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「概念モデリング自動化に向けた第一歩」 ~ ChatGPT・Open AI 活用による開発対象のモデル化

UMTP-Forum 2023 で講演したセッション資料。 https://umtp-japan.org/event-seminar/mf2023/13453 ※ サイズの関係でデモ動画は省略

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概念モデル自動化に向けた第一歩
~ ChatGPT・Open AI 活用による
開発対象のモデル化
Knowledge & Experience
太田 寛
https://www.kae-made.jp
E-Mail: master@kae-made.jp Twitter:@embedded_george 1
Date: 2023/11/22
自己紹介 ~ モデリングの観点で ~
• 1987/4~1989/3
• 物理学専攻修士課程 ~ 物理学は現実世界をモデル化し検証する
• 1989/4 ~2006/8
• OA機器メーカーの技術者として
• 実製品の組込み制御 SW 開発で Shlaer-Mellor 法を適用し技法を習得
• 社内外の技術者に対する普及啓発活動
• 2006/9~2022/2
• Microsoft の Evangelist、Technical Specialist として
• Shlaer-Mellor 法の思考スキームで新規技術・サービス・製品を素早く
キャッチアップ
• 数百の IoT・Digital Twins 実案件支援において、Shlaer-Mellor 法を陰な
がら活用し実践を継続
• 2022/3~
• Knowledge & Experience を設立
• 一般的なビジネスシステム開発に適用できるよう、Shlaer-Mellor 法を“概
念モデリング”として、拡張・再定義
• 多くの技術コンテンツを執筆・公開
• https://note.com/kae_made
• https://github.com/kae-made
アジェンダ
• 自己紹介
• モチベーション
• 概念モデリングとは
• ジェネレータ開発に向けた概念モデリング体系の検証
• モデルジェネレータへの取組み
• 最後に
モチベーション
~ 何故ジェネレータ? ~
4
AI、IoT、Digital Twins もすべてはデータモデルから
モデル駆動型開発の基本
Zinovy Diskin et.al の論文
“Category Theory and Model-Driven Engineering: From Formal Semantics to
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Digital Twins:
現実世界のモノ・コト等を、データ化して、デジタル空間上に
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