Віртуальна виставка «Аграрна наука України у виданнях: історичний аспект»
Diploma
1. Дипломний проектДипломний проектДипломний проектДипломний проект
Розробка програмного забезпечення для
обробки результатів виявлення і дослідження
витоків природного газу в газорозподільних
мережах за допомогою мобільного
витратовимірювального комплексу
Розробка програмного забезпечення для
обробки результатів виявлення і дослідження
витоків природного газу в газорозподільних
мережах за допомогою мобільного
витратовимірювального комплексу
Виконав ст. гр. ПЗ-08-1:
Єрмолаєв Д.С.
Виконав ст. гр. ПЗ-08-1:
Єрмолаєв Д.С.
2. Програми для обробки результатівПрограми для обробки результатівПрограми для обробки результатівПрограми для обробки результатів
ExcelExcel MatLab/sciLabMatLab/sciLab MathCadMathCad LabViewLabView
4. АлгоритмАлгоритмАлгоритмАлгоритм
•Знаходження середнього значення.
•Середньоквадратичне відхилення.
•Перевірка вибірки з допомогою
правила «трьох сігм».
•Перевірка вибірки з допомогою
критерію Романовського.
•Перевірка нормальності закону
розподілу вибірки в залежності від її
обсягу – 8≤n≤50 за допомогою
критерію Шапіро-Вілка W, n>50 з
використанням критерію Пірсона χ2
.
•Якщо вибірка відповідає
нормальному закону розподілу:
•Обчислення середньоквадратичного
відхилення середнього значення;
•Обчислення коефіцієнта довіри;
•Обчислення похибки;
•Якщо вибірка не відповідає
нормальному закону розподілу:
•Обчислення середньоквадратичного
відхилення середнього значення;
•Запис наперед відомої похибки
результату вимірювання;
•Перевірка нерівності Чебишева;
•Знаходження середнього значення.
•Середньоквадратичне відхилення.
•Перевірка вибірки з допомогою
правила «трьох сігм».
•Перевірка вибірки з допомогою
критерію Романовського.
•Перевірка нормальності закону
розподілу вибірки в залежності від її
обсягу – 8≤n≤50 за допомогою
критерію Шапіро-Вілка W, n>50 з
використанням критерію Пірсона χ2
.
•Якщо вибірка відповідає
нормальному закону розподілу:
•Обчислення середньоквадратичного
відхилення середнього значення;
•Обчислення коефіцієнта довіри;
•Обчислення похибки;
•Якщо вибірка не відповідає
нормальному закону розподілу:
•Обчислення середньоквадратичного
відхилення середнього значення;
•Запис наперед відомої похибки
результату вимірювання;
•Перевірка нерівності Чебишева;
5. Використані інструментиВикористані інструментиВикористані інструментиВикористані інструменти
Visual StudioVisual Studio C#C# .NET.NET
Списки
var list = new List<string>();
list.Add(“Hello");
list.Add(“World!");
//------------------------
list.Insert(1, “Ананас”);
Remove, Sort, Reverse.
LINQ
Списки
var list = new List<string>();
list.Add(“Hello");
list.Add(“World!");
//------------------------
list.Insert(1, “Ананас”);
Remove, Sort, Reverse.
LINQ
ООПООП
6. Про програмуПро програмуПро програмуПро програму
Вибірка
Промахи
Табличні значення
Проміжні дані
Результат і висновок
Елементи керування
Вибірка
Промахи
Табличні значення
Проміжні дані
Результат і висновок
Елементи керування
