SlideShare a Scribd company logo
1 of 8
Download to read offline
Мода
Mode
SixSigmaOnline.ru 2015
© Six Sigma Online . ru
Мода
What Что это?
Мода (Mode) – это числовое значение, которое
встречается в выборке наиболее часто.
В числовом ряду из 15 значений:
2, 4, 2, 5, 3, 3, 2, 3, 1, 6, 2, 2, 5, 2, 4
“2” встречается наиболее часто (6 раз) – это мода.
Если числовой ряд содержит два или более
значений, встречающихся с одинаковой частотой, то
говорят, что такой ряд обладает двумя или большим
количеством мод.
Распределение переменной, в котором наблюдают
две или более мод, называют бимодальным или
полимодальным соответственно.
When Когда используют?
Why Зачем нужно?
Who Кто использует?
Where Где найти?
How Как рассчитать?
2
© Six Sigma Online . ru
Мода
What Что это?
Мода, как и медиана или среднее арифметическое,
является мерой центральной тенденции –
используется для того, чтобы описать выборку или
распределение одной величиной.
Как средняя величина, мода чаще употребляется для
данных, имеющих нечисловую природу. К примеру,
мода может описать наиболее популярное имя в
стране или наиболее часто встречающийся цвет глаз
у жителей региона.
При экспертной оценке с помощью моды определяют
наиболее популярные продукты/услуги или опции
продуктов/услуг, чтобы создать прогноз продаж или
планировать их производство.
When Когда используют?
Why Зачем нужно?
Who Кто использует?
Where Где найти?
How Как рассчитать?
3
© Six Sigma Online . ru
Мода
What Что это?
Мода, как мера среднего, меньше всего подвержена
влиянию выбросов и специальных факторов,
которые вызывают асимметрию распределения
(хвосты).
Мода, в отличие от среднего арифметического,
позволяет работать с атрибутивными данными –
номинальными или порядковыми.
Моду также полезно использовать при анализе
времени цикла – она точнее, чем среднее
арифметическое, покажет, на какую “среднюю
величину” ориентироваться.
When Когда используют?
Why Зачем нужно?
Who Кто использует?
Where Где найти?
How Как рассчитать?
4
© Six Sigma Online . ru
Мода
What Что это?
Моду можно найти:
 Среди описательных статистик.
 На диаграммах:
 гистограмме;
 точечной диаграмме;
 диаграмме стебель-лист (steam-and-leaf plot);
 графике индивидуальных значений.
 В статистических тестах гипотез.
When Когда используют?
Why Зачем нужно?
Who Кто использует?
Where Где найти?
How Как рассчитать?
5
© Six Sigma Online . ru
Мода
What Что это?
На диаграмме стебель-лист:
Stem-and-leaf; N = 15
Leaf Unit = 0,10
1 1 0
7 2 000000
(3) 3 000
5 4 00
3 5 00
На точечной диаграмме или гистограмме:
When Когда используют?
Why Зачем нужно?
Who Кто использует?
Where Где найти?
How Как рассчитать?
6
моду легко найти по
наибольшему количеству
значений
654321
моде соответствует
самый высокий
столбик
© Six Sigma Online . ru
Мода
What Что это?
Самый простой способ рассчитать моду – это
воспользоваться процедурой расчета описательных
статистик в Minitab или пакете “101 инструмент
вашего проекта шести сигм” (инструмент №30).
Чтобы рассчитать моду числового ряда:
2, 4, 2, 5, 3, 3, 2, 3, 1, 6, 2, 2, 5, 2, 4
потребуется:
1. Сосчитать количество повторяющихся значений:
“1” – встречается 1 раз;
“2” – встречается 6 раз;
“3” – встречается 3 раза;
“4” – встречается 2 раза;
“5” – встречается 2 раза;
“6” – встречается 1 раз.
2. Число, которое встречается наибольшее
количество раз, и будет модой.
When Когда используют?
Why Зачем нужно?
Who Кто использует?
Where Где найти?
How Как рассчитать?
7
Обязательно посетите
SixSigmaOnline.ru

More Related Content

Similar to Мода

Гистограмма
ГистограммаГистограмма
ГистограммаSixSigmaOnline
 
Описательная статистика
Описательная статистикаОписательная статистика
Описательная статистикаSixSigmaOnline
 
Пятичисловая сводка
Пятичисловая сводкаПятичисловая сводка
Пятичисловая сводкаSixSigmaOnline
 
Центральная предельная теорема
Центральная предельная теоремаЦентральная предельная теорема
Центральная предельная теоремаSixSigmaOnline
 
Николай Хлопов. Trend spotting
Николай Хлопов. Trend spottingНиколай Хлопов. Trend spotting
Николай Хлопов. Trend spottingWordshop Academy
 
Диаграмма Парето
Диаграмма ПаретоДиаграмма Парето
Диаграмма ПаретоSixSigmaOnline
 

Similar to Мода (6)

Гистограмма
ГистограммаГистограмма
Гистограмма
 
Описательная статистика
Описательная статистикаОписательная статистика
Описательная статистика
 
Пятичисловая сводка
Пятичисловая сводкаПятичисловая сводка
Пятичисловая сводка
 
Центральная предельная теорема
Центральная предельная теоремаЦентральная предельная теорема
Центральная предельная теорема
 
Николай Хлопов. Trend spotting
Николай Хлопов. Trend spottingНиколай Хлопов. Trend spotting
Николай Хлопов. Trend spotting
 
Диаграмма Парето
Диаграмма ПаретоДиаграмма Парето
Диаграмма Парето
 

More from SixSigmaOnline

Структура операций и способы их улучшений
Структура операций и способы их улучшенийСтруктура операций и способы их улучшений
Структура операций и способы их улучшенийSixSigmaOnline
 
5 способов не потерять результаты Kaizen
5 способов не потерять результаты Kaizen5 способов не потерять результаты Kaizen
5 способов не потерять результаты KaizenSixSigmaOnline
 
Вопросы для оценки готовности организации к изменениям
Вопросы для оценки готовности организации к изменениям Вопросы для оценки готовности организации к изменениям
Вопросы для оценки готовности организации к изменениям SixSigmaOnline
 
6 определений 6 сигм
6 определений 6 сигм6 определений 6 сигм
6 определений 6 сигмSixSigmaOnline
 
Чек-лист по картированию знаний
Чек-лист по картированию знанийЧек-лист по картированию знаний
Чек-лист по картированию знанийSixSigmaOnline
 
Схема решения проблем (из книги Паскаля Денниса “Сиртаки по-японски”)
Схема решения проблем (из книги Паскаля Денниса “Сиртаки по-японски”)Схема решения проблем (из книги Паскаля Денниса “Сиртаки по-японски”)
Схема решения проблем (из книги Паскаля Денниса “Сиртаки по-японски”)SixSigmaOnline
 
Лин-трансформация детской клиники «Френдлик»
Лин-трансформация детской клиники «Френдлик»Лин-трансформация детской клиники «Френдлик»
Лин-трансформация детской клиники «Френдлик»SixSigmaOnline
 
Подготовка рабочей тетради слушателя
Подготовка рабочей тетради слушателяПодготовка рабочей тетради слушателя
Подготовка рабочей тетради слушателяSixSigmaOnline
 
Контрольные карты по количественному признаку
Контрольные карты по количественному признакуКонтрольные карты по количественному признаку
Контрольные карты по количественному признакуSixSigmaOnline
 
Контрольные карты по качественному признаку
Контрольные карты по качественному признакуКонтрольные карты по качественному признаку
Контрольные карты по качественному признакуSixSigmaOnline
 
Поток создания ценности
Поток создания ценностиПоток создания ценности
Поток создания ценностиSixSigmaOnline
 
Перемещение компонентов до и после верификации
Перемещение компонентов до и после верификацииПеремещение компонентов до и после верификации
Перемещение компонентов до и после верификацииSixSigmaOnline
 
Как соединить несколько колонок в Minitab?
Как соединить несколько колонок в Minitab?Как соединить несколько колонок в Minitab?
Как соединить несколько колонок в Minitab?SixSigmaOnline
 
Снижение времени приемки товара в магазине спортпита
Снижение времени приемки товара в магазине спортпитаСнижение времени приемки товара в магазине спортпита
Снижение времени приемки товара в магазине спортпитаSixSigmaOnline
 
Постеры: два зайца одним махом
Постеры: два зайца одним махомПостеры: два зайца одним махом
Постеры: два зайца одним махомSixSigmaOnline
 
Диаграмма спагетти
Диаграмма спагеттиДиаграмма спагетти
Диаграмма спагеттиSixSigmaOnline
 
Что такое визуальное управление процессом?
Что такое визуальное управление процессом?Что такое визуальное управление процессом?
Что такое визуальное управление процессом?SixSigmaOnline
 
Visual Management Explained
Visual Management ExplainedVisual Management Explained
Visual Management ExplainedSixSigmaOnline
 
Как генерировать данные по шаблону?
Как генерировать данные по шаблону?Как генерировать данные по шаблону?
Как генерировать данные по шаблону?SixSigmaOnline
 
Как генерировать случайные данные?
Как генерировать случайные данные?Как генерировать случайные данные?
Как генерировать случайные данные?SixSigmaOnline
 

More from SixSigmaOnline (20)

Структура операций и способы их улучшений
Структура операций и способы их улучшенийСтруктура операций и способы их улучшений
Структура операций и способы их улучшений
 
5 способов не потерять результаты Kaizen
5 способов не потерять результаты Kaizen5 способов не потерять результаты Kaizen
5 способов не потерять результаты Kaizen
 
Вопросы для оценки готовности организации к изменениям
Вопросы для оценки готовности организации к изменениям Вопросы для оценки готовности организации к изменениям
Вопросы для оценки готовности организации к изменениям
 
6 определений 6 сигм
6 определений 6 сигм6 определений 6 сигм
6 определений 6 сигм
 
Чек-лист по картированию знаний
Чек-лист по картированию знанийЧек-лист по картированию знаний
Чек-лист по картированию знаний
 
Схема решения проблем (из книги Паскаля Денниса “Сиртаки по-японски”)
Схема решения проблем (из книги Паскаля Денниса “Сиртаки по-японски”)Схема решения проблем (из книги Паскаля Денниса “Сиртаки по-японски”)
Схема решения проблем (из книги Паскаля Денниса “Сиртаки по-японски”)
 
Лин-трансформация детской клиники «Френдлик»
Лин-трансформация детской клиники «Френдлик»Лин-трансформация детской клиники «Френдлик»
Лин-трансформация детской клиники «Френдлик»
 
Подготовка рабочей тетради слушателя
Подготовка рабочей тетради слушателяПодготовка рабочей тетради слушателя
Подготовка рабочей тетради слушателя
 
Контрольные карты по количественному признаку
Контрольные карты по количественному признакуКонтрольные карты по количественному признаку
Контрольные карты по количественному признаку
 
Контрольные карты по качественному признаку
Контрольные карты по качественному признакуКонтрольные карты по качественному признаку
Контрольные карты по качественному признаку
 
Поток создания ценности
Поток создания ценностиПоток создания ценности
Поток создания ценности
 
Перемещение компонентов до и после верификации
Перемещение компонентов до и после верификацииПеремещение компонентов до и после верификации
Перемещение компонентов до и после верификации
 
Как соединить несколько колонок в Minitab?
Как соединить несколько колонок в Minitab?Как соединить несколько колонок в Minitab?
Как соединить несколько колонок в Minitab?
 
Снижение времени приемки товара в магазине спортпита
Снижение времени приемки товара в магазине спортпитаСнижение времени приемки товара в магазине спортпита
Снижение времени приемки товара в магазине спортпита
 
Постеры: два зайца одним махом
Постеры: два зайца одним махомПостеры: два зайца одним махом
Постеры: два зайца одним махом
 
Диаграмма спагетти
Диаграмма спагеттиДиаграмма спагетти
Диаграмма спагетти
 
Что такое визуальное управление процессом?
Что такое визуальное управление процессом?Что такое визуальное управление процессом?
Что такое визуальное управление процессом?
 
Visual Management Explained
Visual Management ExplainedVisual Management Explained
Visual Management Explained
 
Как генерировать данные по шаблону?
Как генерировать данные по шаблону?Как генерировать данные по шаблону?
Как генерировать данные по шаблону?
 
Как генерировать случайные данные?
Как генерировать случайные данные?Как генерировать случайные данные?
Как генерировать случайные данные?
 

Мода

  • 2. © Six Sigma Online . ru Мода What Что это? Мода (Mode) – это числовое значение, которое встречается в выборке наиболее часто. В числовом ряду из 15 значений: 2, 4, 2, 5, 3, 3, 2, 3, 1, 6, 2, 2, 5, 2, 4 “2” встречается наиболее часто (6 раз) – это мода. Если числовой ряд содержит два или более значений, встречающихся с одинаковой частотой, то говорят, что такой ряд обладает двумя или большим количеством мод. Распределение переменной, в котором наблюдают две или более мод, называют бимодальным или полимодальным соответственно. When Когда используют? Why Зачем нужно? Who Кто использует? Where Где найти? How Как рассчитать? 2
  • 3. © Six Sigma Online . ru Мода What Что это? Мода, как и медиана или среднее арифметическое, является мерой центральной тенденции – используется для того, чтобы описать выборку или распределение одной величиной. Как средняя величина, мода чаще употребляется для данных, имеющих нечисловую природу. К примеру, мода может описать наиболее популярное имя в стране или наиболее часто встречающийся цвет глаз у жителей региона. При экспертной оценке с помощью моды определяют наиболее популярные продукты/услуги или опции продуктов/услуг, чтобы создать прогноз продаж или планировать их производство. When Когда используют? Why Зачем нужно? Who Кто использует? Where Где найти? How Как рассчитать? 3
  • 4. © Six Sigma Online . ru Мода What Что это? Мода, как мера среднего, меньше всего подвержена влиянию выбросов и специальных факторов, которые вызывают асимметрию распределения (хвосты). Мода, в отличие от среднего арифметического, позволяет работать с атрибутивными данными – номинальными или порядковыми. Моду также полезно использовать при анализе времени цикла – она точнее, чем среднее арифметическое, покажет, на какую “среднюю величину” ориентироваться. When Когда используют? Why Зачем нужно? Who Кто использует? Where Где найти? How Как рассчитать? 4
  • 5. © Six Sigma Online . ru Мода What Что это? Моду можно найти:  Среди описательных статистик.  На диаграммах:  гистограмме;  точечной диаграмме;  диаграмме стебель-лист (steam-and-leaf plot);  графике индивидуальных значений.  В статистических тестах гипотез. When Когда используют? Why Зачем нужно? Who Кто использует? Where Где найти? How Как рассчитать? 5
  • 6. © Six Sigma Online . ru Мода What Что это? На диаграмме стебель-лист: Stem-and-leaf; N = 15 Leaf Unit = 0,10 1 1 0 7 2 000000 (3) 3 000 5 4 00 3 5 00 На точечной диаграмме или гистограмме: When Когда используют? Why Зачем нужно? Who Кто использует? Where Где найти? How Как рассчитать? 6 моду легко найти по наибольшему количеству значений 654321 моде соответствует самый высокий столбик
  • 7. © Six Sigma Online . ru Мода What Что это? Самый простой способ рассчитать моду – это воспользоваться процедурой расчета описательных статистик в Minitab или пакете “101 инструмент вашего проекта шести сигм” (инструмент №30). Чтобы рассчитать моду числового ряда: 2, 4, 2, 5, 3, 3, 2, 3, 1, 6, 2, 2, 5, 2, 4 потребуется: 1. Сосчитать количество повторяющихся значений: “1” – встречается 1 раз; “2” – встречается 6 раз; “3” – встречается 3 раза; “4” – встречается 2 раза; “5” – встречается 2 раза; “6” – встречается 1 раз. 2. Число, которое встречается наибольшее количество раз, и будет модой. When Когда используют? Why Зачем нужно? Who Кто использует? Where Где найти? How Как рассчитать? 7