Mirko Travaglin at Refrigera 2019

1. FEBBRAIO 2019
Sistemi di monitoraggio
“Ottimizzazione ed Integrazione”

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Applicazioni, BI, AI
Big-Data
Network
Dispositivo
“Campo”

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UTILITI
Acqua
Gas
SINGOLO SUPERVISORE A LIVELLO D’IMPIANTO
Tele-gestione : Manutenzione ordinaria e straordinaria dei punti vendita
Ottimizzazione Punto Vendita : Misurare per individuare sprechi quantificabili.
Applicare le configurazione necessarie, Ri-Misurare per mantenere il sistema ottimale
Ottimizzazione cross-impianto : Comparazione tra impianti sulle diverse aree:
Performance di consumo energetico o di trend di funzionamento.

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Usabilità
Che si parli di Tele-Gestione o Ottimizzazione, l’usabilità è uno dei fattori chiave
dei sistemi di monitoraggio.
▪ Riduzione dei tempi di installazione degli impianti grazie a funzionalità
dedicate di configurazione e propagazione parametri;
▪ Controllo accessi: Autorizzato e profilato per diversi figure del negozio;
▪ Informazioni utili e comprensibili, grazie ai layout personalizzabili;
▪ Curva di apprendimento ridotta: Stessa esperienza d’uso dai punti vendita di
prossimità fino agli Ipermercati.
▪ Fruizione contenuti su dispositivi multipli: PC, Smartphone, Tablet.

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Misurare per ottimizzare
In uno scenario competitivo come oggi la GDO è, combinato con la necessità delle Catene di essere sempre più presenti in modo capillare sul
territorio, vicini ai consumatori (Supermercati di prossimità) : Ridurre i costi operativi (OPEX) è una sfida importante che i responsabili degli
impianti devono indirizzare in maniera sostenibile. I consumi energetici sono tra le prime voci di costo dell’esercizio commerciale.
La strategia di ottimizzazione può essere impostata solo dopo aver
evidenziato chiaramente la distribuzione dei consumi energetici per
comparto con le relative configurazioni che la influenzano.
«Report automatico generato dal supervisore
su base
giornaliera, mensile e annuale»
Media consumi Supermercato da 1.500m2

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Aree di intervento
SINGOLO SUPERVISORE A LIVELLO D’IMPIANTO
▪ Gestione evaporazione flottante
▪ Calcolo del punto di rugiada e
condivisione sulle utenze frigo
▪ Controllo parametri ed
eccezioni
▪ Gestione compressore in
sicurezza
REFRIGERAZIONE HVAC
▪ Start-Stop ottimizzato
▪ Gestione del Free-Cooling con
Geo localizzazione
LUCI
▪ Gestione in base alla Geo
localizzazione
▪ Gestione a calendario, sensori
movimento ed eventi
Gestione e notifica allarmi
in tempo reale
Grazie alla sinergia dei controlli di
campo e il supervisore d’impianto
si può intervenire in maniera
attiva sulle diverse aree di
consumo energetico del punto
vendita.

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HVAC : Start & Stop ottimizzato: Esperienza
PRE-START PRE-STOP
Orario apertura negozio: 8:00 – 22:00
9h di funzionamento risparmiate a settimana
Per una catena di supermercati Sud Americana,
Con formato punto vendita: Discounter
l’impianto di condizionamento è stato collegato e
gestito in accessione e spegnimento dal sistema di
monitoraggio.
Grazie all’algoritmo di calcolo e alla possibilità di
mantenere uno storico, il sistema di monitoraggio
decide quanto accendere e quando spegnere in
funzione degli orari di apertura del supermercato.
9h di funzionamento
risparmiate a settimana

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Sistemi centralizzati
Sistema centralizzato: Enterprise
Consento di raccogliere dati in un unico punto, elaborarli per
generare confronti tra impianti: Benchmark, KPI, Dashboard.
Soluzioni basate su Cloud.
L’utente utilizza il servizio offerto concentrandosi sul vero valore:
Competenza termodinamica
Normalizzazione
Formati di impianto diversi possono essere confrontati a fronte
di una normalizzazione che può avvenire sulla basa della potenza
frigo installata o sulla dimensione dell’area vendita o in relazione
alla temperatura esterna di funzionamento
Machine Learning
Grazie alla possibilità di analizzare dati cross impianto, algoritmi
progettati ad hoc possono predire il funzionamento dei
macchinari e fornire suggerimenti di intervento.

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ALLARMI
Dashboard / KPI / Benchmark
ENERGIA REFRIGERAZIONE

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Ottimizzazione: Esperienza
Per una catena di C-STORE in Asia con più di 5.000 punti vendita, il consumo medio totale è stato confermato a circa 17.000 kWh/mese.
Il costo dell’energia pari a 0,14€ / kWh porta una spesa mensile pari a : 2.380€
REFRIGERAZIONE
HVAC
LUCI
ENERGIA
Ottimizzazioni dopo aver Misurato:
▪ Sistemata posizione sonde di regolazione
nei banchi;
▪ Gestione defrost sincrona;
▪ Gestione HVAC in doppio set point;
▪ Gestione rotazione delle unità split;
▪ Gestione luci automatica;
7 % 166€/mese

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Machine learning: Caso 1
Gestione avanzata analisi Defrost
Raccogliendo i principali dati di regolazione del banco frigo ed elaborandoli, il sistema di monitoraggio è in grado di produrre dei report per
evidenziare se il comportamento del Defrost rientra in un comportamento atteso o se diverge dalle aspettative.
Il tutto viene reso leggibile tramite la gestione di una Dashboard intuitiva che si basa su un punteggio e colori in funzione del risultato generato
dall’algoritmo.

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Machine learning: Caso 1
Banchi Punteggio Qualità dei singoli defrost nel tempo
Visione Defrost nel mese di un impianto sui banchi di bassa temperatura

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Machine learning: Caso 1
Il punteggio (0,54) indica che è
presente un’anomalia.
L’operatore analizzando il
grafico realizza che la sonda di
fine defrost è stata posizionata
in maniera non corretta.
Richiesta di intervento che
previene futuri mal
funzionamenti che potrebbe
compromettere le performance
energetiche e di conservazione
degli alimenti.

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Machine learning: Caso 2
Pompe di Calore
Miglioramento efficienza operativa della pompa di calore grazie ad
algoritmo di machine learning che permette di:
- Identificare una base-line di consumo energetico atteso
(Indipendente dalla posizione geografica)
- Generare una notifica quando la HeatPump esce dalla condizione di
consumo energetico atteso.
Il vantaggio è dato dalla possibilità di anticipare situazioni di
malfunzionamento e fermi macchina che si manifestano con «primi
sintomi» di perdita di efficienza.

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Conclusioni
▪ Efficienza:Misurare, Intervenire e Preservare le performance d’impianto in modo regolare e standard
▪ Affidabilità: Prevenire i problemi e ridurre al minimo i fermo-impianto
▪ Usabilità: Interfacce di utilizzo semplificate per ogni tipologia di utente
▪ Sostenibilità: Gestione di un ampio parco installato con semplicità e metodo
▪ Opportunità: Proporre nuove soluzioni e giustificare futuri investimenti.

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Visita:
iot.carel.com
mirko.travaglin@carel.com