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Appunti Metodi Matematici e Statistici – Scheda Esercitazione N. 8 – Statistica descrittiva




RISOLVERE I SEGUENTI PROBLEMI RELATIVI ALLA STATISTICA DESCRITTIVA

    1. Il seguente insieme contiene il peso alla nascita (in grammi) di alcuni bambini nati
       in un ospedale in una settimana


         Calcolare: media, mediana, varianza, scarto quadratico medio, 1° e 3° quartile.
         Rappresentare, inoltre i dati tramite un istogramma ed un boxplot.

    2. Il seguente insieme contiene la lunghezza (in millimetri) di alcune sbarrette
       metalliche




         Calcolare: media, mediana, varianza, scarto quadratico medio, 1° e 3° quartile.
         Rappresentare, inoltre i dati tramite un istogramma ed un boxplot.

    3. Studiare la relazione tra il numero di anni di studio di una lingua straniera e il
       punteggio ottenuto in un test di conoscenza della lingua stessa, stabilendo, dal
       coefficiente di correlazione, se la dipendenza è lineare e in caso positivo
       determinando la retta di regressione. I dati dell’esito del test sono riportati nella
       seguente tabella:
Anni di studio           3    4     4    2     5    3    4     5      3      2    3      4     4      2    5     3    4    5    3    2    3
Punteggio test           58   76    70   56    91   65   71    85     74     47   60     74    72     54   89    67   73   88   76   53   64




    4. Studiare la relazione tra il tempo impiegato da un PC a processare un certo
       numero di dati, stabilendo, dal coefficiente di correlazione, se la dipendenza è
       lineare e in caso positivo determinando la retta di regressione. I dati delle
       elaborazioni sono riportati nella seguente tabella:

                  Numero di dati         106             512               410           624               340
                  Tempo (secondi)        52              226               190           308               153


         Dopo aver calcolato la dipendenza lineare prevedere il numero di secondi
         necessari a processare 200, 300 e 550 dati.



    5. Studiare la relazione esistente tra il volume di un gas e la temperatura dello stesso
       gas, come si deduce dai dati riportati nella tabella seguente. In particolare si
       determini la retta di regressione e il coefficiente di correlazione associato.


           Temperatura (°C)        10           20             30                 40                50            60
           Volume (litri)          9.8          11.3           11.5               12.0              11.9          12.4




Ancona, 27 gennaio 2012                                                                                                     1

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  • 1. Appunti Metodi Matematici e Statistici – Scheda Esercitazione N. 8 – Statistica descrittiva RISOLVERE I SEGUENTI PROBLEMI RELATIVI ALLA STATISTICA DESCRITTIVA 1. Il seguente insieme contiene il peso alla nascita (in grammi) di alcuni bambini nati in un ospedale in una settimana Calcolare: media, mediana, varianza, scarto quadratico medio, 1° e 3° quartile. Rappresentare, inoltre i dati tramite un istogramma ed un boxplot. 2. Il seguente insieme contiene la lunghezza (in millimetri) di alcune sbarrette metalliche Calcolare: media, mediana, varianza, scarto quadratico medio, 1° e 3° quartile. Rappresentare, inoltre i dati tramite un istogramma ed un boxplot. 3. Studiare la relazione tra il numero di anni di studio di una lingua straniera e il punteggio ottenuto in un test di conoscenza della lingua stessa, stabilendo, dal coefficiente di correlazione, se la dipendenza è lineare e in caso positivo determinando la retta di regressione. I dati dell’esito del test sono riportati nella seguente tabella: Anni di studio 3 4 4 2 5 3 4 5 3 2 3 4 4 2 5 3 4 5 3 2 3 Punteggio test 58 76 70 56 91 65 71 85 74 47 60 74 72 54 89 67 73 88 76 53 64 4. Studiare la relazione tra il tempo impiegato da un PC a processare un certo numero di dati, stabilendo, dal coefficiente di correlazione, se la dipendenza è lineare e in caso positivo determinando la retta di regressione. I dati delle elaborazioni sono riportati nella seguente tabella: Numero di dati 106 512 410 624 340 Tempo (secondi) 52 226 190 308 153 Dopo aver calcolato la dipendenza lineare prevedere il numero di secondi necessari a processare 200, 300 e 550 dati. 5. Studiare la relazione esistente tra il volume di un gas e la temperatura dello stesso gas, come si deduce dai dati riportati nella tabella seguente. In particolare si determini la retta di regressione e il coefficiente di correlazione associato. Temperatura (°C) 10 20 30 40 50 60 Volume (litri) 9.8 11.3 11.5 12.0 11.9 12.4 Ancona, 27 gennaio 2012 1