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原材料の安全在庫と発注点
需要予測が正確ならば、原材料の安全在庫など不要となりますが、実際は不測
の事態に備えて安全在庫を持つことは大切です。
とくに東南アジアの子会社や工場ですと、原材料は自国内では完全には調達で
きず、日本や海外から輸入して調達せざるを得ないわけです。たとえば、フィ
リピンの子会社が日本から原材料を調達する場合、リードタイムを60日とし
ます。そこで、不良が大量に発生した、急な仕様変更があった、など近未来の
不確かな事柄をカバーするために安全在庫を持つことは大変重要となります。
では、どのようにして安全在庫を求めるのでしょうか。
この求め方は、
安全在庫=安全係数 × √リードタイム×(ある期間の)払出量の標準偏差
となります。
安全係数は後で説明します。
上の式の、リードタイムの平方根ですが、リードタイム日数=N とすると√N
倍となります。これは分散の加法性という数学の定理により N 日分の需要量の
標準偏差は1日分の需要量の標準偏差の√N 倍となることが証明されています。
ちょっとややこしいかもしれませんね。「リードタイム期間中の倉庫の在庫から
の払出量が急に多くなったり逆に少なくなったりと、偶発的な変動が相殺され
るため√リードタイム日数倍になる」と考えればいいでしょう。
「ある期間の払出量の標準偏差」ですが、今回はリードタイムを60日と設定
しましたから、直近2ヵ月間の月間の払出量になります。
さて、お待ちかねの安全係数です。
みなさんご存知の通り、材料費は原価のなかでも最も大きなウェイトを占めま
す。ですから、マネジメントによって承認された安全係数によって安全在庫量
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を調整する、ということになります。どの程度の安全にするのか、リスクを最
小限に留めたいのであれば、在庫は増えますし、その逆ですと、在庫は少なく
なります。
安全の目安(パラメーター)として社内でこの係数を決めるわけです。これに
はやはりトップの承認が必要となります。この安全係数ですが、何%の欠品許
容率にするか、と考えるわけです。「欠品許容率? もちろんゼロだよ」と考え
たくなりますが、これは難しいものだと思います。近未来のことなど、誰にも
わかりません。極端ですが「神のみぞ知る」の世界ではないでしょうか。欠品
許容率が1%の場合の安全係数は2.33、2%の場合は2.06、3%の場
合は1.89、5%の場合は1.65、10%の場合は1.29、20%では
0.85となります。
確率の考え方を取り入れていますが、ここではあまり難しい数学のお話はおこ
ないません。エクセルの関数でカンタンに求めることができます。
こちらはある製造工場での原材料の消費量データーのサンプルです。
これを使って発注点を求めてみましょう。
発注点=(ある期間の平均払出量)x(リードタイム)+(安全在庫)
Order Point = Average Consumption x Lead time + Safety Stock
で求めることができます。
エクセルのシートへ①のようにしてデーターを入れ、②のようにして関数計算
させると一発で発注点を求めることができます。
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① ②
① はある資材の1月から6月の半年間の月次の資材倉庫から現場への払出量
です。そして②は、①のデーターをベースにエクセル関数を使って計算した
結果の表となっています。
② Average Consumption(平均払出量)は、エクセルの AVERAGE 関数を使
って、半年間の平均値を求めます。Standard deviation(標準偏差)は STDEV
関数で1月から6月までの標準偏差を求めます。リードタイムは60日です
が①は月次データーですから、2ヵ月となりますので2とインプットします。
欠品率ですが、ここでは10%に設定するとします。エクセルへは 0.1 と入
力します。黄色にハイライトしている箇所です。
そして安全係数 Coefficient を求めます。エクセル関数 NORMSINV を使う
と、0.1 に相当する安全係数が自動的に求められます。エクセルでは
=NORMSINV(1-F7) と予めプログラムしておきます。もし20%の欠品率
であれば、0.2 とインプットすることになります。この関数の機能説明につ
きましては、エクセルのヘルプを参照してください。カンタンに言えば、「こ
れで安全係数が求められる」とだけ理解してください。そうしますと、安全
係数は1.28と算出され、安全在庫は93.2と算出されることがわかりますね。
Historical Data
Month Consumption
Jan 88
Feb 72
Mar 77
Apr 169
May 192
Jun 96
Analyzing Safety Stock and Order Point
Average Consumption 115.7
Standard deviation 51.4
Lead-time (Month) 2
Shortage ratio 0.1
Coefficient 1.28
Safety Stock 93.2
Order Point 324.5
1.28 のセルには =NORMSINV(1-F7)と予めプログラムしておきます
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③ さらに発注点(order point)を算出してみましょう。
この公式はすでに説明しましたが、
発注点=(ある期間の平均払出量)x(リードタイム)+(安全在庫)
Order Point = Average Consumption x Lead time + Safety Stock
で求められます。すでに安全在庫は求められていますから、こちらの算出式
をエクセルへプログラミングしておけば、上の表で分かるとおり、324.5 と
自動的に算出されるわけです。
このように、ある期間の払出量と調達リードタイムが分かれば、発注点をカン
タンに求めることができます。通年で需要が安定しているものもあれば、季節
で変動するアイテムもあります。消費量のトレンド(変動)に合わせて、この
発注点を見直すことも忘れてはいけない重要なことです。
また、この公式からは、「リードタイムが長いほど、消費量にばらつきがある」
ということがわかります。リードタイムを極力短くすることも併せて大切です。
また、倉庫からの払出量異常の気づきも大切です。現場(ユーザー)からの出
庫依頼表に記された数量や単位に間違いがないか、現場からのリクエスト異常
をすばやくキャッチして、払出量を常時正確にすることは言うまでもありませ
ん。
在庫数の正確さも重要です。倉庫マンは棚卸以外にも循環棚卸をするなどして、
台帳と実在庫のつけあわせをいつもおこなうようにしてほしいものです。
松村 晴彦・ハリーコンサルティング事務所代表
ASEAN Supply Chain Management コンサルタント
公益(財)茨城県中小企業振興公社 登録専門家(生産管理・東南アジア進出支援)
ガーソン・レーマン・グループ カウンシルメンバー
harrymatsu@aol.com
www.hcs-asia.com/j.html
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発注点と安全在庫の求め方

  • 1. © Harry Consulting Services Japan All rights reserved. 2013 原材料の安全在庫と発注点 需要予測が正確ならば、原材料の安全在庫など不要となりますが、実際は不測 の事態に備えて安全在庫を持つことは大切です。 とくに東南アジアの子会社や工場ですと、原材料は自国内では完全には調達で きず、日本や海外から輸入して調達せざるを得ないわけです。たとえば、フィ リピンの子会社が日本から原材料を調達する場合、リードタイムを60日とし ます。そこで、不良が大量に発生した、急な仕様変更があった、など近未来の 不確かな事柄をカバーするために安全在庫を持つことは大変重要となります。 では、どのようにして安全在庫を求めるのでしょうか。 この求め方は、 安全在庫=安全係数 × √リードタイム×(ある期間の)払出量の標準偏差 となります。 安全係数は後で説明します。 上の式の、リードタイムの平方根ですが、リードタイム日数=N とすると√N 倍となります。これは分散の加法性という数学の定理により N 日分の需要量の 標準偏差は1日分の需要量の標準偏差の√N 倍となることが証明されています。 ちょっとややこしいかもしれませんね。「リードタイム期間中の倉庫の在庫から の払出量が急に多くなったり逆に少なくなったりと、偶発的な変動が相殺され るため√リードタイム日数倍になる」と考えればいいでしょう。 「ある期間の払出量の標準偏差」ですが、今回はリードタイムを60日と設定 しましたから、直近2ヵ月間の月間の払出量になります。 さて、お待ちかねの安全係数です。 みなさんご存知の通り、材料費は原価のなかでも最も大きなウェイトを占めま す。ですから、マネジメントによって承認された安全係数によって安全在庫量
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  • 3. © Harry Consulting Services Japan All rights reserved. 2013 ① ② ① はある資材の1月から6月の半年間の月次の資材倉庫から現場への払出量 です。そして②は、①のデーターをベースにエクセル関数を使って計算した 結果の表となっています。 ② Average Consumption(平均払出量)は、エクセルの AVERAGE 関数を使 って、半年間の平均値を求めます。Standard deviation(標準偏差)は STDEV 関数で1月から6月までの標準偏差を求めます。リードタイムは60日です が①は月次データーですから、2ヵ月となりますので2とインプットします。 欠品率ですが、ここでは10%に設定するとします。エクセルへは 0.1 と入 力します。黄色にハイライトしている箇所です。 そして安全係数 Coefficient を求めます。エクセル関数 NORMSINV を使う と、0.1 に相当する安全係数が自動的に求められます。エクセルでは =NORMSINV(1-F7) と予めプログラムしておきます。もし20%の欠品率 であれば、0.2 とインプットすることになります。この関数の機能説明につ きましては、エクセルのヘルプを参照してください。カンタンに言えば、「こ れで安全係数が求められる」とだけ理解してください。そうしますと、安全 係数は1.28と算出され、安全在庫は93.2と算出されることがわかりますね。 Historical Data Month Consumption Jan 88 Feb 72 Mar 77 Apr 169 May 192 Jun 96 Analyzing Safety Stock and Order Point Average Consumption 115.7 Standard deviation 51.4 Lead-time (Month) 2 Shortage ratio 0.1 Coefficient 1.28 Safety Stock 93.2 Order Point 324.5 1.28 のセルには =NORMSINV(1-F7)と予めプログラムしておきます
  • 4. © Harry Consulting Services Japan All rights reserved. 2013 ③ さらに発注点(order point)を算出してみましょう。 この公式はすでに説明しましたが、 発注点=(ある期間の平均払出量)x(リードタイム)+(安全在庫) Order Point = Average Consumption x Lead time + Safety Stock で求められます。すでに安全在庫は求められていますから、こちらの算出式 をエクセルへプログラミングしておけば、上の表で分かるとおり、324.5 と 自動的に算出されるわけです。 このように、ある期間の払出量と調達リードタイムが分かれば、発注点をカン タンに求めることができます。通年で需要が安定しているものもあれば、季節 で変動するアイテムもあります。消費量のトレンド(変動)に合わせて、この 発注点を見直すことも忘れてはいけない重要なことです。 また、この公式からは、「リードタイムが長いほど、消費量にばらつきがある」 ということがわかります。リードタイムを極力短くすることも併せて大切です。 また、倉庫からの払出量異常の気づきも大切です。現場(ユーザー)からの出 庫依頼表に記された数量や単位に間違いがないか、現場からのリクエスト異常 をすばやくキャッチして、払出量を常時正確にすることは言うまでもありませ ん。 在庫数の正確さも重要です。倉庫マンは棚卸以外にも循環棚卸をするなどして、 台帳と実在庫のつけあわせをいつもおこなうようにしてほしいものです。 松村 晴彦・ハリーコンサルティング事務所代表 ASEAN Supply Chain Management コンサルタント 公益(財)茨城県中小企業振興公社 登録専門家(生産管理・東南アジア進出支援) ガーソン・レーマン・グループ カウンシルメンバー harrymatsu@aol.com www.hcs-asia.com/j.html
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