This document compares Apache Kafka and AWS Kinesis for message streaming. It outlines that Kafka is an open source publish-subscribe messaging system designed as a distributed commit log, while Kinesis provides streaming data services. It also notes some key differences like Kafka typically handling over 8000 messages/second while Kinesis can handle under 100 messages/second.
Oracle Databaseの既存バージョンの10gや11gOracle Zero Data Loss Recovery Applianceの登場で、ますます重要な機能となってきたOracle Recovery Managerについて、OTN人気連載シリーズ「しばちょう先生の試して納得!DBAへの道」の執筆者が語ります。RMANバックアップの運用例から、高速増分バックアップの内部動作とチューニング方法まで、出し惜しみなく解説します。
This document compares Apache Kafka and AWS Kinesis for message streaming. It outlines that Kafka is an open source publish-subscribe messaging system designed as a distributed commit log, while Kinesis provides streaming data services. It also notes some key differences like Kafka typically handling over 8000 messages/second while Kinesis can handle under 100 messages/second.
Oracle Databaseの既存バージョンの10gや11gOracle Zero Data Loss Recovery Applianceの登場で、ますます重要な機能となってきたOracle Recovery Managerについて、OTN人気連載シリーズ「しばちょう先生の試して納得!DBAへの道」の執筆者が語ります。RMANバックアップの運用例から、高速増分バックアップの内部動作とチューニング方法まで、出し惜しみなく解説します。
Lake Formation provides automated data ingestion and security for data lakes on AWS. It allows users to easily ingest data into S3, cleanse and structure the data, and define fine-grained access controls. The service generates a metadata catalog to help users discover and understand their data. It also provides monitoring and auditing of all access to ensure appropriate permissions. Lake Formation simplifies and accelerates the process of building secure data lakes on AWS.
This document discusses Amazon Neptune, a fully managed graph database service. It provides an overview of graphs and graph databases, introduces Amazon Neptune's key features like high performance, availability and security. Gremlin and property graph models are explained. The webinar will cover what graphs are, graph databases, an introduction to Amazon Neptune, getting started with Neptune and a conclusion.
Lake Formation provides automated data ingestion and security for data lakes on AWS. It allows users to easily ingest data into S3, cleanse and structure the data, and define fine-grained access controls. The service generates a metadata catalog to help users discover and understand their data. It also provides monitoring and auditing of all access to ensure appropriate permissions. Lake Formation simplifies and accelerates the process of building secure data lakes on AWS.
This document discusses Amazon Neptune, a fully managed graph database service. It provides an overview of graphs and graph databases, introduces Amazon Neptune's key features like high performance, availability and security. Gremlin and property graph models are explained. The webinar will cover what graphs are, graph databases, an introduction to Amazon Neptune, getting started with Neptune and a conclusion.
次世代インフラ基盤登場!Oracle Cloud IaaS 最新サービス・アップデート [Oracle Cloud Days Tokyo 2016]オラクルエンジニア通信
Oracle Cloud Days Tokyo 2016 (2016年10月開催)での講演資料です。
オラクルのIaaSは、包括的なサービス群、他社と比較した高いコスト競争力、他社には無いユニークなサービスを特徴としています。本セッションでは、インフラストラクチャー・サービス(IaaS)の最新情報をご紹介します。
また、クラウド型データマネジメントサービスを提供するトレジャーデータ様より、Oracle Cloudとの連携ソリューションについてお話いただきます。
【de:code 2020】 Azure Red hat OpenShift (ARO) によるシステムアーキテクチャ構築の実践日本マイクロソフト株式会社
コンテナをベースとしたプラットフォーム上でのシステム構築において、システムアーキテクチャの設計、構築、運用を効率的に行うために、Kubernetes をラップしてデプロイや運用機能の付加機能をもつ OpenShift を利用することにしました。インフラ運用負荷を軽減する観点から、マイクロソフトのマネージドサービスである Azure Red Hat OpenShift (ARO) を使ってみました。本プラットフォームにおいて、エンタープライズレベルのシステムを稼働させるのに必要になる開発・運用を含めた全体アーキテクチャの概要、選定したソリューションや実現案を紹介します。
M20_Azure SQL Database 最新アップデートをまとめてキャッチアップ [Microsoft Japan Digital Days]日本マイクロソフト株式会社
Microsoft MVP for Data Platform
小澤 真之 氏
本セッションでは、SQL Server ベースの PaaS である、Azure SQL Database の直近で発表されているアップデートをまとめてご紹介させていただきます。
Azure SQL Database は進化を続けており、新しい機能も次々と追加されています。この機会にぜひ、最新の情報をお持ち帰りください。
【Microsoft Japan Digital Daysについて】
Microsoft Japan Digital Days は、お客様が競争力を高め、市場の変化に迅速に対応し、より多くのことを達成することを目的とした、日本マイクロソフトがお届けする最大級のデジタル イベントです。4 日間にわたる本イベントでは、一人一人の生産性や想像力を高め、クラウド時代の組織をデザインするモダンワークの最新事例や、変化の波をうまく乗り切り、企業の持続的な発展に必要なビジネスレジリエンス経営を支えるテクノロジの最新機能および、企業の競争優位性に欠かせないクラウド戦略のビジョンなどデジタル時代に必要な情報をお届けいたしました。(2021年10月11日~14日開催)
Some might think Docker is for developers only, but this is not really the case.Docker is here to stay and we will only see more of it in the future.
In this session learn what Docker is and how it works.This session will be covering core areas such as volumes, but also stepping it up to a few tips and tricks to help you get the most out of your Docker environment.The session will dive into a few examples of how to create a database environment within just a few minutes - perfect for testing,development, and possibly even production systems.
Machine Learning explained with Examples
Everybody is talking about machine learning. What is it actually and how can I use it?
In this presentation we will see some examples of solving real life use cases using machine learning. We will define Tasks and see how that task can be addressed using machine learning.
SQL Server 2017でLinuxに対応し、その延長線でDocker対応やKubernetesによる可用性構成が組めるようになりました。そしてリリースを間近に控えたSQL Server 2019ではKubernetesを活用したBig Data Cluster機能の提供が予定されており、コンテナの活用範囲はさらに広がっています。
本セッションではこれからSQL Serverコンテナに触れていくための基礎知識と実際に触れてみるための手順やサンプルをお届けします。