д Актиранов Д.В
  • 2. Содержание  Введение  Основная часть: 1) Полная индукция 2) Неполная индукция 3) Математическая индукция 4) Принцип Математической индукции  Метод математической индукции в решении задач на делимость;  Применение метода математической индукции к суммированию рядов;  Примеры применения метода математической индукции к доказательству неравенств;  Метод математической индукции в применение к другим задачам; Заключение Список используемой литературы Задания
  • 3. Слово индукция по-русски означает наведение, а индуктивными называют выводы, на основе наблюдений, опытов, т.е. полученные путем заключения от частного к общему. Например, мы каждый день наблюдаем, чтоСолнце восходит с востока. Поэтому можно быть уверенным, что и завтра оно появится на востоке, а не на западе. Этот вывод мы делаем, не прибегая ни к каким предположениям о причине движения Солнца по небу (более того, само это движение оказывается кажущимся, поскольку на самом деле движется земной шар). И, тем не менее, этот индуктивный вывод правильно описывает те наблюдения, которые мы проведем завтра. Роль индуктивных выводов в экспериментальных науках очень велика. Они дают те положения, из которых потом путем дедукции делаются дальнейшие умозаключения. И хотя теоретическая механика основывается на трех законах движения Ньютона, сами эти законы явились результатом глубокого продумывания опытных данных, в частности законов Кеплера движения планет, выведенных им при обработке многолетних наблюдений датского астрономаТихо Браге. Наблюдение, индукция оказываются полезными и в дальнейшем для уточнения сделанных предположений. После опытов Майкельсона по измерению скорости света в движущейся среде оказалось необходимым уточнить законы физики, создать теорию относительности. В математике роль индукции в значительной степени состоит в том, что она лежит в основе выбираемой аксиоматики. После того как длительная практика показала, что прямой путь всегда короче кривого или ломанного, естественно было сформулировать аксиому: для любых трех точекА, В и С выполняется неравенство .
  • 4. Основная часть 1) Полная индукция По своему первоначальному смыслу слово “индукция” применяется к рассуждениям, при помощи которых получают общие выводы, опираясь на ряд частных утверждений. Простейшим методом рассуждений такого рода является полная индукция. Вот пример подобного рассуждения. Пусть требуется установить, что каждое натуральное чётное число n в пределах 4< n < 20 представим в виде суммы двух простых чисел. Для этого возьмём все такие числа и выпишем соответствующие разложения: 4=2+2; 6=3+3; 8=5+3; 10=7+3; 12=7+5; 14=7+7; 16=11+5; 18=13+5; 20=13+7. Эти девять равенств показывают, что каждое из интересующих нас чисел действительно представляется в виде суммы двух простых слагаемых. Таким образом, полная индукция заключается в том, что общее утверждение доказывается по отдельности в каждом из конечного числа возможных случаев. Иногда общий результат удаётся предугадать после рассмотрения не всех, а достаточно большого числа частных случаев (так называемая неполная индукция). Результат, полученный неполной индукцией, остается, однако,лишь гипотезой, пока он не доказан точным математическим рассуждением, охватывающим все частные случаи. Иными словами, неполная индукция в математике не считается законным методом строгого доказательства, но является мощным методом открытия новых истин. Пусть, например, требуется найти сумму первых n последовательных нечётных чисел. Рассмотрим частные случаи: 1=1=1 2 1+3=4=2 2 1+3+5=9=3 2 1+3+5+7=16=4 2 1+3+5+7+9=25=5 После рассмотрения этих нескольких частных случаев напрашивается следующий общий вывод: 1+3+5+…+(2n-1)=n 2 т.е. сумма n первых последовательных нечётных чисел равнаn 2 Разумеется, сделанное наблюдение ещё не может служить доказательством справедливости приведённой формулы. Полная индукция имеет в математике лишь ограниченное применение. Многие интересные математические утверждения охватывают бесконечное число частных случаев, а провести проверку для бесконечного числа случаев мы не в состоянии. Неполная же индукция часто приводит к ошибочным результатам.
  • 5. 2) Неполная индукция Во многих случаях выход из такого рода затруднений заключается в обращении к особому методу рассуждений, называемому методом математической индукции. Он заключается в следующем. Пусть нужно доказать справедливость некоторого утверждения для любого натурального числа n (например нужно доказать, что сумма первых n нечётных чисел равна n 2 ). Непосредственная проверка этого утверждения для каждого значения n невозможна, поскольку множество натуральных чисел бесконечно.Чтобы доказать это утверждение, проверяют сначала его справедливость для n=1. Затем доказывают, что при любом натуральном значении k из справедливости рассматриваемого утверждения при n=k вытекает его справедливость и при n=k+1. Тогда утверждение считается доказанным для всех n. В самом деле, утверждение справедливо при n=1. Но тогда оно справедливо и для следующего числа n=1+1=2. Из справедливости утверждения для n=2 вытекает его справедливость для n=2+1=3. Отсюда следует справедливость утверждения для n=4 и т.д. Ясно, что, в конце концов, мы дойдём до любого натурального числа n. Значит, утверждение верно для любого n. Обобщая сказанное, сформулируем следующий общий принцип.
  • 6. Основная часть 3) Математическая индукция С помощью метода математической индукции можно доказывать различные утверждения, касающиеся делимости натуральных чисел. Следующее утверждение можно сравнительно просто доказать. Покажем, как оно получается с помощью метода математической индукции. Если n – натуральное число, то число четное. При n=1 наше утверждение истинно: - четное число. Предположим, что - четное число. Так как , a 2k – четное число, то и четное. Итак, четность доказана при n=1, из четности выведена четность .Значит, четно при всех натуральных значениях n. Доказать истинность предложения A(n)={число 5 кратно 19}, n – натуральное число. Решение. Высказывание А(1)={число кратно 19} истинно. Предположим, что для некоторого значения n=k А(k)={число кратно 19} истинно.Тогда, так как , очевидно, что и A(k+1) истинно. Действительно, первое слагаемое делится на 19 в силу предположения, что A(k) истинно; второе слагаемое тоже делится на 19, потому что содержит множитель 19. Оба условия принципа математической индукции выполнены, следовательно, предложение A(n) истинно при всех значениях n.
  • 7. Основная часть 4) Принцип математической индукции Во многих разделах арифметики, алгебры, геометрии, анализа приходится доказывать истинность предложений А(n), зависящих от натуральной переменной. Доказательство истинности предложения А(n) для всех значений переменной часто удается провести методом математической индукции, который основан на следующем принципе. Предложение А(n) считается истинным для всех натуральных значений переменной, если выполнены следующие два условия: Предложение А(n) истинно для n=1. Из предположения, что А(n) истинно для n=k (где k – любое натуральное число), следует, что оно истинно и для следующего значения n=k+1. Этот принцип называется принципом математической индукции. Обычно он выбирается в качестве одной из аксиом, определяющих натуральный ряд чисел, и, следовательно, принимается без доказательства. Под методом математической индукции понимают следующий способ доказательства. Если требуется доказать истинность предложения А(n) для всех натуральных n, то, во-первых, следует проверить истинность высказывания А(1) и, во-вторых, предположив истинность высказывания А(k), попытаться доказать, что высказывание А(k+1) истинно. Если это удается доказать, причем доказательство остается справедливым для каждого натурального значения k, то в соответствии с принципом математической индукции предложение А(n) признается истинным для всех значений n. Метод математической индукции широко применяется при доказательстве теорем, тождеств, неравенств, при решении задач на делимость, при решении некоторых геометрических и многих других задач.
  • 8. Метод математической индукции в решении задач на делимость С помощью метода математической индукции можно доказывать различные утверждения, касающиеся делимости натуральных чисел. Следующее утверждение можно сравнительно просто доказать. Покажем, как оно получается с помощью метода математической индукции. Пример 1. Если n – натуральное число, то число четное. При n=1 наше утверждение истинно: - четное число. Предположим, что - четное число. Так как , a 2k – четное число, то и четное. Итак, четность доказана при n=1, из четности выведена четность .Значит, четно при всех натуральных значениях n. Пример 2. Доказать истинность предложения A(n)={число 5 кратно 19}, n – натуральное число. Решение. Высказывание А(1)={число кратно 19} истинно. Предположим, что для некоторого значения n=k А(k)={число кратно 19} истинно. Тогда, так как , очевидно, что и A(k+1) истинно. Действительно, первое слагаемое делится на 19 в силу предположения, что A(k) истинно; второе слагаемое тоже делится на 19, потому что содержит множитель 19. Оба условия принципа математической индукции выполнены, следовательно, предложение A(n) истинно при всех значениях n.
  • 9. Применение метода математической индукции к суммированию рядов Пример 1. Доказать формулу, n – натуральное число. Решение. При n=1 обе части равенства обращаются в единицу и, следовательно, первое условие принципа математической индукции выполнено. Предположим, что формула верна при n=k, т.е. Прибавим к обеим частям этого равенства и преобразуем правую часть.Тогда получим Таким образом, из того, что формула верна при n=k, следует, что она верна и при n=k+1. Это утверждение справедливо при любом натуральном значении k. Итак, второе условие принципа математической индукции тоже выполнено. Формула доказана. Пример 2. Доказать, что сумма n первых чисел натурального ряда равна .Решение .Обозначим искомую сумму , т.е. .При n=1 гипотеза верна.Пусть . Покажем, что .В самом деле ,Задача решена. Пример 3. Доказать, что сумма квадратов n первых чисел натурального ряда равна .Решение. Пусть ..Предположим, что .Тогда и окончательно . Пример 4. Доказать, что .Решение.Если , то Пример 5. Доказать, что Решение.При n=1 гипотеза очевидно верна. Пусть .Докажем, что .Действительно,
  • 10. Примеры применения метода математической индукции к доказательству неравенств Пример 1. Доказать, что при любом натуральном n>1 Решение. Обозначим левую часть неравенства через . , следовательно, при n=2 неравенство справедливо. Пусть при некотором k. Докажем, что тогда и . Имеем , . Сравнивая и , имеем , т.е. . При любом натуральном k правая часть последнего равенства положительна. Поэтому . Но , значит, и . Пример 2. Найти ошибку в рассуждении. Утверждение. При любом натуральном n справедливо неравенство . Доказательство. Пусть неравенство справедливо при n=k, где k – некоторое натуральное число, т.е. 1)Докажем, что тогда неравенство справедливо и при n=k+1, т.е. Действительно, не меньше 2 при любом натуральном k. Прибавим к левой части неравенства (1) , а к правой 2. Получим справедливое неравенство , или . Утверждение доказано. Пример 3. Доказать, что , где >-1, , n – натуральное число, большее 1. Решение. При n=2 неравенство справедливо, так как . Пусть неравенство справедливо при n=k, где k – некоторое натуральное число, т.е. (1)Покажем, что тогда неравенство справедливо и при n=k+1, т.е. (2)Действительно, по условию, , поэтому справедливо неравенство (3)полученное из неравенства (1) умножением каждой части его на . Перепишем неравенство (3) так: . Отбросив в правой части последнего неравенства положительное слагаемое , получим справедливое неравенство (2). Пример 4. Доказать, что 1)де , , n – натуральное число, большее 1. Решение. При n=2 неравенство (1) принимает вид (2)ак как , то справедливо неравенство (3)Прибавив к каждой части неравенства (3) по , получим неравенство (2).Этим доказано, что при n=2 неравенство (1) справедливо.Пусть неравенство (1) справедливо при n=k, где k – некоторое натуральное число, т.е. (4)Докажем, что тогда неравенство (1) должно быть справедливо и при n=k+1, т.е. (5)Умножим обе части неравенства (4) на a+b. Так как, по условию, , то получаем следующее справедливое неравенство: (6)Для того чтобы доказать справедливость неравенства (5), достаточно показать, что (7)или, что то же самое, (8)Неравенство (8) равносильно неравенству (9)Если , то , и в левой части неравенства (9) имеем произведение двух положительных чисел. Если , то , и в левой части неравенства (9) имеем произведение двух отрицательных чисел. В обоих случаях неравенство (9) справедливо. Этим доказано, что из справедливости неравенства (1) при n=k следует его справедливость при n=k+1.
  • 11. Метод математической индукции в применение к другим задачам Наиболее естественное применение метода математической индукции в геометрии, близкое к использованию этого метода в теории чисел и в алгебре, - это применение к решению геометрических задач на вычисление. Рассмотрим несколько примеров. Пример 1. Вычислить сторону правильного - угольника, вписанного в круг радиуса R. Решение. При n=2 правильный 2n – угольник есть квадрат; его сторона . Далее, согласно формуле удвоения находим, что сторона правильного восьмиугольника , сторона правильного шестнадцатиугольника , сторона правильного тридцатидвухугольника . Можно предположить поэтому, что сторона правильного вписанного 2n – угольника при любом равна . (1) Допустим, что сторона правильного вписанного - угольника выражается формулой (1). В таком случае по формуле удвоения , откуда следует, что формула (1) справедлива при всех n. Пример 2. На сколько треугольников n-угольник (не обязательно выпуклый) может быть разбит своими непересекающимися диагоналями? Решение. Для треугольника это число равно единице (в треугольнике нельзя провести ни одной диагонали); для четырехугольника это число равно, очевидно, двум. Предположим, что мы уже знаем, что каждый k-угольник, где k<n, разбивается непересекающимися диагоналями на k-2 треугольника (независимо от способа разбиения). Рассмотрим одно из разбиений n-угольника А1А2…Аn на треугольники.
  • 12. В частности изучив метод математической индукции, я повысила свои знания в этой области математики, а также научилась решать задачи, которые раньше были мне не под силу. В основном это были логические и занимательные задачи, т.е. как раз те, которые повышают интерес к самой математике как к науке. Решение таких задач становится занимательным занятием и может привлечь в математические лабиринты всё новых любознательных. По-моему, это является основой любой науки. Продолжая изучать метод математической индукции, я постараюсь научиться применять его не только в математике, но и в решении проблем
  • 13.  1 Вавилов В.В. и др. Задачи по математике / Вавилов В.В., Мельников И.И., Олехник С.Н., Пасиченко П.И. - М.: Наука. - 1987. - С.396. 2 Виленкин Н.Я. Индукция. Комбинаторика/ Пособие для учителей. - М.: Просвещение. – 1976. - С.4 - 18. 3 Головина Л.И., Яглом И.М. Индукция в геометрии. - М.: Госуд. издат. т-теор литер. - 1956 - С.100. 4 Пособие по математике для поступающих в вузы/ Под ред. Яковлева Г.Н. - М.: Наука. – 1981. - С.47-51. 5 Рубанов И.С. Как обучать методу математической индукции/ Математика в школе. - N1. – 1996. - С. 14-20. 6 Соломинский И.С. Метод математической индукции. - М.: Наука. - 1974. - 63с. 7 Соломинский И.С., Головина Л.И., Яглом И.М. О математической индукции. - М.:Наука. – 1967. - С.7-59. 8 Зорин В.В. , Фискович Т.Т. Пособие по математике для поступающих в ВУЗы / Москва : Высшая школа – 1980
  • 14. Задания 1. По мишени произведено три выстрела. Пусть Аь = {мишень поражена при k-u выстреле}, ft=»l, 2, 3. Что означают следующие высказывания: а) Аг + А2 + Аз, б) АхАъА3; в) А^А^ + А^Аа + А^к^ 2. Разбирается дело Брауна, Джонса и Смита. Один из них совершил пре- ступление. На следствии каждый из них сделал два заявления. Браун. Я не делал этого. Смит сделал это. Джонс. Смит не виновен. Браун сделал это. Смит. Я не делал этого. Джонс не делал этого. Суд установил, что один из них дважды солгал, другой—дважды скгзал правду, третий —один раз солгал, один раз сказал правду. Кто совершил пре- ступление? 3. Для полярной экспедиции из восьми претендентов А, В, С, D, Е, F, G и Н надо отобрать шесть специалистов: биолога, гидролога, синоптика, радиста, механика и врача. Обязанности биолога могут выполнять Е и G, гид- ролога В и F, синоптика F и G, радиста С и D, механика С и Я, врача А и D. Хотя некоторые претенденты владеют двумя специальностями, в экспе- диции каждый сможет выполнять только одну обязанность. Кого и кем сле- дует взять в экспедицию, если F не может ехать без В, D —без Н и без С, С не может ехать одновременно с G, а А не может ехать вместе с В? 4. Рассмотрим два определения легкой контрольной: 1. Контрольная работа называется легко, если каждую задачу решил хотя бы один ученик. 2. Контрольная работа называется легкой, если хотя бы один ученик решил все задачи. а) Может ли контрольная быть легкой в смысле первого определения и трудной (не легкой) в смысле второго? б) Может ли работа быть легкой в смысле второго определения и трудной в смысле первого? 5. Ученики 10 В класса хвастались тем, что онн выше ростом учеников 10 А. На вопрос учителя математики: «Что, собственно, означает, что вы выше ростом?» — ученики 10 В дали следующие ответы: 1. Любой из нас выше любого из них. 2. Самый высокий нз нас выше самого высокого нз них. 3. Для любого ученика нашего класса найдется ученик класса А меньшего роста. 4. Каждый ученик класса А ниже хотя бы одного ученика нашего класса. 5. Средний рост учеников нашего класса больше среднего роста учеников класса А. Есть ли среди этих ответов равносильные? Если есть, то какие?