1. OCR
OCR adalah sebuah sistem komputer yang dapat membaca huruf, baik yang
berasal dari sebuah pencetak (printer atau mesin ketik) maupun yang berasal dari
tulisan tangan. Adanya sistem pengenal huruf ini akan meningkatkan fleksibilitas
ataupun kemampuan dan kecerdasan system komputer. Dengan adanya sistem OCR
maka user dapat lebih leluasa memasukkan data karena user tidak harus memakai
papan ketik tetapi bias menggunakan pena elektronik untuk menulis sebagaimana user
menulis di kertas.
Adanya OCR juga akan memudahkan penanganan pekerjaan yang memakai input
tulisan seperti penyortiran surat di kantor pos, pemasukan data buku di perpustakaan,
dll. Adanya sistem pengenal huruf yang cerdas akan sangat membantu usaha besar-
besaran yang saat ini dilakukan banyak pihak yakni usaha digitalisasi informasi dan
pengetahuan, misalnya dalam pembuatan koleksi pustaka digital, koleksi sastra kuno
digital, dll. OCR dapat dipandang sebagai bagian dari pengenal otomatis yang lebih luas
yakni pengenal pola otomatis (automatic pattern recognition). Dalam pengenal pola
otomatis, sistem pengenal pola mencoba mengenali apakah citra masukan yang
diterima cocok dengan salah satu citra yang telah ditentukan. Sistem ini misalnya
dipakai untuk mendeteksi sidik jari, tanda tangan, bahkan wajah seseorang. Ada banyak
pendekatan yang dapat dipakai untuk mengembangkan pembuatan pengenal pola
otomatis antara lain memakai pendekatan numerik, statistik, sintaktik, neural dan, aturan
produksi (rule-based). Secara umum metode-metode tersebut dapat digolongkan
menjadi dua kelompok metode yakni metode berbasis statistik dan metode berbasis
struktur. Dalam metode yang berbasis statistik, setiap pola ditransformasi ke dalam
vektor yang memakai ukuran dan karakteristik tertentu. Karakteristik ini seringkali lebih
bersifat statistik misalnya distribusi pixel ataupun jarak pixel. Sedang dalam metode
yang berbasis struktur, setiap pola yang diproses dinyatakan sebagai gabungan
beberapa struktur elementer. Pengenalan selanjutnya dilakukan dengan mencocokkan
komposisi struktur elementer dengan struktur yang sudah disimpan memakai aturan
tertentu misalnya memakai pendekatan teori bahasa formal dan automata. Secara
umum blok diagram kerja OCR adalah sebagai berikut : dengan struktur yang sudah
disimpan memakai aturan tertentu misalnya memakai pendekatan teori bahasa formal
dan automata.
dibawah ini merupakan contoh software yang mendukung teknik OCR :
- OmniPage
- ABBYY FineReader
- CuneiForm
- Readiris
- AnyDoc Software OCR for AnyDoc
- GOCR

2. - Puma.NET
- ExperVision TypeReader & OpenRTK
- Microsoft Office Document Imaging
- Microsoft Office OneNote 2007
1. Simpanlah file contoh ini kedalam komputer anda. [download]
2. Buka Microsoft PowerPoint, dan insertkan file gambar tersebut kedalam dokumen
presentasi anda.
3. Klik Kanan pada gambar, pilih Save Picture As, beri nama file dan pilih format
penyimpanan menjadi TIFF.

3. 4. Lalu buka Microsoft Office Document Imaging dari Menu Start > All Programs >
Microsoft Office > Microsoft Office Tools > Microsoft Office Document Imaging.
5. Bukalah file tiff tadi melalui Microsoft Office Document Imaging.
6. Pilih Tools > Recognize Text Using OCR
7. Setelah proses konversi selesai, blok teks yang ingin diambil dengan
menggunakan select tool.

4. 8. Pilih Tools > Send Text To Word.
Hasil dari Konversi ditampilkan kedalam dokumen Word.

5. Didalam melakukan OCR ada beberapa perangkat software dan hardware yang harus diperhatikan untuk
informasi lebih lanjut kunjungi : http://en.wikipedia.org/wiki/OCR_Software